CN116936105B - 一种基于医用的智能采血调控系统 - Google Patents

一种基于医用的智能采血调控系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于医用的智能采血调控系统，具体涉及医用采血管理技术领域，包括患者信息获取模块、患者信息处理模块、患者安全预警分析模块、患者安全预警评估模块、患者采血优先调控分析模块、患者采血优先调控评估模块、患者信息安全监管模块，本发明通过获取患者在预设时间段内的每次采血历史信息，计算得到患者血液质量判断指数、患者身体适应性评估指数和采血风险评估指数，进一步分析得到患者安全预警评估系数和患者采血优先调控系数，从而实现根据患者的历史采血数据的特点进行智能化的数据分析，实现对采血过程的精确控制，提高采血过程的操作效率和安全性，保护了患者的身体健康。

Description

一种基于医用的智能采血调控系统
技术领域
本发明涉及医用采血管理技术领域，更具体地说，本发明涉及一种基于医用的智能采血调控系统。
背景技术
随着社会在科技引导下的快速发展，人们越发看重生活质量的同时，也越来越看重自身的身体健康情况，因而更多的人选择增加身体检查的频率，以保证身体的健康，而大多数医疗诊断都需要借鉴血液样品的处理结果提供有价值的信息。
采血调控在医疗领域有广泛的应用，通过合理的采血调控方式可以减轻患者采血相关的并发症和不适感，使用智能化的数据分析，可以实现对采血过程的精确控制，减少人为操作的差异性，提高采血过程的操作效率和安全性，保护了患者的身体健康。
但是其在实际使用时，仍旧存在一些缺点，如现有的医院采血调控方式多为按照患者的预约时间进行分配，这样的方式存在患者因等待时间较长而造成意外伤害；
患者就医过程的历史采血信息通常为人工记录，患者采血相关的数据无法有效的整合，从而无法根据患者的历史采血数据的特点有针对性地优化采血流程和资源分配，限制了采血调控方式的智能化程度。
发明内容
为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一种基于医用的智能采血调控系统，用于解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
患者信息获取模块：用于获取患者在预设时间段内的每次采血历史信息，其中采血历史信息包括生理参数信息获取单元、身体状态信息获取单元和采血信息获取单元。
患者信息处理模块：用于接收患者信息获取模块传输的采血历史信息，通过生理参数信息获取单元计算得到患者血液质量判断指数，通过身体状态信息获取单元计算得到患者身体适应性评估指数，通过采血信息获取单元计算得到采血风险评估指数。
患者安全预警分析模块：用于接收患者信息处理模块传输的数据，根据患者血液质量判断指数、患者身体适应性评估指数、采血风险评估指数，通过患者安全预警模型计算得出患者安全预警评估系数。
患者安全预警评估模块：用于提取患者安全预警评估系数，与预设的患者安全预警评估系数进行对比，并处理。
患者采血优先调控分析模块：用于接收患者安全预警分析模块传输的数据，通过患者采血优先调控模型分析得到患者采血优先调控系数。
患者采血优先调控评估模块：用于提取患者采血优先调控系数，将患者采血优先调控系数按照大小顺序进行排列，并处理。
患者信息安全监管模块：用于储存历史患者采血优先调控系数和患者安全预警评估系数。
优选的，所述患者信息获取模块的具体获取方式为：
生理参数信息获取单元：用于通过传感器采集患者在预设时间段内的每次采血时的血液流速、血液压力、血氧饱和度，分别标记为、/>、/>，其中i=1、2……n，i表示为第i次的采血数据，/>=1、2……q，/>表示为第/>个患者；
身体状态信息获取单元：用于通过传感器采集患者在预设时间段内的每次采血时的血样量、采血中心率最高值、采血中血压最高值，分别标记为、/>、/>，其中i=1、2……n，i表示为第i次的采血数据，/>=1、2……q，/>表示为第/>个患者；
采血信息获取单元：用于采集患者在预设时间段内的每次采血时的采血次数、采血成功次数、采血时间、采血与上一次间隔时间，分别标记为、/>、/>、/>，其中i=1、2……n，i表示为第i次的采血数据，/>=1、2……q，/>表示为第/>个患者。
优选的，所述患者血液质量判断指数的计算公式为：
，其中/>表示为第/>个患者第i次采血时的患者血液质量判断指数，/>表示为第/>个患者第i次采血时的血液流速，/>表示为第/>个患者第i次采血时的血液压力，/>表示为第/>个患者第i次采血时的血氧饱和度。
优选的，所述患者身体适应性评估指数的计算公式为：
步骤S01：获取标准心率范围，筛选出标准心率最高值，标记为TG，获取标准血压范围，筛选出标准血压最高值，标记为TY；
步骤S02：所述患者身体适应性评估指数的计算公式为：
，其中/>表示为第/>个患者第i次采血时的患者身体适应性评估指数，/>表示为第/>个患者第i次采血时的采血中心率最高值，/>表示为标准心率最高值，/>表示为预设的心率差值，/>表示为第/>个患者第i次采血时的采血中血压最高值，/>表示为标准血压最高值，/>表示为预设的血压差值，/>、e表示为自然常数，/>表示为第/>个患者第i次采血时的血样量。
优选的，所述采血风险评估指数的计算公式为：
步骤S01：将采血次数、采血成功次数代入公式：，得到患者采血成功率，其中/>表示为第/>个患者第i次采血时的患者采血成功率，/>表示为第/>个患者第i次采血时的采血成功次数，/>表示为第/>个患者第i次采血时的采血次数；
步骤S02：所述采血风险评估指数的计算公式为：
，其中/>表示为第/>个患者第i次采血时的采血风险评估指数，/>表示为第/>个患者第i次采血时的采血时间，/>表示为第/>个患者第i次采血时的采血与上一次间隔时间，/>表示为第/>个患者第i次采血时的患者采血成功率，/>表示为采血风险评估指数的其他影响因子。
优选的，所述患者安全预警评估系数的计算公式为：
，其中/>表示为第/>个患者第i次采血时的患者安全预警评估系数，表示为第/>个患者第i次采血时的患者血液质量判断指数，/>表示为第/>个患者第i次采血时的患者身体适应性评估指数，/>表示为第/>个患者第i次采血时的采血风险评估指数。
优选的，所述患者安全预警评估模块的具体评估方式为：
提取第个患者第i次采血时的患者安全预警评估系数，与预设的患者安全预警评估系数进行对比，若第/>个患者第i次采血时的患者安全预警评估系数大于预设的患者安全预警评估系数，则表明该患者后续采血行为存在安全风险，应立即将患者信息发送至医院采血管理终端进行预警显示，反之则表明允许患者的后续采血行为。
优选的，所述患者采血优先调控分析模块具体分析方式为：
步骤S01：提取患者在预设时间段内的每次采血时的患者安全预警评估系数，代入公式：，得到患者安全预警评估系数均值，其中/>表示为第/>个患者的患者安全预警评估系数均值，/>表示为第/>个患者第i次采血时的患者安全预警评估系数，n表示为患者采血总次数；
步骤S02：提取患者在预设时间段内的每次采血时的患者安全预警评估系数均值，代入公式：，得到所有患者安全预警评估系数均值，其中/>表示为所有患者安全预警评估系数均值，/>表示为第/>个患者的患者安全预警评估系数均值，/>表示为患者总人数；
步骤S03：所述患者采血优先调控系数的计算公式为：
，其中/>表示为第/>个患者的患者采血优先调控系数，/>表示为自然常数，/>表示为第/>个患者第i次采血时的患者安全预警评估系数，/>表示为第/>个患者的患者安全预警评估系数均值，/>表示为所有患者安全预警评估系数均值。
优选的，所述患者采血优先调控评估模块的具体评估方式为：
获取每个患者的患者采血优先调控系数，将患者采血优先调控系数按照从大到小顺序进行编号，并将编号发送至医院采血管理终端，采血管理人员按照编号的先后顺序完成患者的采血工作。
本发明的技术效果和优点：
1、本发明提供一种基于医用的智能采血调控系统，通过获取患者在预设时间段内的每次采血历史信息，通过生理参数信息获取单元计算得到患者血液质量判断指数，通过身体状态信息获取单元计算得到患者身体适应性评估指数，通过采血信息获取单元计算得到采血风险评估指数，进一步分析得到患者安全预警评估系数，与预设的患者安全预警评估系数进行对比，若某患者的患者安全预警评估系数大于预设的患者安全预警评估系数，则表明该患者后续采血行为存在安全风险，应立即将患者信息发送至医院采血管理终端进行预警显示，从而实现根据患者的历史采血数据的特点进行智能化的数据分析，实现对采血过程的精确控制，减少人为操作的差异性，提高采血过程的操作效率和安全性，保护了患者的身体健康；
2、本发明提供一种基于医用的智能采血调控系统，通过患者采血优先调控分析模块，根据患者采血优先调控模型分析得到患者采血优先调控系数，并将患者采血优先调控系数按照从大到小顺序进行编号，并将编号发送至医院采血管理终端，采血管理人员按照编号的先后顺序完成患者的采血工作，从而实现医院根据优先调控模型将患者进行重新分配，实现了通过数据的智能分析完成个性化调整，有利于减轻患者采血相关的并发症和不适感。
附图说明
图1为本发明的系统模块流程连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明提供一种基于医用的智能采血调控系统，包括患者信息获取模块、患者信息处理模块、患者安全预警分析模块、患者安全预警评估模块、患者采血优先调控分析模块、患者采血优先调控评估模块、患者信息安全监管模块。
所述患者信息获取模块与患者信息处理模块连接，患者信息处理模块与患者安全预警分析模块连接，患者安全预警分析模块与患者采血优先调控分析模块和患者安全预警评估模块连接，患者采血优先调控分析模块与患者采血优先调控评估模块连接，患者采血优先调控分析模块和患者安全预警评估模块与患者信息安全监管模块连接。
所述患者信息获取模块用于获取患者在预设时间段内的每次采血历史信息，其中采血历史信息包括生理参数信息获取单元、身体状态信息获取单元和采血信息获取单元。
在一种可能的设计中，所述患者信息获取模块的具体获取方式为：
生理参数信息获取单元：用于通过传感器采集患者在预设时间段内的每次采血时的血液流速、血液压力、血氧饱和度，分别标记为、/>、/>，其中i=1、2……n，i表示为第i次的采血数据，/>=1、2……q，/>表示为第/>个患者；
身体状态信息获取单元：用于通过传感器采集患者在预设时间段内的每次采血时的血样量、采血中心率最高值、采血中血压最高值，分别标记为、/>、/>，其中i=1、2……n，i表示为第i次的采血数据，/>=1、2……q，/>表示为第/>个患者；
采血信息获取单元：用于采集患者在预设时间段内的每次采血时的采血次数、采血成功次数、采血时间、采血与上一次间隔时间，分别标记为、/>、/>、/>，其中i=1、2……n，i表示为第i次的采血数据，/>=1、2……q，/>表示为第/>个患者。
所述患者信息处理模块用于接收患者信息获取模块传输的采血历史信息，通过生理参数信息获取单元计算得到患者血液质量判断指数，通过身体状态信息获取单元计算得到患者身体适应性评估指数，通过采血信息获取单元计算得到采血风险评估指数。
在一种可能的设计中，所述患者血液质量判断指数的计算公式为：
，其中/>表示为第/>个患者第i次采血时的患者血液质量判断指数，/>表示为第/>个患者第i次采血时的血液流速，/>表示为第/>个患者第i次采血时的血液压力，/>表示为第/>个患者第i次采血时的血氧饱和度。
所述患者身体适应性评估指数的计算公式为：
步骤S01：获取标准心率范围，筛选出标准心率最高值，标记为TG，获取标准血压范围，筛选出标准血压最高值，标记为TY；
步骤S02：所述患者身体适应性评估指数的计算公式为：
，其中/>表示为第/>个患者第i次采血时的患者身体适应性评估指数，/>表示为第/>个患者第i次采血时的采血中心率最高值，/>表示为标准心率最高值，/>表示为预设的心率差值，/>表示为第/>个患者第i次采血时的采血中血压最高值，/>表示为标准血压最高值，/>表示为预设的血压差值，/>、e表示为自然常数，/>表示为第/>个患者第i次采血时的血样量。
所述采血风险评估指数的计算公式为：
步骤S01：将采血次数、采血成功次数代入公式：，得到患者采血成功率，其中/>表示为第/>个患者第i次采血时的患者采血成功率，/>表示为第/>个患者第i次采血时的采血成功次数，/>表示为第/>个患者第i次采血时的采血次数；
步骤S02：所述采血风险评估指数的计算公式为：
，其中/>表示为第/>个患者第i次采血时的采血风险评估指数，/>表示为第/>个患者第i次采血时的采血时间，/>表示为第/>个患者第i次采血时的采血与上一次间隔时间，/>表示为第/>个患者第i次采血时的患者采血成功率，/>表示为采血风险评估指数的其他影响因子。
所述患者安全预警分析模块用于接收患者信息处理模块传输的数据，根据患者血液质量判断指数、患者身体适应性评估指数、采血风险评估指数，通过患者安全预警模型计算得出患者安全预警评估系数。
在一种可能的设计中，所述患者安全预警评估系数的计算公式为：
，其中/>表示为第/>个患者第i次采血时的患者安全预警评估系数，表示为第/>个患者第i次采血时的患者血液质量判断指数，/>表示为第/>个患者第i次采血时的患者身体适应性评估指数，/>表示为第/>个患者第i次采血时的采血风险评估指数。
所述患者安全预警评估模块用于提取患者安全预警评估系数，与预设的患者安全预警评估系数进行对比，并处理。
在一种可能的设计中，所述患者安全预警评估模块的具体评估方式为：
提取第个患者第i次采血时的患者安全预警评估系数，与预设的患者安全预警评估系数进行对比，若第/>个患者第i次采血时的患者安全预警评估系数大于预设的患者安全预警评估系数，则表明该患者后续采血行为存在安全风险，应立即将患者信息发送至医院采血管理终端进行预警显示，反之则表明允许患者的后续采血行为。
所述患者采血优先调控分析模块用于接收患者安全预警分析模块传输的数据，通过患者采血优先调控模型分析得到患者采血优先调控系数。
在一种可能的设计中，所述患者采血优先调控分析模块具体分析方式为：
步骤S01：提取患者在预设时间段内的每次采血时的患者安全预警评估系数，代入公式：，得到患者安全预警评估系数均值，其中/>表示为第/>个患者的患者安全预警评估系数均值，/>表示为第/>个患者第i次采血时的患者安全预警评估系数，n表示为患者采血总次数；
步骤S02：提取患者在预设时间段内的每次采血时的患者安全预警评估系数均值，代入公式：，得到所有患者安全预警评估系数均值，其中/>表示为所有患者安全预警评估系数均值，/>表示为第/>个患者的患者安全预警评估系数均值，/>表示为患者总人数；
步骤S03：所述患者采血优先调控系数的计算公式为：
，其中/>表示为第/>个患者的患者采血优先调控系数，/>表示为自然常数，/>表示为第/>个患者第i次采血时的患者安全预警评估系数，/>表示为第/>个患者的患者安全预警评估系数均值，/>表示为所有患者安全预警评估系数均值。
所述患者采血优先调控评估模块用于提取患者采血优先调控系数，将患者采血优先调控系数按照大小顺序进行排列，并处理。
在一种可能的设计中，所述患者采血优先调控评估模块的具体评估方式为：
获取每个患者的患者采血优先调控系数，将患者采血优先调控系数按照从大到小顺序进行编号，并将编号发送至医院采血管理终端，采血管理人员按照编号的先后顺序完成患者的采血工作。
所述患者信息安全监管模块用于储存历史患者采血优先调控系数和患者安全预警评估系数。
在本实施例中，需要具体说明的是，本发明通过获取患者在预设时间段内的每次采血历史信息，通过生理参数信息获取单元计算得到患者血液质量判断指数，通过身体状态信息获取单元计算得到患者身体适应性评估指数，通过采血信息获取单元计算得到采血风险评估指数，进一步分析得到患者安全预警评估系数，与预设的患者安全预警评估系数进行对比，若某患者的患者安全预警评估系数大于预设的患者安全预警评估系数，则表明该患者后续采血行为存在安全风险，应立即将患者信息发送至医院采血管理终端进行预警显示，从而实现根据患者的历史采血数据的特点进行智能化的数据分析，实现对采血过程的精确控制，减少人为操作的差异性，提高采血过程的操作效率和安全性，保护了患者的身体健康；
本发明通过患者采血优先调控分析模块，根据患者采血优先调控模型分析得到患者采血优先调控系数，并将患者采血优先调控系数按照从大到小顺序进行编号，并将编号发送至医院采血管理终端，采血管理人员按照编号的先后顺序完成患者的采血工作，从而实现医院根据优先调控模型将患者进行重新分配，实现了通过数据的智能分析完成个性化调整，有利于减轻患者采血相关的并发症和不适感。
最后：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (2)

1.一种基于医用的智能采血调控系统，其特征在于，包括：
患者信息获取模块：用于获取患者在预设时间段内的每次采血历史信息，其中采血历史信息包括生理参数信息获取单元、身体状态信息获取单元和采血信息获取单元；
患者信息处理模块：用于接收患者信息获取模块传输的采血历史信息，通过生理参数信息获取单元计算得到患者血液质量判断指数，通过身体状态信息获取单元计算得到患者身体适应性评估指数，通过采血信息获取单元计算得到采血风险评估指数；
所述患者血液质量判断指数的计算公式为：
，其中/>表示为第/>个患者第i次采血时的患者血液质量判断指数，/>表示为第/>个患者第i次采血时的血液流速，/>表示为第/>个患者第i次采血时的血液压力，/>表示为第/>个患者第i次采血时的血氧饱和度；
所述患者身体适应性评估指数的计算公式为：
步骤S01：获取标准心率范围，筛选出标准心率最高值，标记为TG，获取标准血压范围，筛选出标准血压最高值，标记为TY；
步骤S02：所述患者身体适应性评估指数的计算公式为：
，其中/>表示为第/>个患者第i次采血时的患者身体适应性评估指数，/>表示为第/>个患者第i次采血时的采血中心率最高值，/>表示为标准心率最高值，/>表示为预设的心率差值，/>表示为第/>个患者第i次采血时的采血中血压最高值，/>表示为标准血压最高值，/>表示为预设的血压差值，/>、e表示为自然常数，表示为第/>个患者第i次采血时的血样量；
所述采血风险评估指数的计算公式为：
步骤S01：将采血次数、采血成功次数代入公式：，得到患者采血成功率，其中表示为第/>个患者第i次采血时的患者采血成功率，/>表示为第/>个患者第i次采血时的采血成功次数，/>表示为第/>个患者第i次采血时的采血次数；
步骤S02：所述采血风险评估指数的计算公式为：
，其中/>表示为第/>个患者第i次采血时的采血风险评估指数，/>表示为第/>个患者第i次采血时的采血时间，/>表示为第/>个患者第i次采血时的采血与上一次间隔时间，/>表示为第/>个患者第i次采血时的患者采血成功率，/>表示为采血风险评估指数的其他影响因子；
患者安全预警分析模块：用于接收患者信息处理模块传输的数据，根据患者血液质量判断指数、患者身体适应性评估指数、采血风险评估指数，通过患者安全预警模型计算得出患者安全预警评估系数；
所述患者安全预警评估系数的计算公式为：
，其中/>表示为第/>个患者第i次采血时的患者安全预警评估系数，/>表示为第/>个患者第i次采血时的患者血液质量判断指数，/>表示为第/>个患者第i次采血时的患者身体适应性评估指数，/>表示为第/>个患者第i次采血时的采血风险评估指数；
患者安全预警评估模块：用于提取患者安全预警评估系数，与预设的患者安全预警评估系数进行对比，并处理；
所述患者安全预警评估模块的具体评估方式为：
提取第个患者第i次采血时的患者安全预警评估系数，与预设的患者安全预警评估系数进行对比，若第/>个患者第i次采血时的患者安全预警评估系数大于预设的患者安全预警评估系数，则表明该患者后续采血行为存在安全风险，应立即将患者信息发送至医院采血管理终端进行预警显示，反之则表明允许患者的后续采血行为；
患者采血优先调控分析模块：用于接收患者安全预警分析模块传输的数据，通过患者采血优先调控模型分析得到患者采血优先调控系数；
所述患者采血优先调控分析模块具体分析方式为：
步骤S01：提取患者在预设时间段内的每次采血时的患者安全预警评估系数，代入公式：，得到患者安全预警评估系数均值，其中/>表示为第/>个患者的患者安全预警评估系数均值，/>表示为第/>个患者第i次采血时的患者安全预警评估系数，n表示为患者采血总次数；
步骤S02：提取患者在预设时间段内的每次采血时的患者安全预警评估系数均值，代入公式：，得到所有患者安全预警评估系数均值，其中/>表示为所有患者安全预警评估系数均值，/>表示为第/>个患者的患者安全预警评估系数均值，/>表示为患者总人数；
步骤S03：所述患者采血优先调控系数的计算公式为：
，其中/>表示为第/>个患者的患者采血优先调控系数，/>表示为自然常数，表示为第/>个患者第i次采血时的患者安全预警评估系数，/>表示为第/>个患者的患者安全预警评估系数均值，/>表示为所有患者安全预警评估系数均值；
患者采血优先调控评估模块：用于提取患者采血优先调控系数，将患者采血优先调控系数按照大小顺序进行排列，并处理；
所述患者采血优先调控评估模块的具体评估方式为：
获取每个患者的患者采血优先调控系数，将患者采血优先调控系数按照从大到小顺序进行编号，并将编号发送至医院采血管理终端，采血管理人员按照编号的先后顺序完成患者的采血工作；
患者信息安全监管模块：用于储存历史患者采血优先调控系数和患者安全预警评估系数。
2.根据权利要求1所述的一种基于医用的智能采血调控系统，其特征在于：所述患者信息获取模块的具体获取方式为：
生理参数信息获取单元：用于通过传感器采集患者在预设时间段内的每次采血时的血液流速、血液压力、血氧饱和度，分别标记为、/>、/>，其中i=1、2……n，i表示为第i次的采血数据，/>=1、2……q，/>表示为第/>个患者；
身体状态信息获取单元：用于通过传感器采集患者在预设时间段内的每次采血时的血样量、采血中心率最高值、采血中血压最高值，分别标记为、/>、/>，其中i=1、2……n，i表示为第i次的采血数据，/>=1、2……q，/>表示为第/>个患者；
采血信息获取单元：用于采集患者在预设时间段内的每次采血时的采血次数、采血成功次数、采血时间、采血与上一次间隔时间，分别标记为、/>、/>、/>，其中i=1、2……n，i表示为第i次的采血数据，/>=1、2……q，/>表示为第/>个患者。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110706795A (zh) * 2019-09-04 2020-01-17 上海市第六人民医院 采血监管、血液管理、输血监管方法及血液管理系统
CN113611401A (zh) * 2021-08-26 2021-11-05 中国医学科学院阜外医院 一种围术期血液管理的系统和方法
WO2021255652A1 (en) * 2020-06-16 2021-12-23 Endotact Sas Intelligent assessment and analysis of medical patients
CN116548966A (zh) * 2023-07-07 2023-08-08 深圳市傲天医疗智能系统有限公司 一种用于献血的采血分析系统

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2010048282A1 (en) * 2008-10-21 2010-04-29 Rothman Healthcare Research, Llc Methods of assessing risk based on medical data and uses thereof

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110706795A (zh) * 2019-09-04 2020-01-17 上海市第六人民医院 采血监管、血液管理、输血监管方法及血液管理系统
WO2021255652A1 (en) * 2020-06-16 2021-12-23 Endotact Sas Intelligent assessment and analysis of medical patients
CN113611401A (zh) * 2021-08-26 2021-11-05 中国医学科学院阜外医院 一种围术期血液管理的系统和方法
CN116548966A (zh) * 2023-07-07 2023-08-08 深圳市傲天医疗智能系统有限公司 一种用于献血的采血分析系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
风险管理在某三甲医院门诊采血工作中的应用;李芳萍;宋新爱;张珑;;中国医学伦理学(05);第855-857页 *

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