CN116936059A - 术前多学科讨论智能审核系统及方法 - Google Patents
术前多学科讨论智能审核系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116936059A CN116936059A CN202311190522.8A CN202311190522A CN116936059A CN 116936059 A CN116936059 A CN 116936059A CN 202311190522 A CN202311190522 A CN 202311190522A CN 116936059 A CN116936059 A CN 116936059A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- auditing
- discussion
- index
- actual value
- intelligent
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 238000012550 audit Methods 0.000 claims abstract description 15
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 claims description 10
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 9
- 230000002980 postoperative effect Effects 0.000 claims description 8
- 206010067268 Post procedural infection Diseases 0.000 claims description 7
- 238000012552 review Methods 0.000 claims description 3
- 208000031650 Surgical Wound Infection Diseases 0.000 claims 2
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 claims 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 abstract description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000009472 formulation Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/20—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
- G16H20/40—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to mechanical, radiation or invasive therapies, e.g. surgery, laser therapy, dialysis or acupuncture
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Surgery (AREA)
- Urology & Nephrology (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及术前多学科讨论智能审核系统及方法，该系统包括：手术目录模块，用于存储及调取设计好的手术目录，手术目录包括手术名称、讨论涉及的科室、科室的联系方式、审核指标的参考值；手术申请模块，用于接收申请者提出的手术请求，手术请求包括申请者的身份信息和手术名称；智能审核模块，用于基于手术名称和身份信息进行数据统计，得到审核指标的实际值，根据审核指标的实际值与参考值的比较结果确定是否审核通过；讨论通知模块，用于在审核不通过时，向查找出的联系方式发出术前讨论的通知。通过本发明可以实现手术监管，提高手术安全，但是又不会过多浪费医疗资源。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种术前多学科讨论智能审核系统。
背景技术
基于提升医疗质量的考虑，理论上要求每一次手术前都需要进行多学科讨论，即和该手术相关临床、医技、行政后勤等科室的医护人员组织在一起讨论本次手术需要注意的事项，如适应症、禁忌症、应急预案等。然而现实情况是，医生资源比较匮乏，不同的医生开展同一类手术在手术熟练程度上存在差异，同一个医生对于不同的手术在手术熟练程度上也存在差异，因此如果简单地以手术目录或者手术医生年资决定是否开展术前多学科讨论，将会造成大量的医疗资源和人力成本浪费。但是，由于缺乏一套行之有效的术前多学科智能审核方法及管理系统，各医院采取定制全院统一的术前多学科讨论手术目录，该监管方式简单粗暴，制定的目录覆盖面要么过大，要么过小（目录制定部门为提升医疗安全，大部分会采取大包围、广覆盖模式），在没有全流程、细粒度、逻辑严密的智能化监管手段情况下，耗费大量人力的监管往往流于形式，且导致实施过程中出现医疗资源浪费和手术安全风险这对矛盾面的交替出现，很难进一步提升医疗质量管理水平，甚至还有可能出现医疗事故。
发明内容
发明的目的在于提供一种术前多学科讨论智能审核系统及方法，既能实现有效监管，也能实现不过多浪费医疗资源。
本发明目的通过以下技术方案实现：
术前多学科讨论智能审核系统，包括：
手术目录模块，用于存储及调取设计好的手术目录，手术目录包括手术名称、讨论涉及的科室、科室的联系方式、审核指标的参考值；
手术申请模块，用于接收申请者提出的手术请求，手术请求包括申请者的身份信息和手术名称；
智能审核模块，用于从手术请求中提取出身份信息和手术名称，并基于手术名称和身份信息进行数据统计，得到审核指标的实际值，根据审核指标的实际值与参考值的比较结果确定是否审核通过；
讨论通知模块，用于在审核不通过时，根据手术名称查找出手术目录中对应的讨论涉及的科室和科室的联系方式，向查找出的联系方式发出术前讨论的通知。
上述方案中，执行手术前，申请者通过手术申请模块提出手术申请，智能审核模块即可根据设定的指标及该申请者的历史数据统计值进行审核，审核通过就无需进行术前讨论，审核不通过则需要进行术前讨论，继而向对应的科室发出术前讨论的通知。通过上述系统，可以实现每一台手术都经过智能审核，即实现手术申请过程监管，保证手术安全，同时只有未通过审核的手术才进行术前多学科讨论，继而避免耗费各个学科医生过多的时间，满足实际应用需求。
所述审核指标包括负性指标，负性指标包括手术并发症发生率、围手术期死亡率、术后非预期再手术发生率、术后感染发生率、是否Ⅰ类切口手术部位感染中的任一项或多项；所述智能审核模块在审核时，根据所述身份信息与手术名称确定出对应的负性指标实际值，并将负性指标实际值与参考值做比较，若所有的负性指标实际值均小于等于对应的负性指标参考值，则审核通过，否则审核不通过。
负性指标是手术安全相关的审核指标，通过设置多项负性指标作为审核判断的依据，可靠性高，且只有在所有的负性指标都满足要求时才能审核通过，由此可以有效保障未经过术前多学科讨论的手术实施安全。
所述审核指标还包括经验指标，所述经验指标为设定的最近时间段内执行的同类手术数量；所述智能审核模块在审核时，若所有的负性指标实际值均小于等于对应的负性指标参考值，且经验指标实际值大于等于经验指标参考值，则审核通过，否则审核不通过。
经验指标是考核申请者的经验能力。上述方案中，只有在经验指标和负性指标同时满足要求时才能审核通过，进一步提高了手术的安全性。
还包括数据记录模块，用于记录每次手术的相关信息，所述相关信息包括手术时间、手术名称、手术执行者、是否有手术并发症、是否围手术期死亡、是否术后非预期再手术、是否术后感染、是否Ⅰ类切口手术部位感染。
上述方案中，通过数据记录模块记录每次手术相关信息，审核判断的指标实际值来源于这些手术相关信息，整个审核流程形成动态闭环，可靠性强。
还包括登录验证模块，用于验证登录者的身份信息。通过登录验证模块进行登录信息验证，可以保障系统应用安全，避免信息泄露。
所述联系方式为手机号码或邮箱。手机号码或邮箱是方便快捷的联系方式，可以实现短信或邮件通知，提高通知效率。
术前多学科讨论智能审核方法，包括以下步骤：
接收申请者提出的手术请求，手术请求包括申请者的身份信息和手术名称；
从手术请求中提取出身份信息和手术名称，并基于手术名称和身份信息进行数据统计，得到审核指标的实际值，根据审核指标的实际值与参考值的比较结果确定是否审核通过；
如果审核不通过，则调取出手术目录，并根据手术名称查找出手术目录中对应的讨论涉及的科室和科室的联系方式，向查找出的联系方式发出术前讨论的通知。
所述指标包括负性指标，负性指标包括手术并发症发生率、围手术期死亡率、术后非预期再手术发生率、术后感染发生率中的任一项或多项；所述根据审核指标的实际值与参考值的比较结果确定是否审核通过的步骤包括：
根据所述身份信息确定出对应的负性指标实际值，并将负性指标实际值与参考值做比较，若所有的负性指标实际值均小于等于对应的负性指标参考值，则审核通过，否则审核不通过。
所述指标还包括经验指标，所述经验指标为最近的设定时间段内执行的同类手术数量；所述根据审核指标的实际值与参考值的比较结果确定是否审核通过的步骤包括：
根据所述身份信息确定出对应的负性指标实际值，并将负性指标实际值与参考值做比较，若所有的负性指标实际值均小于等于对应的负性指标参考值，且经验指标实际值大于等于经验指标参考值，则审核通过，否则审核不通过。
还包括步骤：记录每次手术的相关信息，所述相关信息包括手术时间、手术执行者、是否有手术并发症、是否围手术期死亡、是否术后非预期再手术、是否术后感染、是否Ⅰ类切口手术部位感染，以便于根据所述相关信息统计得出负性指标实际值和经验指标实际值。
与现有技术相比，通过本发明系统，可以实现每一台手术都经过智能审核，即实现手术申请过程监管，保证手术安全，同时只有未通过审核的手术才进行术前多学科讨论，继而避免造成医护人员的时间耗费以及开展手术需要的各种医疗资源耗费，满足实际应用需求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提出的术前多学科讨论智能审核系统的组成框图。
图2为本发明实施例提出的术前多学科讨论智能审核方法的流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本发明作进一步的详细说明，本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。
请参阅图1，本实施例中提出的术前多学科讨论智能审核系统，包括手术目录模块、手术申请模块、智能审核模块、讨论通知模块、数据记录模块。
手术目录模块，用于存储及调取设计好的手术目录，手术目录包括手术名称、讨论涉及的科室、科室的联系方式、负性指标参考值、经验指标参考值，不同手术术前讨论涉及的科室可能不同，因此手术目录中不仅记录了手术名称、讨论涉及的科室、科室的联系方式，还记录了他们之间的对应关系，即什么手术对应涉及哪些科室。实现时，可以一条手术目录对应一条手术名称、多个讨论涉及的科室和科室的联系方式、负性指标参考值、经验指标参考值的对应关系。
手术申请模块，用于接收申请者提出的手术请求，手术请求包括申请者的身份信息和手术名称。作为可实施方式的举例，身份信息可以包括姓名和身份证号（或职工编号等），通过身份证号（或职工编号等）可以消除姓名相同导致身份不唯一的情况。
智能审核模块，用于从手术请求中提取出身份信息和手术名称，根据手术名称确定出负性指标参考值和经验指标参考值，根据身份信息调取出该申请者对应的负性指标实际值和经验指标实际值，比较参考值和实际值，若所有的负性指标实际值均小于等于对应的负性指标参考值，且经验指标实际值大于等于经验指标参考值，则审核通过，否则审核不通过。
负性指标有多个，例如包括手术并发症发生率、围手术期死亡率、术后非预期再手术发生率、术后感染发生率、是否Ⅰ类切口手术部位感染等。负性指标类型和负性指标参考值也可以动态调整。负性指标主要是针对手术本身而言的，根据手术安全评价方式而设置，可靠性高。
经验指标为一个，主要针对申请者而言的，目的是确定申请者对于该手术的经验能力，经验指标为设定的最近时间段内执行的同类手术数量，例如近多少个月平均每个月同类手术的数量，单位：台/月。经验指标和负性指标的参考值都可以由各医疗机构根据自身实际情况，组织专家分析、讨论决定。
本实施例中，只有在所有的负性指标实际值均小于等于对应的负性指标参考值，且经验指标实际值大于等于经验指标参考值时才审核通过。例如，假设手术并发症发生率参考值为0.05（即执行20台手术中不得超过1台手术出现手术并发症的情况），而该申请者的手术并发症发生率实际值为0.1，那么手术并发症发生率这一项不满足要求，则不管其他负性指标或经验指标是否满足要求，则最终结果都是审核不通过。又例如，所有的负性指标实际值都小于对应的负性指标参考值，但经验指标参考值为30（例如最近3个月同类手术数量为30台），而经验指标实际值为29，则经验指标不满足要求，所以最终结果还是审核不通过。
审核通过则无需进行术前多学科讨论，审核不通过则需要进行术前多学科讨论。本实施例中是采用较优的实施方式，负性指标和经验指标同时作为是否通过审核的审核指标，以此提高手术安全性。但是，作为另一种实施方式，也可以只将负性指标作为审核指标，因为负性指标是基于手术本身安全角度而制定，已经能够体现申请者在对应手术上的能力，因此仅将负性指标作为审核指标也具有较好的审核意义，此时也可以避免由于患者数量原因导致申请者的经验指标实际值小于参考值的情况。
讨论通知模块，用于在审核不通过时，根据手术名称查找出手术目录中对应的讨论涉及的科室和科室的联系方式，向查找出的联系方式发出术前讨论的通知。根据联系方式的不同，发出通知的方式有所不同。例如，如果联系方式是手机号，则可以向指定的手机号发出短信通知；如果联系方式是邮箱，则可以向指定的邮箱发出邮件通知。
数据记录模块，用于记录每次手术的相关信息，所述相关信息包括用于计算负性指标实际值和经验指标实际值的信息，例如包括手术时间、手术名称、手术执行者、是否有手术并发症、是否围手术期死亡、是否术后非预期再手术、是否术后感染、是否Ⅰ类切口手术部位感染等。通过数据记录模块对历史数据的记录，方便于动态统计得出负性指标实际值和经验指标实际值，使得智能审核模块所使用的数据更真实、更准确，继而提高审核结果的准确性。当然，所述相关信息还可以包括其他内容，例如本次手术是否进行过术前多学科讨论、是否有高年资手术医师指导等，方便于为增加审核指标提供数据支持。
如图1所示，术前多学科讨论智能审核系统还可以具有登录验证模块，用于验证登陆者（一般而言就是手术申请者）的身份信息，只有身份信息验证通过之后才能进行手术申请，以此确保信息安全。
如图2所示，基于相同的发明构思，本实施例中还提供了一种术前多学科讨论智能审核方法，包括以下步骤：
步骤1，接收申请者提出的手术请求，手术请求包括申请者的身份信息和手术名称。
步骤2，根据所述身份信息和手术名称确定出对应的负性指标实际值和经验指标实际值，并将负性指标实际值与负性指标参考值做比较，以及将经验指标实际值与经验指标参考值作比较，若所有的负性指标实际值均小于等于对应的负性指标参考值，且经验指标实际值大于等于经验指标参考值，则审核通过，否则审核不通过。
步骤3，如果审核不通过，则调取出手术目录，并根据手术名称查找出手术目录中对应的讨论涉及的科室和科室的联系方式，向查找出的联系方式发出术前讨论的通知。
步骤4，记录每次手术的相关信息，相关信息包括手术时间、手术执行者、是否有手术并发症、是否围手术期死亡、是否术后非预期再手术、是否术后感染、是否Ⅰ类切口手术部位感染，以便于根据所述相关信息统计得出负性指标实际值和经验指标实际值。容易理解的是，基于相关信息中包含的各个数据项的特性不同，各个数据项并不一定是在同一时间记录的，例如手术时间和手术执行者可以在手术结束后记录，是否有手术并发症、是否术后感染等数据项可以在手术几天后再记录。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (10)
1.术前多学科讨论智能审核系统，其特征在于，包括：
手术目录模块，用于存储及调取设计好的手术目录，手术目录包括手术名称、讨论涉及的科室、科室的联系方式、审核指标的参考值；
手术申请模块，用于接收申请者提出的手术请求，手术请求包括申请者的身份信息和手术名称；
智能审核模块，用于从手术请求中提取出身份信息和手术名称，并基于手术名称和身份信息进行数据统计，得到审核指标的实际值，根据审核指标的实际值与参考值的比较结果确定是否审核通过；
讨论通知模块，用于在审核不通过时，根据手术名称查找出手术目录中对应的讨论涉及的科室和科室的联系方式，向查找出的联系方式发出术前讨论的通知。
2.根据权利要求1所述的术前多学科讨论智能审核系统，其特征在于，所述审核指标包括负性指标，负性指标包括手术并发症发生率、围手术期死亡率、术后非预期再手术发生率、术后感染发生率、Ⅰ类切口手术部位感染率中的任一项或多项；所述智能审核模块在审核时，根据所述身份信息与手术名称确定出对应的负性指标实际值，并将负性指标实际值与负性指标参考值做比较，若所有的负性指标实际值均小于等于对应的负性指标参考值，则审核通过，否则审核不通过。
3.根据权利要求2所述的术前多学科讨论智能审核系统，其特征在于，所述审核指标还包括经验指标，所述经验指标为设定的最近时间段内执行的同类手术数量；所述智能审核模块在审核时，若所有的负性指标实际值均小于等于对应的负性指标参考值，且经验指标实际值大于等于经验指标参考值，则审核通过，否则审核不通过。
4.根据权利要求1所述的术前多学科讨论智能审核系统，其特征在于，还包括数据记录模块，用于记录每次手术的相关信息，所述相关信息包括手术时间、手术名称、手术执行者、是否有手术并发症、是否围手术期死亡、是否术后非预期再手术、是否术后感染、是否Ⅰ类切口手术部位感染。
5.根据权利要求1所述的术前多学科讨论智能审核系统，其特征在于，还包括登录验证模块，用于验证登录者的身份信息。
6.根据权利要求1所述的术前多学科讨论智能审核系统，其特征在于，所述联系方式为手机号码或邮箱。
7.术前多学科讨论智能审核方法，其特征在于，包括以下步骤：
接收申请者提出的手术请求，手术请求包括申请者的身份信息和手术名称；
从手术请求中提取出身份信息和手术名称，并基于手术名称和身份信息进行数据统计，得到审核指标的实际值，根据审核指标的实际值与参考值的比较结果确定是否审核通过；
如果审核不通过，则调取出手术目录，并根据手术名称查找出手术目录中对应的讨论涉及的科室和科室的联系方式，向查找出的联系方式发出术前讨论的通知。
8.根据权利要求7所述的术前多学科讨论智能审核方法，其特征在于，所述指标包括负性指标，负性指标包括手术并发症发生率、围手术期死亡率、术后非预期再手术发生率、术后感染发生率、是否Ⅰ类切口手术部位感染中的任一项或多项；所述根据审核指标的实际值与参考值的比较结果确定是否审核通过的步骤包括：
根据所述身份信息确定出对应的负性指标实际值，并将负性指标实际值与参考值做比较，若所有的负性指标实际值均小于等于对应的负性指标参考值，则审核通过，否则审核不通过。
9.根据权利要求8所述的术前多学科讨论智能审核方法，其特征在于，所述指标还包括经验指标，所述经验指标为设定的最近时间段内执行的同类手术数量；所述根据审核指标的实际值与参考值的比较结果确定是否审核通过的步骤包括：
根据所述身份信息确定出对应的负性指标实际值，并将负性指标实际值与参考值做比较，若所有的负性指标实际值均小于等于对应的负性指标参考值，且经验指标实际值大于等于经验指标参考值，则审核通过，否则审核不通过。
10.根据权利要求7所述的术前多学科讨论智能审核方法，其特征在于，还包括步骤：记录每次手术的相关信息，所述相关信息包括手术时间、手术名称、手术执行者、是否有手术并发症、是否围手术期死亡、是否术后非预期再手术、是否术后感染、是否Ⅰ类切口手术部位感染，以便于根据所述相关信息统计得出负性指标实际值和经验指标实际值。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311190522.8A CN116936059B (zh) | 2023-09-15 | 2023-09-15 | 术前多学科讨论智能审核系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311190522.8A CN116936059B (zh) | 2023-09-15 | 2023-09-15 | 术前多学科讨论智能审核系统及方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116936059A true CN116936059A (zh) | 2023-10-24 |
| CN116936059B CN116936059B (zh) | 2023-12-15 |
Family
ID=88377492
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311190522.8A Active CN116936059B (zh) | 2023-09-15 | 2023-09-15 | 术前多学科讨论智能审核系统及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116936059B (zh) |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| AU2011100589A4 (en) * | 2011-05-21 | 2011-08-04 | Australian Institute Of Ageing Pty Ltd | Nurse practitioners program in aged care specifically for overseas trained doctors who are not in the workforce in Australia |
| CN110516903A (zh) * | 2019-07-11 | 2019-11-29 | 广州中智达信科技有限公司 | 一种人工智能风险评估的方法和设备 |
| CN110942819A (zh) * | 2019-12-14 | 2020-03-31 | 曹庆恒 | 一种手术项目智能审核的方法、系统和设备 |
| CN111028915A (zh) * | 2020-01-02 | 2020-04-17 | 曹庆恒 | 一种手术方案智能审核的方法、系统和设备 |
| CN112466426A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-03-09 | 曜立科技(北京)有限公司 | 一种心血管手术风险评估系统及方法 |
| CN112651528A (zh) * | 2021-01-18 | 2021-04-13 | 四川省妇幼保健院 | 一种智能门诊手术预约系统 |
| CN112992306A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-06-18 | 四川省肿瘤医院 | 一种提高获取出院病历效率的方法和系统 |
| CN113288452A (zh) * | 2021-04-23 | 2021-08-24 | 北京大学 | 手术质量检测方法及装置 |
| CN113593681A (zh) * | 2021-07-14 | 2021-11-02 | 深圳市指南针医疗科技有限公司 | 手术申请方法、装置、终端设备及存储介质 |
| CN116705310A (zh) * | 2023-04-17 | 2023-09-05 | 云南联合视觉科技有限公司 | 围术期风险评估的数据集构建方法、装置、设备及介质 |
-
2023
- 2023-09-15 CN CN202311190522.8A patent/CN116936059B/zh active Active
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| AU2011100589A4 (en) * | 2011-05-21 | 2011-08-04 | Australian Institute Of Ageing Pty Ltd | Nurse practitioners program in aged care specifically for overseas trained doctors who are not in the workforce in Australia |
| CN110516903A (zh) * | 2019-07-11 | 2019-11-29 | 广州中智达信科技有限公司 | 一种人工智能风险评估的方法和设备 |
| CN110942819A (zh) * | 2019-12-14 | 2020-03-31 | 曹庆恒 | 一种手术项目智能审核的方法、系统和设备 |
| CN111028915A (zh) * | 2020-01-02 | 2020-04-17 | 曹庆恒 | 一种手术方案智能审核的方法、系统和设备 |
| CN112466426A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-03-09 | 曜立科技(北京)有限公司 | 一种心血管手术风险评估系统及方法 |
| CN112651528A (zh) * | 2021-01-18 | 2021-04-13 | 四川省妇幼保健院 | 一种智能门诊手术预约系统 |
| CN113288452A (zh) * | 2021-04-23 | 2021-08-24 | 北京大学 | 手术质量检测方法及装置 |
| CN112992306A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-06-18 | 四川省肿瘤医院 | 一种提高获取出院病历效率的方法和系统 |
| CN113593681A (zh) * | 2021-07-14 | 2021-11-02 | 深圳市指南针医疗科技有限公司 | 手术申请方法、装置、终端设备及存储介质 |
| CN116705310A (zh) * | 2023-04-17 | 2023-09-05 | 云南联合视觉科技有限公司 | 围术期风险评估的数据集构建方法、装置、设备及介质 |
Non-Patent Citations (5)
| Title |
|---|
| FANG LU等: "CNV Analysis of the Correlation between Preoperative Lymph Node Metastasis and Prognosis of Early Tongue Cancer", 《JOURNAL OF CANCER》, vol. 12, no. 20, pages 6135 - 6144 * |
| JIANG LI等: "Automatic Pulmonary Vein and Left Atrium Segmentation for TAPVC Preoperative Evaluation Using V-Net with Grouped Attention", 《2020 42ND ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEE ENGINEERING IN MEDICINE & BIOLOGY SOCIETY (EMBC)》, pages 1207 - 1210 * |
| 刘罡等: "临床路径在肿瘤专科医院应用情况分析", 《四川医学》, vol. 36, no. 08, pages 1095 - 1098 * |
| 唐昕宇: "护士主导的白内障日间手术术前评估项目的构建研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 医药卫生科技辑》, no. 01, pages 060 - 1191 * |
| 张艳红等: "老年患者多学科联合会诊管理分析", 《中国医案》, vol. 18, no. 11, pages 33 - 35 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116936059B (zh) | 2023-12-15 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20170364639A1 (en) | Automated assertion reuse for improved record linkage in distributed & autonomous healthcare environments with heterogeneous trust models | |
| US7689439B2 (en) | System and method for managing medical data | |
| McKay et al. | Comparing high-and low-performing hospitals using risk-adjusted excess mortality and cost inefficiency | |
| Cruz-Correia et al. | Integration of Hospital data using Agent Technologies–a case study | |
| Kazandjian et al. | Do performance indicators make a difference? | |
| CN111695836B (zh) | 临床试验在线运行管控集成系统 | |
| CN110427361A (zh) | 一种针对医疗数据的质量控制方法及系统 | |
| Hollnagel et al. | Prediction of autograft hamstring size for anterior cruciate ligament reconstruction using MRI | |
| Lieber et al. | Socioeconomic status is associated with risk of above-knee amputation after periprosthetic joint infection of the knee | |
| Cullen et al. | Re-admission rates within 28 days of total hip replacement | |
| CN112102137A (zh) | 政策数据处理方法、装置和存储介质 | |
| CN116936059B (zh) | 术前多学科讨论智能审核系统及方法 | |
| Smith | Performance indicators in the national health service | |
| Verberk et al. | Validation of an algorithm for semiautomated surveillance to detect deep surgical site infections after primary total hip or knee arthroplasty—a multicenter study | |
| Jennings et al. | Lessons learned while collecting ANA indicator data | |
| Long | Imbedding quality improvement into all aspects of nursing practice | |
| Boom et al. | Immunization information system opt-in consent: at what cost? | |
| Askari et al. | Reasons for same-day cancellation in a dedicated day surgery hospital | |
| Kumar et al. | Simulating staffing needs for surgical instrument distribution in hospitals | |
| Witmer et al. | Operative team familiarity and specialization at an academic medical center | |
| Tucker et al. | Disconnected: Electronic Patient-Reported Outcome Measure Collection in Orthopaedic Patients is Less Successful Than In-Person Collection at an Urban Safety Net Trauma Center | |
| GALLAGHER | Developing A Powerful and Acceptable Nurse Staffing System: A consultant reviews the critical exponents and components of working classification Systems | |
| CA2754953A1 (en) | Systems and methods for address intelligence | |
| CN112582050A (zh) | 一种智能监控系统和方法 | |
| US20070255585A1 (en) | Automated Newborn Screening Results Reporting |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |