CN116934109A - 燃煤电厂耦合碳捕集与封存的全供应链碳管理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种燃煤电厂耦合碳捕集与封存的全供应链碳管理方法及系统，属于碳排放管理技术领域。具体包括：数据收集模块，用于从电厂生产管理系统中实时采集电厂数据；碳排放计算模块，用于基于电厂供应链上游、电厂供应链下游和电厂生产环节的数据实时计算电厂全生命周期的碳排放；碳排放因子管理模块，用于存储碳排放计算模块中使用到的各种碳排放强度因子；碳数据展示模块，用于可视化碳排放计算模块的计算结果。本发明系统基于全生命周期的碳核算框架，利用数字化技术在全供应链上进行碳数据的高效搜集与管理，动态计算与展示电厂全供应链碳排放。
Description
技术领域
本发明属于碳排放管理技术领域，更具体地，涉及一种燃煤电厂耦合碳捕集与封存的全供应链碳管理方法及系统。
背景技术
由于我国“双碳”目标的提出，碳捕集与碳封存成为了火电行业节能降碳的重要途径，但其减碳数据的动态监察技术仍是缺失的。
目前针对耦合碳捕集碳封存技术的燃煤电厂在全供应链上的碳排放管理没有成型的系统产品，且其余主流的碳管理系统只针对单一范围的排放量进行简单计算，忽略了供应链上、下游的碳流情况，导致数据缺乏完整性，不能准确体现配备该项减碳技术为电厂带来的降碳收益。同时，其余碳管理系统的数据收集方式依赖人工填报，时间精度低，结果滞后，数据来源模糊且不可追溯，不能完全发挥数字化系统即时响应的优势，难以实现碳排放量的实时计算与展示。
发明内容
针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本发明提供了一种燃煤电厂耦合碳捕集与封存的全供应链碳管理方法及系统，其目的在于基于全生命周期的碳核算框架，利用数字化技术在全供应链上进行碳数据的高效搜集与管理，动态计算与展示电厂全供应链碳排放。
为实现上述目的，第一方面，本发明提供了一种燃煤电厂耦合碳捕集与封存的全供应链碳管理方法，所述方法包括：
实时采集电厂运行数据；
基于电厂运行数据中的电厂供应链上游、电厂供应链下游和电厂生产环节的数据实时计算电厂全生命周期的碳排放Elife-cycle：
Elife-cycle＝Eupstream+Eproduction+Edownstream
其中，Eupstream为电厂供应链上游碳排放；Edownstream为电厂供应链下游碳排放；Eproduction为电厂生产环节碳排放；所述电厂供应链上游包括设备生产、煤炭开采、煤炭运输以及其余原料生产；所述电厂生产环节包括燃煤燃烧、脱硫、脱硝、碳捕集、除尘以及外购电力；所述电厂供应链下游包括二氧化碳运输和二氧化碳封存；
可视化的电厂全生命周期的碳排放计算过程和结果。
优选的，所述电厂供应链上游碳排放Eupstream为：
Eupstream＝Edevice+Ecoal-mining+Ecoal-transportation+Eraw-materials
其中，Edevice为设备生产碳排放；Ecoal-mining为煤炭开采碳排放；Ecoal-transportation为煤炭运输碳排放；Eraw-materials为原料生产碳排放；
其中，i为设备生产过程中使用的原材料；n为原材料总数；pi为原材料i消耗总量；εi为单位价值原材料i的碳排放强度因子；
Ecoal-mining＝pm×εm×(1+θ1+θ2)
其中，pm为开采的原煤总量；εm为单位价值原煤在开采过程中的碳排放强度因子；θ1为因自燃导致的原煤损失率；θ2为开采过程中发生的耗电率；
其中，i＝1,2,3，分别代表铁路运输，公路运输，水路运输；pt,i为i运输方法的运输距离；εt,i为i运输方法单位运输距离的碳排放强度因子；
其中，j为使用的其余原材料，m为其余原材料总数，εj为单位价值原材料j的碳排放强度因子，pj为消耗原材料j的总量。
优选的，所述电厂供应链下游碳排放Edownstream为：
Edownstream＝Etransport+Estorage
其中，Etransport为二氧化碳运输过程中的碳排放；Estorage为二氧化碳封存过程中的碳排放；
Etransport＝Ecoal-combustion×η×α5
Estorage＝Ecoal-combustion×η×α6
其中，Ecoal-combustion为燃煤燃烧阶段的碳排放；η为碳捕集率；α5为二氧化碳运输过程的碳泄露比例；α6为二氧化碳封存过程的碳泄露比例。
优选的，所述电厂生产环节碳排放Eproduction为：
Eproduction＝Ecoal-combustion+Edesulfuration+Edenitrification+Ecapture+Ededusting+Eelectricity
其中，Ecoal-combustion为燃煤燃烧阶段的碳排放；Edesulfuration为脱硫阶段的碳排放；Edenitrification为脱硝阶段的碳排放；Ecapture为碳捕集阶段的碳排放；Ededusting为除尘阶段的碳排放；Eelectricity为外购电力阶段的碳排放；
其中，pC为消耗燃煤总量；C为燃煤单位元素碳含量；OF为燃煤燃烧的碳氧化率；
其中，ps为脱硫剂消耗量；α1为脱硫剂中参与反应的物质的含量；Ms为脱硫剂中参与反应的物质的摩尔质量；e为电厂发电量；α2为脱硫能耗比例；pe为单位发电量的碳排放强度因子；
Edenitrification＝e×α3×pe
其中，e为电厂发电量；α3为脱硝能耗比例；pe为单位发电量的碳排放强度因子；
Ecapture＝ecapture×pe-Ecoal-combustion×η
其中，ecapture为单位捕集量消耗的电量；η为碳捕集率；pe为单位发电量的碳排放强度因子；Ecoal-combustion为燃煤燃烧阶段的碳排放；
Ededusting＝e×α4×pe
其中，α4为除尘能耗比例；e为电厂发电量；pe为单位发电量的碳排放强度因子；
Eelectricity＝PE×ω
其中，PE为核算期内购入的电量；ω为区域电网年平均供电排放因子。
第二方面，本发明提供了一种燃煤电厂耦合碳捕集与封存的全供应链碳管理系统，所述系统包括：
数据收集模块，用于从电厂生产管理系统中实时采集电厂数据；
碳排放计算模块，用于基于电厂供应链上游、电厂供应链下游和电厂生产环节的数据实时计算电厂全生命周期的碳排放Elife-cycle：
Elife-cycle＝Eupstream+Eproduction+Edownstream
其中，Eupstream为电厂供应链上游碳排放；Edownstream为电厂供应链下游碳排放；Eproduction为电厂生产环节碳排放；所述电厂供应链上游包括设备生产、煤炭开采、煤炭运输以及其余原料生产；所述电厂生产环节包括燃煤燃烧、脱硫、脱硝、碳捕集、除尘以及外购电力；所述电厂供应链下游包括二氧化碳运输和二氧化碳封存；
碳排放因子管理模块，用于存储碳排放计算模块中使用到的各种碳排放强度因子；
碳数据展示模块，用于可视化碳排放计算模块的计算过程和结果。
优选的，所述碳排放计算模块中，电厂供应链上游碳排放Eupstream为：
Eupstream＝Edevice+Ecoal-mining+Ecoal-transportation+Eraw-materials
其中，Edevice为设备生产碳排放；Ecoal-mining为煤炭开采碳排放；Ecoal-transportation为煤炭运输碳排放；Eraw-materials为原料生产碳排放；
其中，i为设备生产过程中使用的原材料；n为原材料总数；pi为原材料i消耗总量；εi为单位价值原材料i的碳排放强度因子；
Ecoal-mining＝pm×εm×(1+θ1+θ2)
其中，pm为开采的原煤总量；εm为单位价值原煤在开采过程中的碳排放强度因子；θ1为因自燃导致的原煤损失率；θ2为开采过程中发生的耗电率；
其中，i＝1,2,3，分别代表铁路运输，公路运输，水路运输；pt,i为i运输方法的运输距离；εt,i为i运输方法单位运输距离的碳排放强度因子；
其中，j为使用的其余原材料，m为其余原材料总数，εj为单位价值原材料j的碳排放强度因子，pj为消耗原材料j的总量。
优选的，所述碳排放计算模块中，电厂供应链下游碳排放Edownstream为：
Edownstream＝Etransport+Estorage
其中，Etransport为二氧化碳运输过程中的碳排放；Estorage为二氧化碳封存过程中的碳排放；
Etransport＝Ecoal-combustion×η×α5
Estorage＝Ecoal-combustion×η×α6
其中，Ecoal-combustion为燃煤燃烧阶段的碳排放；η为碳捕集率；α5为二氧化碳运输过程的碳泄露比例；α6为二氧化碳封存过程的碳泄露比例。
优选的，所述碳排放计算模块中，电厂生产环节碳排放Eproduction为：
Eproduction＝Ecoal-combustion+Edesulfuration+Edenitrification+Ecapture+Ededusting+Eelectricity
其中，Ecoal-combustion为燃煤燃烧阶段的碳排放；Edesulfuration为脱硫阶段的碳排放；Edenitrification为脱硝阶段的碳排放；Ecapture为碳捕集阶段的碳排放；Ededusting为除尘阶段的碳排放；Eelectricity为外购电力阶段的碳排放；
其中，pC为消耗燃煤总量；C为燃煤单位元素碳含量；OF为燃煤燃烧的碳氧化率；
其中，ps为脱硫剂消耗量；α1为脱硫剂中参与反应的物质的含量；Ms为脱硫剂中参与反应的物质的摩尔质量；e为电厂发电量；α2为脱硫能耗比例；pe为单位发电量的碳排放强度因子；
Edenitrification＝e×α3×pe
其中，e为电厂发电量；α3为脱硝能耗比例；pe为单位发电量的碳排放强度因子；
Ecapture＝ecapture×pe-Ecoal-combustion×η
其中，ecapture为单位捕集量消耗的电量；η为碳捕集率；pe为单位发电量的碳排放强度因子；Ecoal-combustion为燃煤燃烧阶段的碳排放；
Ededusting＝e×α4×pe
其中，α4为除尘能耗比例；e为电厂发电量；pe为单位发电量的碳排放强度因子；
Eelectricity＝PE×ω
其中，PE为核算期内购入的电量；ω为区域电网年平均供电排放因子。
第三方面，本发明提供了一种电子设备，包括：
存储器，用于存储程序；
处理器，用于执行所述存储器存储的程序，当所述存储器存储的程序被执行时，所述处理器用于执行第一方面中任一所述的方法。
第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在处理器上运行时，使得所述处理器执行第一方面中任一所述的方法。
总体而言，通过本发明所构思的以上技术方案与现有技术相比，具有以下有益效果：
(1)以往碳排放管理需要燃煤电厂各个部门之间相互协同，进行数据交换，耗时耗力，即使是月度计算也需要耗时数日，效率低下；本发明系统耦合电厂生产管理系统，从数据源头直采数据；时间精度由从前的月度计算更新为秒级的计算更新，数据准确性也大大提高，响应速度得到极大提升；
(2)本发明系统覆盖了全供应链上范围一(直接排放)，范围二(外购电力)以及范围三(供应链上、下游排放)，是当前最全面的碳排放管理系统，当前的电厂碳排放管理多只涉及范围一与范围二，而忽略了占据总量20％左右的范围三排放，不能帮助电厂在全供应链上识别排放热点，进而采取更有效的减排措施；
(3)当前的碳排放管理工作局限于EXCEL计算，处理为直观图表需要人工处理，且不能即时展示；本系统具有可视化功能，采用图表的形式，展示电厂的碳排放分布情况，从不同的视角，如全供应链碳排放分布，年度碳排放量等，帮助企业快速、清晰地了解自身排放情况，识别排放热点，制定符合自身实际的碳管理策略。
附图说明
图1是本发明实施例提供的系统结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。此外，下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。
如图1所示，本发明系统实施例包括：
数据收集模块，与电厂生产管理系统耦合，捕获每秒的入炉煤量、供热蒸汽量、烟气二氧化碳浓度等数据，对不同来源、属性的数据进行单独编码并完成二次转化，并以规范的标准进行分类整理保存，并实现即时的备份与保存，为实时碳排放计算提供数据支持。
碳排放计算模块，该模块结合全生命周期的统一碳核算框架，覆盖电厂供应链上游原料、服务与设备投入，生产环节以及下游后续处理过程。其中供应链上游涉及的子模块包括设备生产、煤炭开采、煤炭运输、其余原料生产；生产环节涉及的子模块包括燃煤燃烧、脱硫、脱硝、碳封存、除尘以及外购电力；供应链上游涉及的子模块包括二氧化碳运输、二氧化碳封存。
电厂全生命周期的碳排放Elife-cycle为：
Elife-cycle＝Eupstream+Eproduction+Edownstream
其中，Eupstream为电厂供应链上游碳排放；Edownstream为电厂供应链下游碳排放；Eproduction为电厂生产环节碳排放。
电厂供应链上游碳排放Eupstream为：
Eupstream＝Edevice+Ecoal-mining+Ecoal-transportation+Eraw-materials
其中，Edevice为设备生产碳排放；Ecoal-mining为煤炭开采碳排放；Ecoal-transportation为煤炭运输碳排放；Eraw-materials为原料生产碳排放；
其中，i为设备生产过程中使用的原材料；n为原材料总数；pi为原材料i消耗总量；εi为单位价值原材料i的碳排放强度因子；
Ecoal-mining＝pm×εm×(1+θ1+θ2)
其中，pm为开采的原煤总量；εm为单位价值原煤在开采过程中的碳排放强度因子；θ1为因自燃导致的原煤损失率；θ2为开采过程中发生的耗电率；
其中，i＝1,2,3，分别代表铁路运输，公路运输，水路运输；pt,i为i运输方法的运输距离；εt,i为i运输方法单位运输距离的碳排放强度因子；
其中，j为使用的其余原材料，m为其余原材料总数，εj为单位价值原材料j的碳排放强度因子，pj为消耗原材料j的总量。
电厂供应链下游碳排放Edownstream为：
Edownstream＝Etransport+Estorage
其中，Etransport为二氧化碳运输过程中的碳排放；Estorage为二氧化碳封存过程中的碳排放；
Etransport＝Ecoal-combustion×η×α5
Estorage＝Ecoal-combustion×η×α6
其中，Ecoal-combustion为燃煤燃烧阶段的碳排放；η为碳捕集率；α5为二氧化碳运输过程的碳泄露比例；α6为二氧化碳封存过程的碳泄露比例。
电厂生产环节碳排放Eproduction为：
Eproduction＝Ecoal-combustion+Edesulfuration+Edenitrification
+Ecapture+Ededusting+Eelectricity
其中，Ecoal-combustion为燃煤燃烧阶段的碳排放；Edesulfuration为脱硫阶段的碳排放；Edenitrification为脱硝阶段的碳排放；Ecapture为碳捕集阶段的碳排放；Ededusting为除尘阶段的碳排放；Eelectricity为外购电力阶段的碳排放；
其中，pC为消耗燃煤总量；C为燃煤单位元素碳含量；OF为燃煤燃烧的碳氧化率；
其中，ps为脱硫剂消耗量；α1为脱硫剂中参与反应的物质的含量；Ms为脱硫剂中参与反应的物质的摩尔质量；e为电厂发电量；α2为脱硫能耗比例；pe为单位发电量的碳排放强度因子；
Edenitrification＝e×α3×pe
其中，e为电厂发电量；α3为脱硝能耗比例；pe为单位发电量的碳排放强度因子；
Ecapture＝ecapture×pe-Ecoal-combustion×η
其中，ecapture为单位捕集量消耗的电量；η为碳捕集率；pe为单位发电量的碳排放强度因子；Ecoal-combustion为燃煤燃烧阶段的碳排放；
Ededusting＝e×α4×pe
其中，α4为除尘能耗比例；e为电厂发电量；pe为单位发电量的碳排放强度因子；
Eelectricity＝PE×ω
其中，PE为核算期内购入的电量；ω为区域电网年平均供电排放因子。
实例对象为2×600MW超临界燃煤电厂，生产环节包括燃煤发电与烟气处理(包括脱硝装置、石灰石-石膏脱硫装置及静电除尘器)两个环节，上游包括设备供应、煤炭开采、运输、烟气处理原料生产，电力生产，下游包括捕集二氧化碳的运输与储存。
碳排放因子管理模块，本平台采用的排放因子以《2006年IPCC国家温室气体清单指南》推荐方法，并结合《温室气体核算指南：发电行业》以及电厂根据实际情况展开的现场系数测定得到的数据，最后得到修正后的排放因子，为各个环节的计算提供数据支持。主要修正思路为，优先采用国内数据，若该数据能代表当前技术水平，则直接采用，若不能将直接舍弃，若不能则考虑LCA数据或者实测数据，以保持数据的先进性。
碳数据展示模块，用于将上述碳排放计算模块的计算结果转化为全供应链碳排放分布数据、日度碳排放分布数据、月度碳排放分布数据、年度碳排放分布数据、碳足迹变化数据、减排量分布数据以及全供应链生产数据，并采用图表的形式可视化上述数据；
实施例的展示界面上共有六个小展板。其中，左1采用柱状图的形式展现了电厂每月的碳排放总量。左2采用饼状图的形式展现了各机组前一天的碳排放量占比情况，不同机组在饼状图中的占比采用不同颜色加以区分。中间1展现了电厂历史排放总和数据，以及每日不断更新的碳排放量、电厂累计剩余的碳排放配额和减排量。中间2采用柱状图的形式展现了电厂当月排放量日分布情况。右1展示了前一天的柴油消耗量和烟煤消耗量等数据，采用滚动列表的形式全面展示各类数据。右2展示了电厂排放量在全供应链上的分布情况。
以上内容本领域的技术人员容易理解，以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种燃煤电厂耦合碳捕集与封存的全供应链碳管理方法，其特征在于，所述方法包括：
实时采集电厂运行数据；
基于电厂运行数据中的电厂供应链上游、电厂供应链下游和电厂生产环节的数据实时计算电厂全生命周期的碳排放Elife-cycle：
Elife-cycle＝Eupstream+Eproduction+Edownstream
其中，Eupstream为电厂供应链上游碳排放；Edownstream为电厂供应链下游碳排放；Eproduction为电厂生产环节碳排放；所述电厂供应链上游包括设备生产、煤炭开采、煤炭运输以及其余原料生产；所述电厂生产环节包括燃煤燃烧、脱硫、脱硝、碳捕集、除尘以及外购电力；所述电厂供应链下游包括二氧化碳运输和二氧化碳封存；
可视化的电厂全生命周期的碳排放计算过程和结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电厂供应链上游碳排放Eupstream为：
Eupstream＝Edevice+Ecoal-mining+Ecoal-transportation+Eraw-materials
其中，Edevice为设备生产碳排放；Ecoal-mining为煤炭开采碳排放；Ecoal-transportation为煤炭运输碳排放；Eraw-materials为原料生产碳排放；
其中，i为设备生产过程中使用的原材料；n为原材料总数；pi为原材料i消耗总量；εi为单位价值原材料i的碳排放强度因子；
Ecoal-mining＝pm×εm×(1+θ1+θ2)
其中，pm为开采的原煤总量；εm为单位价值原煤在开采过程中的碳排放强度因子；θ1为因自燃导致的原煤损失率；θ2为开采过程中发生的耗电率；
其中，i＝1,2,3，分别代表铁路运输，公路运输，水路运输；pt,i为i运输方法的运输距离；εt,i为i运输方法单位运输距离的碳排放强度因子；
其中，j为使用的其余原材料，m为其余原材料总数，εj为单位价值原材料j的碳排放强度因子，pj为消耗原材料j的总量。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电厂供应链下游碳排放Edownstream为：
Edownstream＝Etransport+Estorage
其中，Etransport为二氧化碳运输过程中的碳排放；Estorage为二氧化碳封存过程中的碳排放；
Etransport＝Ecoal-combustion×η×α5
Estorage＝Ecoal-combustion×η×α6
其中，Ecoal-combustion为燃煤燃烧阶段的碳排放；η为碳捕集率；α5为二氧化碳运输过程的碳泄露比例；α6为二氧化碳封存过程的碳泄露比例。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电厂生产环节碳排放Eproduction为：
Eproduction＝Ecoal-combustion+Edesulfuration+Edenitrification+Ecapture+Ededusting+Eelectricity
其中，Ecoal-combustion为燃煤燃烧阶段的碳排放；Edesulfuration为脱硫阶段的碳排放；Edenitrification为脱硝阶段的碳排放；Ecapture为碳捕集阶段的碳排放；Ededusting为除尘阶段的碳排放；Eelectricity为外购电力阶段的碳排放；
其中，pC为消耗燃煤总量；C为燃煤单位元素碳含量；OF为燃煤燃烧的碳氧化率；
其中，ps为脱硫剂消耗量；α1为脱硫剂中参与反应的物质的含量；Ms为脱硫剂中参与反应的物质的摩尔质量；e为电厂发电量；α2为脱硫能耗比例；pe为单位发电量的碳排放强度因子；
Edenitrification＝e×α3×pe
其中，e为电厂发电量；α3为脱硝能耗比例；pe为单位发电量的碳排放强度因子；
Ecapture＝ecapture×pe-Ecoal-combustion×η
其中，ecapture为单位捕集量消耗的电量；η为碳捕集率；pe为单位发电量的碳排放强度因子；Ecoal-combustion为燃煤燃烧阶段的碳排放；
Ededusting＝e×α4×pe
其中，α4为除尘能耗比例；e为电厂发电量；pe为单位发电量的碳排放强度因子；
Eelectricity＝PE×ω
其中，PE为核算期内购入的电量；ω为区域电网年平均供电排放因子。
5.一种燃煤电厂耦合碳捕集与封存的全供应链碳管理系统，其特征在于，所述系统包括：
数据收集模块，用于从电厂生产管理系统中实时采集电厂数据；
碳排放计算模块，用于基于电厂供应链上游、电厂供应链下游和电厂生产环节的数据实时计算电厂全生命周期的碳排放Elife-cycle：
Elife-cycle＝Eupstream+Eproduction+Edownstream
其中，Eupstream为电厂供应链上游碳排放；Edownstream为电厂供应链下游碳排放；Eproduction为电厂生产环节碳排放；所述电厂供应链上游包括设备生产、煤炭开采、煤炭运输以及其余原料生产；所述电厂生产环节包括燃煤燃烧、脱硫、脱硝、碳捕集、除尘以及外购电力；所述电厂供应链下游包括二氧化碳运输和二氧化碳封存；
碳排放因子管理模块，用于存储碳排放计算模块中使用到的各种碳排放强度因子；
碳数据展示模块，用于可视化碳排放计算模块的计算过程和结果。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述碳排放计算模块中，电厂供应链上游碳排放Eupstream为：
Eupstream＝Edevice+Ecoal-mining+Ecoal-transportation+Eraw-materials
其中，Edevice为设备生产碳排放；Ecoal-mining为煤炭开采碳排放；Ecoal-transportation为煤炭运输碳排放；Eraw-materials为原料生产碳排放；
其中，i为设备生产过程中使用的原材料；n为原材料总数；pi为原材料i消耗总量；εi为单位价值原材料i的碳排放强度因子；
Ecoal-mining＝pm×εm×(1+θ1+θ2)
其中，pm为开采的原煤总量；εm为单位价值原煤在开采过程中的碳排放强度因子；θ1为因自燃导致的原煤损失率；θ2为开采过程中发生的耗电率；
其中，i＝1,2,3，分别代表铁路运输，公路运输，水路运输；pt,i为i运输方法的运输距离；εt,i为i运输方法单位运输距离的碳排放强度因子；
其中，j为使用的其余原材料，m为其余原材料总数，εj为单位价值原材料j的碳排放强度因子，pj为消耗原材料j的总量。
7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述碳排放计算模块中，电厂供应链下游碳排放Edownstream为：
Edownstream＝Etransport+Estorage
其中，Etransport为二氧化碳运输过程中的碳排放；Estorage为二氧化碳封存过程中的碳排放；
Etransport＝Ecoal-combustion×η×α5
Estorage＝Ecoal-combustion×η×α6
其中，Ecoal-combustion为燃煤燃烧阶段的碳排放；η为碳捕集率；α5为二氧化碳运输过程的碳泄露比例；α6为二氧化碳封存过程的碳泄露比例。
8.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述碳排放计算模块中，电厂生产环节碳排放Eproduction为：
Eproduction＝Ecoal-combustion+Edesulfuration+Edenitrification+Ecapture+Ededusting+Eelectricity
其中，Ecoal-combustion为燃煤燃烧阶段的碳排放；Edesulfuration为脱硫阶段的碳排放；Edenitrification为脱硝阶段的碳排放；Ecapture为碳捕集阶段的碳排放；Ededusting为除尘阶段的碳排放；Eelectricity为外购电力阶段的碳排放；
其中，pC为消耗燃煤总量；C为燃煤单位元素碳含量；OF为燃煤燃烧的碳氧化率；
其中，ps为脱硫剂消耗量；α1为脱硫剂中参与反应的物质的含量；Ms为脱硫剂中参与反应的物质的摩尔质量；e为电厂发电量；α2为脱硫能耗比例；pe为单位发电量的碳排放强度因子；
Edenitrification＝e×α3×pe
其中，e为电厂发电量；α3为脱硝能耗比例；pe为单位发电量的碳排放强度因子；
Ecapture＝ecapture×pe-Ecoal-combustion×η
其中，ecapture为单位捕集量消耗的电量；η为碳捕集率；pe为单位发电量的碳排放强度因子；Ecoal-combustion为燃煤燃烧阶段的碳排放；
Ededusting＝e×α4×pe
其中，α4为除尘能耗比例；e为电厂发电量；pe为单位发电量的碳排放强度因子；
Eelectricity＝PE×ω
其中，PE为核算期内购入的电量；ω为区域电网年平均供电排放因子。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储程序；
处理器，用于执行所述存储器存储的程序，当所述存储器存储的程序被执行时，所述处理器用于执行权利要求1-4任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在处理器上运行时，使得所述处理器执行权利要求1-4任一所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310837072.0A CN116934109A (zh) | 2023-07-07 | 2023-07-07 | 燃煤电厂耦合碳捕集与封存的全供应链碳管理方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310837072.0A CN116934109A (zh) | 2023-07-07 | 2023-07-07 | 燃煤电厂耦合碳捕集与封存的全供应链碳管理方法及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116934109A true CN116934109A (zh) | 2023-10-24 |
Family
ID=88387139
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310837072.0A Pending CN116934109A (zh) | 2023-07-07 | 2023-07-07 | 燃煤电厂耦合碳捕集与封存的全供应链碳管理方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116934109A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117575628A (zh) * | 2023-11-21 | 2024-02-20 | 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 | 一种考虑上下游供应链的全生命周期碳足迹监测分析系统 |
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2023
- 2023-07-07 CN CN202310837072.0A patent/CN116934109A/zh active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117575628A (zh) * | 2023-11-21 | 2024-02-20 | 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 | 一种考虑上下游供应链的全生命周期碳足迹监测分析系统 |
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