CN116934098A - 一种技术性贸易措施风险量化评估方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及风险量化的技术领域，公开了一种技术性贸易措施风险量化评估方法，所述方法包括：构建技术性贸易措施风险量化评估指标体系；基于技术性贸易措施风险量化评估指标体系采集技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据；对技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据进行迭代序列以及特征提取；构建技术性贸易措施风险量化评估模型对技术性贸易风险评估特征向量进行安全风险评估。本发明根据所建立指标体系中不同指标序列数据的特征权重，量化指标序列数据的特征，对技术性贸易风险评估特征向量进行结合注意力信息以及特征残差的特征映射处理，将不同指标的特征集中在能够更好表征全局特征向量的部分，实现技术性贸易措施风险量化评估。
Description
技术领域
本发明涉及风险量化评估的技术领域，尤其涉及一种技术性贸易措施风险量化评估方法。
背景技术
采取技术性贸易措施时，将会加剧我国产品出口压力，造成较大的贸易风险。现有技术性贸易措施研究以定性描述为主，没有结合领域知识进行客观量化描述，导致无法全面客观地量化潜在风险。针对该问题，本发明提出一种技术性贸易措施风险量化评估方法，实现技术性贸易措施条件下的贸易风险量化评估，指导相关产业布局。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种技术性贸易措施风险量化评估方法，目的在于：1）从外贸增长速度、外贸产品国际竞争力、外贸经济效益以及外贸资源利用率建立量化技术性贸易措施风险的技术性贸易措施风险量化评估指标体系，并获取对应的指标序列数据，对所获取短期时间范围内的指标序列数据进行序列迭代，得到固定长度的序列迭代后指标序列数据，实现不同指标的数据序列预测；2）根据不同指标序列数据的特征权重量化指标序列数据的特征，构建得到技术性贸易风险评估特征向量，并通过对技术性贸易风险评估特征向量进行结合注意力信息以及特征残差的特征映射处理，将不同指标的特征集中在能够更好表征全局特征向量的部分，得到技术性贸易风险评估特征向量中的有效特征信息，并得到采取技术性贸易措施后存在的风险评估程度，实现技术性贸易措施风险量化评估。
实现上述目的，本发明提供的一种技术性贸易措施风险量化评估方法，包括以下步骤：
S1：构建技术性贸易措施风险量化评估指标体系，所述指标体系包括外贸增长速度、外贸产品国际竞争力、外贸经济效益以及外贸资源利用率；
S2：基于技术性贸易措施风险量化评估指标体系采集技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据；
S3：对技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据进行序列迭代，并对序列迭代后的技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据进行特征提取，得到技术性贸易风险评估特征向量；
S4：构建技术性贸易措施风险量化评估模型，并利用所述技术性贸易措施风险量化评估模型对技术性贸易风险评估特征向量进行安全风险评估，得到技术性贸易措施风险的量化评估结果。
作为本发明的进一步改进方法：
可选地，所述S1步骤中构建技术性贸易措施风险量化评估指标体系，包括：
构建技术性贸易措施风险量化评估指标体系：
其中：
表示技术性贸易措施风险量化评估指标体系中的四种评估体系，依
此为采取技术性贸易措施后的外贸增长速度评估体系、外贸产品国际竞争力评估体系、外贸经济效益评估体系以及外贸资源利用率评估体系；
分别为外贸增长速度评估体系中的外贸货物出口量指标以及外贸
服务出口量指标；
分别为外贸产品国际竞争力评估体系中外贸货物竞争力指标以及
外贸服务竞争力指标；
分别为外贸经济效益评估体系中高新技术产品贸易占比指标以及
现代服务业贸易占比指标；
分别为外贸资源利用率评估体系中出口贸易资源的利用效率指标
以及进口贸易资源的利用效率指标。
可选地，所述S2步骤中采集技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据，包括：
基于技术性贸易措施风险量化评估指标体系采集技术性贸易措施风险量化评估
指标序列数据，其中技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据为采用技术性贸易措施后
的各项评估指标的序列数据，所采集序列数据的时间范围为，所述技术性贸易措施
风险量化评估指标序列数据的采集流程为：
S21：基于外贸增长速度评估体系中的外贸货物出口量指标以及外贸服务出口
量指标，采集外贸货物出口量指标序列数据以及外贸服务出口量指标序列数据：
其中：
表示外贸货物出口量指标序列数据，t表示时序信息，表示时期的
外贸货物出口量，相邻时期的时间间隔为；在本发明实施例中，时期表示采用技术性贸
易措施后的时间范围后；
表示外贸服务出口量指标序列数据，表示时期的外贸服务出口量；
在本发明实施例中，外贸服务包括运输服务、旅行服务、建筑服务、保险服务、金融服务、电
信计算机和信息服务、知识产权使用费、个人文化和娱乐服务、维护和维修服务、加工服务、
其他商业服务以及政府服务；
S22：基于外贸产品国际竞争力评估体系中外贸货物竞争力指标以及外贸服务
竞争力指标，采集外贸货物竞争力指标序列数据以及外贸服务竞争力指标序列数据：
其中：
表示以自然常数为底的指数函数；
表示时期第k种货物类型的外贸货物出口量，表示全球在时期的
第k种货物类型的外贸货物出口量，表示时期第k种货物类型的外贸货物进口量；
表示时期第k种服务类型的外贸服务出口量，表示全球在时期的
第k种服务类型的外贸服务出口量，表示时期第k种服务类型的外贸服务进口量；
表示外贸货物竞争力指标序列数据，表示时期的外贸货物竞争力；
表示外贸服务竞争力指标序列数据，表示时期的外贸服务竞争力；
S23：基于外贸经济效益评估体系中的高新技术产品贸易占比指标以及现代服
务业贸易占比指标，采集高新技术产品贸易占比指标序列数据以及现代服务业贸易占比指
标序列数据：
其中：
表示高新技术产品贸易占比指标序列数据，表示时期高新技术产
品贸易占比，表示时期高新技术产品的外贸出口量；
表示现代服务业贸易占比指标序列数据，表示时期现代服务业贸
易占比，表示时期现代服务的外贸出口量；在本发明实施例中，现代服务包括保险
服务、金融服务以及电信计算机和信息服务；
S24：基于外贸资源利用率评估体系中的出口贸易资源的利用效率指标以及进
口贸易资源的利用效率指标，采集出口贸易资源的利用效率指标序列数据以及进口贸易资
源的利用效率指标序列数据：
其中：
表示出口贸易资源的利用效率指标序列数据，表示时期单位出口
贸易值的能源消耗量；在本发明实施例中，单位出口贸易值的能源消耗量对应单位GDP的能
耗表示；
表示进口贸易资源的利用效率指标序列数据，表示时期除食品与
饮料的进口贸易量占货物外贸进口总量的比例。
可选地，所述S3步骤中对技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据进行序列迭代，包括：
对技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据进行序列迭代，其中序列迭代流程为：
S31：对于任意技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据：
其中：
；
计算得到的序列数据均值：
S32：计算得到的q阶自相关函数：
其中：
表示的q阶自相关函数，q小于序列数据的长度；
S33：生成的迭代参数：
其中：
表示q阶迭代参数；
S34：基于迭代参数预测迭代得到下一时期的序列数据：
并构建得到迭代序列数据：
返回步骤S31，对迭代序列数据进行序列迭代，直到得到长度为L的序列迭代
后指标序列数据：
其中：
表示长度为L的序列迭代后指标序列数据；
则技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据的序列迭代后结果为/>。
可选地，所述S3步骤中对序列迭代后的技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据进行特征提取，包括：
对序列迭代后的技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据进行特征提取，其中特征提取流程包括：
计算得到序列迭代后不同技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据的特征权重，其中序列迭代后技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据的特征权重计算公式为：
其中：
表示序列迭代后技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据的特
征权重；
，u表示中的任意数据，表示u在中出现的概率；
表示序列迭代后技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据的重要程
度；
提取序列迭代后技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据的特征指标，构成/>的特征：
其中：
表示的特征；
表示的数据均值，表示的数据标准差，表示的峰态系
数，表示的偏态系数；
将不同技术性贸易措施风险量化评估指标对应的特征构建为技术性贸易风险评估特征向量：
其中：
表示技术性贸易风险评估特征向量。
可选地，所述S4步骤中构建技术性贸易措施风险量化评估模型，包括：
构建技术性贸易措施风险量化评估模型，所述技术性贸易措施风险量化评估模型以技术性贸易风险评估特征向量为输入，以量化评估结果为输出，其中技术性贸易措施风险量化评估模型包括输入层，特征映射层以及风险评估量化层；
输入层用于接收技术性贸易风险评估特征向量，特征映射层用于对技术性贸易风险评估特征向量进行映射转换处理，风险评估量化层用于将不同指标序列数据的特征映射转换处理结果量化为风险评估结果，并将风险评估结果作为采取技术性贸易措施的风险量化评估结果进行输出。
可选地，所述S4步骤中利用技术性贸易措施风险量化评估模型对技术性贸易风险评估特征向量进行安全风险评估，包括：
利用技术性贸易措施风险量化评估模型对技术性贸易风险评估特征向量进行安全风险评估，其中安全风险评估流程为：
S41：输入层接收技术性贸易风险评估特征向量，并将技术性贸易风险评估特征
向量中不同指标序列数据的特征依次传输到特征映射层；
S42：特征映射层对不同指标序列数据的特征进行特征映射，其中特征映射处理公式为：
其中：
表示特征的映射处理结果；
表示卷积操作；
W表示技术性贸易风险评估特征向量对应的参数矩阵；
表示Sigmoid激活函数；
表示特征对应的参数矩阵；
S43：将不同指标序列数据的特征映射转换处理结果量化为风险评估结果，则技术性贸易风险评估特征向量f对应的风险评估结果为：
其中：
P表示采取技术性贸易措施后存在的风险评估程度，即技术性贸易措施的风险量
化评估结果，，P值越大，则表示风险评估程度越高。
在本发明实施例中，模型中的参数矩阵均为预先训练得到的参数矩阵，参数矩阵的训练方法为梯度下降法。
为了解决上述问题，本发明提供一种电子设备，所述电子设备包括：
存储器，存储至少一个指令；
通信接口，实现电子设备通信；及
处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现上述所述的技术性贸易措施风险量化评估方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的技术性贸易措施风险量化评估方法。
相对于现有技术，本发明提出一种技术性贸易措施风险量化评估方法，该技术具有以下优势：
首先，本方案提出一种序列迭代方法，对技术性贸易措施风险量化评估指标序列
数据进行序列迭代，其中序列迭代流程为：对于任意技术性贸易措施风险量化评估指标序
列数据：
其中：；计算得到的
序列数据均值：
计算得到的q阶自相关函数：
其中：表示的q阶自相关函数，q小于序列数据的长度；生成的迭代参
数：
其中：表示q阶迭代参数；基于迭代参数预测迭代得到下一时期的序
列数据：
并构建得到迭代序列数据：
对迭代序列数据进行序列迭代，直到得到长度为L的序列迭代后指标序列数
据：
其中：表示长度为L的序列迭代后指标序列数据；则技术性贸易措施风险量化
评估指标序列数据的序列迭代后结果为。本方案从外贸增长速度、外贸产品国
际竞争力、外贸经济效益以及外贸资源利用率建立量化技术性贸易措施风险的技术性贸易
措施风险量化评估指标体系，并获取对应的指标序列数据，对所获取短期时间范围内的指
标序列数据进行序列迭代，得到固定长度的序列迭代后指标序列数据，实现不同指标的数
据序列预测。
同时，本方案提出一种风险量化评估模型，利用技术性贸易措施风险量化评估模
型对技术性贸易风险评估特征向量进行安全风险评估，其中安全风险评估流程为：输入层
接收技术性贸易风险评估特征向量，并将技术性贸易风险评估特征向量中不同指标序列
数据的特征依次传输到特征映射层；特征映射层对不同指标序列数据的特征进行特征映
射，其中特征映射处理公式为：
其中：表示特征的映射处理结果；*表示卷积操作；W表示技术性贸易风险评估
特征向量对应的参数矩阵；表示Sigmoid激活函数；表示特征对应的参数矩阵；将不
同指标序列数据的特征映射转换处理结果量化为风险评估结果，则技术性贸易风险评估特
征向量f对应的风险评估结果为：
其中：P表示采取技术性贸易措施后存在的风险评估程度，即技术性贸易措施的风
险量化评估结果，，P值越大，则表示风险评估程度越高。本方案根据不同指标序列
数据的特征权重量化指标序列数据的特征，构建得到技术性贸易风险评估特征向量，并通
过对技术性贸易风险评估特征向量进行结合注意力信息以及特征残差的特征映射处理，将
不同指标的特征集中在能够更好表征全局特征向量的部分，得到技术性贸易风险评估特征
向量中的有效特征信息，并得到采取技术性贸易措施后存在的风险评估程度，实现技术性
贸易措施风险量化评估。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的一种技术性贸易措施风险量化评估方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的实现技术性贸易措施风险量化评估方法的电子设备的结构示意图。
图中：1电子设备，10处理器，11存储器，12程序，13通信接口。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种技术性贸易措施风险量化评估方法。所述技术性贸易措施风险量化评估方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述技术性贸易措施风险量化评估方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。
实施例1：
S1：构建技术性贸易措施风险量化评估指标体系，所述指标体系包括外贸增长速度、外贸产品国际竞争力、外贸经济效益以及外贸资源利用率。
所述S1步骤中构建技术性贸易措施风险量化评估指标体系，包括：
构建技术性贸易措施风险量化评估指标体系：
其中：
表示技术性贸易措施风险量化评估指标体系中的四种评估体系，依
此为采取技术性贸易措施后的外贸增长速度评估体系、外贸产品国际竞争力评估体系、外贸经济效益评估体系以及外贸资源利用率评估体系；
分别为外贸增长速度评估体系中的外贸货物出口量指标以及外贸
服务出口量指标；
分别为外贸产品国际竞争力评估体系中外贸货物竞争力指标以及
外贸服务竞争力指标；
分别为外贸经济效益评估体系中高新技术产品贸易占比指标以及
现代服务业贸易占比指标；
分别为外贸资源利用率评估体系中出口贸易资源的利用效率指标
以及进口贸易资源的利用效率指标。
S2：基于技术性贸易措施风险量化评估指标体系采集技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据。
所述S2步骤中采集技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据，包括：
基于技术性贸易措施风险量化评估指标体系采集技术性贸易措施风险量化评估
指标序列数据，其中技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据为采用技术性贸易措施后
的各项评估指标的序列数据，所采集序列数据的时间范围为，所述技术性贸易措施
风险量化评估指标序列数据的采集流程为：
S21：基于外贸增长速度评估体系中的外贸货物出口量指标以及外贸服务出口
量指标，采集外贸货物出口量指标序列数据以及外贸服务出口量指标序列数据：
其中：
表示外贸货物出口量指标序列数据，t表示时序信息，表示时期的
外贸货物出口量，相邻时期的时间间隔为；在本发明实施例中，时期表示采用技术性贸
易措施后的时间范围后；
表示外贸服务出口量指标序列数据，表示时期的外贸服务出口量；
在本发明实施例中，外贸服务包括运输服务、旅行服务、建筑服务、保险服务、金融服务、电
信计算机和信息服务、知识产权使用费、个人文化和娱乐服务、维护和维修服务、加工服务、
其他商业服务以及政府服务；
S22：基于外贸产品国际竞争力评估体系中外贸货物竞争力指标以及外贸服务
竞争力指标，采集外贸货物竞争力指标序列数据以及外贸服务竞争力指标序列数据：
其中：
表示以自然常数为底的指数函数；
表示时期第k种货物类型的外贸货物出口量，表示全球在时期的
第k种货物类型的外贸货物出口量，表示时期第k种货物类型的外贸货物进口量；
表示时期第k种服务类型的外贸服务出口量，表示全球在时期的
第k种服务类型的外贸服务出口量，表示时期第k种服务类型的外贸服务进口量；
表示外贸货物竞争力指标序列数据，表示时期的外贸货物竞争力；
表示外贸服务竞争力指标序列数据，表示时期的外贸服务竞争力；
S23：基于外贸经济效益评估体系中的高新技术产品贸易占比指标以及现代服
务业贸易占比指标，采集高新技术产品贸易占比指标序列数据以及现代服务业贸易占比指
标序列数据：
其中：
表示高新技术产品贸易占比指标序列数据，表示时期高新技术产
品贸易占比，表示时期高新技术产品的外贸出口量；
表示现代服务业贸易占比指标序列数据，表示时期现代服务业贸
易占比，表示时期现代服务的外贸出口量；在本发明实施例中，现代服务包括保险
服务、金融服务以及电信计算机和信息服务；
S24：基于外贸资源利用率评估体系中的出口贸易资源的利用效率指标以及进
口贸易资源的利用效率指标，采集出口贸易资源的利用效率指标序列数据以及进口贸易资
源的利用效率指标序列数据：
其中：
表示出口贸易资源的利用效率指标序列数据，表示时期单位出口
贸易值的能源消耗量；在本发明实施例中，单位出口贸易值的能源消耗量对应单位GDP的能
耗表示；
表示进口贸易资源的利用效率指标序列数据，表示时期除食品与
饮料的进口贸易量占货物外贸进口总量的比例。
S3：对技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据进行序列迭代，并对序列迭代后的技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据进行特征提取，得到技术性贸易风险评估特征向量。
所述S3步骤中对技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据进行序列迭代，包括：
对技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据进行序列迭代，其中序列迭代流程为：
S31：对于任意技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据：
其中：
；
计算得到的序列数据均值：
S32：计算得到的q阶自相关函数：
其中：
表示的q阶自相关函数，q小于序列数据的长度；
S33：生成的迭代参数：
其中：
表示q阶迭代参数；
S34：基于迭代参数预测迭代得到下一时期的序列数据：
并构建得到迭代序列数据：
返回步骤S31，对迭代序列数据进行序列迭代，直到得到长度为L的序列迭代
后指标序列数据：
其中：
表示长度为L的序列迭代后指标序列数据；
则技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据的序列迭代后结果为。
所述S3步骤中对序列迭代后的技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据进行特征提取，包括：
对序列迭代后的技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据进行特征提取，其中特征提取流程包括：
计算得到序列迭代后不同技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据的特征权
重，其中序列迭代后技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据的特征权重计算公
式为：
其中：
表示序列迭代后技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据的特
征权重；
，u表示中的任意数据，表示u在中出现的概率；
表示序列迭代后技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据的重要程
度；
提取序列迭代后技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据的特征指标，
构成的特征：
其中：
表示的特征；
表示的数据均值，表示的数据标准差，表示的峰态系
数，表示的偏态系数；
将不同技术性贸易措施风险量化评估指标对应的特征构建为技术性贸易风险评估特征向量：
其中：
表示技术性贸易风险评估特征向量。
S4：构建技术性贸易措施风险量化评估模型，并利用所述技术性贸易措施风险量化评估模型对技术性贸易风险评估特征向量进行安全风险评估，得到技术性贸易措施风险的量化评估结果。
所述S4步骤中构建技术性贸易措施风险量化评估模型，包括：
构建技术性贸易措施风险量化评估模型，所述技术性贸易措施风险量化评估模型以技术性贸易风险评估特征向量为输入，以量化评估结果为输出，其中技术性贸易措施风险量化评估模型包括输入层，特征映射层以及风险评估量化层；
输入层用于接收技术性贸易风险评估特征向量，特征映射层用于对技术性贸易风险评估特征向量进行映射转换处理，风险评估量化层用于将不同指标序列数据的特征映射转换处理结果量化为风险评估结果，并将风险评估结果作为采取技术性贸易措施的风险量化评估结果进行输出。
所述S4步骤中利用技术性贸易措施风险量化评估模型对技术性贸易风险评估特征向量进行安全风险评估，包括：
利用技术性贸易措施风险量化评估模型对技术性贸易风险评估特征向量进行安全风险评估，其中安全风险评估流程为：
S41：输入层接收技术性贸易风险评估特征向量，并将技术性贸易风险评估特征
向量中不同指标序列数据的特征依次传输到特征映射层；
S42：特征映射层对不同指标序列数据的特征进行特征映射，其中特征映射处理公式为：
其中：
表示特征的映射处理结果；
表示卷积操作；
W表示技术性贸易风险评估特征向量对应的参数矩阵；
表示Sigmoid激活函数；
表示特征对应的参数矩阵；
S43：将不同指标序列数据的特征映射转换处理结果量化为风险评估结果，则技术性贸易风险评估特征向量f对应的风险评估结果为：
其中：
P表示采取技术性贸易措施后存在的风险评估程度，即技术性贸易措施的风险量
化评估结果，，P值越大，则表示风险评估程度越高。
实施例2：
如图2所示，是本发明一实施例提供的实现技术性贸易措施风险量化评估方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、通信接口13和总线，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如程序12。
其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如：SD或DX存储器等）、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡（Smart Media Card， SMC）、安全数字（SecureDigital， SD）卡、闪存卡（Flash Card）等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如程序12的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器（Central Processing unit，CPU）、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心（Control Unit），利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块（用于实现技术性贸易措施风险量化评估的程序12等），以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。
所述通信接口13可以包括有线接口和/或无线接口（如WI-FI接口、蓝牙接口等），通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接，并实现电子设备内部组件之间的连接通信。
所述总线可以是外设部件互连标准（peripheral component interconnect，简称PCI）总线或扩展工业标准结构（extended industry standard architecture，简称EISA）总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
图2仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图2示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源（比如电池），优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
可选地，该电子设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器（Display）、输入单元（比如键盘（Keyboard）），可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的程序12是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
构建技术性贸易措施风险量化评估指标体系，所述指标体系包括外贸增长速度、外贸产品国际竞争力、外贸经济效益以及外贸资源利用率；
基于技术性贸易措施风险量化评估指标体系采集技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据；
对技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据进行序列迭代，并对序列迭代后的技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据进行特征提取，得到技术性贸易风险评估特征向量；
构建技术性贸易措施风险量化评估模型，并利用所述技术性贸易措施风险量化评估模型对技术性贸易风险评估特征向量进行安全风险评估，得到技术性贸易措施风险的量化评估结果。
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考图1至图2对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
需要说明的是，上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。并且本文中的术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (7)
1.一种技术性贸易措施风险量化评估方法，其特征在于，所述方法包括：
S1：构建技术性贸易措施风险量化评估指标体系，所述指标体系包括外贸增长速度、外贸产品国际竞争力、外贸经济效益以及外贸资源利用率；
S2：基于技术性贸易措施风险量化评估指标体系采集技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据；
S3：对技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据进行序列迭代，并对序列迭代后的技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据进行特征提取，得到技术性贸易风险评估特征向量；
S4：构建技术性贸易措施风险量化评估模型，并利用所述技术性贸易措施风险量化评估模型对技术性贸易风险评估特征向量进行安全风险评估，得到技术性贸易措施风险的量化评估结果。
2.如权利要求1所述的一种技术性贸易措施风险量化评估方法，其特征在于，所述S1步骤中构建技术性贸易措施风险量化评估指标体系，包括：
构建技术性贸易措施风险量化评估指标体系：
其中：
表示技术性贸易措施风险量化评估指标体系中的四种评估体系，依此为采取技术性贸易措施后的外贸增长速度评估体系/>、外贸产品国际竞争力评估体系/>、外贸经济效益评估体系/>以及外贸资源利用率评估体系/>；
分别为外贸增长速度评估体系/>中的外贸货物出口量指标以及外贸服务出口量指标；
分别为外贸产品国际竞争力评估体系/>中外贸货物竞争力指标以及外贸服务竞争力指标；
分别为外贸经济效益评估体系/>中高新技术产品贸易占比指标以及现代服务业贸易占比指标；
分别为外贸资源利用率评估体系/>中出口贸易资源的利用效率指标以及进口贸易资源的利用效率指标。
3.如权利要求2所述的一种技术性贸易措施风险量化评估方法，其特征在于，所述S2步骤中采集技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据，包括：
基于技术性贸易措施风险量化评估指标体系采集技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据，其中技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据为采用技术性贸易措施后的各项评估指标的序列数据，所采集序列数据的时间范围为，所述技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据的采集流程为：
S21：基于外贸增长速度评估体系中的外贸货物出口量指标以及外贸服务出口量指标，采集外贸货物出口量指标序列数据以及外贸服务出口量指标序列数据：
其中：
表示外贸货物出口量指标序列数据，t表示时序信息，/>表示/>时期的外贸货物出口量，相邻时期的时间间隔为/>；
表示外贸服务出口量指标序列数据，/>表示/>时期的外贸服务出口量；
S22：基于外贸产品国际竞争力评估体系中外贸货物竞争力指标以及外贸服务竞争力指标，采集外贸货物竞争力指标序列数据以及外贸服务竞争力指标序列数据：
其中：
表示以自然常数为底的指数函数；
表示/>时期第k种货物类型的外贸货物出口量，/>表示全球在/>时期的第k种货物类型的外贸货物出口量，/>表示/>时期第k种货物类型的外贸货物进口量；
表示/>时期第k种服务类型的外贸服务出口量，/>表示全球在/>时期的第k种服务类型的外贸服务出口量，/>表示/>时期第k种服务类型的外贸服务进口量；
表示外贸货物竞争力指标序列数据，/>表示/>时期的外贸货物竞争力；
表示外贸服务竞争力指标序列数据，/>表示/>时期的外贸服务竞争力；
S23：基于外贸经济效益评估体系中的高新技术产品贸易占比指标以及现代服务业贸易占比指标，采集高新技术产品贸易占比指标序列数据以及现代服务业贸易占比指标序列数据：
其中：
表示高新技术产品贸易占比指标序列数据，/>表示/>时期高新技术产品贸易占比，/>表示/>时期高新技术产品的外贸出口量；
表示现代服务业贸易占比指标序列数据，/>表示/>时期现代服务业贸易占比，/>表示/>时期现代服务的外贸出口量；
S24：基于外贸资源利用率评估体系中的出口贸易资源的利用效率指标以及进口贸易资源的利用效率指标，采集出口贸易资源的利用效率指标序列数据以及进口贸易资源的利用效率指标序列数据：
其中：
表示出口贸易资源的利用效率指标序列数据，/>表示/>时期单位出口贸易值的能源消耗量；
表示进口贸易资源的利用效率指标序列数据，/>表示/>时期除食品与饮料的进口贸易量占货物外贸进口总量的比例。
4.如权利要求3所述的一种技术性贸易措施风险量化评估方法，其特征在于，所述S3步骤中对技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据进行序列迭代，包括：
对技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据进行序列迭代，其中序列迭代流程为：
S31：对于任意技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据：
其中：
；
计算得到的序列数据均值/>：
S32：计算得到的q阶自相关函数：
其中：
表示/>的q阶自相关函数，q小于序列数据的长度；
S33：生成的迭代参数：
其中：
表示q阶迭代参数；
S34：基于迭代参数预测迭代得到下一时期的序列数据：
并构建得到迭代序列数据：
返回步骤S31，对迭代序列数据进行序列迭代，直到得到长度为L的序列迭代后指标序列数据：
其中：
表示长度为L的序列迭代后指标序列数据；
则技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据的序列迭代后结果为/>。
5.如权利要求4所述的一种技术性贸易措施风险量化评估方法，其特征在于，所述S3步骤中对序列迭代后的技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据进行特征提取，包括：
对序列迭代后的技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据进行特征提取，其中特征提取流程包括：
计算得到序列迭代后不同技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据的特征权重，其中序列迭代后技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据的特征权重计算公式为：
其中：
表示序列迭代后技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据/>的特征权重；
，u表示/>中的任意数据，/>表示u在/>中出现的概率；
表示序列迭代后技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据/>的重要程度；
提取序列迭代后技术性贸易措施风险量化评估指标序列数据的特征指标，构成的特征：
其中：
表示/>的特征；
表示/>的数据均值，/>表示/>的数据标准差，/>表示/>的峰态系数，表示/>的偏态系数；
将不同技术性贸易措施风险量化评估指标对应的特征构建为技术性贸易风险评估特征向量：
其中：
表示技术性贸易风险评估特征向量。
6.如权利要求1所述的一种技术性贸易措施风险量化评估方法，其特征在于，所述S4步骤中构建技术性贸易措施风险量化评估模型，包括：
构建技术性贸易措施风险量化评估模型，所述技术性贸易措施风险量化评估模型以技术性贸易风险评估特征向量为输入，以量化评估结果为输出，其中技术性贸易措施风险量化评估模型包括输入层，特征映射层以及风险评估量化层；
输入层用于接收技术性贸易风险评估特征向量，特征映射层用于对技术性贸易风险评估特征向量进行映射转换处理，风险评估量化层用于将不同指标序列数据的特征映射转换处理结果量化为风险评估结果，并将风险评估结果作为采取技术性贸易措施的风险量化评估结果进行输出。
7.如权利要求1所述的一种技术性贸易措施风险量化评估方法，其特征在于，所述S4步骤中利用技术性贸易措施风险量化评估模型对技术性贸易风险评估特征向量进行安全风险评估，包括：
利用技术性贸易措施风险量化评估模型对技术性贸易风险评估特征向量进行安全风险评估，其中安全风险评估流程为：
S41：输入层接收技术性贸易风险评估特征向量，并将技术性贸易风险评估特征向量/>中不同指标序列数据的特征依次传输到特征映射层；
S42：特征映射层对不同指标序列数据的特征进行特征映射，其中特征映射处理公式为：
其中：
表示特征/>的映射处理结果；
*表示卷积操作；
W表示技术性贸易风险评估特征向量对应的参数矩阵；
表示Sigmoid激活函数；
表示特征/>对应的参数矩阵；
S43：将不同指标序列数据的特征映射转换处理结果量化为风险评估结果，则技术性贸易风险评估特征向量f对应的风险评估结果为：
其中：
P表示采取技术性贸易措施后存在的风险评估程度，即技术性贸易措施的风险量化评估结果，，P值越大，则表示风险评估程度越高。
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