CN114723344A - 一种出口产品国外技术性贸易壁垒预警方法及系统 - Google Patents

一种出口产品国外技术性贸易壁垒预警方法及系统 Download PDF

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CN114723344A CN202210633118.2A CN202210633118A CN114723344A CN 114723344 A CN114723344 A CN 114723344A CN 202210633118 A CN202210633118 A CN 202210633118A CN 114723344 A CN114723344 A CN 114723344A
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Abstract

本发明提供一种出口产品国外技术性贸易壁垒预警方法及系统，其中，方法包括：获取待出口的产品的描述信息；基于描述信息，确定至少一个评估因子和对应评估因子的数据提取规则；基于各个评估因子对应的数据提取规则，提取评估数据；基于评估数据，确定各个评估因子对应的评估值；基于各个评估因子对应的评估值，确定风险数据；基于风险数据，确定预警信息；输出预警信息。本发明的出口产品国外技术性贸易壁垒预警方法，为用户提供出口产品是否会被通报的风险评估，以便用户可以做好应对措施，降低损失。

Description

一种出口产品国外技术性贸易壁垒预警方法及系统
技术领域
本发明涉及预警系统技术领域，特别涉及一种出口产品国外技术性贸易壁垒预警方法及系统。
背景技术
随着贸易全球化的发展，关税壁垒进一步弱化，以标准、技术法规与合格评定程序为载体的技术性贸易壁垒正成为影响当前国际贸易的重要的非关税壁垒手段之一。如何应对国外技术性贸易壁垒，减少出口损失，提升产品国际竞争力，对于企业的发展和产业的转型升级具有决定性意义。而及时了解并掌握国外技术性贸易壁垒，是成功打破、跨越国外技术性贸易壁垒，减少对外贸易损失的重要基础；现有都是通过人工了解进行判断，无法做到及时、科学、全面预警。
发明内容
本发明目的之一在于提供了一种出口产品国外技术性贸易壁垒预警方法，为用户提供出口产品是否会被通报的风险评估，以便用户可以做好应对措施，降低损失。
本发明实施例提供的一种出口产品国外技术性贸易壁垒预警方法，包括：
获取待出口的产品的描述信息；
基于描述信息，确定至少一个评估因子和对应评估因子的数据提取规则；
基于各个评估因子对应的数据提取规则，提取评估数据；
基于评估数据，确定各个评估因子对应的评估值；
基于各个评估因子对应的评估值，确定风险数据；
基于风险数据，确定预警信息；
输出预警信息。
优选的，获取待出口的产品的描述信息，包括：
当接收到用户的预警评估请求时，输出预设的第一信息获取界面；
接收用户对于第一信息获取界面输入的第一信息；
基于第一信息确定待出口的产品在产品分类图中的位置，获取对应产品分类图中位置的描述获取模板；
输出描述获取模板；
接收用户对于描述获取模板的输入的第二信息；
基于第二信息和待评估产品在产品分类图中的位置，确定待出口的产品的描述信息；
其中，描述信息包括：表示待出口的产品在产品分类图中的位置的编码和/或出口申报要素。
优选的，基于描述信息，确定至少一个评估因子和对应评估因子的数据提取规则，包括：
基于编码，从预设的评估因子库中，调取与编码对应的第一因子集；
和/或；
解析出口申报要素，确定出口申报要素对应的申报项目；
基于申报项目，确定多个关键指标；
基于多个关键指标，确定第二因子集；
解析第一因子集和第二因子集，确定评估因子；
基于评估因子，从预设的数据提取规则库中，获取与评估因子对应的数据提取规则。
优选的，基于评估数据，确定各个评估因子对应的评估值，包括：
获取与评估因子对应关联的第一特征提取模板；
基于第一特征提取模板对评估因子对应的评估数据进行特征提取，获取多个第一特征值；
将多个第一特征值输入预设的神经网络模型中，获取评估值。
优选的，基于各个评估因子对应的评估值，确定风险数据，包括：
获取各个评估因子对应关联的权重系数；
基于各个评估因子对应关联的权重系数和评估值，确定总评分值；
和/或，
按照预设的排序规则对评估因子进行排序；
基于评估因子的排序顺序，将评估值进行排序，获取风险因数集；
获取对应描述获取模板的风险评估库；
将风险因数集与风险评估库内各个风险评估结果的标识集进行匹配；
获取与风险因数集匹配符合的标识集对应的风险评估结果。
优选的，出口产品国外技术性贸易壁垒预警方法，还包括：
基于描述信息，从预设的数据获取平台上获取与待出口的产品相关的数据信息；
确定数据信息对应的类型以及数据信息对应的发布时间；
基于数据信息对应的类型，调取预设的评分识别模型和修正系数；
基于评分识别模型、数据信息以及发布时间，确定各个数据信息对待出口的产品的评估的影响的干预值；
基于干预值和修正系数，对风险数据进行修正。
本发明还提供一种出口产品国外技术性贸易壁垒预警系统，包括：
第一获取模块，用于获取待出口的产品的描述信息；
第一确定模块，用于基于描述信息，确定至少一个评估因子和对应评估因子的数据提取规则；
提取模块，用于基于各个评估因子对应的数据提取规则，提取评估数据；
评估模块，用于基于评估数据，确定各个评估因子对应的评估值；
第二确定模块，用于基于各个评估因子对应的评估值，确定风险数据；
预警模块，用于基于风险数据，确定预警信息；
输出模块，用于输出预警信息。
优选的，第一获取模块获取待出口的产品的描述信息，执行如下操作：
当接收到用户的预警评估请求时，输出预设的第一信息获取界面；
接收用户对于第一信息获取界面输入的第一信息；
基于第一信息确定待出口的产品在产品分类图中的位置，获取对应产品分类图中位置的描述获取模板；
输出描述获取模板；
接收用户对于描述获取模板的输入的第二信息；
基于第二信息和待评估产品在产品分类图中的位置，确定待出口的产品的描述信息；
其中，描述信息包括：表示待出口的产品在产品分类图中的位置的编码和/或出口申报要素。
优选的，第一确定模块基于描述信息，确定至少一个评估因子和对应评估因子的数据提取规则，执行如下操作：
基于编码，从预设的评估因子库中，调取与编码对应的第一因子集；
和/或；
解析出口申报要素，确定出口申报要素对应的申报项目；
基于申报项目，确定多个关键指标；
基于多个关键指标，确定第二因子集；
解析第一因子集和第二因子集，确定评估因子；
基于评估因子，从预设的数据提取规则库中，获取与评估因子对应的数据提取规则。
优选的，评估模块基于评估数据，确定各个评估因子对应的评估值，执行如下操作：
获取与评估因子对应关联的第一特征提取模板；
基于第一特征提取模板对评估因子对应的评估数据进行特征提取，获取多个第一特征值；
将多个第一特征值输入预设的神经网络模型中，获取评估值。
优选的，第二确定模块基于各个评估因子对应的评估值，确定风险数据，执行如下操作：
获取各个评估因子对应关联的权重系数；
基于各个评估因子对应关联的权重系数和评估值，确定总评分值；
和/或，
按照预设的排序规则对评估因子进行排序；
基于评估因子的排序顺序，将评估值进行排序，获取风险因数集；
获取对应描述获取模板的风险评估库；
将风险因数集与风险评估库内各个风险评估结果的标识集进行匹配；
获取与风险因数集匹配符合的标识集对应的风险评估结果。
优选的，出口产品国外技术性贸易壁垒预警方法，还包括：
第二获取模块，用于基于描述信息，从预设的数据获取平台上获取与待出口的产品相关的数据信息；
第三确定模块，用于确定数据信息对应的类型以及数据信息对应的发布时间；
调取模块，用于基于数据信息对应的类型，调取预设的评分识别模型和修正系数；
第四确定模块，用于基于评分识别模型、数据信息以及发布时间，确定各个数据信息对待出口的产品的评估的影响的干预值；
修正模块，用于基于干预值和修正系数，对风险数据进行修正。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种出口产品国外技术性贸易壁垒预警方法的示意图；
图2为本发明实施例中一种出口产品国外技术性贸易壁垒预警系统的示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例提供了一种出口产品国外技术性贸易壁垒预警方法，如图1所示，包括：
步骤S1：获取待出口的产品的描述信息；
步骤S2：基于描述信息，确定至少一个评估因子和对应评估因子的数据提取规则；
步骤S3：基于各个评估因子对应的数据提取规则，提取评估数据；
步骤S4：基于评估数据，确定各个评估因子对应的评估值；
步骤S5：基于各个评估因子对应的评估值，确定风险数据；
步骤S6：基于风险数据，确定预警信息；
步骤S7：输出预警信息。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
通过产品的描述信息，进行评估因子的确定以及对应评估因子的数据的提取；通过提取的评估数据分别对各个评估因子进行评估值的确定，然后综合各个评估因子，进行风险数据的分析，实现针对风险数据的预警。
在一个实施例中，获取待出口的产品的描述信息，包括：
当接收到用户的预警评估请求时，输出预设的第一信息获取界面；
接收用户对于第一信息获取界面输入的第一信息；
基于第一信息确定待出口的产品在产品分类图中的位置，获取对应产品分类图中位置的描述获取模板；
输出描述获取模板；
接收用户对于描述获取模板的输入的第二信息；
基于第二信息和待评估产品在产品分类图中的位置，确定待出口的产品的描述信息；
其中，描述信息包括：表示待出口的产品在产品分类图中的位置的编码和/或出口申报要素。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
通过用户在第一信息获取界面输入的第一信息，通过产品分类图确定待出口的产品具体为何产品，例如：毛绒玩具的小熊、厨房用具的刀等，因为对于不同的产品的描述信息都不相同，产品分类图为事先建立，用于对产品进行精确分类，通过将描述获取模板与产品分类图的位置进行关联，实现了描述获取模板的快速调取，出口申报要素包括出口申报单上填写的各项信息。通过编码实现产品分类图中位置的定位，例如：轻工产品分为：（1）服装；（2）化妆品；（3）鞋类（全胶鞋、塑料鞋、布鞋、布胶鞋等）；（4）玩具（毛绒、塑料、机械、电动）；（5）厨房用具；（6）日用搪瓷制品；（7）珠宝首饰；（8）家具；（9）化学产品；（10）文具、锁、蜡烛等杂项制品；定义编码为0101，其对应为服装；编码0102，对应为化妆品；编码前两位01代表轻工产品；后面01代表属于服装分类。
在一个实施例中，基于描述信息，确定至少一个评估因子和对应评估因子的数据提取规则，包括：
基于编码，从预设的评估因子库中，调取与编码对应的第一因子集；评估因子库为事先建立，其中各个第一因子集与编码一一对应，便于调取评估因子；
和/或；
解析出口申报要素，确定出口申报要素对应的申报项目；
基于申报项目，确定多个关键指标；
基于多个关键指标，确定第二因子集；以农产品为例，其关键指标包括：微生物含量、农药残留、重金属含量等；因此针对关键指标，可以确定对应的第二因子集，主要通过将关键指标与第二因子对照表，进行查表，获得第二因子，然后整合为第二因子集；
解析第一因子集和第二因子集，确定评估因子；将第一因子集内的第一因子和第二因子集内的第二因子进行去重处理后，确定多个用于评估的评估因子；
基于评估因子，从预设的数据提取规则库中，获取与评估因子对应的数据提取规则。数据提取规则库中评估因子与数据提取规则一一对应关联。
在一个实施例中，基于评估数据，确定各个评估因子对应的评估值，包括：
获取与评估因子对应关联的第一特征提取模板；
基于第一特征提取模板对评估因子对应的评估数据进行特征提取，获取多个第一特征值；例如：第一特征值可以为评估因子的参数值；
将多个第一特征值输入预设的神经网络模型中，获取评估值。神经网络模型为事先训练收敛的，基于第一特征值为输入，以及评估值为输出，可以直径对评估因子对应的而评估数据进行评估；
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
评估因子为产品本身属性时，可以通过参数值进行评估；当评估因子为受阻批次，即同样产品在近期（例如3个月）内出口受阻的批次是多少；则需要从数据库提取历史数据作为评估数据，第一特征值包括：总批次、受阻批次以及代表时间的时间参数。各个评估因子采用的神经网络模型都不相同，因此要根据评估因子的不同调用不同的神经网络模型。
在一个实施例中，基于各个评估因子对应的评估值，确定风险数据，包括：
获取各个评估因子对应关联的权重系数；
基于各个评估因子对应关联的权重系数和评估值，确定总评分值；
和/或，
按照预设的排序规则对评估因子进行排序；
基于评估因子的排序顺序，将评估值进行排序，获取风险因数集；
获取对应描述获取模板的风险评估库；
将风险因数集与风险评估库内各个风险评估结果的标识集进行匹配；
获取与风险因数集匹配符合的标识集对应的风险评估结果。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
风险数据包括：各个评估因子、评估因子对应的评估值，以及确定的总评分值，其中总评分值的一种简单的确定方法就是等于各个评估因子对应的权重系数乘以评估值之后的和值；通过风险评估库进行风险评估结果的分析；其中，风险评估库为根据大量数据，经由专家分析总结构建；在风险评估库中风险评估结果与标识集一一对应，实现对风险的整体评估，风险包括：受阻原因等。
在一个实施例中，出口产品国外技术性贸易壁垒预警方法，还包括：
基于描述信息，从预设的数据获取平台上获取与待出口的产品相关的数据信息；
确定数据信息对应的类型以及数据信息对应的发布时间；
基于数据信息对应的类型，调取预设的评分识别模型和修正系数；
基于评分识别模型、数据信息以及发布时间，确定各个数据信息对待出口的产品的评估的影响的干预值；
基于干预值和修正系数，对风险数据进行修正。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
本实施主要针对影响产品的外界环境因素，剔除了干预值和修正系数，实现对风险数据的修正，具体修正为总评分的修正，即原有的总评分基础上加上干预值与修正系数的积，提高了风险预测中评估的准确性，进一步提高风险预测的准确性。预设的数据获取平台包括：出口对应的国家的通报平台、新闻平台、国内的新闻平台等；例如：通过对数据信息的分析，确定出口对应的地方是否需求产品；当需求时，干预值为将风险数据降低方向干预；当不需求或者过剩时，往上调方向干预。评分识别模型也为神经网络模型，通过预先大量数据进行训练收敛获得。基于评分识别模型、数据信息以及发布时间，确定各个数据信息对待出口的产品的评估的影响的干预值，具体为：对数据信息进行特征提取，将提取的特征值和发布时间一起输入评分识别模型中，即可直接获得干预值。
在一个实施例中，找出影响受阻产品风险等级评估的各个因素（评估因子），并根据各个因素的影响程度大小赋予相应的权重。然后根据现有受阻数据的统计验证，对各个因素划分区间，并取值。最终加权得到的值的大小作为鉴定风险等级的依据。具体如下：
m：目标市场系数（market），即反映了目标市场的重要性。权重为1/5。该产品目标市场出口额≥5000万美元，m=157.5；1000万美元≤该产品目标市场出口额＜5000万美元，m=96.4；该产品目标市场出口额＜1000万美元；m=7.9。
e：出口额系数（export），反映受阻产品的我省年出口额。权重为1/5。该产品我省年出口额≥10000万美元，e=157.5；2000万美元≤该产品我省年出口额＜10000万美元，e=96.4；该产品我省年出口额＜2000万美元；e=7.9。
f：出口企业系数（factory），反映受阻产品的我省出口企业数量。企业数量越多，影响面越大，风险等级越高。权重为1/5。我省该产业出口企业数≥200，f=59.1；我省该产业出口企业数＜200，f=7.9；
c：受阻原因系数（cause），反映产品受阻原因的严重程度。权重为1/5。该受阻原因为涉及人类安全的，c=59.1，不涉及人类安全的，c=23.6；
r：受阻指标常规性系数（regularity），反映产品受阻指标是否常规。指标越不常规，风险等级越高，权重为3/20。该受阻指标为异常指标，r=63.0，常规指标，r=31.5。
b：受阻批次（batch），反映产品近期受阻批次多少。权重为1/20。近三个月内受阻批次≥20批次，b=78.7，近三个月内受阻批次＜20批次，b=31.5.
预警数学模型为：
y=1/5×m+1/5×e+1/5×f+1/5×c+3/20×r+1/20×b+β（β是调节系数）
根据y的值从低到高依次确定预警等级为一般预警、黄色预警、红色预警。
判定标准：y∈（0,61.4）一般预警、 y∈[61.4,75.6）黄色预警、y∈[75.6,100]红色预警。
本发明还提供一种出口产品国外技术性贸易壁垒预警系统， 如图2所示，包括：
第一获取模块1，用于获取待出口的产品的描述信息；
第一确定模块2，用于基于描述信息，确定至少一个评估因子和对应评估因子的数据提取规则；
提取模块3，用于基于各个评估因子对应的数据提取规则，提取评估数据；
评估模块4，用于基于评估数据，确定各个评估因子对应的评估值；
第二确定模块5，用于基于各个评估因子对应的评估值，确定风险数据；
预警模块6，用于基于风险数据，确定预警信息；
输出模块7，用于输出预警信息。
在一个实施例中，第一获取模块1获取待出口的产品的描述信息，执行如下操作：
当接收到用户的预警评估请求时，输出预设的第一信息获取界面；
接收用户对于第一信息获取界面输入的第一信息；
基于第一信息确定待出口的产品在产品分类图中的位置，获取对应产品分类图中位置的描述获取模板；
输出描述获取模板；
接收用户对于描述获取模板的输入的第二信息；
基于第二信息和待评估产品在产品分类图中的位置，确定待出口的产品的描述信息；
其中，描述信息包括：表示待出口的产品在产品分类图中的位置的编码和/或出口申报要素。
在一个实施例中，第一确定模块2基于描述信息，确定至少一个评估因子和对应评估因子的数据提取规则，执行如下操作：
基于编码，从预设的评估因子库中，调取与编码对应的第一因子集；
和/或；
解析出口申报要素，确定出口申报要素对应的申报项目；
基于申报项目，确定多个关键指标；
基于多个关键指标，确定第二因子集；
解析第一因子集和第二因子集，确定评估因子；
基于评估因子，从预设的数据提取规则库中，获取与评估因子对应的数据提取规则。
在一个实施例中，评估模块4基于评估数据，确定各个评估因子对应的评估值，执行如下操作：
获取与评估因子对应关联的第一特征提取模板；
基于第一特征提取模板对评估因子对应的评估数据进行特征提取，获取多个第一特征值；
将多个第一特征值输入预设的神经网络模型中，获取评估值。
在一个实施例中，第二确定模块5基于各个评估因子对应的评估值，确定风险数据，执行如下操作：
获取各个评估因子对应关联的权重系数；
基于各个评估因子对应关联的权重系数和评估值，确定总评分值；
和/或，
按照预设的排序规则对评估因子进行排序；
基于评估因子的排序顺序，将评估值进行排序，获取风险因数集；
获取对应描述获取模板的风险评估库；
将风险因数集与风险评估库内各个风险评估结果的标识集进行匹配；
获取与风险因数集匹配符合的标识集对应的风险评估结果。
在一个实施例中，出口产品国外技术性贸易壁垒预警方法，还包括：
第二获取模块，用于基于描述信息，从预设的数据获取平台上获取与待出口的产品相关的数据信息；
第三确定模块，用于确定数据信息对应的类型以及数据信息对应的发布时间；
调取模块，用于基于数据信息对应的类型，调取预设的评分识别模型和修正系数；
第四确定模块，用于基于评分识别模型、数据信息以及发布时间，确定各个数据信息对待出口的产品的评估的影响的干预值；
修正模块，用于基于干预值和修正系数，对风险数据进行修正。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种出口产品国外技术性贸易壁垒预警方法，其特征在于，包括：
获取待出口的产品的描述信息；
基于所述描述信息，确定至少一个评估因子和对应所述评估因子的数据提取规则；
基于各个所述评估因子对应的所述数据提取规则，提取评估数据；
基于所述评估数据，确定各个所述评估因子对应的评估值；
基于各个所述评估因子对应的所述评估值，确定风险数据；
基于所述风险数据，确定预警信息；
输出所述预警信息。
2.如权利要求1所述的出口产品国外技术性贸易壁垒预警方法，其特征在于，所述获取待出口的产品的描述信息，包括：
当接收到用户的预警评估请求时，输出预设的第一信息获取界面；
接收所述用户对于所述第一信息获取界面输入的第一信息；
基于所述第一信息确定待出口的产品在产品分类图中的位置，获取对应所述产品分类图中所述位置的描述获取模板；
输出所述描述获取模板；
接收所述用户对于所述描述获取模板的输入的第二信息；
基于所述第二信息和所述待评估产品在所述产品分类图中的位置，确定所述待出口的产品的描述信息；
其中，所述描述信息包括：表示待出口的产品在产品分类图中的位置的编码和/或出口申报要素。
3.如权利要求2所述的出口产品国外技术性贸易壁垒预警方法，其特征在于，所述基于所述描述信息，确定至少一个评估因子和对应所述评估因子的数据提取规则，包括：
基于所述编码，从预设的评估因子库中，调取与所述编码对应的第一因子集；
和/或；
解析所述出口申报要素，确定所述出口申报要素对应的申报项目；
基于所述申报项目，确定多个关键指标；
基于多个所述关键指标，确定第二因子集；
解析所述第一因子集和所述第二因子集，确定所述评估因子；
基于所述评估因子，从预设的数据提取规则库中，获取与所述评估因子对应的所述数据提取规则。
4.如权利要求3所述的出口产品国外技术性贸易壁垒预警方法，其特征在于，所述基于所述评估数据，确定各个所述评估因子对应的评估值，包括：
获取与所述评估因子对应关联的第一特征提取模板；
基于所述第一特征提取模板对所述评估因子对应的所述评估数据进行特征提取，获取多个第一特征值；
将多个所述第一特征值输入预设的神经网络模型中，获取所述评估值。
5.如权利要求4所述的出口产品国外技术性贸易壁垒预警方法，其特征在于，所述基于各个所述评估因子对应的所述评估值，确定风险数据，包括：
获取各个所述评估因子对应关联的权重系数；
基于各个所述评估因子对应关联的权重系数和所述评估值，确定总评分值；
和/或，
按照预设的排序规则对所述评估因子进行排序；
基于所述评估因子的排序顺序，将所述评估值进行排序，获取风险因数集；
获取对应所述描述获取模板的风险评估库；
将所述风险因数集与所述风险评估库内各个风险评估结果的标识集进行匹配；
获取与所述风险因数集匹配符合的所述标识集对应的所述风险评估结果。
6.如权利要求1所述的出口产品国外技术性贸易壁垒预警方法，其特征在于，还包括：
基于所述描述信息，从预设的数据获取平台上获取与所述待出口的产品相关的数据信息；
确定所述数据信息对应的类型以及所述数据信息对应的发布时间；
基于所述数据信息对应的类型，调取预设的评分识别模型和修正系数；
基于所述评分识别模型、所述数据信息以及所述发布时间，确定各个数据信息对所述待出口的产品的评估的影响的干预值；
基于所述干预值和所述修正系数，对所述风险数据进行修正。
7.一种出口产品国外技术性贸易壁垒预警系统，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取待出口的产品的描述信息；
第一确定模块，用于基于所述描述信息，确定至少一个评估因子和对应所述评估因子的数据提取规则；
提取模块，用于基于各个所述评估因子对应的所述数据提取规则，提取评估数据；
评估模块，用于基于所述评估数据，确定各个所述评估因子对应的评估值；
第二确定模块，用于基于各个所述评估因子对应的所述评估值，确定风险数据；
预警模块，用于基于所述风险数据，确定预警信息；
输出模块，用于输出所述预警信息。
8.如权利要求7所述的出口产品国外技术性贸易壁垒预警系统，其特征在于，所述第一获取模块获取待出口的产品的描述信息，执行如下操作：
当接收到用户的预警评估请求时，输出预设的第一信息获取界面；
接收所述用户对于所述第一信息获取界面输入的第一信息；
基于所述第一信息确定待出口的产品在产品分类图中的位置，获取对应所述产品分类图中所述位置的描述获取模板；
输出所述描述获取模板；
接收所述用户对于所述描述获取模板的输入的第二信息；
基于所述第二信息和所述待评估产品在所述产品分类图中的位置，确定所述待出口的产品的描述信息；
其中，所述描述信息包括：表示待出口的产品在产品分类图中的位置的编码和/或出口申报要素。
9.如权利要求8所述的出口产品国外技术性贸易壁垒预警系统，其特征在于，所述第一确定模块基于所述描述信息，确定至少一个评估因子和对应所述评估因子的数据提取规则，执行如下操作：
基于所述编码，从预设的评估因子库中，调取与所述编码对应的第一因子集；
和/或；
解析所述出口申报要素，确定所述出口申报要素对应的申报项目；
基于所述申报项目，确定多个关键指标；
基于多个所述关键指标，确定第二因子集；
解析所述第一因子集和所述第二因子集，确定所述评估因子；
基于所述评估因子，从预设的数据提取规则库中，获取与所述评估因子对应的所述数据提取规则。
10.如权利要求8所述的出口产品国外技术性贸易壁垒预警系统，其特征在于，所述评估模块基于所述评估数据，确定各个所述评估因子对应的评估值，执行如下操作：
获取与所述评估因子对应关联的第一特征提取模板；
基于所述第一特征提取模板对所述评估因子对应的所述评估数据进行特征提取，获取多个第一特征值；
将多个所述第一特征值输入预设的神经网络模型中，获取所述评估值。
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