CN116933099B - 一种汽车零部件老化测试方法、系统及介质 - Google Patents

一种汽车零部件老化测试方法、系统及介质 Download PDF

Info

Publication number
CN116933099B
CN116933099B CN202310892445.4A CN202310892445A CN116933099B CN 116933099 B CN116933099 B CN 116933099B CN 202310892445 A CN202310892445 A CN 202310892445A CN 116933099 B CN116933099 B CN 116933099B
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
aging
parameter
test
preset
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202310892445.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116933099A (zh
Inventor
宋飞
蒋普
张燕
李成东
刘浩然
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Suzhou Expert Detection Technology Co ltd
Original Assignee
Suzhou Expert Detection Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Suzhou Expert Detection Technology Co ltd filed Critical Suzhou Expert Detection Technology Co ltd
Priority to CN202310892445.4A priority Critical patent/CN116933099B/zh
Publication of CN116933099A publication Critical patent/CN116933099A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116933099B publication Critical patent/CN116933099B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/22Matching criteria, e.g. proximity measures
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M17/00Testing of vehicles
    • G01M17/007Wheeled or endless-tracked vehicles
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N17/00Investigating resistance of materials to the weather, to corrosion, or to light
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Ecology (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Testing Resistance To Weather, Investigating Materials By Mechanical Methods (AREA)

Abstract

本申请实施例提供了一种汽车零部件老化测试方法、系统及介质,该方法包括:获取零部件参数信息,根据零部件参数信息构建老化测试模型;根据老化测试模型配置不同的老化测试模式,将零部件按照不同的老化测试模式进行多次测试,得到老化测试结果;将老化测试结果与预设的健康信息进行比较,得到相似度信息;判断所述相似度信息是否大于或等于预设的相似度阈值;若大于,则将老化测试结果输入健康评估模型,得到零部件健康评估结果;若小于,则生成故障信息,并将故障信息进行存储;通过老化测试模型配置不同老化测试模式对零部件进行不同环境的测试,从而对零部件进行多维测试,提高测试精度。

Description

一种汽车零部件老化测试方法、系统及介质
技术领域
本申请涉及汽车零部件老化测试领域,具体而言,涉及一种汽车零部件老化测试方法、系统及介质。
背景技术
汽车的结构和组成复杂,内外各零部件所处的环境差异也非常大,由于材料本身分子结构存在弱点,在光、热、雨水和风等环境因素作用下,易产生老化现象。过高的零部件表面温度还会加速零部件材料气候老化速度,影响零部件的使用功能和使用寿命,气候老化,指材料或产品在环境因素作用下发生特性变化,现有的老化测试均是通过单一条件下进行老化判断,容易造成测试结果偏离实际结果,造成测试误差较大;针对上述问题,目前亟待有效的技术解决方案。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种汽车零部件老化测试方法、系统及介质,可以通过老化测试模型配置不同老化测试模式对零部件进行不同环境的测试,从而对零部件进行多维测试,提高测试精度的技术。
本申请实施例还提供了一种汽车零部件老化测试方法,包括:
获取零部件参数信息,根据零部件参数信息构建老化测试模型;
根据老化测试模型配置不同的老化测试模式,
将零部件按照不同的老化测试模式进行多次测试,得到老化测试结果;
将老化测试结果与预设的健康信息进行比较,得到相似度信息;
判断所述相似度信息是否大于或等于预设的相似度阈值;
若大于,则将老化测试结果输入健康评估模型,得到零部件健康评估结果;
若小于,则生成故障信息,并将故障信息进行存储。
可选地,在本申请实施例所述的汽车零部件老化测试方法中,所述获取零部件参数信息,根据零部件参数信息构建老化测试模型,具体为:
获取零部件参数信息,将零部件参数信息与预设的参数信息进行比较,得到相似度;
判断所述相似度是否大于或等于预设的相似度阈值;
若大于或等于,则将零部件参数信息输入第一老化测试模型,根据第一老化测试模型对零部件进行不同环境模拟下的老化测试,得到第一测试结果信息;
将第一测试结果信息与预设的结果进行比较,得到第一健康信息;
若小于,则根据零部件老化参数信息生成修正系数,根据修正系数对预设的老化测试模型进行参数修正,生成第二老化测试模型,根据第二老化测试模型对零部件进行不同环境模拟下的老化测试,得到第二测试结果信息;
将第二测试结果信息与预设的结果进行比较,得到第二健康信息;
将第一健康信息与第二健康信息按照预定的方式进行传输。
可选地,在本申请实施例所述的汽车零部件老化测试方法中,所述根据老化测试模型配置不同的老化测试模式,包括:
获取老化测试模型参数信息,将老化测试模型参数信息与预设的参数信息进行比较,得到参数偏差率;
判断所述参数偏差率是否大于第一参数偏差阈值且小于第二参数偏差阈值;
若大于第一参数偏差阈值且小于第二参数偏差阈值,则生成第一反馈信息,根据第一反馈信息生成第一参数修正信息,根据第一参数修正信息对模型参数进行一次修正;
若大于第二参数偏差阈值,则生成第二反馈信息,根据第二反馈信息生成第二参数修正信息,根据第二参数修正信息对模型参数进行二次修正。
可选地,在本申请实施例所述的汽车零部件老化测试方法中,所述将零部件按照不同的老化测试模式进行多次测试,得到老化测试结果,包括:
获取汽车零部件暴露在测试环境下的气候条件,并生成老化环境信息;
根据老化环境信息建立老化测试边界条件,并生成验证数据;
获取汽车零部件检测点温度数据,并将温度数据与验证数据进行差值计算,得到温度差异值;
将所述温度差异值与预设的温度阈值进行比较,得到温度偏差率;
判断所述温度偏差率是否大于或等于预设的温度偏差率阈值;
若大于或等于,则生成零部件热负荷超标信息,根据热负荷超标进行生成加速老化参数信息,根据加速老化参数信息对零部件老化信息进行加权计算,得到老化加速率;
若小于,则生成零部件温度分布信息,判断各个检测点的温度值,并生成温度差值;
计算相邻检测点的温度差值是否大于预设的温度差值;
若大于,则标定对应区域为高速老化区域;
若小于,则标定对应区域为正常老化区域。
可选地,在本申请实施例所述的汽车零部件老化测试方法中,所述获取汽车零部件暴露在测试环境下的气候条件,并生成老化环境信息,包括:
设定采集时间间隔,生成采集时间段;
获取各个采集时间段的太阳辐射、温度、相对湿度信息;
根据太阳辐射、温度、相对湿度信息生成汽车内部空间辐射场、温度场与相对湿度场;
根据汽车内部空间辐射场、温度场与相对湿度场将汽车内部空间进行分区,得到若干个子区域;
获取若干个子区域内的辐射信息、温度信息与相对湿度信息;
将子区域内的辐射信息、温度信息与相对湿度信息分别与预设的辐射信息、预设的温度信息与预测的湿度信息进行比较,得到辐射偏差率、温度偏差率与湿度偏差率;
若辐射偏差率、湿度偏差率与温度偏差率均大于辐射偏差阈值、湿度偏差阈值与温度偏差阈值,则生成第一老化信息;
若辐射偏差率大于辐射偏差阈值,湿度偏差率大于湿度偏差阈值且温度偏差率小于温度偏差阈值,则生成第二老化信息;
若辐射偏差率大于辐射偏差阈值,温度偏差率大于温度偏差阈值且湿度偏差率小于湿度偏差阈值,则生成第三老化信息;
若辐射偏差率小于辐射偏差阈值,温度偏差率大于温度偏差阈值且湿度偏差率大于湿度偏差阈值,则生成第四老化信息;
若辐射偏差率小于辐射偏差阈值、温度偏差率小于温度偏差阈值且湿度偏差率小于湿度偏差阈值,则生成第五老化信息;
根据第一老化信息、第二老化信息、第三老化信息、第四老化信息与第五老化信息进行比较,得到老化速率信息;
根据老化速率信息对第一老化信息、第二老化信息、第三老化信息、第四老化信息与第五老化信息进行排序,得到老化排序信息,并生成多个老化条件;
根据老化排序信息生成老化参数信息,根据老化参数信息对汽车零部件进行老化模拟曲线建立,生成不同老化条件下的汽车零部件的老化结果。
可选地,在本申请实施例所述的汽车零部件老化测试方法中,所述若大于,则将老化测试结果输入健康评估模型,得到零部件健康评估结果,具体为:
获取不同测试模式下的测试数据,生成验证集;
将验证集输入健康评估模型,生成模型验证结果;
将模型验证结果与预设的结果进行比较,得到验证偏差率;
判断所述验证偏差率是否大于或等于预设的阈值;
若大于或等于,则生成调整信息,根据调整信息对健康评估模型进行参数调整;
若小于,则将零部件健康评估结果进行等级划分,得到评估等级;
判断所述评估等级是否大于或等于预设的等级;
若大于或等于,则判定零部件老化速率满足要求;
若小于,则判定零部件老化速率不满足要求。
第二方面,本申请实施例提供了一种汽车零部件老化测试系统,该系统包括:存储器及处理器,所述存储器中包括汽车零部件老化测试方法的程序,所述汽车零部件老化测试方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
获取零部件参数信息,根据零部件参数信息构建老化测试模型;
根据老化测试模型配置不同的老化测试模式,
将零部件按照不同的老化测试模式进行多次测试,得到老化测试结果;
将老化测试结果与预设的健康信息进行比较,得到相似度信息;
判断所述相似度信息是否大于或等于预设的相似度阈值;
若大于,则将老化测试结果输入健康评估模型,得到零部件健康评估结果;
若小于,则生成故障信息,并将故障信息进行存储。
可选地,在本申请实施例所述的汽车零部件老化测试系统中,所述获取零部件参数信息,根据零部件参数信息构建老化测试模型,具体为:
获取零部件参数信息,将零部件参数信息与预设的参数信息进行比较,得到相似度;
判断所述相似度是否大于或等于预设的相似度阈值;
若大于或等于,则将零部件参数信息输入第一老化测试模型,根据第一老化测试模型对零部件进行不同环境模拟下的老化测试,得到第一测试结果信息;
将第一测试结果信息与预设的结果进行比较,得到第一健康信息;
若小于,则根据零部件老化参数信息生成修正系数,根据修正系数对预设的老化测试模型进行参数修正,生成第二老化测试模型,根据第二老化测试模型对零部件进行不同环境模拟下的老化测试,得到第二测试结果信息;
将第二测试结果信息与预设的结果进行比较,得到第二健康信息;
将第一健康信息与第二健康信息按照预定的方式进行传输。
可选地,在本申请实施例所述的汽车零部件老化测试系统中,所述根据老化测试模型配置不同的老化测试模式,包括:
获取老化测试模型参数信息,将老化测试模型参数信息与预设的参数信息进行比较,得到参数偏差率;
判断所述参数偏差率是否大于第一参数偏差阈值且小于第二参数偏差阈值;
若大于第一参数偏差阈值且小于第二参数偏差阈值,则生成第一反馈信息,根据第一反馈信息生成第一参数修正信息,根据第一参数修正信息对模型参数进行一次修正;
若大于第二参数偏差阈值,则生成第二反馈信息,根据第二反馈信息生成第二参数修正信息,根据第二参数修正信息对模型参数进行二次修正。
第三方面,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中包括汽车零部件老化测试方法程序,所述汽车零部件老化测试方法程序被处理器执行时,实现如上述任一项所述的汽车零部件老化测试方法的步骤。
由上可知,本申请实施例提供的一种汽车零部件老化测试方法、系统及介质,通过获取零部件参数信息,根据零部件参数信息构建老化测试模型;根据老化测试模型配置不同的老化测试模式,将零部件按照不同的老化测试模式进行多次测试,得到老化测试结果;将老化测试结果与预设的健康信息进行比较,得到相似度信息;判断所述相似度信息是否大于或等于预设的相似度阈值;若大于,则将老化测试结果输入健康评估模型,得到零部件健康评估结果;若小于,则生成故障信息,并将故障信息进行存储;通过老化测试模型配置不同老化测试模式对零部件进行不同环境的测试,从而对零部件进行多维测试,提高测试精度的技术。
本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述,并且,本申请的目的和优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的汽车零部件老化测试方法的流程图;
图2为本申请实施例提供的汽车零部件老化测试方法的第一健康信息与第二健康信息获取方法流程图;
图3为本申请实施例提供的汽车零部件老化测试方法的模型参数修正流程图;
图4为本申请实施例提供的汽车零部件老化测试系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
应注意到,相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本申请的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
请参照图1,图1是本申请一些实施例中的一种汽车零部件老化测试方法的流程图。该汽车零部件老化测试方法用于终端设备中,该汽车零部件老化测试方法,包括以下步骤:
S101,获取零部件参数信息,根据零部件参数信息构建老化测试模型;
S102,根据老化测试模型配置不同的老化测试模式;
S103,将零部件按照不同的老化测试模式进行多次测试,得到老化测试结果;
S104,将老化测试结果与预设的健康信息进行比较,得到相似度信息;
S105,判断相似度信息是否大于或等于预设的相似度阈值;若大于,则将老化测试结果输入健康评估模型,得到零部件健康评估结果;若小于,则生成故障信息,并将故障信息进行存储。
需要说明的是,根据老化测试模型调整不同的模型参数进行配置不同的测试模式,在不同的测试模式下对零部件进行多次老化测试,得到多维角度的老化测试结果,可以对零部件进行多维度测试,提高测试精度,此外可以根据老化测试结果进行判断零部件的健康状态与故障信息,并精准的判断零部件的使用寿命,便于提前对零部件的更换进行预判。
进一步的,老化测试模型为神经网络模型,根据零部件参数信息获取零部件类型、零部件标准工况下的状态数据,将大量零部件标准工况下的状态数据输入老化测试模型,将零部件对应的老化状态数据作为模型的输出,训练老化测试模型,直至老化测试模型收敛,从而完成老化测试模型的建立。
请参照图2,图2是本申请一些实施例中的一种汽车零部件老化测试方法的第一健康信息与第二健康信息获取方法流程图。根据本发明实施例,获取零部件参数信息,根据零部件参数信息构建老化测试模型,具体为:
S201,获取零部件参数信息,将零部件参数信息与预设的参数信息进行比较,得到相似度;判断相似度是否大于或等于预设的相似度阈值;
S202,若大于或等于,则将零部件参数信息输入第一老化测试模型,根据第一老化测试模型对零部件进行不同环境模拟下的老化测试,得到第一测试结果信息;
S203,将第一测试结果信息与预设的结果进行比较,得到第一健康信息;
S204,若小于,则根据零部件老化参数信息生成修正系数,根据修正系数对预设的老化测试模型进行参数修正,生成第二老化测试模型,根据第二老化测试模型对零部件进行不同环境模拟下的老化测试,得到第二测试结果信息;
S205,将第二测试结果信息与预设的结果进行比较,得到第二健康信息;将第一健康信息与第二健康信息按照预定的方式进行传输。
需要说明的是,通过零部件参数信息与预设的参数信息进行比较,并根据比较结果将零部件参数信息输入到不同的老化测试模型中,对不同的零部件进行不同环境模拟下的老化测试,从而更有针对性的对零部件进行老化测试,提高老化测试的精度。
请参照图3,图3是本申请一些实施例中的一种汽车零部件老化测试方法的模型参数修正流程图。根据本发明实施例,根据老化测试模型配置不同的老化测试模式,包括:
S301,获取老化测试模型参数信息,将老化测试模型参数信息与预设的参数信息进行比较,得到参数偏差率;
S302,判断参数偏差率是否大于第一参数偏差阈值且小于第二参数偏差阈值;
S303,若大于第一参数偏差阈值且小于第二参数偏差阈值,则生成第一反馈信息,根据第一反馈信息生成第一参数修正信息,根据第一参数修正信息对模型参数进行一次修正;
S304,若大于第二参数偏差阈值,则生成第二反馈信息,根据第二反馈信息生成第二参数修正信息,根据第二参数修正信息对模型参数进行二次修正。
需要说明的是,通过判断老化测试模型的参数信息,参数信息出现不同阈值的偏差时,进行不同参数的修正,保证老化测试模型更加的精准。
根据本发明实施例,将零部件按照不同的老化测试模式进行多次测试,得到老化测试结果,包括:
获取汽车零部件暴露在测试环境下的气候条件,并生成老化环境信息;
根据老化环境信息建立老化测试边界条件,并生成验证数据;
获取汽车零部件检测点温度数据,并将温度数据与验证数据进行差值计算,得到温度差异值;
将温度差异值与预设的温度阈值进行比较,得到温度偏差率;
判断温度偏差率是否大于或等于预设的温度偏差率阈值;
若大于或等于,则生成零部件热负荷超标信息,根据热负荷超标进行生成加速老化参数信息,根据加速老化参数信息对零部件老化信息进行加权计算,得到老化加速率;
若小于,则生成零部件温度分布信息,判断各个检测点的温度值,并生成温度差值;
计算相邻检测点的温度差值是否大于预设的温度差值;
若大于,则标定对应区域为高速老化区域;
若小于,则标定对应区域为正常老化区域。
需要说明的是,通过判断零部件检测点温度,识别零部件热负荷超标区域,从而根据热负荷超标区域进行加速老化模拟,得到零部件的老化加速率,进行识别零部件的高速老化区域与正常老化区域,对零部件不同区域进行单独老化测试识别,为零部件局部缺陷判断提供依据。
根据本发明实施例,获取汽车零部件暴露在测试环境下的气候条件,并生成老化环境信息,包括:
设定采集时间间隔,生成采集时间段;
获取各个采集时间段的太阳辐射、温度、相对湿度信息;
根据太阳辐射、温度、相对湿度信息生成汽车内部空间辐射场、温度场与相对湿度场;
根据汽车内部空间辐射场、温度场与相对湿度场将汽车内部空间进行分区,得到若干个子区域;
获取若干个子区域内的辐射信息、温度信息与相对湿度信息;
将子区域内的辐射信息、温度信息与相对湿度信息分别与预设的辐射信息、预设的温度信息与预测的湿度信息进行比较,得到辐射偏差率、温度偏差率与湿度偏差率;
若辐射偏差率、湿度偏差率与温度偏差率均大于辐射偏差阈值、湿度偏差阈值与温度偏差阈值,则生成第一老化信息;
若辐射偏差率大于辐射偏差阈值,湿度偏差率大于湿度偏差阈值且温度偏差率小于温度偏差阈值,则生成第二老化信息;
若辐射偏差率大于辐射偏差阈值,温度偏差率大于温度偏差阈值且湿度偏差率小于湿度偏差阈值,则生成第三老化信息;
若辐射偏差率小于辐射偏差阈值,温度偏差率大于温度偏差阈值且湿度偏差率大于湿度偏差阈值,则生成第四老化信息;
若辐射偏差率小于辐射偏差阈值、温度偏差率小于温度偏差阈值且湿度偏差率小于湿度偏差阈值,则生成第五老化信息;
根据第一老化信息、第二老化信息、第三老化信息、第四老化信息与第五老化信息进行比较,得到老化速率信息;
根据老化速率信息对第一老化信息、第二老化信息、第三老化信息、第四老化信息与第五老化信息进行排序,得到老化排序信息,并生成多个老化条件;
根据老化排序信息生成老化参数信息,根据老化参数信息对汽车零部件进行老化模拟曲线建立,生成不同老化条件下的汽车零部件的老化结果。
需要说明的是,通过分析不同的辐射条件、温度条件以及相对湿度条件下的汽车内部空间的老化环境对零部件的老化影响,形成不同条件下的老化测试结果,通过分析不同的老化信息形成汽车零部件的最终老化结果,从而更加精准。
根据本发明实施例,若大于,则将老化测试结果输入健康评估模型,得到零部件健康评估结果,具体为:
获取不同测试模式下的测试数据,生成验证集;
将验证集输入健康评估模型,生成模型验证结果;
将模型验证结果与预设的结果进行比较,得到验证偏差率;
判断验证偏差率是否大于或等于预设的阈值;
若大于或等于,则生成调整信息,根据调整信息对健康评估模型进行参数调整;
若小于,则将零部件健康评估结果进行等级划分,得到评估等级;
判断评估等级是否大于或等于预设的等级;
若大于或等于,则判定零部件老化速率满足要求;
若小于,则判定零部件老化速率不满足要求。
需要说明的是,通过验证集对健康评估模型进行验证,当验证结果出现较大偏差时,可以对健康评估模型进行参数调整,从而提高健康评估模型的判断精准性,并通过对健康评估结果进行等级划分,等级划分可以分为十级,当评估等级大于或等于六级时,说明零部件老化速率满足要求,小于六级时,说明零部件老化速率较快,不满足使用要求。
根据本发明实施例,根据汽车内部空间辐射场、温度场与相对湿度场将汽车内部空间进行分区,得到若干个子区域,还包括:
获取汽车内部空间辐射强度,根据零部件参数信息将零部件进行网格划分,形成多个零部件子区域;
分别判断每一个零部件子区域的辐射反射率;
判断辐射反射率是否大于预设的反射率阈值;
若大于,则判定零部件老化速率满足要求;
若小于,则获取零部件子区域的热能吸收率,根据热能吸收率判断零部件内部结构软化速率以及内部结构的热膨胀系数;
当零部件内部结构软化速率与内部结构的热膨胀系数均大于预设的阈值时,则判定零部件老化速率较快,零部件不满足使用要求,且进行实时判断零部件在当前空间辐射强度下的剩余寿命。
需要说明的是,零部件不同的位置处对辐射的反射不同,则会造成不同的热吸收与热影响,从而影响零部件的老化速率。
请参照图4,图4是本申请一些实施例中的一种汽车零部件老化测试系统的结构示意图。第二方面,本申请实施例提供了一种汽车零部件老化测试系统4,该系统包括:存储器41及处理器42,存储器41中包括汽车零部件老化测试方法的程序,汽车零部件老化测试方法的程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取零部件参数信息,根据零部件参数信息构建老化测试模型;
根据老化测试模型配置不同的老化测试模式,
将零部件按照不同的老化测试模式进行多次测试,得到老化测试结果;
将老化测试结果与预设的健康信息进行比较,得到相似度信息;
判断相似度信息是否大于或等于预设的相似度阈值;
若大于,则将老化测试结果输入健康评估模型,得到零部件健康评估结果;
若小于,则生成故障信息,并将故障信息进行存储。
需要说明的是,根据老化测试模型调整不同的模型参数进行配置不同的测试模式,在不同的测试模式下对零部件进行多次老化测试,得到多维角度的老化测试结果,可以对零部件进行多维度测试,提高测试精度,此外可以根据老化测试结果进行判断零部件的健康状态与故障信息,并精准的判断零部件的使用寿命,便于提前对零部件的更换进行预判。
根据本发明实施例,获取零部件参数信息,根据零部件参数信息构建老化测试模型,具体为:
获取零部件参数信息,将零部件参数信息与预设的参数信息进行比较,得到相似度;
判断相似度是否大于或等于预设的相似度阈值;
若大于或等于,则将零部件参数信息输入第一老化测试模型,根据第一老化测试模型对零部件进行不同环境模拟下的老化测试,得到第一测试结果信息;
将第一测试结果信息与预设的结果进行比较,得到第一健康信息;
若小于,则根据零部件老化参数信息生成修正系数,根据修正系数对预设的老化测试模型进行参数修正,生成第二老化测试模型,根据第二老化测试模型对零部件进行不同环境模拟下的老化测试,得到第二测试结果信息;
将第二测试结果信息与预设的结果进行比较,得到第二健康信息;
将第一健康信息与第二健康信息按照预定的方式进行传输。
需要说明的是,通过零部件参数信息与预设的参数信息进行比较,并根据比较结果将零部件参数信息输入到不同的老化测试模型中,对不同的零部件进行不同环境模拟下的老化测试,从而更有针对性的对零部件进行老化测试,提高老化测试的精度。
根据本发明实施例,根据老化测试模型配置不同的老化测试模式,包括:
获取老化测试模型参数信息,将老化测试模型参数信息与预设的参数信息进行比较,得到参数偏差率;
判断参数偏差率是否大于第一参数偏差阈值且小于第二参数偏差阈值;
若大于第一参数偏差阈值且小于第二参数偏差阈值,则生成第一反馈信息,根据第一反馈信息生成第一参数修正信息,根据第一参数修正信息对模型参数进行一次修正;
若大于第二参数偏差阈值,则生成第二反馈信息,根据第二反馈信息生成第二参数修正信息,根据第二参数修正信息对模型参数进行二次修正。
需要说明的是,通过判断老化测试模型的参数信息,参数信息出现不同阈值的偏差时,进行不同参数的修正,保证老化测试模型更加的精准。
根据本发明实施例,将零部件按照不同的老化测试模式进行多次测试,得到老化测试结果,包括:
获取汽车零部件暴露在测试环境下的气候条件,并生成老化环境信息;
根据老化环境信息建立老化测试边界条件,并生成验证数据;
获取汽车零部件检测点温度数据,并将温度数据与验证数据进行差值计算,得到温度差异值;
将温度差异值与预设的温度阈值进行比较,得到温度偏差率;
判断温度偏差率是否大于或等于预设的温度偏差率阈值;
若大于或等于,则生成零部件热负荷超标信息,根据热负荷超标进行生成加速老化参数信息,根据加速老化参数信息对零部件老化信息进行加权计算,得到老化加速率;
若小于,则生成零部件温度分布信息,判断各个检测点的温度值,并生成温度差值;
计算相邻检测点的温度差值是否大于预设的温度差值;
若大于,则标定对应区域为高速老化区域;
若小于,则标定对应区域为正常老化区域。
需要说明的是,通过判断零部件检测点温度,识别零部件热负荷超标区域,从而根据热负荷超标区域进行加速老化模拟,得到零部件的老化加速率,进行识别零部件的高速老化区域与正常老化区域,对零部件不同区域进行单独老化测试识别,为零部件局部缺陷判断提供依据。
根据本发明实施例,获取汽车零部件暴露在测试环境下的气候条件,并生成老化环境信息,包括:
设定采集时间间隔,生成采集时间段;
获取各个采集时间段的太阳辐射、温度、相对湿度信息;
根据太阳辐射、温度、相对湿度信息生成汽车内部空间辐射场、温度场与相对湿度场;
根据汽车内部空间辐射场、温度场与相对湿度场将汽车内部空间进行分区,得到若干个子区域;
获取若干个子区域内的辐射信息、温度信息与相对湿度信息;
将子区域内的辐射信息、温度信息与相对湿度信息分别与预设的辐射信息、预设的温度信息与预测的湿度信息进行比较,得到辐射偏差率、温度偏差率与湿度偏差率;
若辐射偏差率、湿度偏差率与温度偏差率均大于辐射偏差阈值、湿度偏差阈值与温度偏差阈值,则生成第一老化信息;
若辐射偏差率大于辐射偏差阈值,湿度偏差率大于湿度偏差阈值且温度偏差率小于温度偏差阈值,则生成第二老化信息;
若辐射偏差率大于辐射偏差阈值,温度偏差率大于温度偏差阈值且湿度偏差率小于湿度偏差阈值,则生成第三老化信息;
若辐射偏差率小于辐射偏差阈值,温度偏差率大于温度偏差阈值且湿度偏差率大于湿度偏差阈值,则生成第四老化信息;
若辐射偏差率小于辐射偏差阈值、温度偏差率小于温度偏差阈值且湿度偏差率小于湿度偏差阈值,则生成第五老化信息;
根据第一老化信息、第二老化信息、第三老化信息、第四老化信息与第五老化信息进行比较,得到老化速率信息;
根据老化速率信息对第一老化信息、第二老化信息、第三老化信息、第四老化信息与第五老化信息进行排序,得到老化排序信息,并生成多个老化条件;
根据老化排序信息生成老化参数信息,根据老化参数信息对汽车零部件进行老化模拟曲线建立,生成不同老化条件下的汽车零部件的老化结果。
需要说明的是,通过分析不同的辐射条件、温度条件以及相对湿度条件下的汽车内部空间的老化环境对零部件的老化影响,形成不同条件下的老化测试结果,通过分析不同的老化信息形成汽车零部件的最终老化结果,从而更加精准。
根据本发明实施例,若大于,则将老化测试结果输入健康评估模型,得到零部件健康评估结果,具体为:
获取不同测试模式下的测试数据,生成验证集;
将验证集输入健康评估模型,生成模型验证结果;
将模型验证结果与预设的结果进行比较,得到验证偏差率;
判断验证偏差率是否大于或等于预设的阈值;
若大于或等于,则生成调整信息,根据调整信息对健康评估模型进行参数调整;
若小于,则将零部件健康评估结果进行等级划分,得到评估等级;
判断评估等级是否大于或等于预设的等级;
若大于或等于,则判定零部件老化速率满足要求;
若小于,则判定零部件老化速率不满足要求。
需要说明的是,通过验证集对健康评估模型进行验证,当验证结果出现较大偏差时,可以对健康评估模型进行参数调整,从而提高健康评估模型的判断精准性,并通过对健康评估结果进行等级划分,等级划分可以分为十级,当评估等级大于或等于六级时,说明零部件老化速率满足要求,小于六级时,说明零部件老化速率较快,不满足使用要求。
根据本发明实施例,根据汽车内部空间辐射场、温度场与相对湿度场将汽车内部空间进行分区,得到若干个子区域,还包括:
获取汽车内部空间辐射强度,根据零部件参数信息将零部件进行网格划分,形成多个零部件子区域;
分别判断每一个零部件子区域的辐射反射率;
判断辐射反射率是否大于预设的反射率阈值;
若大于,则判定零部件老化速率满足要求;
若小于,则获取零部件子区域的热能吸收率,根据热能吸收率判断零部件内部结构软化速率以及内部结构的热膨胀系数;
当零部件内部结构软化速率与内部结构的热膨胀系数均大于预设的阈值时,则判定零部件老化速率较快,零部件不满足使用要求,且进行实时判断零部件在当前空间辐射强度下的剩余寿命。
需要说明的是,零部件不同的位置处对辐射的反射不同,则会造成不同的热吸收与热影响,从而影响零部件的老化速率。
本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质,可读存储介质中包括汽车零部件老化测试方法程序,汽车零部件老化测试方法程序被处理器执行时,实现如上述任一项的汽车零部件老化测试方法的步骤。
本发明公开的一种汽车零部件老化测试方法、系统及介质,通过获取零部件参数信息,根据零部件参数信息构建老化测试模型;根据老化测试模型配置不同的老化测试模式,将零部件按照不同的老化测试模式进行多次测试,得到老化测试结果;将老化测试结果与预设的健康信息进行比较,得到相似度信息;判断相似度信息是否大于或等于预设的相似度阈值;若大于,则将老化测试结果输入健康评估模型,得到零部件健康评估结果;若小于,则生成故障信息,并将故障信息进行存储;通过老化测试模型配置不同老化测试模式对零部件进行不同环境的测试,从而对零部件进行多维测试,提高测试精度的技术。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备和方法,可以通过其它的方式实现;以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,如:多个单元或组件可以结合,或可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行;另外,所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元;既可以位于一个地方,也可以分布到多个网络单元上;可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中,也可以是各单元分别单独作为一个单元,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中;上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:移动存储设备、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者,本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分;而前述的存储介质包括:移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (4)

1.一种汽车零部件老化测试方法,其特征在于,包括:
获取零部件参数信息,根据零部件参数信息构建老化测试模型;
根据老化测试模型配置不同的老化测试模式,
将零部件按照不同的老化测试模式进行多次测试,得到老化测试结果;
将老化测试结果与预设的健康信息进行比较,得到相似度信息;
判断所述相似度信息是否大于或等于预设的相似度阈值;
若大于,则将老化测试结果输入健康评估模型,得到零部件健康评估结果;
若小于,则生成故障信息,并将故障信息进行存储;
所述获取零部件参数信息,根据零部件参数信息构建老化测试模型,具体为:
获取零部件参数信息,将零部件参数信息与预设的参数信息进行比较,得到相似度;
判断所述相似度是否大于或等于预设的相似度阈值;
若大于或等于,则将零部件参数信息输入第一老化测试模型,根据第一老化测试模型对零部件进行不同环境模拟下的老化测试,得到第一测试结果信息;
将第一测试结果信息与预设的结果进行比较,得到第一健康信息;
若小于,则根据零部件老化参数信息生成修正系数,根据修正系数对预设的老化测试模型进行参数修正,生成第二老化测试模型,根据第二老化测试模型对零部件进行不同环境模拟下的老化测试,得到第二测试结果信息;
将第二测试结果信息与预设的结果进行比较,得到第二健康信息;
将第一健康信息与第二健康信息按照预定的方式进行传输;
所述根据老化测试模型配置不同的老化测试模式,包括:
获取老化测试模型参数信息,将老化测试模型参数信息与预设的参数信息进行比较,得到参数偏差率;
判断所述参数偏差率是否大于第一参数偏差阈值且小于第二参数偏差阈值;
若大于第一参数偏差阈值且小于第二参数偏差阈值,则生成第一反馈信息,根据第一反馈信息生成第一参数修正信息,根据第一参数修正信息对模型参数进行一次修正;
若大于第二参数偏差阈值,则生成第二反馈信息,根据第二反馈信息生成第二参数修正信息,根据第二参数修正信息对模型参数进行二次修正;
所述将零部件按照不同的老化测试模式进行多次测试,得到老化测试结果,包括:
获取汽车零部件暴露在测试环境下的气候条件,并生成老化环境信息;
根据老化环境信息建立老化测试边界条件,并生成验证数据;
获取汽车零部件检测点温度数据,并将温度数据与验证数据进行差值计算,得到温度差异值;
将所述温度差异值与预设的温度阈值进行比较,得到温度偏差率;
判断所述温度偏差率是否大于或等于预设的温度偏差率阈值;
若大于或等于,则生成零部件热负荷超标信息,根据热负荷超标进行生成加速老化参数信息,根据加速老化参数信息对零部件老化信息进行加权计算,得到老化加速率;
若小于,则生成零部件温度分布信息,判断各个检测点的温度值,并生成温度差值;
计算相邻检测点的温度差值是否大于预设的温度差值;
若大于,则标定对应区域为高速老化区域;
若小于,则标定对应区域为正常老化区域;
所述若大于,则将老化测试结果输入健康评估模型,得到零部件健康评估结果,具体为:
获取不同测试模式下的测试数据,生成验证集;
将验证集输入健康评估模型,生成模型验证结果;
将模型验证结果与预设的结果进行比较,得到验证偏差率;
判断所述验证偏差率是否大于或等于预设的阈值;
若大于或等于,则生成调整信息,根据调整信息对健康评估模型进行参数调整;
若小于,则将零部件健康评估结果进行等级划分,得到评估等级;
判断所述评估等级是否大于或等于预设的等级;
若大于或等于,则判定零部件老化速率满足要求;
若小于,则判定零部件老化速率不满足要求。
2.根据权利要求1所述的汽车零部件老化测试方法,其特征在于,所述获取汽车零部件暴露在测试环境下的气候条件,并生成老化环境信息,包括:
设定采集时间间隔,生成采集时间段;
获取各个采集时间段的太阳辐射、温度、相对湿度信息;
根据太阳辐射、温度、相对湿度信息生成汽车内部空间辐射场、温度场与相对湿度场;
根据汽车内部空间辐射场、温度场与相对湿度场将汽车内部空间进行分区,得到若干个子区域;
获取若干个子区域内的辐射信息、温度信息与相对湿度信息;
将子区域内的辐射信息、温度信息与相对湿度信息分别与预设的辐射信息、预设的温度信息与预测的湿度信息进行比较,得到辐射偏差率、温度偏差率与湿度偏差率;
若辐射偏差率、湿度偏差率与温度偏差率均大于辐射偏差阈值、湿度偏差阈值与温度偏差阈值,则生成第一老化信息;
若辐射偏差率大于辐射偏差阈值,湿度偏差率大于湿度偏差阈值且温度偏差率小于温度偏差阈值,则生成第二老化信息;
若辐射偏差率大于辐射偏差阈值,温度偏差率大于温度偏差阈值且湿度偏差率小于湿度偏差阈值,则生成第三老化信息;
若辐射偏差率小于辐射偏差阈值,温度偏差率大于温度偏差阈值且湿度偏差率大于湿度偏差阈值,则生成第四老化信息;
若辐射偏差率小于辐射偏差阈值、温度偏差率小于温度偏差阈值且湿度偏差率小于湿度偏差阈值,则生成第五老化信息;
根据第一老化信息、第二老化信息、第三老化信息、第四老化信息与第五老化信息进行比较,得到老化速率信息;
根据老化速率信息对第一老化信息、第二老化信息、第三老化信息、第四老化信息与第五老化信息进行排序,得到老化排序信息,并生成多个老化条件;
根据老化排序信息生成老化参数信息,根据老化参数信息对汽车零部件进行老化模拟曲线建立,生成不同老化条件下的汽车零部件的老化结果。
3.一种汽车零部件老化测试系统,其特征在于,该系统包括:存储器及处理器,所述存储器中包括汽车零部件老化测试方法的程序,所述汽车零部件老化测试方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
获取零部件参数信息,根据零部件参数信息构建老化测试模型;
根据老化测试模型配置不同的老化测试模式,
将零部件按照不同的老化测试模式进行多次测试,得到老化测试结果;
将老化测试结果与预设的健康信息进行比较,得到相似度信息;
判断所述相似度信息是否大于或等于预设的相似度阈值;
若大于,则将老化测试结果输入健康评估模型,得到零部件健康评估结果;
若小于,则生成故障信息,并将故障信息进行存储;
所述获取零部件参数信息,根据零部件参数信息构建老化测试模型,具体为:
获取零部件参数信息,将零部件参数信息与预设的参数信息进行比较,得到相似度;
判断所述相似度是否大于或等于预设的相似度阈值;
若大于或等于,则将零部件参数信息输入第一老化测试模型,根据第一老化测试模型对零部件进行不同环境模拟下的老化测试,得到第一测试结果信息;
将第一测试结果信息与预设的结果进行比较,得到第一健康信息;
若小于,则根据零部件老化参数信息生成修正系数,根据修正系数对预设的老化测试模型进行参数修正,生成第二老化测试模型,根据第二老化测试模型对零部件进行不同环境模拟下的老化测试,得到第二测试结果信息;
将第二测试结果信息与预设的结果进行比较,得到第二健康信息;
将第一健康信息与第二健康信息按照预定的方式进行传输;
所述根据老化测试模型配置不同的老化测试模式,包括:
获取老化测试模型参数信息,将老化测试模型参数信息与预设的参数信息进行比较,得到参数偏差率;
判断所述参数偏差率是否大于第一参数偏差阈值且小于第二参数偏差阈值;
若大于第一参数偏差阈值且小于第二参数偏差阈值,则生成第一反馈信息,根据第一反馈信息生成第一参数修正信息,根据第一参数修正信息对模型参数进行一次修正;
若大于第二参数偏差阈值,则生成第二反馈信息,根据第二反馈信息生成第二参数修正信息,根据第二参数修正信息对模型参数进行二次修正;
所述将零部件按照不同的老化测试模式进行多次测试,得到老化测试结果,包括:
获取汽车零部件暴露在测试环境下的气候条件,并生成老化环境信息;
根据老化环境信息建立老化测试边界条件,并生成验证数据;
获取汽车零部件检测点温度数据,并将温度数据与验证数据进行差值计算,得到温度差异值;
将所述温度差异值与预设的温度阈值进行比较,得到温度偏差率;
判断所述温度偏差率是否大于或等于预设的温度偏差率阈值;
若大于或等于,则生成零部件热负荷超标信息,根据热负荷超标进行生成加速老化参数信息,根据加速老化参数信息对零部件老化信息进行加权计算,得到老化加速率;
若小于,则生成零部件温度分布信息,判断各个检测点的温度值,并生成温度差值;
计算相邻检测点的温度差值是否大于预设的温度差值;
若大于,则标定对应区域为高速老化区域;
若小于,则标定对应区域为正常老化区域;
所述若大于,则将老化测试结果输入健康评估模型,得到零部件健康评估结果,具体为:
获取不同测试模式下的测试数据,生成验证集;
将验证集输入健康评估模型,生成模型验证结果;
将模型验证结果与预设的结果进行比较,得到验证偏差率;
判断所述验证偏差率是否大于或等于预设的阈值;
若大于或等于,则生成调整信息,根据调整信息对健康评估模型进行参数调整;
若小于,则将零部件健康评估结果进行等级划分,得到评估等级;
判断所述评估等级是否大于或等于预设的等级;
若大于或等于,则判定零部件老化速率满足要求;
若小于,则判定零部件老化速率不满足要求。
4.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中包括汽车零部件老化测试方法程序,所述汽车零部件老化测试方法程序被处理器执行时,实现如权利要求1或2所述的汽车零部件老化测试方法的步骤。
CN202310892445.4A 2023-07-20 2023-07-20 一种汽车零部件老化测试方法、系统及介质 Active CN116933099B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310892445.4A CN116933099B (zh) 2023-07-20 2023-07-20 一种汽车零部件老化测试方法、系统及介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310892445.4A CN116933099B (zh) 2023-07-20 2023-07-20 一种汽车零部件老化测试方法、系统及介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116933099A CN116933099A (zh) 2023-10-24
CN116933099B true CN116933099B (zh) 2024-01-26

Family

ID=88387390

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310892445.4A Active CN116933099B (zh) 2023-07-20 2023-07-20 一种汽车零部件老化测试方法、系统及介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116933099B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117516969B (zh) * 2023-10-31 2024-07-19 广州五所环境仪器有限公司 设备测试方法、装置、计算机设备和存储介质
CN117214590B (zh) * 2023-11-08 2024-03-08 深圳鹏城新能科技有限公司 一种可编程逆变器出厂自动化测试方法、系统及介质
CN117290803B (zh) * 2023-11-27 2024-03-26 深圳鹏城新能科技有限公司 一种储能逆变器远程故障诊断方法、系统及介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105372531A (zh) * 2015-11-25 2016-03-02 国家电网公司 基于Weibull分布模型的变压器绝缘热老化参数相关性计算方法
KR20200067604A (ko) * 2018-12-04 2020-06-12 주식회사 현대케피코 객체 제어 및 모니터링 시스템
CN111693090A (zh) * 2020-06-10 2020-09-22 上海有个机器人有限公司 一种机器人的路面环境老化测试方法、介质、终端和装置
CN112505569A (zh) * 2020-11-26 2021-03-16 珠海中力新能源科技有限公司 电池状态信息的生成方法、装置及终端设备
CN113202700A (zh) * 2020-01-30 2021-08-03 霍尼韦尔国际公司 用于基于模型的风力涡轮机诊断的系统和方法
CN116203333A (zh) * 2023-01-10 2023-06-02 国网山东省电力公司超高压公司 一种复合绝缘子材料的老化状态综合评估系统及评估方法
CN116205027A (zh) * 2022-12-07 2023-06-02 广州汽车集团股份有限公司 零部件热老化性能评估方法、装置、设备及介质

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116973726A (zh) * 2023-07-04 2023-10-31 深圳市研测科技有限公司 Ic老化测试方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105372531A (zh) * 2015-11-25 2016-03-02 国家电网公司 基于Weibull分布模型的变压器绝缘热老化参数相关性计算方法
KR20200067604A (ko) * 2018-12-04 2020-06-12 주식회사 현대케피코 객체 제어 및 모니터링 시스템
CN113202700A (zh) * 2020-01-30 2021-08-03 霍尼韦尔国际公司 用于基于模型的风力涡轮机诊断的系统和方法
CN111693090A (zh) * 2020-06-10 2020-09-22 上海有个机器人有限公司 一种机器人的路面环境老化测试方法、介质、终端和装置
CN112505569A (zh) * 2020-11-26 2021-03-16 珠海中力新能源科技有限公司 电池状态信息的生成方法、装置及终端设备
CN116205027A (zh) * 2022-12-07 2023-06-02 广州汽车集团股份有限公司 零部件热老化性能评估方法、装置、设备及介质
CN116203333A (zh) * 2023-01-10 2023-06-02 国网山东省电力公司超高压公司 一种复合绝缘子材料的老化状态综合评估系统及评估方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Machine Learning Based Battery Aging Management Strategy for Electric Vehicles;Bibinsha M M 等;《2021 Second International Conference on Electronics and Sustainable Communication Systems (ICESC)》;第128-134页 *
汽车电子电气零部件高温加速寿命试验研究;黄绍娜 等;《电子产品可靠性与环境试验》;第48-50页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN116933099A (zh) 2023-10-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN116933099B (zh) 一种汽车零部件老化测试方法、系统及介质
KR102052289B1 (ko) 풍력 터빈의 등가 하중을 검출하기 위한 방법 및 장치
CN109543906B (zh) 一种大气能见度预测的方法及设备
CN109917402B (zh) 一种车载激光雷达仿真模块仿真精度测定方法及系统
CN110081923B (zh) 野外基线环境参数自动采集系统故障检测方法与装置
CN112763406B (zh) 腐蚀数据分析方法、介质、评估方法及汽车
CN113743013A (zh) 一种基于XGBoost气温预测数据修正的方法
CN115936262B (zh) 基于大数据的环境干扰的产量预测方法、系统和介质
CN104035431A (zh) 用于非线性过程监控的核函数参数的获取方法和系统
CN115983329A (zh) 空气质量及气象条件的预测方法、装置、设备及存储介质
CN115018022B (zh) 网格化环境监测数据的质量控制方法、装置、设备及介质
CN113591215A (zh) 基于不确定性的异常卫星组件布局检测方法
CN116011345A (zh) 绝缘子信息预测模型生成方法、装置、设备及介质
CN117171695A (zh) 一种抗生素污染土壤生态修复效果评价的方法及系统
CN115239105A (zh) 一种在役风电场的风资源的评估方法以及装置
CN116976227B (zh) 一种基于lstm机器学习的风暴增水预报方法及系统
CN103994005A (zh) 一种电控单体泵柴油机模型的燃油经济性标定方法
CN116245032B (zh) 一种考虑时空相关性的风电场模拟发电量订正方法及系统
CN111090932B (zh) 一种适应中等复杂地形的在运风电场场地标定方法
CN111274686B (zh) 一种批量化微小卫星试验方法及装置
US9245067B2 (en) Probabilistic method and system for testing a material
CN116774316A (zh) 短临降水的预测方法、装置、存储介质及计算机设备
Bani-Hani et al. Prediction of energy gains from Jordanian wind stations using artificial neural network
CN115758717A (zh) 模拟亮温偏差的估算方法、装置、电子设备及存储介质
CN114035545A (zh) 自动驾驶算法仿真测试方法、装置及电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant