CN116913007B - 基于自助体检机的多端交互方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及自助体检机技术领域，揭露了一种基于自助体检机的多端交互方法及装置，包括：基于自助体检机获取体检者的左睁眼图像，利用左睁眼图像获取体检者的眉眼图像，利用超声波传感器及眉眼图像获取体检者的视检距离，确认所述视检距离处于标准距离区间内后，基于标准距离区间获取左眼答案及多个屏显时段，确认体检者在多个屏显时段中均未作弊后，基于左眼答案获取体检者的左眼视力报告，基于自助体检机获取体检者的右眼视力报告，将视力检测报告发送至预构建的体检者的手机端。本发明可解决对作弊行为识别结果不准确及获取视力检测报告在流程上待优化的问题。
Description
技术领域
本发明涉及自助体检机技术领域，尤其涉及一种基于自助体检机的多端交互方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
在日常生活中，自助体检机的出现为人们带来了极大的便利，在自助体检中常会设有视力检测项目，自助体检机完成视力检测后，体检者和自助体检机可能都希望能够得到准确的视力报告，例如，在驾校体检中的视力检测，驾校方希望获取符合标准的视力检测结果，体检者希望能够便捷地进行视力检测并获取报告，因此，通过自助体检机获取符合标准的视力检测报告及完成基于自助体检机的多端交互尤为重要。
目前，体检者在使用自助体检机进行视力检测时，需要先扫描二维码启用自助体检机，并根据自助体检机的提示到达指定的视力检测位置，利用黑色眼罩将体检者的一只眼睛蒙上，并提示体检者根据自助体检机屏幕上显示的视标回答选择视标指向的方向，在进行检测时，可利用超声波传感器对体检者进行距离测量，保证体检者在视力检查的过程中不出现作弊的情况，最后，自助体检机根据体检者的选择获得准确的视力报告。
虽然上述方法能够实现基于自助体检机的多端交互，但一般在使用过程中，利用超声波传感器发射的超声波只会发射到体检者的身上，既没有精确地识别体检者的眼睛区域，也没有保证体检者在进行视力检测时仅通过待检测的眼睛进行检测，故在无法有效识别体检者是否作弊的情况下，难以获取具有真实性且符合国家标准的视力检测结果，另一方面，自助体检机完成视力检测后通常难以短时间内获取视力检测报告，有时甚至要向自助体检机的持有方申请，等待自助体检机的持有方同意后才能够获取视力检测报告，因此，需要解决对作弊行为识别结果不准确及获取视力检测报告在流程上待优化的问题。
发明内容
本发明提供一种基于自助体检机的多端交互方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决对作弊行为识别结果不准确及获取视力检测报告在流程上待优化的问题。
为实现上述目的，本发明提供的一种基于自助体检机的多端交互方法，包括：
获取自助体检机的二维码，根据所述二维码启动自助体检机；
基于所述自助体检机获取体检者的左睁眼图像，其中，左睁眼图像为体检者左眼睁开且右眼被黑色眼罩遮挡的图像；
获取左睁眼图像的多个左睁眼像素及所述多个左睁眼像素中的每一个左睁眼像素的灰度值，利用预构建的灰度积分投影函数及灰度值计算灰度积分值；
基于所述灰度积分值获取体检者的眉眼图像，利用预构建的超声波传感器及眉眼图像获取体检者的视检距离，确认所述视检距离处于预设的标准距离区间内后，利用所述自助体检机获取多个屏显单视标及所述多个屏显单视标中的每一个屏显单视标的屏显时段，得到多个屏显时段，从所述多个屏显时段中依次提取屏显时段，并对所提取的屏显时段均执行如下操作：
获取体检者在屏显时段下的视检答题距离及左眼答案，其中，所述左眼答案为体检者在屏显时段下根据屏显单视标向自助体检机发出的答案，基于所述视检答题距离及标准距离区间判断体检者是否作弊；
确认体检者在多个屏显时段中均未作弊后，汇总所述左眼答案，得到左眼答案集，利用左眼答案集获取体检者的左眼视力报告；
基于所述自助体检机获取体检者的右睁眼图像，根据右睁眼图像获取体检者的右眼视力报告；
将左眼视力报告及右眼视力报告发送至预构建的体检者的手机端，完成基于自助体检机的多端交互。
可选地，所述基于所述自助体检机获取体检者的左睁眼图像，包括：
基于所述自助体检机获取体检者的初始图像，根据初始图像获取初始图像的多个初始像素及所述多个初始像素中每一个初始像素的色度向量，基于所述色度向量获取色度向量的协方差矩阵及色度向量的均值，利用预构建的高斯肤色模型、协方差矩阵及均值计算初始像素的肤色相似度值，所述协方差矩阵及均值分别为：
其中，A表示色度向量的协方差矩阵，μ表示色度向量的均值；
基于所述肤色相似度值获取体检者的左睁眼图像。
可选地，所述高斯肤色模型为：
其中，表示初始像素的肤色相似度值，/>表示初始像素的初始像素横坐标，e表示自然底数，T表示预设的相似度概率阈值。
可选地，所述基于所述肤色相似度值获取体检者的左睁眼图像，包括：
比较肤色相似度值与所述相似度概率阈值的大小；
若肤色相似度值小于等于相似度概率阈值，则确认该初始像素为非面部区；
若肤色相似度值大于相似度概率阈值，则确认该初始像素为面部区；
汇总所有非面部区及面部区，得到非面部图像及面部图像，基于所述非面部图像及面部图像获取体检者的左睁眼图像。
可选地，所述利用预构建的灰度积分投影函数及灰度值计算灰度积分值，包括：
所述灰度积分值包括：垂直灰度积分值及水平灰度积分值，利用所述灰度积分投影函数计算垂直灰度积分值及水平灰度积分值，所述灰度积分投影函数为：其中，/>及/>分别表示垂直灰度积分值及水平灰度积分值，表示左睁眼像素的灰度值，/>为左睁眼像素的左睁眼像素坐标，x及y分别表示左睁眼像素坐标的横坐标及纵坐标，（N-1）及(M-1)分别表示左睁眼像素坐标的最大横坐标及最大纵坐标。
可选地，所述利用预构建的超声波传感器及眉眼图像获取体检者的视检距离，包括：
所述超声波传感器包括：发射端及接收端；
基于眉眼图像获取体检者的眉眼区域，利用眉眼区域、发射端及接收端获取超声波的往返时间，利用预构建的超声波测距公式及往返时间计算体检者的视检距离，所述超声波测距公式为：其中，S表示体检者的视检距离，v表示超声波的传播速度，t表示超声波的往返时间。
可选地，所述确认所述视检距离处于预设的标准距离区间内后，包括：
获取标准距离区间的区间最大值及区间最小值；
比较视检距离与区间最大值的大小；
若视检距离大于区间最大值，则提示体检者超出标准距离区间；
若视检距离小于等于区间最大值，则确认视检距离为初次合格距离；
比较初次合格距离与区间最小值的大小；
若初次合格距离小于等于区间最小值，则提示体检者未达到标准距离区间；
若初次合格距离大于区间最小值，则确认所述视检距离处于标准距离区间内。
可选地，所述基于所述视检答题距离及标准距离区间判断体检者是否作弊，包括：
利用超声波传感器获取所提取的屏显时段下的多个视检答题距离，从所述多个视检答题距离中依次提取每一个视检答题距离，并对所提取的视检答题距离均执行如下操作：
比较视检答题距离与区间最大值的大小；
若视检答题距离大于区间最大值，则提示体检者作弊；
若视检答题距离小于等于区间最大值，则确认视检答题距离为初始保留距离；
比较初始保留距离与区间最小值的大小；
若初始保留距离小于等于区间最小值，则提示体检者作弊；
若初始保留距离大于区间最小值，则确认体检者未作弊。
可选地，所述将左眼视力报告及右眼视力报告发送至预构建的体检者的手机端，包括：
利用预构建的体检机云服务器接收查询报告指令，其中，所述查询报告指令由体检者向体检机云服务器发出，根据查询报告指令将左眼视力报告及右眼视力报告发送至所述手机端。
为了解决上述问题，本发明还提供一种基于自助体检机的多端交互装置，所述装置包括：
自助体检机启动模块，用于获取自助体检机的二维码，根据所述二维码启动自助体检机；
左眼视力报告获取模块，用于基于所述自助体检机获取体检者的左睁眼图像，其中，左睁眼图像为体检者左眼睁开且右眼被黑色眼罩遮挡的图像；
获取左睁眼图像的多个左睁眼像素及所述多个左睁眼像素中的每一个左睁眼像素的灰度值，利用预构建的灰度积分投影函数及灰度值计算灰度积分值；
基于所述灰度积分值获取体检者的眉眼图像，利用预构建的超声波传感器及眉眼图像获取体检者的视检距离，确认所述视检距离处于预设的标准距离区间内后，利用所述自助体检机获取多个屏显单视标及所述多个屏显单视标中的每一个屏显单视标的屏显时段，得到多个屏显时段，从所述多个屏显时段中依次提取屏显时段，并对所提取的屏显时段均执行如下操作：
获取体检者在屏显时段下的视检答题距离及左眼答案，其中，所述左眼答案为体检者在屏显时段下根据屏显单视标向自助体检机发出的答案，基于所述视检答题距离及标准距离区间判断体检者是否作弊；
确认体检者在多个屏显时段中均未作弊后，汇总所述左眼答案，得到左眼答案集，利用左眼答案集获取体检者的左眼视力报告；
右眼视力报告获取模块，用于基于所述自助体检机获取体检者的右睁眼图像，根据右睁眼图像获取体检者的右眼视力报告；
报告传输模块，用于将左眼视力报告及右眼视力报告发送至预构建的体检者的手机端，完成基于自助体检机的多端交互。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
存储器，存储至少一个指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现上述所述的基于自助体检机的多端交互方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的基于自助体检机的多端交互方法。
为解决背景技术所述问题，本发明实施例获取自助体检机的二维码，根据所述二维码启动自助体检机，获取左睁眼图像的多个左睁眼像素及所述多个左睁眼像素中的每一个左睁眼像素的灰度值，利用预构建的灰度积分投影函数及灰度值计算灰度积分值，基于所述灰度积分值获取体检者的眉眼图像，利用预构建的超声波传感器及眉眼图像获取体检者的视检距离，可见本发明实施例在对体检者的视检距离进行检测时，能够精准识别体检者的眉眼部分，有助于体检者进行视力检测时能够获得符合国家标准的视力检测结果。确认所述视检距离处于预设的标准距离区间内后，利用所述自助体检机获取多个屏显单视标及所述多个屏显单视标中的每一个屏显单视标的屏显时段，得到多个屏显时段，所述多个屏显时段中依次提取屏显时段，并对所提取的屏显时段均执行如下操作：获取体检者在屏显时段下的视检答题距离及左眼答案，其中，所述左眼答案为体检者在屏显时段下根据屏显单视标向自助体检机发出的答案，基于所述视检答题距离及标准距离区间判断体检者是否作弊，确认体检者在多个屏显时段中均未作弊后，汇总所述左眼答案，得到左眼答案集，利用左眼答案集获取体检者的左眼视力报告，可见本发明实施例在体检者利用自助体检机进行视力检测时，在每一个屏显单视标对应的屏显时段里，多次校核体检者的眉眼区域与自助体检机的屏幕之间的距离，且在对眉眼区域进行识别时，同时识别了黑色眼罩及眼睛区域，保证了体检者在进行视力检测时是在标准距离区间下严格佩戴黑色眼罩进行的视力检测，确保了体检者的视力检测结果符合国家标准，可见本发明实施例有效地识别体检者是否作弊，只有在体检者无作弊行为的情况下完成整个视力检测才能够获取左眼视力报告，保证了视力检测的真实性。基于所述自助体检机获取体检者的右睁眼图像，根据右睁眼图像获取体检者的右眼视力报告，可见本发明实施例包括人、自助体检机及手机端的多端交互，体检者根据自助体检机的多项提示完成视力检测，体检者还能够通过手机端直接查询左眼视力报告及右眼视力报告，同时，自助体检机对体检者进行视力检测后自助体检机的持有者也能够保留报告，使得体检者与自助体检机能够直接获取左眼视力报告及右眼视力报告。因此本发明提出的基于自助体检机的多端交互方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决对作弊行为识别结果不准确及获取视力检测报告在流程上待优化的问题。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的基于自助体检机的多端交互方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的基于自助体检机的多端交互装置的功能模块图；
图3为本发明一实施例提供的实现所述基于自助体检机的多端交互方法的电子设备的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种基于自助体检机的多端交互方法。所述基于自助体检机的多端交互方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述基于自助体检机的多端交互方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。
参照图1所示，为本发明一实施例提供的基于自助体检机的多端交互方法的流程示意图。在本实施例中，所述基于自助体检机的多端交互方法包括：
S1、获取自助体检机的二维码，根据所述二维码启动自助体检机。
可理解的是，在本实施例中，自助体检机为用于视力检测的自助式体检机。
示例性的，小张是驾校里需要进行视力检测的体检者，驾校的视力检测项目由自助体检机完成，故小张扫描自助体检机的二维码启动所述自助体检机。
S2、基于所述自助体检机获取体检者的左睁眼图像，其中，左睁眼图像为体检者左眼睁开且右眼被黑色眼罩遮挡的图像，获取左睁眼图像的多个左睁眼像素及所述多个左睁眼像素中的每一个左睁眼像素的灰度值，利用预构建的灰度积分投影函数及灰度值计算灰度积分值。
详细地，本实施例中的自助体检机先对体检者的左眼视力情况进行检测，因此获取体检者的左睁眼图像。
进一步地，所述基于所述自助体检机获取体检者的左睁眼图像，包括：
基于所述自助体检机获取体检者的初始图像，根据初始图像获取初始图像的多个初始像素及所述多个初始像素中每一个初始像素的色度向量，基于所述色度向量获取色度向量的协方差矩阵及色度向量的均值，利用预构建的高斯肤色模型、协方差矩阵及均值计算初始像素的肤色相似度值，所述协方差矩阵及均值分别为：
其中，A表示色度向量的协方差矩阵，μ表示色度向量的均值；
基于所述肤色相似度值获取体检者的左睁眼图像。
进一步地，所述高斯肤色模型为：
其中，表示初始像素的肤色相似度值，/>表示初始像素的初始像素横坐标，e表示自然底数，T表示预设的相似度概率阈值。
可理解的是，体检者为需要使用自助体检机进行视力检测的人，初始图像为自助体检机利用预构建的摄像头直接对体检者拍照得到的图像，初始像素为初始图像的像素，色度向量为根据颜色空间获取的用于描述初始像素的颜色信息的向量，高斯肤色模型为用于根据肤色区分体检者肤色区域与非肤色区域的模型，肤色相似度值为用于描述初始像素的颜色与体检者皮肤颜色相似程度的数值，初始像素横坐标为初始像素的初始坐标的横坐标，初始坐标为初始图像的像素坐标，相似度概率阈值为初始像素的颜色确认为体检者皮肤的最小的肤色相似度值，当肤色相似度值大于相似度概率阈值时，表示该初始像素的颜色与体检者皮肤颜色相似。
需要说明的是，获取像素坐标的方法包括：构建坐标系，基于坐标系获取像素坐标，其中，获取像素坐标的技术为现有技术，在此不再赘述。
进一步地，所述基于所述肤色相似度值获取体检者的左睁眼图像，包括：
比较肤色相似度值与所述相似度概率阈值的大小；
若肤色相似度值小于等于相似度概率阈值，则确认该初始像素为非面部区；
若肤色相似度值大于相似度概率阈值，则确认该初始像素为面部区；
汇总所有非面部区及面部区，得到非面部图像及面部图像，基于所述非面部图像及面部图像获取体检者的左睁眼图像。
可理解的是，非面部区为初始图像中体检者以外的背景部分区域，面部区为初始图像中体检者的面部的区域，非面部图像为由初始图像中所有非面部区构成的图像，面部图像为初始图像中所有面部区构成的图像。
需要说明的是，非面部图像中包含了体检者面部以外的所有区域，体检者面部中的黑色眼罩及五官等与体检者的肤色是不相似的，故在获取面部图像时，体检者的黑色眼罩及五官会被判定为非面部区，而在本实施例中，黑色眼罩及五官都是在后续获取眉眼图像时图像中需要保留的部分，故在获取面部图像及非面部图像后，将对面部图像进行图像处理，使得在面部图像中囊括体检者的黑色眼罩及五官部分。
详细地，非面部图像的主要作用则是识别初始照片图像中背景部分，这是为了从初始图像中对体检者的人像作粗略的识别，去除初始图像中背景杂物，保留人像部分，便于后续对体检者的眼睛进行识别。
进一步地，所述利用预构建的灰度积分投影函数及灰度值计算灰度积分值，包括：
所述灰度积分值包括：垂直灰度积分值及水平灰度积分值，利用所述灰度积分投影函数计算垂直灰度积分值及水平灰度积分值，所述灰度积分投影函数为：其中，/>及/>分别表示垂直灰度积分值及水平灰度积分值，表示左睁眼像素的灰度值，/>为左睁眼像素的左睁眼像素坐标，x及y分别表示左睁眼像素坐标的横坐标及纵坐标，（N-1）及(M-1)分别表示左睁眼像素坐标的最大横坐标及最大纵坐标。
可理解的是，灰度积分值为利用灰度积分投影函数将灰度值进行逐项相加后得到的数值，灰度积分投影函数为获取灰度积分值的函数，垂直灰度积分值为按照左睁眼图像的垂直方向对灰度值进行积分后的数值，水平灰度积分值为按照左睁眼图像的水平方向对灰度值进行积分后的数值，左睁眼像素为左睁眼图像的像素，左睁眼像素坐标为左睁眼像素的像素坐标。
详细地，最大横坐标为左睁眼像素坐标的最大的横坐标，最大纵坐标为左睁眼像素坐标的最大的纵坐标，在本实施例中，左睁眼图像的大小是，通过获取左睁眼图像的左睁眼像素坐标，可得到在左睁眼像素坐标中最大横坐标为N-1，左睁眼像素坐标中最大纵坐标为M-1，左睁眼像素坐标的具体获取方式为现有技术，在此不再赘述。
需要说明的是，在左睁眼图像中体检者佩戴了黑色眼罩，黑色眼罩的灰度值明显低于肤色的灰度值，眼睛和眉毛等区域的灰度值也明显低于肤色的灰度值，故通过获取左睁眼图像的垂直灰度积分值及水平灰度积分值，能够在左睁眼图像中提取体检者戴黑色眼罩、眉毛及眼睛的区域。
S3、基于所述灰度积分值获取体检者的眉眼图像，利用预构建的超声波传感器及眉眼图像获取体检者的视检距离，确认所述视检距离处于预设的标准距离区间内后，利用所述自助体检机获取多个屏显单视标及所述多个屏显单视标中的每一个屏显单视标的屏显时段，得到多个屏显时段。
详细地，眉眼图像为从初始图像中获取的体检者眉毛到眼睛部分的图像，眉眼图像同时包括黑色眼罩部分和左眼部分。
进一步地，所述利用预构建的超声波传感器及眉眼图像获取体检者的视检距离，包括：
所述超声波传感器包括：发射端及接收端；
基于眉眼图像获取体检者的眉眼区域，利用眉眼区域、发射端及接收端获取超声波的往返时间，利用预构建的超声波测距公式及往返时间计算体检者的视检距离，所述超声波测距公式为：其中，S表示体检者的视检距离，v表示超声波的传播速度，t表示超声波的往返时间。
详细地，眉眼区域为体检者眉眼部分的区域，当体检者在空间中进行动态移动时，眉眼区域仍能够表示出体检者的眉眼部分。
可理解的是，发射端为超声波传感器发射超声波的端口，接收端为超声波传感器中用于接收超声波的端口，往返时间为发射端向眉眼区域发射超声波与接收端接收到所述超声波所需要的时间，视检距离为体检者进行视力检测时体检者与预构建的自助体检机的屏幕之间的距离。
进一步地，所述确认所述视检距离处于预设的标准距离区间内后，包括：
获取标准距离区间的区间最大值及区间最小值；
比较视检距离与区间最大值的大小；
若视检距离大于区间最大值，则提示体检者超出标准距离区间；
若视检距离小于等于区间最大值，则确认视检距离为初次合格距离；
比较初次合格距离与区间最小值的大小；
若初次合格距离小于等于区间最小值，则提示体检者未达到标准距离区间；
若初次合格距离大于区间最小值，则确认所述视检距离处于标准距离区间内。
需要说明的是，标准视力检测距离为固定值，但是在实际进行视力检测的过程中，体检者不可避免地会出现身体晃动，故设置标准距离区间，标准距离区间为体检者使用自助体检机进行视力检测时可移动的距离的区间，在标准距离区间内进行视力检测能够得到符合国家标准的视力检测结果，区间最大值为标准距离区间的最大距离数值，区间最小值为标准距离区间的中的最小距离数值，初次合格距离为经过与区间最大值比较后获取的小于区间最大值的视检距离。
可理解的是，这一步的目的是用于提示体检者站在标准距离区间内部，做好开始视力检测的准备。
进一步地，屏显单视标为自助体检机的屏幕上显示的一个单独的视标，视标为视力表中的标记符，屏显时段为屏显单视标在自助体检机的屏幕上显示的时间段。
可理解的是，在屏显时段下，体检者通过在标准距离区间内辨认屏显单视标进行视力检测。
S4、从所述多个屏显时段中依次提取屏显时段，并对所提取的屏显时段均执行如下操作：获取体检者在屏显时段下的视检答题距离及左眼答案，其中，所述左眼答案为体检者在屏显时段下根据屏显单视标向自助体检机发出的答案，基于所述视检答题距离及标准距离区间判断体检者是否作弊。
进一步地，利用超声波传感器获取所提取的屏显时段下的多个视检答题距离，从所述多个视检答题距离中依次提取每一个视检答题距离，并对所提取的视检答题距离均执行如下操作：
比较视检答题距离与区间最大值的大小；
若视检答题距离大于区间最大值，则提示体检者作弊；
若视检答题距离小于等于区间最大值，则确认视检答题距离为初始保留距离；
比较初始保留距离与区间最小值的大小；
若初始保留距离小于等于区间最小值，则提示体检者作弊；
若初始保留距离大于区间最小值，则确认体检者未作弊。
可理解的是，视检答题距离为当体检者得到左眼答案时体检者与自助体检机的屏幕的距离，左眼答案为体检者在屏显时段下根据屏显单视标向自助体检机发出的答案，初始保留距离为经过与区间最大值比较后获取的小于区间最大值的视检距离视检答题距离。
详细地，左眼答案的选择是体检者通过视标选项卡向自助体检机发送的，视标选项卡为和屏显单视标拥有同样视标的选项卡，体检者辨认屏显单视标后按下视标选项卡，完成向自助体检机发送左眼答案。
可理解的是，超声波传感器在屏显时段下多次检测视检答题距离，且在超声波传感器的发射端向眉眼区域发射超声波时，超声波所覆盖的范围包括体检者所佩戴的黑色眼罩和左眼，超声波覆盖眉眼区域及多次检测屏显时段下的视检答题距离都是为了确保体检者在视力检测过程中无法作弊。
示例性的，小张利用自助体检机进行体检，当小张站在标准距离区间内后，自助体检机提示小张开始体检，开始体检后，自助体检机先显示一个屏显单视标，在屏显单视标显示的过程中，小张根据屏显单视标按下相应的视标选项卡向自助体检机发送左眼答案，在这一个屏显单视标对应的屏显时段中，利用超声波传感器多次获取视检答题距离并判断小张是否作弊，当小张将左眼答案发送给自助体检机之后，自助体检机将会显示下一个屏显单视标，直到获取到能够表现小张左眼视力情况的左眼答案后，小张完成视力检测。
S5、确认体检者在多个屏显时段中均未作弊后，汇总所述左眼答案，得到左眼答案集，利用左眼答案集获取体检者的左眼视力报告。
需要理解的是，小张在进行视力检测时将会面对多个屏显单视标，在每一个屏显单视标所对应的屏显时段里，体检者将向自助体检机发送对应的左眼答案，在每一个屏显时段里超声波传感器都会多次获取视检答题距离并判断体检者是否作弊，若在每一个屏显时段里体检者均未作弊，则每一个左眼答案都是诚实可信的，汇总所有左眼答案，得到左眼答案集，根据左眼答案集获得左眼视力报告。
示例性的，左眼答案集中的最小屏显单视标的左眼答案是正确的，则根据最小屏显单视标的左眼答案获取体检者的左眼视力报告，常规视力检测中，根据体检者所能够辨认的最小的视标获取视力报告，左眼视力报告的获取采用常规视力检测中的现有技术，在此不再赘述。
可理解的是，左眼答案集为由左眼答案构成的集合，左眼视力报告为描述体检者左眼视力情况的报告。
S6、基于所述自助体检机获取体检者的右睁眼图像，根据右睁眼图像获取体检者的右眼视力报告。
可理解的是，右睁眼图像为体检者右眼睁开且左眼被黑色眼罩遮挡的图像，右眼视力报告为描述体检者右眼视力情况的报告。
需要说明的是，得到右眼视力报告所采用的方法与上述得到左眼视力报告所采用的方法一致，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述
S7、将左眼视力报告及右眼视力报告发送至预构建的体检者的手机端，完成基于自助体检机的多端交互。
进一步地，所述将左眼视力报告及右眼视力报告发送至预构建的体检者的手机端，包括：
利用预构建的体检机云服务器接收查询报告指令，其中，所述查询报告指令由体检者向体检机云服务器发出，根据查询报告指令将左眼视力报告及右眼视力报告发送至所述手机端。
可理解的是，体检机云服务器为自助体检机的云服务器，查询报告指令为体检者需要查询左眼视力报告及右眼视力报告时利用手机端向体检机云服务器发送的指令。
示例性的，体检者通过手机端上预构建的浏览器向体检机云服务器发送查询报告指令，自助体检机根据查询报告指令将左眼视力报告及右眼视力报告发送至体检者的手机端，手机端对所述左眼视力报告及右眼视力报告进行处理并在手机端的浏览器中显示，体检者则可以通过浏览器查询左眼视力报告及右眼视力报告，完成基于自助体检机的多端交互。
为解决背景技术所述问题，本发明实施例获取自助体检机的二维码，根据所述二维码启动自助体检机，获取左睁眼图像的多个左睁眼像素及所述多个左睁眼像素中的每一个左睁眼像素的灰度值，利用预构建的灰度积分投影函数及灰度值计算灰度积分值，基于所述灰度积分值获取体检者的眉眼图像，利用预构建的超声波传感器及眉眼图像获取体检者的视检距离，可见本发明实施例在对体检者的视检距离进行检测时，能够精准识别体检者的眉眼部分，有助于体检者进行视力检测时能够获得符合国家标准的视力检测结果。确认所述视检距离处于预设的标准距离区间内后，利用所述自助体检机获取多个屏显单视标及所述多个屏显单视标中的每一个屏显单视标的屏显时段，得到多个屏显时段，所述多个屏显时段中依次提取屏显时段，并对所提取的屏显时段均执行如下操作：获取体检者在屏显时段下的视检答题距离及左眼答案，其中，所述左眼答案为体检者在屏显时段下根据屏显单视标向自助体检机发出的答案，基于所述视检答题距离及标准距离区间判断体检者是否作弊，确认体检者在多个屏显时段中均未作弊后，汇总所述左眼答案，得到左眼答案集，利用左眼答案集获取体检者的左眼视力报告，可见本发明实施例在体检者利用自助体检机进行视力检测时，在每一个屏显单视标对应的屏显时段里，多次校核体检者的眉眼区域与自助体检机的屏幕之间的距离，且在对眉眼区域进行识别时，同时识别了黑色眼罩及眼睛区域，保证了体检者在进行视力检测时是在标准距离区间下严格佩戴黑色眼罩进行的视力检测，确保了体检者的视力检测结果符合国家标准，可见本发明实施例有效地识别体检者是否作弊，只有在体检者无作弊行为的情况下完成整个视力检测才能够获取左眼视力报告，保证了视力检测的真实性。基于所述自助体检机获取体检者的右睁眼图像，根据右睁眼图像获取体检者的右眼视力报告，可见本发明实施例包括人、自助体检机及手机端的多端交互，体检者根据自助体检机的多项提示完成视力检测，体检者还能够通过手机端直接查询左眼视力报告及右眼视力报告，同时，自助体检机对体检者进行视力检测后自助体检机的持有者也能够保留报告，使得体检者与自助体检机能够直接获取左眼视力报告及右眼视力报告。因此本发明提出的基于自助体检机的多端交互方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决对作弊行为识别结果不准确及获取视力检测报告在流程上待优化的问题。
如图2所示，是本发明一实施例提供的基于自助体检机的多端交互装置的功能模块图。
本发明所述基于自助体检机的多端交互装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述基于自助体检机的多端交互装置100可以包括自助体检机启动模块101、左眼视力报告获取模块102、右眼视力报告获取模块103及报告传输模块104。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
所述自助体检机启动模块101，用于获取自助体检机的二维码，根据所述二维码启动自助体检机；
所述左眼视力报告获取模块102，用于基于所述自助体检机获取体检者的左睁眼图像，其中，左睁眼图像为体检者左眼睁开且右眼被黑色眼罩遮挡的图像；
获取左睁眼图像的多个左睁眼像素及所述多个左睁眼像素中的每一个左睁眼像素的灰度值，利用预构建的灰度积分投影函数及灰度值计算灰度积分值；
基于所述灰度积分值获取体检者的眉眼图像，利用预构建的超声波传感器及眉眼图像获取体检者的视检距离，确认所述视检距离处于预设的标准距离区间内后，利用所述自助体检机获取多个屏显单视标及所述多个屏显单视标中的每一个屏显单视标的屏显时段，得到多个屏显时段，从所述多个屏显时段中依次提取屏显时段，并对所提取的屏显时段均执行如下操作：
获取体检者在屏显时段下的视检答题距离及左眼答案，其中，所述左眼答案为体检者在屏显时段下根据屏显单视标向自助体检机发出的答案，基于所述视检答题距离及标准距离区间判断体检者是否作弊；
确认体检者在多个屏显时段中均未作弊后，汇总所述左眼答案，得到左眼答案集，利用左眼答案集获取体检者的左眼视力报告；
所述右眼视力报告获取模块103，用于基于所述自助体检机获取体检者的右睁眼图像，根据右睁眼图像获取体检者的右眼视力报告；
所述报告传输模块104，用于将左眼视力报告及右眼视力报告发送至预构建的体检者的手机端，完成基于自助体检机的多端交互。
如图3所示，是本发明一实施例提供的实现基于自助体检机的多端交互方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、总线12和通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如基于自助体检机的多端交互程序。
其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如：SD或DX存储器等）、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡（Smart Media Card， SMC）、安全数字（SecureDigital， SD）卡、闪存卡（Flash Card）等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如基于自助体检机的多端交互程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器（Central Processing unit，CPU）、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心（Control Unit），利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块（例如基于自助体检机的多端交互程序等），以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。
所述总线可以是外设部件互连标准（peripheral component interconnect，简称PCI）总线或扩展工业标准结构（extended industry standard architecture，简称EISA）总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
图3仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源（比如电池），优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
进一步地，所述电子设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口（如WI-FI接口、蓝牙接口等），通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地，该电子设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器（Display）、输入单元（比如键盘（Keyboard）），可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的基于自助体检机的多端交互程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
获取自助体检机的二维码，根据所述二维码启动自助体检机；
基于所述自助体检机获取体检者的左睁眼图像，其中，左睁眼图像为体检者左眼睁开且右眼被黑色眼罩遮挡的图像；
获取左睁眼图像的多个左睁眼像素及所述多个左睁眼像素中的每一个左睁眼像素的灰度值，利用预构建的灰度积分投影函数及灰度值计算灰度积分值；
基于所述灰度积分值获取体检者的眉眼图像，利用预构建的超声波传感器及眉眼图像获取体检者的视检距离，确认所述视检距离处于预设的标准距离区间内后，利用所述自助体检机获取多个屏显单视标及所述多个屏显单视标中的每一个屏显单视标的屏显时段，得到多个屏显时段，从所述多个屏显时段中依次提取屏显时段，并对所提取的屏显时段均执行如下操作：
获取体检者在屏显时段下的视检答题距离及左眼答案，其中，所述左眼答案为体检者在屏显时段下根据屏显单视标向自助体检机发出的答案，基于所述视检答题距离及标准距离区间判断体检者是否作弊；
确认体检者在多个屏显时段中均未作弊后，汇总所述左眼答案，得到左眼答案集，利用左眼答案集获取体检者的左眼视力报告；
基于所述自助体检机获取体检者的右睁眼图像，根据右睁眼图像获取体检者的右眼视力报告；
将左眼视力报告及右眼视力报告发送至预构建的体检者的手机端，完成基于自助体检机的多端交互。
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考图1至图3对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
获取自助体检机的二维码，根据所述二维码启动自助体检机；
基于所述自助体检机获取体检者的左睁眼图像，其中，左睁眼图像为体检者左眼睁开且右眼被黑色眼罩遮挡的图像；
获取左睁眼图像的多个左睁眼像素及所述多个左睁眼像素中的每一个左睁眼像素的灰度值，利用预构建的灰度积分投影函数及灰度值计算灰度积分值；
基于所述灰度积分值获取体检者的眉眼图像，利用预构建的超声波传感器及眉眼图像获取体检者的视检距离，确认所述视检距离处于预设的标准距离区间内后，利用所述自助体检机获取多个屏显单视标及所述多个屏显单视标中的每一个屏显单视标的屏显时段，得到多个屏显时段，从所述多个屏显时段中依次提取屏显时段，并对所提取的屏显时段均执行如下操作：
获取体检者在屏显时段下的视检答题距离及左眼答案，其中，所述左眼答案为体检者在屏显时段下根据屏显单视标向自助体检机发出的答案，基于所述视检答题距离及标准距离区间判断体检者是否作弊；
确认体检者在多个屏显时段中均未作弊后，汇总所述左眼答案，得到左眼答案集，利用左眼答案集获取体检者的左眼视力报告；
基于所述自助体检机获取体检者的右睁眼图像，根据右睁眼图像获取体检者的右眼视力报告；
将左眼视力报告及右眼视力报告发送至预构建的体检者的手机端，完成基于自助体检机的多端交互。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (7)
1.一种基于自助体检机的多端交互方法，其特征在于，所述方法包括：
获取自助体检机的二维码，根据所述二维码启动自助体检机；
基于所述自助体检机获取体检者的左睁眼图像，其中，左睁眼图像为体检者左眼睁开且右眼被黑色眼罩遮挡的图像；
获取左睁眼图像的多个左睁眼像素及所述多个左睁眼像素中的每一个左睁眼像素的灰度值，利用预构建的灰度积分投影函数及灰度值计算灰度积分值；
基于所述灰度积分值获取体检者的眉眼图像，利用预构建的超声波传感器及眉眼图像获取体检者的视检距离；
所述利用预构建的超声波传感器及眉眼图像获取体检者的视检距离，包括：
所述超声波传感器包括：发射端及接收端；
基于眉眼图像获取体检者的眉眼区域，利用眉眼区域、发射端及接收端获取超声波的往返时间，利用预构建的超声波测距公式及往返时间计算体检者的视检距离，所述超声波测距公式为：
;
其中，S表示体检者的视检距离，表示超声波的传播速度，/>表示超声波的往返时间；
发射端为超声波传感器发射超声波的端口，接收端为超声波传感器中用于接收超声波的端口，往返时间为发射端向眉眼区域发射超声波与接收端接收到所述超声波所需要的时间，视检距离为体检者进行视力检测时体检者与预构建的自助体检机的屏幕之间的距离；
确认所述视检距离处于预设的标准距离区间内后，利用所述自助体检机获取多个屏显单视标及所述多个屏显单视标中的每一个屏显单视标的屏显时段，得到多个屏显时段；
在实际进行视力检测的过程中体检者会出现身体晃动，故设置标准距离区间，标准距离区间为体检者使用自助体检机进行视力检测时可移动的距离区间，在标准距离区间内进行视力检测得到符合标准的视力检测结果，区间最大值为标准距离区间的最大距离数值，区间最小值为标准距离区间的中的最小距离数值；
所述确认所述视检距离处于预设的标准距离区间内后，包括：
获取标准距离区间的区间最大值及区间最小值；
比较视检距离与区间最大值的大小；
若视检距离大于区间最大值，则提示体检者超出标准距离区间；
若视检距离小于等于区间最大值，则确认视检距离为初次合格距离；
比较初次合格距离与区间最小值的大小；
若初次合格距离小于等于区间最小值，则提示体检者未达到标准距离区间；
若初次合格距离大于区间最小值，则确认所述视检距离处于标准距离区间内；
从所述多个屏显时段中依次提取屏显时段，并对所提取的屏显时段均执行如下操作：
获取体检者在屏显时段下的视检答题距离及左眼答案，其中，所述左眼答案为体检者在屏显时段下根据屏显单视标向自助体检机发出的答案，基于所述视检答题距离及标准距离区间判断体检者是否作弊；
视检答题距离为当体检者得到左眼答案时体检者与自助体检机的屏幕的距离；左眼答案的选择是体检者通过视标选项卡向自助体检机发送的，视标选项卡为和屏显单视标拥有同样视标的选项卡，体检者辨认屏显单视标后按下视标选项卡，完成向自助体检机发送左眼答案；
所述基于所述视检答题距离及标准距离区间判断体检者是否作弊，包括：
利用超声波传感器获取所提取的屏显时段下的多个视检答题距离，从所述多个视检答题距离中依次提取每一个视检答题距离，并对所提取的视检答题距离均执行如下操作：
比较视检答题距离与区间最大值的大小；
若视检答题距离大于区间最大值，则提示体检者作弊；
若视检答题距离小于等于区间最大值，则确认视检答题距离为初始保留距离；
比较初始保留距离与区间最小值的大小；
若初始保留距离小于等于区间最小值，则提示体检者作弊；
若初始保留距离大于区间最小值，则确认体检者未作弊；
确认体检者在多个屏显时段中均未作弊后，汇总所述左眼答案，得到左眼答案集，利用左眼答案集获取体检者的左眼视力报告；
在进行视力检测时将会面对多个屏显单视标，在每一个屏显单视标所对应的屏显时段里，体检者将向自助体检机发送对应的左眼答案，在每一个屏显时段里超声波传感器都会多次获取视检答题距离并判断体检者是否作弊，若在每一个屏显时段里体检者均未作弊，则每一个左眼答案都是诚实可信的，汇总所有左眼答案，得到左眼答案集，根据左眼答案集获得左眼视力报告；左眼答案集中的最小屏显单视标的左眼答案是正确的，则根据最小屏显单视标的左眼答案获取体检者的左眼视力报告；
屏显单视标为自助体检机的屏幕上显示的一个单独的视标，视标为视力表中的标记符，屏显时段为屏显单视标在自助体检机的屏幕上显示的时间段；在屏显时段下，体检者通过在标准距离区间内辨认屏显单视标进行视力检测；
基于所述自助体检机获取体检者的右睁眼图像，根据右睁眼图像获取体检者的右眼视力报告；
将左眼视力报告及右眼视力报告发送至预构建的体检者的手机端，完成基于自助体检机的多端交互。
2.如权利要求1所述的基于自助体检机的多端交互方法，其特征在于，所述基于所述自助体检机获取体检者的左睁眼图像，包括：
基于所述自助体检机获取体检者的初始图像，根据初始图像获取初始图像的多个初始像素及所述多个初始像素中每一个初始像素的色度向量，基于所述色度向量获取色度向量的协方差矩阵及色度向量的均值，利用预构建的高斯肤色模型、协方差矩阵及均值计算初始像素的肤色相似度值，所述协方差矩阵及均值分别为：;
;
其中，A表示色度向量的协方差矩阵，表示色度向量的均值；
基于所述肤色相似度值获取体检者的左睁眼图像。
3.如权利要求2所述的基于自助体检机的多端交互方法，其特征在于，所述高斯肤色模型为：
;
其中，表示初始像素的肤色相似度值，/>表示初始像素的初始像素横坐标，/>表示自然底数，/>表示预设的相似度概率阈值。
4.如权利要求3所述的基于自助体检机的多端交互方法，其特征在于，所述基于所述肤色相似度值获取体检者的左睁眼图像，包括：
比较肤色相似度值与所述相似度概率阈值的大小；
若肤色相似度值小于等于相似度概率阈值，则确认该初始像素为非面部区；
若肤色相似度值大于相似度概率阈值，则确认该初始像素为面部区；
汇总所有非面部区及面部区，得到非面部图像及面部图像，基于所述非面部图像及面部图像获取体检者的左睁眼图像。
5.如权利要求1所述的基于自助体检机的多端交互方法，其特征在于，所述利用预构建的灰度积分投影函数及灰度值计算灰度积分值，包括：
所述灰度积分值包括：垂直灰度积分值及水平灰度积分值，利用所述灰度积分投影函数计算垂直灰度积分值及水平灰度积分值，所述灰度积分投影函数为：
;
;
其中，及/>分别表示垂直灰度积分值及水平灰度积分值，/>表示左睁眼像素的灰度值，/>为左睁眼像素的左睁眼像素坐标，/>及/>分别表示左睁眼像素坐标的横坐标及纵坐标，/>及/>分别表示左睁眼像素坐标的最大横坐标及最大纵坐标。
6.如权利要求1所述的基于自助体检机的多端交互方法，其特征在于，所述将左眼视力报告及右眼视力报告发送至预构建的体检者的手机端，包括：
利用预构建的体检机云服务器接收查询报告指令，其中，所述查询报告指令由体检者向体检机云服务器发出，根据查询报告指令将左眼视力报告及右眼视力报告发送至所述手机端。
7.一种基于自助体检机的多端交互装置，其特征在于，所述装置包括：
自助体检机启动模块，用于获取自助体检机的二维码，根据所述二维码启动自助体检机；
左眼视力报告获取模块，用于基于所述自助体检机获取体检者的左睁眼图像，其中，左睁眼图像为体检者左眼睁开且右眼被黑色眼罩遮挡的图像；
获取左睁眼图像的多个左睁眼像素及所述多个左睁眼像素中的每一个左睁眼像素的灰度值，利用预构建的灰度积分投影函数及灰度值计算灰度积分值；
基于所述灰度积分值获取体检者的眉眼图像，利用预构建的超声波传感器及眉眼图像获取体检者的视检距离；
所述利用预构建的超声波传感器及眉眼图像获取体检者的视检距离，包括：
所述超声波传感器包括：发射端及接收端；
基于眉眼图像获取体检者的眉眼区域，利用眉眼区域、发射端及接收端获取超声波的往返时间，利用预构建的超声波测距公式及往返时间计算体检者的视检距离，所述超声波测距公式为：
;
其中，表示体检者的视检距离，/>表示超声波的传播速度，/>表示超声波的往返时间；
发射端为超声波传感器发射超声波的端口，接收端为超声波传感器中用于接收超声波的端口，往返时间为发射端向眉眼区域发射超声波与接收端接收到所述超声波所需要的时间，视检距离为体检者进行视力检测时体检者与预构建的自助体检机的屏幕之间的距离；
确认所述视检距离处于预设的标准距离区间内后，利用所述自助体检机获取多个屏显单视标及所述多个屏显单视标中的每一个屏显单视标的屏显时段，得到多个屏显时段；
在实际进行视力检测的过程中体检者会出现身体晃动，故设置标准距离区间，标准距离区间为体检者使用自助体检机进行视力检测时可移动的距离区间，在标准距离区间内进行视力检测得到符合标准的视力检测结果，区间最大值为标准距离区间的最大距离数值，区间最小值为标准距离区间的中的最小距离数值；
所述确认所述视检距离处于预设的标准距离区间内后，包括：
获取标准距离区间的区间最大值及区间最小值；
比较视检距离与区间最大值的大小；
若视检距离大于区间最大值，则提示体检者超出标准距离区间；
若视检距离小于等于区间最大值，则确认视检距离为初次合格距离；
比较初次合格距离与区间最小值的大小；
若初次合格距离小于等于区间最小值，则提示体检者未达到标准距离区间；
若初次合格距离大于区间最小值，则确认所述视检距离处于标准距离区间内；
从所述多个屏显时段中依次提取屏显时段，并对所提取的屏显时段均执行如下操作：
获取体检者在屏显时段下的视检答题距离及左眼答案，其中，所述左眼答案为体检者在屏显时段下根据屏显单视标向自助体检机发出的答案，基于所述视检答题距离及标准距离区间判断体检者是否作弊；
视检答题距离为当体检者得到左眼答案时体检者与自助体检机的屏幕的距离；左眼答案的选择是体检者通过视标选项卡向自助体检机发送的，视标选项卡为和屏显单视标拥有同样视标的选项卡，体检者辨认屏显单视标后按下视标选项卡，完成向自助体检机发送左眼答案；
所述基于所述视检答题距离及标准距离区间判断体检者是否作弊，包括：
利用超声波传感器获取所提取的屏显时段下的多个视检答题距离，从所述多个视检答题距离中依次提取每一个视检答题距离，并对所提取的视检答题距离均执行如下操作：
比较视检答题距离与区间最大值的大小；
若视检答题距离大于区间最大值，则提示体检者作弊；
若视检答题距离小于等于区间最大值，则确认视检答题距离为初始保留距离；
比较初始保留距离与区间最小值的大小；
若初始保留距离小于等于区间最小值，则提示体检者作弊；
若初始保留距离大于区间最小值，则确认体检者未作弊；
确认体检者在多个屏显时段中均未作弊后，汇总所述左眼答案，得到左眼答案集，利用左眼答案集获取体检者的左眼视力报告；
在进行视力检测时将会面对多个屏显单视标，在每一个屏显单视标所对应的屏显时段里，体检者将向自助体检机发送对应的左眼答案，在每一个屏显时段里超声波传感器都会多次获取视检答题距离并判断体检者是否作弊，若在每一个屏显时段里体检者均未作弊，则每一个左眼答案都是诚实可信的，汇总所有左眼答案，得到左眼答案集，根据左眼答案集获得左眼视力报告；左眼答案集中的最小屏显单视标的左眼答案是正确的，则根据最小屏显单视标的左眼答案获取体检者的左眼视力报告；
屏显单视标为自助体检机的屏幕上显示的一个单独的视标，视标为视力表中的标记符，屏显时段为屏显单视标在自助体检机的屏幕上显示的时间段；在屏显时段下，体检者通过在标准距离区间内辨认屏显单视标进行视力检测；
右眼视力报告获取模块，用于基于所述自助体检机获取体检者的右睁眼图像，根据右睁眼图像获取体检者的右眼视力报告；
报告传输模块，用于将左眼视力报告及右眼视力报告发送至预构建的体检者的手机端，完成基于自助体检机的多端交互。
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