CN112380979B - 活体检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

活体检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种人工智能，揭露一种活体检测方法，包括：根据移动终端发送的待测目标的活体检测请求，生成移动目标传感器指令；通过预设数据变化范围公式，对移动目标传感器指令的反馈数据进行数据变化范围计算，得到反馈数据变化范围；根据预设移动角度阈值、预设移动速度阈值和预设移动幅度阈值分别对移动角度数据、移动速度数据和移动幅度数据的变化范围进行活体数据判断，得到活体判断结果；根据获取的活体判断结果均为活体的判断信息，生成待测目标为活体的检测结果。本发明还涉及区块链技术，所述预设移动角度阈值、预设移动速度阈值和预设移动幅度阈值均存储于区块链中。本发明能够提升整体的活体检测精度。

Description

活体检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及人工智能，尤其涉及一种活体检测的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
人脸识别技术在日常生活中的应用越来越普遍，例如刷脸考勤、人脸门禁、人脸解锁手机、人脸识别在线支付、人脸识别在线身份验证等等。人脸识别同人的身份认证相关联，因此同每个人的切身利益相关，例如财产、账号、隐私等，随着人脸识别的应用发展，催生了通过对人脸识别系统进行攻击从中获利的行为。例如，在人脸考勤系统中，可能会出现用工卡照片、手机拍摄的照片等代替他人考勤；在人脸识别在线支付中更是产生过一整套人脸认证的黑产。为了防御上述的攻击行为，需要对非活体进行检测。目前已有的算法主要分为三类：动作活体、眩光活体、静默活体。
动作活体即要求待检测目标根据提示做出相对应的动作，如眨眼、摇头等，动作活体能较好地防御静态的非活体攻击，例如工卡、打印纸，但对于动态攻击手段效果较差，例如手机视频翻拍等；静默活体能防御比较简单的、非活体特征明显的非活体攻击，例如工卡、中/低分辨率的电子屏翻拍、打印纸等，但对高清屏翻拍的防御力较低；眩光活体防御力较强，对大多数非活体攻击都可以防御，但稳定性不足，容易受到周边环境光照情况的影响。
发明内容
本发明提供一种活体检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于能够提升整体的活体检测精度。
第一方面，为实现上述目的，本发明提供的一种活体检测方法，包括：
根据移动终端发送的待测目标的活体检测请求，生成移动目标传感器指令，所述移动目标传感器指令用于指示所述待测目标在保持人脸信息采集的同时按照预设方向移动所述移动终端；
通过预设数据变化范围公式，对所述移动目标传感器指令的反馈数据进行数据变化范围计算，得到反馈数据变化范围，其中，所述反馈数据包括移动角度数据、移动速度数据以及移动幅度数据；
根据预设移动角度阈值、预设移动速度阈值和预设移动幅度阈值分别对所述移动角度数据、移动速度数据和移动幅度数据的变化范围进行活体数据判断，得到移动角度、移动速度和移动幅度的活体判断结果；
根据获取的所述移动角度、移动速度和移动幅度的活体判断结果均为活体的判断信息，生成所述待测目标为活体的检测结果。
第二方面，为了解决上述问题，本发明还提供一种活体检测装置，所述装置包括：
指令生成模块，用于根据移动终端发送的待测目标的活体检测请求，生成移动目标传感器指令，所述移动目标传感器指令用于指示所述待测目标在保持人脸信息采集的同时按照预设方向移动所述移动终端；
数据变化范围计算模块，用于通过预设数据变化范围公式，对所述移动目标传感器指令的反馈数据进行数据变化范围计算，得到反馈数据变化范围，其中，所述反馈数据包括移动角度数据、移动速度数据以及移动幅度数据；
数据活体判断模块，用于根据预设移动角度阈值、预设移动速度阈值和预设移动幅度阈值分别对所述移动角度数据、移动速度数据和移动幅度数据的变化范围进行活体数据判断，得到移动角度、移动速度和移动幅度的活体判断结果；
检测结果生成模块，根据获取的所述移动角度、移动速度和移动幅度的活体判断结果均为活体的判断信息，生成所述待测目标为活体的检测结果。
第三方面，为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
存储器，存储至少一个指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现上述所述的活体检测方法。
第四方面，为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的活体检测方法。
本发明提出的活体检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，通过来自待测目标的活体检测请求，生成移动目标传感器指令；通过预设数据变化范围公式，对移动目标传感器指令的反馈数据进行数据变化范围计算，得到反馈数据变化范围，将每种反馈数据变化范围与预设相应种类的反馈数据阈值进行比较，从而得到活体判断结果，根据得到的活体判断结果均为活体的判断信息，生成待测目标为活体的检测结果，整个活体检测过程可配合移动智能手机等设备完成，从智能手机等移动设备中自带传感器的信息变化规律判断用户即待测目标是否为活体，操作简单；由于利用了智能设备中的多种传感器所产生的反馈数据对活体进行判断，因此精度高，准确率高。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的活体检测方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的中文活体检测装置的模块示意图；
图3为本发明一实施例提供的实现中文活体检测方法的电子设备的内部结构示意图；
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种活体检测方法。参照图1所示，为本发明一实施例提供的活体检测方法的流程示意图。该方法可以由一个装置执行，该装置可以由软件和/或硬件实现。
在本实施例中，活体检测方法包括：
S110、根据移动终端发送的待测目标的活体检测请求，生成移动目标传感器指令，移动目标传感器指令用于指示待测目标在保持人脸信息采集的同时按照预设方向移动所述移动终端。
具体的，待测目标(即使用者)使用某种需要进行活体检测的软件时，如、用于在线支付、刷脸考勤、人脸解锁智能设备等软件时，需要进行活体检测，该软件向客户端发出活体检测的提示，待测目标通过选择的方式，确认是否进行活体检测，如果待测目标选择进行活体检测，则生成待测目标的活体检测请求，处理器获取待测目标的活体检测请求，生成移动目标传感器指令，其中，移动目标传感器指令可以是，要求待测目标在接受活体检测的同时，移动目标传感器，例如，“请向左移动您的检测设备”“请向右移动您的检测设备”、“请向上移动您的检测设备”“请向下移动您的检测设备”，目标传感器可是单独的传感器，也可以是带有目标传感器的移动设备(iOS、Android平台)，例如智能手机、平板电脑、iwatch等。
作为本发明的一个优选实施例，根据移动终端发送的待测目标的活体检测请求，生成移动目标传感器指令，移动目标传感器指令用于指示待测目标在保持人脸信息采集的同时照预设方向移动移动终端包括：
接收终端发送的待测目标的活体检测请求；
在移动终端显示通过开启摄像装置采集到的图像显示区域，并提示待测目标调整头部姿态和/或所述移动终端以使所述图像显示区域显示完整人脸图像；
当检测到待测目标的完整人脸图像时，生成移动目标传感器指令，移动目标传感器指令用于指示待测目标在保持人脸信息采集的同时按照预设方向移动移动终端。
具体的，待测目标的活体检测请求与移动终端的摄像装置开启指令预先关联，当处理器收到活体检测请求时，在移动终端显示通过开启摄像装置采集到的图像显示区域，并提示待测目标调整脸部位置，将完整人脸图像在图像显示区域呈现，当检测到待测目标的完整人脸图像时，生成移动目标传感器指令，通过语音或者文字的方式指示待测目标在保持人脸信息采集的同时按照预设方向移动移动终端，移动终端还可以在图像显示区域显示纵横中线，纵横中线为待测目标在保持人脸信息采集的同时按照预设方向移动移动终端的参考线。
S120、通过预设数据变化范围公式，对移动目标传感器指令的反馈数据进行数据变化范围计算，得到反馈数据变化范围，其中，反馈数据包括移动角度数据、移动速度数据以及移动幅度数据。
具体的，当待测目标对移动目标传感器指令做出反馈时，目标传感器传感器将产生与传感器类型相应种类的反馈数据，例如，当某用户使用智能手机进行人脸解锁时，生成的移动目标传感器指令是“请向左移动您的手机”，此时，位于智能手机中的自带传感器可能有加速度传感器、方向传感器、陀螺仪等，手机的品牌不同，传感器也可能不同，但是，对于目前的智能设备而言，通过内置的传感器获取该智能设备的移动角度、移动速度以及移动幅度是很容易实现的。
作为本发明的一个优选实施例，所述预设数据变化范围公式为：
Vout＝|max(vi)-min(vi)|
其中，Vout为反馈数据变化范围，max(vi)为某种反馈数据的最大值，min(vi)为某种反馈数据的最小值。
具体的，每种数据的变化范围是指在移动目标传感器的过程中，产生的每种传感器读数中，最大值与最小值的差的绝对值。例如，智能手机的某种APP会使用可视化的动画提示用户手持设备，水平方向移动设备，在移动过程中，屏幕面向用户，且要求用户目光注视手机。此过程中用户会手持设备做一个近似圆弧的轨迹。
S130、根据预设移动角度阈值、预设移动速度阈值和预设移动幅度阈值分别对移动角度数据、移动速度数据和移动幅度数据的变化范围进行活体数据判断，得到移动角度、移动速度和移动幅度的活体判断结果。
具体的，将预设移动角度阈值、预设移动速度阈值和预设移动幅度阈值分别与移动角度数据、移动速度数据和移动幅度数据的变化范围进行比较，根据比较结果，对各种移动数据进行活体数据判断，从而得到移动角度、移动速度和移动幅度的活体判断结果。其中上述的各种数据的变化范围与相应数据阈值的比较可以是同时分别进行也可以是依次进行；当同时分别进行时，只要每种数据的活体判断结果均为活体时，表明待测目标为活体，否则为非活体；当依次进行时，只有前一次的活体判断结果为活体，才进行下一次的活体判断。
作为本发明的一个优选实施例，预设移动角度阈值、预设移动速度阈值和预设移动幅度阈值均存储于区块链中，根据预设移动角度阈值、预设移动速度阈值和预设移动幅度阈值分别对移动角度数据、移动速度数据和移动幅度数据的变化范围进行活体数据判断，分别得到移动角度、移动速度和移动幅度的活体判断结果，包括：
将移动角度数据的变化范围与预设移动角度阈值进行比较，将得到的移动角度数据的变化范围大于预设移动角度阈值的比较结果作为第一活体判断结果；
根据第一活体判断结果，将移动速度数据的变化范围与预设移动速度阈值进行比较，将得到的移动速度数据的变化范围大于预设移动速度阈值的比较结果作为第二活体判断结果；
根据第二活体判断结果，将移动幅度数据的变化范围与预设移动幅度阈值进行比较，将得到的移动幅度数据的变化范围大于预设移动幅度阈值的比较结果作为移动角度、移动速度和移动幅度的活体判断结果。
具体的，移动角度数据的变化范围与预设移动角度阈值进行比较，得到的移动角度数据的变化范围大于预设移动角度阈值的比较结果说明根据移动角度数据的变化范围可判断待测目标为活体，则根据该结果进行移动速度数据的变化范围是否为活体数据的判断，如果得到的移动角度数据的变化范围小于等于预设移动角度阈值的比较结果，则说明根据移动角度数据的变化范围可判断待测目标为非活体，则无需再进行下一数据的判断，移动速度采用上述相同的方式即可。
S140、根据获取的移动角度、移动速度和移动幅度的活体判断结果均为活体的判断信息，生成待测目标为活体的检测结果。
具体的，当移动角度、移动速度和移动幅度的活体判断结果均为活体的时，说明待测目标为活体，则生成待测目标为活体的检测结果，该检测结果可以通过文字或者语音的方式反馈给待测目标。如果移动角度、移动速度和移动幅度的活体判断结果中只要有一种判断结果为非活体，则生成待测目标为非活体的检测结果，同样以文字或者语音的方式反馈给待测目标。
作为本发明的一个优选实施例，在根据获取的移动角度、移动速度和移动幅度的活体判断结果均为活体的判断信息，生成待测目标为活体的检测结果之前还包括：
在移动目标传感器指令的反馈数据产生的同时，通过摄像装置采集待测目标的移动背景视频信息；
根据移动背景视频信息对待测目标进行静默活体判断；
根据获取的通过静默活体判断结果信息，生成待测目标为活体的检测结果。
具体的，为了使活体检测结果更加精准，所以在待测目标移动带有目标传感器的设备时，同时使用设备自带的摄像装置采集待测目标的移动背景视频信息，根据移动背景视频信息对待测目标进行静默活体判断，如果静默活体判断通过，则生成待测目标为活体的检测结果。
作为本发明的一个优选实施例，根据移动背景视频信息对待测目标进行静默活体判断包括：
对移动背景视频信息按照预设时间间隔进行抽帧处理，得到视频帧；
对视频帧进行人脸识别，得到人脸视频帧；
对人脸视频帧进行人脸关键点定位处理，得到人脸定位坐标；
将人脸定位坐标与预先获取的待测目标人脸图片进行对齐处理，得到人脸对齐图片；
将人脸对齐图片输入分类器中进行活体得分计算，得到活体得分；
将活体得分与预设静默活体阈值进行比较。
具体的，对移动背景视频信息按照预设时间间隔进行抽帧处理，得到视频帧，再视频帧进行人脸识别，得到人脸视频帧，如果在人脸识别的过程中，没有识别到人脸，则需要重新再进行抽帧处理，直到得到人脸视频帧，然后对人脸视频帧进行人脸关键点定位处理，一般人脸关键点定位包括，左瞳孔、有瞳孔和嘴巴，再通过预先储存的待测目标人脸图片，例如，身份证，或者手机解锁验证开始时，输入的原始人脸图片等，将人脸关键点定位处理后得到的人脸定位坐标与待测目标人脸图片进行对齐处理，得到人脸对齐图片，再将人脸对齐图片输入分类器中进行活体得分计算，得到活体得分，根据活体得分与预设静默活体阈值的比较，从而得到静默活体判断结果。
作为本发明的一个优选实施例，在根据获取的通过静默活体判断结果信息，生成待测目标为活体的检测结果之前，还包括：
在移动目标传感器指令的反馈数据产生的同时，通过摄像装置获取待测目标的人眼视线图片；
通过视线估计对待测目标的人眼视线图片进行活体鉴定；
根据通过活体鉴定的信息，生成待测目标为活体的检测结果。
具体的，使用人眼视线活体进行判断，其原理是，在采集目标传感器数据按照提示移动时，真人的眼神可以根据提示一直跟随正在移动的目标传感器，但屏幕攻击和纸张攻击中的眼神是无法跟随移动的目标传感器的，这可以使用视线估计(eye gazeestimation)的算法判定。视线活体的运行方式同上述静默活体类似，可以在后台静默进行，目的是增加检出非活体的几率。
如图2所示，是本发明一个实施例的活体检测装置的功能模块图。
本发明所述活体检测装置200可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述活体检测装置可以包括指令生成模块210、数据变化范围计算模块220、数据活体判断模块230、检测结果生成模块240。本发所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
指令生成模块210，用于根据移动终端发送的待测目标的活体检测请求，生成移动目标传感器指令，移动目标传感器指令用于指示待测目标在保持人脸信息采集的同时按照预设方向移动移动终端。
具体的，待测目标(即使用者)使用某种需要进行活体检测的软件时，如、用于在线支付、刷脸考勤、人脸解锁智能设备等软件时，需要进行活体检测，该软件向客户端发出活体检测的提示，待测目标通过选择的方式，确认是否进行活体检测，如果待测目标选择进行活体检测，则生成待测目标的活体检测请求，处理器获取待测目标的活体检测请求，生成移动目标传感器指令，其中，移动目标传感器指令可以是，要求待测目标在接受活体检测的同时，移动目标传感器，例如，“请向左移动您的检测设备”“请向右移动您的检测设备”、“请向上移动您的检测设备”“请向下移动您的检测设备”，目标传感器可是单独的传感器，也可以是带有目标传感器的移动设备(iOS、Android平台)，例如智能手机、平板电脑、iwatch等。
作为本发明的一个优选实施例，根据移动终端发送的待测目标的活体检测请求，生成移动目标传感器指令，移动目标传感器指令用于指示待测目标在保持人脸信息采集的同时照预设方向移动移动终端包括：
接收终端发送的待测目标的活体检测请求；
在移动终端显示通过开启摄像装置采集到的图像显示区域，并提示待测目标调整头部姿态和/或所述移动终端以使所述图像显示区域显示完整人脸图像；
当检测到待测目标的完整人脸图像时，生成移动目标传感器指令，移动目标传感器指令用于指示待测目标在保持人脸信息采集的同时按照预设方向移动移动终端。
具体的，待测目标的活体检测请求与移动终端的摄像装置开启指令预先关联，当处理器收到活体检测请求时，在移动终端显示通过开启摄像装置采集到的图像显示区域，并提示待测目标调整脸部位置，将完整人脸图像在图像显示区域呈现，当检测到待测目标的完整人脸图像时，生成移动目标传感器指令，通过语音或者文字的方式指示待测目标在保持人脸信息采集的同时按照预设方向移动移动终端，移动终端还可以在图像显示区域显示纵横中线，纵横中线为待测目标在保持人脸信息采集的同时按照预设方向移动移动终端的参考线。
数据变化范围计算模块220，用于通过预设数据变化范围公式，对移动目标传感器指令的反馈数据进行数据变化范围计算，得到反馈数据变化范围，其中，反馈数据包括移动角度数据、移动速度数据以及移动幅度数据。
具体的，当待测目标对移动目标传感器指令做出反馈时，目标传感器传感器将产生与传感器类型相应种类的反馈数据，例如，当某用户使用智能手机进行人脸解锁时，生成的移动目标传感器指令是“请向左移动您的手机”，此时，位于智能手机中的自带传感器可能有加速度传感器、方向传感器、陀螺仪等，手机的品牌不同，传感器也可能不同，但是，对于目前的智能设备而言，通过内置的传感器获取该智能设备的移动角度、移动速度以及移动幅度是很容易实现的。
作为本发明的一个优选实施例，所述预设数据变化范围公式为：
Vout＝|max(vi)-min(vi)|
其中，Vout为反馈数据变化范围，max(vi)为某种反馈数据的最大值，min(vi)为某种反馈数据的最小值。
具体的，每种数据的变化范围是指在移动目标传感器的过程中，产生的每种传感器读数中，最大值与最小值的差的绝对值。例如，智能手机的某种APP会使用可视化的动画提示用户手持设备，水平方向移动设备，在移动过程中，屏幕面向用户，且要求用户目光注视手机。此过程中用户会手持设备做一个近似圆弧的轨迹。
数据活体判断模块230，用于根据预设移动角度阈值、预设移动速度阈值和预设移动幅度阈值分别对移动角度数据、移动速度数据和移动幅度数据的变化范围进行活体数据判断，得到移动角度、移动速度和移动幅度的活体判断结果。
具体的，将预设移动角度阈值、预设移动速度阈值和预设移动幅度阈值分别与移动角度数据、移动速度数据和移动幅度数据的变化范围进行比较，根据比较结果，对各种移动数据进行活体数据判断，从而得到移动角度、移动速度和移动幅度的活体判断结果。其中上述的各种数据的变化范围与相应数据阈值的比较可以是同时分别进行也可以是依次进行；当同时分别进行时，只要每种数据的活体判断结果均为活体时，表明待测目标为活体，否则为非活体；当依次进行时，只有前一次的活体判断结果为活体，才进行下一次的活体判断。
作为本发明的一个优选实施例，预设移动角度阈值、预设移动速度阈值和预设移动幅度阈值均存储于区块链中，根据预设移动角度阈值、预设移动速度阈值和预设移动幅度阈值分别对移动角度数据、移动速度数据和移动幅度数据的变化范围进行活体数据判断，分别得到移动角度、移动速度和移动幅度的活体判断结果，包括：
将移动角度数据的变化范围与预设移动角度阈值进行比较，将得到的移动角度数据的变化范围大于预设移动角度阈值的比较结果作为第一活体判断结果；
根据第一活体判断结果，将移动速度数据的变化范围与预设移动速度阈值进行比较，将得到的移动速度数据的变化范围大于预设移动速度阈值的比较结果作为第二活体判断结果；
根据第二活体判断结果，将移动幅度数据的变化范围与预设移动幅度阈值进行比较，将得到的移动幅度数据的变化范围大于预设移动幅度阈值的比较结果作为移动角度、移动速度和移动幅度的活体判断结果。
具体的，移动角度数据的变化范围与预设移动角度阈值进行比较，得到的移动角度数据的变化范围大于预设移动角度阈值的比较结果说明根据移动角度数据的变化范围可判断待测目标为活体，则根据该结果进行移动速度数据的变化范围是否为活体数据的判断，如果得到的移动角度数据的变化范围小于等于预设移动角度阈值的比较结果，则说明根据移动角度数据的变化范围可判断待测目标为非活体，则无需再进行下一数据的判断，移动速度采用上述相同的方式即可。
检测结果生成模块240，根据获取的移动角度、移动速度和移动幅度的活体判断结果均为活体的判断信息，生成待测目标为活体的检测结果。
具体的，当移动角度、移动速度和移动幅度的活体判断结果均为活体的时，说明待测目标为活体，则生成待测目标为活体的检测结果，该检测结果可以通过文字或者语音的方式反馈给待测目标。如果移动角度、移动速度和移动幅度的活体判断结果中只要有一种判断结果为非活体，则生成待测目标为非活体的检测结果，同样以文字或者语音的方式反馈给待测目标。
作为本发明的一个优选实施例，在根据获取的移动角度、移动速度和移动幅度的活体判断结果均为活体的判断信息，生成待测目标为活体的检测结果之前还包括：
在移动目标传感器指令的反馈数据产生的同时，通过摄像装置采集待测目标的移动背景视频信息；
根据移动背景视频信息对待测目标进行静默活体判断；
根据获取的通过静默活体判断结果信息，生成待测目标为活体的检测结果。
具体的，为了使活体检测结果更加精准，所以在待测目标移动带有目标传感器的设备时，同时使用设备自带的摄像装置采集待测目标的移动背景视频信息，根据移动背景视频信息对待测目标进行静默活体判断，如果静默活体判断通过，则生成待测目标为活体的检测结果。
作为本发明的一个优选实施例，根据移动背景视频信息对待测目标进行静默活体判断包括：
对移动背景视频信息按照预设时间间隔进行抽帧处理，得到视频帧；
对视频帧进行人脸识别，得到人脸视频帧；
对人脸视频帧进行人脸关键点定位处理，得到人脸定位坐标；
将人脸定位坐标与预先获取的待测目标人脸图片进行对齐处理，得到人脸对齐图片；
将人脸对齐图片输入分类器中进行活体得分计算，得到活体得分；
将活体得分与预设静默活体阈值进行比较。
具体的，对移动背景视频信息按照预设时间间隔进行抽帧处理，得到视频帧，再视频帧进行人脸识别，得到人脸视频帧，如果在人脸识别的过程中，没有识别到人脸，则需要重新再进行抽帧处理，直到得到人脸视频帧，然后对人脸视频帧进行人脸关键点定位处理，一般人脸关键点定位包括，左瞳孔、有瞳孔和嘴巴，再通过预先储存的待测目标人脸图片，例如，身份证，或者手机解锁验证开始时，输入的原始人脸图片等，将人脸关键点定位处理后得到的人脸定位坐标与待测目标人脸图片进行对齐处理，得到人脸对齐图片，再将人脸对齐图片输入分类器中进行活体得分计算，得到活体得分，根据活体得分与预设静默活体阈值的比较，从而得到静默活体判断结果。
作为本发明的一个优选实施例，在根据获取的通过静默活体判断结果信息，生成待测目标为活体的检测结果之前，还包括：
在移动目标传感器指令的反馈数据产生的同时，通过摄像装置获取待测目标的人眼视线图片；
通过视线估计对待测目标的人眼视线图片进行活体鉴定；
根据通过活体鉴定的信息，生成待测目标为活体的检测结果。
具体的，使用人眼视线活体进行判断，其原理是，在采集目标传感器数据按照提示移动时，真人的眼神可以根据提示一直跟随正在移动的目标传感器，但屏幕攻击和纸张攻击中的眼神是无法跟随移动的目标传感器的，这可以使用视线估计(eye gazeestimation)的算法判定。视线活体的运行方式同上述静默活体类似，可以在后台静默进行，目的是增加检出非活体的几率。
如图3所示，是本发明一个实施例实现活体检测方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11和总线，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如活体检测程序12。
其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(SecureDigital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如活体检测程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如活体检测程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。
所述总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
图3仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
进一步地，所述电子设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地，该电子设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的活体检测程序12是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
根据移动终端发送的待测目标的活体检测请求，生成移动目标传感器指令，移动目标传感器指令用于指示待测目标在保持人脸信息采集的同时按照预设方向移动所述移动终端；
通过预设数据变化范围公式，对移动目标传感器指令的反馈数据进行数据变化范围计算，得到反馈数据变化范围，其中，反馈数据包括移动角度数据、移动速度数据以及移动幅度数据；
根据预设移动角度阈值、预设移动速度阈值和预设移动幅度阈值分别对所述移动角度数据、移动速度数据和移动幅度数据的变化范围进行活体数据判断，得到移动角度、移动速度和移动幅度的活体判断结果；
根据获取的移动角度、移动速度和移动幅度的活体判断结果均为活体的判断信息，生成待测目标为活体的检测结果。
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。需要强调的是，为进一步保证上述预设移动角度阈值、预设移动速度阈值和预设移动幅度阈值的私密和安全性，上述预设移动角度阈值、预设移动速度阈值和预设移动幅度阈值还可以存储于一区块链的节点中。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种活体检测方法，其特征在于，所述方法包括：
根据移动终端发送的待测目标的活体检测请求，生成移动目标传感器指令，所述移动目标传感器指令用于指示所述待测目标在保持人脸信息采集的同时按照预设方向移动所述移动终端；
通过预设数据变化范围公式，对所述移动目标传感器指令的反馈数据进行数据变化范围计算，得到反馈数据变化范围，其中，所述反馈数据包括移动角度数据、移动速度数据以及移动幅度数据；
根据预设移动角度阈值、预设移动速度阈值和预设移动幅度阈值分别对所述移动角度数据、移动速度数据和移动幅度数据的变化范围进行活体数据判断，得到移动角度、移动速度和移动幅度的活体判断结果；
根据获取的所述移动角度、移动速度和移动幅度的活体判断结果均为活体的判断信息，生成所述待测目标为活体的检测结果；其中，在所述根据获取的所述移动角度、移动速度和移动幅度的活体判断结果均为活体的判断信息，生成所述待测目标为活体的检测结果之前还包括：
在所述移动目标传感器指令的反馈数据产生的同时，通过摄像装置采集所述待测目标的移动背景视频信息；
根据所述移动背景视频信息对所述待测目标进行静默活体判断；
根据获取的通过静默活体判断结果信息，生成所述待测目标为活体的检测结果；其中，所述根据所述移动背景视频信息对所述待测目标进行静默活体判断包括：
对所述移动背景视频信息按照预设时间间隔进行抽帧处理，得到视频帧；
对所述视频帧进行人脸识别，得到人脸视频帧；
对所述人脸视频帧进行人脸关键点定位处理，得到人脸定位坐标；
将所述人脸定位坐标与预先获取的待测目标人脸图片进行对齐处理，得到人脸对齐图片；
将所述人脸对齐图片输入分类器中进行活体得分计算，得到活体得分；
将所述活体得分与预设静默活体阈值进行比较。
2.根据权利要求1所述的活体检测方法，其特征在于，所述根据移动终端发送的待测目标的活体检测请求，生成移动目标传感器指令，所述移动目标传感器指令用于指示所述待测目标在保持人脸信息采集的同时照预设方向移动所述移动终端包括：
接收终端发送的待测目标的活体检测请求；
在所述移动终端显示通过开启摄像装置采集到的图像显示区域，并提示待测目标调整头部姿态和/或所述移动终端以使所述图像显示区域显示完整人脸图像；
当检测到所述待测目标的完整人脸图像时，生成移动目标传感器指令，所述移动目标传感器指令用于指示所述待测目标在保持人脸信息采集的同时按照预设方向移动所述移动终端。
3.根据权利要求1所述的活体检测方法，其特征在于，所述预设数据变化范围公式为：
Vout＝|max(vi)-min(vi)|
其中，Vout为反馈数据变化范围，max(vi)为某种反馈数据的最大值，min(vi)为某种反馈数据的最小值。
4.根据权利要求1所述的活体检测方法，其特征在于，所述预设移动角度阈值、所述预设移动速度阈值和所述预设移动幅度阈值均存储于区块链中，所述根据预设移动角度阈值、预设移动速度阈值和预设移动幅度阈值分别对所述移动角度数据、移动速度数据和移动幅度数据的变化范围进行活体数据判断，分别得到移动角度、移动速度和移动幅度的活体判断结果，包括：
将所述移动角度数据的变化范围与所述预设移动角度阈值进行比较，将得到的所述移动角度数据的变化范围大于所述预设移动角度阈值的比较结果作为第一活体判断结果；
根据所述第一活体判断结果，将所述移动速度数据的变化范围与所述预设移动速度阈值进行比较，将得到的所述移动速度数据的变化范围大于所述预设移动速度阈值的比较结果作为第二活体判断结果；
根据所述第二活体判断结果，将所述移动幅度数据的变化范围与所述预设移动幅度阈值进行比较，将得到的所述移动幅度数据的变化范围大于所述预设移动幅度阈值的比较结果作为所述移动角度、移动速度和移动幅度的活体判断结果。
5.根据权利要求1所述的活体检测方法，其特征在于，在所述根据获取的通过静默活体判断结果信息，生成所述待测目标为活体的检测结果之前，还包括：
在所述移动目标传感器指令的反馈数据产生的同时，通过摄像装置获取所述待测目标的人眼视线图片；
通过视线估计对所述待测目标的人眼视线图片进行活体鉴定；
根据通过活体鉴定的信息，生成所述待测目标为活体的检测结果。
6.一种活体检测装置，其特征在于，用于实现如权利要求1至权利要求5中任一所述的活体检测方法。
7.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至5中任一所述的活体检测方法。
8.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一所述的活体检测方法。
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