CN116912760A - 一种物联网数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种物联网数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，其方法包括当获取到寻物请求信息时，获取预设时段内的监控图像信息，寻物请求信息包括遗失物品的外观图像、使用类型和遗失时刻，监控图像信息中包括多个监控区域在预设时段内分别对应的多张监控图像；基于寻物请求信息，从监控图像信息中确定多张目标图像，并确定目标图像对应的拍摄位置和拍摄时刻，目标图像对应的监控区域与遗失物品的位置相关联；基于多张目标图像各自对应的拍摄位置和拍摄时刻，确定至少一个遗失地址以及每个遗失地址对应的遗失概率。本申请能够提升遗失物品的找回概率。

Description

一种物联网数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及物联网技术的领域，尤其是涉及一种物联网数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

智慧建筑指通过将建筑物的结构、系统、服务和管理根据用户的需求进行最优化组合，从而为用户提供一个高效、舒适、便利的人性化建筑环境。智慧建筑内布置有物联网设备，物联网设备可以连接到网络，也可以利用Wi-Fi、LTE或5G连接到集中数据处理平台。

在较大型的智慧建筑内，因建筑物的面积较大，且现实中物品遗失的地点较为随机，导致物品遗失后找回的难度较大。因此如何提升遗失物品的找回概率是亟待解决的问题。

发明内容

为了提升遗失物品的找回概率，本申请提供了一种物联网数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面，本申请提供一种物联网数据处理方法，采用如下的技术方案：

一种物联网数据处理方法，包括：

当获取到寻物请求信息时，获取预设时段内的监控图像信息，所述寻物请求信息包括遗失物品的外观图像、使用类型和遗失时刻，所述监控图像信息中包括多个监控区域在预设时段内分别对应的多张监控图像；

基于所述寻物请求信息，从所述监控图像信息中确定多张目标图像，并确定所述目标图像对应的拍摄位置和拍摄时刻，所述目标图像对应的监控区域与所述遗失物品的位置相关联；

基于所述多张目标图像各自对应的拍摄位置和拍摄时刻，确定至少一个遗失地址以及每个所述遗失地址对应的遗失概率。

通过采用上述技术方案，当获取到寻物请求信息时，从寻物请求信息中确定出遗失物品的遗失时刻，并获取建筑内遗失时刻之前预设时段内的监控图像信息；并根据遗失物品的寻物请求信息，从监控图像信息中确定多张目标图像，以及每张目标图像对应的拍摄位置和拍摄时刻；根据每张目标图像的拍摄位置和拍摄时刻，确定出至少一个遗失地址以及每个遗失地址的遗失概率。用户可以通过每个遗失地址的遗失概率，优先前往遗失概率较大的遗失地址寻找遗失物品，进而能够提升遗失物品找回的概率。

在一种可能实现的方式中，所述基于所述寻物请求信息，从所述监控图像信息中确定多张目标图像，并确定每张所述目标图像对应的拍摄位置和拍摄时刻，包括：

基于所述遗失物品的使用类型，确定关联信息，所述关联信息包括与所述遗失物品在使用时关联的至少一个关联物品和至少一个关联用户，以及所述遗失物品与每个关联用户和每个关联物品分别对应的关联度和关联场景；

获取所述至少一个关联物品对应的实物图像以及所述至少一个关联用户对应的面部图像；

基于所述关联信息、所述遗失物品的外观图像、所述至少一个关联物品对应的实物图像以及所述至少一个关联用户对应的面部图像，从所述监控图像信息中确定多张目标图像，并确定每张所述目标图像对应的拍摄位置和拍摄时刻。

通过采用上述技术方案，基于遗失物品的使用类型，确定与遗失物品在使用时关联的至少一个关联物品和至少一个关联用户，以及遗失物品与每个关联用户和每个关联物品分别对应的关联度和关联场景；进而根据关联信息对监控图像信息进行初步筛选，进而根据遗失物品的外观图像、至少一个关联物品对应的实物图像以及至少一个关联用户对应的面部图像，从筛选后的监控图像中确定多张目标图像，并确定每张目标图像对应的拍摄位置和拍摄时刻，能够更准确地从监控图像信息中筛选出与遗失物品相关的目标图像。

在一种可能实现的方式中，基于所述遗失物品的外观图像、所述至少一个关联物品对应的实物图像以及所述至少一个关联用户对应的面部图像，从所述监控图像信息中确定多张目标图像，包括：

对于任一监控图像，基于所述遗失物品的外观图像、所述至少一个关联物品对应的实物图像以及所述至少一个关联用户对应的面部图像，判断所述任一监控图像是否满足第一预设条件和第二预设条件中至少一个；所述第一预设条件为所述任一监控图像的画面中出现所述遗失物品、所述关联用户以及所述关联物品中至少两种，所述第二预设条件为所述任一监控图像的画面中出现所述遗失物品的图像与所述遗失物品的实物图像的相似度大于预设相似度；

若是，则确定所述任一监控图像为目标图像。

通过采用上述技术方案，对于每张监控图像，根据遗失物品的外观图像、至少一个关联物品对应的实物图像以及至少一个关联用户对应的面部图像，判断监控图像是否满足第一预设条件和第二预设条件中的至少一个，若满足，则可以确定对应的监控图像为目标图像；其中，第一预设条件为任一监控图像的画面中出现遗失物品、关联用户以及关联物品中至少两种，第二预设条件为任一监控图像的画面中出现遗失物品的图像与遗失物品的实物图像的相似度大于预设相似度。能够更好地筛选出遗失物品可能出现过的所有目标图像，进一步地提升遗失物品的找回概率。

在一种可能实现的方式中，所述基于所述多张目标图像各自对应的拍摄位置和拍摄时刻，确定至少一个遗失地址以及每个所述遗失地址对应的遗失概率，包括：

基于所述多张目标图像各自对应的拍摄位置和拍摄时刻，确定至少一个遗失地址，并确定每个所述遗失地址对应的遗失信息，所述遗失信息包括所述遗失物品在对应的遗失地址出现的次数以及时段；

获取所述遗失物品的使用类型以及所述至少一个遗失地址对应的场地类型；

基于所述遗失物品的使用类型以及所述至少一个遗失地址对应的场地类型和遗失信息，确定每个所述遗失地址对应的遗失概率。

通过采用上述技术方案，基于多张目标图像各自对应的拍摄位置和拍摄时刻，确定至少一个遗失地址，并确定每个遗失地址对应的遗失信息，遗失信息包括遗失物品在对应的遗失地址出现的次数以及时段；获取遗失物品的使用类型以及至少一个遗失地址对应的场地类型；根据遗失物品的使用类型以及至少一个遗失地址对应的场地类型和遗失信息，能够更准确地确定每个遗失地址对应的遗失概率。

在一种可能实现的方式中，一种物联网数据处理方法，还包括：

判断所述遗失物品是否为物联网设备；

若是，则获取所述遗失物品对应的交互信息，所述交互信息包括预设时段内所述遗失物品与建筑内的物联网设备发生信息交互时的位置和时刻；

基于所述交互信息，确定疑似遗失位置。

通过采用上述技术方案，若遗失物品是物联网设备，则获取遗失物品对应的交互信息，交互信息包括预设时段内遗失物品与建筑内的物联网设备发生信息交互时的位置和时刻；进而根据遗失物品的交互信息，确定出遗失物品可能遗失的疑似遗失位置，能够确定更准确地遗失位置，提升遗失物品的找回概率。

在一种可能实现的方式中，所述基于所述交互信息，确定疑似遗失位置，包括：

基于所述交互信息，确定所述遗失物品的移动轨迹信息；

获取失主的移动轨迹信息；

基于所述失主的移动轨迹信息以及所述遗失物品的移动轨迹信息，确定疑似遗失位置。

通过采用上述技术方案，根据遗失物品的交互信息，确定遗失物品的移动轨迹信息，并获取失主的移动轨迹信息，根据失主的移动轨迹信息以及遗失物品的移动轨迹信息，确定出遗失物品与失主最后一次位置重合的位置为疑似遗失位置，能够确定更准确的疑似遗失位置。

在一种可能实现的方式中，一种物联网数据处理方法，还包括：

基于所述疑似遗失位置，确定若干个辅助定位设备；

控制所述若干个辅助定位设备向所述遗失物品发送唤醒信号，所述唤醒信号用于唤醒所述遗失物品的定位模块和/或报警模块。

通过采用上述技术方案，基于疑似遗失位置，确定若干个辅助定位设备；通过控制辅助定位设备向遗失物品发送唤醒信号，唤醒遗失物品，使遗失物品发出定位或警报，用以帮助用户尽快找到遗失物品，提升遗失物品的找回概率。

第二方面，本申请提供一种物联网数据处理装置，采用如下的技术方案：

一种物联网数据处理装置，包括：

监控图像信息获取模块，用于当获取到寻物请求信息时，获取预设时段内的监控图像信息，所述寻物请求信息包括遗失物品的外观图像、使用类型和遗失时刻，所述监控图像信息中包括多个监控区域在预设时段内分别对应的多张监控图像；

目标图像信息确定模块，用于基于所述寻物请求信息，从所述监控图像信息中确定多张目标图像，并确定所述目标图像对应的拍摄位置和拍摄时刻，所述目标图像对应的监控区域与所述遗失物品的位置相关联；

遗失地址确定模块，用于基于所述多张目标图像各自对应的拍摄位置和拍摄时刻，确定至少一个遗失地址以及每个所述遗失地址对应的遗失概率。

通过采用上述技术方案，当获取到寻物请求信息时，从寻物请求信息中确定出遗失物品的遗失时刻，并获取建筑内遗失时刻之前预设时段内的监控图像信息；并根据遗失物品的寻物请求信息，从监控图像信息中确定多张目标图像，以及每张目标图像对应的拍摄位置和拍摄时刻；根据每张目标图像的拍摄位置和拍摄时刻，确定出至少一个遗失地址以及每个遗失地址的遗失概率。用户可以通过每个遗失地址的遗失概率，优先前往遗失概率较大的遗失地址寻找遗失物品，进而能够提升遗失物品找回的概率。

在一种可能实现的方式中，所述目标图像信息确定模块在基于所述寻物请求信息，从所述监控图像信息中确定多张目标图像，并确定每张所述目标图像对应的拍摄位置和拍摄时刻时，具体用于：

基于所述遗失物品的使用类型，确定关联信息，所述关联信息包括与所述遗失物品在使用时关联的至少一个关联物品和至少一个关联用户，以及所述遗失物品与每个关联用户和每个关联物品分别对应的关联度和关联场景；

获取所述至少一个关联物品对应的实物图像以及所述至少一个关联用户对应的面部图像；

基于所述关联信息、所述遗失物品的外观图像、所述至少一个关联物品对应的实物图像以及所述至少一个关联用户对应的面部图像，从所述监控图像信息中确定多张目标图像，并确定每张所述目标图像对应的拍摄位置和拍摄时刻。

在一种可能实现的方式中，所述目标图像信息确定模块在基于所述遗失物品的外观图像、所述至少一个关联物品对应的实物图像以及所述至少一个关联用户对应的面部图像，从所述监控图像信息中确定多张目标图像时，具体用于：

对于任一监控图像，基于所述遗失物品的外观图像、所述至少一个关联物品对应的实物图像以及所述至少一个关联用户对应的面部图像，判断所述任一监控图像是否满足第一预设条件和第二预设条件中至少一个；所述第一预设条件为所述任一监控图像的画面中出现所述遗失物品、所述关联用户以及所述关联物品中至少两种，所述第二预设条件为所述任一监控图像的画面中出现所述遗失物品的图像与所述遗失物品的实物图像的相似度大于预设相似度；

若是，则确定所述任一监控图像为目标图像。

在一种可能实现的方式中，所述遗失地址确定模块在基于所述多张目标图像各自对应的拍摄位置和拍摄时刻，确定至少一个遗失地址以及每个所述遗失地址对应的遗失概率时，具体用于：

基于所述多张目标图像各自对应的拍摄位置和拍摄时刻，确定至少一个遗失地址，并确定每个所述遗失地址对应的遗失信息，所述遗失信息包括所述遗失物品在对应的遗失地址出现的次数以及时段；

获取所述遗失物品的使用类型以及所述至少一个遗失地址对应的场地类型；

基于所述遗失物品的使用类型以及所述至少一个遗失地址对应的场地类型和遗失信息，确定每个所述遗失地址对应的遗失概率。

在一种可能实现的方式中，一种物联网数据处理装置，还包括：

物联网设备判断模块，用于判断所述遗失物品是否为物联网设备；

交互信息获取模块，用于获取所述遗失物品对应的交互信息，所述交互信息包括预设时段内所述遗失物品与建筑内的物联网设备发生信息交互时的位置和时刻；

疑似遗失位置确定模块，用于基于所述交互信息，确定疑似遗失位置。

在一种可能实现的方式中，所述疑似遗失位置确定模块在基于所述交互信息，确定疑似遗失位置时，具体用于：

基于所述交互信息，确定所述遗失物品的移动轨迹信息；

获取失主的移动轨迹信息；

基于所述失主的移动轨迹信息以及所述遗失物品的移动轨迹信息，确定疑似遗失位置。

在一种可能实现的方式中，一种物联网数据处理装置，还包括：

辅助定位装置确定模块，用于基于所述疑似遗失位置，确定若干个辅助定位设备；

唤醒模块，用于控制所述若干个辅助定位设备向所述遗失物品发送唤醒信号，所述唤醒信号用于唤醒所述遗失物品的定位模块和/或报警模块。

第三方面，本申请提供一种电子设备，采用如下的技术方案：

一种电子设备，该电子设备包括：

至少一个处理器；

存储器；

至少一个应用程序，其中所述至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行上述物联网数据处理方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：

一种计算机可读存储介质，包括：存储有能够被处理器加载并执行上述物联网数据处理方法的计算机程序。

综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：

1.当获取到寻物请求信息时，从寻物请求信息中确定出遗失物品的遗失时刻，并获取建筑内遗失时刻之前预设时段内的监控图像信息；并根据遗失物品的寻物请求信息，从监控图像信息中确定多张目标图像，以及每张目标图像对应的拍摄位置和拍摄时刻；根据每张目标图像的拍摄位置和拍摄时刻，确定出至少一个遗失地址以及每个遗失地址的遗失概率。用户可以通过每个遗失地址的遗失概率，优先前往遗失概率较大的遗失地址寻找遗失物品，进而能够提升遗失物品找回的概率。

2.基于遗失物品的使用类型，确定与遗失物品在使用时关联的至少一个关联物品和至少一个关联用户，以及遗失物品与每个关联用户和每个关联物品分别对应的关联度和关联场景；进而根据关联信息对监控图像信息进行初步筛选，进而根据遗失物品的外观图像、至少一个关联物品对应的实物图像以及至少一个关联用户对应的面部图像，从筛选后的监控图像中确定多张目标图像，并确定每张目标图像对应的拍摄位置和拍摄时刻，能够更准确地从监控图像信息中筛选出与遗失物品相关的目标图像。

3.对于每张监控图像，根据遗失物品的外观图像、至少一个关联物品对应的实物图像以及至少一个关联用户对应的面部图像，判断监控图像是否满足第一预设条件和第二预设条件中的至少一个，若满足，则可以确定对应的监控图像为目标图像；其中，第一预设条件为任一监控图像的画面中出现遗失物品、关联用户以及关联物品中至少两种，第二预设条件为任一监控图像的画面中出现遗失物品的图像与遗失物品的实物图像的相似度大于预设相似度。能够更好地筛选出遗失物品可能出现过的所有目标图像，进一步地提升遗失物品的找回概率。

附图说明

图1是本申请实施例中一种物联网数据处理方法的流程示意图；

图2是本申请实施例中一种物联网数据处理装置的结构示意图；

图3是本申请实施例中电子设备的结构示意图。

具体实施方式

以下结合图1-图3对本申请作进一步详细说明。

本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本申请的范围内都受到专利法的保护。

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

本申请实施例提供了一种物联网数据处理方法，由电子设备执行，参照图1,该方法包括步骤S101-步骤S103，其中：

步骤S101、当获取到寻物请求信息时，获取预设时段内的监控图像信息，寻物请求信息包括遗失物品的外观图像、使用类型和遗失时刻，监控图像信息中包括多个监控区域在预设时段内分别对应的多张监控图像。

具体地，当用户的物品出现遗失的情况时，获取到用户发送寻物请求信息，其中寻物请求信息包括遗失物品的外观图像、使用类型以及用户发现物品遗失的遗失时刻。当获取到用户发送的寻物请求信息时，获取多个被监控的区域在预设时段内的多张监控图像，监控图像为针对对应的监控区域拍摄的图像，其中预设时段可以为遗失时刻之前的24小时，图像采集装置。

步骤S102、基于寻物请求信息，从监控图像信息中确定多张目标图像，并确定每张目标图像对应的拍摄位置和拍摄时刻，目标图像对应的监控区域与所述遗失物品的位置相关联；

具体地，根据寻物请求信息中遗失物品的外观图像和使用类型，从所有的监控图像中筛选出可能出现遗失物品的监控图像，即目标图像。其中，目标图像中可能直接出现遗失物品，也可能间接出现遗失物品。例如，遗失物品的使用类型为手机，若监控图像中出现用户（失主）带着耳机，则可以确定该监控图像为目标图像；若监控图像中出现与遗失物品的外观图像相似度高于预设值的物品，则可以确定该监控图像为目标图像。

进一步地，若遗失物品的直接出现在目标图像中，则可以根据目标图像对应的监控区域以及遗失物品在目标图像中的位置，确定出目标图像对应的拍摄位置；若遗失物品未直接出现在目标图像中，则可以根据目标图像对应的监控区域的中心点作为拍摄位置，并根据拍摄目标图像的时间确定出对应的拍摄时刻。

步骤S103、基于多张目标图像各自对应的拍摄位置和拍摄时刻，确定至少一个遗失地址以及每个遗失地址对应的遗失概率。

具体地，根据拍摄位置对目标图像进行分组，确定出每个拍摄位置对应的至少一张目标图像，进而确定出每个拍摄物品出现遗失物品的次数；同时确定出每个拍摄位置遗失物品最后一次出现的拍摄时刻。进而根据每个遗失地址出现遗失物品的次数以及最后一次出现遗失物品的拍摄时刻，计算确定每个遗失地址对应的遗失概率。其中，若某一个遗失地址出现遗失物品的次数越多或最后一次出现遗失物品的拍摄时刻与遗失时刻越接近，则对应的遗失概率越大。用户可以根据遗失地址和每个遗失地址对应的遗失概率，按照每个遗失地址的遗失概率由高到低依次前往遗失地址寻找遗失物品。

进一步地，基于寻物请求信息，从监控图像信息中确定多张目标图像，并确定每张目标图像对应的拍摄位置和拍摄时刻，包括步骤S1021（图中未示出）-步骤S1023（图中未示出），其中：

步骤S1021、基于遗失物品的使用类型，确定关联信息，关联信息包括与遗失物品在使用时关联的至少一个关联物品和至少一个关联用户，以及遗失物品与每个关联用户对应的关联度和关联场景，遗失物品与每个关联物品对应的关联度和关联场景。

具体地，根据遗失物品的使用类型，确定出遗失物品对应的至少一个关联物品和至少一个关联用户，其中，关联物品可以与遗失物品同时进行使用，例如，遗失物品的使用类型为手机，则对应的关联物品可以包括有线耳机、无线耳机、充电器、移动充电宝等；关联用户为可能使用遗失物品的用户，包括遗失物品的所有者。根据遗失物品的使用类型，确定出每个关联用户与遗失物品之间的关联度和关联场景，关联度为遗失物品与关联用户同时出现的概率，关联场景包括关联用户可能使用遗失物品的场景情况。同理，确定出遗失物品与每个关联物品之间的关联度和关联场景，关联度为遗失物品与对应的关联物品同时出现的概率，关联场景包括遗失物品与对应的关联物品同时使用的场景。

步骤S1022、获取至少一个关联物品对应的实物图像以及至少一个关联用户对应的面部图像。

具体地，可以通过用户认为提供关联物品的实物图像，也可以从数据库中获取关联物品对应的实物图像，还可以通过用户从数据库中筛选出每个关联物品对应的实物图像，其中，数据库中存储有多种物品分别对应的多张实物图像。目标用户的面部图像可以从用户提供的信息中获取，也可以从监控图像信息中获取目标用户的面部图像。对于获取关联物品的实物图像以及获取关联用户的面部图像的方式，本申请实施例中不进行具体限定，只需能够更快速准确地获取对应的图像即可。

步骤S1023、基于关联信息、遗失物品的外观图像、至少一个关联物品对应的实物图像以及至少一个关联用户对应的面部图像，从监控图像信息中确定多张目标图像，并确定每张目标图像对应的拍摄位置和拍摄时刻。

具体地，根据关联用户与遗失物品的关联场景以及关联物品与遗失物品的关联场景，确定出遗失物品在建筑内可能出现的至少一个区域，首先从监控图像信息中筛选出遗失物品可能出现的至少一个监控区域，进而根据监控区域对应的多张待选监控图像进行筛选。根据遗失物品的外观图像、每个关联物品对应的实物图像以及用户的面部图像，从确定出所有待选监控图像中确定出多张目标图像，其中目标图像中至少出现遗失物品、用户和关联物品中的一种。对于每张目标图像，根据目标图像对应的监控区域以及遗失物品或用户用关联物品在图像中的位置，确定出对应的拍摄位置。同时根据拍摄每张目标图像的时刻，确定对应的拍摄时刻。

进一步地，若目标图像中出现遗失物品、用户以及关联物品中的至少两个，则可以根据其各自对应的优先级，确定出每张目标图像对应的拍摄位置。例如，优先级由高至低依次为遗失物品、关联物品和用户，若目标图像中同时出现遗失物品、关联物品和用户中至少两种，则优先根据遗失物品在目标图像中的位置确定对应的拍摄位置，其次是根据关联物品在目标图像中的位置，最后是根据用户在目标图像中的位置。

进一步地，基于遗失物品的外观图像、至少一个关联物品对应的实物图像以及用户的面部图像，从监控图像信息中确定多张目标图像，包括步骤SA1（图中未示出）和步骤SA2（图中未示出），其中：

步骤SA1、对于任一监控图像，基于所述遗失物品的外观图像、所述至少一个关联物品对应的实物图像以及所述用户的面部图像，判断所述任一监控图像是否满足第一预设条件和第二预设条件中至少一个；所述第一预设条件为所述任一监控图像的画面中出现所述遗失物品、所述关联用户以及所述关联物品中至少两种，所述第二预设条件为所述任一监控图像的画面中出现所述遗失物品的图像与所述遗失物品的实物图像的相似度大于预设相似度；

步骤SA2、若是，则确定所述监控图像为目标图像。

具体地，对于每张监控图像进行判断，判断监控图像是否满足第一预设条件和第二预设条件中的至少一个，若满足其中至少一个预设条件，则确定对应的监控图像为目标图像。其中，第一预设条件包为监控图像中出现遗失物品、关联物品和关联用户中至少两种，判断监控图像中出现对应物品或用户的条件为：监控图像对应的图像区域中出现与对应物品或用户的图像相似度高于对应预设的基础相似度，例如，基础相似度为60%，同时每个物品或用户对应的基础相似度，可以相同也可以不同。第二预设条件为在监控图像的画面中出现与遗失物品相似度高于预设相似度，其中，预设相似度大于第一预设条件中遗失物品对应的预设基础相似度。

进一步地，基于多张目标图像各自对应的拍摄位置和拍摄时刻，确定至少一个遗失地址以及每个遗失地址对应的遗失概率，包括步骤S1031（图中未示出）-步骤S1033（图中未示出），其中：

步骤S1031、基于多张目标图像各自对应的拍摄位置和拍摄时刻，确定至少一个遗失地址，并确定每个遗失地址对应的遗失信息，遗失信息包括遗失物品在对应的遗失地址出现的次数以及时段。

具体地，根据每张目标图像的拍摄位置和拍摄时刻，根据拍摄时刻先后对拍摄位置进行排序；判断任意相邻的两个拍摄时刻之间，对应的两个拍摄位置之间的距离是否在预设距离内，若是，则将对应的相邻的两个拍摄位置进行组合。进而确定多个遗失物品曾经出现过的至少一个区域，对于每个区域可以根据该区域对应的至少两个拍摄位置，确定出该区域对应的遗失地址，其中，遗失地址可以为至少两个拍摄位置对应的中心点。

进一步地，根据每个遗失地址所属区域对应的拍摄位置的数量，确定出遗失物品在对应的遗失地址出现过的次数；根据每个遗失地址所属区域对应的至少两个拍摄时刻，从中确定出时间间距最大的两个拍摄时刻之间的时段为遗失物品在对应的遗失地址出现的时段。

步骤S1032、获取遗失物品的使用类型以及至少一个遗失地址对应的场地类型；

步骤S1033、基于遗失物品的使用类型以及至少一个遗失地址对应的场地类型和遗失信息，确定每个遗失地址对应的遗失概率。

具体地，从用户提供的寻去请求信息中获取遗失物品的使用类型，从数据库中获取每个遗失地址的场地类型。对于每个遗失地址根据遗失物品的使用类型和遗失地址的场地类型，确定遗失物品在对应的遗失地址遗失的第一遗失概率。不同使用类型的遗失物品在不用场地类型下遗失的概率可能相同，也可能不同。根据遗失物品在对应的遗失地址出现的次数以及时段，确定遗失物品在对应的遗失地址遗失的第二遗失概率，遗失物品在遗失地址出现的次数越多或时间越长，对应的第二遗失概率越大。进而对于每个遗失地址，将其各自对应第一遗失概率与第二遗失概率进行求和确定遗失概率。

进一步地，若遗失的物品为物联网设备，则可以通过遗失物品与建筑内其余物联网设备的交互信息，确定出遗失物品遗失的地点，因此，一种物联网数据处理方法，还包括步骤S001（图中未示出）-步骤S003（图中未示出），其中：

步骤S001、判断遗失物品是否为物联网设备；

步骤S002、若是，则获取遗失物品对应的交互信息，交互信息包括预设时段内遗失物品与建筑内的物联网设备发生信息交互时的位置和时刻。

对于本申请实施例，可以通过用户提供的遗失物品的信息，判断遗失物品是否为物联网设备。若遗失物品是物联网设备，则可以获取遗失物品对应的交互信息，通过遗失物品与建筑内区域的物联网设备发生信息交互时的数据，确定预设时段内遗失物品出现过的位置以及时刻。其中每个物联网设备内均设置有信息交互模块，当对应的物联网设备所处位置的预设区域范围内出现设置有信息交互模块的另一物联网设备出现时，则这两个物联网设备被唤醒并进行信息交互，进行信息交互时可以确定双方当前各自对应的位置，以及进行信息交互的时刻。

步骤S003、基于交互信息，确定疑似遗失位置。

对于本申请实施例，疑似遗失位置可以为预设时段内遗失物品最后一次进行信息交互的位置。也可以根据交互信息，确定出遗失物品的移动轨迹，同时结合失主的移动轨迹，确定遗失物品的移动轨迹与失主的移动轨迹最后一次不重合的位置为遗失物品可能遗失的位置，即疑似遗失位置。

进一步地，基于交互信息，确定疑似遗失位置，包括步骤S0031（图中未示出）-步骤S0033（图中未示出），其中：

步骤S0031、基于交互信息，确定遗失物品的移动轨迹信息；

步骤S0032、获取失主的移动轨迹信息；

步骤S0033、基于所述失主的移动轨迹信息以及所述遗失物品的移动轨迹信息，确定疑似遗失位置。

具体地，根据遗失物品对应的交互信息，确定出遗失物品在预设时段内的移动轨迹信息，移动轨迹信息包括预设时段内多个信息交互时刻遗失物品的位置。同时获取遗失物品对应的失主的移动轨迹信息，其中包括失主在预设时段内每个信息交互时刻所在的位置，失主的移动轨迹信息可以通过建筑内的监控设备获取。根据信息交互时刻分别进行判断，判断遗失物品的位置与失主的位置是否重合，确定出最后一次不重合的位置为疑似遗失位置。

进一步地，当遗失物品是物联网设备时，可以通过唤醒其内部设置定位模块或报警模块，帮助用户尽快找到遗失物品，因此一种物联网数据处理方法，还包括步骤S201（图中未示出）-步骤S202（图中未示出），其中：

步骤S201、基于疑似遗失位置，确定若干个辅助定位设备；

步骤S202、控制若干个辅助定位设备向遗失物品发送唤醒信号，所述唤醒信号用于唤醒所述遗失物品的定位模块和/或报警模块。

对于本申请实施例，通过遗失物品可能遗失的疑似遗失位置，确定出可以向疑似遗失位置处发送唤醒信号的若干个辅助定位设备，其中疑似遗失位置在辅助定位设备对应的信号响应区域内。控制每个辅助定位设备向遗失物品发送唤醒信号，唤醒信号用于唤醒遗失物品内的定位模块和/报警模，定位模块被唤醒后可以向电子设备发送遗失物品的当前位置，警报模块被唤醒后可以持续发出警报声音，用户可以通过遗失物品和当前位置以及警报声音寻找遗失物品。

上述实施例从方法流程的角度介绍一种物联网数据处理的方法，下述实施例从虚拟模块或者虚拟单元的角度介绍了一种物联网数据处理的装置，具体详见下述实施例。

本申请实施例提供一种物联网数据处理的装置，如图2所示，该物联网数据处理的装置具体可以包括监控图像信息获取模块201、目标图像信息确定模块202以及遗失地址确定模块203，其中：

监控图像信息获取模块201，用于当获取到寻物请求信息时，获取预设时段内的监控图像信息，寻物请求信息包括遗失物品的外观图像、使用类型和遗失时刻，监控图像信息中包括多个监控区域在预设时段内分别对应的多张监控图像；

目标图像信息确定模块202，用于基于寻物请求信息，从监控图像信息中确定多张目标图像，并确定目标图像对应的拍摄位置和拍摄时刻，目标图像对应的监控区域与遗失物品的位置相关联；

遗失地址确定模块203，用于基于多张目标图像各自对应的拍摄位置和拍摄时刻，确定至少一个遗失地址以及每个遗失地址对应的遗失概率。

通过采用上述技术方案，当获取到寻物请求信息时，从寻物请求信息中确定出遗失物品的遗失时刻，并获取建筑内遗失时刻之前预设时段内的监控图像信息；并根据遗失物品的寻物请求信息，从监控图像信息中确定多张目标图像，以及每张目标图像对应的拍摄位置和拍摄时刻；根据每张目标图像的拍摄位置和拍摄时刻，确定出至少一个遗失地址以及每个遗失地址的遗失概率。用户可以通过每个遗失地址的遗失概率，优先前往遗失概率较大的遗失地址寻找遗失物品，进而能够提升遗失物品找回的概率。

在一种可能实现的方式中，目标图像信息确定模块202在基于寻物请求信息，从监控图像信息中确定多张目标图像，并确定每张目标图像对应的拍摄位置和拍摄时刻时，具体用于：

基于遗失物品的使用类型，确定关联信息，关联信息包括与遗失物品在使用时关联的至少一个关联物品和至少一个关联用户，以及遗失物品与每个关联用户和每个关联物品分别对应的关联度和关联场景；

获取至少一个关联物品对应的实物图像以及至少一个关联用户对应的面部图像；

基于关联信息、遗失物品的外观图像、至少一个关联物品对应的实物图像以及至少一个关联用户对应的面部图像，从监控图像信息中确定多张目标图像，并确定每张目标图像对应的拍摄位置和拍摄时刻。

在一种可能实现的方式中，目标图像信息确定模块202在基于遗失物品的外观图像、至少一个关联物品对应的实物图像以及至少一个关联用户对应的面部图像，从监控图像信息中确定多张目标图像时，具体用于：

对于任一监控图像，基于遗失物品的外观图像、至少一个关联物品对应的实物图像以及至少一个关联用户对应的面部图像，判断任一监控图像是否满足第一预设条件和第二预设条件中至少一个；第一预设条件为任一监控图像的画面中出现遗失物品、关联用户以及关联物品中至少两种，第二预设条件为任一监控图像的画面中出现遗失物品的图像与遗失物品的实物图像的相似度大于预设相似度；

若是，则确定任一监控图像为目标图像。

在一种可能实现的方式中，遗失地址确定模块203在基于多张目标图像各自对应的拍摄位置和拍摄时刻，确定至少一个遗失地址以及每个遗失地址对应的遗失概率时，具体用于：

基于多张目标图像各自对应的拍摄位置和拍摄时刻，确定至少一个遗失地址，并确定每个遗失地址对应的遗失信息，遗失信息包括遗失物品在对应的遗失地址出现的次数以及时段；

获取遗失物品的使用类型以及至少一个遗失地址对应的场地类型；

基于遗失物品的使用类型以及至少一个遗失地址对应的场地类型和遗失信息，确定每个遗失地址对应的遗失概率。

在一种可能实现的方式中，一种物联网数据处理装置，还包括：

物联网设备判断模块，用于判断遗失物品是否为物联网设备；

交互信息获取模块，用于获取遗失物品对应的交互信息，交互信息包括预设时段内遗失物品与建筑内的物联网设备发生信息交互时的位置和时刻；

疑似遗失位置确定模块，用于基于交互信息，确定疑似遗失位置。

在一种可能实现的方式中，疑似遗失位置确定模块在基于交互信息，确定疑似遗失位置时，具体用于：

基于交互信息，确定遗失物品的移动轨迹信息；

获取失主的移动轨迹信息；

基于失主的移动轨迹信息以及遗失物品的移动轨迹信息，确定疑似遗失位置。

在一种可能实现的方式中，一种物联网数据处理装置，还包括：

辅助定位装置确定模块，用于基于疑似遗失位置，确定若干个辅助定位设备；

唤醒模块，用于控制若干个辅助定位设备向遗失物品发送唤醒信号，唤醒信号用于唤醒遗失物品的定位模块和/或报警模块。

处理器301可以是CPU（Central Processing Unit，中央处理器），通用处理器，DSP（Digital Signal Processor，数据信号处理器），ASIC（Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路），FPGA（Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器301也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。

总线302可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线302可以是PCI（Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准）总线或EISA（ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构）总线等。总线302可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器303可以是ROM（Read Only Memory，只读存储器）或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM（Random Access Memory，随机存取存储器）或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM（Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器）、CD-ROM（Compact DiscRead Only Memory，只读光盘）或其他光盘存储、光碟存储（包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等）、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。

存储器303用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器301来控制执行。处理器301用于执行存储器303中存储的应用程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。

其中，电子设备包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA（个人数字助理）、PAD（平板电脑）、PMP（便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。还可以为服务器等。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

以上所述仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种物联网数据处理方法，其特征在于，包括：

当获取到寻物请求信息时，获取预设时段内的监控图像信息，所述寻物请求信息包括遗失物品的外观图像、使用类型和遗失时刻，所述监控图像信息中包括多个监控区域在预设时段内分别对应的多张监控图像；

基于所述寻物请求信息，从所述监控图像信息中确定多张目标图像，并确定所述目标图像对应的拍摄位置和拍摄时刻，所述目标图像对应的监控区域与所述遗失物品的位置相关联；

基于所述多张目标图像各自对应的拍摄位置和拍摄时刻，确定至少一个遗失地址以及每个所述遗失地址对应的遗失概率。

2.根据权利要求1所述的一种物联网数据处理方法，其特征在于，所述基于所述寻物请求信息，从所述监控图像信息中确定多张目标图像，并确定每张所述目标图像对应的拍摄位置和拍摄时刻，包括：

基于所述遗失物品的使用类型，确定关联信息，所述关联信息包括与所述遗失物品在使用时关联的至少一个关联物品和至少一个关联用户，以及所述遗失物品与每个关联用户和每个关联物品分别对应的关联度和关联场景；

获取所述至少一个关联物品对应的实物图像以及所述至少一个关联用户对应的面部图像；

基于所述关联信息、所述遗失物品的外观图像、所述至少一个关联物品对应的实物图像以及所述至少一个关联用户对应的面部图像，从所述监控图像信息中确定多张目标图像，并确定每张所述目标图像对应的拍摄位置和拍摄时刻。

3.根据权利要求2所述的一种物联网数据处理方法，其特征在于，基于所述遗失物品的外观图像、所述至少一个关联物品对应的实物图像以及所述至少一个关联用户对应的面部图像，从所述监控图像信息中确定多张目标图像，包括：

对于任一监控图像，基于所述遗失物品的外观图像、所述至少一个关联物品对应的实物图像以及所述至少一个关联用户对应的面部图像，判断所述任一监控图像是否满足第一预设条件和第二预设条件中至少一个；所述第一预设条件为所述任一监控图像的画面中出现所述遗失物品、所述关联用户以及所述关联物品中至少两种，所述第二预设条件为所述任一监控图像的画面中出现所述遗失物品的图像与所述遗失物品的实物图像的相似度大于预设相似度；

若是，则确定所述任一监控图像为目标图像。

4.根据权利要求1所述的一种物联网数据处理方法，其特征在于，所述基于所述多张目标图像各自对应的拍摄位置和拍摄时刻，确定至少一个遗失地址以及每个所述遗失地址对应的遗失概率，包括：

基于所述多张目标图像各自对应的拍摄位置和拍摄时刻，确定至少一个遗失地址，并确定每个所述遗失地址对应的遗失信息，所述遗失信息包括所述遗失物品在对应的遗失地址出现的次数以及时段；

获取所述遗失物品的使用类型以及所述至少一个遗失地址对应的场地类型；

基于所述遗失物品的使用类型以及所述至少一个遗失地址对应的场地类型和遗失信息，确定每个所述遗失地址对应的遗失概率。

5.根据权利要求1所述的一种物联网数据处理方法，其特征在于，还包括：

判断所述遗失物品是否为物联网设备；

若是，则获取所述遗失物品对应的交互信息，所述交互信息包括预设时段内所述遗失物品与建筑内的物联网设备发生信息交互时的位置和时刻；

基于所述交互信息，确定疑似遗失位置。

6.根据权利要求5所述的一种物联网数据处理方法，其特征在于，所述基于所述交互信息，确定疑似遗失位置，包括：

基于所述交互信息，确定所述遗失物品的移动轨迹信息；

获取失主的移动轨迹信息；

基于所述失主的移动轨迹信息以及所述遗失物品的移动轨迹信息，确定疑似遗失位置。

7.根据权利要求6所述的一种物联网数据处理方法，其特征在于，还包括：

基于所述疑似遗失位置，确定若干个辅助定位设备；

控制所述若干个辅助定位设备向所述遗失物品发送唤醒信号，所述唤醒信号用于唤醒所述遗失物品的定位模块和/或报警模块。

8.一种物联网数据处理装置，其特征在于，包括：

监控图像信息获取模块，用于当获取到寻物请求信息时，获取预设时段内的监控图像信息，所述寻物请求信息包括遗失物品的外观图像、使用类型和遗失时刻，所述监控图像信息中包括多个监控区域在预设时段内分别对应的多张监控图像；

目标图像信息确定模块，用于基于所述寻物请求信息，从所述监控图像信息中确定多张目标图像，并确定所述目标图像对应的拍摄位置和拍摄时刻，所述目标图像对应的监控区域与所述遗失物品的位置相关联；

遗失地址确定模块，用于基于所述多张目标图像各自对应的拍摄位置和拍摄时刻，确定至少一个遗失地址以及每个所述遗失地址对应的遗失概率。

9.一种电子设备，其特征在于，该电子设备包括：

至少一个处理器；

存储器；

至少一个应用程序，其中所述至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行权利要求1-7中任一项所述物联网数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括：存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-7中任一项所述物联网数据处理方法的计算机程序。