CN107797832B - 应用清理方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种应用清理方法、装置、存储介质及电子设备，其中，该方法包括：获取应用的可清理概率；采集电子设备当前的多个设备特征，并根据多个设备特征生成对应的多个调节参数；根据预设权重对多个调节参数进行计算，以得到清理阈值；基于可清理概率以及清理阈值判断应用是否可清理。本发明可根据实际使用情景动态的调整清理阈值，以更加灵活以及准确的对应用进行清理，提高了电子设备的运行速度，并降低了功率。

Description

应用清理方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本申请涉及通信技术领域，具体涉及一种应用清理方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

目前，智能手机等电子设备上，通常会有多个应用同时运行，其中，一个应用在前台运行，其他应用在后台运行。如果长时间不清理后台运行的应用，则会导致电子设备的可用内存变小、中央处理器(central processing unit，CPU)占用率过高，导致电子设备出现运行速度变慢，卡顿，耗电过快等问题。因此，有必要提供一种方法解决上述问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种应用清理方法、装置、存储介质及电子设备，能够提高电子设备的运行流畅度，降低功耗。

第一方面，本申请实施例了提供了的一种应用清理方法，包括：

获取应用的可清理概率；

采集电子设备当前的多个设备特征，并根据多个设备特征生成对应的多个调节参数；

根据预设权重对多个调节参数进行计算，以得到清理阈值；

基于所述可清理概率以及清理阈值判断所述应用是否可清理。

第二方面，本申请实施例了提供了的一种应用清理装置，包括：

获取单元，用于获取应用的可清理概率；

采集单元，用于采集电子设备当前的多个设备特征，并根据多个设备特征生成对应的多个调节参数；

计算单元，用于根据预设权重对多个调节参数进行计算，以得到清理阈值；

判断单元，用于基于所述可清理概率以及清理阈值判断所述应用是否可清理。

第三方面，本申请实施例提供的存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如本申请任一实施例提供的应用清理方法。

第四方面，本申请实施例提供的电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述计算机程序，用于执行如本申请任一实施例提供的应用清理方法。

本申请实施例通过获取应用的可清理概率；采集电子设备当前的多个设备特征，并根据多个设备特征生成对应的多个调节参数；根据预设权重对多个调节参数进行计算，以得到清理阈值；基于可清理概率以及清理阈值判断应用是否可清理。本发明可根据实际使用情景动态的调整清理阈值，以更加灵活以及准确的对应用进行清理，提高了电子设备的运行速度，并降低了功率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的应用清理方法的应用场景示意图。

图2是本申请实施例提供的应用清理方法的一个流程示意图。

图3是本申请实施例提供的应用清理方法的另一个流程示意图。

图4是本申请实施例提供的应用清理装置的一个结构示意图。

图5是本申请实施例提供的应用清理装置的另一结构示意图。

图6是本申请实施例提供的电子设备的一个结构示意图。

图7是本申请实施例提供的电子设备的另一结构示意图。

具体实施方式

请参照图式，其中相同的组件符号代表相同的组件，本申请的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本申请具体实施例，其不应被视为限制本申请未在此详述的其它具体实施例。

在以下的说明中，本申请的具体实施例将参考由一部或多部计算机所执行的步骤及符号来说明，除非另有述明。因此，这些步骤及操作将有数次提到由计算机执行，本文所指的计算机执行包括了由代表了以一结构化型式中的数据的电子信号的计算机处理单元的操作。此操作转换该数据或将其维持在该计算机的内存系统中的位置处，其可重新配置或另外以本领域测试人员所熟知的方式来改变该计算机的运作。该数据所维持的数据结构为该内存的实体位置，其具有由该数据格式所定义的特定特性。但是，本申请原理以上述文字来说明，其并不代表为一种限制，本领域测试人员将可了解到以下所述的多种步骤及操作亦可实施在硬件当中。

本文所使用的术语“模块”可看做为在该运算系统上执行的软件对象。本文所述的不同组件、模块、引擎及服务可看做为在该运算系统上的实施对象。而本文所述的装置及方法可以以软件的方式进行实施，当然也可在硬件上进行实施，均在本申请保护范围之内。

本申请中的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或模块，而是某些实施例还包括没有列出的步骤或模块，或某些实施例还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本申请实施例提供一种应用清理方法，该应用清理方法的执行主体可以是本申请实施例提供的应用清理装置，或者集成了该应用清理装置的电子设备，其中该应用清理装置可以采用硬件或者软件的方式实现。其中，电子设备可以是智能手机、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、或者台式电脑等设备。

请参阅图1，图1为本申请实施例提供的应用清理方法的应用场景示意图，以应用清理装置集成在电子设备中为例，电子设备可以获取应用的可清理概率；采集电子设备当前的多个设备特征，并根据多个设备特征生成对应的多个调节参数；根据预设权重对多个调节参数进行计算，以得到清理阈值；基于可清理概率以及清理阈值判断应用是否可清理。

具体地，例如图1所示，以判断后台运行的应用程序a(如社交应用、游戏应用、办公应用等)是否可以清理为例，获取应用a的可清理概率；采集电子设备当前的多个设备特征(如电子设备的位置信息、电量信息以及运行内存信息)，并根据多个设备特征生成对应的多个调节参数；根据预设权重对多个调节参数进行计算，以得到清理阈值；基于该可清理概率以及清理阈值判断该应用a是否可清理。此外，当预测应用a可清理时，电子设备对应用a进行清理，在一种实施方式中，对应用a进行清理可以为在电子设备的后台将应用a进行关闭，并将应用a的对应的线程全部中断。

请参阅图2，图2为本申请实施例提供的应用清理方法的流程示意图。本申请实施例提供的应用清理方法的具体流程可以如下：

201、获取应用的可清理概率。

本实施例所提及的应用，可以是电子设备上安装的任何一个应用，例如办公应用、通信应用、游戏应用、购物应用等。其中，应用可以包括前台运行的应用，即前台应用，也可以包括后台运行的应用，即后台应用。

其中，该可清理概率可以为电子设备根据该应用历史使用记录根据预设算法(如聚类算法等)推算出来应用当前是否可清理的概率，容易理解的是，该应用当前可清理的概率越大，说明该应用在当前使用的可能性越小，该应用当前可清理的概率越小，说明该应用在当前使用的可能性越大。

202、采集电子设备当前的多个设备特征，并根据多个设备特征生成对应的多个调节参数。

本实施例所提及的设备特征，可以为电子设备的特征参数，例如电子设备的位置信息、电量信息以及运行内存信息。其中可以根据该特征参数判断出当前的环境信息。

下面将详细介绍采集电子设备当前的多个设备特征，并根据多个设备特征生成对应的多个调节参数的步骤，比如，可以包括如下步骤：

(1)依次采集电子设备的位置信息、电量信息以及运行内存信息。

其中，分别通过电子设备上的全球定位系统(Global Positioning System，GPS)获取电子设备的位置信息、处理器获取电子设备的电量信息以及运行内存信息。该运行内存是指电子设备运行程序时的内存，也叫RAM(简称运存)，当电子设备的运行内存比例越高，说明当前应用运行量越多，相应的耗电量越大，当电子设备的运行内存比例越低，说明当前应用运行量越小，相应的耗电量越小。

(2)根据该位置信息确定出对应的第一调节参数。

可以理解的是，用户可以通过预设室内位置信息，如预设家或者公司等室内的位置信息，然后根据当前采集的位置信息来判断用户处于室内还是室外。

其中，可以根据该位置信息确定出电子设备当前的场景是处于室内还是室外，当检测到电子设备处于室内时，说明用户可以对电子设备进行充电供应，可以匹配相对较高的第一调节参数；而当检测到电子设备处于室外时，说明用户暂时可能无法对电子设备进行充电供应，可以匹配相对较低的第一调节参数，以便可以清理更多的应用。

进一步的，当根据位置信息确定出电子设备当前的场景是处于室内时，得到对应的第一调节参数，如0.8。

(3)根据该电量信息确定出对应的第二调节参数。

其中，用户可以预设一电量信息与第二调节参数的电量匹配表，该电量信息为电量剩余百分比。当电量信息越高时，对应匹配的第二调节参数越高，当电量信息越低时，对应匹配的第二调节参数越低，以便可以清理更多的应用。

基于此，根据处理器当前获取的电子设备的电量信息对电量匹配表进行匹配，以得出当前电量信息对应的第二调节参数，如0.6。

(4)根据该运行内存信息确定出对应的第三调节参数。

其中，用户可以预设一运行内存信息与第三调节参数的内存匹配表，该运行内存信息为运行内存百分比，即当前运行内存与总运行内存的比值。当运行内存信息越高时，对应匹配的第三调节参数越高，当运行内存信息越低时，对应匹配的第三调节参数越低，以便可以清理更多的应用。

基于此，根据处理器当前获取的运行内存信息对内存匹配表进行匹配，以得出当前运行内存信息对应的第三调节参数，如0.4。

203、根据预设权重对多个调节参数进行计算，以得到清理阈值。

其中，该预设权重为每一调节参数所占的比值，每一调节参数对应一预设权重，可以根据使用场景为每一调节参数分配不同的预设权重，需要说明的是，所有预设权重之和等于1。

下面将详细介绍根据预设权重对多个调节参数进行计算，以得到清理阈值的步骤，比如，可以包括如下步骤：

(1)获取该位置信息对应的第一预设权重。

其中，获取该位置信息对应的第一预设权重，如该第一预设权重为0.3。

(2)获取该电量信息对应的第二预设权重。

其中，获取该电量信息对应的第二预设权重，如该第二预设权重为0.3。

(3)获取该运行内存信息对应的第三预设权重。

其中，获取该运行内存信息对应的第三预设权重，如该第三预设权重为0.4。

(4)分别计算该第一调节参数与该第一预设权重、该第二调节参数与该第二预设权重以及该第三调节参数与该第三预设权重的乘积，并将该乘积进行求和，以得到该清理阈值。

其中，分别计算该第一调节参数0.8与该第一预设权重0.3、该第二调节参数0.6与该第二预设权重0.3、以及该第三调节参数0.4与该第三预设权重0.4的乘积，并将该乘积求和，得到清理阈值0.58。

204、基于可清理概率以及清理阈值判断应用是否可清理。

可以理解的是，当前的清理方法会设定一固定阈值，当应用的可清理概率大于该固定阈值时，将该应用进行清理，而对于可清理概率小于该固定阈值的应用不进行清理，该清理方法灵活性较差，比如说电子设备电量较低或者运行内存使用较大时，应适当降低清理阈值，以便清理更多的应用。

而本实施例通过获取电子设备的设备特征以及预设权重，可以灵活的得到对应当前场景的清理阈值，然后根据应用对应的可清理概率以及清理阈值判断应用是否可清理。

下面将详细介绍基于可清理概率以及清理阈值判断应用是否可清理，比如，可以包括如下步骤：

(1)判断该可清理概率是否大于清理阈值。

其中，当判断出该可清理概率大于清理阈值时，执行步骤(2)；当判断出该可清理概率小于清理阈值时，执行步骤(3)。

(2)判定该应用可清理。

其中，当判断出该可清理概率大于清理阈值时，说明该应用在当前场景中被使用的概率较低，判定为该应用可清理，因此可以将该应用从后台中进行关闭。

(3)判定该应用不可清理。

其中，当判断出该可清理概率不大于清理阈值时，说明该应用在当前场景中被使用的概率较高，判定为该应用不可清理。

由上可知，本申请实施例通过获取应用的可清理概率；采集电子设备当前的多个设备特征，并根据多个设备特征生成对应的多个调节参数；根据预设权重对多个调节参数进行计算，以得到清理阈值；基于可清理概率以及清理阈值判断应用是否可清理。本发明可根据实际使用情景动态的调整清理阈值，以更加灵活以及准确的对应用进行清理，提高了电子设备的运行速度，并降低了功率。

进一步地，由于清理阈值根据不同的应用场景会对应变化，因此可以更灵活的对应用进行清理。进而提高清理的准确度。

下面将在上述实施例描述的方法基础上，对本申请的清理方法做进一步介绍。参考图3，该应用清理方法可以包括：

301、获取应用的可清理概率。

其中，该应用的可清理概率为根据该应用历史使用记录根据预设算法(如聚类算法等)推算出来应用当前是否可清理的概率，如聊天应用的可清理概率为0.6、游戏应用的可清理概率为0.7、办公应用的可清理概率为0.8。

302、依次采集电子设备的位置信息、电量信息以及运行内存信息。

其中，分别通过电子设备上的全球定位系统获取电子设备的位置信息、处理器获取电子设备的电量信息以及运行内存信息。该运行内存是指电子设备运行程序时的内存，也叫RAM(简称运存)，该电量信息为电子设备电池剩余电量的百分比，该运行内存信息为当前运行内存与总运行内存的比值。

当电量信息越低时，说明手机电量不足，此时应尽量多清理一些应用。当电子设备的运行内存比例越高，说明当前应用运行量越多，相应的耗电量越大，也应相应的多清理一些应用。

303、根据位置信息确定出对应的第一调节参数。

其中，可以根据该位置信息确定出电子设备当前的场景是处于室内还是室外，当检测到电子设备处于室内时，说明用户可以对电子设备进行充电供应，可以匹配相对较高的第一调节参数；而当检测到电子设备处于室外时，说明用户暂时可能无法对电子设备进行充电供应，可以匹配相对较低的第一调节参数，以便可以清理更多的应用。

进一步的，当根据位置信息确定出电子设备当前的场景是处于室外时，得到对应的第一调节参数，如0.6。

304、根据电量信息确定出对应的第二调节参数。

其中，用户可以预设一电量信息与第二调节参数的电量匹配表，该电量信息为电量剩余百分比。当电量信息越高时，对应匹配的第二调节参数越高，当电量信息越低时，对应匹配的第二调节参数越低，以便可以清理更多的应用。具体的电量匹配表如下所示。

序号	电量信息	第二调节参数
			1	0-25	0.3
2	25-50	0.5
			3	50-75	0.7
4	75-100	0.9

表1

基于此，根据处理器当前获取的电子设备的电量信息对电量匹配表进行匹配，以得出当前电量信息对应的第二调节参数，如电量信息为55，匹配对应的第二调节参数为0.7。

305、根据运行内存信息确定出对应的第三调节参数。

其中，用户可以预设一运行内存信息与第三调节参数的内存匹配表，该运行内存信息为运行内存百分比，即当前运行内存与总运行内存的比值。当运行内存信息越高时，对应匹配的第三调节参数越高，当运行内存信息越低时，对应匹配的第三调节参数越低，以便可以清理更多的应用。具体的电量匹配表如下所示。

序号	运行内存信息	第三调节参数
			1	0-25	0.8
2	25-50	0.6
			3	50-75	0.4
4	75-100	0.2

表2

基于此，根据处理器当前获取的运行内存信息对内存匹配表进行匹配，以得出当前运行内存信息对应的第三调节参数，如运行内存信息为30，对应匹配的第三调节参数为0.6。

306、获取位置信息对应的第一预设权重。

可以理解的是，本实施例中权重为每一调节参数相对于组成清理阈值的重要程度，重要程度越高，该权重对应也越高，重要程度越低，该权重对应也越低。

其中，获取该位置信息对应的第一预设权重，如该第一预设权重为0.3。

307、获取电量信息对应的第二预设权重。

其中，获取该电量信息对应的第二预设权重，如该第二预设权重为0.3。

308、获取运行内存信息对应的第三预设权重。

其中，获取该运行内存信息对应的第三预设权重，如该第三预设权重为0.4。

需要说明的是，上述权重并不构成对每一权预设权重的限制，用户可根据实际情况对预设权重的数值进行调整，此处不作具体限定，无论如何组合，所有预设权重之和为1。

309、分别计算第一调节参数与第一预设权重、第二调节参数与第二预设权重以及第三调节参数与第三预设权重的乘积，并将乘积进行求和，以得到清理阈值。

其中，分别计算该第一调节参数0.6与该第一预设权重0.3、该第二调节参数0.7与该第二预设权重0.3、以及该第三调节参数0.6与该第三预设权重0.4的乘积，并将该乘积求和，得到清理阈值0.63。

310、判断可清理概率是否大于清理阈值。

其中，当判断出可清理概率大于清理阈值时，执行步骤311；当判断出可清理概率不大于清理阈值时，执行步骤312。

311、判定应用可清理。

其中，检测到游戏应用的可清理概率为0.7、办公应用的可清理概率为0.8均大于清理阈值0.63，判定该游戏应用以及办公应用可清理，在后台中将该该游戏应用以及办公应用进行清理。

在一实施方式中，在判定应用可清理之后，还可以执行如下步骤：

(1)判断该应用当前是否在前台运行。

其中，当用户在前台使用应用时，若直接将该正在使用的应用进行清理，将影响用户的正常使用，造成用户数据丢失，所以在判定该应用可清理后，判断该应用当前是否在前台运行，当判断出该应用当前在前台运行时，不执行清理该应用的操作，当判断出该应用当前不在前台运行时，执行步骤(2)。

(2)执行清理该应用的操作。

其中，当判断出该应用当前不在前台运行时，说明该应用可以进行关闭，执行清理该应用的操作。

312、判定应用不可清理。

其中，该聊天应用的可清理概率为0.6，不大于清理阈值0.63，则判定为该聊天应用不可清理。

313、持续检测电子设备的电量信息。

需要说明的是，在电子设备的电量低于一定极低的阈值时，很容易自动关机，此时，需要将所有应用进行关闭，以避免电子设备自动关机给用户带来不便。

314、当电量信息低于预设阈值时，将清理阈值设置为1，并返回执行步骤310。

其中，当检测到电量信息低于预设阈值时，将清理阈值设置为最高1，并返回执行步骤310，则可以判断出所有的应用的可清理概率都不大于该最高清理阈值1，对应将所有应用进行清理。

由上可知，本申请实施例通过获取应用的可清理概率；采集电子设备当前的多个设备特征，并根据多个设备特征生成对应的多个调节参数；根据预设权重对多个调节参数进行计算，以得到清理阈值；基于可清理概率以及清理阈值判断应用是否可清理。本发明可根据实际使用情景动态的调整清理阈值，以更加灵活以及准确的对应用进行清理，提高了电子设备的运行速度，并降低了功率。

进一步地，由于清理阈值根据不同的应用场景会对应变化，因此可以更灵活的对应用进行清理。进而提高清理的准确度。

在一实施例中还提供了一种应用清理装置。请参阅图4，图4为本申请实施例提供的应用清理装置的结构示意图。其中该应用清理装置应用于电子设备，该应用清理装置包括获取单元401、采集单元402、计算单元403、和判断单元404，如下：

获取单元401，用于获取应用的可清理概率。

采集单元402，用于采集电子设备当前的多个设备特征，并根据多个设备特征生成对应的多个调节参数。

计算单元403，用于根据预设权重对多个调节参数进行计算，以得到清理阈值。

判断单元404，用于基于该可清理概率以及清理阈值判断该应用是否可清理。

在一实施例中，参考图5，采集单元402，可以包括：

采集子单元4021，用于依次采集电子设备的位置信息、电量信息以及运行内存信息；

第一确定子单元4022，用于根据该位置信息确定出对应的第一调节参数；

第二确定子单元4023，用于根据该电量信息确定出对应的第二调节参数；

第三确定子单元4024，用于根据该运行内存信息确定出对应的第三调节参数。

在一实施例中，参考图5，计算单元403，可以包括：

第一获取子单元4031，用于获取该位置信息对应的第一预设权重；

第二获取子单元4032，用于获取该电量信息对应的第二预设权重；

第三获取子单元4033，用于获取该运行内存信息对应的第三预设权重；

计算子单元4034，用于分别计算该第一调节参数与该第一预设权重、该第二调节参数与该第二预设权重以及该第三调节参数与该第三预设权重的乘积，并将该乘积进行求和，以得到该清理阈值。

在一实施例中，参考图5，判断单元404，可以包括：

判断子单元4041，用于判断该可清理概率是否大于清理阈值；

第一判定子单元4042，用于当判断出该可清理概率大于清理阈值时，判定该应用可清理；

第二判定子单元4043，用于判断出该可清理概率不大于清理阈值时，判定该应用不可清理。

其中，应用清理装置中各单元执行的步骤可以参考上述方法实施例描述的方法步骤。该应用清理装置可以集成在电子设备中，如手机、平板电脑等。

具体实施时，以上各个单元可以作为独立的实体实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单位的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。

由上可知，本申请实施例通过获取单元401获取应用的可清理概率；采集单元402采集电子设备当前的多个设备特征，并根据多个设备特征生成对应的多个调节参数；计算单元403根据预设权重对多个调节参数进行计算，以得到清理阈值；判断单元404基于可清理概率以及清理阈值判断应用是否可清理。本发明可根据实际使用情景动态的调整清理阈值，以更加灵活以及准确的对应用进行清理，提高了电子设备的运行速度，并降低了功率。

本申请实施例还提供一种电子设备。请参阅图6，电子设备500包括处理器501以及存储器502。其中，处理器501与存储器502电性连接。

该处理器500是电子设备500的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或加载存储在存储器502内的计算机程序，以及调用存储在存储器502内的数据，执行电子设备500的各种功能并处理数据，从而对电子设备500进行整体监控。

该存储器502可用于存储软件程序以及模块，处理器501通过运行存储在存储器502的计算机程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器502可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的计算机程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器502可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器502还可以包括存储器控制器，以提供处理器501对存储器502的访问。

在本申请实施例中，电子设备500中的处理器501会按照如下的步骤，将一个或一个以上的计算机程序的进程对应的指令加载到存储器502中，并由处理器501运行存储在存储器502中的计算机程序，从而实现各种功能，如下：

获取应用的可清理概率；

采集电子设备当前的多个设备特征，并根据多个设备特征生成对应的多个调节参数；

根据预设权重对多个调节参数进行计算，以得到清理阈值；

基于该可清理概率以及清理阈值判断该应用是否可清理。

在某些实施方式中，采集电子设备当前的多个设备特征，并根据多个设备特征生成对应的多个调节参数时，处理器501可以具体执行以下步骤：

依次采集电子设备的位置信息、电量信息以及运行内存信息；

根据该位置信息确定出对应的第一调节参数；

根据该电量信息确定出对应的第二调节参数；

根据该运行内存信息确定出对应的第三调节参数。

在某些实施方式中，根据预设权重对多个调节参数进行计算，以得到清理阈值时，处理器501可以具体执行以下步骤：

获取该位置信息对应的第一预设权重；

获取该电量信息对应的第二预设权重；

获取该运行内存信息对应的第三预设权重；

分别计算该第一调节参数与该第一预设权重、该第二调节参数与该第二预设权重以及该第三调节参数与该第三预设权重的乘积，并将该乘积进行求和，以得到该清理阈值。

在某些实施方式中，基于该可清理概率以及清理阈值判断该应用是否可清理时，处理器501可以具体执行以下步骤：

判断该可清理概率是否大于清理阈值；

若判断出该可清理概率大于清理阈值，则判定该应用可清理；

若判断出该可清理概率不大于清理阈值，则判定该应用不可清理。

在某些实施方式中，判定该应用可清理之后，处理器501还可以具体执行以下步骤：

判断该应用当前是否在前台运行；

当判断出该应用当前不在前台运行时，执行清理该应用的操作。

在某些实施方式中，基于该可清理概率以及清理阈值判断该应用是否可清理之后，，处理器501还可以具体执行以下步骤：

持续检测该电子设备的电量信息；

当该电量信息低于预设阈值时，将该清理阈值设置为1，并返回执行基于该可清理概率以及清理阈值判断该应用是否可清理的步骤。

由上述可知，本申请实施例的电子设备，通过获取应用的可清理概率；采集电子设备当前的多个设备特征，并根据多个设备特征生成对应的多个调节参数；根据预设权重对多个调节参数进行计算，以得到清理阈值；基于可清理概率以及清理阈值判断应用是否可清理。本发明可根据实际使用情景动态的调整清理阈值，以更加灵活以及准确的对应用进行清理，提高了电子设备的运行速度，并降低了功率。

请一并参阅图7，在某些实施方式中，电子设备500还可以包括：显示器503、射频电路504、音频电路505以及电源506。其中，其中，显示器503、射频电路504、音频电路505以及电源506分别与处理器501电性连接。

该显示器503可以用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示器503可以包括显示面板，在某些实施方式中，可以采用液晶显示器(Liquid CrystalDisplay，LCD)、或者有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板。

该射频电路504可以用于收发射频信号，以通过无线通信与网络设备或其他电子设备建立无线通讯，与网络设备或其他电子设备之间收发信号。

该音频电路505可以用于通过扬声器、传声器提供用户与电子设备之间的音频接口。

该电源506可以用于给电子设备500的各个部件供电。在一些实施例中，电源506可以通过电源管理系统与处理器501逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管图7中未示出，电子设备500还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。

本申请实施例还提供一种存储介质，该存储介质存储有计算机程序，当该计算机程序在计算机上运行时，使得该计算机执行上述任一实施例中的应用清理方法，比如：获取应用的可清理概率；采集电子设备当前的多个设备特征，并根据多个设备特征生成对应的多个调节参数；根据预设权重对多个调节参数进行计算，以得到清理阈值；基于可清理概率以及清理阈值判断应用是否可清理。本发明可根据实际使用情景动态的调整清理阈值，以更加灵活以及准确的对应用进行清理，提高了电子设备的运行速度，并降低了功率。

在本申请实施例中，存储介质可以是磁碟、光盘、只读存储器(Read Only Memory，ROM，)、或者随机存取记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

需要说明的是，对本申请实施例的应用清理方法而言，本领域普通测试人员可以理解实现本申请实施例的应用清理方法的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来控制相关的硬件来完成，所述计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，如存储在电子设备的存储器中，并被该电子设备内的至少一个处理器执行，在执行过程中可包括如应用清理方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储器、随机存取记忆体等。

对本申请实施例的应用清理装置而言，其各功能模块可以集成在一个处理芯片中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中，所述存储介质譬如为只读存储器，磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例所提供的一种应用清理方法、装置、存储介质及电子设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (12)

1.一种应用清理方法，其特征在于，包括：

获取应用的可清理概率；

采集电子设备当前应用场景下的多个设备特征，并根据多个设备特征生成对应的多个调节参数；

获取每个设备特征对应的预设权重，得到多个预设权重；

根据所述多个预设权重对多个调节参数进行计算，以得到一清理阈值，所述清理阈值可根据不同的应用场景对应变化；

基于所述可清理概率以及清理阈值判断所述应用是否可清理。

2.如权利要求1所述的应用清理方法，其特征在于，所述采集电子设备当前的多个设备特征，并根据多个设备特征生成对应的多个调节参数，包括：

依次采集电子设备的位置信息、电量信息以及运行内存信息；

根据所述位置信息确定出对应的第一调节参数；

根据所述电量信息确定出对应的第二调节参数；

根据所述运行内存信息确定出对应的第三调节参数。

3.如权利要求2所述的应用清理方法，其特征在于，所述根据预设权重对多个调节参数进行计算，以得到清理阈值，包括：

获取所述位置信息对应的第一预设权重；

获取所述电量信息对应的第二预设权重；

获取所述运行内存信息对应的第三预设权重；

分别计算所述第一调节参数与所述第一预设权重、所述第二调节参数与所述第二预设权重以及所述第三调节参数与所述第三预设权重的乘积，并将所述乘积进行求和，以得到所述清理阈值。

4.如权利要求1所述的应用清理方法，其特征在于，所述基于所述可清理概率以及清理阈值判断所述应用是否可清理，包括：

判断所述可清理概率是否大于清理阈值；

若判断出所述可清理概率大于清理阈值，则判定所述应用可清理；

若判断出所述可清理概率不大于清理阈值，则判定所述应用不可清理。

5.如权利要求1所述的应用清理方法，其特征在于，所述判定所述应用可清理之后，还包括：

判断所述应用当前是否在前台运行；

当判断出所述应用当前不在前台运行时，执行清理所述应用的操作。

6.如权利要求1至5任一项所述的应用清理方法，其特征在于，所述基于所述可清理概率以及清理阈值判断所述应用是否可清理之后，还包括：

持续检测所述电子设备的电量信息；

当所述电量信息低于预设阈值时，将所述清理阈值设置为1，并返回执行基于所述可清理概率以及清理阈值判断所述应用是否可清理的步骤。

7.一种应用清理装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取应用的可清理概率；

采集单元，用于采集电子设备当前应用场景下的多个设备特征，并根据多个设备特征生成对应的多个调节参数；

获取子单元，用于获取每个设备特征对应的预设权重，得到多个预设权重；

计算单元，用于根据所述多个预设权重对多个调节参数进行计算，以得到一清理阈值，所述清理阈值可根据不同的应用场景对应变化；

判断单元，用于基于所述可清理概率以及清理阈值判断所述应用是否可清理。

8.如权利要求7所述的应用清理装置，其特征在于，所述采集单元包括：

采集子单元，用于依次采集电子设备的位置信息、电量信息以及运行内存信息；

第一确定子单元，用于根据所述位置信息确定出对应的第一调节参数；

第二确定子单元，用于根据所述电量信息确定出对应的第二调节参数；

第三确定子单元，用于根据所述运行内存信息确定出对应的第三调节参数。

9.如权利要求8所述的应用清理装置，其特征在于，所述计算单元包括：

第一获取子单元，用于获取所述位置信息对应的第一预设权重；

第二获取子单元，用于获取所述电量信息对应的第二预设权重；

第三获取子单元，用于获取所述运行内存信息对应的第三预设权重；

计算子单元，用于分别计算所述第一调节参数与所述第一预设权重、所述第二调节参数与所述第二预设权重以及所述第三调节参数与所述第三预设权重的乘积，并将所述乘积进行求和，以得到所述清理阈值。

10.如权利要求7所述的应用清理装置，其特征在于，所述判断单元包括：

判断子单元，用于判断所述可清理概率是否大于清理阈值；

第一判定子单元，用于当判断出所述可清理概率大于清理阈值时，判定所述应用可清理；

第二判定子单元，用于判断出所述可清理概率不大于清理阈值时，判定所述应用不可清理。

11.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至6任一项所述的应用清理方法。

12.一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器通过调用所述计算机程序，用于执行如权利要求1至6任一项所述的应用清理方法。

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