CN116911828A - 设备检修方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
设备检修方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116911828A CN116911828A CN202310917102.9A CN202310917102A CN116911828A CN 116911828 A CN116911828 A CN 116911828A CN 202310917102 A CN202310917102 A CN 202310917102A CN 116911828 A CN116911828 A CN 116911828A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- state
- equipment
- target
- determining
- overhaul
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 title claims abstract description 71
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 42
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 113
- 238000013210 evaluation model Methods 0.000 claims abstract description 23
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 95
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 20
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 13
- 238000012098 association analyses Methods 0.000 claims description 5
- 238000005065 mining Methods 0.000 claims description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 24
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 19
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种设备检修方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取设备的告警数据，并根据告警数据确定设备的第一状态；获取设备的运行数据，并将运行数据输入设备状态评价模型进行设备状态评价得到设备的第二状态；根据第一状态和第二状态确定设备的目标状态；在目标状态与检修状态匹配时，获取设备的运维数据，并根据目标状态和运维数据确定设备的目标检修活动；将目标检修活动反馈至设备管理人员，以使得设备管理人员按照目标检修活动检修设备。本发明的技术方案，结合告警数据和运行数据综合确定设备的目标状态，提高确定设备状态的准确性，保障确定设备状态的全面性，提高设备检修的效率、以及设备检修的精准度。
Description
技术领域
本发明实施例涉及电网数据处理技术，尤其涉及一种设备检修方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
目前，在电力通信网中，主要以电力通信传输设备的运行数据(设备投运前状况、设备历史运行状况、检修状况、实时运行状况和其他因素)为依据确定电力通信传输设备状态，然后根据电力通信传输设备状态确定对电力通信传输设备进行检修时采取的检修活动。
但仅考虑电力通信传输设备的运行数据对设备状态的影响，容易出现电力通信传输设备状态确定结果不准确、不全面的情况，进而在电力通信传输设备出现故障时，不能及时地检修电力通信传输设备，易形成潜在的安全隐患。
发明内容
本发明实施例提供一种设备检修方法、装置、电子设备及存储介质，结合告警数据和运行数据综合确定设备的目标状态，提高确定设备状态的准确性，保障确定设备状态的全面性，提高设备检修的效率、以及设备检修的精准度。
第一方面，本发明实施例提供一种设备检修方法，所述方法包括：
获取设备的告警数据，并根据所述告警数据确定所述设备的第一状态；
获取所述设备的运行数据，并将所述运行数据输入设备状态评价模型进行设备状态评价得到所述设备的第二状态；
根据所述第一状态和所述第二状态确定所述设备的目标状态；
在所述目标状态与检修状态匹配时，获取所述设备的运维数据，并根据所述目标状态和所述运维数据确定所述设备的目标检修活动；
将所述目标检修活动反馈至设备管理人员，以使得所述设备管理人员按照所述目标检修活动检修所述设备。
第二方面，本发明实施例提供了一种设备检修装置，所述装置包括：
第一确定模块，用于获取设备的告警数据，并根据所述告警数据确定所述设备的第一状态；
第二确定模块，用于获取所述设备的运行数据，并将所述运行数据输入设备状态评价模型进行设备状态评价得到所述设备的第二状态；
第三确定模块，用于根据所述第一状态和所述第二状态确定所述设备的目标状态；
第四确定模块，用于在所述目标状态与检修状态匹配时，获取所述设备的运维数据，并根据所述目标状态和所述运维数据确定所述设备的目标检修活动；
设备检修模块，用于将所述目标检修活动反馈至设备管理人员，以使得所述设备管理人员按照所述目标检修活动检修所述设备。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的设备检修方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的设备检修方法。
本发明实施例中，获取设备(电力通信传输设备)的告警数据，并根据告警数据确定设备的第一状态，获取设备的运行数据，并将运行数据输入设备状态评价模型进行设备状态评价得到设备的第二状态，实现对设备状态评价模型的兼容，根据第一状态和第二状态确定设备的目标状态，即将告警数据和运行数据均作为确定设备状态的依据，相当于结合告警数据和运行数据综合确定设备的目标状态，提高确定设备状态的准确性，保障确定设备状态的全面性；在目标状态与检修状态匹配时，获取设备的运维数据，并根据目标状态和运维数据确定设备的目标检修活动，实现结合设备的目标状态和运维数据的关联性确定设备的目标检修活动，将目标检修活动反馈至设备管理人员，以使得设备管理人员按照目标检修活动检修设备，即设备管理人员可以根据目标检修活动，实时、动态地调整设备的检修方案，进而提高设备检修的效率、以及设备检修的精准度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1是本发明实施例提供的设备检修方法的一种流程示意图；
图2是本发明实施例提供的设备检修方法中确定设备的目标状态的一种示意图；
图3是本发明实施例提供的设备检修方法的另一种流程示意图；
图4是本发明实施例提供的设备检修方法的一种示意图；
图5是本发明实施例提供的设备检修装置的一种结构示意图；
图6是本发明实施例提供的电子设备的一种结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
图1是本发明实施例提供的设备检修方法的一种流程示意图，该方法可以由本发明实施例提供的设备检修装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现。在一个具体的实施例中，该装置可以集成在电子设备中，电子设备比如可以是计算机或者服务器。以下实施例将以该装置集成在电子设备中为例进行说明，参考图1，该方法具体可以包括如下步骤：
步骤101，获取设备的告警数据，并根据告警数据确定设备的第一状态。
其中，告警数据可以理解为设备发生故障时进行故障报警产生的数据，告警数据可以包括设备的运行状态和光路状态，运行状态可以理解为设备的告警状态，光路状态可以理解为通信传输设备的光路的状态；设备可以是通信传输设备；第一状态可以理解为设备进行故障报警时的状态，第一状态可以包括正常状态、注意状态和异常状态。
在一种可选的实施方式中，可以从通信传输网管系统获取告警数据，在运行状态为告警时，根据设备的告警类型确定设备的第一候选状态；根据光路状态确定设备的第二候选状态；将第一候选状态和第二候选状态中状态级别最高的候选状态，确定为设备的第一状态。其中，第一候选状态可以包括正常状态、注意状态和异常状态，第二候选状态可以包括正常状态、注意状态和异常状态。
具体地，设备的告警类型可以包括三种类型：无告警、告警但不影响设备运行、告警或影响设备运行，在告警类型为无告警时，确定设备的第一候选状态为正常状态；在告警类型为告警但不影响设备运行时，确定设备的第一候选状态为注意状态；在告警类型为告警或影响设备运行时，确定设备的第一候选状态为异常状态。光路状态可以包括光路误码、动态参数和关键低阶链路误码，可以根据光路误码的误码类型确定设备的第一光路状态；根据光功率、预设功率范围、阈值裕度确定设备的第二光路状态；根据关键低阶链路误码的误码类型确定设备的第三光路状态；将第一光路状态、第二光路状态和第三光路状态中状态级别最高的光路状态，确定为设备的第二候选状态。其中，第一光路状态可以包括正常状态、注意状态、异常状态和严重状态，第二光路状态可以包括正常状态、注意状态、异常状态和严重状态，第三光路状态可以包括正常状态、注意状态、异常状态和严重状态；正常状态的状态级别为一级，注意状态的状态级别为二级，异常状态的状态级别为三级，严重状态的状态级别为四级，正常状态的状态级别低于注意状态的状态级别，注意状态的状态级别低于异常状态的状态级别，异常状态的状态级别低于严重状态的状态级别。
示例地，如图2所示，从通信传输网管系统获取告警数据：运行状态和光路状态，其中，运行状态为告警，设备的告警类型为无告警，可以确定设备的第一候选状态为正常状态；光路状态包括光路误码、动态参数和关键低阶链路误码，可以根据光路误码的误码类型确定设备的第一光路状态为正常状态；根据光功率、预设功率范围、阈值裕度确定设备的第二光路状态为注意状态；根据关键低阶链路误码的误码类型确定设备的第三光路状态为严重状态；将第一光路状态、第二光路状态和第三光路状态中状态级别最高的光路状态(严重状态)，确定为设备的第二候选状态；将第一候选状态和第二候选状态中状态级别最高的候选状态(严重状态)，确定为设备的第一状态。
步骤102，获取设备的运行数据，并将运行数据输入设备状态评价模型进行设备状态评价得到设备的第二状态。
其中，运行数据可以理解为设备运行的过程中所产生的数据，可以包括设备投运前状况、设备历史运行状况、检修状况、实时运行状况和其他因素；设备状态评价模型可以理解为根据设备的运行数据对设备的运行状态进行评价的模型。第二状态可以理解为设备运行时的状态，第二状态可以包括正常状态、注意状态、异常状态和严重状态。
示例地，如图2所示，从通信传输网管系统获取运行数据：设备投运前状况、设备历史运行状况、检修状况、实时运行状况和其他因素，可以将设备投运前状况、设备历史运行状况、检修状况、实时运行状况和其他因素，输入设备状态评价模型进行设备状态评价得到设备的第二状态为异常状态。
步骤103，根据第一状态和第二状态确定设备的目标状态。
在一种可选的实施方式中，将第一状态和第二状态中状态级别最高的状态确定为设备的目标状态。
示例地，如图2所示，将第一状态和第二状态中状态级别最高的状态确定为设备的目标状态。
再示例地，设备的第一状态为严重状态，设备的第二状态为异常状态，其中，严重状态的状态级别高于异常状态的状态级别，因此，可以将状态级别最高的状态(第一状态)确定为设备的目标状态。
需要说明的是，在第一状态和第二状态中状态级别相同时，将高于第一状态的状态级别一级的状态级别确定为目标状态级别，或者将高于第二状态的状态级别一级的状态级别确定为目标状态级别，最后将目标状态级别对应的状态确定为设备的目标状态。
示例地，第一状态为注意状态，第一状态的状态级别为二级，第二状态为注意状态，第二状态的状态级别为二级，确定第一状态、第二状态的状态级别相同，将高于第一状态的状态级别一级的状态级别(三级)确定为目标状态级别，将目标状态级别对应的状态(异常)确定为设备的目标状态。
步骤104，在目标状态与检修状态匹配时，获取设备的运维数据，并根据目标状态和运维数据确定设备的目标检修活动。
其中，检修状态可以包括注意状态、异常状态和严重状态；运维数据可以理解为设备告警时的检修数据，检修数据可以包括设备抢修数据和设备故障处理数据；运维数据可以包括设备的目标状态和目标状态对应的多个检修类型。
在一种可选的实施方式中，在目标状态为检修状态中的任意一个状态时，确定目标状态与检修状态匹配，利用关联规则挖掘(Apriori)算法对设备的目标状态和目标状态对应的多个检修类型进行关联分析，得到设备的目标状态和目标状态对应的多个检修类型的关联概率；根据设备的目标状态和目标状态对应的多个检修类型的关联概率，确定设备的目标检修活动。其中，Apriori算法可以理解为一种基于规则的机器学习算法，利用逐层搜索的迭代方法找出数据库中项集的关系，以形成规则。在本实施例中，可以利用Apriori算法找出目标状态和目标状态对应的多个检修类型之间的关联概率。
示例地，目标状态为严重状态，则目标状态为检修状态中的严重状态，确定目标状态与检修状态匹配。以X表示目标状态，Y表示检修类型，S表示目标状态X对应的检修类型Y的关联概率；利用关联规则挖掘算法对设备的目标状态和目标状态对应的多个检修类型进行关联分析，可以得到目标状态X的关联程度计数σ(X)、目标状态X与检修类型Y的关联关系X→Y，然后根据σ(X)、X→Y、预设时间内的目标状态X的计数N，得到设备的目标状态和目标状态对应的多个检修类型的关联概率S→(X→Y)；根据设备的目标状态和目标状态对应的多个检修类型的关联概率，确定设备的目标检修活动。
步骤105，将目标检修活动反馈至设备管理人员，以使得设备管理人员按照目标检修活动检修设备。
可选地，在本实施例中，可以将目标检修活动反馈至设备管理人员，以使得设备管理人员根据目标检修活动规划设备检修方案，设备管理人员可以将设备检修方案发送至设备检修人员的终端；设备检修人员根据设备检修方案对设备进行检修，这样设备管理人员或者设备检修人员可以根据目标检修活动实时调整设备的检修方式，提高设备检修效率和设备检修精准度。
本实施例中，获取设备(电力通信传输设备)的告警数据，并根据告警数据确定设备的第一状态，获取设备的运行数据，并将运行数据输入设备状态评价模型进行设备状态评价得到设备的第二状态，实现对设备状态评价模型的兼容，根据第一状态和第二状态确定设备的目标状态，即将告警数据和运行数据均作为确定设备状态的依据，相当于结合告警数据和运行数据综合确定设备的目标状态，提高确定设备状态的准确性，保障确定设备状态的全面性；在目标状态与检修状态匹配时，获取设备的运维数据，并根据目标状态和运维数据确定设备的目标检修活动，实现结合设备的目标状态和运维数据的关联性确定设备的目标检修活动，将目标检修活动反馈至设备管理人员，以使得设备管理人员按照目标检修活动检修设备，即设备管理人员可以根据目标检修活动，实时、动态地调整设备的检修方案，进而提高设备检修的效率、以及设备检修的精准度。
下面进一步说明本发明实施例提供的设备检修方法，如图3所示，图3是本发明实施例提供的设备检修方法的另一种流程示意图，具体可以包括如下步骤：
步骤201，获取设备的告警数据。
步骤202，在运行状态为告警时，根据设备的告警类型确定设备的第一候选状态。
步骤203，根据光路误码的误码类型确定设备的第一光路状态。
其中，光路误码的误码类型包括：无误码事件/告警、存在误码事件、存在误码告警。
在一种可选的实施方式中，在光路误码的误码类型为无误码事件/告警时，确定设备的第一光路状态为正常状态，在光路误码的误码类型为存在误码事件时，确定设备的第一光路状态为注意状态，在光路误码的误码类型为存在误码告警时，确定设备的第一光路状态为异常状态。
步骤204，根据光功率、预设功率范围、阈值裕度确定设备的第二光路状态。
在一种可选的实施方式中，在光功率属于预设功率范围内且阈值裕度大于预设裕度时，确定设备的第二光路状态为正常状态，在光功率属于预设功率范围内且阈值裕度不大于预设裕度时，确定设备的第二光路状态为注意状态，在光功率不属于预设功率范围时，确定设备的第二光路状态为异常状态。
步骤205，根据关键低阶链路误码的误码类型确定设备的第三光路状态。
其中，关键低阶链路误码的误码类型包括：无误码事件/告警、存在误码事件、存在误码告警。
在一种可选的实施方式中，在关键低阶链路误码的误码类型为无误码事件/告警时，确定设备的第三光路状态为正常状态，在关键低阶链路误码的误码类型为存在误码事件时，确定设备的第三光路状态为注意状态，在关键低阶链路误码的误码类型为存在误码告警时，确定设备的第三光路状态为异常状态。
步骤206，将第一光路状态、第二光路状态和第三光路状态中状态级别最高的光路状态，确定为设备的第二候选状态。
需要说明的是，在第一光路状态、第二光路状态和第三光路状态中状态级别相同时，将高于第一光路状态的状态级别一级的状态级别确定为目标状态级别，或者将高于第二光路状态的状态级别一级的状态级别确定为目标状态级别，或者将高于第三光路状态的状态级别一级的状态级别确定为目标状态级别，最后将目标状态级别对应的光路状态确定为设备的第二候选状态。
示例地，第一光路状态为注意状态，第一光路状态的状态级别为二级，第二光路状态为注意状态，第二光路状态的状态级别为二级，第三光路状态为注意状态，第三光路状态的状态级别为二级，确定第一光路状态、第二光路状态和第三光路状态中状态级别相同，将高于第一光路状态的状态级别一级的状态级别(三级)确定为目标状态级别，将目标状态级别对应的光路状态(异常)确定为设备的第二候选状态。
步骤207，将第一候选状态和第二候选状态中状态级别最高的候选状态，确定为设备的第一状态。
步骤208，获取设备的运行数据，并将运行数据输入设备状态评价模型进行设备状态评价得到设备的第二状态。
步骤209，将第一状态和第二状态中状态级别最高的状态确定为设备的目标状态。
步骤210，在目标状态与检修状态匹配时，获取设备的运维数据。
步骤211，利用关联规则挖掘算法对设备的目标状态和目标状态对应的多个检修活动进行关联分析，得到设备的目标状态和目标状态对应的多个检修活动的关联概率。
步骤212，根据设备的目标状态和目标状态对应的多个检修活动的关联概率，确定设备的目标检修活动。
在一种可选的实施方式中，将目标状态对应的多个检修活动的关联概率中的最高关联概率对应的检修活动确定为设备的目标检修活动。
示例地，检修活动包括Y1、Y2、Y3，设备的目标状态X和目标状态对应的检修活动的关联概率S1→(X→Y1)，S2→(X→Y2)，S3→(X→Y3)，其中，S1＞S2＞S3，将目标状态对应的多个检修活动的关联概率中，关联概率最高的检修活动Y1确定为设备的目标检修活动。
可选地，在本实施例中，检修活动可以包括多个子检修活动，可以利用Softmax函数对目标状态和目标状态对应的多个检修活动的关联概率进行归一化，得到目标状态和目标状态对应的各检修活动包括的多个子检修活动的关联概率集合，然后将关联概率集合反馈至设备管理人员，以使得设备管理人员从关联概率集合中确定出目标检修活动，这样可以将各检修活动包括的多个子检修活动的关联概率以集合的展现方式，更清楚、直观地展现给设备管理人员，使得设备管理人员结合管理经验，更快速、准确地从各检修活动包括的多个子检修活动的关联概率集合中，确定关联概率最高的子检修活动为目标检修活动。
示例地，可以利用Softmax函数对目标状态和目标状态对应的多个检修活动的关联概率进行归一化，得到目标状态和目标状态对应的各检修活动包括的多个子检修活动的关联概率集合{S1、S2、S3}，其中，S1-S1(X→Y1)，S2＝S2(X→Y2)，S3＝S3(X→Y3)。
步骤213，将目标检修活动反馈至设备管理人员，以使得设备管理人员按照目标检修活动检修设备。
本实施例中，获取设备(电力通信传输设备)的告警数据，并根据告警数据确定设备的第一状态，获取设备的运行数据，并将运行数据输入设备状态评价模型进行设备状态评价得到设备的第二状态，实现对设备状态评价模型的兼容，根据第一状态和第二状态确定设备的目标状态，即将告警数据和运行数据均作为确定设备状态的依据，相当于结合告警数据和运行数据综合确定设备的目标状态，提高确定设备状态的准确性，保障确定设备状态的全面性；在目标状态与检修状态匹配时，获取设备的运维数据，并根据目标状态和运维数据确定设备的目标检修活动，实现结合设备的目标状态和运维数据的关联性确定设备的目标检修活动，将目标检修活动反馈至设备管理人员，以使得设备管理人员按照目标检修活动检修设备，即设备管理人员可以根据目标检修活动，实时、动态地调整设备的检修方案，进而提高设备检修的效率、以及设备检修的精准度。
下面以具体的示例进一步说明本实施例提供的设备检修方法，如图4所示，从通信传输网管系统获取告警数据，并根据告警数据确定设备的第一状态，获取设备的运行数据，并将运行数据输入设备状态评价模型进行设备状态评价得到设备的第二状态，根据第一状态和第二状态确定设备的目标状态；然后在目标状态与检修状态匹配时，从运维数据库获取设备的运维数据，并根据目标状态和运维数据确定设备的目标检修活动，将目标检修活动反馈至设备管理人员，以使得设备管理人员根据目标检修活动制定设备检修方案。
本实施例中，结合告警数据和运行数据综合确定设备的目标状态，提高确定设备状态的准确性，保障确定设备状态的全面性；在目标状态与检修状态匹配时，获取设备的运维数据，并根据目标状态和运维数据确定设备的目标检修活动，实现结合设备的目标状态和运维数据的关联性确定设备的目标检修活动，将目标检修活动反馈至设备管理人员，以使得设备管理人员按照目标检修活动检修设备，即设备管理人员可以根据目标检修活动，实时、动态地调整设备的检修方案，进而提高设备检修的效率、以及设备检修的精准度。
图5是本发明实施例提供的设备检修装置的一种结构示意图，该装置适用于执行本发明实施例提供的设备检修方法。如图5所示，该装置具体可以包括：
第一确定模块401，用于获取设备的告警数据，并根据所述告警数据确定所述设备的第一状态；
第二确定模块402，用于获取所述设备的运行数据，并将所述运行数据输入设备状态评价模型进行设备状态评价得到所述设备的第二状态；
第三确定模块403，用于根据所述第一状态和所述第二状态确定所述设备的目标状态；
第四确定模块404，用于在所述目标状态与检修状态匹配时，获取所述设备的运维数据，并根据所述目标状态和所述运维数据确定所述设备的目标检修活动；
设备检修模块405，用于将所述目标检修活动反馈至设备管理人员，以使得所述设备管理人员按照所述目标检修活动检修所述设备。
可选地，所述告警数据包括所述设备的运行状态和光路状态，第一确定模块401，具体用于：
在所述运行状态为告警时，根据所述设备的告警类型确定所述设备的第一候选状态；
根据所述光路状态确定所述设备的第二候选状态；
将所述第一候选状态和所述第二候选状态中状态级别最高的候选状态，确定为所述设备的第一状态。
可选地，第一确定模块401，根据所述设备的告警类型确定所述设备的第一候选状态，包括：
在所述告警类型为无告警时，确定所述设备的第一候选状态为正常状态；
在所述告警类型为告警但不影响设备运行时，确定所述设备的第一候选状态为注意状态；
在所述告警类型为告警或影响设备运行时，确定所述设备的第一候选状态为异常状态。
可选地，所述光路状态包括光路误码、动态参数和关键低阶链路误码，所述动态参数包括光功率和阈值裕度，第一确定模块401，根据所述光路状态确定所述设备的第二候选状态，包括：
根据所述光路误码的误码类型确定所述设备的第一光路状态；
根据所述光功率、预设功率范围、阈值裕度确定所述设备的第二光路状态；
根据所述关键低阶链路误码的误码类型确定所述设备的第三光路状态；
将所述第一光路状态、第二光路状态和所述第三光路状态中状态级别最高的光路状态，确定为所述设备的第二候选状态。
可选地，第三确定模块403，具体用于：
将所述第一状态和所述第二状态中状态级别最高的状态确定为所述设备的目标状态。
可选地，所述运维数据包括所述目标状态对应的多个检修活动，第四确定模块404，具体用于：
利用关联规则挖掘算法对所述设备的目标状态和所述目标状态对应的多个检修活动进行关联分析，得到所述设备的目标状态和所述目标状态对应的多个检修活动的关联概率；
根据所述设备的目标状态和所述目标状态对应的多个检修活动的关联概率，确定所述设备的目标检修活动。
可选地，第四确定模块404，根据所述设备的目标状态和所述目标状态对应的多个检修活动的关联概率，确定所述设备的目标检修活动，包括：
将所述目标状态对应的多个检修活动的关联概率中的最高关联概率对应的检修活动确定为设备的目标检修活动。
本领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述功能模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本实施例的装置，获取设备(电力通信传输设备)的告警数据，并根据告警数据确定设备的第一状态，获取设备的运行数据，并将运行数据输入设备状态评价模型进行设备状态评价得到设备的第二状态，实现对设备状态评价模型的兼容，根据第一状态和第二状态确定设备的目标状态，即将告警数据和运行数据均作为确定设备状态的依据，相当于结合告警数据和运行数据综合确定设备的目标状态，提高确定设备状态的准确性，保障确定设备状态的全面性；在目标状态与检修状态匹配时，获取设备的运维数据，并根据目标状态和运维数据确定设备的目标检修活动，实现结合设备的目标状态和运维数据的关联性确定设备的目标检修活动，将目标检修活动反馈至设备管理人员，以使得设备管理人员按照目标检修活动检修设备，即设备管理人员可以根据目标检修活动，实时、动态地调整设备的检修方案，进而提高设备检修的效率、以及设备检修的精准度。
本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一实施例提供的设备检修方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一实施例提供的设备检修方法。
下面参考图6，其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统500的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有计算机系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块和/或单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块和/或单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第一确定模块、第二确定模块、第三确定模块、第四确定模块和设备检修模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：
获取设备的告警数据，并根据告警数据确定设备的第一状态；获取设备的运行数据，并将运行数据输入设备状态评价模型进行设备状态评价得到设备的第二状态；根据第一状态和第二状态确定设备的目标状态；在目标状态与检修状态匹配时，获取设备的运维数据，并根据目标状态和运维数据确定设备的目标检修活动；将目标检修活动反馈至设备管理人员，以使得设备管理人员按照目标检修活动检修设备。
根据本发明实施例的技术方案，获取设备(电力通信传输设备)的告警数据，并根据告警数据确定设备的第一状态，获取设备的运行数据，并将运行数据输入设备状态评价模型进行设备状态评价得到设备的第二状态，实现对设备状态评价模型的兼容，根据第一状态和第二状态确定设备的目标状态，即将告警数据和运行数据均作为确定设备状态的依据，相当于结合告警数据和运行数据综合确定设备的目标状态，提高确定设备状态的准确性，保障确定设备状态的全面性；在目标状态与检修状态匹配时，获取设备的运维数据，并根据目标状态和运维数据确定设备的目标检修活动，实现结合设备的目标状态和运维数据的关联性确定设备的目标检修活动，将目标检修活动反馈至设备管理人员，以使得设备管理人员按照目标检修活动检修设备，即设备管理人员可以根据目标检修活动，实时、动态地调整设备的检修方案，进而提高设备检修的效率、以及设备检修的精准度。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种设备检修方法，其特征在于，所述方法包括：
获取设备的告警数据，并根据所述告警数据确定所述设备的第一状态；
获取所述设备的运行数据，并将所述运行数据输入设备状态评价模型进行设备状态评价得到所述设备的第二状态；
根据所述第一状态和所述第二状态确定所述设备的目标状态；
在所述目标状态与检修状态匹配时，获取所述设备的运维数据，并根据所述目标状态和所述运维数据确定所述设备的目标检修活动；
将所述目标检修活动反馈至设备管理人员，以使得所述设备管理人员按照所述目标检修活动检修所述设备。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述告警数据包括所述设备的运行状态和光路状态，所述根据所述告警数据确定所述设备的第一状态，包括：
在所述运行状态为告警时，根据所述设备的告警类型确定所述设备的第一候选状态；
根据所述光路状态确定所述设备的第二候选状态；
将所述第一候选状态和所述第二候选状态中状态级别最高的候选状态，确定为所述设备的第一状态。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述设备的告警类型确定所述设备的第一候选状态，包括：
在所述告警类型为无告警时，确定所述设备的第一候选状态为正常状态；
在所述告警类型为告警但不影响设备运行时，确定所述设备的第一候选状态为注意状态；
在所述告警类型为告警或影响设备运行时，确定所述设备的第一候选状态为异常状态。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述光路状态包括光路误码、动态参数和关键低阶链路误码，所述动态参数包括光功率和阈值裕度，所述根据所述光路状态确定所述设备的第二候选状态，包括：
根据所述光路误码的误码类型确定所述设备的第一光路状态；
根据所述光功率、预设功率范围、阈值裕度确定所述设备的第二光路状态；
根据所述关键低阶链路误码的误码类型确定所述设备的第三光路状态；
将所述第一光路状态、第二光路状态和所述第三光路状态中状态级别最高的光路状态，确定为所述设备的第二候选状态。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一状态和所述第二状态确定所述设备的目标状态，包括：
将所述第一状态和所述第二状态中状态级别最高的状态确定为所述设备的目标状态。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运维数据包括所述目标状态对应的多个检修活动，所述根据所述目标状态和所述运维数据确定所述设备的目标检修活动，包括：
利用关联规则挖掘算法对所述设备的目标状态和所述目标状态对应的多个检修活动进行关联分析，得到所述设备的目标状态和所述目标状态对应的多个检修活动的关联概率；
根据所述设备的目标状态和所述目标状态对应的多个检修活动的关联概率，确定所述设备的目标检修活动。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述设备的目标状态和所述目标状态对应的多个检修活动的关联概率，确定所述设备的目标检修活动，包括：
将所述目标状态对应的多个检修活动的关联概率中的最高关联概率对应的检修活动确定为设备的目标检修活动。
8.一种设备检修装置，其特征在于，所述装置包括：
第一确定模块，用于获取设备的告警数据，并根据所述告警数据确定所述设备的第一状态；
第二确定模块，用于获取所述设备的运行数据，并将所述运行数据输入设备状态评价模型进行设备状态评价得到所述设备的第二状态；
第三确定模块，用于根据所述第一状态和所述第二状态确定所述设备的目标状态；
第四确定模块，用于在所述目标状态与检修状态匹配时，获取所述设备的运维数据，并根据所述目标状态和所述运维数据确定所述设备的目标检修活动；
设备检修模块，用于将所述目标检修活动反馈至设备管理人员，以使得所述设备管理人员按照所述目标检修活动检修所述设备。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的设备检修方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的设备检修方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310917102.9A CN116911828A (zh) | 2023-07-25 | 2023-07-25 | 设备检修方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310917102.9A CN116911828A (zh) | 2023-07-25 | 2023-07-25 | 设备检修方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116911828A true CN116911828A (zh) | 2023-10-20 |
Family
ID=88359979
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310917102.9A Pending CN116911828A (zh) | 2023-07-25 | 2023-07-25 | 设备检修方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116911828A (zh) |
-
2023
- 2023-07-25 CN CN202310917102.9A patent/CN116911828A/zh active Pending
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN112162878B (zh) | 数据库故障发现方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN107819627B (zh) | 系统故障处理方法及服务器 | |
| EP4006731A1 (en) | Method, apparatus, device, storage medium and computer program product for testing code | |
| CN109960635B (zh) | 实时计算平台的监控和报警方法、系统、设备及存储介质 | |
| WO2020154604A1 (en) | Systems and methods for automating and monitoring software development operations | |
| CN113935497A (zh) | 智能运维故障处理方法、装置、设备及其存储介质 | |
| CN113312341B (zh) | 一种数据质量监控方法、系统和计算机设备 | |
| CN112785124A (zh) | 一种电信业务合规性稽核方法及系统 | |
| CN114422327B (zh) | 一种告警处置建议生成方法、装置、系统和计算机可读存储介质 | |
| CN116008799A (zh) | 真空断路器的监测处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN116911828A (zh) | 设备检修方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN112579402A (zh) | 一种应用系统故障定位的方法和装置 | |
| CN117931604A (zh) | 服务风险监测方法、风险识别模型训练方法及系统 | |
| CN116992051A (zh) | 一种电网调度业务的知识图谱构建方法和装置 | |
| CN110347552B (zh) | 一种支持可配置的决策引擎实时监控的方法、装置和电子设备 | |
| CN115774208A (zh) | 一种电池单元异常监测方法、装置、电子设备及介质 | |
| CN114462373B (zh) | 审计规则确定方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN112434079A (zh) | 一种基于大数据的二次设备异常判别决策方法及装置 | |
| CN113537519A (zh) | 一种识别异常设备的方法和装置 | |
| CN117057527B (zh) | 一种汽车制造设备工业物联网智慧运维方法及系统 | |
| CN116974806A (zh) | 异常消息的推送方法及装置、存储介质、电子设备 | |
| CN117372047B (zh) | 基于ldpc纠错算法实现电子产品的数据回溯方法及系统 | |
| CN117150032B (zh) | 一种水电站发电机组的智能维护系统及方法 | |
| CN118260294B (zh) | 基于ai的制造业痛觉信号汇总方法、系统、介质及设备 | |
| KR20200127445A (ko) | 비정형 데이터 분석을 통한 모니터링 업무 자동화 시스템 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |