CN116992051A - 一种电网调度业务的知识图谱构建方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种电网调度业务的知识图谱构建方法和装置，该方法主要是通过构建调度知识图谱，针对电网调度业务的行业内领域知识图谱，主要构建电网模型知识图谱和故障预案知识图谱，利用基于动态本体的知识图谱构建技术，通过对象、关系以及属性之间的关系进行抽取，将电网的基础信息、调度日志中的调度经验、预案处理步骤和内容等知识抽取出来，构建形成调度域电力知识图谱库，用以对未来调度业务进行辅助决策、电网故障调度的智能推荐等，为调度员在处理电网故障时提供辅助决策，丰富调度人员恢复决策手段，提升电网故障处理效率以及整个电网业务系统的鲁棒性。

Description

一种电网调度业务的知识图谱构建方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种电网调度业务的知识图谱构建方法和装置。

背景技术

随着我国电力行业的不断发展，电力电网的建设规模也在不断扩大，其中，电网安全关系到经济的稳定发展以及人民生活用电的稳定供应。当前电网运行方式复杂、设备负载加重以及供电能力不足等问题日益突出，电网安全运行的压力日渐增大，电网故障事件也日益频繁，给电网运行安全带来了较为严重的后果。

其中，针对电网故障的处置预案以及电网数据、数据的检测等主要依靠调度运行人员进行调度处理以及电网故障调度，由于故障处置预案变化频繁且复杂，给调度运行人员的调度处理带来难度，因此，亟需构建一种适用于电网调度业务的知识图谱，对未来调度业务进行辅助决策、电网故障调度的智能推荐等，为调度员在处理电网故障时提供辅助决策，丰富调度人员恢复决策手段。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种电网调度业务的知识图谱构建方法和装置。

为实现上述目的，本发明提供了以下技术方案：

根据本发明的第一方面，提供了一种电网调度业务的知识图谱构建方法，包括：

基于动态本体的知识图谱构建技术，构建核心电网调度领域本体库；

获取电网调度业务需求的电网调度数据源，抽取所述电网调度数据源在行业内领域知识图谱中的对象、关系与属性之间的关系；

对所述电网调度数据源进行数据清洗入库，与所述核心电网调度领域本体库结合形成知识图谱库。

作为本发明的进一步方案，所述行业内领域知识图谱包括构建的电网模型知识图谱和故障预案知识图谱。

作为本发明的进一步方案，电网模型知识图谱和故障预案知识图谱的构建包括本体构建和知识构建；其中，所述本体构建为基于电网调度业务，构建电网模型知识图谱本体和故障预案知识图谱本体；所述知识构建为基于电网调度业务知识模型和业务本体，按照知识存储结构，构建电网模型知识图谱和故障预案知识图谱。

作为本发明的进一步方案，电网模型知识图谱构建时，包括：采集电网中的基础设备信息、设备电流、设备电压、设备厂商、调度日志、电网模型、一次接线图SVG图形和参数库在内的信息，抽取其中的对象、属性和关系信息，构建形成电网模型知识图谱。

作为本发明的进一步方案，所述对象包括实体、事件、文档和多媒体。

作为本发明的进一步方案，所述电网调度数据源包括用于构建电网调度业务的行业内领域知识图谱的结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据。

作为本发明的进一步方案，获取电网调度业务需求的电网调度数据源包括结构化数据接入、半结构化数据接入和非结构化数据接入，所述结构化数据接入通过数据知识化处理，处理后的结构化数据进行知识建模，所述半结构化数据接入和非结构化数据接入通过文本解析和标记提取，进行知识加工，加工后的数据进行知识建模。

作为本发明的进一步方案，构建核心电网调度领域本体库，包括：

基于领域本体与知识范围的对应关系，列举调度中数据和概念，建立调度本体框架，依据对象、属性和关系的构建，利用工具构建本体，完成调度领域本体构建；

基于调度领域本体，获取调度行业知识并整理，抽取调度行业知识中对象、关系与属性之间的关系并用调度知识表示，完成调度领域知识构建，构建形成核心电网调度领域本体库。

作为本发明的进一步方案，数据清洗入库，包括：

按照数据类型将电网调度数据源划分为结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据；

基于元数据库对划分后的电网调度数据源进行预处理，并结合元数据库以及制定的清洗规则进行数据清洗，验证后与核心电网调度领域本体库结合形成知识图谱库。

根据本发明的第二方面，提供了一种电网调度业务的知识图谱构建装置，包括：

域本体库构建模块，用于基于动态本体的知识图谱构建技术，构建核心电网调度领域本体库；

数据源获取模块，用于获取电网调度业务需求的电网调度数据；

关系抽取模块，用于抽取所述电网调度数据源在知识图谱中的对象、关系与属性之间的关系；

数据清洗模块，用于对所述电网调度数据源进行数据清洗入库；

知识图谱库生成模块，用于数据清洗入库与核心电网调度领域本体库结合时形成知识图谱库。

根据本发明实施例的第三方面，提供了一种计算机设备，包括处理器以及存储装置，所述存储装置用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中第一方面所述的电网调度业务的知识图谱构建方法。

根据本发明的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述实施例中第一方面所述的电网调度业务的知识图谱构建方法。

本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

通过上述技术方案，本发明的一种电网调度业务的知识图谱构建方法和装置，通过构建调度知识图谱，针对电网调度业务的行业内领域知识图谱，主要构建电网模型知识图谱和故障预案知识图谱，利用基于动态本体的知识图谱构建技术，通过对象、关系以及属性之间的关系进行抽取，将电网的基础信息、调度日志中的调度经验、预案处理步骤和内容等知识抽取出来，构建形成调度域电力知识图谱库，用以对未来调度业务进行辅助决策、电网故障调度的智能推荐等，为调度员在处理电网故障时提供辅助决策，丰富调度人员恢复决策手段，提升电网故障处理效率以及整个电网业务系统的鲁棒性。

本申请的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例。在附图中：

图1为本发明示例性实施例中一种电网调度业务的知识图谱构建方法的流程图；

图2为本发明示例性实施例中一种电网调度业务的知识图谱构建方法中调度知识图谱建设的流程图；

图3为本发明示例性实施例中一种电网调度业务的知识图谱构建方法中数据逻辑架构示意图；

图4为本发明示例性实施例的计算机设备的结构示意图。

本申请目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

下面，结合附图以及具体实施方式，对本申请做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

针对电网故障的处置预案以及电网数据、数据的检测等主要依靠调度运行人员进行调度处理以及电网故障调度，由于故障处置预案变化频繁且复杂，给调度运行人员的调度处理带来难度。基于上述原因，本申请的实施例提供了一种电网调度业务的知识图谱构建方法和装置，通过构建调度知识图谱，针对电网调度业务的行业内领域知识图谱，主要构建电网模型知识图谱和故障预案知识图谱，利用基于动态本体的知识图谱构建技术，通过对象、关系以及属性之间的关系进行抽取，将电网的基础信息、调度日志中的调度经验、预案处理步骤和内容等知识抽取出来，构建形成调度域电力知识图谱库，用以对未来调度业务进行辅助决策、电网故障调度的智能推荐等。

在一些实施方式中，电网调度业务的知识图谱构建方法可以应用在计算机设备，该计算机设备可以是PC、便携计算机、移动终端等具有显示和处理功能的设备，当然也不限于此。

请参照图1，图1为本申请的电网调度业务的知识图谱构建方法的流程示意图。本申请的实施例中，所述电网调度业务的知识图谱构建方法，可以利用域本体库构建模块执行的电网调度业务的知识图谱构建过程，该方法包括以下步骤S10-步骤S30：

步骤S10：基于动态本体的知识图谱构建技术，构建核心电网调度领域本体库；

步骤S20：获取电网调度业务需求的电网调度数据源，抽取所述电网调度数据源在知识图谱中的对象、关系与属性之间的关系；

步骤S30：对所述电网调度数据源进行数据清洗入库，与所述核心电网调度领域本体库结合形成知识图谱库。

下面将结合附图及实施例对本示例性实施例中的电网调度业务的知识图谱构建方法的各个步骤进行更详细的说明。

在一些实施例中，所述行业内领域知识图谱包括构建的电网模型知识图谱和故障预案知识图谱。

本实施例的电网调度业务的知识图谱构建方法中，建设的调度知识图谱构建，是针对电网调度业务的行业内领域知识图谱，主要构建电网模型知识图谱和故障预案知识图谱，利用基于动态本体的知识图谱构建技术，通过对象、关系以及属性的抽取，将电网的基础信息、调度日志中的调度经验、预案处理步骤和内容等知识抽取出来，构建形成调度域电力知识图谱库，用以对未来调度业务进行辅助决策、电网故障调度的智能推荐等。

在本实施例中，所述对象包括实体、事件、文档和多媒体。

其中，电网模型知识图谱和故障预案知识图谱的构建包括本体构建和知识构建；其中，所述本体构建为基于电网调度业务，构建电网模型知识图谱本体和故障预案知识图谱本体；所述知识构建为基于电网调度业务知识模型和业务本体，按照知识存储结构，构建电网模型知识图谱和故障预案知识图谱。

在本实施例中，电网模型知识图谱构建时，包括：采集电网中的基础设备信息、设备电流、设备电压、设备厂商、调度日志、电网模型(CIM模型XML)、一次接线图SVG图形和参数库在内的信息，抽取其中的对象、属性和关系信息，构建形成电网模型知识图谱。

在本实施例中，参见图2和图3所示，所述电网调度数据源包括用于构建电网调度业务的行业内领域知识图谱的结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据。

在本实施例中，获取电网调度业务需求的电网调度数据源包括结构化数据接入、半结构化数据接入和非结构化数据接入，所述结构化数据接入通过数据知识化处理，处理后的结构化数据进行知识建模，所述半结构化数据接入和非结构化数据接入通过文本解析和标记提取，进行知识加工，加工后的数据进行知识建模。

在调度知识图谱的数据架构中，结构化数据与接入的第三方数据库进行数据整合，半结构化数据接入和非结构化数据通过文本解析和标记提取，进行实体提取、关系提取以及属性提取，将完成知识提取的结果进行知识表示，然后进行实体对齐以及质量评估后形成知识图谱；其中，实体对齐时包含属性校正以及本体构建、知识更新，结合知识推理，按照知识存储结构，实现知识导入、知识抽取、版本更新等，构建电网模型知识图谱和故障预案知识图谱。

在调度知识图谱的数据架构中，还包括应用及服务：提供业务管理自动化、基于知识图谱的智能告警、基于知识图谱的调监控一体化信号分析和设备事件统计分析等应用，对外提供知识图谱服务接口，支撑其它业务使用。

在本实施例中，构建核心电网调度领域本体库，包括：

基于领域本体与知识范围的对应关系，列举调度中数据和概念，建立调度本体框架，依据对象、属性和关系的构建，利用工具构建本体，完成调度领域本体构建；

基于调度领域本体，获取调度行业知识并整理，抽取调度行业知识中对象、关系与属性之间的关系并用调度知识表示，完成调度领域知识构建，构建形成核心电网调度领域本体库。

在本实施例中，数据清洗入库，包括：

按照数据类型将电网调度数据源划分为结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据；

基于元数据库对划分后的电网调度数据源进行预处理，并结合元数据库以及制定的清洗规则进行数据清洗，验证后与核心电网调度领域本体库结合形成知识图谱库。

本实施例中，构建本体库是采用知识建模技术完成知识的形式化规范表示，以便支持领域知识的重用和共享。基于本体的知识建模方法采用并行思想，根据领域本体与知识的对应关系，从本体构建和知识表示两方面入手，对应同步完成领域本体构建与知识表示。

由于领域本体与知识范围的严格对应关系，保证了基于本体的知识表示的正确性和严谨性；保证了领域内概念、关系等认知的一致性，使得本体与知识通过语义标注紧密地联系起来，有效支持后续知识检索的准确率；利用本体评价检验了本体的可行性和有效性，并且为本体完善和进化提供了反馈依据。

知识图谱构建的另一个部分是对不同来源数据进行预处理，包括基础设备信息、设备电流、设备电压、设备厂商、调度日志、电网模型(CIM模型XML)、一次接线图SVG图形和参数库等信息，对各个来源的数据按照本体结构进行数据清洗，关键信息抽取等处理，将数据处理成机器可以理解的数据结构。在数据预处理的过程中根据数据入库和实际使用情况对数据预处理和本体构建模块进行评价，使系统资源不断完善。

需要注意的是，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

在本申请一实施例中，提供了一种电网调度业务的知识图谱构建装置，该装置包括域本体库构建模块、数据源获取模块、数据清洗模块以及知识图谱库生成模块，其中，所述域本体库构建模块用于基于动态本体的知识图谱构建技术，构建核心电网调度领域本体库；所述数据源获取模块用于获取电网调度业务需求的电网调度数据；所述关系抽取模块用于抽取所述电网调度数据源在知识图谱中的对象、关系与属性之间的关系；所述数据清洗模块用于对所述电网调度数据源进行数据清洗入库；所述知识图谱库生成模块用于数据清洗入库与核心电网调度领域本体库结合时形成知识图谱库。

需要说明的是，上述实施例提供的装置在执行相关操作时，仅以上述各程序模块的划分进行举例说明，待调取应用时，可以根据需要而将上述处理分配由不同的程序模块完成，即将终端的内部结构划分成不同的程序模块，以完成以上描述的全部或者部分处理。

另外，上述实施例提供的装置与上述实施例中的方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

此外，在本发明的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述电网调度业务的知识图谱构建方法的计算机设备。所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施例、完全的软件实施例(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施例，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图4来描述根据本发明的这种实施例的计算机设备。图4显示的计算机设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，计算机设备以通用计算设备的形式表现。计算机设备的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理器401、上述至少一个存储器402、连接不同系统组件(包括存储器402和处理器401)的总线403、显示器404。

其中，所述存储器存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理器401执行，使得所述处理器401执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施例的步骤。

在本申请的实施例中，该计算机设备被配置为执行如下方法：基于动态本体的知识图谱构建技术，构建核心电网调度领域本体库；获取电网调度业务需求的电网调度数据源，抽取所述电网调度数据源在知识图谱中的对象、关系与属性之间的关系；对所述电网调度数据源进行数据清洗入库，与所述核心电网调度领域本体库结合形成知识图谱库。

本实施例中，存储器402可以包括易失性存储器形式的可读介质，例如随机存取存储器(RAM)和/或高速缓存存储器，还可以进一步包括只读存储器(ROM)。

存储器402还可以包括具有一组(至少一个)程序模块的程序/实用工具，这样的程序模块包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线403可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器、外围总线、图形加速端口、处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

计算机设备也可以与一个或多个外部设备(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口进行。并且，计算机设备还可以通过网络适配器与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器通过总线403与计算机设备的其它模块通信。应当明白，可以结合计算机设备使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本发明实施例的方法。

在本发明的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施例中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施例的步骤。

在本发明的示例性实施例中，描述了根据本发明的实施例的用于实现上述方法的程序产品，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

本申请提供一种电网调度业务的知识图谱构建方法和装置，通过构建调度知识图谱，针对电网调度业务的行业内领域知识图谱，主要构建电网模型知识图谱和故障预案知识图谱，利用基于动态本体的知识图谱构建技术，通过对象、关系以及属性之间的关系进行抽取，将电网的基础信息、调度日志中的调度经验、预案处理步骤和内容等知识抽取出来，构建形成调度域电力知识图谱库，用以对未来调度业务进行辅助决策、电网故障调度的智能推荐等，为调度员在处理电网故障时提供辅助决策，丰富调度人员恢复决策手段，提升电网故障处理效率以及整个电网业务系统的鲁棒性。

以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种电网调度业务的知识图谱构建方法，其特征在于，该调度预案推荐方法包括以下步骤：

基于动态本体的知识图谱构建技术，构建核心电网调度领域本体库；

获取电网调度业务需求的电网调度数据源；

抽取所述电网调度数据源在行业内领域知识图谱中的对象、关系与属性之间的关系，对所述电网调度数据源进行数据清洗入库，与所述核心电网调度领域本体库结合形成知识图谱库。

2.根据权利要求1所述的电网调度业务的知识图谱构建方法，其特征在于，所述行业内领域知识图谱包括构建的电网模型知识图谱和故障预案知识图谱。

3.根据权利要求2所述的电网调度业务的知识图谱构建方法，其特征在于，电网模型知识图谱和故障预案知识图谱的构建包括本体构建和知识构建；其中，所述本体构建为基于电网调度业务，构建电网模型知识图谱本体和故障预案知识图谱本体；所述知识构建为基于电网调度业务知识模型和业务本体，按照知识存储结构，构建电网模型知识图谱和故障预案知识图谱。

4.根据权利要求3所述的电网调度业务的知识图谱构建方法，其特征在于，电网模型知识图谱构建时，包括：采集电网中的基础设备信息、设备电流、设备电压、设备厂商、调度日志、电网模型、一次接线图SVG图形和参数库在内的信息，抽取其中的对象、属性和关系信息，构建形成电网模型知识图谱。

5.根据权利要求4所述的电网调度业务的知识图谱构建方法，其特征在于，所述对象包括实体、事件、文档和多媒体。

6.根据权利要求1所述的电网调度业务的知识图谱构建方法，其特征在于，所述电网调度数据源包括用于构建电网调度业务的行业内领域知识图谱的结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据。

7.根据权利要求6所述的电网调度业务的知识图谱构建方法，其特征在于，获取电网调度业务需求的电网调度数据源包括结构化数据接入、半结构化数据接入和非结构化数据接入，所述结构化数据接入通过数据知识化处理，处理后的结构化数据进行知识建模，所述半结构化数据接入和非结构化数据接入通过文本解析和标记提取，进行知识加工，加工后的数据进行知识建模。

8.根据权利要求7所述的电网调度业务的知识图谱构建方法，其特征在于，构建核心电网调度领域本体库，包括：

基于领域本体与知识范围的对应关系，列举调度中数据和概念，建立调度本体框架，依据对象、属性和关系的构建，利用工具构建本体，完成调度领域本体构建；

基于调度领域本体，获取调度行业知识并整理，抽取调度行业知识中对象、关系与属性之间的关系并用调度知识表示，完成调度领域知识构建，构建形成核心电网调度领域本体库。

9.根据权利要求8所述的电网调度业务的知识图谱构建方法，其特征在于，数据清洗入库，包括：

按照数据类型将电网调度数据源划分为结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据；

基于元数据库对划分后的电网调度数据源进行预处理，并结合元数据库以及制定的清洗规则进行数据清洗，验证后与核心电网调度领域本体库结合形成知识图谱库。

10.一种电网调度业务的知识图谱构建装置，其特征在于，包括：

域本体库构建模块，用于基于动态本体的知识图谱构建技术，构建核心电网调度领域本体库；

数据源获取模块，用于获取电网调度业务需求的电网调度数据；

关系抽取模块，用于抽取所述电网调度数据源在知识图谱中的对象、关系与属性之间的关系；

数据清洗模块，用于对所述电网调度数据源进行数据清洗入库；

知识图谱库生成模块，用于数据清洗入库与核心电网调度领域本体库结合时形成知识图谱库。