CN116911578B - 一种风电控制系统的人机交互方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种风电控制系统的人机交互方法，涉及人机交互技术领域，包括：获取当下时刻的风电机组的风电需求以及风电机组的每个工作环节的第一运行参数，得到对当下时刻的风电机组的调整方法；监测所述调整方法实施后的每个工作环节的第二运行参数，判断调整是否成功；若调整不成功，则获取每个工作环节的实时运行参数，得到异常工作环节；基于所述异常工作环节，匹配相对应的恢复方法，对风电机组进行恢复，进而实现人机交互。提高管理人员对风电控制系统的管理效率，保证管理人员与风电控制系统进行高效、安全的人机交互。
Description
技术领域
本发明涉及人机交互技术领域，特别涉及一种风电控制系统的人机交互方法。
背景技术
目前，随着科学技术的发展，科学技术深入人们的生活生产，人机交互的应用越来越重要。人机交互专注于人与计算机相关科技互动的研究和实践领域,
提供高效操作的系统，最终让人可以舒服、高效、安全的来跟机器实现互动，达到人的初始目标。风力发电机组的控制系统是综合性控制系统，它不仅要监视电网、风况和机组的运行参数，对机组进行并网与脱网控制，以确保运行的安全性与可靠性，还要根据风速与风向的变化，对机组进行转速和转向的实时控制，以提高机组的运行效率和发电量。将风力发电机组的控制系统与人机交互相结合，得到方便人管理的风电控制系统。
因此，本发明提供一种风电控制系统的人机交互方法。
发明内容
本发明提供一种风电控制系统的人机交互方法，用以通过获取当下时刻的风电机组的风电需求以及风电机组的每个工作环节的第一运行参数，得到对当下时刻的风电机组的调整方法，监测所述调整方法实施后的每个工作环节的第二运行参数，判断调整是否成功，若调整不成功，则获取每个工作环节的实时运行参数，得到异常工作环节，基于所述异常工作环节，匹配相对应的恢复方法，对风电机组进行恢复，进而实现人机交互，提高管理人员对风电控制系统的管理效率，保证管理人员与风电控制系统进行高效、安全的人机交互。
本发明提供一种风电控制系统的人机交互方法，包括：
步骤1：获取当下时刻的风电机组的风电需求以及风电机组的每个工作环节的第一运行参数，得到对当下时刻的风电机组的调整方法；
步骤2：监测所述调整方法实施后的每个工作环节的第二运行参数，判断调整是否成功；
步骤3：若调整不成功，则获取每个工作环节的实时运行参数，得到异常工作环节；
步骤4：基于所述异常工作环节，匹配相对应的恢复方法，对风电机组进行恢复，进而实现人机交互。
优选的，本发明提供一种风电控制系统的人机交互方法，获取当下时刻的风电机组的风电需求以及风电机组的每个工作环节的第一运行参数之后，包括：
获取当下时刻的风电机组的风电需求，得到相对应的第一风电功率；
获取当下时刻的风电机组的每个工作环节的第一运行参数，得到相对应的第二风电功率；
基于第一风电功率以及第二风电功率，得到相对应的第一差值。
优选的，本发明提供一种风电控制系统的人机交互方法，获取当下时刻的风电机组的风电需求以及风电机组的每个工作环节的第一运行参数，得到对当下时刻的风电机组的调整方法，还包括：
将每两个相邻工作环节的第一运行参数的比值作为每两个相邻工作环节的第一转化效率；
对全部第一转化效率进行平均处理得到第一平均效率，并获取所述第一平均效率下的调整方法对照表；
基于第一差值以及所述调整方法对照表，匹配得到当下时刻的调整方法。
优选的，本发明提供一种风电控制系统的人机交互方法，监测所述调整方法使用后的每个工作环节的第二运行参数，判断调整是否成功，包括：
基于调整方法实施后的一个调整时间段的每个时刻下每个工作环节的第二运行参数，得到每两个相邻工作环节的第二转化效率以及输出的第三风电功率；
对全部第二转化效率进行平均处理得到第二平均效率；
若所述第二平均效率在相对应的预设调整效率范围内，且第三风电功率大于第一风电功率，则调整成功。
优选的，本发明提供一种风电控制系统的人机交互方法，若调整不成功，则获取每个工作环节的实时运行参数，得到异常工作环节，包括：
若调整不成功，则获取调整方法实施后的一个调整时间段的每个工作环节下每个时刻的实时运行参数，得到每两个相邻工作环节的第四转化效率，并将第四转化效率赋予到两个相邻工作环节中的靠前工作环节；
将每个第四转化效率按照相对应的工作环节的顺序，构建第四转化列表；
获取所述第四转化列表中每两个相邻工作环节的第四转化效率的第二差值；
基于第二差值在所述第四转化列表中的顺序，构建第二差值折线图；
基于调整方法对照表中的全部调整方法，得到每个调整方法对同个风电需求下以及同工作状态下的风电机组进行调整之后所获取的第一差值折线图；
若全部的第一差值折线图中存在与所述第二差值折线图相同的第一差值折线图，则对风电机组进行二次调整；
若不存在，则计算全部第四转化效率的平均值，得到第五转化效率；
匹配在所述第五转化效率下风电机组正常运作时的一个调整时间段下每个工作环节在每个时刻的第三运作参数；
基于相同工作环节在相同时刻顺序下的实时运行参数以及第三运作参数，得到相应时刻的第三差值；
将相同工作环节的全部第三差值按照时刻顺序构建第三差值曲线图；
去除差值始终为零的第三差值曲线图，保留存在差值不为零的第三差值曲线图；
基于每个保留曲线图的工作环节，从环节异常数据库中得到可能发生的全部异常原因；
获取每个异常原因相对应的异常差值曲线图；
基于全部异常差值曲线图以及所述保留曲线图输入至多种异常差值分析模型，得到构成对应保留差值曲线图的异常原因集合；
对每个异常原因集合进行解析，当解析结果满足异常设定条件时，判定对应工作环节为异常工作环节。
优选的，本发明提供一种风电控制系统的人机交互方法，基于所述异常工作环节，匹配相对应的恢复方法，包括：
根据环节恢复数据表确定与对应异常工作环节匹配的调取标签，并调取得到对应异常工作环节的恢复方法数据库；
基于同个异常工作环节的异常原因集合以及相对应的恢复方法数据库，匹配得到相对应的恢复方法，构建恢复方法集合。
优选的，本发明提供一种风电控制系统的人机交互方法，对风电机组进行恢复，包括：
模拟实施每个恢复方法集合，得到恢复方法模拟实施后的一个模拟时间段内的每个工作环节在每个时刻的第四运作参数；
基于全部第四运作参数，计算得到恢复指数；
基于全部恢复指数，得到恢复指数最大的恢复方法集合对风电机组进行恢复。
优选的，本发明提供一种风电控制系统的人机交互方法，基于全部第四运作参数，计算得到恢复指数，包括：
；
其中，R表示对应恢复方法集合的恢复指数；n表示一个模拟时间段内的时刻数量；表示第i个时刻下的第j个工作环节的第四运作参数的数值；/>表示第/>个时刻下的第j个工作环节的正常运作参数的数值；/>表示第i个时刻下的第j个工作环节未恢复之前的运作参数的数值；/>表示有效恢复系数；/>表示第i个时刻下的第j个工作环节与第j-1个工作环节之间的转化权重；
第1个时刻下的第1个工作环节的正常运作参数的数值；/>表示第n个时刻下的第m个工作环节的正常运作参数的数值。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种风电控制系统的人机交互方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1：
本发明实施例提供一种风电控制系统的人机交互方法，如图1所示，包括：
步骤1：获取当下时刻的风电机组的风电需求以及风电机组的每个工作环节的第一运行参数，得到对当下时刻的风电机组的调整方法；
步骤2：监测所述调整方法实施后的每个工作环节的第二运行参数，判断调整是否成功；
步骤3：若调整不成功，则获取每个工作环节的实时运行参数，得到异常工作环节；
步骤4：基于所述异常工作环节，匹配相对应的恢复方法，对风电机组进行恢复，进而实现人机交互。
该实施例中，风电需求指的是人工输入的当下时刻的风电机组需要产生的电能的数值。
该实施例中，工作环节指的是风电机组正常转化电能的工作环节，包括：发电环节、逆变环节、卸荷环节、并网环节、蓄电环节。
该实施例中，第一运行参数指的是当下时刻的风电机组的每个工作环节输出的能量的数值，比如发电环节从风电机组获取的能量的数值。
该实施例中，调整方法指的是为了控制当下时刻的风电机组转化的电能符合风电需求所需的电能，对风电机组每个工作环节进行调整的方法。
该实施例中，第二运行参数指的是调整方法实施后的风电机组的每个工作环节输出的能量的数值。
该实施例中，实时运行参数指的是对调整方法实施后的每个工作环节的第二运行参数分析，得到的调整不成功的风电机组的每个工作环节输出的能量的数值。
该实施例中，异常工作环节指的是通过对风电机组的每个工作环节输出的能量的数值进行分析，得到的发生异常需要进行处理的工作环节。
该实施例中，恢复方法指的是对风电机组发生异常的工作环节恢复正常运行的可执行方法。
上述技术方案的工作原理及有益效果是：通过获取当下时刻的风电机组的风电需求以及风电机组的每个工作环节的第一运行参数，得到对当下时刻的风电机组的调整方法，监测所述调整方法实施后的每个工作环节的第二运行参数，判断调整是否成功，若调整不成功，则获取每个工作环节的实时运行参数，得到异常工作环节，基于所述异常工作环节，匹配相对应的恢复方法，对风电机组进行恢复，进而实现人机交互，提高管理人员对风电控制系统的管理效率，保证管理人员与风电控制系统进行高效、安全的人机交互。
实施例2：
根据发明实施例1提供的方法，获取当下时刻的风电机组的风电需求以及风电机组的每个工作环节的第一运行参数之后，包括：
获取当下时刻的风电机组的风电需求，得到相对应的第一风电功率；
获取当下时刻的风电机组的每个工作环节的第一运行参数，得到相对应的第二风电功率；
基于第一风电功率以及第二风电功率，得到相对应的第一差值。
该实施例中，第一风电功率指的是通过对当下时刻的风电机组的风电需求的所需电能的数值进行分析，得到的风电机组每一时刻需要每秒输出的电功率。
该实施例中，第二风电功率指的是通过对当下时刻的风电机组的每个工作环节的第一运行参数进行分析，得到的当下时刻的风电机组每一时刻实际输出的电功率。
该实施例中，第一差值指的是第一风电功率以及第二风电功率的差值。
上述技术方案的工作原理及有益效果是：通过计算当下的风电需求所需的风电机组的产生的功率以及当下风电机组产生的功率的差值，得到当下需要进行调整的功率，有利于精准地匹配相对应的调整方法。
实施例3：
根据发明实施例1提供的方法，获取当下时刻的风电机组的风电需求以及风电机组的每个工作环节的第一运行参数，得到对当下时刻的风电机组的调整方法，还包括：
将每两个相邻工作环节的第一运行参数的比值作为每两个相邻工作环节的第一转化效率；
对全部第一转化效率进行平均处理得到第一平均效率，并获取所述第一平均效率下的调整方法对照表；
基于第一差值以及所述调整方法对照表，匹配得到当下时刻的调整方法。
该实施例中，第一转化效率指的是每两个相邻工作环节的第一运行参数的比值。
该实施例中，第一平均效率指的是全部第一转化效率的平均数值。
该实施例中，调整方法对照表指的是第一平均效率相对应的调整风电机组输出的能量变化的可执行方法与第一差值一一对应的对照表。
上述技术方案的工作原理及有益效果是：通过将每两个相邻工作环节的第一运行参数的比值作为每两个相邻工作环节的第一转化效率，计算得到平均的第一平均效率，获取所述第一平均效率下的调整方法对照表，匹配得到当下时刻的调整方法，精准地匹配相对应的调整方法。
实施例4：
根据发明实施例1提供的方法，监测所述调整方法使用后的每个工作环节的第二运行参数，判断调整是否成功，包括：
基于调整方法实施后的一个调整时间段的每个时刻下每个工作环节的第二运行参数，得到每两个相邻工作环节的第二转化效率以及输出的第三风电功率；
对全部第二转化效率进行平均处理得到第二平均效率；
若所述第二平均效率在相对应的预设调整效率范围内，且第三风电功率大于第一风电功率，则调整成功。
该实施例中，调整时间段指的是调整方法相对应的调整风电机组的输出的能源变化至风电需求所需的能源量的时间。
该实施例中，第二转化效率指的是每两个相邻工作环节的第二运行参数的比值。
该实施例中，第三风电功率指的是通过对调整方法实施后的一个调整时间段的最后一个时刻的第二运行参数进行分析，得到的调整后的风电机组实际输出的电功率。
该实施例中，第二平均效率指的是全部第二转化效率的平均数值。
该实施例中，预设调整效率指的是预先设置的调整方法实施后的一个调整时间段的最后一个时刻的风电机组应该输出的电功率。
上述技术方案的工作原理及有益效果是：通过对调整方法实施后的一个调整时间段的每个时刻下转化效率以及风电功率进行分析，判断当下的调整方法是否调整成功，提高风电机组控制的效率。
实施例5：
根据发明实施例1提供的方法，若调整不成功，则获取每个工作环节的实时运行参数，得到异常工作环节，包括：
若调整不成功，则获取调整方法实施后的一个调整时间段的每个工作环节下每个时刻的实时运行参数，得到每两个相邻工作环节的第四转化效率，并将第四转化效率赋予到两个相邻工作环节中的靠前工作环节；
将每个第四转化效率按照相对应的工作环节的顺序，构建第四转化列表；
获取所述第四转化列表中每两个相邻工作环节的第四转化效率的第二差值；
基于第二差值在所述第四转化列表中的顺序，构建第二差值折线图；
基于调整方法对照表中的全部调整方法，得到每个调整方法对同个风电需求下以及同工作状态下的风电机组进行调整之后所获取的第一差值折线图；
若全部的第一差值折线图中存在与所述第二差值折线图相同的第一差值折线图，则对风电机组进行二次调整；
若不存在，则计算全部第四转化效率的平均值，得到第五转化效率；
匹配在所述第五转化效率下风电机组正常运作时的一个调整时间段下每个工作环节在每个时刻的第三运作参数；
基于相同工作环节在相同时刻顺序下的实时运行参数以及第三运作参数，得到相应时刻的第三差值；
将相同工作环节的全部第三差值按照时刻顺序构建第三差值曲线图；
去除差值始终为零的第三差值曲线图，保留存在差值不为零的第三差值曲线图；
基于每个保留曲线图的工作环节，从环节异常数据库中得到可能发生的全部异常原因；
获取每个异常原因相对应的异常差值曲线图；
基于全部异常差值曲线图以及所述保留曲线图输入至多种异常差值分析模型，得到构成对应保留差值曲线图的异常原因集合；
对每个异常原因集合进行解析，当解析结果满足异常设定条件时，判定对应工作环节为异常工作环节。
该实施例中，第四转化效率指的是每两个相邻工作环节在调整方法实施后的一个调整时间段的中间的时刻的实时运行参数的比值。
该实施例中，第四转化列表指的是将每个第四转化效率按照相对应的工作环节的顺序组成的列表。
该实施例中，第二差值指的是第四转化列表中每两个相邻工作环节的第四转化效率的差值。
该实施例中，第二差值折线图指的是将全部第二差值以每个第二差值在所述第四转化列表中的顺序为横坐标，以第二差值的数值为纵坐标构建的折线图。
该实施例中，第一差值折线图指的是调整方法对照表中的每个调整方法对同个风电需求下以及同工作状态下的风电机组进行调整之后的，每两个相邻工作环节在调整方法实施后的一个调整时间段的中间的时刻的实时运行参数的比值，按照靠前的工作环节的顺序计算每两个相邻的比值的差值构建的折线图。
该实施例中，二次调整指的是若全部的第一差值折线图中存在与所述第二差值折线图相同的第一差值折线图，表示存在调整方法使用有误，重新再次匹配调整方法进行调整。
该实施例中，第五转化效率指的是全部第四转化效率的平均值。
该实施例中，第三运作参数指的是第五转化效率匹配得到的，在第五转化效率下风电机组正常运作时的一个调整时间段下每个工作环节在每个时刻的输出的能源的数值。
该实施例中，第三差值指的是相同工作环节在相同时刻顺序下的实时运行参数以及第三运作参数的差值。
该实施例中，第三差值曲线图指的是相同工作环节的全部第三差值按照时刻顺序构建的折线图。
该实施例中，环节异常数据库指的是每个工作环节相对应的可能发生的异常的数据库。
该实施例中，异常原因指的是每个工作环节发生异常的原因。
该实施例中，异常差值曲线图指的是相对应的工作环节发生异常原因时的与全部第三运作参数中同个时刻的异常原因导致的该工作环节输出的能源的数值与第三运作参数的差值，按照时间顺序构建的曲线图。
该实施例中，多种异常差值分析模型指的是由多个工作环节的全部异常差值曲线以及保留的第三差值曲线图训练得到的，能够分析造成第三差值曲线图的全部异常原因的模型。
该实施例中，异常原因集合指的是多种异常差值分析模型输出的每种造成第三差值曲线图的全部异常原因的集合。
该实施例中，解析结果指的是解析每个异常原因集合中的全部异常原因能否同时出现得到的结果，包括：可以同时出现以及不可同时出现。
该实施例中，异常设定条件指的是异常原因集合中的全部异常原因可以同时出现。
上述技术方案的工作原理及有益效果是：通过获取调整不成功的调整方法实施后的一个调整时间段的每个工作环节下每个时刻的实时运行参数，得到每两个相邻工作环节的第四转化效率，并将第四转化效率赋予到两个相邻工作环节中的靠前工作环节，对第四转化效率进行分析，判断是否符合其他的调整方法，若符合则进行二次调整，若不符合则计算全部第四转化效率的平均值，得到第五转化效率，匹配在所述第五转化效率下风电机组正常运作时的一个调整时间段下每个工作环节在每个时刻的第三运作参数，计算得到相同工作环节在相同时刻顺序下的实时运行参数以及第三运作参数的第三差值，将相同工作环节的全部第三差值按照时刻顺序构建第三差值曲线图，将每个第三差值曲线图与管理人员输入的每个异常原因相对应的异常差值曲线图进行分析匹配，得到相对应的异常原因集合，对每个异常原因集合进行解析，当解析结果满足异常设定条件时，判定对应工作环节为异常工作环节，有利于后续排除异常原因，提高管理人员对风电控制系统的管理效率。
实施例6：
根据发明实施例1提供的方法，基于所述异常工作环节，匹配相对应的恢复方法，包括：
根据环节恢复数据表确定与对应异常工作环节匹配的调取标签，并调取得到对应异常工作环节的恢复方法数据库；
基于同个异常工作环节的异常原因集合以及相对应的恢复方法数据库，匹配得到相对应的恢复方法，构建恢复方法集合。
该实施例中，环节恢复数据表指的是每个工作环节以及相对应发生异常时需要调取的恢复方法数据库的工作环节的内容的标签。
该实施例中，调取标签指的是调取相对应的恢复方法数据库所需要的包含工作环节内容的标签。
该实施例中，恢复方法数据库指的是每个工作环节相对应的恢复方法的数据库。
该实施例中，恢复方法集合指的是同个异常工作环节的异常原因集合中的异常原因在相对应的恢复方法数据库中匹配的恢复方法的集合。
上述技术方案的工作原理及有益效果是：通过根据环节恢复数据表确定与对应异常工作环节匹配的调取标签，并调取得到对应异常工作环节的恢复方法数据库，匹配得到同个异常工作环节的异常原因集合相对应的恢复方法，构建恢复方法集合，提高管理人员对风电控制系统的管理效率。
实施例7：
根据发明实施例1提供的方法，对风电机组进行恢复，包括：
模拟实施每个恢复方法集合，得到恢复方法模拟实施后的一个模拟时间段内的每个工作环节在每个时刻的第四运作参数；
基于全部第四运作参数，计算得到恢复指数；
基于全部恢复指数，得到恢复指数最大的恢复方法集合对风电机组进行恢复。
该实施例中，第四运作参数指的是恢复方法模拟实施后的一个模拟时间段内的每个工作环节在每个时刻输出的能量的数值。
该实施例中，恢复指数指的是通过对每个恢复方法集合的全部第四运作参数进行计算，得到的相对应的排除异常原因的程度。
上述技术方案的工作原理及有益效果是：通过模拟实施每个恢复方法集合，得到恢复方法模拟实施后的一个模拟时间段内的每个工作环节在每个时刻的第四运作参数，计算得到恢复指数，选取恢复指数最大的恢复方法集合对风电机组进行恢复，选择最优恢复方法集合，提高风电控制系统的排除异常的效率。
实施例8：
根据发明实施例7提供的方法，基于全部第四运作参数，计算得到恢复指数，包括：
；
其中，R表示对应恢复方法集合的恢复指数；n表示一个模拟时间段内的时刻数量；表示第i个时刻下的第j个工作环节的第四运作参数的数值；/>表示第/>个时刻下的第j个工作环节的正常运作参数的数值；/>表示第i个时刻下的第j个工作环节未恢复之前的运作参数的数值；/>表示有效恢复系数；/>表示第i个时刻下的第j个工作环节与第j-1个工作环节之间的转化权重；
第1个时刻下的第1个工作环节的正常运作参数的数值；/>表示第n个时刻下的第m个工作环节的正常运作参数的数值。
该实施例中，转化权重指的是转化效率的数值相对应的重要程度，且转化效率越大，转化权重越大。
上述技术方案的工作原理及有益效果是：通过计算恢复指数，精准地分析每个恢复方法集合对异常原因的恢复程度，有利于选择最优恢复方法集合，提高风电控制系统的排除异常的效率。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (6)
1.一种风电控制系统的人机交互方法，其特征在于，包括：
步骤1：获取当下时刻的风电机组的风电需求以及风电机组的每个工作环节的第一运行参数，得到对当下时刻的风电机组的调整方法；
步骤2：监测所述调整方法实施后的每个工作环节的第二运行参数，判断调整是否成功；
步骤3：若调整不成功，则获取每个工作环节的实时运行参数，得到异常工作环节；
步骤4：基于所述异常工作环节，匹配相对应的恢复方法，对风电机组进行恢复，进而实现人机交互；
步骤3，包括：
若调整不成功，则获取调整方法实施后的一个调整时间段的每个工作环节下每个时刻的实时运行参数，得到每两个相邻工作环节的第四转化效率，并将第四转化效率赋予到两个相邻工作环节中的靠前工作环节；
将每个第四转化效率按照相对应的工作环节的顺序，构建第四转化列表；
获取所述第四转化列表中每两个相邻工作环节的第四转化效率的第二差值；
基于第二差值在所述第四转化列表中的顺序，构建第二差值折线图；
基于调整方法对照表中的全部调整方法，得到每个调整方法对同个风电需求下以及同工作状态下的风电机组进行调整之后所获取的第一差值折线图；
若全部的第一差值折线图中存在与所述第二差值折线图相同的第一差值折线图，则对风电机组进行二次调整；
若不存在，则计算全部第四转化效率的平均值，得到第五转化效率；
匹配在所述第五转化效率下风电机组正常运作时的一个调整时间段下每个工作环节在每个时刻的第三运作参数；
基于相同工作环节在相同时刻顺序下的实时运行参数以及第三运作参数，得到相应时刻的第三差值；
将相同工作环节的全部第三差值按照时刻顺序构建第三差值曲线图；
去除差值始终为零的第三差值曲线图，保留存在差值不为零的第三差值曲线图；
基于每个保留曲线图的工作环节，从环节异常数据库中得到可能发生的全部异常原因；
获取每个异常原因相对应的异常差值曲线图；
基于全部异常差值曲线图以及所述保留曲线图输入至多种异常差值分析模型，得到构成对应保留差值曲线图的异常原因集合；
对每个异常原因集合进行解析，当解析结果满足异常设定条件时，判定对应工作环节为异常工作环节。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取当下时刻的风电机组的风电需求以及风电机组的每个工作环节的第一运行参数之后，包括：
获取当下时刻的风电机组的风电需求，得到相对应的第一风电功率；
获取当下时刻的风电机组的每个工作环节的第一运行参数，得到相对应的第二风电功率；
基于第一风电功率以及第二风电功率，得到相对应的第一差值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取当下时刻的风电机组的风电需求以及风电机组的每个工作环节的第一运行参数，得到对当下时刻的风电机组的调整方法，还包括：
将每两个相邻工作环节的第一运行参数的比值作为每两个相邻工作环节的第一转化效率；
对全部第一转化效率进行平均处理得到第一平均效率，并获取所述第一平均效率下的调整方法对照表；
基于第一差值以及所述调整方法对照表，匹配得到当下时刻的调整方法。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，监测所述调整方法使用后的每个工作环节的第二运行参数，判断调整是否成功，包括：
基于调整方法实施后的一个调整时间段的每个时刻下每个工作环节的第二运行参数，得到每两个相邻工作环节的第二转化效率以及输出的第三风电功率；
对全部第二转化效率进行平均处理得到第二平均效率；
若所述第二平均效率在相对应的预设调整效率范围内，且第三风电功率大于第一风电功率，则调整成功。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述异常工作环节，匹配相对应的恢复方法，包括：
根据环节恢复数据表确定与对应异常工作环节匹配的调取标签，并调取得到对应异常工作环节的恢复方法数据库；
基于同个异常工作环节的异常原因集合以及相对应的恢复方法数据库，匹配得到相对应的恢复方法，构建恢复方法集合。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对风电机组进行恢复，包括：
模拟实施每个恢复方法集合，得到恢复方法模拟实施后的一个模拟时间段内的每个工作环节在每个时刻的第四运作参数；
基于全部第四运作参数，计算得到恢复指数；
基于全部恢复指数，得到恢复指数最大的恢复方法集合对风电机组进行恢复；
其中，基于全部第四运作参数，计算得到恢复指数，包括：
；
其中，R表示对应恢复方法集合的恢复指数；n表示一个模拟时间段内的时刻数量；表示第i个时刻下的第j个工作环节的第四运作参数的数值；/>表示第/>个时刻下的第j个工作环节的正常运作参数的数值；/>表示第i个时刻下的第j个工作环节未进行恢复之前的运作参数的数值；/>表示有效恢复系数；m表示工作环节的个数；/>表示第i个时刻下的第j个工作环节与第j-1个工作环节之间的转化权重；/>表示第1个时刻下的第1个工作环节的正常运作参数的数值；/>表示第n个时刻下的第m个工作环节的正常运作参数的数值。
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