CN116911519A - 自动套料方法、装置及电子设备 - Google Patents
自动套料方法、装置及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116911519A CN116911519A CN202310697413.9A CN202310697413A CN116911519A CN 116911519 A CN116911519 A CN 116911519A CN 202310697413 A CN202310697413 A CN 202310697413A CN 116911519 A CN116911519 A CN 116911519A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target
- trepanning
- nesting
- jacking
- automatic
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 77
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 43
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 48
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 11
- 239000011550 stock solution Substances 0.000 claims description 9
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 7
- 239000000243 solution Substances 0.000 claims description 6
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 3
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 2
- 239000002699 waste material Substances 0.000 claims description 2
- 230000001172 regenerating effect Effects 0.000 claims 1
- 239000002994 raw material Substances 0.000 abstract description 15
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 description 27
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 14
- 230000008569 process Effects 0.000 description 14
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 238000012856 packing Methods 0.000 description 5
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 238000005096 rolling process Methods 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- 206010063385 Intellectualisation Diseases 0.000 description 1
- 238000012550 audit Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000011022 operating instruction Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 239000013077 target material Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06313—Resource planning in a project environment
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
Abstract
本申请提供了一种自动套料方法、装置及电子设备,通过获取待选套料订单,基于产品生产计划与待选套料订单,生成用于指示自动套料系统在目标型材上进行套料得到目标零件的目标套料任务,并基于目标套料任务的执行情况,确定目标报工信息并进行报工的方式,实现自动套料,可降低人工成本与原材料成本,提高型材利用率。
Description
技术领域
本申请涉及型材切割技术领域,具体涉及一种自动套料方法、装置及电子设备。
背景技术
型材套料是指各类型材在产品生产中如何准确的切割分段加工的过程,型材套料利用率是指在该过程中,实际能够用于生产的材料与整体材料长度或重量的比值。可以理解的是,型材套料利用率越高,则能够为生产企业节省越多的生产成本。
传统的型材套料切割是通过操作人员经验判断或过往套料切割模板套用等方式,对一批次较小数量的型材进行套料,套料结果易受限于操作人员经验或过往订单数据经验,套料利用率较低,无法快速高效应对大批量高变化度零件订单的切割需求。
现有技术大多对型材进行切割管理,可以实现型材套料时型材的简单排列、排列后的人工修改以及切割图纸输出和套料切割管理,套料利用率提升有限。
发明内容
基于上述现有技术的缺陷和不足,本申请提出一种自动套料方法、装置及电子设备,能够实现自动套料,降低人工成本和原材料成本,提高套料利用率,解决套料利用率有限的问题。
根据本申请实施例的第一方面,提供了一种自动套料方法,应用于自动套料系统,包括:
获取待选套料订单;
基于产品生产计划与所述待选套料订单,生成目标套料任务;所述目标套料任务用于指示所述自动套料系统在目标型材上进行套料,得到目标零件;
基于所述目标套料任务的执行情况,确定目标报工信息并进行报工。
根据本申请实施例的第二方面,提供了一种授信装置,包括:
获取模块,用于获取待选套料订单;
生成模块,用于基于产品生产计划与所述待选套料订单,生成目标套料任务;所述目标套料任务用于指示所述自动套料系统在目标型材上进行套料,得到目标零件;
报工模块,用于基于所述目标套料任务的执行情况,确定目标报工信息并进行报工。
根据本申请实施例的第三方面,提供了一种电子设备,包括存储器和处理器;
所述存储器与所述处理器连接,用于存储程序;
所述处理器用于通过运行所述存储器中的程序,实现如第一方面所述的自动套料方法。
根据本申请实施例的第四方面,提供了一种存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时,实现如第一方面所述的自动套料方法。
上述自动套料方法、装置及电子设备中,可以通过获取待选套料订单,基于产品生产计划与待选套料订单,生成用于指示自动套料系统在目标型材上进行套料得到目标零件的目标套料任务,并基于目标套料任务的执行情况,确定目标报工信息并进行报工的方式,实现自动套料,可降低人工成本与原材料成本,提高型材利用率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例给出的一种自动套料方法的流程示意图;
图2为本申请实施例给出的一种自动套料流程的示意图;
图3为本申请实施例给出的一种自动套料装置的结构示意图;
图4为本申请实施例提出的一种自动套料系统的示意图;
图5为本申请实施例提出的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
概述
如背景技术中所述,现有技术大多对型材进行切割管理,实现型材套料时的简单排列、排列后的人工修改以及切割图纸输出和套料切管管理,存在套料利用率提升有限即套料利用率较低的问题。
在此基础上,发明人经过进一步的研究发现,获取待选套料订单,基于产品生产计划和待选套料订单,并基于目标套料任务的执行情况,确定目标报工信息并进行报工,可以实现套料流程的全自动智能化,快速有效的应对大批量高变化度的零件订单切割需求,降低人工成本与原材料成本,提高型材利用率。
基于上述构思,本说明书实施例提供了一种自动套料方法,下面将结合附图对所述自动套料方法进行示例性描述。
示例性方法
请参阅图1,在一示例性实施例中,提供了一种自动套料方法,应用于自动套料系统中。如图1所示,所述自动套料方法包括步骤S101-S103:
S101:获取待选套料订单。
其中,该待选套料订单可以为例如MRP控制者订单,用于指示生产零件。
S102:基于产品生产计划与待选套料订单,生成目标套料任务。
其中,目标套料任务用于指示自动套料系统在目标型材上进行套料,得到目标零件。
具体地,生成该目标套料任务后,将该目标套料任务下发,以便于按照该目标套料任务生产零件。
具体地,目标套料任务以在线图纸说明即套料图的形式下发,此时,生产设备可基于该套料图进行目标型材的切割,得到目标零件。或者,目标套料任务以切割代码的形式下发,至生产设备,生产设备通过运行切割代码,按照套料图对目标型材进行切割,得到目标零件。
S103:基于目标套料任务的执行情况,确定目标报工信息并进行报工。
具体地,生产人员根据生产的实际情况,在移动端点击报工,向自动套料系统完成该目标套料任务的报工。随后,该自动套料系统将目标报工信息发送给下游的EMS生产系统,并将报工数据,上报给ERP系统。
本实施例中,通过获取待选套料订单,基于产品生产计划与待选套料订单,生成用于指示自动套料系统在目标型材上进行套料得到目标零件的目标套料任务,并基于目标套料任务的执行情况,确定目标报工信息并进行报工的方式,实现自动套料,可降低人工成本与原材料成本,提高型材利用率。另外,自动套料系统对接上游排产系统即PLM系统和ERP系统,以及下游生产管理系统即MES生产系统,可以实现型材套料的全流程数字化管理,提高原料利用管理水平,使得材料使用流程可追溯。
在一些实施例中,获取ERP系统下发的需要进行套料的套料订单,随后,对该套料订单进行筛选,将能够进行套料的套料订单,确定为待选套料订单。
具体地,ERP系统获取MRP控制者订单,并将需要套料的所有订单推送给自动套料系统。随后,自动套料系统根据配置筛选可以进行套料的订单,即待选套料订单,并将该待选套料订单存储至自动套料订单中。
即,自动套料系统获取ERP系统下发的需要进行套料的套料订单即MRP控制者订单,并对该套料订单进行筛选,将能够进行套料的套料订单,确定为待选套料订单。
其中,MRP控制者是对物料集合的控制概念。
示例性地,以MRP订单中所包括的物料材质为例,若物料材质为型材,则确定MRP订单为需要进行套料的订单,若物料材质为板材,则确定MRP订单为不需要进行套料的订单。
更具体地,ERP系统将需要套料的控制者订单即上述套料订单,下发或者说推送给自动套料系统。随后,自动套料系统基于零件数据、物料数据、不同主材的切割参数、套料参数以及套料订单中所给出的需要生产的零件的数据,例如尺寸、材料、类型等,对套料订单进行筛选,基于物料是否能够满足套料订单需求,将能够被满足的套料订单,确定为待选套料订单。
其中,零件数据或者说零件主数据包括零件名称、类型、尺寸、材料等,相应的,物料数据或者说物料(型材)主数据包括物料尺寸、型号、材料等。
另外,不同主材的切割参数包括切割类型、割缝宽度、最小余料长度等,套料参数包括物料类型、MRP控制者订单是否能一起套料等。需要说明的是,MRP控制者订单是指物料集合中不同型号的型材是否能够共同套料。
在ERP系统中,自动或由人工维护MRP控制者订单是否下发。相应的,自动套料系统自动接收ERP系统下发的MRP控制者订单即套料订单。
另外,零件数据、物料数据、不同主材的切割参数、套料参数,可以时PLM工艺系统下发至自动套料系统的,也可以是由工艺人员通过例如excel文件导入自动套料系统的。
在本实施例中,承接自动套料系统的上游系统,即ERP系统以及PLM系统,实现上游到自动套料系统的数字化管理,便于对原料进行管理,使得各个订单所对应的生产出的零件的材料使用流程可追溯。
在一些实施例中,基于产品生产计划与待选套料订单,生成目标套料任务时:基于产品生产计划,从待选套料订单中选择目标套料订单,并确定各个目标套料订单对应的目标零件的信息。随后,按照目标套料方式,确定目标型材的信息,并基于目标零件的信息与目标型材的信息,生成目标套料方案,目标套料方案包括目标零件在目标型材上的位置。最后,基于目标套料方案,生成目标套料任务。
其中,从待选套料订单中选择目标套料订单时,除产品生产计划外,还可考虑零件的加工设备,这样,可以更好的选择出目标套料订单。
另外,各个目标套料订单对应的目标零件的信息,包括对应的目标零件的尺寸、型号、数量等。
目标型材为所有型材中用于切割得到目标零件的型材。
在本实施例中,基于产品生产计划,即产品的生产期限,可以较好的对确定需要生产的零件,选择出合适的目标套料订单,并生成目标套料方案,进而生成目标套料任务,基于目标套料任务,实现目标零件的自动套料,降低人工成本,提高型材利用率,降低原材料成本。
上述目标套料方式有多种,基于实际需求的不同,可随机选取这多种目标套料方式中的一种,确定目标套料方案。
在一些实施例中,目标套料方式为模板套料方式。
此时,按照目标套料方式,确定目标型材的信息,并基于目标零件的信息与目标型材的信息,生成目标套料方案,包括:基于各个目标套料订单对应的目标零件的信息、型材信息,确定对应的目标套料计划模板;将目标套料计划模板对应的套料计划,确定为目标套料计划;基于目标套料计划对应的套料方案,确定为目标套料方案。
也就是说,在选择目标套料订单后,从之前保存的模板中选择最符合当前目标套料订单和原料(型材)的模板,自动生成目标套料计划。
其中,目标套料计划中包括当次需要套料的所有零件信息和型材供给信息,即各个目标套料订单对应的目标零件的信息,该目标套料计划中还包括目标型材的信息。
在一些实施例中,目标套料方式为非模板套料方式。
此时,按照目标套料方式,确定目标型材的信息,并基于目标零件的信息与目标型材的信息,生成目标套料方案,包括:选择目标型材;基于目标型材的信息、目标零件的信息,生成目标套料计划,随后,基于目标套料计划,生成目标套料方案。
具体地,非模板套料方式包括手动套料方式、定尺自动套料方式与非定尺自动套料方式中的至少一种。
非模板套料方式为手动套料方式时,可通过用户指令,确定目标型材和生成目标套料方案。
其中,用户指令可包括第一用户指令与第二用户指令。第一用户指令用于指示目标型材,第二用户指令用于指示目标零件在目标型材上的位置。此时,选择目标型材包括:获取并响应于第一用户指令,确定目标型材。基于目标套料计划,生成目标套料方案包括:获取并响应于第二用户指令,确定目标零件在目标型材上的位置,并基于目标零件在目标型材上的位置,即目标零件在目标型材上的排列,生成目标套料方案。
具体地,响应于用户基于目标零件和目标型材手动排列目标零件在目标型材中的位置,生成第二用户指令。
非模板套料方式为定尺自动套料方式时,选择目标型材,包括:选择预设尺寸的型材为目标型材。其中,该预设尺寸为目标套料订单中规定的尺寸,也可以是与目标零件对应的固定尺寸。基于目标套料计划,生成目标套料方案,包括:基于目标套料计划以及自动套料算法,生成目标套料方案。其中,自动套料算法为例如蚁群-蜂群算法。
非模板套料方式为非定尺自动套料方式时,选择目标型材,包括:选择不同尺寸的型材为目标型材。基于目标套料计划,生成目标套料方案,包括基于目标套料计划以及自动套料算法,生成目标套料方案。其中,自动套料算法为例如蚁群-蜂群算法。
在定尺自动套料方式和非定尺自动套料方式中,可根据目标套料计划,以及该自动套料算法自动计算较为优秀的套料结果并输出目标套料方案。
可以理解的是,可随机选择上述四种方式,即模板套料方式、手动套料方式、定尺自动套料方式与非定尺自动套料方式中的一种,来生成目标套料方案。
在本实施例中,可采用多种方式中的任一种进行套料,按照模板套料方式生成目标套料计划进而生成目标套料方案,可实现数据经验知识的再利用,相对于人工,可以更好的实现对数据经验知识的调用,有效提高型材利用率。按照定尺自动套料方式或非定尺自动套料方式,利用高效智能的自动套料算法自动实现型材套料,可以有效降低人工成本与原材料成本,提高型材利用率。
在一些实施例中,生成目标套料方案之后,确定目标套料方案的型材利用率,并基于型材利用率的高低,存储模板。
具体地,若型材利用率高于预设型材利用率,则将该目标套料方案和对应的目标套料计划,存储为模板。
更具体地,将型材利用率高于预设型材利用率的目标套料方案和对应的目标套料计划,保存为模板,并存储至模板库中。
相应的,若型材利用率不高于预设型材利用率,则不进行操作,即不将目标套料方案和相应的目标套料计划保存为模板。
这样,将型材利用率较高的目标套料方案与目标套料计划自动存储为模板,可在保证型材利用率较高的情况下,实现数据经验知识的保存和再利用。
在一些实施例中,生成目标套料之后,对目标套料任务进行审核,若审核未通过,则重新生成目标套料任务。
具体地,基于实际情况,例如型材利用率、零件排布是否合理以及是否符合工艺等,对目标套料任务进行审核。若审核不通过,则回滚该目标套料任务对应的套料计划锁定的所有目标套料订单中的待加工零件数,也就是说,回滚生成目标套料任务的过程,得到新的目标套料任务。
相应的,若审核通过,则可基于任务明细修改任务包含订单的确认套料数,并保存零件的生成待报工信息。
需要说明的是,该过程可以是自动实现的,也可以是人工审核实现的。
在本实施例中,确定目标套料任务后,进一步对目标套料任务进行审核,可以较好的保证目标套料任务的合理性,降低人工和原材料成本,提高型材利用率。
在一些实施例中,将目标报工信息进行报工的同时,可根据目标套料任务生成型材的余料信息与废料信息并存储。这样,可以了解基于目标套料任务进行型材套料后,剩余型材的情况,便于执行下一次型材套料。
在一些实施例中,可基于套料得到的零件数量与重量,以及产品生产所需的所有零件的数量与重量,生成数据报表,以便于了解产品生产过程中的零件套料情况。
具体地,将通过自动套料系统套料的零件数与各个套料订单的总零件数的比值,确定为订单系统套料率,和/或,将通过自动套料系统套料的零件重量与各个套料订单的零件的总重量的比值,确定为重量系统套料率。
示例性地,可针对各个工厂的订单生成相应的订单系统套料率,和/或,重量系统套料率,这样,便于各个工厂中产品生产过程中的零件套料情况。
当然,在确定订单系统套料率和/或重量系统套料率后,可展示该订单系统套料率和/或重量系统套料率给用户,这样,便于用户更直观的了解生产过程中的零件套料情况。
在完成套料订单对应的目标零件的生产后,可针对各个工厂的订单的零件套料情况,生成数据报表,便于了解各个工厂的零件套料情况。
示例性地,自动套料流程可如图2所示,自动套料系统接收上游ERP系统发送的订单后,判断订单类型,基于订单类型确定该订单是否为需要套料的订单。若订单类型为板材订单,则该订单为不需要套料的订单,结束流程;若订单类型为型材订单,则该订单为需要套料的订单,选择套料方式。若选择的套料方式为定尺自动套料方式或非定尺自动套料方式,则基于自动套料算法生成套料方案,若选择的套料方式为手动套料方式或模板套料方式,则自动套料系统生成套料方案。在生成套料方案后,基于套料方案,生成套料任务,并在套料任务通过审核后生成报工数据,并向EMS系统报工。
示例性装置
相应的,如图3所示,本申请实施例还提供了一种自动套料装置,包括获取模块301、生成模块302以及报工模块303。
其中,
获取模块301,用于获取待选套料订单;
生成模块302,用于基于产品生产计划与所述待选套料订单,生成目标套料任务;所述目标套料任务用于指示所述自动套料系统在目标型材上进行套料,得到目标零件;
报工模块303,用于基于所述目标套料任务的执行情况,确定目标报工信息并进行报工。
本实施例提供的授信装置,与本申请上述实施例所提供的自动套料方法属于同一申请构思,可执行本申请上述任意实施例所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本申请上述实施例提供的自动套料方法的具体处理内容,此处不再加以赘述。
以上的获取模块301、生成模块302和报工模块303所实现的功能可以分别由相同或不同的处理器调用软件的形式实现,本申请实施例不作限定。
示例性系统
本申请实施例还提供一种自动套料系统,该自动套料系统的示意图可如图4所示,自动套料系统中包括订单数据接入单元、零件参数接收管理单元、原料/余料库存管理模块、智能套料执行模块、套料任务下发与生产报工模块。
其中,订单数据接入单元,用于接收上游排产系统对型材零件生产订单数据,以便系统自动决策型材切割顺序,实现切割自动调度。
零件参数接收管理模块,用于接收工艺LPM系统提供的待加工零件的型材切割数据信息,包括上述不同主材的切割参数和套料参数。
原料/余料库存管理模块,用于管理型材原材料与切割余料。
智能套料执行模块,用于选用合适套料方式确定套料任务,例如采用定尺或非定尺自动套料方式时,采用蜂群-蚁群智能算法根据订单、原料采用规则(定尺或非定尺)、零件信息数据(零件尺寸、材料、型号等)自动计算得到符合限定条件且利用率较高的套料结果。
套料任务下发与生产报工模块:用于将型材套料任务通过切割代码或在线图纸即套料图说明形式下发生产设备,并在切割完成后完成下游生产管理系统即EMS系统的数据报工。
示例性电子设备
本申请另一实施例还提出一种电子设备,参见图5所示,该电子设备包括:存储器500和处理器510。
其中,所述存储器500与所述处理器510连接,用于存储程序;
所述处理器510,用于通过运行所述存储器500中存储的程序,实现上述任一实施例公开的自动套料方法。
具体地,该电子设备还可以包括:总线、通信接口520、输入设备530和输出设备540。
处理器510、存储器500、通信接口520、输入设备530和输出设备540通过总线相互连接。其中:
总线可包括一通路,在计算机系统各个部件之间传送信息。
处理器510可以是通用处理器,例如通用中央处理器(CPU)、微处理器等,也可以是特定应用集成电路(application-specificintegratedcircuit,ASIC),或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
处理器510可包括主处理器,还可包括基带芯片、调制解调器等。
存储器500中保存有执行本申请技术方案的程序,还可以保存有操作系统和其他关键业务。具体地,程序可以包括程序代码,程序代码包括计算机操作指令。更具体的,存储器500可以包括只读存储器(read-only memory,ROM)、可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备、随机存取存储器(randomaccessmemory,RAM)、可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备、磁盘存储器、flash等等。
输入设备530可包括接收用户输入的数据和信息的装置,例如键盘、鼠标、摄像头、扫描仪、光笔、语音输入装置、触摸屏、计步器或重力感应器等。
输出设备540可包括允许输出信息给用户的装置,例如显示屏、打印机、扬声器等。
通信接口520可包括使用任何收发器一类的装置,以便与其他设备或通信网络通信,如以太网,无线接入网(RAN),无线局域网(WLAN)等。
处理器510执行存储器500中所存放的程序,以及调用其他设备,可用于实现本申请上述实施例所提供的任意一种自动套料方法的各个步骤。
本领域技术人员可以理解,图5中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的电子设备的限定,具体的电子设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
本申请实施例还提出一种芯片,该芯片包括处理器和数据接口,所述处理器通过所述数据接口读取并运行存储器上存储的程序,以执行上述任意实施例所介绍的自动套料方法,具体处理过程及其有益效果可参见上述的自动套料方法的实施例介绍。
除了上述方法和设备以外,本申请的实施例提出一种计算机程序产品,其包括计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本申请各种实施例的自动套料方法中的步骤。
所述计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本申请实施例操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言,诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言,诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。
此外,本申请的实施例还提出一种存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本申请各种实施例的自动套料方法中的步骤。
可以理解,本文中的具体的例子只是为了帮助本领域技术人员更好地理解本说明书实施方式,而非限制本说明书的范围。
可以理解,在本说明书中的各种实施方式中,各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本说明书实施方式的实施过程构成任何限定。
可以理解,本说明书中描述的各种实施方式,既可以单独实施,也可以组合实施,本说明书实施方式对此并不限定。
除非另有说明,本说明书实施方式所使用的所有技术和科学术语与本说明书的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施方式的目的,不是旨在限制本说明书的范围。本说明书所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项的任意的和所有的组合。在本说明书实施方式和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“上述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。
可以理解,本说明书实施方式的处理器可以是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法实施方式的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor,DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit,ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammableGateArray,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本说明书实施方式中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本说明书实施方式所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器,处理器读取存储器中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
可以理解,本说明书实施方式中的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器,或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(ROM)、可编程只读存储器(ProgrammableROM,PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasablePROM,EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM)。应注意,本文描述的系统和方法的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施方式描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本说明书的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施方式中的对应过程,在此不再赘述。
在本说明书所提供的几个实施方式中,应所述理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。
另外,在本说明书各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本说明书的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者所述技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,所述计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本说明书各个实施方式所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本说明书的具体实施方式,但本说明书的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本说明书揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本说明书的保护范围之内。因此,本说明书的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (14)
1.一种自动套料方法,其特征在于,应用于自动套料系统,所述方法包括:
获取待选套料订单;
基于产品生产计划与所述待选套料订单,生成目标套料任务;所述目标套料任务用于指示所述自动套料系统在目标型材上进行套料,得到目标零件;
基于所述目标套料任务的执行情况,确定目标报工信息并进行报工。
2.根据权利要求1所述的自动套料方法,其特征在于,所述获取目标套料订单,包括:
获取ERP系统下发的需要进行套料的套料订单;
对所述套料订单进行筛选,将能够进行套料的所述套料订单,确定为所述待选套料订单。
3.根据权利要求1所述的自动套料方法,其特征在于,所述基于产品生产计划与所述待选套料订单,生成目标套料任务,包括:
基于所述产品生产计划,从所述待选套料订单中选择目标套料订单,并确定各个所述目标套料订单对应的目标零件的信息;
按照目标套料方式,确定目标型材的信息,并基于所述目标零件的信息与所述目标型材的信息,生成目标套料方案;所述目标套料方案包括所述目标零件在所述目标型材上的位置;
基于所述目标套料方案,生成所述目标套料任务。
4.根据权利要求3所述的自动套料方法,其特征在于,
所述目标套料方式为所述模板套料方式;
所述按照目标套料方式,确定目标型材的信息,并基于所述目标零件的信息与所述目标型材的信息,生成目标套料方案,包括:
基于各个所述目标套料订单对应的目标零件的信息、型材信息,确定对应的目标套料计划模板;
将所述目标套料计划模板对应的套料计划,确定为目标套料计划;
基于所述目标套料计划对应的套料方案,确定为所述目标套料方案。
5.根据权利要求3所述的自动套料方法,其特征在于,
所述目标套料方式为所述非模板套料方式;
所述按照目标套料方式,确定目标型材的信息,并基于所述目标零件的信息与所述目标型材的信息,生成目标套料方案,包括:
选择所述目标型材;
基于所述目标型材的信息、所述目标零件的信息,生成目标套料计划;
基于所述目标套料计划,生成所述目标套料方案。
6.根据权利要求5所述的自动套料方法,其特征在于,
所述非模板套料方式为手动套料方式;
所述选择所述目标型材,包括:获取并响应于第一用户指令,确定所述目标型材;所述第一用户指令用于指示所述目标型材;
所述基于所述目标套料计划,生成所述目标套料方案,包括:获取并响应于第二用户指令,确定所述目标零件在所述目标型材上的位置;所述第二用户指令用于指示所述目标零件在所述目标型材上的位置;基于所述目标零件在所述目标型材上的位置,生成目标套料方案。
7.根据权利要求5所述的自动套料方法,其特征在于,所述非模板套料方式为定尺自动套料方式或非定尺自动套料方式;
所述选择所述目标型材,包括:选择预设尺寸的型材为所述目标型材,或者,选择不同尺寸的型材为所述目标型材;
所述基于所述目标套料计划,生成所述目标套料方案,包括:基于所述目标套料计划以及自动套料算法,生成所述目标套料方案。
8.根据权利要求3所述的自动套料方法,其特征在于,在所述生成目标套料方案之后,所述方法还包括:
确定所述目标套料方案的型材利用率;
若所述型材利用率高于预设型材利用率,则将所述目标套料方案和对应的所述目标套料计划存储为模板。
9.根据权利要求1所述的自动套料方法,其特征在于,在所述基于产品生产计划与所述待选套料订单,生成目标套料任务之后,所述方法还包括:
对所述目标套料任务进行审核;
若审核未通过,则重新生成所述目标套料任务。
10.根据权利要求1所述的自动套料方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于所述目标套料任务,生成型材的余料信息与废料信息并存储。
11.根据权利要求1-10中任一项所述自动套料方法,其特征在于,所述方法还包括:
将通过所述自动套料系统套料的零件数与各个套料订单的总零件数的比值,确定为订单系统套料率;
将通过所述自动套料系统套料的零件重量与各个套料订单的零件的总重量的比值,确定为重量系统套料率。
12.一种自动套料装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取待选套料订单;
生成模块,用于基于产品生产计划与所述待选套料订单,生成目标套料任务;所述目标套料任务用于指示所述自动套料系统在目标型材上进行套料,得到目标零件;
报工模块,用于基于所述目标套料任务的执行情况,确定目标报工信息并进行报工。
13.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器;
所述存储器与所述处理器连接,用于存储程序;
所述处理器用于通过运行所述存储器中的程序,实现如权利要求1-11中任一项所述的自动套料方法。
14.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时,实现如权利要求1-11中任一项所述的自动套料方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310697413.9A CN116911519A (zh) | 2023-06-13 | 2023-06-13 | 自动套料方法、装置及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310697413.9A CN116911519A (zh) | 2023-06-13 | 2023-06-13 | 自动套料方法、装置及电子设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116911519A true CN116911519A (zh) | 2023-10-20 |
Family
ID=88351946
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310697413.9A Pending CN116911519A (zh) | 2023-06-13 | 2023-06-13 | 自动套料方法、装置及电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116911519A (zh) |
-
2023
- 2023-06-13 CN CN202310697413.9A patent/CN116911519A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110503325B (zh) | 一种基于建筑信息模型的施工进度资源自动优化方法 | |
KR20110115168A (ko) | 실제 제조 타겟을 모니터링하는데 있어 예측 데이터의 이용 | |
JPH09153090A (ja) | 加工工程生産計画立案方法及び装置 | |
CN103197634B (zh) | 用于自动化制造加工系统的在线预测与在线加工计划生成系统和方法 | |
CN116976599A (zh) | 一种智能排产的方法及相关设备 | |
CN112818189B (zh) | 一种可视化制程工艺单排程调度方法、系统及平台 | |
CN115641061A (zh) | 一种物料管理方法及装置 | |
Louw et al. | Queuing network analysis approach for estimating the sizes of the time buffers in Theory of Constraints-controlled production systems | |
KR20170142671A (ko) | 클라우드 기반 온라인 건설현장 관리 방법 및 시스템 | |
CN109978512A (zh) | 项目管理系统的控制方法、电子设备、存储介质 | |
CN116720720A (zh) | 一种岩土工程设备互联调度管理方法和系统 | |
CN112232758A (zh) | 一种基于产品生命周期管理的工程变更时效管理方法及系统 | |
CN116911519A (zh) | 自动套料方法、装置及电子设备 | |
CN111612332A (zh) | 一种铁路桥梁钢筋集中加工自动优化软件系统及优化方法 | |
CN111738538A (zh) | 一种工程项目管理系统、管理方法、app及存储介质 | |
CN110703704A (zh) | 一种隐形栏杆的切割算法 | |
CN112348389B (zh) | 设备产能数据处理方法、装置以及电子终端 | |
CN115660261A (zh) | 生产订单信息处理方法、计算机装置和存储介质 | |
CN112860700B (zh) | 数据表的生成方法及装置、存储介质及电子装置 | |
KR20120133362A (ko) | 로딩 시뮬레이션 기반 동적 피드백 스케줄링 알고리즘을 장착한 최적화된 생산 스케줄링 시스템 | |
CN114841661A (zh) | 一种离散加工管理方法及系统 | |
CN112101910A (zh) | 工序成本核算方法及其核算系统 | |
CN111178780A (zh) | 运维策略的设置方法、装置、存储介质及电子设备 | |
US7299156B2 (en) | Method for estimating a maintenance date and apparatus using the same | |
CN112541649A (zh) | 零件切割材料的调度方法、存储介质及电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
CB03 | Change of inventor or designer information | ||
CB03 | Change of inventor or designer information |
Inventor after: Lv Qinghai Inventor after: Shen Junwu Inventor after: Long Xibin Inventor after: Yu Wenge Inventor after: Sheng Congcong Inventor before: Long Xibin Inventor before: Yu Wenge Inventor before: Sheng Congcong |