CN116909468A - 一种书法练习的方法、系统及存储介质 - Google Patents
一种书法练习的方法、系统及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116909468A CN116909468A CN202310872122.9A CN202310872122A CN116909468A CN 116909468 A CN116909468 A CN 116909468A CN 202310872122 A CN202310872122 A CN 202310872122A CN 116909468 A CN116909468 A CN 116909468A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- user
- writing
- font
- gesture
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 230000006870 function Effects 0.000 claims abstract description 11
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000012552 review Methods 0.000 claims description 19
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 16
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 12
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 11
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 11
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 10
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 6
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 3
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims description 3
- 238000003909 pattern recognition Methods 0.000 claims description 3
- 238000009877 rendering Methods 0.000 claims description 3
- 238000010422 painting Methods 0.000 claims description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 2
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 2
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 4
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000010420 art technique Methods 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 239000004575 stone Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
- G09B11/00—Teaching hand-writing, shorthand, drawing, or painting
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
- G06F3/0487—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser
- G06F3/0488—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser using a touch-screen or digitiser, e.g. input of commands through traced gestures
- G06F3/04883—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser using a touch-screen or digitiser, e.g. input of commands through traced gestures for inputting data by handwriting, e.g. gesture or text
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Character Discrimination (AREA)
Abstract
本发明公开了一种书法练习的方法、系统及存储介质,包括步骤S1：设备准备和连接步骤，S2：字体选择和设置步骤，S3：练字模式选择步骤，S4：书写和路径跟随步骤，S5：实时反馈和纠正步骤，S6：数据存储和同步，本发明引入了多字体练习功能，满足学生对不同字体的个性化练习需求。通过在智能设备上的应用程序或系统，学生可以从多种字体中进行选择，并获得相应的练习内容。这种创新的功能提供了更丰富的学习体验，使学生能够在不同字体之间切换，探索和提升自己的书写技巧。
Description
技术领域
本发明涉及书法练习领域,尤其涉及一种书法练习的方法、系统及存储介质。
背景技术
目前许多在线教育平台和应用程序提供了书法练习的功能，学生可以通过智能设备访问这些平台并进行练习。这些平台通常提供多种字体样式和练习材料，以满足学生对不同字体的练习需求。同时，它们还提供实时反馈和评估功能，帮助学生改进书写技巧。
最接近的现有技术为CN109947346A，现有技术提供了一种在触摸屏上进行书法练习的方法。核心点为通过不同采样点之间的位置坐标，判断间隔距离、时间、移动轨迹、笔锋等参数确定要显示出的笔画。
尽管现有的技术在书法练习方面提供了一定的解决方案，但仍存在一些缺陷和不足，包括：在触摸屏上进行书法练习时实时反馈和评估的准确性不高，笔画的精确性和流程性不高。此外，传统的纸张练习需要大量纸张和字帖，既会对环境造成浪费，又无法灵活地利用碎片时间，且受到时间和地点的限制。电子画笔的精确性和流畅性：现有的电子画笔技术在实现精确路径跟随方面可能存在一定的不足。有些电子画笔可能无法准确地捕捉和还原用户的手势和书写路径，导致练习效果不如传统纸张练习。个性化练习的局限性：现有的书法练习技术可能缺乏对不同字体的全面支持。学生可能只能练习一种或有限几种字体，无法满足对多样化字体的个性化需求。实时反馈和评估的准确性：某些现有技术在提供实时反馈和评估方面可能存在一定的准确性问题。例如，手写输入和识别技术可能无法准确地识别和纠正书写错误，或者虚拟现实和增强现实技术可能无法提供准确的书写评估。数据管理和同步的不便利性：现有的书法练习技术可能缺乏有效的数据管理和同步功能。学生的练习记录和进展数据可能分散在不同的设备或平台上，导致管理和回顾不便。
综上所述，现有技术在书法练习方面存在一些缺陷和不足，如精确性、个性化、实时反馈准确性以及数据管理的问题。本发明旨在通过改进现有技术、整合优势，并引入新的功能，解决这些不足，提供更高效、便捷和个性化的书法练习体验。
发明内容
为了克服现有技术存在的缺点与不足,本发明提供一种书法练习的方法、系统及存储介质。
一种书法练习的方法，该方法包括：
步骤S1：设备准备和连接；
学生利用智能设备，将电子画笔与智能设备进行连接，通常是通过蓝牙或无线连接方式；
步骤S2：字体选择和设置；
学生在应用程序或系统中选择希望练习的字体类型，依据个人偏好和练习要求设置字体大小、笔画宽度等参数；
步骤S3：练字模式选择；
应用程序或系统提供不同的练字模式，学生根据需要选择适合的练习模式，选择特定的字或词进行练习，或者根据难度级别进行自定义设置；
步骤S4：书写和路径跟随；
学生使用电子画笔在智能设备上进行书写，电子画笔通过内置的传感器和算法，实时捕捉学生的手势和书写路径，应用程序或系统根据捕捉到的路径数据，实时在智能设备上进行绘制，呈现出学生书写的效果。
进一步地，该方法还包括：
步骤S5：实时反馈和纠正；
应用程序或系统分析学生的书写路径、速度、压力参数，进行实时的书写评估，如果发现书写错误或不规范的地方，应用程序或系统会提供实时的反馈和纠正建议，帮助学生改进书写技巧；
步骤S6：数据存储和同步；
学生的练习记录和进展数据自动存储在云端服务器上，学生通过不同的设备访问云端数据，并实现数据的同步。
一种书法练习的系统，字体模块、笔画模块、笔刷模块、书写模块、对比打分模块、姿势模块、扫描模块、闯关模块、复习模块；
所述字体模块用于通过网络接口或本地存储的方式获取不同的书法字体；使用网络爬虫技术或者提前收集好的字体库，将字体文件存储在服务器或本地设备上，通过调用API或读取本地存储的字体文件，将字体加载到字体模块中；
所述笔画模块用于存储32个基本汉字的笔画信息，包括笔画的形状、顺序和坐标向量，该根据用户书写的轨迹和坐标向量来判断笔画的正确顺序，并提供相应的提示，使用图像处理算法和机器学习技术，对基本汉字的笔画进行分析和提取，将提取到的笔画形状和顺序存储在数据库或内存中，以供后续使用；
所述笔刷模块用于允许用户根据个人喜好设置笔触参数，包括间距、流线、抖动、压力锥度、尺寸，在应用程序或系统中提供用户界面，让用户自由调整笔触参数，根据用户设置的参数在屏幕上渲染出相应的笔触效果。
所述书写模块用于存储用户在屏幕上书写的汉字，当用户使用电子画笔或触摸屏在智能设备上进行书写时，书写模块会实时记录和保存用户的书写内容，使用触摸屏或者电子画笔的输入设备来获取用户的书写轨迹和手势，将获取到的书写数据存储在内存或者本地存储设备中，以供后续分析和处理。
所述对比打分模块用于将用户书写出的汉字与字体模块中的汉字进行比对，并评估用户的书写质量，根据不同的参数设置不同的权重，最终得出字的整体得分和各个笔画的得分，使用图像处理和模式识别技术，将用户书写的汉字和字体模块中的汉字进行特征提取和匹配，根据设定的比对参数和权重，计算出字的整体得分和各个笔画的得分。
所述姿势模块用于调用设备的摄像头，记录用户在书写过程中的姿势，同时与标准姿势进行比较，如果用户的姿势偏离过大，则给出提示，并展示正确的姿势示范，预先收集标准的书写姿势数据，并将其作为参考进行比对和分析，在应用程序中显示用户当前的姿势，并提供姿势纠正的指导。
所述扫描模块用于扫描用户在纸张上书写的汉字，并将其转换为数字化的形式进行分析和评估，使用扫描仪或者移动设备上的相机功能对纸张上的汉字进行扫描，使用图像处理技术将扫描到的图像转换为二值图像，并进行字符识别，将汉字转化为文本数据，将转换后的文字数据与字体模块中的标准字体进行比对，并进行评估和打分。
所述闯关模块用于提供自定义的闯关难度，在应用程序中设计不同难度级别的关卡，根据用户的进展和得分情况，逐渐提高难度或者解锁更高级别的关卡。
所述复习模块用于根据用户的学习情况和艾宾浩斯遗忘曲线，对分数低于固定值的笔画进行自动存储，并进行复习，根据用户的得分情况和分析结果，将得分较低的笔画标记为待复习的内容，并存储在复习模块中。根据艾宾浩斯遗忘曲线的原理，设计复习计划，提醒用户复习待提升的笔画，并根据用户的反馈和学习效果进行调整。
一种计算机可读存储介质，包括运行于处理器上的程序:该程序被配置或编程为用于执行一种书法练习的方法步骤。
有益效果：
(1)本发明提出一种书法练习的方法、系统及存储介质，提出了改进的路径跟随技术，以提高电子画笔在智能设备上的精确性和流畅性。通过采用先进的传感器技术和算法，电子画笔能够更准确地捕捉用户手势和书写路径，并在设备上实时绘制。这种改进确保了练字的准确性和流畅性，使用户获得更接近传统纸张练习的书写体验；
(2)多字体练习功能的引入：与现有技术相比，本发明引入了多字体练习功能，满足学生对不同字体的个性化练习需求。通过在智能设备上的应用程序或系统，学生可以从多种字体中进行选择，并获得相应的练习内容。这种创新的功能提供了更丰富的学习体验，使学生能够在不同字体之间切换，探索和提升自己的书写技巧；
(3)实时反馈和评估系统的改进：本发明在实时反馈和评估系统方面进行了改进，以提供更准确和有针对性的反馈。通过分析用户的书写路径、速度、压力等参数，并结合智能算法，系统能够实时检测和纠正书写错误，并提供个性化的建议和评估。这种改进可以帮助学生更有效地改进书写技巧，提高学习效果；
(4)云端存储和同步功能的引入：本发明引入了云端存储和同步功能，解决了现有技术中数据管理和同步的不便利性问题。学生的练习记录和进展数据可以存储在云端服务器上，并实现多设备间的同步。这样，学生可以随时随地访问和管理自己的练习成果，无需担心数据丢失和设备更换的问题。
附图说明
图1为本发明总体步骤流程图；
图2为本发明的系统架构图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互结合,下面结合附图和有具体实施例对本申请作进一步详细说明。
如图1所示,一种书法练习的方法、系统及存储介质，
一种书法练习的方法，该方法包括：
步骤S1：设备准备和连接；
a.学生需要准备一台智能设备，例如手机或平板电脑，装有专门的书法练习应用程序或系统。
b.学生将电子画笔与智能设备进行连接，通常是通过蓝牙或无线连接方式。
步骤S2：字体选择和设置；
学生在应用程序或系统中选择希望练习的字体类型。可以提供多种字体选择，满足学生的个性化需求。
学生可以设置字体大小、笔画宽度等参数，以符合个人偏好和练习要求。
步骤S3：练字模式选择；
应用程序或系统提供不同的练字模式，例如临摹模式、笔顺练习模式等。学生可以根据需要选择适合的练习模式。
学生可以选择特定的字或词进行练习，或者根据难度级别进行自定义设置。
步骤S4：书写和路径跟随；
学生使用电子画笔在智能设备上进行书写，如同在纸张上书写一样。
电子画笔通过内置的传感器和算法，实时捕捉学生的手势和书写路径。
应用程序或系统根据捕捉到的路径数据，实时在智能设备上进行绘制，呈现出学生书写的效果。
步骤S5：实时反馈和纠正；
应用程序或系统分析学生的书写路径、速度、压力等参数，进行实时的书写评估。
如果发现书写错误或不规范的地方，应用程序或系统会提供实时的反馈和纠正建议，帮助学生改进书写技巧。
步骤S6：数据存储和同步；
学生的练习记录和进展数据会自动存储在云端服务器上，确保数据的安全性和备份。
学生可以通过不同的设备访问云端数据，并实现数据的同步，无论是在手机、平板电脑还是其他智能设备上进行练习，都可以获取到最新的数据。
如图2所示,一种书法练习的系统，该系统包括字体模块、笔画模块、笔刷模块、书写模块、对比打分模块、姿势模块、扫描模块、闯关模块、复习模块；
字体模块可以通过网络接口或本地存储的方式获取不同的书法字体。字体的来源可以是网络图片，可以通过照片扫描得到，或者使用OCR技术从石碑或建筑物上获取。使用网络爬虫技术或者提前收集好的字体库，将字体文件存储在服务器或本地设备上。通过调用API或读取本地存储的字体文件，将字体加载到字体模块中。
笔画模块存储了32个基本汉字的笔画信息，包括笔画的形状、顺序和坐标向量。笔画模块可以根据用户书写的轨迹和坐标向量来判断笔画的正确顺序，并提供相应的提示。
使用图像处理算法和机器学习技术，对基本汉字的笔画进行分析和提取。将提取到的笔画形状和顺序存储在数据库或内存中，以供后续使用。
笔刷模块允许用户根据个人喜好设置笔触参数，包括间距、流线、抖动、压力锥度、尺寸等。这些参数可以影响到用户在屏幕上书写时的笔触效果，例如笔画的粗细、流畅度和压力感。在应用程序或系统中提供用户界面，让用户可以自由调整笔触参数。使用图形编程技术，如OpenGL或DirectX，根据用户设置的参数在屏幕上渲染出相应的笔触效果。
书写模块用于存储用户在屏幕上书写的汉字。当用户使用电子画笔或触摸屏在智能设备上进行书写时，书写模块会实时记录和保存用户的书写内容。使用触摸屏或者电子画笔的输入设备来获取用户的书写轨迹和手势。将获取到的书写数据存储在内存或者本地存储设备中，以供后续分析和处理。
对比打分模块用于将用户书写出的汉字与字体模块中的汉字进行比对，并评估用户的书写质量。比对的参数包括重心位置、笔顺、笔画大小以及不同笔画的压力值等。可以根据不同的参数设置不同的权重，最终得出字的整体得分和各个笔画的得分。使用图像处理和模式识别技术，将用户书写的汉字和字体模块中的汉字进行特征提取和匹配。根据设定的比对参数和权重，计算出字的整体得分和各个笔画的得分。
姿势模块可以调用设备的摄像头，记录用户在书写过程中的姿势。它可以与标准姿势进行比较，如果用户的姿势偏离过大，则给出提示，并展示正确的姿势示范。使用计算机视觉技术，如人体姿势估计算法，检测和跟踪用户在摄像头前的姿势。预先收集标准的书写姿势数据，并将其作为参考进行比对和分析。在应用程序中显示用户当前的姿势，并提供姿势纠正的指导。
扫描模块可以扫描用户在纸张上书写的汉字，并将其转换为数字化的形式进行分析和评估。使用扫描仪或者移动设备上的相机功能对纸张上的汉字进行扫描。使用图像处理技术将扫描到的图像转换为二值图像，并进行字符识别，将汉字转化为文本数据。将转换后的文字数据与字体模块中的标准字体进行比对，并进行评估和打分。
闯关模块可以提供自定义的闯关难度，例如要求用户连续书写多个字并达到一定的得分要求才能过关。在应用程序中设计不同难度级别的关卡，例如要求连续书写5个字并且得分超过80分为一关。根据用户的进展和得分情况，逐渐提高难度或者解锁更高级别的关卡。
复习模块可以根据用户的学习情况和艾宾浩斯遗忘曲线，对分数低于固定值的笔画进行自动存储，并进行复习。根据用户的得分情况和分析结果，将得分较低的笔画标记为待复习的内容，并存储在复习模块中。根据艾宾浩斯遗忘曲线的原理，设计复习计划，提醒用户复习待提升的笔画，并根据用户的反馈和学习效果进行调整。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质。其中，所述一种计算机可读存储介质，包括运行于处理器上的程序，该程序被配置或编程为用于执行一种书法的方法步骤。所述一种计算机可读存储介质还可以包括其它器件。
详细地，所述存储器和处理器之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述存储器中可以存储有至少一个可以以软件或固件(firmware)的形式，存在的软件功能模块(计算机程序)。所述处理器可以用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序，从而实现本发明实施例提供的基于人工智能的人脸图像美颜处理方法。
可以理解的是，在一些可行的实施方式中，所述存储器可以是，但不限于，随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)，只读存储器(ReadOnlyMemory，ROM)，可编程只读存储器(ProgrammableRead-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(ErasableProgrammableRead-OnlyMemory，EPROM)，电可擦除只读存储器(ElectricErasable ProgrammableRead-OnlyMemory，EEPROM)等。
可以理解的是，在一些可行的实施方式中，所述处理器可以是一种通用处理器，包括中央处理器(CentralProcessingUnit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)、片上系统(SystemonChip，SoC)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”、“固定”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以通过具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解的是,在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种等效的变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同范围限定。
Claims (6)
1.一种书法练习的方法，其特征在于,该方法包括：
步骤S1：设备准备和连接；
学生利用智能设备，将电子画笔与智能设备进行连接，通常是通过蓝牙或无线连接方式；
步骤S2：字体选择和设置；
学生在应用程序或系统中选择希望练习的字体类型，依据个人偏好和练习要求设置字体大小、笔画宽度等参数；
步骤S3：练字模式选择；
应用程序或系统提供不同的练字模式，学生根据需要选择适合的练习模式，选择特定的字或词进行练习，或者根据难度级别进行自定义设置；
步骤S4：书写和路径跟随；
学生使用电子画笔在智能设备上进行书写，电子画笔通过内置的传感器和算法，实时捕捉学生的手势和书写路径，应用程序或系统根据捕捉到的路径数据，实时在智能设备上进行绘制，呈现出学生书写的效果。
2.如权利要求1所述的一种书法练习的方法，其特征在于，该方法还包括：
步骤S5：实时反馈和纠正；
应用程序或系统分析学生的书写路径、速度、压力参数，进行实时的书写评估，如果发现书写错误或不规范的地方，应用程序或系统会提供实时的反馈和纠正建议，帮助学生改进书写技巧；
步骤S6：数据存储和同步；
学生的练习记录和进展数据自动存储在云端服务器上，学生通过不同的设备访问云端数据，并实现数据的同步。
3.如权利要求1所述的一种书法练习的系统，其特征在于，字体模块、笔画模块、笔刷模块、书写模块、对比打分模块、姿势模块、扫描模块、闯关模块、复习模块；
所述字体模块用于通过网络接口或本地存储的方式获取不同的书法字体；使用网络爬虫技术或者提前收集好的字体库，将字体文件存储在服务器或本地设备上，通过调用API或读取本地存储的字体文件，将字体加载到字体模块中；
所述笔画模块用于存储32个基本汉字的笔画信息，包括笔画的形状、顺序和坐标向量，该根据用户书写的轨迹和坐标向量来判断笔画的正确顺序，并提供相应的提示，使用图像处理算法和机器学习技术，对基本汉字的笔画进行分析和提取，将提取到的笔画形状和顺序存储在数据库或内存中，以供后续使用；
所述笔刷模块用于允许用户根据个人喜好设置笔触参数，包括间距、流线、抖动、压力锥度、尺寸，在应用程序或系统中提供用户界面，让用户自由调整笔触参数，根据用户设置的参数在屏幕上渲染出相应的笔触效果。
4.如权利要求1所述的一种书法练习的系统，其特征在于，所述书写模块用于存储用户在屏幕上书写的汉字，当用户使用电子画笔或触摸屏在智能设备上进行书写时，书写模块会实时记录和保存用户的书写内容，使用触摸屏或者电子画笔的输入设备来获取用户的书写轨迹和手势，将获取到的书写数据存储在内存或者本地存储设备中，以供后续分析和处理。
所述对比打分模块用于将用户书写出的汉字与字体模块中的汉字进行比对，并评估用户的书写质量，根据不同的参数设置不同的权重，最终得出字的整体得分和各个笔画的得分，使用图像处理和模式识别技术，将用户书写的汉字和字体模块中的汉字进行特征提取和匹配，根据设定的比对参数和权重，计算出字的整体得分和各个笔画的得分。
所述姿势模块用于调用设备的摄像头，记录用户在书写过程中的姿势，同时与标准姿势进行比较，如果用户的姿势偏离过大，则给出提示，并展示正确的姿势示范，预先收集标准的书写姿势数据，并将其作为参考进行比对和分析，在应用程序中显示用户当前的姿势，并提供姿势纠正的指导。
5.如权利要求1所述的一种书法练习的系统，其特征在于，所述扫描模块用于扫描用户在纸张上书写的汉字，并将其转换为数字化的形式进行分析和评估，使用扫描仪或者移动设备上的相机功能对纸张上的汉字进行扫描，使用图像处理技术将扫描到的图像转换为二值图像，并进行字符识别，将汉字转化为文本数据，将转换后的文字数据与字体模块中的标准字体进行比对，并进行评估和打分。
所述闯关模块用于提供自定义的闯关难度，在应用程序中设计不同难度级别的关卡，根据用户的进展和得分情况，逐渐提高难度或者解锁更高级别的关卡。
所述复习模块用于根据用户的学习情况和艾宾浩斯遗忘曲线，对分数低于固定值的笔画进行自动存储，并进行复习，根据用户的得分情况和分析结果，将得分较低的笔画标记为待复习的内容，并存储在复习模块中。根据艾宾浩斯遗忘曲线的原理，设计复习计划，提醒用户复习待提升的笔画，并根据用户的反馈和学习效果进行调整。
6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括运行于处理器上的程序:该程序被配置或编程为用于执行权利要求1-2之一所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310872122.9A CN116909468A (zh) | 2023-07-17 | 2023-07-17 | 一种书法练习的方法、系统及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310872122.9A CN116909468A (zh) | 2023-07-17 | 2023-07-17 | 一种书法练习的方法、系统及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116909468A true CN116909468A (zh) | 2023-10-20 |
Family
ID=88362375
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310872122.9A Pending CN116909468A (zh) | 2023-07-17 | 2023-07-17 | 一种书法练习的方法、系统及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116909468A (zh) |
-
2023
- 2023-07-17 CN CN202310872122.9A patent/CN116909468A/zh active Pending
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN106781784A (zh) | 一种智能批改系统 | |
| CN109886256A (zh) | 智能评测设备及系统 | |
| CN109214471A (zh) | 评价练字字帖中的书写字的方法及系统 | |
| CN108351828A (zh) | 用于设备无关的自动应用测试的技术 | |
| CN111554149B (zh) | 一种用于字帖评分的系统及方法 | |
| CN109509378B (zh) | 一种支持手写输入的在线考试方法 | |
| CN111047947A (zh) | 一种基于ar技术的书写指导器及书写指导方法 | |
| CN109086336A (zh) | 试卷数据存储方法、装置及电子设备 | |
| CN113191309A (zh) | 一种手写汉字的识别、评分、纠错方法及系统 | |
| CN111814733A (zh) | 基于头部姿态的专注度检测方法及装置 | |
| CN210038810U (zh) | 智能评测设备及系统 | |
| KR20120075587A (ko) | 필기 수식 인식을 이용한 학습 시스템 및 방법 | |
| CN113989831A (zh) | 近视防控方法、装置、终端设备及存储介质 | |
| JP6694638B2 (ja) | プログラム、情報記憶媒体及び認識装置 | |
| CN116909468A (zh) | 一种书法练习的方法、系统及存储介质 | |
| US5835631A (en) | Method and apparatus for evaluating an individual using character recognition processing of input handwritten characters | |
| CN109358799A (zh) | 在手写设备上添加用户输入的手写批注信息的方法 | |
| CN115294573A (zh) | 作业批改方法、装置、设备及介质 | |
| JP2016045724A (ja) | 電子機器 | |
| CN111563497B (zh) | 基于移动轨迹的框题方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN114241486A (zh) | 一种提高识别试卷学生信息准确率的方法 | |
| CN110232847B (zh) | 字帖信息生成方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN110781734B (zh) | 一种基于纸笔交互的儿童认知游戏系统 | |
| JP7180161B2 (ja) | 情報処理装置及びプログラム | |
| CN107025211B (zh) | 字体分析的临摹尺悬浮控制方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |