CN116908533B - 一种具有计量功能的电力用户用电信息采集设备 - Google Patents

一种具有计量功能的电力用户用电信息采集设备 Download PDF

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CN116908533B CN202311186140.8A CN202311186140A CN116908533B CN 116908533 B CN116908533 B CN 116908533B CN 202311186140 A CN202311186140 A CN 202311186140A CN 116908533 B CN116908533 B CN 116908533B
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Abstract

本申请涉及一种具有计量功能的电力用户用电信息采集设备,涉及电力设备技术的领域,包括机体,机体上设置有存储器和处理器,存储器上存储有用户用电信息采集方法的计算机程序,该方法包括:获取采集时间信息以及采集数值信息;于时间轴上建立数据检测点并获取检测数值信息;根据各数据检测点权重比值以及检测数值信息进行计算以确定影响数值信息,并根据所有的影响数值信息进行求和计算以确定总和数值信息;根据总和数值信息以及采集数值信息进行计算以确定偏差比值;判断偏差比值是否大于上限比值;若大于,则输出数据异常信号。本申请具有减少将不准确的数据发送至用户手上以影响用户整体体验的情况发生的效果。

Description

一种具有计量功能的电力用户用电信息采集设备
技术领域
本申请涉及电力设备技术的领域,尤其是涉及一种具有计量功能的电力用户用电信息采集设备。
背景技术
随着时代的发展,家庭用户中具有越来越多的电子设备,因此会涉及到用电情况的获取确定。
现有技术中,对于用户用电信息的采集一般通过抄表的方法进行,现有的抄表方法一般为智能抄表,智能抄表为用户的智能电表与工作人员终端的集中器进行通讯连接,于设定的时间段或在集中器输出对应的采集信号后,智能电表上的数据能够自动传输至集中器上。
针对上述中的相关技术,发明人认为在数据传输的过程中,智能电表在外界因素的影响下有可能导致控制指令传输错误,从而导致电表内的相关参数出现错乱混乱的情况,此时两者间所传输的数据会出现不准确且偏差较大的情况,而针对采集到的不准确的数据,电力公司依旧会将数据账单发送至用户手上,而用户发现数据存在明显不准确时,会申请详细数据的调取,此时给到用户的整体体验较差,尚有改进空间。
发明内容
为了减少将不准确的数据发送至用户手上以影响用户整体体验的情况发生,本申请提供一种具有计量功能的电力用户用电信息采集设备。
一种具有计量功能的电力用户用电信息采集设备,包括机体,所述机体上设置有存储器和处理器,所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行用户用电信息采集方法的计算机程序,所述用户用电信息采集方法包括:
获取采集时间信息以及采集数值信息;
于预设的时间轴上根据采集时间信息以建立预设的固定数量的数据检测点,并于数据检测点处获取检测数值信息;
根据各数据检测点预设的权重比值以及检测数值信息进行计算以确定影响数值信息,并根据所有的影响数值信息进行求和计算以确定总和数值信息;
根据总和数值信息以及采集数值信息进行计算以确定偏差比值;
判断偏差比值是否大于预设的上限比值;
若偏差比值大于上限比值,则输出数据异常信号;
若偏差比值不大于上限比值,则输出数据正常信号。
通过采用上述技术方案,在用电信息采集设备对电表上的数据进行采集时,通过采集时间以确定历史情况下该用户大致会产生的用电数据,再根据当前数据以及历史习惯数据进行比较分析以确定是否出现数据偏差较大的情况,当出现数据偏差较大的情况时,可自动输出数据异常信号以使工作人员得知该情况,从而使工作人员能人工介入对数据情况进行处理,从而减少不准确的数据发送至用户手上以影响用户整体体验的情况发生。
可选的, 所述用户用电信息采集方法中根据采集时间信息建立数据检测点的步骤包括:
判断采集时间信息所对应的时间点是否处于预设的特殊时间范围内;
若采集时间信息所对应的时间点处于特殊时间范围内,则于时间轴上根据特殊时间范围以划定特殊区间,并将所有特殊区间根据时间轴上的先后顺序相连以获取检测横轴;
若采集时间信息所对应的时间点未处于特殊时间范围内,则于时间轴上根据特殊时间范围以划定不处于特殊时间范围内的普通区间,并将所有普通区间根据时间轴上的先后顺序相连以获取检测横轴;
于检测横轴上根据采集时间信息以建立固定数量的数据检测点。
通过采用上述技术方案,可根据当前时段以确定出历史环境中较为接近当前时段用电情况的时间段,从而使得所确定的数据检测点具有较好的参考价值。
可选的, 所述用户用电信息采集方法中于检测横轴上建立数据检测点的步骤包括:
于检测横轴中获取数据起始点;
根据数据起始点以及采集时间信息确定数据有效数量;
判断数据有效数量是否小于固定数量;
若数据有效数量不小于固定数量,则于检测横轴上根据时间由近至远以建立固定数量的数据检测点;
若数据有效数量小于固定数量,则判断数据有效数量是否小于预设的基准数量;
若数据有效数量小于基准数量,则不进行数据检测点建立并输出数据正常信号;
若数据有效数量不小于基准数量,则以数据有效数量更新固定数量,并于检测横轴上根据更新后的固定数量建立数据检测点。
通过采用上述技术方案,可对所能确定的数据检测点数量进行确定,以当数据检测点数量不足时能自动调节固定数量。
可选的, 所述用户用电信息采集方法中于检测横轴中获取数据起始点的步骤包括:
于检测横轴上根据采集时间信息以确定数据传输点,并于数据传输点上获取传输数值信息;
以任一数据传输点为起点于检测横轴正向上建立宽度为预设的检测数量的检测区间;
于检测区间中将为起点的数据传输点所获取的传输数值信息与其余数据传输点所获取的传输数值信息进行差值计算以确定差值数值信息;
根据差值数值信息以及为起点的数据传输点所获取的传输数值信息进行计算以确定修改比值;
判断检测区间中的所有修改比值是否均大于预设的正常比值;
若检测区间中的所有修改比值均大于正常比值,则将该起点的数据传输点定义为变化点;
若检测区间中的所有修改比值未均大于正常比值,则将该起点的数据传输点定义为稳定点;
于检测横轴上根据采集时间信息以确定最近的变化点,并将该变化点确定为数据起始点。
通过采用上述技术方案,可根据数据检测点上数据的变化情况以确定较为准确的数据起始点,从而减少用户改变而依旧参考原数据的情况发生。
可选的, 所述用户用电信息采集方法中权重比值确定的步骤包括:
根据数据检测点以及采集时间信息进行计算以确定间隔时长信息;
根据预设的影响-间隔匹配关系以确定间隔时长信息相对应的第一影响参数;
根据间隔时长信息以及预设的同步时长周期进行差值计算以确定偏差时长信息;
根据预设的影响-偏差匹配关系以确定偏差时长信息相对应的第二影响参数;
于各数据检测点将第一影响参数以及第二影响参数进行求和计算以确定影响等级;
根据所有影响等级进行求和计算以确定等级总和,并根据各影响等级以及等级总和进行计算以确定权重比值。
通过采用上述技术方案,可根据每个时段与当前时段的相似情况确定对应的影响等级,从而能匹配较为合适的权重比值。
可选的,所述用户用电信息采集方法还包括:
根据预设的排序规则以将所有检测数值信息进行排序,并将数值最大以及最小的两个检测数值信息定义为边界数值信息,且将该边界数值信息相对应的数据检测点定义为边界点;
判断是否存在边界点的权重比值大于预设的着重比值的情况;
若不存在边界点的权重比值大于着重比值的情况,则根据所确定的数据检测点进行信号输出;
若存在边界点的权重比值大于着重比值的情况,则将该边界数值信息定义为异常数值信息,并根据不为异常数值信息的检测数值信息进行均值计算以确定平均数值信息;
根据异常数值信息以及平均数值信息进行计算以确定异常比值;
判断异常比值是否大于预设的许可比值;
若异常比值不大于许可比值,则根据所确定的数据检测点进行信号输出;
若异常比值大于许可比值,则将该边界点取消,并于检测横轴上重新确定数据检测点。
通过采用上述技术方案,当存在偏差较大的数据具有较大的权重比值时,该数据有可能影响整体判断,此时将该数据检测点取消以减少判断误差。
可选的, 于数据异常信号输出后于时间轴上建立宽度为预设的判定时长的判定区间,且使判定区间的后端点与采集时间信息所对应的时间重合;
于判定区间中根据数据异常信号以及数据正常信号进行计算以确定异常占比;
判断异常占比是否大于预设的允许占比;
若异常占比不大于允许占比,则维持原数据异常信号;
若异常占比大于允许占比,则将数据异常信号修改为数据正常信号。
通过采用上述技术方案,可对行为习惯时常变化的用户进行确定,以减少工作人员于该用户多次人工介入的情况发生,从而使得工作人员整体作业体验较佳。
综上所述,本申请包括以下至少一种有益技术效果:
在用电数据获取后可对数据情况进行判断,以当数据存在明显偏差较大的情况时能输出信号,以使工作人员能人工介入对用电数据进行分析,从而减少不准确的用电数据传输至用户手上而使用户整体体验较差的情况发生。
可根据当前时段情况以确定具有参考价值的数据检测点,从而使得用电数据分析较为准确。
可根据不同数据检测点的情况匹配不同的权重比值,以进一步提高用电数据分析的准确性。
附图说明
图1是具有计量功能的电力用户用电信息采集设备的示意图。
图2是用户用电信息采集方法的流程图。
图3是检测横轴确定方法的流程图。
图4是数据检测点确定方法的流程图。
图5是数据起始点确定方法的流程图。
图6是权重比值确定方法的流程图。
图7是异常误差排除方法的流程图。
图8是习惯变化情况确定方法的流程图。
附图标记说明:1、机体;2、存储器;3、处理器。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图1-8及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
下面结合说明书附图对本申请实施例作进一步详细描述。
本申请实施例公开一种具有计量功能的电力用户用电信息采集设备。参照图1,具有计量功能的电力用户用电信息采集设备包括机体1,机体1为具有能与智能电表通讯连接的设备,例如集中器,机体1上设置有存储器2和处理器3,具体设置位置可根据工作人员需求进行确定,存储器2可用于计算机程序的存储,处理器3可对存储器2的计算机程序进行执行。本申请中,存储器2存储有能够被处理器3加载并执行用户用电信息采集方法的计算机程序。其中用户用电信息采集方法为对用户历史用电数据进行采集以作为已知量,利用已知量作为标准量以计量分析所获取的当前电量是否存在数据偏差较大的情况,当出现数据偏差较大的情况时,可输出对应的信号以使工作人员人工介入对数据进行处理,从而减少不准确的数据传输至用户端的情况发生,使得用户体验较佳。
参照图2,用户用电信息采集方法的方法流程包括以下步骤:
步骤S100:获取采集时间信息以及采集数值信息。
采集时间信息所对应的时间为本次对智能电表的数据进行获取时的时间,该时间包括年月日,采集数值信息所对应的数值为上次获取数据的时间点至当前时间点用户所用的实际电量值。
步骤S101:于预设的时间轴上根据采集时间信息以建立预设的固定数量的数据检测点,并于数据检测点处获取检测数值信息。
时间轴为由各时间点组合形成的坐标轴,固定数量为工作人员所设定的定值数量,数据检测点为可对用户历史用电情况进行分析的时间点,数据检测点的确定方法下文进行说明,此处不作赘述;检测数值信息所对应的数值为该设备于数据检测点所获取到的用电数值。
步骤S102:根据各数据检测点预设的权重比值以及检测数值信息进行计算以确定影响数值信息,并根据所有的影响数值信息进行求和计算以确定总和数值信息。
权重比值为该数据检测点的数据对用户用电习惯的确定占比,具体确定方法下文进行说明,影响数值信息所对应的数值为当前数据检测点所能确定的对用户用电习惯进行确定的用电数值,由检测数值信息所对应的数值乘以权重比值进行确定;总和数值信息所对应的数值为根据用户用电习惯所确定的于当前时间点下所会采集到的用电数值,通过所有的影响数值相加进行获取。
步骤S103:根据总和数值信息以及采集数值信息进行计算以确定偏差比值。
偏差比值为当前所获取到的实际用电数值与根据用户习惯所确定的用电数值的相差比值,由采集数值减去总和数值后再将差值除以总和数值进行确定。
步骤S104:判断偏差比值是否大于预设的上限比值。
上限比值为工作人员所设定的认定当前所获取到的用电数值明显不符合用户用电习惯时的最小偏差比值,判断的目的是为了得知当前所获取的用电数据是否存在异常。
步骤S1041:若偏差比值大于上限比值,则输出数据异常信号。
当偏差比值大于上限比值时,说明存在数据偏差较大的情况,此时数据可能存在传输错误的情况,输出数据异常信号以使工作人员能得知该情况,从而使工作人员能人工介入以对数据情况进行核查处理,以减少不准确的数据传输至用户端的情况发生。
步骤S1042:若偏差比值不大于上限比值,则输出数据正常信号。
当偏差比值不大于上限比值时,说明数据没有存在明显的偏差,此时输出数据正常信号以对该情况进行记录即可。
参照图3,所述用户用电信息采集方法中根据采集时间信息建立数据检测点的步骤包括:
步骤S200:判断采集时间信息所对应的时间点是否处于预设的特殊时间范围内。
特殊时间范围为工作人员所设定的用电量会激增的月份,例如6月-8月以及11月-1月,由于天气较热或较冷,用户需要打开空调,而空调通常为家庭用户中较大用电量的设备,此时用电量会出现明显变化,具体的特殊时间范围由工作人员根据实际情况进行设定;判断的目的是为了得知当前的时间点是否为用电量较多的时间点。
步骤S2001:若采集时间信息所对应的时间点处于特殊时间范围内,则于时间轴上根据特殊时间范围以划定特殊区间,并将所有特殊区间根据时间轴上的先后顺序相连以获取检测横轴。
当采集时间信息所对应的时间点处于特殊时间范围内时,说明当前所获取的数据为用电量较大时的数据,此时于时间轴上划分出同为用电量可能较大的特殊区间,从而能根据所有的特殊区间以确定检测横轴,此时检测横轴上的各时间点均为用电情况相差不大的情况,例如当前特殊时间范围为6月-9月,则所确定的特殊区间为每年的6月-9月。
步骤S2002:若采集时间信息所对应的时间点未处于特殊时间范围内,则于时间轴上根据特殊时间范围以划定不处于特殊时间范围内的普通区间,并将所有普通区间根据时间轴上的先后顺序相连以获取检测横轴。
当采集时间信息所对应的时间点未处于特殊时间范围内时,说明当前的天气环境不为用电量较大的环境,此时确定普通区间并建立检测横轴,以使检测横轴上的时间点均与当前用电情况较为相似,从而减少后续在不同用电环境下确定数据检测点的情况发生。
步骤S201:于检测横轴上根据采集时间信息以建立固定数量的数据检测点。
在检测横轴上确定对应的数据检测点,从而使得所确定的数据检测点具有较好的参考价值,以使得后续对数据的分析较为准确。
参照图4,所述用户用电信息采集方法中于检测横轴上建立数据检测点的步骤包括:
步骤S300:于检测横轴中获取数据起始点。
数据起始点为检测横轴中记录有该用户用电数据的第一个时间点,具体确定方法下文进行说明。
步骤S301:根据数据起始点以及采集时间信息确定数据有效数量。
数据有效数量为数据起始点至采集时间信息所对应的时间点所获取到的用户用电数据的数量,不包含采集时间所获取到的用电数据,例如检测横轴为每年的6月-9月组成,其中数据起始点为2021年7月,采集时间为2023年6月,则数据有效数量为7。
步骤S302:判断数据有效数量是否小于固定数量。
判断的目的是为了得知在检测横轴上是否能划定满足数量要求的数据检测点。
步骤S3021:若数据有效数量不小于固定数量,则于检测横轴上根据时间由近至远以建立固定数量的数据检测点。
当数据有效数量不小于固定数量时,说明可于检测横轴上确定固定数量的数据检测点,此时根据时间由近至远依次确定数据检测点即可。
步骤S3022:若数据有效数量小于固定数量,则判断数据有效数量是否小于预设的基准数量。
当数据有效数量小于固定数量时,说明检测横轴上不存在固定数量的可供确定的数据检测点,此时可能存在检测横轴上的数据点较少而无法确定用户习惯的情况,需要近一步分析;基准数量为工作人员所设定的认定可对用户用电习惯进行确定时的最小数据有效数量,判断的目的是为了得知当前所确定的检测横轴是否能对用户用电习惯进行确定。
步骤S30221:若数据有效数量小于基准数量,则不进行数据检测点建立并输出数据正常信号。
当数据有效数量小于基准数量时,说明当前可供参考的数据过少,无法对用户用电习惯进行确定,此时直接输出数据正常信号即可,不对所获取数据进行分析。
步骤S30222:若数据有效数量不小于基准数量,则以数据有效数量更新固定数量,并于检测横轴上根据更新后的固定数量建立数据检测点。
当数据有效数量不小于基准数量时,说明可对用户用电习惯进行确定,此时将数据有效数量更新为固定数量,以使数据检测点确定较为稳定。
参照图5,所述用户用电信息采集方法中于检测横轴中获取数据起始点的步骤包括:
步骤S400:于检测横轴上根据采集时间信息以确定数据传输点,并于数据传输点上获取传输数值信息。
数据传输点为检测横轴上与当前采集时间相对应的时间点,例如当前采集时间为7月底,检测横轴由每年的6月-9月组合形成,则数据传输点为当前时间之前的每个月底;传输数值信息所对应的数值为该设备于数据传输点时所获取的用电电量数值。
步骤S401:以任一数据传输点为起点于检测横轴正向上建立宽度为预设的检测数量的检测区间。
检测数量为工作人员所设定的定值数量,一般情况下该数值为2,建立检测区间可对数据变化情况进行分析。
步骤S402:于检测区间中将为起点的数据传输点所获取的传输数值信息与其余数据传输点所获取的传输数值信息进行差值计算以确定差值数值信息。
差值数值信息所对应的数值为检测区间中起点处的用电数据与其他每个数据传输点的用电数据的差值,该差值为绝对值。
步骤S403:根据差值数值信息以及为起点的数据传输点所获取的传输数值信息进行计算以确定修改比值。
修改比值为检测区间中的数据传输点的用电情况相较于起点处的用电情况的变化值,由差值数值除以起点处的传输数值进行获取。
步骤S404:判断检测区间中的所有修改比值是否均大于预设的正常比值。
正常比值为工作人员所设定的认定用户的用电习惯未存在明显变化时的最大修改比值,判断的目的是为了得知用户的用电习惯是否存在变化,也即该智能电表的用户是否出现变化,例如租客是否出现变化等。
步骤S4041:若检测区间中的所有修改比值均大于正常比值,则将该起点的数据传输点定义为变化点。
当检测区间中的所有修改比值均大于正常比值,说明在该检测区间的起点处用户的用电习惯存在较大的变化,此时可能存在用户变化的情况,此时将该数据传输点定义为变化点以进行标识,以便于后续分析。
步骤S4042:若检测区间中的所有修改比值未均大于正常比值,则将该起点的数据传输点定义为稳定点。
当检测区间中的所有修改比值未均大于正常比值时,说明用户的用电习惯未存在明显变化,此时将其定义为稳定点以对不同的数据传输点进行区分即可。
步骤S405:于检测横轴上根据采集时间信息以确定最近的变化点,并将该变化点确定为数据起始点。
确定时间最近的变化点以对最近一次可能存在用户变化的情况进行确定,从而将该变化点确定为数据起始点,以使得后续能较好的对该用户的用电习惯进行分析。
参照图6,所述用户用电信息采集方法中权重比值确定的步骤包括:
步骤S500:根据数据检测点以及采集时间信息进行计算以确定间隔时长信息。
间隔时长信息所对应的时长值为数据检测点与采集时间信息所对应的时间点之间所间隔的时长。
步骤S501:根据预设的影响-间隔匹配关系以确定间隔时长信息相对应的第一影响参数。
第一影响参数为数据检测点所获取的数据与当前采集时间所获取的数据的关联参数,当间隔时长越大时,说明两者相隔的时间较远,数据的参考价值不大,此时两者之间的关联性较小,即第一影响参数较小,两者之间的影响-间隔匹配关系由工作人员事先根据多次试验进行确定。
步骤S502:根据间隔时长信息以及预设的同步时长周期进行差值计算以确定偏差时长信息。
同步时长周期为工作人员所设定的与一年呈整数比的周期,偏差时长信息所对应的时长为间隔时长信息与同步时长周期之间的时长差值,该差值为绝对值;其中同步时长周期为任意与一年呈整数比的周期,间隔时长需要与所有的同步时长周期相减,确定出的最小值即偏差时长信息,例如间隔时长为1年2个月,则所确定的偏差时长为2个月,间隔时长为1年10个月,则所确定的偏差时长依旧为2个月。
步骤S503:根据预设的影响-偏差匹配关系以确定偏差时长信息相对应的第二影响参数。
第二影响参数为数据检测点所获取的数据与当前采集时间所获取的数据的关联参数,例如当前采集时间为6月,则往年6月的数据参考价值相较于其余月份较大,此时相对应的关联参数也较高,即第二影响参数较大,因此不同的偏差时长信息对应有不同的第二影响参数,两者之间的影响-偏差匹配关系由工作人员事先根据多次试验进行确定,此处不作赘述。
步骤S504:于各数据检测点将第一影响参数以及第二影响参数进行求和计算以确定影响等级。
影响等级为该数据检测点所获取到的数据与当前采集时间所获取到的数据的关联性等级,由第一影响参数加上第二影响参数进行获取,影响等级越高,说明两者质检的关联性越强,此时对该数据进行分析更易确定用户用电情况。
步骤S505:根据所有影响等级进行求和计算以确定等级总和,并根据各影响等级以及等级总和进行计算以确定权重比值。
等级总和为所确定的影响等级的总和,利用影响等级除以等级总和可确定每个数据检测点的权重比值,从而使得所确定的权重比值能适配数据计算。
参照图7,所述用户用电信息采集方法还包括:
步骤S600:根据预设的排序规则以将所有检测数值信息进行排序,并将数值最大以及最小的两个检测数值信息定义为边界数值信息,且将该边界数值信息相对应的数据检测点定义为边界点。
排序规则为工作人员所设定的能对数值大小进行排序的方法,例如冒泡法,通过排序规则可确定两个边界数值信息,同时定义边界点以对不同的数据检测点进行区分,便于后续分析。
步骤S601:判断是否存在边界点的权重比值大于预设的着重比值的情况。
着重比值为工作人员所设定的认定该数据检测点的数据对总和数值信息影响较大时的最小权重比值,判断的目的是为了得知当前所确定的边界点的数值是否对总和数值影响较大。
步骤S6011:若不存在边界点的权重比值大于着重比值的情况,则根据所确定的数据检测点进行信号输出。
当不存在边界点的权重比值大于着重比值的情况时,说明不存在影响较大的数据异常以对整体总和数值确定不准确的情况,此时正常进行计算分析即可。
步骤S6012:若存在边界点的权重比值大于着重比值的情况,则将该边界数值信息定义为异常数值信息,并根据不为异常数值信息的检测数值信息进行均值计算以确定平均数值信息。
当存在边界点的权重比值大于着重比值的情况时,说明可能存在边界点的数据偏差较大以影响总和数值的情况,需要进一步分析;定义异常数值信息以便于对不同的边界数值信息进行区分,平均数值信息所对应的数值为不为异常数值信息的所有检测数值信息的平均值。
步骤S602:根据异常数值信息以及平均数值信息进行计算以确定异常比值。
异常比值为异常数值相较于平均数值的偏差占比值,由异常数值减去平均数值后将差值进行绝对值计算,且将计算后的数值除以平均数值进行获取。
步骤S603:判断异常比值是否大于预设的许可比值。
许可比值为工作人员所设定的认定数值没有存在偏差较大时的最大异常比值,判断的目的是为了得知该具有较大权重比值的数值是否存在数据异常的情况。
步骤S6031:若异常比值不大于许可比值,则根据所确定的数据检测点进行信号输出。
当异常比值不大于许可比值时,说明该数值不存在异常的情况,此时正常进行计算分析。
步骤S6032:若异常比值大于许可比值,则将该边界点取消,并于检测横轴上重新确定数据检测点。
当异常比值大于许可比值时,说明该数据存在异常,可能存在当月因特殊情况而导致不符合用电习惯的情况,此时将该边界点取消以重新确定数据检测点,以重新对用电情况进行分析,从而减少判断误差。
参照图8,所述用户用电信息采集方法还包括:
步骤S700:于数据异常信号输出后于时间轴上建立宽度为预设的判定时长的判定区间,且使判定区间的后端点与采集时间信息所对应的时间重合。
判定时长为工作人员所设定的能对用户电力信息采集情况进行有效分析的时长,该时长为定值时长,建立判定区间可对该用户用电情况进行有效分析。
步骤S701:于判定区间中根据数据异常信号以及数据正常信号进行计算以确定异常占比。
异常占比为判定区间中数据异常信号出现的次数占所有信号出现的次数的比值。
步骤S702:判断异常占比是否大于预设的允许占比。
允许占比为工作人员所设定的认定该用户行为习惯较为统一时所允许出现的最大异常占比,判断的目的是为了得知当前用户行为习惯是否较为统一,而即确定当前用户是否出现用电习惯时常变化的情况。
步骤S7021:若异常占比不大于允许占比,则维持原数据异常信号。
当异常占比不大于允许占比时,说明用户用电习惯较为统一,此时正常维持数据异常信号以使工作人员介入处理即可。
步骤S7022:若异常占比大于允许占比,则将数据异常信号修改为数据正常信号。
当异常占比大于允许占比时,说明该用户的用电习惯存在时常变化的情况,此时将数据异常信号修改为数据正常信号,以减少工作人员针对单个用户于每次数据获取时均需要人工介入的情况发生。

Claims (4)

1.一种具有计量功能的电力用户用电信息采集设备,其特征在于,包括机体(1),所述机体(1)上设置有存储器(2)和处理器(3),所述存储器(2)上存储有能够被处理器(3)加载并执行用户用电信息采集方法的计算机程序,所述用户用电信息采集方法包括:
获取采集时间信息以及采集数值信息;
于预设的时间轴上根据采集时间信息以建立预设的固定数量的数据检测点,并于数据检测点处获取检测数值信息;
根据各数据检测点预设的权重比值以及检测数值信息进行计算以确定影响数值信息,并根据所有的影响数值信息进行求和计算以确定总和数值信息;
根据总和数值信息以及采集数值信息进行计算以确定偏差比值;
判断偏差比值是否大于预设的上限比值;
若偏差比值大于上限比值,则输出数据异常信号;
若偏差比值不大于上限比值,则输出数据正常信号;
其中根据采集时间信息建立数据检测点的步骤包括:
判断采集时间信息所对应的时间点是否处于预设的特殊时间范围内;
若采集时间信息所对应的时间点处于特殊时间范围内,则于时间轴上根据特殊时间范围以划定特殊区间,并将所有特殊区间根据时间轴上的先后顺序相连以获取检测横轴;
若采集时间信息所对应的时间点未处于特殊时间范围内,则于时间轴上根据特殊时间范围以划定不处于特殊时间范围内的普通区间,并将所有普通区间根据时间轴上的先后顺序相连以获取检测横轴;
于检测横轴上根据采集时间信息以建立固定数量的数据检测点;
其中于检测横轴上建立数据检测点的步骤包括:
于检测横轴中获取数据起始点;
根据数据起始点以及采集时间信息确定数据有效数量;
判断数据有效数量是否小于固定数量;
若数据有效数量不小于固定数量,则于检测横轴上根据时间由近至远以建立固定数量的数据检测点;
若数据有效数量小于固定数量,则判断数据有效数量是否小于预设的基准数量;
若数据有效数量小于基准数量,则不进行数据检测点建立并输出数据正常信号;
若数据有效数量不小于基准数量,则以数据有效数量更新固定数量,并于检测横轴上根据更新后的固定数量建立数据检测点;
其中于检测横轴中获取数据起始点的步骤包括:
于检测横轴上根据采集时间信息以确定数据传输点,并于数据传输点上获取传输数值信息;
以任一数据传输点为起点于检测横轴正向上建立宽度为预设的检测数量的检测区间;
于检测区间中将为起点的数据传输点所获取的传输数值信息与其余数据传输点所获取的传输数值信息进行差值计算以确定差值数值信息;
根据差值数值信息以及为起点的数据传输点所获取的传输数值信息进行计算以确定修改比值;
判断检测区间中的所有修改比值是否均大于预设的正常比值;
若检测区间中的所有修改比值均大于正常比值,则将该起点的数据传输点定义为变化点;
若检测区间中的所有修改比值未均大于正常比值,则将该起点的数据传输点定义为稳定点;
于检测横轴上根据采集时间信息以确定最近的变化点,并将该变化点确定为数据起始点。
2.根据权利要求1所述的具有计量功能的电力用户用电信息采集设备,其特征在于,所述用户用电信息采集方法中权重比值确定的步骤包括:
根据数据检测点以及采集时间信息进行计算以确定间隔时长信息;
根据预设的影响-间隔匹配关系以确定间隔时长信息相对应的第一影响参数;
根据间隔时长信息以及预设的同步时长周期进行差值计算以确定偏差时长信息;
根据预设的影响-偏差匹配关系以确定偏差时长信息相对应的第二影响参数;
于各数据检测点将第一影响参数以及第二影响参数进行求和计算以确定影响等级;
根据所有影响等级进行求和计算以确定等级总和,并根据各影响等级以及等级总和进行计算以确定权重比值。
3.根据权利要求1所述的具有计量功能的电力用户用电信息采集设备,其特征在于,所述用户用电信息采集方法还包括:
根据预设的排序规则以将所有检测数值信息进行排序,并将数值最大以及最小的两个检测数值信息定义为边界数值信息,且将该边界数值信息相对应的数据检测点定义为边界点;
判断是否存在边界点的权重比值大于预设的着重比值的情况;
若不存在边界点的权重比值大于着重比值的情况,则根据所确定的数据检测点进行信号输出;
若存在边界点的权重比值大于着重比值的情况,则将该边界数值信息定义为异常数值信息,并根据不为异常数值信息的检测数值信息进行均值计算以确定平均数值信息;
根据异常数值信息以及平均数值信息进行计算以确定异常比值;
判断异常比值是否大于预设的许可比值;
若异常比值不大于许可比值,则根据所确定的数据检测点进行信号输出;
若异常比值大于许可比值,则将该边界点取消,并于检测横轴上重新确定数据检测点。
4.根据权利要求1所述的具有计量功能的电力用户用电信息采集设备,其特征在于,所述用户用电信息采集方法还包括:
于数据异常信号输出后于时间轴上建立宽度为预设的判定时长的判定区间,且使判定区间的后端点与采集时间信息所对应的时间重合;
于判定区间中根据数据异常信号以及数据正常信号进行计算以确定异常占比;
判断异常占比是否大于预设的允许占比;
若异常占比不大于允许占比,则维持原数据异常信号;
若异常占比大于允许占比,则将数据异常信号修改为数据正常信号。
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