CN116896748A - 鉴权路由自适应调节方法及相关装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种鉴权路由自适应调节方法及相关装置，该方法包括：获取目标应用的n个鉴权通道的鉴权统计数据，得到n个鉴权统计数据，所述n个鉴权统计数据中的每一鉴权统计数据的统计维度相同，所述n个鉴权统计数据中的每一鉴权统计数据均采用基于滑动窗口的算法得到；n为大于1的整数；获取所述n个鉴权通道中的每一鉴权通道的权重，得到n个参考权重；根据所述n个鉴权统计数据确定所述n个鉴权通道中每一鉴权通道的调节参数，得到n个调节参数；根据所述n个调节参数对所述n个参考权重中的每一权重进行调节，得到n个目标权重。采用本申请实施例提升鉴权通道选择智能性。
Description
技术领域
本申请涉及电子技术或者通信技术领域，尤其涉及一种鉴权路由自适应调节方法及相关装置。
背景技术
随着电子设备(如手机、平板电脑等等)的大量普及应用，电子设备能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，电子设备向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。
目前，在支付鉴权方面，绝大多数基于配置信息获取鉴权方式，这种方式如果支付鉴权通道不可用，整个鉴权功能就不可用。也有基于最近一次执行失败的情况将支付路由通道进行降序排列，在网络环境下，由于不可避免的网络因素的影响，存在调用超时的情况，这样基于最近一次失败情况排序得到的第二路由通道的顺序将会发生频繁的变化，也不能按照预先设置的不同通道的权重进行路由，因此，如何提升鉴权通道选择智能性的问题亟待解决。
发明内容
本申请实施例提供一种鉴权路由自适应调节方法及相关装置，能够提升鉴权通道选择智能性。
第一方面，本申请实施例提供一种鉴权路由自适应调节方法，所述方法包括：
获取目标应用的n个鉴权通道的鉴权统计数据，得到n个鉴权统计数据，所述n个鉴权统计数据中的每一鉴权统计数据的统计维度相同，所述n个鉴权统计数据中的每一鉴权统计数据均采用基于滑动窗口的算法得到；n为大于1的整数；
获取所述n个鉴权通道中的每一鉴权通道的权重，得到n个参考权重；
根据所述n个鉴权统计数据确定所述n个鉴权通道中每一鉴权通道的调节参数，得到n个调节参数；
根据所述n个调节参数对所述n个参考权重中的每一权重进行调节，得到n个目标权重。
第二方面，本申请实施例提供一种鉴权路由自适应调节装置，所述装置包括：第一获取单元、第二获取单元、确定单元和调节单元，其中，
所述第一获取单元，用于获取目标应用的n个鉴权通道的鉴权统计数据，得到n个鉴权统计数据，所述n个鉴权统计数据中的每一鉴权统计数据的统计维度相同，所述n个鉴权统计数据中的每一鉴权统计数据均采用基于滑动窗口的算法得到；n为大于1的整数；
所述第二获取单元，用于获取所述n个鉴权通道中的每一鉴权通道的权重，得到n个参考权重；
所述确定单元，用于根据所述n个鉴权统计数据确定所述n个鉴权通道中每一鉴权通道的调节参数，得到n个调节参数；
所述调节单元，用于根据所述n个调节参数对所述n个参考权重中的每一权重进行调节，得到n个目标权重。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器、存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，并且被配置由处理器执行，所述程序包括用于执行如第一方所描述的部分或者全部步骤。
第四方面，本申请实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质，其中，上述非易失性计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
实施本申请实施例，具备如下有益效果：
可以看出，本申请实施例中所描述的鉴权路由自适应调节方法及相关装置，获取目标应用的n个鉴权通道的鉴权统计数据，得到n个鉴权统计数据，n个鉴权统计数据中的每一鉴权统计数据的统计维度相同，n个鉴权统计数据中的每一鉴权统计数据均采用基于滑动窗口的算法得到，n为大于1的整数，获取n个鉴权通道中的每一鉴权通道的权重，得到n个参考权重，根据n个鉴权统计数据确定n个鉴权通道中每一鉴权通道的调节参数，得到n个调节参数，根据n个调节参数对n个参考权重中的每一权重进行调节，得到n个目标权重，即采用滑动窗口算法来动态统计多个鉴权通道的指标，再基于统计的指标数据和配置的调整规则对多个通道的权重进行动态调整，使得调整后的各个通道的权重更加符合实际情况，提升了系统可用性和稳定性，提升了鉴权通道选择智能性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图2是本申请实施例提供的一种电子设备的软件结构示意图；
图3A是本申请实施例提供的一种鉴权路由自适应调节方法的流程示意图；
图3B是本申请实施例提供的一种鉴权系统的结构示意图；
图3C是本申请实施例提供的一种基于滑动窗口的算法的演示示意图；
图3D是本申请实施例提供的另一种基于滑动窗口的算法的演示示意图；
图4是本申请实施例提供的另一种鉴权路由自适应调节方法的流程示意图；
图5是本申请实施例提供的另一种电子设备的结构示意图；
图6是本申请实施例提供的一种鉴权路由自适应调节装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。
为了更好地理解本申请实施例的方案，下面先对本申请实施例可能涉及的相关术语和概念进行介绍。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
具体实现中，本申请实施例中，电子设备可以包括各种具有计算功能的设备，例如，手持设备(智能手机、平板电脑等)、智能汽车、车载设备(导航仪、辅助倒车系统、行车记录仪、车载冰箱等等)、可穿戴设备(智能手环、无线耳机、智能手表、智能眼镜等等)、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，虚拟现实/增强现实设备，终端设备(terminaldevice)、标签设备等等，电子设备还可以为基站、服务器。
电子设备还可以包括智能家居设备，智能家居设备可以为以下至少一种：智能音箱、智能摄像头、智能电饭煲、智能轮椅、智能按摩椅、智能家具、智能洗碗机、智能电视机、智能冰箱、智能电风扇、智能取暖器、智能晾衣架、智能灯、智能路由器、智能交换机、智能开关面板、智能加湿器、智能空调、智能门、智能窗、智能灶台、智能消毒柜、智能马桶、扫地机器人等等，在此不做限定。
第一部分，本申请所公开的技术方案的软硬件运行环境介绍如下。
如图所示，图1示出了电子设备100的结构示意图。电子设备100可以包括处理器110、外部存储器接口120、内部存储器121、通用串行总线(universal serial bus，USB)接口130、充电管理模块140、电源管理模块141、电池142、天线1、天线2、移动通信模块150、无线通信模块160、音频模块170、扬声器170A、受话器170B、麦克风170C、耳机接口170D、传感器模块180、指南针190、马达191、指示器192、摄像头193、显示屏194以及用户标识模块(subscriber identification module，SIM)卡接口195等。
可以理解的是，本申请实施例示意的结构并不构成对电子设备100的具体限定。在本申请另一些实施例中，电子设备100可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。
处理器110可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器110可以包括应用处理器AP，调制解调处理器，图形处理器GPU，图像信号处理器(image signal processor，ISP)，控制器，视频编解码器，数字信号处理器(digital signal processor，DSP)，基带处理器，和/或神经网络处理器NPU等。其中，不同的处理单元可以是独立的部件，也可以集成在一个或多个处理器中。在一些实施例中，电子设备100也可以包括一个或多个处理器110。其中，控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。在其他一些实施例中，处理器110中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。示例性地，处理器110中的存储器可以为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据，可从存储器中直接调用。这样就避免了重复存取，减少了处理器110的等待时间，因而提高了电子设备100处理数据或执行指令的效率。处理器还可以包括图像处理器，图像处理器可以为图像预处理器(preprocess image signal processor，Pre-ISP)，其可以理解为一个简化的ISP，其也可以进行一些图像处理操作，例如，可以获取图像统计信息。
在一些实施例中，处理器110可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路间(inter-integrated circuit，I2C)接口、集成电路间音频(inter-integrated circuitsound，I2S)接口、脉冲编码调制(pulse code modulation，PCM)接口、通用异步收发传输器(universal asynchronous receiver/transmitter，UART)接口、移动产业处理器接口(mobile industry processor interface，MIPI)、用输入输出(general-purpose input/output，GPIO)接口、SIM卡接口和/或USB接口等。其中，USB接口130是符合USB标准规范的接口，具体可以是Mini USB接口、Micro USB接口、USB Type C接口等。USB接口130可以用于连接充电器为电子设备100充电，也可以用于电子设备100与外围设备之间传输数据。该USB接口130也可以用于连接耳机，通过耳机播放音频。
可以理解的是，本申请实施例示意的各模块间的接口连接关系，只是示意性说明，并不构成对电子设备100的结构限定。在本申请另一些实施例中，电子设备100也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式，或多种接口连接方式的组合。
充电管理模块140用于从充电器接收充电输入。其中，充电器可以是无线充电器，也可以是有线充电器。在一些有线充电的实施例中，充电管理模块140可以通过USB接口130接收有线充电器的充电输入。在一些无线充电的实施例中，充电管理模块140可以通过电子设备100的无线充电线圈接收无线充电输入。充电管理模块140为电池142充电的同时，还可以通过电源管理模块141为电子设备供电。
电源管理模块141用于连接电池142，充电管理模块140与处理器110。电源管理模块141接收电池142和/或充电管理模块140的输入，为处理器110、内部存储器121、外部存储器、显示屏194、摄像头193和无线通信模块160等供电。电源管理模块141还可以用于监测电池容量、电池循环次数、电池健康状态(漏电，阻抗)等参数。在其他一些实施例中，电源管理模块141也可以设置于处理器110中。在另一些实施例中，电源管理模块141和充电管理模块140也可以设置于同一个器件中。
电子设备100的无线通信功能可以通过天线1、天线2、移动通信模块150、无线通信模块160、调制解调处理器以及基带处理器等实现。
天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备100中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率。例如：可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中，天线可以和调谐开关结合使用。
移动通信模块150可以提供应用在电子设备100上的包括2G/3G/4G/5G/6G等无线通信的解决方案。移动通信模块150可以包括至少一个滤波器，开关，功率放大器，低噪声放大器(low noise amplifier，LNA)等。移动通信模块150可以由天线1接收电磁波，并对接收的电磁波进行滤波，放大等处理，传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块150还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大，经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以被设置于处理器110中。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以与处理器110的至少部分模块被设置在同一个器件中。
无线通信模块160可以提供应用在电子设备100上的包括无线局域网(wirelesslocal area networks，WLAN)(如无线保真(wireless fidelity，Wi-Fi)网络)、蓝牙(bluetooth，BT)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GNSS)、调频(frequency modulation，FM)、近距离无线通信技术(near field communication，NFC)、红外技术(infrared，IR)等无线通信的解决方案。无线通信模块160可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块160经由天线2接收电磁波，将电磁波信号调频以及滤波处理，将处理后的信号发送到处理器110。无线通信模块160还可以从处理器110接收待发送的信号，对其进行调频，放大，经天线2转为电磁波辐射出去。
电子设备100通过GPU，显示屏194，以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器，连接显示屏194和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个GPU，其执行程序指令以生成或改变显示信息。
显示屏194用于显示图像、视频等。显示屏194包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystal display，LCD)、有机发光二极管(organic light-emittingdiode，OLED)、有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrixorganic light emitting diode的，AMOLED)、柔性发光二极管(flex light-emittingdiode，FLED)、迷你发光二极管(mini light-emitting diode，miniled)、MicroLed、Micro-oLed、量子点发光二极管(quantum dot light emitting diodes，QLED)等。在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或多个显示屏194。
电子设备100可以通过ISP、摄像头193、视频编解码器、GPU、显示屏194以及应用处理器等实现拍摄功能。
ISP用于处理摄像头193反馈的数据。例如，拍照时，打开快门，光线通过镜头被传递到摄像头感光元件上，光信号转换为电信号，摄像头感光元件将电信号传递给ISP处理，转化为肉眼可见的图像。ISP还可以对图像的噪点、亮度、肤色进行算法优化。ISP还可以对拍摄场景的曝光、色温等参数优化。在一些实施例中，ISP可以设置在摄像头193中。
摄像头193用于捕获静态图像或视频。物体通过镜头生成光学图像投射到感光元件。感光元件可以是电荷耦合器件(charge coupled device，CCD)或互补金属氧化物半导体(complementary metal-oxide-semiconductor，CMOS)光电晶体管。感光元件把光信号转换成电信号，之后将电信号传递给ISP转换成数字图像信号。ISP将数字图像信号输出到DSP加工处理。DSP将数字图像信号转换成标准的RGB，YUV等格式的图像信号。在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或多个摄像头193。
数字信号处理器用于处理数字信号，除了可以处理数字图像信号，还可以处理其他数字信号。例如，当电子设备100在频点选择时，数字信号处理器用于对频点能量进行傅里叶变换等。
视频编解码器用于对数字视频压缩或解压缩。电子设备100可以支持一种或多种视频编解码器。这样，电子设备100可以播放或录制多种编码格式的视频，例如：动态图像专家组(moving picture experts group，MPEG)1、MPEG2、MPEG3、MPEG4等。
NPU为神经网络(neural-network，NN)计算处理器，通过借鉴生物神经网络结构，例如借鉴人脑神经元之间传递模式，对输入信息快速处理，还可以不断的自学习。通过NPU可以实现电子设备100的智能认知等应用，例如：图像识别、人脸识别、语音识别、文本理解等。
外部存储器接口120可以用于连接外部存储卡，例如Micro SD卡，实现扩展电子设备100的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口120与处理器110通信，实现数据存储功能。例如将音乐，视频等文件保存在外部存储卡中。
内部存储器121可以用于存储一个或多个计算机程序，该一个或多个计算机程序包括指令。处理器110可以通过运行存储在内部存储器121的上述指令，从而使得电子设备100执行本申请一些实施例中所提供的显示页面元素的方法，以及各种应用以及数据处理等。内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统；该存储程序区还可以存储一个或多个应用(比如图库、联系人等)等。存储数据区可存储电子设备100使用过程中所创建的数据(比如照片，联系人等)等。此外，内部存储器121可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如一个或多个磁盘存储部件，闪存部件，通用闪存存储器(universal flash storage，UFS)等。在一些实施例中，处理器110可以通过运行存储在内部存储器121的指令，和/或存储在设置于处理器110中的存储器的指令，来使得电子设备100执行本申请实施例中所提供的显示页面元素的方法，以及其他应用及数据处理。电子设备100可以通过音频模块170、扬声器170A、受话器170B、麦克风170C、耳机接口170D、以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放、录音等。
传感器模块180可以包括压力传感器180A、陀螺仪传感器180B、气压传感器180C、磁传感器180D、加速度传感器180E、距离传感器180F、接近光传感器180G、指纹传感器180H、温度传感器180J、触摸传感器180K、环境光传感器180L、骨传导传感器180M等。
其中，压力传感器180A用于感受压力信号，可以将压力信号转换成电信号。在一些实施例中，压力传感器180A可以设置于显示屏194。压力传感器180A的种类很多，如电阻式压力传感器，电感式压力传感器，电容式压力传感器等。电容式压力传感器可以是包括至少两个具有导电材料的平行板。当有力作用于压力传感器180A，电极之间的电容改变。电子设备100根据电容的变化确定压力的强度。当有触摸操作作用于显示屏194，电子设备100根据压力传感器180A检测触摸操作强度。电子设备100也可以根据压力传感器180A的检测信号计算触摸的位置。在一些实施例中，作用于相同触摸位置，但不同触摸操作强度的触摸操作，可以对应不同的操作指令。例如：当有触摸操作强度小于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行查看短消息的指令。当有触摸操作强度大于或等于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行新建短消息的指令。
陀螺仪传感器180B可以用于确定电子设备100的运动姿态。在一些实施例中，可以通过陀螺仪传感器180B确定电子设备100围绕三个轴(即X、Y和Z轴)的角速度。陀螺仪传感器180B可以用于拍摄防抖。示例性的，当按下快门，陀螺仪传感器180B检测电子设备100抖动的角度，根据角度计算出镜头模组需要补偿的距离，让镜头通过反向运动抵消电子设备100的抖动，实现防抖。陀螺仪传感器180B还可以用于导航，体感游戏场景。
加速度传感器180E可检测电子设备100在各个方向上(一般为三轴)加速度的大小。当电子设备100静止时可检测出重力的大小及方向。还可以用于识别电子设备姿态，应用于横竖屏切换，计步器等应用。
环境光传感器180L用于感知环境光亮度。电子设备100可以根据感知的环境光亮度自适应调节显示屏194亮度。环境光传感器180L也可用于拍照时自动调节白平衡。环境光传感器180L还可以与接近光传感器180G配合，检测电子设备100是否在口袋里，以防误触。
指纹传感器180H用于采集指纹。电子设备100可以利用采集的指纹特性实现指纹解锁，访问应用锁，指纹拍照，指纹接听来电等。
温度传感器180J用于检测温度。在一些实施例中，电子设备100利用温度传感器180J检测的温度，执行温度处理策略。例如，当温度传感器180J上报的温度超过阈值，电子设备100执行降低位于温度传感器180J附近的处理器的性能，以便降低功耗实施热保护。在另一些实施例中，当温度低于另一阈值时，电子设备100对电池142加热，以避免低温导致电子设备100异常关机。在其他一些实施例中，当温度低于又一阈值时，电子设备100对电池142的输出电压执行升压，以避免低温导致的异常关机。
触摸传感器180K，也称“触控面板”。触摸传感器180K可以设置于显示屏194，由触摸传感器180K与显示屏194组成触摸屏，也称“触控屏”。触摸传感器180K用于检测作用于其上或附近的触摸操作。触摸传感器可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器，以确定触摸事件类型。可以通过显示屏194提供与触摸操作相关的视觉输出。在另一些实施例中，触摸传感器180K也可以设置于电子设备100的表面，与显示屏194所处的位置不同。
示例性的，图2示出了电子设备100的软件结构框图。分层架构将软件分成若干个层，每一层都有清晰的角色和分工。层与层之间通过软件接口通信。在一些实施例中，将Android系统分为四层，从上至下分别为应用程序层，应用程序框架层，安卓运行时(Android runtime)和系统库，以及内核层。应用程序层可以包括一系列应用程序包。
如图2所示，应用程序层可以包括相机，图库，日历，通话，地图，导航，WLAN，蓝牙，音乐，视频，短信息等应用程序。
应用程序框架层为应用程序层的应用程序提供应用编程接口(applicationprogramming interface，API)和编程框架。应用程序框架层包括一些预先定义的函数。
如图2所示，应用程序框架层可以包括窗口管理器，内容提供器，视图系统，电话管理器，资源管理器，通知管理器等。
窗口管理器用于管理窗口程序。窗口管理器可以获取显示屏大小，判断是否有状态栏，锁定屏幕，截取屏幕等。
内容提供器用来存放和获取数据，并使这些数据可以被应用程序访问。数据可以包括视频，图像，音频，拨打和接听的电话，浏览历史和书签，电话簿等。
视图系统包括可视控件，例如显示文字的控件，显示图片的控件等。视图系统可用于构建应用程序。显示界面可以由一个或多个视图组成的。例如，包括短信通知图标的显示界面，可以包括显示文字的视图以及显示图片的视图。
电话管理器用于提供电子设备100的通信功能。例如通话状态的管理(包括接通，挂断等)。
资源管理器为应用程序提供各种资源，比如本地化字符串，图标，图片，布局文件，视频文件等等。
通知管理器使应用程序可以在状态栏中显示通知信息，可以用于传达告知类型的消息，可以短暂停留后自动消失，无需用户交互。比如通知管理器被用于告知下载完成，消息提醒等。通知管理器还可以是以图表或者滚动条文本形式出现在系统顶部状态栏的通知，例如后台运行的应用程序的通知，还可以是以对话窗口形式出现在屏幕上的通知。例如在状态栏提示文本信息，发出提示音，电子设备振动，指示灯闪烁等。
Android Runtime包括核心库和虚拟机。Android runtime负责安卓系统的调度和管理。
核心库包含两部分：一部分是java语言需要调用的功能函数，另一部分是安卓的核心库。
应用程序层和应用程序框架层运行在虚拟机中。虚拟机将应用程序层和应用程序框架层的java文件执行为二进制文件。虚拟机用于执行对象生命周期的管理，堆栈管理，线程管理，安全和异常的管理，以及垃圾回收等功能。
系统库可以包括多个功能模块。例如：表面管理器(surface manager)，媒体库(media libraries)，三维图形处理库(例如：OpenGL ES)，2D图形引擎(例如：SGL)等。
表面管理器用于对显示子系统进行管理，并且为多个应用程序提供了2D和3D图层的融合。
媒体库支持多种常用的音频，视频格式回放和录制，以及静态图像文件等。媒体库可以支持多种音视频编码格式，例如：MPEG4，H.264，MP3，AAC，AMR，JPG，PNG等。
三维图形处理库用于实现三维图形绘图，图像渲染，合成，和图层处理等。
2D图形引擎是2D绘图的绘图引擎。
内核层是硬件和软件之间的层。内核层至少包含显示驱动，摄像头驱动，音频驱动，传感器驱动。
第二部分，本申请实施例所公开的鉴权路由自适应调节方法及相关装置介绍如下。
请参阅图3A，图3A是本申请实施例提供的一种鉴权路由自适应调节方法的流程示意图，如图所示，该鉴权路由自适应调节方法可以包括如下步骤：
301、获取目标应用的n个鉴权通道的鉴权统计数据，得到n个鉴权统计数据，所述n个鉴权统计数据中的每一鉴权统计数据的统计维度相同，所述n个鉴权统计数据中的每一鉴权统计数据均采用基于滑动窗口的算法得到；n为大于1的整数。
本申请实施例中，不同的应用可以对应不同的鉴权通道，应用可以包括需要进行身份鉴权的应用，该应用可以包括以下至少一种：支付应用、认证应用等等，在此不做限定。支付应用可以包括以下至少一种：购物、转账、充话费等等，在此不做限定。
具体实现中，不同的应用，则对应的鉴权通道不一样。当然，不同的时间段，则对应的鉴权通道不一样，或者，不同的运营商，则对应的鉴权通道不一样，或者，不同的设备生产商，则对应的鉴权通道不一样。
本申请实施例中，鉴权统计数据可以包括以下至少一种：鉴权请求成功率、平均响应时间、请求数、鉴权失败数、请求耗时等等，在此不做限定。统计维度可以理解为描述鉴权统计数据一个统计方面的指标，例如，鉴权请求成功率可以为一个统计维度，平均响应时间可以为一个统计维度。
具体实现中，n个鉴权统计数据中的每一鉴权统计数据的统计维度相同，n个鉴权统计数据中的每一鉴权统计数据均采用基于滑动窗口的算法得到，具体的，可以获取目标应用的n个鉴权通道的鉴权统计数据，得到n个鉴权统计数据。
举例说明下，如图3B所示，图3B为一种鉴权系统的结构示意图，图3A所示的方法可以适用于图3B所示的鉴权系统，可以预先加载初始权重配置，针对各个鉴权请求，则可以选择一个鉴权通道，执行鉴权请求，再统计每一个鉴权通道的统计鉴权请求的数据，利用这些统计鉴权请求的数据调整鉴权通道权重，具体的，利用权重调整控制器对初始权重依据统计鉴权请求的数据进行调整。
在一些可能的示例中，上述步骤301，获取目标应用的n个鉴权通道的鉴权统计数据，可以包括如下步骤：
31、确定与所述目标应用对应的y个鉴权通道，y为大于或等于n的整数；
32、获取目标用户身份；
33、从所述y个鉴权通道中确定出与所述目标用户身份对应的鉴权通道，得到所述n个鉴权通道；
34、获取所述n个鉴权通道的鉴权统计数据。
本申请实施例中，不同的应用，则对应的鉴权通道不一样。具体实现中，可以预先存储预设的应用与鉴权通道之间的映射关系，进而，可以基于该映射关系确定与目标应用对应的y个鉴权通道，y为大于或等于n的整数。
其中，目标用户身份可以包括以下至少一种：指纹图像、用户名、人脸图像、虹膜图像、字符串、掌纹图像、脑电波信号等等，在此不做限定。具体实现中，可以预先存储预设的用户身份与鉴权通道之间的映射关系，进而，可以获取目标用户身份，再基于该映射关系从y个鉴权通道中确定出与目标用户身份对应的鉴权通道，得到n个鉴权通道，再获取n个鉴权通道的鉴权统计数据，如此，可以获取与应用相应的鉴权通道，再从这些鉴权通道中获取与用户身份相应的鉴权通道，例如，不同的应用，则对应的鉴权通道不一样，不同的用户身份，则对应的鉴权通道不一样，如会员权限与非会员权限则对应的鉴权通道不一样，进而，可以获取与应用以及用户身份相应的鉴权通道，满足应用以及用户个性化需求。
302、获取所述n个鉴权通道中的每一鉴权通道的权重，得到n个参考权重。
本申请实施例中，n个鉴权通道中的每一鉴权通道的权重均可以预先设置或者系统默认，具体的，可以获取n个鉴权通道中的每一鉴权通道的权重，得到n个参考权重，n个参考权重之和为1。
实际应用中，权重的作用是分配到不同鉴权通道的比例，权重越大，分配的数量越多，因此，权重越大，则鉴权请求路由选择的概率越大，反之，权重越小，则鉴权请求路由选择的概率越小。
在一些可能的示例中，上述步骤302，获取所述n个鉴权通道中的每一鉴权通道的权重，得到n个参考权重，可以包括如下步骤：
A21、获取当前网络状态参数；
A22、确定与所述当前网络状态参数对应的所述n个参考权重。
本申请实施例中，当前网络状态参数可以包括以下至少一种：网络速率、网络延迟、丢包率、网络带宽、网络类型等等，在此不做限定，具体实现中，可以预先存储预设的网络状态参数与权重集之间的映射关系，进而，网络状态参数可以包括以下至少一种：网络速率、网络延迟、丢包率、网络带宽、网络类型等等，在此不做限定。
具体实现中，可以基于该映射关系确定与当前网络状态参数对应的权重集，该权重集包括n个参考权重，如此，可以确定网络状态参数对应的权重，使得鉴权结果更加符合网络状态需求，有助于提升用户体验。
在一些可能的示例中，上述步骤302，获取所述n个鉴权通道中的每一鉴权通道的权重，得到n个参考权重，可以包括如下步骤：
B21、获取目标应用的目标应用属性参数；
B22、确定与所述目标应用属性参数对应的所述n个参考权重。
本申请实施例中，目标应用属性参数可以包括以下至少一种：应用标识、应用类别等等，在此不做限定，具体实现中，可以预先存储预设的应用属性参数与权重集之间的映射关系，进而，应用属性参数可以包括以下至少一种：应用标识、应用类别等等，在此不做限定。
具体实现中，可以基于该映射关系确定与目标应用属性参数对应的权重集，该权重集包括n个参考权重，如此，可以确定应用属性参数对应的权重，使得鉴权结果更加符合应用本身需求，有助于提升用户体验。
303、根据所述n个鉴权统计数据确定所述n个鉴权通道中每一鉴权通道的调节参数，得到n个调节参数。
本申请实施例中，可以根据n个鉴权统计数据确定n个鉴权通道中每一鉴权通道的调节参数，得到n个调节参数，进而，可以便于后续根据n个调节参数对每一鉴权通道的调节参数进行调节，即可以针对初始分配的权重，基于各个鉴权通道的鉴权统计数据对这些权重进行动态调整，避免因网络的抖动或者通道紧急维护导致整个通道不可用对整个通道的影响，提高了整个鉴权系统的可用性。
在一些可能的示例中，上述步骤303，根据所述n个鉴权统计数据确定所述n个鉴权通道中每一鉴权通道的调节参数，得到n个调节参数，可以包括如下步骤：
A31、确定所述n个鉴权统计数据的总和；
A32、确定所述n个鉴权统计数据中的每一鉴权统计数据与所述总和之间的比值，得到n个比值；
A33、根据所述n个比值确定所述n个调节参数。
本申请实施例中，可以确定n个鉴权统计数据的总和，再确定n个鉴权统计数据中的每一鉴权统计数据与总和之间的比值，得到n个比值，还可以预先存储预设的比值与调节参数之间的映射关系，进而，可以基于该映射关系确定n个比值中每一比值对应的调节参数，便可以得到n个调节参数，如此，由于n个鉴权统计数据中的每一鉴权统计数据均采用基于滑动窗口的算法得到，进而，可以基于各个时刻的鉴权统计数据确定各个采样区间对应的调节参数，有助于保证鉴权精准度。
在一些可能的示例中，上述步骤303，根据所述n个鉴权统计数据确定所述n个鉴权通道中每一鉴权通道的调节参数，得到n个调节参数，可以包括如下步骤：
B31、确定所述n个鉴权统计数据中的每一鉴权统计数据对应的范围等级，得到n个范围等级；
B32、确定所述n个范围等级中的每一范围等级对应的调整权重比例，得到n个调整权重比例；
B33、根据所述n个调整权重比例确定所述n个调节参数。
具体实现中，可以确定n个鉴权统计数据中的每一鉴权统计数据对应的范围等级，得到n个范围等级，还可以再确定n个范围等级中的每一范围等级对应的调整权重比例，得到n个调整权重比例，即确定每一个权重的调整权重比例，再根据n个调整权重比例确定n个调节参数，例如，可以确定n个调整权重比例之和，再确定n个调整权重比例中每一权重调整比例与n个调整权重比例之和之间的比值，得到n个比值，每一比值对应一个调节参数。如此，由于n个鉴权统计数据中的每一鉴权统计数据均采用基于滑动窗口的算法得到，一方面，可以基于各个时刻的鉴权统计数据确定各个采样区间对应的调节参数，有助于保证鉴权精准度，另一方面，还可以确定各个鉴权统计数据对应的范围等级，再确定各个等级范围的调整权重比例，使得权重调整更加符合各个鉴权通道的实际需求，有助于提升鉴权通道的实用性。
304、根据所述n个调节参数对所述n个参考权重中的每一权重进行调节，得到n个目标权重。
本申请实施例中，可以根据n个调节参数对n个参考权重中的每一权重进行调节，得到n个目标权重，具体的，可以利用n个调节参数对相应的权重加以调整，得到n个目标权重表。
本申请实施例中，采用滑动窗口算法来动态统计多个鉴权通道的指标，基于统计的指标数据和配置的调整规则对多个通道的权重进行动态调整，提升了系统可用性和稳定性。
在一些可能的示例中，在上述步骤301，获取目标应用的n个鉴权通道的鉴权统计数据之前，还可以包括如下步骤：
A1、设置滑动窗口总时间和滑动窗口的采样个数；
A2、根据所述滑动窗口总时间和所述采样个数确定窗口时间长度；
A3、获取鉴权请求i的请求时间戳、所述窗口时间长度和所述采样个数确定目标元素下标；所述鉴权请求i为针对鉴权通道j的任一鉴权请求，所述鉴权通道j为所述n个鉴权通道中的任一鉴权通道；所述鉴权通道j对应数组j；所述数组j中的元素数量与所述采样个数相同；所述目标元素下标为所述数组j中的一个元素的元素下标；所述数组j中的每一元素包括至少一个维度的统计数据；
A4、获取所述鉴权请求i对应的鉴权验证数据；
A5、根据所述鉴权验证数据更新所述目标元素下标对应的元素的统计数据。
具体实现中，基于滑动窗口的算法可以按照上述步骤A1-A5实现。滑动窗口总时间和采样个数均可以预先设置或者系统默认。通过滑动窗口的总时间和采样个数来调整，提升系统的灵敏度，在通道有故障的情形下能更快的对系统的参数做出动态的调整。
本申请实施例中，n个鉴权通道中每一鉴权通道对应的滑动窗口总时间和采样个数均相同。由于滑动窗口总时间和采样个数均可以预先设置或者系统默认，因此，随着采样个数的不同，则窗口时间长度则不同，进而，可以保证在用户设置的任意窗口时间长度内采用滑动窗口算法来动态统计多个鉴权通道的指标，得到每个小时段(窗口时间长度)内的鉴权统计结果，基于统计的指标数据和配置的调整规则对多个通道的权重进行动态调整，使得调整后的各个通道的权重更加符合实际情况，提升了系统可用性和稳定性，提升了鉴权通道选择智能性，也可以保证鉴权通道选择的精准度。
本申请实施例中，各个通道的权重的调整可以是基于线上请求的指标实时自适应调整的，减少人工干预，降低了人力成本。
具体的，可以设置滑动窗口总时间和滑动窗口的采样个数，再根据滑动窗口总时间和采样个数确定窗口时间长度，窗口时间长度＝滑动窗口总时间/采样个数。窗口时间长度即单个窗口时间。
本申请实施例中，鉴权验证数据可以包括以下至少一种：鉴权是否成功、响应时间等等，在此不做限定。
进一步的，以鉴权请求i为例，鉴权请求i为针对鉴权通道j的任一鉴权请求，鉴权通道j为n个鉴权通道中的任一鉴权通道，鉴权通道j对应数组j，数组j中的元素数量与采样个数相同。具体的，可以获取鉴权请求i的请求时间戳、窗口时间长度和采样个数确定目标元素下标，目标元素下标为数组j中的一个元素的元素下标，数组j中的每一元素包括至少一个维度的统计数据，还可以获取鉴权请求i对应的鉴权验证数据，进而，可以根据鉴权验证数据更新目标元素下标对应的元素的统计数据，例如，若鉴权成功，则统计数据中的鉴权成功次数则+1，或者；若鉴权成功，则统计数据中的鉴权请求成功率则更新。
在一些可能的示例中，上述步骤A3，获取鉴权请求i的请求时间戳、所述窗口时间长度和所述采样个数确定目标元素下标，可以包括如下步骤：
按照如下公式确定所述目标元素下标，具体如下：
k＝(ti/t0)％a
其中，k表示所述目标元素下标；ti表示所述请求时间戳；t0表示所述窗口时间长度；a表示所述采样个数。
具体实现中，可以确定请求时间戳与窗口时间长度之间的商，再确定该商与采样个数之间的余数，便可以得到相应的目标元素下标。
具体的，按照如下公式确定目标元素下标，具体如下：
k＝(ti/t0)％a
其中，k表示目标元素下标，ti表示鉴权请求的i的请求时间戳，t0表示窗口时间长度，即单个窗口时间，a表示采样个数。
在一些可能的示例中，在步骤304之后，还可以包括如下步骤:
B1、在所述n个目标权重中存在x个目标权重小于设定值时，将所述x个目标权重对应的鉴权通道标记为异常通道，将所述异常通道的权重设置为0，确定所述n个鉴权通道中除了所述x个权重对应的鉴权通道之外的n-x个鉴权通道；x为小于n的正整数；
B2、确定所述异常通道中每一鉴权通道对应的权重，得到x个权重；
B3、根据所述n-x个鉴权通道对应的n-x个目标权重，以及所述x个权重对所述n-x个鉴权通道的权重进行重新分配，所述n-x个鉴权通道重新分配后的权重之和与所述x个权重之间的总和为1。
本申请实施例中，设定值可以预先设置或者系统默认。
具体实现中，在n个目标权重中存在x个目标权重小于设定值时，将x个目标权重对应的鉴权通道标记为异常通道，确定n个鉴权通道中除了x个权重对应的鉴权通道之外的n-x个鉴权通道；x为小于n的正整数，还可以按照预设的权重与异常等级之间的映射关系，确定x个目标权重中每一目标权重对应的异常等级，得到x个目标异常等级，再按照预设的异常等级与权重之间的映射关系，确定x个目标异常等级中每一异常等级对应的权重，得到x个权重。
进一步的，假设n-x个鉴权通道对应的总权重为p，则p＝1-x个权重之和，即可以确定n-x个鉴权通道对应的n-x个目标权重之和，再确定n-x个鉴权通道对应的n-x个目标权重中的每一目标权重与n-x个鉴权通道对应的n-x个目标权重之和之间的比值，得到n-x个比值，每一比值则可以对应一个重新分配后的权重，即n-x个鉴权通道重新分配后的权重分别为n-x个比值中每一比值与p之间的乘积。
举例说明下，具体实现中，在n个目标权重中存在x个目标权重小于设定值时，则可以将x个目标权重对应的鉴权通道标记为异常通道，再将异常通道的权重设置为0，即在鉴权过程中，则鉴权请求则可以不用选择异常通道。再确定n个鉴权通道中除了x个权重对应的鉴权通道之外的n-x个鉴权通道，x为小于n的正整数，再根据n-x个鉴权通道对应的n-x个目标权重对n-x个鉴权通道的权重进行重新分配，n-x个鉴权通道重新分配后的权重之和为1，例如，可以确定n-x个鉴权通道对应的n-x个目标权重之和，再确定n-x个鉴权通道对应的n-x个目标权重中的每一目标权重与n-x个鉴权通道对应的n-x个目标权重之和之间的比值，得到n-x个比值，每一比值则可以对应一个重新分配后的权重。
本申请实施例中，可以采用基于滑动窗口的算法来统计一个时间窗口内的各个支付鉴权通道的鉴权请求总数，鉴权失败数(例如，鉴权失败原因可以是非业务原因失败)，请求耗时(request time，RT)等指标，再基于统计的指标和初始配置调整参数来调整不同支付鉴权路由通道的比重，来实现多个鉴权通道的权重的自适应调整，使得调整后的权重更加适配鉴权通道的实际情况。
具体实现中，可以按照如下方式执行：
S1、系统启动时加载各个鉴权通道的初始权重，以及权重的调整规则；
S2、系统接收到鉴权请求之后，根据当前的权重进行路由选择鉴权通道；
S3、根据步骤S2选择的路由鉴权通道执行鉴权请求；
S4、统计当前鉴权通道的鉴权指标；
S5、根据统计的鉴权指标和配置的调整阈值调整鉴权通道的权重；
S6、接下来再采用滑动窗口进行鉴权请求指标的统计和多个鉴权通道的权重的调整。
举例说明下，如图3C所示，滑动窗口总时间(采样时间间隔)为T(s)，采样个数N＝4，每个窗口的时间长度为T/N(s)的滑动窗口示意图。
具体实现中，可以通过一个长度为N的数组来保存当前滑动窗口每个样本窗口采样数据(请求数、失败数、请求耗时等等)，每个样本窗口的采集数据存放在桶(Bucket)中，Bucket中维护各个指标的统计指标的数值。定位某个具体的时间窗口时，还需要知道该窗口的开始时间以及单个窗口的时间长度，即可以用窗口包装器(WindowWrapper)对每个滑动窗口的包装，包含每个窗口的统计数据的Bucket以及窗口的时间属性。
具体实现中，当系统接收到鉴权的请求，可以计算请求所处的滑动窗口对应的元素下标，具体如下：
元素下标index＝(请求时间戳/单个窗口时间)％采样个数
进一步的，如图3D所示，可以发现当请求位于[T/2，3T/4]和[3T/2，7T/4]两个滑动窗口对应的元素下标相同，如请求时间2T/3∈[T/2，3T/4]对应的元素下标为2，请求时间13T/8∈[3T/2,7T/4]对应的元素下标也为2，则可以通过计算的元素下标得到当前窗口的信息和统计数据的Bucket[T/2，3T/4]和[3T/2，7T/4]两个滑动窗口对应的元素下标都为2，当窗口滑动到3T/2时，如果此时取到的元素保存窗口为开始时间T/2的窗口，则需要重置当前采样窗口的开始时间以及Bucket中统计数据，即窗口包装器中有时间属性，只需要将时间属性重新赋值即可。
接下来，统计当前鉴权请求的数据，在得到当前样本窗口的信息和统计数据的Bucket之后，在执行鉴权请求后，则可以判断鉴权的结果是否是成功，如果执行成功，则Bucket中的指标鉴权成功数+1，否则Bucket中的指标鉴权失败数+1。在执行鉴权请求的前后可以分别记录当前请求的开始时间t1和结束时间t2，这样就可以得到当前请求的响应时间，对当前样本窗口所有请求的响应时间进行累加，就可以得到当前样本窗口请求总的响应时间。
进一步的，则可以调整鉴权通道的权重，具体的，统计了每个样本窗口鉴权请求成功数，请求失败数以及所请求的响应时间，就可以得到当前滑动时间窗口中所有有效的样本窗口的统计数据。现在有n(n>1)个鉴权通道，用集合C＝{c1,c2,…,ci,…,cn}表示，ci通道的权重为wi，各个鉴权通道的权重用集合W＝{w1,w2,…,wi,…,wn}表示，多个鉴权通道的权重之和为1，
w1+w2+…wi+…wn＝1
具体实现中，可以统计当前滑动时间窗口的鉴权请求成功率和平均响应时间，可以根据如下公式计算鉴权请求的指标数据：
鉴权请求总数＝成功数+失败数
鉴权成功率(SR)＝成功数/鉴权请求总数
平均响应时间(RT)＝总响应时间/鉴权请求总数
进一步的，可以基于统计数据和配置参数调整各个鉴权通道的权重，例如，以cm通道为例，cm为n个鉴权通道中的任一鉴权通道，假设通道cm的基于请求成功率SR的阈值的调整规则为：
| 阈值 | 调整权重比例 |
| [tv1,100] | 1 |
| [tv2,tv1) | x1 |
| [tv3,tv2) | x2 |
| … | … |
| [0,tvs) | 0 |
若SR∈[tv1,100]，则不需要调整cm的权重(此时表示当前成功率虽然有游戏额下降，但是仍可以接受)；若SR∈[tv2,tv1)，则调整cm的权重为wi×x1；若SR∈[0,tvs)，则调整cm的权重为0(此时表示当前鉴权通道成功率太低，相当于不可用)；当cm鉴权通道的成功率属于[tv2,tv1)，则cm通道调整之后的权重为wm×x1,同时标记cm通道为异常通道，其余正常鉴权通道按照初始权重进行分配权重，重新分配之后的权重为：
即，可以理解为ci通道减少的权重按照初始的权重比值分配给正常的鉴权通道，重新分配后的权重之和w'1+w'2+…+w'i+…+w'n＝1仍为1。
同样地，有多个鉴权通道异常时，异常通道减少的权重也可以按照上述公式重新分配给正常的鉴权通道。
具体实现中，则可以基于配置的调整规则和阈值就可以动态的调整多个通道的权重，从而避免因网络的抖动或者通道紧急维护导致整个通道不可用对整个通道的影响，当然，也可以基于滑动窗口统计的平均耗时指标对各个鉴权通道进行权重调整。例如，本申请实施例中，可以基于初始分配的权重根据请求成功率和响应时间等指标进行动态的调整，避免因网络的抖动或者通道紧急维护导致整个通道不可用对整个通道的影响，提高了系统的可用性。
可以看出，本申请实施例中所描述的鉴权路由自适应调节方法，获取目标应用的n个鉴权通道的鉴权统计数据，得到n个鉴权统计数据，n个鉴权统计数据中的每一鉴权统计数据的统计维度相同，n个鉴权统计数据中的每一鉴权统计数据均采用基于滑动窗口的算法得到，n为大于1的整数，获取n个鉴权通道中的每一鉴权通道的权重，得到n个参考权重，根据n个鉴权统计数据确定n个鉴权通道中每一鉴权通道的调节参数，得到n个调节参数，根据n个调节参数对n个参考权重中的每一权重进行调节，得到n个目标权重，即采用滑动窗口算法来动态统计多个鉴权通道的指标，再基于统计的指标数据和配置的调整规则对多个通道的权重进行动态调整，使得调整后的各个通道的权重更加符合实际情况，提升了系统可用性和稳定性，提升了鉴权通道选择智能性。
与上述一致地，请参阅图4，图4是本申请实施例提供的另一种鉴权路由自适应调节方法的流程示意图，如图所示，本鉴权路由自适应调节方法包括：
401、设置滑动窗口总时间和滑动窗口的采样个数。
402、根据所述滑动窗口总时间和所述采样个数确定窗口时间长度。
403、获取鉴权请求i的请求时间戳、所述窗口时间长度和所述采样个数确定目标元素下标；所述鉴权请求i为针对鉴权通道j的任一鉴权请求，所述鉴权通道j为所述n个鉴权通道中的任一鉴权通道；所述鉴权通道j对应数组j；所述数组j中的元素数量与所述采样个数相同；所述目标元素下标为所述数组j中的一个元素的元素下标；所述数组j中的每一元素包括至少一个维度的统计数据。
404、获取所述鉴权请求i对应的鉴权验证数据。
405、根据所述鉴权验证数据更新所述目标元素下标对应的元素的统计数据。
406、获取目标应用的n个鉴权通道的鉴权统计数据，得到n个鉴权统计数据，所述n个鉴权统计数据中的每一鉴权统计数据的统计维度相同；n为大于1的整数。
407、获取所述n个鉴权通道中的每一鉴权通道的权重，得到n个参考权重。
408、根据所述n个鉴权统计数据确定所述n个鉴权通道中每一鉴权通道的调节参数，得到n个调节参数。
409、根据所述n个调节参数对所述n个参考权重中的每一权重进行调节，得到n个目标权重。
其中，上述步骤401-步骤409的具体描述可以参照如图3A所述的鉴权路由自适应调节方法的相关步骤，在此不再赘述。
可以看出，本申请实施例中所描述的鉴权路由自适应调节方法，设置滑动窗口总时间和采样个数，根据滑动窗口总时间和采样个数确定窗口时间长度，获取鉴权请求i的请求时间戳、窗口时间长度和采样个数确定目标元素下标；鉴权请求i为针对鉴权通道j的任一鉴权请求，鉴权通道j为n个鉴权通道中的任一鉴权通道；鉴权通道j对应数组j；数组j中的元素数量与采样个数相同，目标元素下标为数组j中的一个元素的元素下标；数组j中的每一元素包括至少一个维度的统计数据，获取鉴权请求i对应的鉴权验证数据，根据鉴权验证数据更新目标元素下标对应的元素的统计数据，获取目标应用的n个鉴权通道的鉴权统计数据，得到n个鉴权统计数据，n个鉴权统计数据中的每一鉴权统计数据的统计维度相同，n为大于1的整数，获取n个鉴权通道中的每一鉴权通道的权重，得到n个参考权重，根据n个鉴权统计数据确定n个鉴权通道中每一鉴权通道的调节参数，得到n个调节参数，根据n个调节参数对n个参考权重中的每一权重进行调节，得到n个目标权重，即采用滑动窗口算法来动态统计多个鉴权通道的指标，再基于统计的指标数据和配置的调整规则对多个通道的权重进行动态调整，使得调整后的各个通道的权重更加符合实际情况，提升了系统可用性和稳定性，提升了鉴权通道选择智能性。
与上述实施例一致地，请参阅图5，图5是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图所示，该电子设备包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由处理器执行，本申请实施例中，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取目标应用的n个鉴权通道的鉴权统计数据，得到n个鉴权统计数据，所述n个鉴权统计数据中的每一鉴权统计数据的统计维度相同，所述n个鉴权统计数据中的每一鉴权统计数据均采用基于滑动窗口的算法得到；n为大于1的整数；
获取所述n个鉴权通道中的每一鉴权通道的权重，得到n个参考权重；
根据所述n个鉴权统计数据确定所述n个鉴权通道中每一鉴权通道的调节参数，得到n个调节参数；
根据所述n个调节参数对所述n个参考权重中的每一权重进行调节，得到n个目标权重。
在一些可能的示例中，在所述获取目标应用的n个鉴权通道的鉴权统计数据之前，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
设置滑动窗口总时间和滑动窗口的采样个数；
根据所述滑动窗口总时间和所述采样个数确定窗口时间长度；
获取鉴权请求i的请求时间戳、所述窗口时间长度和所述采样个数确定目标元素下标；所述鉴权请求i为针对鉴权通道j的任一鉴权请求，所述鉴权通道j为所述n个鉴权通道中的任一鉴权通道；所述鉴权通道j对应数组j；所述数组j中的元素数量与所述采样个数相同；所述目标元素下标为所述数组j中的一个元素的元素下标；所述数组j中的每一元素包括至少一个维度的统计数据；
获取所述鉴权请求i对应的鉴权验证数据；
根据所述鉴权验证数据更新所述目标元素下标对应的元素的统计数据。
在一些可能的示例中，在所述获取鉴权请求i的请求时间戳、所述窗口时间长度和所述采样个数确定目标元素下标方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
按照如下公式确定所述目标元素下标，具体如下：
k＝(ti/t0)％a
其中，k表示所述目标元素下标；ti表示所述请求时间戳；t0表示所述窗口时间长度；a表示所述采样个数。
在一些可能的示例中，在所述根据所述n个鉴权统计数据确定所述n个鉴权通道中每一鉴权通道的调节参数，得到n个调节参数方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
确定所述n个鉴权统计数据的总和；
确定所述n个鉴权统计数据中的每一鉴权统计数据与所述总和之间的比值，得到n个比值；
根据所述n个比值确定所述n个调节参数。
在一些可能的示例中，在所述根据所述n个鉴权统计数据确定所述n个鉴权通道中每一鉴权通道的调节参数，得到n个调节参数方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
确定所述n个鉴权统计数据中的每一鉴权统计数据对应的范围等级，得到n个范围等级；
确定所述n个范围等级中的每一范围等级对应的调整权重比例，得到n个调整权重比例；
根据所述n个调整权重比例确定所述n个调节参数。
在一些可能的示例中，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令:
在所述n个目标权重中存在x个目标权重小于设定值时，将所述x个目标权重对应的鉴权通道标记为异常通道，将所述异常通道的权重设置为0，确定所述n个鉴权通道中除了所述x个权重对应的鉴权通道之外的n-x个鉴权通道；x为小于n的正整数；
确定所述异常通道中每一鉴权通道对应的权重，得到x个权重；
根据所述n-x个鉴权通道对应的n-x个目标权重，以及所述x个权重对所述n-x个鉴权通道的权重进行重新分配，所述n-x个鉴权通道重新分配后的权重之和与所述x个权重之间的总和为1。
可以看出，本申请实施例中所描述的电子设备，获取目标应用的n个鉴权通道的鉴权统计数据，得到n个鉴权统计数据，n个鉴权统计数据中的每一鉴权统计数据的统计维度相同，n为大于1的整数，n个鉴权统计数据中的每一鉴权统计数据均采用基于滑动窗口的算法得到，获取n个鉴权通道中的每一鉴权通道的权重，得到n个参考权重，根据n个鉴权统计数据确定n个鉴权通道中每一鉴权通道的调节参数，得到n个调节参数，根据n个调节参数对n个参考权重中的每一权重进行调节，得到n个目标权重，即采用滑动窗口算法来动态统计多个鉴权通道的指标，再基于统计的指标数据和配置的调整规则对多个通道的权重进行动态调整，使得调整后的各个通道的权重更加符合实际情况，提升了系统可用性和稳定性，提升了鉴权通道选择智能性。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
请参阅图6，图6是本申请实施例中所涉及的一种鉴权路由自适应调节装置600的功能单元组成框图。该鉴权路由自适应调节装置600可以包括：第一获取单元601、第二获取单元602、确定单元603和调节单元604，其中，
所述第一获取单元601，用于获取目标应用的n个鉴权通道的鉴权统计数据，得到n个鉴权统计数据，所述n个鉴权统计数据中的每一鉴权统计数据的统计维度相同，所述n个鉴权统计数据中的每一鉴权统计数据均采用基于滑动窗口的算法得到；n为大于1的整数；
所述第二获取单元602，用于获取所述n个鉴权通道中的每一鉴权通道的权重，得到n个参考权重；
所述确定单元603，用于根据所述n个鉴权统计数据确定所述n个鉴权通道中每一鉴权通道的调节参数，得到n个调节参数；
所述调节单元604，用于根据所述n个调节参数对所述n个参考权重中的每一权重进行调节，得到n个目标权重。
在一些可能的示例中，在所述获取目标应用的n个鉴权通道的鉴权统计数据之前，所述装置600还具体用于：
设置滑动窗口总时间和滑动窗口的采样个数；
根据所述滑动窗口总时间和所述采样个数确定窗口时间长度；
获取鉴权请求i的请求时间戳、所述窗口时间长度和所述采样个数确定目标元素下标；所述鉴权请求i为针对鉴权通道j的任一鉴权请求，所述鉴权通道j为所述n个鉴权通道中的任一鉴权通道；所述鉴权通道j对应数组j；所述数组j中的元素数量与所述采样个数相同；所述目标元素下标为所述数组j中的一个元素的元素下标；所述数组j中的每一元素包括至少一个维度的统计数据；
获取所述鉴权请求i对应的鉴权验证数据；
根据所述鉴权验证数据更新所述目标元素下标对应的元素的统计数据。
在一些可能的示例中，在所述获取鉴权请求i的请求时间戳、所述窗口时间长度和所述采样个数确定目标元素下标方面，所述装置600具体用于：
按照如下公式确定所述目标元素下标，具体如下：
k＝(ti/t0)％a
其中，k表示所述目标元素下标；ti表示所述请求时间戳；t0表示所述窗口时间长度；a表示所述采样个数。
在一些可能的示例中，在所述根据所述n个鉴权统计数据确定所述n个鉴权通道中每一鉴权通道的调节参数，得到n个调节参数方面，所述装置600具体用于：
确定所述n个鉴权统计数据的总和；
确定所述n个鉴权统计数据中的每一鉴权统计数据与所述总和之间的比值，得到n个比值；
根据所述n个比值确定所述n个调节参数。
在一些可能的示例中，在所述根据所述n个鉴权统计数据确定所述n个鉴权通道中每一鉴权通道的调节参数，得到n个调节参数方面，所述确定单元603具体用于：
确定所述n个鉴权统计数据中的每一鉴权统计数据对应的范围等级，得到n个范围等级；
确定所述n个范围等级中的每一范围等级对应的调整权重比例，得到n个调整权重比例；
根据所述n个调整权重比例确定所述n个调节参数。
在一些可能的示例中，所述装置600还具体用于：
在所述n个目标权重中存在x个目标权重小于设定值时，将所述x个目标权重对应的鉴权通道标记为异常通道，将所述异常通道的权重设置为0，确定所述n个鉴权通道中除了所述x个权重对应的鉴权通道之外的n-x个鉴权通道；x为小于n的正整数；
确定所述异常通道中每一鉴权通道对应的权重，得到x个权重；
根据所述n-x个鉴权通道对应的n-x个目标权重，以及所述x个权重对所述n-x个鉴权通道的权重进行重新分配，所述n-x个鉴权通道重新分配后的权重之和与所述x个权重之间的总和为1。
可以看出，本申请实施例中所描述的鉴权路由自适应调节装置，获取目标应用的n个鉴权通道的鉴权统计数据，得到n个鉴权统计数据，n个鉴权统计数据中的每一鉴权统计数据的统计维度相同，n个鉴权统计数据中的每一鉴权统计数据均采用基于滑动窗口的算法得到，n为大于1的整数，获取n个鉴权通道中的每一鉴权通道的权重，得到n个参考权重，根据n个鉴权统计数据确定n个鉴权通道中每一鉴权通道的调节参数，得到n个调节参数，根据n个调节参数对n个参考权重中的每一权重进行调节，得到n个目标权重，即采用滑动窗口算法来动态统计多个鉴权通道的指标，再基于统计的指标数据和配置的调整规则对多个通道的权重进行动态调整，使得调整后的各个通道的权重更加符合实际情况，提升了系统可用性和稳定性，提升了鉴权通道选择智能性。
需要注意的是，本申请实施例所描述的电子设备是以功能单元的形式呈现。这里所使用的术语“单元”应当理解为尽可能最宽的含义，用于实现各个“单元”所描述功能的对象例如可以是集成电路ASIC，单个电路，用于执行一个或多个软件或固件程序的处理器(共享的、专用的或芯片组)和存储器，组合逻辑电路，和/或提供实现上述功能的其他合适的组件。
其中，第一获取单元601、第二获取单元602、确定单元603和调节单元604均可以是处理器，该处理器可以为人工智能芯片、NPU、CPU、GPU、PMIC等等，在此不做限定。基于上述单元模块能够实现上述任一方法的功能或者步骤。
本实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，其中，该非易失性计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例，以用于实现上述实施例中的任一方法。
本实施例还提供了一种计算机程序产品，当该计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行上述相关步骤，以实现上述实施例中的任一方法。
另外，本申请的实施例还提供一种鉴权路由自适应调节装置，这个装置具体可以是芯片，组件或模块，该装置可包括相连的处理器和存储器；其中，存储器用于存储计算机执行指令，当装置运行时，处理器可执行存储器存储的计算机执行指令，以使芯片执行上述各方法实施例中的任一方法。
其中，本实施例提供的电子设备、非易失性计算机存储介质、计算机程序产品或芯片均用于执行上文所提供的对应的方法，因此，其所能达到的有益效果可参考上文所提供的对应的方法中的有益效果，此处不再赘述。
通过以上实施方式的描述，所属领域的技术人员可以了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上内容，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种鉴权路由自适应调节方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标应用的n个鉴权通道的鉴权统计数据，得到n个鉴权统计数据，所述n个鉴权统计数据中的每一鉴权统计数据的统计维度相同，所述n个鉴权统计数据中的每一鉴权统计数据均采用基于滑动窗口的算法得到；n为大于1的整数；
获取所述n个鉴权通道中的每一鉴权通道的权重，得到n个参考权重；
根据所述n个鉴权统计数据确定所述n个鉴权通道中每一鉴权通道的调节参数，得到n个调节参数；
根据所述n个调节参数对所述n个参考权重中的每一权重进行调节，得到n个目标权重。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取目标应用的n个鉴权通道的鉴权统计数据之前，所述方法还包括：
设置滑动窗口总时间和滑动窗口的采样个数；
根据所述滑动窗口总时间和所述采样个数确定窗口时间长度；
获取鉴权请求i的请求时间戳、所述窗口时间长度和所述采样个数确定目标元素下标；所述鉴权请求i为针对鉴权通道j的任一鉴权请求，所述鉴权通道j为所述n个鉴权通道中的任一鉴权通道；所述鉴权通道j对应数组j；所述数组j中的元素数量与所述采样个数相同；所述目标元素下标为所述数组j中的一个元素的元素下标；所述数组j中的每一元素包括至少一个维度的统计数据；
获取所述鉴权请求i对应的鉴权验证数据；
根据所述鉴权验证数据更新所述目标元素下标对应的元素的统计数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取鉴权请求i的请求时间戳、所述窗口时间长度和所述采样个数确定目标元素下标，包括：
按照如下公式确定所述目标元素下标，具体如下：
k＝(ti/t0)％a
其中，k表示所述目标元素下标；ti表示所述请求时间戳；t0表示所述窗口时间长度；a表示所述采样个数。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述n个鉴权统计数据确定所述n个鉴权通道中每一鉴权通道的调节参数，得到n个调节参数，包括：
确定所述n个鉴权统计数据的总和；
确定所述n个鉴权统计数据中的每一鉴权统计数据与所述总和之间的比值，得到n个比值；
根据所述n个比值确定所述n个调节参数。
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述n个鉴权统计数据确定所述n个鉴权通道中每一鉴权通道的调节参数，得到n个调节参数，包括：
确定所述n个鉴权统计数据中的每一鉴权统计数据对应的范围等级，得到n个范围等级；
确定所述n个范围等级中的每一范围等级对应的调整权重比例，得到n个调整权重比例；
根据所述n个调整权重比例确定所述n个调节参数。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括:
在所述n个目标权重中存在x个目标权重小于设定值时，将所述x个目标权重对应的鉴权通道标记为异常通道，确定所述n个鉴权通道中除了所述x个权重对应的鉴权通道之外的n-x个鉴权通道；x为小于n的正整数；
确定所述异常通道中每一鉴权通道对应的权重，得到x个权重；
根据所述n-x个鉴权通道对应的n-x个目标权重，以及所述x个权重对所述n-x个鉴权通道的权重进行重新分配，所述n-x个鉴权通道重新分配后的权重之和与所述x个权重之间的总和为1。
7.一种鉴权路由自适应调节装置，其特征在于，所述装置包括：第一获取单元、第二获取单元、确定单元和调节单元，其中，
所述第一获取单元，用于获取目标应用的n个鉴权通道的鉴权统计数据，得到n个鉴权统计数据，所述n个鉴权统计数据中的每一鉴权统计数据的统计维度相同，所述n个鉴权统计数据中的每一鉴权统计数据均采用基于滑动窗口的算法得到；n为大于1的整数；
所述第二获取单元，用于获取所述n个鉴权通道中的每一鉴权通道的权重，得到n个参考权重；
所述确定单元，用于根据所述n个鉴权统计数据确定所述n个鉴权通道中每一鉴权通道的调节参数，得到n个调节参数；
所述调节单元，用于根据所述n个调节参数对所述n个参考权重中的每一权重进行调节，得到n个目标权重。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，在所述获取目标应用的n个鉴权通道的鉴权统计数据之前，所述装置还具体用于：
设置滑动窗口总时间和采样个数；
根据所述滑动窗口总时间和所述采样个数确定窗口时间长度；
获取鉴权请求i的请求时间戳、所述窗口时间长度和所述采样个数确定目标元素下标；所述鉴权请求i为针对鉴权通道j的任一鉴权请求，所述鉴权通道j为所述n个鉴权通道中的任一鉴权通道；所述鉴权通道j对应数组j；所述数组j中的元素数量与所述采样个数相同；所述目标元素下标为所述数组j中的一个元素的元素下标；所述数组j中的每一元素包括至少一个维度的统计数据；
获取所述鉴权请求i对应的鉴权验证数据；
根据所述鉴权验证数据更新所述目标元素下标对应的元素的统计数据。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器、存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，并且被配置处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-6任一项所述的方法中的步骤的指令。
10.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-6任一项所述的方法。
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