CN116894572B - 一种超深井考虑岩崩后出砂的合理配产方法 - Google Patents
一种超深井考虑岩崩后出砂的合理配产方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116894572B CN116894572B CN202311166369.5A CN202311166369A CN116894572B CN 116894572 B CN116894572 B CN 116894572B CN 202311166369 A CN202311166369 A CN 202311166369A CN 116894572 B CN116894572 B CN 116894572B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- rock
- production
- pressure
- sand
- effective stress
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 239000011435 rock Substances 0.000 title claims abstract description 119
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims abstract description 97
- 239000004576 sand Substances 0.000 title claims abstract description 74
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 30
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 21
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 claims abstract description 16
- 239000012530 fluid Substances 0.000 claims description 18
- 230000035699 permeability Effects 0.000 claims description 9
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 claims description 6
- 238000011161 development Methods 0.000 abstract description 6
- 230000006837 decompression Effects 0.000 abstract 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 abstract 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 description 1
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Algebra (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Investigating Strength Of Materials By Application Of Mechanical Stress (AREA)
Abstract
本发明涉及一种超深井考虑岩崩后出砂的合理配产方法,属于油气田开发领域;它解决超深油气井生产过程中未能合理配产,导致生产井受超高有效应力影响岩崩出砂,造成气井损伤的问题;其技术方案是:通过实验测试岩石样品在各个有效应力下突然失压后岩崩出砂情况,从而获取各个有效应力下岩崩出砂的实验压差;结合实验岩石样品长度,根据岩崩出砂的压差,计算每个有效应力下岩石样品岩崩出砂的压力梯度;取实际油气藏物性数据,根据生产井产量计算公式,计算岩崩出砂的压力梯度对应的临界产量,绘制有效应力与临界产量图版,根据有效应力完成生产井合理配产。本发明实际应用效果较好,计算结果可靠,可推广性强。
Description
技术领域
本发明涉及一种超深井考虑岩崩后出砂的合理配产方法,属于油气田开发领域。
背景技术
随着油气田开发技术的不断进步,深层及超深层油气藏的开发力度不断加大,深井及超深井的投入规模不断增加,因此超深井的合理配产成为了油气田开发方式制定的重点。超深井上覆地层压力大,配产越大,井周有效应力越高,岩石在高有效应力作用下崩坏后出砂使得油气井报废风险越大,考虑岩崩后出砂,完成超深气井的合理配产,避免油气井提前报废,是实现超深层油气藏开发的基础。
经过广泛的调研,专利号为CN202310049842.5的《一种致密气储层供气能力的计算与评价方法》通过岩心实验结果拟合,建立多物理场供气计算模型,评价气井供气能力,仅考虑供气能力范围,进行了合理配产;专利号为CN202111605136.1的《一种裂缝性砂岩储层临界出砂生产压差预测方法及系统》建立了全井剖面地质力学模型,开展了出砂模型预测,获得了随地层压力减小的临界出砂压差变化情况,单井合理配产依赖于建模精度。
总体来说,目前油气井合理配产的方法较多,但都有各自的局限性,涉及超深井合理配产的方法较少,且都未考虑超深井在高有效应力作用下岩崩后出砂的情况,需要一种考虑超深井高有效应力特点,使用方便,且精度较高的合理配产方法。
发明内容
本发明目的是:为了解决现今超深井未合理配产导致岩崩出砂的问题,本发明采用实验与理论结合的手段,获取岩石样品在不同有效应力下的岩崩出砂压力梯度,再结合生产井产量计算公式,计算岩崩出砂压力梯度对应的临界产量,从而建立有效应力与临界产量的关系图版,可根据有效应力快速完成考虑岩崩后出砂的合理配产,计算简便,可推广性强。
为实现上述目的,本发明提供了一种超深井考虑岩崩后出砂的合理配产方法,该方法包括下列步骤:
第一,开展不同有效应力下的超深井岩石样品的岩崩出砂实验,获取各个有效应力下岩崩出砂的实验压差;
第二,测量实验岩石样品长度,计算每个有效应力下岩石样品岩崩出砂的压力梯度;
第三,取实际油气藏物性参数,根据生产井产量计算公式,计算岩崩出砂的压力梯度对应的临界产量;
第四,根据有效应力与临界产量的对应关系,绘制有效应力与临界产量图版,根据图版,在当前有效应力下,使得配产低于岩崩出砂的临界产量,完成生产井合理配产。
上述一种超深井考虑岩崩后出砂的合理配产方法中,所述获取各个有效应力下岩崩出砂的实验压差步骤为,
第一,利用高温高压岩心驱替装置,模拟储层环境,在围压一定的情况下,设置进口压力,根据有效应力计算公式,利用围压减去进口压力计算得到该进口压力下的有效应力;
第二,在该有效应力环境下,瞬间改变驱替装置出口压力,进行岩崩实验,然后取出岩石样品,观察岩石样品岩崩出砂情况;若不发生岩崩后出砂,则降低出口压力重新进行岩崩实验,直到岩石样品崩坏后出砂,然后进行其他有效应力岩崩出砂实验,若发生岩崩后出砂,记录下该岩崩发生时进出口的压差及对应的有效应力,继续测试其他有效应力下,岩崩出砂的实验压差。
上述一种超深井考虑岩崩后出砂的合理配产方法中,所述计算每个有效应力下岩石样品岩崩出砂的压力梯度步骤为,测量实验岩石样品长度,利用岩崩出砂时岩石样品进出口两端的压差,除以岩石样品的长度,计算每个有效应力下岩石样品岩崩出砂的压力梯度。
上述一种超深井考虑岩崩后出砂的合理配产方法中,所述计算岩崩出砂的压力梯度对应的临界产量步骤为,
第一,生产井产量计算公式为,,其中q sc为生产井产量,单位为m3/d;K为储层渗透率,单位为mD;h为储层厚度,单位为m;p e为储层外边界压力,单位为MPa;p wf为井底流压,单位为MPa;T为储层温度,单位为k;μ为流体平均粘度,单位为mPa·s,Z为流体平均偏差系数,单位为无量纲量;r w为井半径,单位为m;r e井到外边界距离,单位为m;
第二,压力梯度与压力平方的关系式为,,其中l为压力梯度,单位MPa/m;p e为储层外边界压力,单位为MPa;p wf为井底流压,单位为MPa;r w为井半径,单位为m;r e井到外边界距离,单位为m;
第三,联立生产井产量计算公式与压力梯度与压力平方的关系式可以得到,,即可通过岩崩出砂压力梯度及地层参数计算生产井临界产量,其中q sc为生产井产量,单位为m3/d;l为压力梯度,单位MPa/m;p e为储层外边界压力,单位为MPa;r w为井半径,单位为m;K为储层渗透率,单位为mD;h为储层厚度,单位为m;T为储层温度,单位为k;μ为流体平均粘度,单位为mPa·s;Z为流体平均偏差系数,单位为无量纲量;
上述一种超深井考虑岩崩后出砂的合理配产方法中,所述完成生产井合理配产步骤为,根据有效应力与临界产量的对应关系,绘制横坐标为有效应力纵坐标为临界产量的关系曲线图版,根据图版,在当前有效应力下,使得配产低于岩崩出砂的临界产量,完成生产井合理配产。
上述一种超深井考虑岩崩后出砂的合理配产方法中,所述实际油气藏物性参数为,储层外边界压力、储层渗透率、储层厚度、储层温度、流体平均粘度、流体平均偏差系数以及井半径。
与现有技术相比,本发明具有以下有益效果:(1)理论结合实际,计算结果更加精确可靠;(2)计算过程简单,使用方便;(3)可推广性强。
附图说明
在附图中:
图1是本方法技术路线图;
图2是某超深井有效应力与临界产量图版。
实施方式
下面结合实施方式和附图对本发明做进一步说明。
本发明提供了一种超深井考虑岩崩后出砂的合理配产方法,图1为本方法的技术路线图,该方法包括下列步骤:
第一,开展不同有效应力下的超深井岩石样品的岩崩出砂实验,获取各个有效应力下岩崩出砂的实验压差;
第二,测量实验岩石样品长度,计算每个有效应力下岩石样品岩崩出砂的压力梯度;
第三,取实际油气藏物性参数,根据生产井产量计算公式,计算岩崩出砂的压力梯度对应的临界产量;
第四,根据有效应力与临界产量的对应关系,绘制有效应力与临界产量图版,根据图版,在当前有效应力下,使得配产低于岩崩出砂的临界产量,完成生产井合理配产。
进一步的,所述获取各个有效应力下岩崩出砂的实验压差步骤为,
第一,利用高温高压岩心驱替装置,模拟储层环境,在围压一定的情况下,设置进口压力,根据有效应力计算公式,利用围压减去进口压力计算得到该进口压力下的有效应力;
第二,在该有效应力环境下,瞬间改变驱替装置出口压力,进行岩崩实验,然后取出岩石样品,观察岩石样品岩崩出砂情况;若不发生岩崩后出砂,则降低出口压力重新进行岩崩实验,直到岩石样品崩坏后出砂,然后进行其他有效应力岩崩出砂实验,若发生岩崩后出砂,记录下该岩崩发生时进出口的压差及对应的有效应力,继续测试其他有效应力下,岩崩出砂的实验压差。
进一步的,所述计算每个有效应力下岩石样品岩崩出砂的压力梯度步骤为,测量实验岩石样品长度,利用岩崩出砂时岩石样品进出口两端的压差,除以岩石样品的长度,计算每个有效应力下岩石样品岩崩出砂的压力梯度。
进一步的,所述计算岩崩出砂的压力梯度对应的临界产量步骤为,
第一,生产井产量计算公式为,,其中q sc为生产井产量,单位为m3/d;K为储层渗透率,单位为mD;h为储层厚度,单位为m;p e为储层外边界压力,单位为MPa;p wf为井底流压,单位为MPa;T为储层温度,单位为k;μ为流体平均粘度,单位为mPa·s,Z为流体平均偏差系数,单位为无量纲量;r w为井半径,单位为m;r e井到外边界距离,单位为m;
第二,压力梯度与压力平方的关系式为,,其中l为压力梯度,单位MPa/m;p e为储层外边界压力,单位为MPa;p wf为井底流压,单位为MPa;r w为井半径,单位为m;r e井到外边界距离,单位为m;
第三,联立生产井产量计算公式与压力梯度与压力平方的关系式可以得到,,即可通过岩崩出砂压力梯度及地层参数计算生产井临界产量,其中q sc为生产井产量,单位为m3/d;l为压力梯度,单位MPa/m;p e为储层外边界压力,单位为MPa;r w为井半径,单位为m;K为储层渗透率,单位为mD;h为储层厚度,单位为m;T为储层温度,单位为k;μ为流体平均粘度,单位为mPa·s;Z为流体平均偏差系数,单位为无量纲量。
进一步的,所述完成生产井合理配产步骤为,根据有效应力与临界产量的对应关系,绘制横坐标为有效应力纵坐标为临界产量的关系曲线图版,根据图版,在当前有效应力下,使得配产低于岩崩出砂的临界产量,完成生产井合理配产。
进一步的,所述实际油气藏物性参数为,储层外边界压力、储层渗透率、储层厚度、储层温度、流体平均粘度、流体平均偏差系数以及井半径。
以国内某超深气井为例,该井井深为8600m,气井上覆地层压力为185MPa,原始地层压力为135MPa,使用该井岩石样品进行有效应力为50MPa、70MPa以及90MPa下的岩崩出砂实验,实验结果如下。
岩心长度为0.03m,计算有效应力为50MPa、70MPa以及90MPa岩崩出砂压力梯度分别为1166.7MPa/m、833.3MPa/m以及500.0MPa/m,结合实际气藏参数计算各个压力梯度对应的临界产量结果如下。
绘制有效应力与临界产量图版,如图2所示,该井持续生产后,目前的地层压力为125MPa,有效应力60MPa,根据图2,该有效应力下岩崩出砂的临界产量为88万方/天,因此气井当前合理配产范围为0~88万方/天。
与现有技术相比,本发明具有以下有益效果:(1)理论结合实际,计算结果更加精确可靠;(2)计算过程简单,使用方便;(3)可推广性强。
最后所应说明的是:以上实施例仅用以说明而非限制本发明的技术方案,尽管参照上述实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应该理解:依然可以对本发明进行修改或者等同替换,而不脱离本发明的精神和范围的任何修改或局部替换,其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
Claims (3)
1.一种超深井考虑岩崩后出砂的合理配产方法,其特征在于,该方法包括下列步骤:
S100,开展不同有效应力下的超深井岩石样品的岩崩出砂实验,获取各个有效应力下岩崩出砂的实验压差的步骤为,
S101,利用高温高压岩心驱替装置,模拟储层环境,在围压一定的情况下,设置进口压力,根据有效应力计算公式,利用围压减去进口压力计算得到该进口压力下的有效应力;
S102,在该有效应力环境下,瞬间改变驱替装置出口压力,进行岩崩实验,然后取出岩石样品,观察岩石样品岩崩出砂情况;若不发生岩崩后出砂,则降低出口压力重新进行岩崩实验,直到岩石样品崩坏后出砂,然后进行其他有效应力岩崩出砂实验,若发生岩崩后出砂,记录下该岩崩发生时进出口的压差及对应的有效应力,继续测试其他有效应力下,岩崩出砂的实验压差;
S200,测量实验岩石样品长度,利用岩崩出砂时岩石样品进出口两端的压差,除以岩石样品的长度,计算每个有效应力下岩石样品岩崩出砂的压力梯度;
S300,取实际油气藏物性参数,根据生产井产量计算公式,计算岩崩出砂的压力梯度对应的临界产量的步骤为,
S301,生产井产量计算公式为,,其中q sc为生产井产量,单位为m3/d;K为储层渗透率,单位为mD;h为储层厚度,单位为m;p e为储层外边界压力,单位为MPa;p wf为井底流压,单位为MPa;T为储层温度,单位为k;μ为流体平均粘度,单位为mPa·s;Z为流体平均偏差系数,单位为无量纲量;r w为井半径,单位为m;r e井到外边界距离,单位为m;
S302,压力梯度与压力平方的关系式为,,其中l为压力梯度,单位MPa/m;p e为储层外边界压力,单位为MPa;p wf为井底流压,单位为MPa;r w为井半径,单位为m;r e井到外边界距离,单位为m;
S303,联立生产井产量计算公式与压力梯度与压力平方的关系式可以得到,,即可通过岩崩出砂压力梯度及地层参数计算生产井临界产量,其中q sc为生产井产量,单位为m3/d;l为压力梯度,单位MPa/m;p e为储层外边界压力,单位为MPa;r w为井半径,单位为m;K为储层渗透率,单位为mD;h为储层厚度,单位为m;T为储层温度,单位为k;μ为流体平均粘度,单位为mPa·s;Z为流体平均偏差系数,单位为无量纲量;
S400,根据有效应力与临界产量的对应关系,绘制有效应力与临界产量图版,根据图版,在当前有效应力下,使得配产低于岩崩出砂的临界产量,完成生产井合理配产。
2.根据权利要求1所述的一种超深井考虑岩崩后出砂的合理配产方法,其特征在于:所述的实际油气藏物性参数为,储层外边界压力、储层渗透率、储层厚度、储层温度、流体平均粘度、流体平均偏差系数以及井半径。
3.根据权利要求1所述的一种超深井考虑岩崩后出砂的合理配产方法,其特征在于:所述的有效应力与临界产量图版为,横坐标为有效应力,纵坐标为临界产量的关系曲线图。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311166369.5A CN116894572B (zh) | 2023-09-11 | 2023-09-11 | 一种超深井考虑岩崩后出砂的合理配产方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311166369.5A CN116894572B (zh) | 2023-09-11 | 2023-09-11 | 一种超深井考虑岩崩后出砂的合理配产方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116894572A CN116894572A (zh) | 2023-10-17 |
CN116894572B true CN116894572B (zh) | 2023-12-15 |
Family
ID=88311162
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311166369.5A Active CN116894572B (zh) | 2023-09-11 | 2023-09-11 | 一种超深井考虑岩崩后出砂的合理配产方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116894572B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117473908B (zh) * | 2023-12-27 | 2024-05-03 | 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所 | 一种基于深度平均准多相模型的岩石冰雪崩运动模拟方法 |
CN117738636B (zh) * | 2024-02-18 | 2024-04-26 | 西南石油大学 | 一种压裂改造储层气井合理生产压差控制方法 |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103573263A (zh) * | 2013-10-12 | 2014-02-12 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种致密砂岩油藏压裂投产水平井流压设计方法 |
CN105089566A (zh) * | 2014-04-29 | 2015-11-25 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种气井系统配产方法 |
CN106126866A (zh) * | 2016-08-09 | 2016-11-16 | 中国石油天然气股份有限公司 | 基于地质力学模型的油气井防砂方法及装置 |
CN110020397A (zh) * | 2017-09-27 | 2019-07-16 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种计算储层启动压力的方法 |
CN110566171A (zh) * | 2019-07-15 | 2019-12-13 | 西南石油大学 | 一种超高压致密裂缝性砂岩气藏出砂预测方法 |
CN114034729A (zh) * | 2022-01-10 | 2022-02-11 | 西南石油大学 | 一种基于超高温的井下固砂强化评价方法 |
CN114169204A (zh) * | 2021-12-10 | 2022-03-11 | 中国石油大学(华东) | 一种用于海上油气田开发生产的防砂时机确定方法 |
CN115522918A (zh) * | 2021-06-25 | 2022-12-27 | 中国石油天然气股份有限公司 | 深层砂岩油藏射孔井出砂压差剖面预测方法 |
CN116050623A (zh) * | 2023-02-01 | 2023-05-02 | 西南石油大学 | 一种致密气储层供气能力的计算与评价方法 |
CN116263901A (zh) * | 2021-12-14 | 2023-06-16 | 中国石油天然气股份有限公司 | 页岩气开发评价方法及系统 |
CN116341174A (zh) * | 2021-12-24 | 2023-06-27 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种裂缝性砂岩储层临界出砂生产压差预测方法及系统 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7200539B2 (en) * | 2001-02-21 | 2007-04-03 | Baker Hughes Incorporated | Method of predicting the on-set of formation solid production in high-rate perforated and open hole gas wells |
-
2023
- 2023-09-11 CN CN202311166369.5A patent/CN116894572B/zh active Active
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103573263A (zh) * | 2013-10-12 | 2014-02-12 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种致密砂岩油藏压裂投产水平井流压设计方法 |
CN105089566A (zh) * | 2014-04-29 | 2015-11-25 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种气井系统配产方法 |
CN106126866A (zh) * | 2016-08-09 | 2016-11-16 | 中国石油天然气股份有限公司 | 基于地质力学模型的油气井防砂方法及装置 |
CN110020397A (zh) * | 2017-09-27 | 2019-07-16 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种计算储层启动压力的方法 |
CN110566171A (zh) * | 2019-07-15 | 2019-12-13 | 西南石油大学 | 一种超高压致密裂缝性砂岩气藏出砂预测方法 |
CN115522918A (zh) * | 2021-06-25 | 2022-12-27 | 中国石油天然气股份有限公司 | 深层砂岩油藏射孔井出砂压差剖面预测方法 |
CN114169204A (zh) * | 2021-12-10 | 2022-03-11 | 中国石油大学(华东) | 一种用于海上油气田开发生产的防砂时机确定方法 |
CN116263901A (zh) * | 2021-12-14 | 2023-06-16 | 中国石油天然气股份有限公司 | 页岩气开发评价方法及系统 |
CN116341174A (zh) * | 2021-12-24 | 2023-06-27 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种裂缝性砂岩储层临界出砂生产压差预测方法及系统 |
CN114034729A (zh) * | 2022-01-10 | 2022-02-11 | 西南石油大学 | 一种基于超高温的井下固砂强化评价方法 |
CN116050623A (zh) * | 2023-02-01 | 2023-05-02 | 西南石油大学 | 一种致密气储层供气能力的计算与评价方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
Shaima K. Al-Shaaibi,etc.Three dimensional modeling for predicting sand production.《Journal of Petroleum Science and Engineering》.2013,第109卷第348-363页. * |
出砂预测技术在绥中油田的应用;张春升 等;《中国石油和化工标准与质量》(第21期);第126-128页 * |
基于压力监测的水平井临界出砂预警模型——以新疆H储气库为例;王泉 等;《新疆石油地质》;第43卷(第2期);第214-220页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116894572A (zh) | 2023-10-17 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN116894572B (zh) | 一种超深井考虑岩崩后出砂的合理配产方法 | |
CN110334431B (zh) | 一种低渗透致密气藏单井控制储量计算及剩余气分析方法 | |
CN105354639B (zh) | 致密油多重介质耦合渗流的全周期产能预测方法及其装置 | |
CN105243182B (zh) | 致密油压裂水平井的动态储量计算方法 | |
CN103573263B (zh) | 一种致密砂岩油藏压裂投产水平井流压设计方法 | |
CN111353205B (zh) | 用于致密气藏产水气井地层压力和动态产能的计算方法 | |
CN112541287B (zh) | 疏松砂岩压裂充填防砂增产调剖一体化设计方法 | |
CN104847314B (zh) | 高温高压油气直井单相流射孔完井参数优化方法 | |
CN105089566A (zh) | 一种气井系统配产方法 | |
CN104975827B (zh) | 预测二氧化碳驱油藏指标的物质平衡方法 | |
CN114580100B (zh) | 压裂水平井全井筒压力计算方法、设备和计算机可读储存介质 | |
CN113338904B (zh) | 一种海上油井产能评价方法 | |
CN116050623B (zh) | 一种致密气储层供气能力的计算与评价方法 | |
CN115587674B (zh) | 油藏改建储气库扩容达产过程气井动态产能预测方法 | |
CN113111607B (zh) | 一种油藏流动全耦合的压采一体化数值模拟方法 | |
CN111950112A (zh) | 一种适用于底部封闭的碳酸盐岩储层动态分析方法 | |
CN113294147B (zh) | 一种考虑重力因素影响的单洞型断溶体储层试井解释方法 | |
CN111950111B (zh) | 一种适用于底部开放的碳酸盐岩储层动态分析方法 | |
CN110766562B (zh) | 一种油井间抽时间确定方法 | |
CN113065246B (zh) | 一种基于射孔测试联作系统的地层参数反演方法 | |
Ji et al. | Oil Production Mechanism of Water Injection Huff-n-Puff for Enhancing Oil Recovery in Tight Sandstone Reservoir | |
CN116738643A (zh) | 页岩油开发地层压力动态变化的计算方法 | |
CN111914494B (zh) | 一种致密储层水平井压后压裂液返排率预测方法及系统 | |
CN114575831B (zh) | 超前补能开发方式下体积压裂水平井产能预测方法及装置 | |
CN113469832B (zh) | 一种致密砂岩加砂压裂用液强度设计方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |