CN116884592B - 一种基于大数据分析医疗信息筛选方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及医疗信息处理的技术领域，且公开了一种基于大数据分析医疗信息筛选方法及系统，通过对患者就诊时间段和患者疾病症状数据进行在线录入，依据患者疾病症状数据与医院疾病所属科室类型数据配合识别匹配出患者疾病症状所属科室类型和患者疾病症状等级，输出不同疾病症状等级患者相对应职业等级所属科室医生数据最终形成患者预约挂号就诊顺序数据，从而实现患者疾病症状与所需职业等级所属科室医生进行科学精准匹配；对患者预约挂号就诊顺序数据与医生诊断输入的患者疾病诊断数据进行差异度计算和患者预约挂号信任度分析，保证了患者预约挂号过程患者和需要医疗资源的有效匹配，提高了预约挂号医疗信息处理筛选的可靠性。

Description

一种基于大数据分析医疗信息筛选方法及系统

技术领域

本发明涉及医疗信息处理的技术领域，具体为一种基于大数据分析医疗信息筛选方法及系统。

背景技术

医疗信息处理，即对医疗信息的处理，医疗信息处理过程中借助计算机技术，具有非常高的应用价值，在提高信息处理准确度的同时，也极大地增强了信息处理的效率，计算机在应用方式上具有较大的储存能力和传输能力，在实际工作中为人们的生命健康做好科学的服务工作，患者使用医疗预约挂号处理系统可以提前预约需要的科室医生，然而现有的医疗预约挂号处理系统只能为患者提供选择所需医生以及就诊时间段，不能依据患者疾病症状等级进行科学匹配相应等级的所属科室医生，降低了患者疾病治疗效果，也造成医疗资源的浪费。

中国专利公告号为CN108962358B，公开了一种医疗信息处理方法，采用获取用户身份信息，判断所述用户身份信息是否具有对应的待处理医疗项目；若用户身份信息具有对应的待处理医疗项目，则显示待处理医疗项目对应的信息；接收选择指令，显示与选择指令对应的待显示信息；待显示信息包括待处理医疗项目的办理地点的医疗信息处理方法，通过以上医疗信息处理流程实现通过获取用户身份信息，判断所述用户身份信息是否具有对应的待处理医疗项目，若所述用户身份信息具有对应的待处理医疗项目，则显示所述待处理医疗项目对应的信息，通过这种方式，使得患者在使用医疗终端时，首先能够关注到与自己的待处理医疗项目，实现个性化信息的查询及操作，并引导患者快速完成就诊流程，然而以上医疗信息处理方法能够引导患者及时完成就诊流程，但对于患者预约挂号过程存在的不同疾病症状等级患者如何科学匹配到相应等级所属科室医生问题，不能给出较好解决方案。

发明内容

（一）解决的技术问题

为解决上述现有的医疗预约挂号处理系统只能为患者提供选择所需医生以及就诊时间段，不能依据患者疾病症状等级进行科学匹配相应等级的所属科室医生，不仅降低了患者疾病治疗效果，也造成医疗资源的浪费的问题，实现以上不同疾病症状等级患者科学匹配相应等级所属医生、保证医疗资源科学合理利用的目的。

（二）技术方案

本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于大数据分析医疗信息筛选方法，该方法包括以下步骤：

S1、患者在线点击选定医院的预约挂号信息登记窗口，并在预约挂号信息登记窗口录入患者就诊时间段数据和患者疾病症状数据；

S2、依据患者疾病症状数据与医院疾病所属科室类型数据识别匹配输出患者疾病症状所属科室类型数据和患者疾病症状等级数据；

S3、依据医院疾病所属科室类型数据调用所属科室医生身份信息并按照所属科室医生职业等级顺序排列结果输出所属科室医生职业等级和人员个数数据矩阵；

S4、将患者疾病症状等级数据与所属科室医生职业等级和人员个数数据矩阵依据数值大小进行分析匹配输出不同疾病症状等级患者相对应职业等级所属科室医生数据；

S5、将不同疾病症状等级患者相对应职业等级所属科室医生数据配合患者就诊时间段数据、患者疾病症状数据、患者疾病症状所属科室类型数据匹配形成患者预约挂号就诊顺序数据；

S6、科室医生使用所述患者预约挂号就诊顺序数据在医生问诊显示端调用患者疾病症状数据进行浏览初步了解患者疾病症状，医生结合患者生理化验数据进行诊断并在医生问诊显示端输入患者疾病诊断数据；

S7、将患者疾病症状数据和患者疾病诊断数据进行数据比对计算出两者差异度；

S8、依据S7输出患者疾病症状数据和患者疾病诊断数据的差异度结果对患者预约挂号信任度评价，并对失信患者进行预约挂号限制惩罚。

优选的，所述患者在线点击选定医院的预约挂号信息登记窗口，并在预约挂号信息登记窗口录入患者就诊时间段数据和患者疾病症状数据的操作步骤如下：

S11、收集患者就诊时间段数据和患者疾病症状数据；

S12、建立患者就诊时间段数据组，/>,其中/>表示第个患者就诊时间段数据；

S13、建立患者疾病症状数据组，/>,其中/>表示第/>个患者疾病症状数据。

优选的，所述医院疾病所属科室类型数据包括所属科室对应疾病症状关键词、所属科室疾病症状不同等级关键词、所属科室对应的不同职业等级科室医生身份信息和人员个数；

所述依据患者疾病症状数据与医院疾病所属科室类型数据识别匹配输出患者疾病症状所属科室类型数据和患者疾病症状等级数据的操作步骤如下：

S21、调用S13中患者疾病症状数据组数据；

S22、依据医院疾病所属科室类型数据建立疾病所属科室类型数据矩阵，其中/>表示第/>个疾病所属科室类型数据；

S23、依据医院疾病所属科室类型数据建立医院疾病症状等级数据矩阵，/>，其中/>表示疾病症状等级为第/>等级数据；

表示疾病症状等级为第一等级数据，疾病症状表现包括打喷嚏；

表示疾病症状等级为第二等级数据，疾病症状表现包括流鼻涕、吐痰中的至少一种；

表示疾病症状等级为第三等级数据，疾病症状表现包括乏力、疲劳中的至少一种；

表示疾病症状等级为第四等级数据，疾病症状表现包括发烧；

表示疾病症状等级为第五等级数据，疾病症状表现包括过敏、皮肤发痒、痘、红肿、呕吐、拉肚子中的至少一种；

表示疾病症状等级为第六等级数据，疾病症状表现包括发炎；

表示疾病症状等级为第七等级数据，疾病症状表现包括溃疡；

表示疾病症状等级为第八等级数据，疾病症状表现包括硬化；

表示疾病症状等级为第九等级数据，疾病症状表现包括癌变；

S24、按照患者序号将患者疾病症状数据组/>中患者疾病症状数据/>遍历疾病所属科室类型数据矩阵/>中疾病所属科室类型数据/>进行疾病症状关键词匹配输出/>对应的患者疾病症状所属科室类型数据/>；

按照患者序号将患者疾病症状数据组/>中患者疾病症状数据/>遍历医院疾病症状等级数据矩阵/>中疾病症状等级数据/>进行疾病症状关键词匹配输出/>对应的患者疾病症状等级数据/>，当匹配到多个疾病症状等级，输出最大数值疾病症状等级。

优选的，所述依据医院疾病所属科室类型数据调用所属科室医生身份信息并按照所属科室医生职业等级顺序排列结果输出所属科室医生职业等级和人员个数数据矩阵的操作步骤如下：

S31、输出所属科室医生职业等级和人员个数数据矩阵；

其中表示S22中第/>个疾病所属科室对应所属科室医生职业等级和人员个数数据矩阵，/>；

表示所属科室医生职业等级为初级中第/>个所属科室医生，初级所属科室医生包括医士、医师、住院医师；

表示所属科室医生职业等级为中级中第/>个所属科室医生，中级所属科室医生包括主治医师；

表示所属科室医生职业等级为副高级中第/>个所属科室医生，副高级所属科室医生包括副主任医师；

表示所属科室医生职业等级为正高级中第/>个所属科室医生，正高级所属科室医生包括主任医师。

优选的，所述将不同疾病症状等级患者相对应职业等级所属科室医生数据配合患者就诊时间段数据、患者疾病症状数据、患者疾病症状所属科室类型数据匹配形成患者预约挂号就诊顺序数据的操作步骤如下：

S41、按照至/>疾病症状等级匹配/>初级职业等级所属科室医生；

按照至/>疾病症状等级匹配/>中级职业等级所属科室医生；

按照至/>疾病症状等级匹配/>副高级职业等级所属科室医生；

按照至/>疾病症状等级匹配/>正高级职业等级所属科室医生；

S42、按照患者就诊时段数据、患者疾病症状数据、患者疾病症状所属科室类型数据、患者疾病症状等级匹配对应职业等级所属科室医生数据顺序形成患者预约挂号就诊顺序数据矩阵；

，

，/>表示第/>个患者就诊时间段数据，/>表示第/>个患者疾病症状数据，/>表示第/>个患者预约挂号就诊顺序数据矩阵，/>表示第/>个患者疾病症状匹配的患者疾病所属科室类型，/>表示第/>个患者匹配到所属科室医生职业等级为初级或中级或副高级或正高级中任意一级中的第/>个所属科室医生。

优选的，所述科室医生使用所述患者预约挂号就诊顺序数据在医生问诊显示端调用患者疾病症状数据进行浏览初步了解患者疾病症状，医生结合患者生理化验数据进行诊断并在医生问诊显示端输入患者疾病诊断数据的操作步骤如下：

S51、科室医生在医生问诊显示端调用患者预约挂号就诊顺序数据以及患者疾病症状数据/>对患者疾病症状进行初步了解；

S52、科室医生结合患者生理化验数据进行诊断并在医生问诊显示端输入患者疾病诊断数据，建立患者疾病诊断数据矩阵；

，/>,其中/>表示第/>个患者疾病诊断数据。

优选的，所述将患者疾病症状数据和患者疾病诊断数据进行数据比对计算出两者差异度的操作步骤如下：

S61、调用S13中患者疾病症状数据和S52中患者疾病诊断数据/>；

S62、建立患者疾病症状数据关键词字符串集合；

，其中患者疾病症状数据关键词字符串集合中/>表示患者疾病症状数据关键词字符串集合中第/>个疾病症状数据关键词字符；

建立患者疾病诊断数据关键词字符串集合；

，其中患者疾病诊断数据关键词字符串集合中/>表示患者疾病诊断数据关键词字符串集合中第/>个疾病诊断数据关键词字符串；

S63、将患者疾病诊断数据关键词字符串集合中患者疾病诊断数据关键词字符串/>，按照/>到/>顺序逐一调出与患者疾病症状数据关键词字符串集合/>中按照/>到顺序进行匹配；

当在/>中匹配成功，对/>匹配成功个数进行计数累加，/>，其中累加公式左侧表示累加变量，累加公式右侧/>初始值为零，统计/>最终累加数值，计算/>与/>的差异度/>；

当≥/>，表示患者疾病症状数据与患者疾病诊断数据差异度小；

当</>，表示患者疾病症状数据与患者疾病诊断数据差异度大。

优选的，所述依据S7输出患者疾病症状数据和患者疾病诊断数据的差异度结果对患者预约挂号信任度评价，并对失信患者进行预约挂号限制惩罚的操作步骤如下：

S71、依据S63中患者疾病症状数据与患者疾病诊断数据差异度判断结果对患者预约挂号信任度评价；

当≥/>，患者疾病症状数据与患者疾病诊断数据差异度小，表明患者预约挂号时真实录入疾病症状和科室医生诊断疾病症状结果相匹配；

当</>，患者疾病症状数据与患者疾病诊断数据差异度大，表明患者预约挂号时虚假录入疾病症状和科室医生诊断疾病症状结果差异大，或者患者存在不认真反映疾病症状或夸大疾病症状意图匹配较高职业等级科室医生，在预约挂号信息登记窗口对该患者信息进行失信登记，对患者行为一段时间内限制使用医院预约挂号系统。

一种实现基于大数据分析医疗信息筛选方法的系统，该系统包括患者预约挂号信息登记模块、患者预约挂号就诊排序模块、患者预约挂号信息确认模块、患者预约挂号失信惩戒模块；

所述患者预约挂号信息登记模块包括患者预约挂号就诊时间录入单元和患者预约挂号疾病症状录入单元；所述患者预约挂号就诊时间录入单元，用于患者在选定医院预约挂号信息登记窗口录入患者就诊时间段数据；所述患者预约挂号疾病症状录入单元，用于患者在选定医院预约挂号信息登记窗口录入患者疾病症状数据；

所述患者预约挂号就诊排序模块包括患者疾病症状所属科室和疾病症状等级划分单元、科室医生信息存储以及职业等级输出单元、患者预约挂号就诊顺序分析匹配输出单元；

所述患者疾病症状所属科室和疾病症状等级划分单元，采用患者疾病症状数据与医院疾病所属科室类型数据结合识别匹配输出患者疾病症状所属科室类型数据、患者疾病症状等级数据；

所述科室医生信息存储以及职业等级输出单元，将患者疾病症状等级数据与所属科室医生职业等级和人员个数数据矩阵依据数值大小进行分析匹配输出不同疾病症状等级患者相对应职业等级所属科室医生数据；

所述患者预约挂号就诊顺序分析匹配输出单元，用于不同疾病症状等级患者相对应职业等级所属科室医生数据配合患者就诊时间段数据、患者疾病症状数据、患者疾病症状所属科室类型数据匹配形成患者预约挂号就诊顺序数据；

所述患者预约挂号信息确认模块包括医生调用患者疾病症状信息单元、医生录入患者疾病诊断信息单元、患者就诊前后疾病症状信息比对单元；

所述医生调用患者疾病症状信息单元，用于科室医生使用患者预约挂号就诊顺序数据在医生问诊显示端调用患者疾病症状数据进行浏览初步了解患者疾病症状；

所述医生录入患者疾病诊断信息单元，用于医生结合患者生理化验数据进行诊断并在医生问诊显示端输入患者疾病诊断数据；

所述患者就诊前后疾病症状信息比对单元，用于患者疾病症状数据和患者疾病诊断数据进行数据比对计算出两者差异度；

所述患者预约挂号失信惩戒模块，依据患者疾病症状数据和患者疾病诊断数据的差异度结果对患者预约挂号信任度评价，并对失信患者进行预约挂号限制惩罚。

（三）有益效果

本发明提供了一种基于大数据分析医疗信息筛选方法及系统。具备以下有益效果：

一、通过患者预约挂号信息登记模块对患者就诊时间段和患者疾病症状数据进行在线录入，患者预约挂号就诊排序模块依据患者疾病症状数据与医院疾病所属科室类型数据配合识别匹配出患者疾病症状所属科室类型和患者疾病症状等级，同时调用医院疾病所属科室类型数据中所述所属科室医生职业等级和人员个数数据矩阵与患者疾病症状等级数据进行匹配，并输出不同疾病症状等级患者相对应职业等级所属科室医生数据最终形成患者预约挂号就诊顺序数据，从而实现患者疾病症状与所需职业等级所属科室医生进行科学精准匹配；患者预约挂号信息确认模块和患者预约挂号失信惩戒模块分别对患者预约挂号就诊顺序数据与医生诊断输入的患者疾病诊断数据进行差异度计算和患者预约挂号信任度分析，对失信患者进行惩戒，保证了患者预约挂号过程患者和需要医疗资源的有效匹配，提高了预约挂号医疗信息处理筛选的可靠性。

二、通过患者疾病症状所属科室和疾病症状等级划分单元，实现患者疾病症状所属科室类型和患者疾病症状等级快速分析输出；科室医生信息存储以及职业等级输出单元，实现患者疾病症状等级数据与所属科室医生职业等级和人员个数数据矩阵依据数值大小进行分析匹配，科学准确输出不同疾病症状等级患者相对应职业等级所属科室医生；患者预约挂号就诊顺序分析匹配输出单元，实现不同疾病症状等级患者相对应职业等级所属科室医生数据、患者就诊时间段数据、患者疾病症状数据、患者疾病症状所属科室类型数据输出患者预约挂号就诊顺序数据，从而实现不同疾病症状等级患者科学匹配相应等级所属医生，提高了医疗资源的科学合理利用。

三、通过医生调用患者疾病症状信息单元和医生录入患者疾病诊断信息单元配合，辅助医生对患者疾病症状数据进行浏览初步了解患者疾病症状，并诊断输入患者疾病诊断数据；患者就诊前后疾病症状信息比对单元和患者预约挂号失信惩戒模块配合，计算患者疾病症状数据和患者疾病诊断数据两者差异度，对患者预约挂号信任度评价，并对失信患者进行预约挂号限制惩罚，提高预约挂号医疗信息处理的精准度，降低人为因素造成医疗资源浪费的概率。

附图说明

图1为本发明提供的一种基于大数据分析医疗信息筛选方法的组成系统各个功能模块组成图；

图2为图1所示一种基于大数据分析医疗信息筛选方法的组成结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

该基于大数据分析医疗信息筛选方法及系统的实施例如下：

请参阅图1-图2，一种基于大数据分析医疗信息筛选方法，该方法包括以下步骤：

S1、患者在线点击选定医院的预约挂号信息登记窗口，并在预约挂号信息登记窗口录入患者就诊时间段数据和患者疾病症状数据；

S2、依据患者疾病症状数据与医院疾病所属科室类型数据识别匹配输出患者疾病症状所属科室类型数据和患者疾病症状等级数据；

S3、依据医院疾病所属科室类型数据调用所属科室医生身份信息并按照所属科室医生职业等级顺序排列结果输出所属科室医生职业等级和人员个数数据矩阵；

S4、将患者疾病症状等级数据与所属科室医生职业等级和人员个数数据矩阵依据数值大小进行分析匹配输出不同疾病症状等级患者相对应职业等级所属科室医生数据；

S5、将不同疾病症状等级患者相对应职业等级所属科室医生数据配合患者就诊时间段数据、患者疾病症状数据、患者疾病症状所属科室类型数据匹配形成患者预约挂号就诊顺序数据；

S6、科室医生使用所述患者预约挂号就诊顺序数据在医生问诊显示端调用患者疾病症状数据进行浏览初步了解患者疾病症状，医生结合患者生理化验数据进行诊断并在医生问诊显示端输入患者疾病诊断数据；

S7、将患者疾病症状数据和患者疾病诊断数据进行数据比对计算出两者差异度；

S8、依据S7输出患者疾病症状数据和患者疾病诊断数据的差异度结果对患者预约挂号信任度评价，并对失信患者进行预约挂号限制惩罚。

所述患者在线点击选定医院的预约挂号信息登记窗口，并在预约挂号信息登记窗口录入患者就诊时间段数据和患者疾病症状数据的操作步骤如下：

S11、收集患者就诊时间段数据和患者疾病症状数据；

S12、建立患者就诊时间段数据组，/>,其中/>表示第个患者就诊时间段数据；

S13、建立患者疾病症状数据组，/>,其中/>表示第个患者疾病症状数据。

进一步的，请参阅图1-图2，所述医院疾病所属科室类型数据包括所属科室对应疾病症状关键词、所属科室疾病症状不同等级关键词、所属科室对应的不同职业等级科室医生身份信息和人员个数；

所述依据患者疾病症状数据与医院疾病所属科室类型数据识别匹配输出患者疾病症状所属科室类型数据和患者疾病症状等级数据的操作步骤如下：

S21、调用S13中患者疾病症状数据组数据；

S22、依据医院疾病所属科室类型数据建立疾病所属科室类型数据矩阵，其中/>表示第/>个疾病所属科室类型数据；

S23、依据医院疾病所属科室类型数据建立医院疾病症状等级数据矩阵，/>，其中/>表示疾病症状等级为第/>等级数据；

表示疾病症状等级为第一等级数据，疾病症状表现包括打喷嚏；

表示疾病症状等级为第二等级数据，疾病症状表现包括流鼻涕、吐痰中的至少一种；

表示疾病症状等级为第三等级数据，疾病症状表现包括乏力、疲劳中的至少一种；

表示疾病症状等级为第四等级数据，疾病症状表现包括发烧；

表示疾病症状等级为第五等级数据，疾病症状表现包括过敏、皮肤发痒、痘、红肿、呕吐、拉肚子中的至少一种；

表示疾病症状等级为第六等级数据，疾病症状表现包括发炎；

表示疾病症状等级为第七等级数据，疾病症状表现包括溃疡；

表示疾病症状等级为第八等级数据，疾病症状表现包括硬化；

表示疾病症状等级为第九等级数据，疾病症状表现包括癌变；

S24、按照患者序号将患者疾病症状数据组/>中患者疾病症状数据/>遍历疾病所属科室类型数据矩阵/>中疾病所属科室类型数据/>进行疾病症状关键词匹配输出对应的患者疾病症状所属科室类型数据/>；

按照患者序号将患者疾病症状数据组/>中患者疾病症状数据/>遍历医院疾病症状等级数据矩阵/>中疾病症状等级数据/>进行疾病症状关键词匹配输出/>对应的患者疾病症状等级数据/>，当匹配到多个疾病症状等级，输出最大数值疾病症状等级。

例如序号=5患者的患者疾病症状数据组/>中患者疾病症状数据/>包括发烧、发炎、溃疡疾病症状与医院疾病症状等级数据矩阵/>中疾病症状等级数据/>进行关键词匹配，发烧、发炎、溃疡分别匹配到疾病症状等级为第四等级数据/>、第六等级数据/>、第七等级数据/>，按照输出最大数值疾病症状等级，最终序号/>=5患者的疾病症状等级匹配为第七等级数据/>。

所述依据医院疾病所属科室类型数据调用所属科室医生身份信息并按照所属科室医生职业等级顺序排列结果输出所属科室医生职业等级和人员个数数据矩阵的操作步骤如下：

S31、输出所属科室医生职业等级和人员个数数据矩阵；

其中表示S22中第/>个疾病所属科室对应所属科室医生职业等级和人员个数数据矩阵，/>；

表示所属科室医生职业等级为初级中第/>个所属科室医生，初级所属科室医生包括医士、医师、住院医师；

表示所属科室医生职业等级为中级中第/>个所属科室医生，中级所属科室医生包括主治医师；

表示所属科室医生职业等级为副高级中第/>个所属科室医生，副高级所属科室医生包括副主任医师；

表示所属科室医生职业等级为正高级中第/>个所属科室医生，正高级所属科室医生包括主任医师。

所述将不同疾病症状等级患者相对应职业等级所属科室医生数据配合患者就诊时间段数据、患者疾病症状数据、患者疾病症状所属科室类型数据匹配形成患者预约挂号就诊顺序数据的操作步骤如下：

S41、按照至/>疾病症状等级匹配/>初级职业等级所属科室医生；

按照至/>疾病症状等级匹配/>中级职业等级所属科室医生；

按照至/>疾病症状等级匹配/>副高级职业等级所属科室医生；

按照至/>疾病症状等级匹配/>正高级职业等级所属科室医生；

S42、按照患者就诊时段数据、患者疾病症状数据、患者疾病症状所属科室类型数据、患者疾病症状等级匹配对应职业等级所属科室医生数据顺序形成患者预约挂号就诊顺序数据矩阵；

，

，/>表示第/>个患者就诊时间段数据，/>表示第/>个患者疾病症状数据，/>表示第/>个患者预约挂号就诊顺序数据矩阵，/>表示第/>个患者疾病症状匹配的患者疾病所属科室类型，/>表示第/>个患者匹配到所属科室医生职业等级为初级或中级或副高级或正高级中任意一级中的第/>个所属科室医生。

通过患者疾病症状所属科室和疾病症状等级划分单元，实现患者疾病症状所属科室类型和患者疾病症状等级快速分析输出；科室医生信息存储以及职业等级输出单元，实现患者疾病症状等级数据与所属科室医生职业等级和人员个数数据矩阵依据数值大小进行分析匹配，科学准确输出不同疾病症状等级患者相对应职业等级所属科室医生；患者预约挂号就诊顺序分析匹配输出单元，实现不同疾病症状等级患者相对应职业等级所属科室医生数据、患者就诊时间段数据、患者疾病症状数据、患者疾病症状所属科室类型数据输出患者预约挂号就诊顺序数据，从而实现不同疾病症状等级患者科学匹配相应等级所属医生，提高了医疗资源的科学合理利用。

进一步的，请参阅图1-图2，所述科室医生使用所述患者预约挂号就诊顺序数据在医生问诊显示端调用患者疾病症状数据进行浏览初步了解患者疾病症状，医生结合患者生理化验数据进行诊断并在医生问诊显示端输入患者疾病诊断数据的操作步骤如下：

S51、科室医生在医生问诊显示端调用患者预约挂号就诊顺序数据以及患者疾病症状数据/>对患者疾病症状进行初步了解；

S52、科室医生结合患者生理化验数据进行诊断并在医生问诊显示端输入患者疾病诊断数据，建立患者疾病诊断数据矩阵；

，/>,其中/>表示第/>个患者疾病诊断数据。

所述将患者疾病症状数据和患者疾病诊断数据进行数据比对计算出两者差异度的操作步骤如下：

S61、调用S13中患者疾病症状数据和S52中患者疾病诊断数据/>；

S62、建立患者疾病症状数据关键词字符串集合；

，其中患者疾病症状数据关键词字符串集合中/>表示患者疾病症状数据关键词字符串集合中第/>个疾病症状数据关键词字符；

建立患者疾病诊断数据关键词字符串集合；

，其中患者疾病诊断数据关键词字符串集合中/>表示患者疾病诊断数据关键词字符串集合中第/>个疾病诊断数据关键词字符串；

S63、将患者疾病诊断数据关键词字符串集合中患者疾病诊断数据关键词字符串/>，按照/>到/>顺序逐一调出与患者疾病症状数据关键词字符串集合/>中按照/>到顺序进行匹配；

当在/>中匹配成功，对/>匹配成功个数进行计数累加，/>，其中累加公式左侧表示累加变量，累加公式右侧/>初始值为零，统计/>最终累加数值，计算/>与/>的差异度/>；

当≥/>，表示患者疾病症状数据与患者疾病诊断数据差异度小；

当</>，表示患者疾病症状数据与患者疾病诊断数据差异度大。

所述依据S7输出患者疾病症状数据和患者疾病诊断数据的差异度结果对患者预约挂号信任度评价，并对失信患者进行预约挂号限制惩罚的操作步骤如下：

S71、依据S63中患者疾病症状数据与患者疾病诊断数据差异度判断结果对患者预约挂号信任度评价；

当≥/>，患者疾病症状数据与患者疾病诊断数据差异度小，表明患者预约挂号时真实录入疾病症状和科室医生诊断疾病症状结果相匹配；/>

当</>，患者疾病症状数据与患者疾病诊断数据差异度大，表明患者预约挂号时虚假录入疾病症状和科室医生诊断疾病症状结果差异大，或者患者存在不认真反映疾病症状或夸大疾病症状意图匹配较高职业等级科室医生，在预约挂号信息登记窗口对该患者信息进行失信登记，对患者行为一段时间内限制使用医院预约挂号系统。

通过医生调用患者疾病症状信息单元和医生录入患者疾病诊断信息单元配合，辅助医生对患者疾病症状数据进行浏览初步了解患者疾病症状，并诊断输入患者疾病诊断数据；患者就诊前后疾病症状信息比对单元和患者预约挂号失信惩戒模块配合，计算患者疾病症状数据和患者疾病诊断数据两者差异度，对患者预约挂号信任度评价，并对失信患者进行预约挂号限制惩罚，提高预约挂号医疗信息处理的精准度，降低人为因素造成医疗资源浪费的概率。

进一步的，请参阅图1-图2，一种实现基于大数据分析医疗信息筛选方法的系统，该系统包括患者预约挂号信息登记模块、患者预约挂号就诊排序模块、患者预约挂号信息确认模块、患者预约挂号失信惩戒模块；

所述患者预约挂号信息登记模块包括患者预约挂号就诊时间录入单元和患者预约挂号疾病症状录入单元；所述患者预约挂号就诊时间录入单元，用于患者在选定医院预约挂号信息登记窗口录入患者就诊时间段数据；所述患者预约挂号疾病症状录入单元，用于患者在选定医院预约挂号信息登记窗口录入患者疾病症状数据；

所述患者预约挂号就诊排序模块包括患者疾病症状所属科室和疾病症状等级划分单元、科室医生信息存储以及职业等级输出单元、患者预约挂号就诊顺序分析匹配输出单元；

所述患者疾病症状所属科室和疾病症状等级划分单元，采用患者疾病症状数据与医院疾病所属科室类型数据结合识别匹配输出患者疾病症状所属科室类型数据、患者疾病症状等级数据；

所述科室医生信息存储以及职业等级输出单元，将患者疾病症状等级数据与所属科室医生职业等级和人员个数数据矩阵依据数值大小进行分析匹配输出不同疾病症状等级患者相对应职业等级所属科室医生数据；

所述患者预约挂号就诊顺序分析匹配输出单元，用于不同疾病症状等级患者相对应职业等级所属科室医生数据配合患者就诊时间段数据、患者疾病症状数据、患者疾病症状所属科室类型数据匹配形成患者预约挂号就诊顺序数据；

所述患者预约挂号信息确认模块包括医生调用患者疾病症状信息单元、医生录入患者疾病诊断信息单元、患者就诊前后疾病症状信息比对单元；

所述医生调用患者疾病症状信息单元，用于科室医生使用患者预约挂号就诊顺序数据在医生问诊显示端调用患者疾病症状数据进行浏览初步了解患者疾病症状；

所述医生录入患者疾病诊断信息单元，用于医生结合患者生理化验数据进行诊断并在医生问诊显示端输入患者疾病诊断数据；

所述患者就诊前后疾病症状信息比对单元，用于患者疾病症状数据和患者疾病诊断数据进行数据比对计算出两者差异度；

所述患者预约挂号失信惩戒模块，依据患者疾病症状数据和患者疾病诊断数据的差异度结果对患者预约挂号信任度评价，并对失信患者进行预约挂号限制惩罚。

通过患者预约挂号信息登记模块对患者就诊时间段和患者疾病症状数据进行在线录入，患者预约挂号就诊排序模块依据患者疾病症状数据与医院疾病所属科室类型数据配合识别匹配出患者疾病症状所属科室类型和患者疾病症状等级，同时调用医院疾病所属科室类型数据中所述所属科室医生职业等级和人员个数数据矩阵与患者疾病症状等级数据进行匹配，并输出不同疾病症状等级患者相对应职业等级所属科室医生数据最终形成患者预约挂号就诊顺序数据，从而实现患者疾病症状与所需职业等级所属科室医生进行科学精准匹配；患者预约挂号信息确认模块和患者预约挂号失信惩戒模块分别对患者预约挂号就诊顺序数据与医生诊断输入的患者疾病诊断数据进行差异度计算和患者预约挂号信任度分析，对失信患者进行惩戒，保证了患者预约挂号过程患者和需要医疗资源的有效匹配，提高了预约挂号医疗信息处理筛选的可靠性。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (2)

1.一种基于大数据分析医疗信息筛选方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

S1、患者在线点击选定医院的预约挂号信息登记窗口，并在预约挂号信息登记窗口录入患者就诊时间段数据和患者疾病症状数据；包括：

S11、收集患者就诊时间段数据和患者疾病症状数据；

S12、建立患者就诊时间段数据组T＝[t₁，...，t_m，...，t_n]，m＝1，2，3，4，...，n，其中，t_m表示第m个患者就诊时间段数据；

S13、建立患者疾病症状数据组Z＝[z₁，...，z_m，...，z_n]，m＝1，2，3，4，...，n，z_m表示第m个患者疾病症状数据；

S2、依据患者疾病症状数据与医院疾病所属科室类型数据识别匹配输出患者疾病症状所属科室类型数据和患者疾病症状等级数据；包括：

S21、调用S13中患者疾病症状数据组Z数据；

S22、依据医院疾病所属科室类型数据建立疾病所属科室类型数据矩阵A＝[a₁，a₂，a₃，...，a_r]，其中，a_r表示第r个疾病所属科室类型数据；

S23、依据医院疾病所属科室类型数据建立医院疾病症状等级数据矩阵B＝[b₁，b₂，...，b_l，...，b₉]，l＝1，2，3，4，...，9，其中，b_l表示疾病症状等级为第l等级数据；

b₁表示疾病症状等级为第一等级数据，疾病症状表现包括打喷嚏；

b₂表示疾病症状等级为第二等级数据，疾病症状表现包括流鼻涕、吐痰中的至少一种；

b₃表示疾病症状等级为第三等级数据，疾病症状表现包括乏力、疲劳中的至少一种；

b₄表示疾病症状等级为第四等级数据，疾病症状表现包括发烧；

b₅表示疾病症状等级为第五等级数据，疾病症状表现包括过敏、皮肤发痒、痘、红肿、呕吐、拉肚子中的至少一种；

b₆表示疾病症状等级为第六等级数据，疾病症状表现包括发炎；

b₇表示疾病症状等级为第七等级数据，疾病症状表现包括溃疡；

b₈表示疾病症状等级为第八等级数据，疾病症状表现包括硬化；

b₉表示疾病症状等级为第九等级数据，疾病症状表现包括癌变；

S24、按照患者序号m将患者疾病症状数据组Z中患者疾病症状数据Z_m遍历疾病所属科室类型数据矩阵A中疾病所属科室类型数据a_r进行疾病症状关键词匹配输出z_m对应的患者疾病症状所属科室类型数据

按照患者序号m将患者疾病症状数据组Z中患者疾病症状数据z_m遍历医院疾病症状等级数据矩阵B中疾病症状等级数据b_l进行疾病症状关键词匹配输出z_m对应的患者疾病症状等级数据当匹配到多个疾病症状等级，输出最大数值疾病症状等级；

S3、依据医院疾病所属科室类型数据调用所属科室医生身份信息并按照所属科室医生职业等级顺序排列结果输出所属科室医生职业等级和人员个数数据矩阵；包括：

S31、输出所属科室医生职业等级和人员个数数据矩阵；

其中D_r表示S22中第r个疾病所属科室对应所属科室医生职业等级和人员个数数据矩阵，j＝1，2，3，4，…，s；

d_1j表示所属科室医生职业等级为初级中第j个所属科室医生，初级所属科室医生包括医士、医师、住院医师；

d_2j表示所属科室医生职业等级为中级中第j个所属科室医生，中级所属科室医生包括主治医师；

d_3j表示所属科室医生职业等级为副高级中第j个所属科室医生，副高级所属科室医生包括副主任医师；

d_4j表示所属科室医生职业等级为正高级中第j个所属科室医生，正高级所属科室医生包括主任医师；

S4、将患者疾病症状等级数据与所属科室医生职业等级和人员个数数据矩阵依据数值大小进行分析匹配输出不同疾病症状等级患者相对应职业等级所属科室医生数据；包括：

S41、按照b₁至b₃疾病症状等级匹配d_1j初级职业等级所属科室医生；

按照b₄至b₅疾病症状等级匹配d_2j中级职业等级所属科室医生；

按照b₆至b₇疾病症状等级匹配d_3j副高级职业等级所属科室医生；

按照b₈至b₉疾病症状等级匹配d_4j正高级职业等级所属科室医生；

S42、按照患者就诊时段数据、患者疾病症状数据、患者疾病症状所属科室类型数据、患者疾病症状等级匹配对应职业等级所属科室医生数据顺序形成患者预约挂号就诊顺序数据矩阵；

t_m表示第m个患者就诊时间段数据，z_m表示第m个患者疾病症状数据，E_m表示第m个患者预约挂号就诊顺序数据矩阵，/>表示第m个患者疾病症状匹配的患者疾病所属科室类型，/>表示第m个患者匹配到所属科室医生职业等级为初级或中级或副高级或正高级中任意一级中的第j个所属科室医生；

S5、将不同疾病症状等级患者相对应职业等级所属科室医生数据配合患者就诊时间段数据、患者疾病症状数据、患者疾病症状所属科室类型数据匹配形成患者预约挂号就诊顺序数据；包括：

S51、科室医生在医生问诊显示端调用患者预约挂号就诊顺序数据Em以及患者疾病症状数据z_m对患者疾病症状进行初步了解；

S52、科室医生结合患者生理化验数据进行诊断并在医生问诊显示端输入患者疾病诊断数据，建立患者疾病诊断数据矩阵；

K＝[k₁，…，k_m，…，k_n]，m＝1，2，3，4，…，n，其中k_m表示第m个患者疾病诊断数据；

S6、科室医生使用所述患者预约挂号就诊顺序数据在医生问诊显示端调用患者疾病症状数据进行浏览初步了解患者疾病症状，医生结合患者生理化验数据进行诊断并在医生问诊显示端输入患者疾病诊断数据；包括：

s61、调用S13中患者疾病症状数据z_m和S52中患者疾病诊断数据k_m；

S62、建立患者疾病症状数据关键词字符串集合；

其中患者疾病症状数据关键词字符串集合中f_x表示患者疾病症状数据关键词字符串集合中第x个疾病症状数据关键词字符；

建立患者疾病诊断数据关键词字符串集合；

其中患者疾病诊断数据关键词字符串集合中g_y表示患者疾病诊断数据关键词字符串集合中第y个疾病诊断数据关键词字符串；

S63、将患者疾病诊断数据关键词字符串集合中患者疾病诊断数据关键词字符串g_y，按照g₁到g_y顺序逐一调出与患者疾病症状数据关键词字符串集合/>中按照f₁到f_x顺序进行匹配；

当g_y在中匹配成功，对g_y匹配成功个数进行计数累加，i＝i+1，其中累加公式左侧表示累加变量，累加公式右侧i初始值为零，统计i最终累加数值，计算/>与/>的差异度

当B≥B_阈值，表示患者疾病症状数据与患者疾病诊断数据差异度小；

当B＜B_阈值，表示患者疾病症状数据与患者疾病诊断数据差异度大；

S7、将患者疾病症状数据和患者疾病诊断数据进行数据比对计算出两者差异度；包括：

S71、依据S63中患者疾病症状数据与患者疾病诊断数据差异度判断结果对患者预约挂号信任度评价；

当B≥B_阈值，患者疾病症状数据与患者疾病诊断数据差异度小，表明患者预约挂号时真实录入疾病症状和科室医生诊断疾病症状结果相匹配；

当B＜B_阈值，患者疾病症状数据与患者疾病诊断数据差异度大，表明患者预约挂号时虚假录入疾病症状和科室医生诊断疾病症状结果差异大，或者患者存在不认真反映疾病症状或夸大疾病症状意图匹配较高职业等级科室医生，在预约挂号信息登记窗口对该患者信息进行失信登记，对患者行为一段时间内限制使用医院预约挂号系统；

S8、依据S7输出患者疾病症状数据和患者疾病诊断数据的差异度结果对患者预约挂号信任度评价，并对失信患者进行预约挂号限制惩罚。

2.一种基于大数据分析医疗信息筛选方法的系统，用于实现如权利要求1所述的基于大数据分析医疗信息筛选方法，其特征在于：该系统包括患者预约挂号信息登记模块、患者预约挂号就诊排序模块、患者预约挂号信息确认模块、患者预约挂号失信惩戒模块；

所述患者预约挂号信息登记模块包括患者预约挂号就诊时间录入单元和患者预约挂号疾病症状录入单元；所述患者预约挂号就诊时间录入单元，用于患者在选定医院预约挂号信息登记窗口录入患者就诊时间段数据；所述患者预约挂号疾病症状录入单元，用于患者在选定医院预约挂号信息登记窗口录入患者疾病症状数据；

所述患者预约挂号就诊排序模块包括患者疾病症状所属科室和疾病症状等级划分单元、科室医生信息存储以及职业等级输出单元、患者预约挂号就诊顺序分析匹配输出单元；

所述患者疾病症状所属科室和疾病症状等级划分单元，采用患者疾病症状数据与医院疾病所属科室类型数据结合识别匹配输出患者疾病症状所属科室类型数据、患者疾病症状等级数据；

所述科室医生信息存储以及职业等级输出单元，将患者疾病症状等级数据与所属科室医生职业等级和人员个数数据矩阵依据数值大小进行分析匹配输出不同疾病症状等级患者相对应职业等级所属科室医生数据；

所述患者预约挂号就诊顺序分析匹配输出单元，用于不同疾病症状等级患者相对应职业等级所属科室医生数据配合患者就诊时间段数据、患者疾病症状数据、患者疾病症状所属科室类型数据匹配形成患者预约挂号就诊顺序数据；

所述患者预约挂号信息确认模块包括医生调用患者疾病症状信息单元、医生录入患者疾病诊断信息单元、患者就诊前后疾病症状信息比对单元；

所述医生调用患者疾病症状信息单元，用于科室医生使用患者预约挂号就诊顺序数据在医生问诊显示端调用患者疾病症状数据进行浏览初步了解患者疾病症状；

所述医生录入患者疾病诊断信息单元，用于医生结合患者生理化验数据进行诊断并在医生问诊显示端输入患者疾病诊断数据；

所述患者就诊前后疾病症状信息比对单元，用于患者疾病症状数据和患者疾病诊断数据进行数据比对计算出两者差异度；

所述患者预约挂号失信惩戒模块，依据患者疾病症状数据和患者疾病诊断数据的差异度结果对患者预约挂号信任度评价，并对失信患者进行预约挂号限制惩罚。