CN116860897B - 一种可视化装备智能运维方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种可视化装备智能运维方法及系统，涉及装备运维技术领域。本发明通过对目标生产装备进行初始运行过程的跟踪监测；在空闲时间阶段，进行操作与运行分析，生成基础操作数据和基础运行数据；进行可视化运维的同步展示；在后续的空闲时间阶段，对监控持续视频和运行持续数据进行阶段精细分析，更新精细操作数据和精细运行数据；按照精细操作数据和精细运行数据，进行更新优化与同步展示。能够对目标生产装备进行初始运行过程和持续运行过程的跟踪监测，在目标生产装备的使用过程中，进行可视化运维的同步展示，并进行持续的更新优化，无需前期投入大量的时间、人力与设备，能够解决企业投入使用中的周期长、成本高的问题。
Description
技术领域
本发明涉及装备运维技术领域，具体涉及一种可视化装备智能运维方法及系统。
背景技术
随着科技的不断发展与进步，各种复杂装备的普及应用越来越广泛，同时给装备运维技术提出了越来越多的要求。可视化装备智能运维，是利用数据分析和可视化技术，对装备的运维进行分析与可视化展示的技术，能够方便监控和管理企业的装备与使用。
现有技术中，可视化装备智能运维，需要进行装备建模、工艺规划、运行监控、仿真分析与测试调试，对每一个环节都需要统一的、精细化的处理，保障在可视化运维时，能够对装备的使用过程进行真实的表达，因此，需要在前期投入大量的时间、人力与设备，导致可视化装备智能运维的企业投入使用，具有周期长、成本高的缺点。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种可视化装备智能运维方法及系统，解决了现有技术中，可视化装备智能运维，需要进行装备建模、工艺规划、运行监控、仿真分析与测试调试，对每一个环节都需要统一的、精细化的处理，保障在可视化运维时，能够对装备的使用过程进行真实的表达，因此，需要在前期投入大量的时间、人力与设备，导致可视化装备智能运维的企业投入使用，具有周期长、成本高的缺点的问题。
(二)技术方案
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：
一种可视化装备智能运维方法，该方法包括：
对目标生产装备进行初始运行过程的跟踪监测，获取监控拍摄视频和运行监测数据，并进行系统空闲监测，确定空闲时间阶段；
在空闲时间阶段，对所述监控拍摄视频和所述运行监测数据进行操作与运行分析，生成基础操作数据和基础运行数据；
在目标生产装备进行持续运行的过程中，持续获取监控持续视频和运行持续数据，并按照所述基础操作数据和所述基础运行数据，进行可视化运维的同步展示；
在后续的空闲时间阶段，对所述监控持续视频和所述运行持续数据进行阶段精细分析，更新精细操作数据和精细运行数据；
按照所述精细操作数据和所述精细运行数据，进行可视化运维的更新优化与同步展示。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述对目标生产装备进行初始运行过程的跟踪监测，获取监控拍摄视频和运行监测数据，并进行系统空闲监测，确定空闲时间阶段包括：
确定目标生产装备和初始运行阶段；
在所述初始运行阶段，对目标生产装备进行初始运行过程的跟踪监测，获取监控拍摄视频和运行监测数据；
进行系统占用监测，获取系统占用数据；
根据所述系统占用数据进行空闲分析，确定空闲时间阶段。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述在空闲时间阶段，对所述监控拍摄视频和所述运行监测数据进行操作与运行分析，生成基础操作数据和基础运行数据包括：
在空闲时间阶段，对所述监控拍摄视频进行划分处理，得到操作拍摄视频和运行拍摄视频；
对所述操作拍摄视频进行操作分析，生成基础操作数据；
将所述运行拍摄视频与所述运行监测数据进行同步匹配，生成运行同步数据；
对所述运行同步数据进行运行分析，生成基础运行数据。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述在目标生产装备进行持续运行的过程中，持续获取监控持续视频和运行持续数据，并按照所述基础操作数据和所述基础运行数据，进行可视化运维的同步展示包括：
确定目标生产装备的持续运行阶段；
在所述持续运行阶段，对目标生产装备进行持续运行过程的跟踪监测，获取监控持续视频和运行持续数据；
对所述运行持续数据进行运行状态分析，确定持续运行状态；
按照所述基础操作数据和所述基础运行数据，对所述持续运行状态进行可视化运维的同步展示。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述按照所述基础操作数据和所述基础运行数据，对所述持续运行状态进行可视化运维的同步展示包括：
根据所述持续运行状态，从所述基础操作数据中，获取对应的基础操作状态数据；
根据所述持续运行状态，从所述基础运行数据中，获取对应的基础运行状态数据；
按照所述基础操作状态数据和所述基础运行状态数据，对所述持续运行状态进行可视化运维的同步展示。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述在后续的空闲时间阶段，对所述监控持续视频和所述运行持续数据进行阶段精细分析，生成精细操作数据和精细运行数据包括：
在后续的空闲时间阶段，对所述监控持续视频进行划分处理，得到操作持续视频和运行持续视频；
对操作持续视频进行阶段操作精细分析，生成精细操作数据；
将所述运行持续视频与所述运行持续数据进行同步匹配，生成阶段同步数据；
对阶段同步数据进行阶段运行精细分析，生成精细运行数据。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述按照所述精细操作数据和所述精细运行数据，进行可视化运维的更新优化与同步展示包括：
对所述运行持续数据进行更新状态分析，确定更新运行状态；
根据所述更新运行状态，从所述精细操作数据中，更新阶段的精细操作状态数据；
根据所述更新运行状态，从所述精细运行数据中，更新阶段的精细运行状态数据；
按照所述精细操作状态数据和所述精细运行状态数据，进行可视化运维的更新优化与同步展示。
一种可视化装备智能运维系统，该系统包括：
初始跟踪监测模块，用于对目标生产装备进行初始运行过程的跟踪监测，获取监控拍摄视频和运行监测数据，并进行系统空闲监测，确定空闲时间阶段；
基础监测分析模块，用于在空闲时间阶段，对所述监控拍摄视频和所述运行监测数据进行操作与运行分析，生成基础操作数据和基础运行数据；
持续监测处理模块，用于在目标生产装备进行持续运行的过程中，持续获取监控持续视频和运行持续数据，并按照所述基础操作数据和所述基础运行数据，进行可视化运维的同步展示；
阶段精细分析模块，用于在后续的空闲时间阶段，对所述监控持续视频和所述运行持续数据进行阶段精细分析，更新精细操作数据和精细运行数据；
更新优化展示模块，用于按照所述精细操作数据和所述精细运行数据，进行可视化运维的更新优化与同步展示。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述初始跟踪监测模块包括：
阶段确定单元，用于确定目标生产装备和初始运行阶段；
跟踪监测单元，用于在所述初始运行阶段，对目标生产装备进行初始运行过程的跟踪监测，获取监控拍摄视频和运行监测数据；
占用监测单元，用于进行系统占用监测，获取系统占用数据；
空闲分析单元，用于根据所述系统占用数据进行空闲分析，确定空闲时间阶段。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述更新优化展示模块包括：
状态分析单元，用于对所述运行持续数据进行更新状态分析，确定更新运行状态；
操作状态更新单元，用于根据所述更新运行状态，从所述精细操作数据中，更新阶段的精细操作状态数据；
运行状态更新单元，用于根据所述更新运行状态，从所述精细运行数据中，更新阶段的精细运行状态数据；
优化展示单元，用于按照所述精细操作状态数据和所述精细运行状态数据，进行可视化运维的更新优化与同步展示。
(三)有益效果
本发明提供了一种可视化装备智能运维方法及系统。与现有技术相比，具备以下有益效果：
(1)本发明通过对目标生产装备进行初始运行过程和持续运行过程的跟踪监测，在目标生产装备的使用过程中，进行可视化运维的同步展示，并进行持续的更新优化，无需前期投入大量的时间、人力与设备，能够解决企业投入使用中的周期长、成本高的问题；
(2)本发明通过进行系统空闲监测，确定空闲时间阶段，在空闲时间阶段进行操作与运行分析，能够避免分析过程占用大量的CPU、GPU与磁盘等系统资源，从而保障装备控制、跟踪监测和可视化运维展示的资源利用，提高稳定性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一种可视化装备智能运维方法的流程示意图。
图2为一种可视化装备智能运维系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请实施例通过提供一种可视化装备智能运维方法及系统，解决了现有技术中，可视化装备智能运维，需要进行装备建模、工艺规划、运行监控、仿真分析与测试调试，对每一个环节都需要统一的、精细化的处理，保障在可视化运维时，能够对装备的使用过程进行真实的表达，因此，需要在前期投入大量的时间、人力与设备，导致可视化装备智能运维的企业投入使用，具有周期长、成本高的缺点的问题。
为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
实施例1：
如图1所示，本发明提供了一种可视化装备智能运维方法，该方法包括：
S100、对目标生产装备进行初始运行过程的跟踪监测，获取监控拍摄视频和运行监测数据，并进行系统空闲监测，确定空闲时间阶段；
S200、在空闲时间阶段，对所述监控拍摄视频和所述运行监测数据进行操作与运行分析，生成基础操作数据和基础运行数据；
S300、在目标生产装备进行持续运行的过程中，持续获取监控持续视频和运行持续数据，并按照所述基础操作数据和所述基础运行数据，进行可视化运维的同步展示；
S400、在后续的空闲时间阶段，对所述监控持续视频和所述运行持续数据进行阶段精细分析，更新精细操作数据和精细运行数据；
S500、按照所述精细操作数据和所述精细运行数据，进行可视化运维的更新优化与同步展示。
本实施例的有益效果为：
(1)本实施例通过对目标生产装备进行初始运行过程和持续运行过程的跟踪监测，在目标生产装备的使用过程中，进行可视化运维的同步展示，并进行持续的更新优化，无需前期投入大量的时间、人力与设备，能够解决企业投入使用中的周期长、成本高的问题；
(2)本实施例通过进行系统空闲监测，确定空闲时间阶段，在空闲时间阶段进行操作与运行分析，能够避免分析过程占用大量的CPU、GPU与磁盘等系统资源，从而保障装备控制、跟踪监测和可视化运维展示的资源利用，提高稳定性。
下面对本发明实施例的实现过程进行详细说明：
在S100中，通过确定目标生产装备，并设置对于目标生产装备的初始运行阶段，在初始运行阶段中，每次开启目标生产装备进行生产使用时，在目标生产装备的工序工位处，对目标生产装备的使用过程进行监控拍摄，获取监控拍摄视频，并对目标生产装备的运行进行监测，获取运行监测数据，并实时对系统进行CPU、GPU和磁盘等资源的占用监测，获取系统占用数据，并按照预设的空闲占用标准，对系统占用数据空闲分析，判断是否处于系统空闲状态，在处于系统空闲状态时，确定空闲时间阶段。
可以理解的是，监控拍摄视频，是对目标生产装备的工序工位处进行监控拍摄获取的视频，不仅拍摄有工序工位处操作工人的操作过程，还拍摄有工序工位处输出端头(例如：钻头、焊接头、刀头、吸尘口等)的工作过程。
可以理解的是，运行监测数据，是对目标生产装备的运行参数监测获取的数据，可以包括电机转速、液压缸活塞行程等。
在S200中，在空闲时间阶段，对监控拍摄视频和运行监测数据进行操作分析和运行分析，具体的：对监控拍摄视频进行对象划分，按照操作工人和输出端头两个不同的拍摄对象，将监控拍摄视频进行划分，得到操作拍摄视频和运行拍摄视频，通过对操作拍摄视频进行操作的形态分析与非操作的形态分析，生成应用于操作工人形态建模的基础操作数据，再按照运行拍摄视频和运行监测数据的时间信息，对运行拍摄视频和运行监测数据进行同步匹配处理，生成时间一致的运行同步数据，通过对运行同步数据进行运行的输出端头位置、非运行的输出端头位置和故障的输出端头位置分析，生成应用于目标生产装备输出端头启停位置建模的基础运行数据。
可以理解的是，操作拍摄视频，是以操作工人为拍摄对象的视频；运行拍摄视频，是以输出端头为拍摄对象的视频。
在S300中，在初始运行阶段结束之后，进入持续运行阶段，在持续运行阶段中，每次开启目标生产装备进行生产使用时，在目标生产装备的工序工位处，对目标生产装备的使用过程进行持续拍摄，获取监控持续视频，并对目标生产装备的运行进行持续监测，获取运行持续数据，再对运行持续数据进行运行状态分析，识别目标生产装备的持续运行状态(具体包括：正常运行状态、临时停止状态、装备故障状态等)，进而根据持续运行状态，从基础操作数据中，确定对应的操作工人形态，得到基础操作状态数据，且从基础运行数据中，确定对应的输出端头位置，得到基础运行状态数据，再按照基础操作状态数据和基础运行状态数据，进行操作工人形态输出端头启停位置的建模与变化，创建可视化运维界面，对持续运行阶段中的持续运行状态进行相应的同步展示。
在S400中，在后续的空闲时间阶段中，继续对监控持续视频进行划分处理，得到操作持续视频和运行持续视频，再按照预设的可视化优化阶段，对操作持续视频进行阶段的操作动作分析和非操作动作分析，生成应用于操作工人操作动作建模的精细操作数据，且对运行持续视频和运行持续数据进行同步匹配处理，生成时间一致的阶段同步数据，再对阶段同步数据进行运行的输出端头动作、非运行的输出端头动作和故障的输出端头动作分析，生成应用于目标生产装备输出端头启停动作建模的精细运行数据，且在后续的空闲时间阶段中，按照不同的可视化优化阶段，不断更新不同可视化优化阶段的精细操作数据和精细运行数据。
在S500中，对运行持续数据进行运行状态的更新分析，识别目标生产装备的更新运行状态，进而根据更新运行状态，从精细操作数据中，更新确定对应的操作工人操作动作，更新生成当前的可视化优化阶段下的精细操作状态数据，且从精细运行数据中，更新确定对应的输出端头动作，更新生成当前的可视化优化阶段下的精细运行状态数据，再按照精细操作状态数据和精细运行状态数据，进行操作工人操作动作和输出端头动作的建模与变化，更新优化可视化运维界面，对当前的可视化优化阶段下的更新运行状态进行相应的同步展示。
实施例2：
如图2所示，本发明提供了一种可视化装备智能运维系统，该系统包括：
初始跟踪监测模块100，用于对目标生产装备进行初始运行过程的跟踪监测，获取监控拍摄视频和运行监测数据，并进行系统空闲监测，确定空闲时间阶段；
基础监测分析模块200，用于在空闲时间阶段，对所述监控拍摄视频和所述运行监测数据进行操作与运行分析，生成基础操作数据和基础运行数据；
持续监测处理模块300，用于在目标生产装备进行持续运行的过程中，持续获取监控持续视频和运行持续数据，并按照所述基础操作数据和所述基础运行数据，进行可视化运维的同步展示；
阶段精细分析模块400，用于在后续的空闲时间阶段，对所述监控持续视频和所述运行持续数据进行阶段精细分析，更新精细操作数据和精细运行数据；
更新优化展示模块500，用于按照所述精细操作数据和所述精细运行数据，进行可视化运维的更新优化与同步展示。
其中，所述初始跟踪监测模块100具体包括：
阶段确定单元，用于确定目标生产装备和初始运行阶段；
跟踪监测单元，用于在所述初始运行阶段，对目标生产装备进行初始运行过程的跟踪监测，获取监控拍摄视频和运行监测数据；
占用监测单元，用于进行系统占用监测，获取系统占用数据；
空闲分析单元，用于根据所述系统占用数据进行空闲分析，确定空闲时间阶段。
其中，所述更新优化展示模块500具体包括：
状态分析单元，用于对所述运行持续数据进行更新状态分析，确定更新运行状态；
操作状态更新单元，用于根据所述更新运行状态，从所述精细操作数据中，更新阶段的精细操作状态数据；
运行状态更新单元，用于根据所述更新运行状态，从所述精细运行数据中，更新阶段的精细运行状态数据；
优化展示单元，用于按照所述精细操作状态数据和所述精细运行状态数据，进行可视化运维的更新优化与同步展示。
可理解的是，本发明实施例提供的一种可视化装备智能运维系统与上述一种可视化装备智能运维方法相对应，其有关内容的解释、举例、有益效果等部分可以参考一种可视化装备智能运维方法中的相应内容，此处不再赘述。
综上所述，与现有技术相比，本发明具备以下有益效果：
(1)本发明通过对目标生产装备进行初始运行过程和持续运行过程的跟踪监测，在目标生产装备的使用过程中，进行可视化运维的同步展示，并进行持续的更新优化，无需前期投入大量的时间、人力与设备，能够解决企业投入使用中的周期长、成本高的问题；
(2)本发明通过进行系统空闲监测，确定空闲时间阶段，在空闲时间阶段进行操作与运行分析，能够避免分析过程占用大量的CPU、GPU与磁盘等系统资源，从而保障装备控制、跟踪监测和可视化运维展示的资源利用，提高稳定性。
需要说明的是，通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种可视化装备智能运维方法，其特征在于，该方法包括：
对目标生产装备进行初始运行过程的跟踪监测，获取监控拍摄视频和运行监测数据，并进行系统空闲监测，确定空闲时间阶段；
在空闲时间阶段，对所述监控拍摄视频和所述运行监测数据进行操作与运行分析，生成基础操作数据和基础运行数据；
在空闲时间阶段，对监控拍摄视频和运行监测数据进行操作分析和运行分析，具体的：对监控拍摄视频进行对象划分，按照操作工人和输出端头两个不同的拍摄对象，将监控拍摄视频进行划分，得到操作拍摄视频和运行拍摄视频，通过对操作拍摄视频进行操作的形态分析与非操作的形态分析，生成应用于操作工人形态建模的基础操作数据，再按照运行拍摄视频和运行监测数据的时间信息，对运行拍摄视频和运行监测数据进行同步匹配处理，生成时间一致的运行同步数据，通过对运行同步数据进行运行的输出端头位置、非运行的输出端头位置和故障的输出端头位置分析，生成应用于目标生产装备输出端头启停位置建模的基础运行数据；
在目标生产装备进行持续运行的过程中，持续获取监控持续视频和运行持续数据，并按照所述基础操作数据和所述基础运行数据，进行可视化运维的同步展示；
在后续的空闲时间阶段，对所述监控持续视频和所述运行持续数据进行阶段精细分析，更新精细操作数据和精细运行数据；
按照所述精细操作数据和所述精细运行数据，进行可视化运维的更新优化与同步展示。
2.如权利要求1所述的一种可视化装备智能运维方法，其特征在于，所述对目标生产装备进行初始运行过程的跟踪监测，获取监控拍摄视频和运行监测数据，并进行系统空闲监测，确定空闲时间阶段包括：
确定目标生产装备和初始运行阶段；
在所述初始运行阶段，对目标生产装备进行初始运行过程的跟踪监测，获取监控拍摄视频和运行监测数据；
进行系统占用监测，获取系统占用数据；
根据所述系统占用数据进行空闲分析，确定空闲时间阶段。
3.如权利要求1所述的一种可视化装备智能运维方法，其特征在于，所述在空闲时间阶段，对所述监控拍摄视频和所述运行监测数据进行操作与运行分析，生成基础操作数据和基础运行数据包括：
在空闲时间阶段，对所述监控拍摄视频进行划分处理，得到操作拍摄视频和运行拍摄视频；
对所述操作拍摄视频进行操作分析，生成基础操作数据；
将所述运行拍摄视频与所述运行监测数据进行同步匹配，生成运行同步数据；
对所述运行同步数据进行运行分析，生成基础运行数据。
4.如权利要求1所述的一种可视化装备智能运维方法，其特征在于，所述在目标生产装备进行持续运行的过程中，持续获取监控持续视频和运行持续数据，并按照所述基础操作数据和所述基础运行数据，进行可视化运维的同步展示包括：
确定目标生产装备的持续运行阶段；
在所述持续运行阶段，对目标生产装备进行持续运行过程的跟踪监测，获取监控持续视频和运行持续数据；
对所述运行持续数据进行运行状态分析，确定持续运行状态；
按照所述基础操作数据和所述基础运行数据，对所述持续运行状态进行可视化运维的同步展示。
5.如权利要求4所述的一种可视化装备智能运维方法，其特征在于，所述按照所述基础操作数据和所述基础运行数据，对所述持续运行状态进行可视化运维的同步展示包括：
根据所述持续运行状态，从所述基础操作数据中，获取对应的基础操作状态数据；
根据所述持续运行状态，从所述基础运行数据中，获取对应的基础运行状态数据；
按照所述基础操作状态数据和所述基础运行状态数据，对所述持续运行状态进行可视化运维的同步展示。
6.如权利要求1所述的一种可视化装备智能运维方法，其特征在于，所述在后续的空闲时间阶段，对所述监控持续视频和所述运行持续数据进行阶段精细分析，生成精细操作数据和精细运行数据包括：
在后续的空闲时间阶段，对所述监控持续视频进行划分处理，得到操作持续视频和运行持续视频；
对操作持续视频进行阶段操作精细分析，生成精细操作数据；
将所述运行持续视频与所述运行持续数据进行同步匹配，生成阶段同步数据；
对阶段同步数据进行阶段运行精细分析，生成精细运行数据。
7.如权利要求1所述的一种可视化装备智能运维方法，其特征在于，所述按照所述精细操作数据和所述精细运行数据，进行可视化运维的更新优化与同步展示包括：
对所述运行持续数据进行更新状态分析，确定更新运行状态；
根据所述更新运行状态，从所述精细操作数据中，更新阶段的精细操作状态数据；
根据所述更新运行状态，从所述精细运行数据中，更新阶段的精细运行状态数据；
按照所述精细操作状态数据和所述精细运行状态数据，进行可视化运维的更新优化与同步展示。
8.一种可视化装备智能运维系统，其特征在于，该系统包括：
初始跟踪监测模块，用于对目标生产装备进行初始运行过程的跟踪监测，获取监控拍摄视频和运行监测数据，并进行系统空闲监测，确定空闲时间阶段；
基础监测分析模块，用于在空闲时间阶段，对所述监控拍摄视频和所述运行监测数据进行操作与运行分析，生成基础操作数据和基础运行数据；
在空闲时间阶段，基础监测分析模块对监控拍摄视频和运行监测数据进行操作分析和运行分析，具体的：对监控拍摄视频进行对象划分，按照操作工人和输出端头两个不同的拍摄对象，将监控拍摄视频进行划分，得到操作拍摄视频和运行拍摄视频，通过对操作拍摄视频进行操作的形态分析与非操作的形态分析，生成应用于操作工人形态建模的基础操作数据，再按照运行拍摄视频和运行监测数据的时间信息，对运行拍摄视频和运行监测数据进行同步匹配处理，生成时间一致的运行同步数据，通过对运行同步数据进行运行的输出端头位置、非运行的输出端头位置和故障的输出端头位置分析，生成应用于目标生产装备输出端头启停位置建模的基础运行数据；
持续监测处理模块，用于在目标生产装备进行持续运行的过程中，持续获取监控持续视频和运行持续数据，并按照所述基础操作数据和所述基础运行数据，进行可视化运维的同步展示；
阶段精细分析模块，用于在后续的空闲时间阶段，对所述监控持续视频和所述运行持续数据进行阶段精细分析，更新精细操作数据和精细运行数据；
更新优化展示模块，用于按照所述精细操作数据和所述精细运行数据，进行可视化运维的更新优化与同步展示。
9.如权利要求8所述的一种可视化装备智能运维系统，其特征在于，所述初始跟踪监测模块包括：
阶段确定单元，用于确定目标生产装备和初始运行阶段；
跟踪监测单元，用于在所述初始运行阶段，对目标生产装备进行初始运行过程的跟踪监测，获取监控拍摄视频和运行监测数据；
占用监测单元，用于进行系统占用监测，获取系统占用数据；
空闲分析单元，用于根据所述系统占用数据进行空闲分析，确定空闲时间阶段。
10.如权利要求8所述的一种可视化装备智能运维系统，其特征在于，所述更新优化展示模块包括：
状态分析单元，用于对所述运行持续数据进行更新状态分析，确定更新运行状态；
操作状态更新单元，用于根据所述更新运行状态，从所述精细操作数据中，更新阶段的精细操作状态数据；
运行状态更新单元，用于根据所述更新运行状态，从所述精细运行数据中，更新阶段的精细运行状态数据；
优化展示单元，用于按照所述精细操作状态数据和所述精细运行状态数据，进行可视化运维的更新优化与同步展示。
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