CN116860644A - 自动化测试方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例属于测试领域与金融科技领域,涉及一种自动化测试方法,包括:判断是否接收到用户触发的对于待测试应用的测试指令;若是,从存储介质中获取与待测试应用对应的目标测试脚本;执行测试脚本,向预连接的appium测试工具发送自动化测试请求;通过appium测试工具从目标测试脚本中获取目标测试用例,并执行目标测试用例,生成与待测试应用对应的用例运行结果;基于用例运行结果与预期结果信息,生成待测试应用的自动化测试结果。本申请还提供一种自动化测试装置、计算机设备及存储介质。此外,本申请还涉及区块链技术,自动化测试结果可存储于区块链中。本申请可应用于金融领域的应用测试场景,基于appium测试工具的使用有效提高了应用的测试效率。
Description
技术领域
本申请涉及人工智能开发技术领域与金融科技领域,尤其涉及自动化测试方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
自动化测试是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程,在业内,各大金融科技企业,例如保险、银行等都在发展自动化测试,能很大程度降低回归测试的成本,当一个局部的影响较大功能的调整或整体的重构、优化,需要对整个系统进行全量回归测试,自动化测试能在这些场景中大量节省成本,让软件质量在迭代上线中得到很好的保障。
目前金融科技公司内部所使用的手机移动端的应用测试处理流程,通常是由测试工程师人工跑完应用的整个测试用例流程,并在应用的测试通过后再上线功能,并将人工跑完的测试用例编写成自动化测试脚本。然而,如果测试的应用的功能发生变更,则需要测试工程师重复执行先人工跑完应用的测试用例,然后维护脚本的操作的测试流程,这样的应用测试处理方式需要消耗大量人力成本,且测试效率低下。
发明内容
本申请实施例的目的在于提出一种自动化测试方法、装置、计算机设备及存储介质,以解决现有的金融科技公司内部所使用的手机移动端的应用测试处理流程需要消耗大量人力成本,且测试效率低下的技术问题。
为了解决上述技术问题,本申请实施例提供一种自动化测试方法,采用了如下所述的技术方案:
判断是否接收到用户触发的对于待测试应用的测试指令;
若是,从预设的存储介质中获取与所述待测试应用对应的目标测试脚本;其中,所述目标测试脚本记录有与所述待测试应用对应的目标测试用例的用例操作执行过程信息以及预期结果信息;
执行所述目标测试脚本,向预连接的appium测试工具发送自动化测试请求;
通过所述appium测试工具从所述目标测试脚本中获取所述目标测试用例,并执行所述目标测试用例,生成与所述待测试应用对应的用例运行结果;
基于所述用例运行结果与所述预期结果信息,生成与所述待测试应用对应的自动化测试结果。
进一步的,所述通过所述appium测试工具从所述测试脚本中获取所述目标测试用例,并执行所述目标测试用例,生成与所述待测试应用对应的用例运行结果的步骤,具体包括:
通过所述appium测试工具创建与所述待测试应用关联的appium实例;
通过所述appium实例对所述测试脚本进行解析,读取所述测试脚本内包含的所述目标测试用例;
通过所述appium实例执行所述目标测试用例,生成与所述待测试应用对应的所述用例运行结果。
进一步的,在所述从预设的存储介质中获取与所述待测试应用对应的目标测试脚本的步骤之前,还包括:
接收目标用户触发的对于所述待测试应用的脚本录制请求;
启动所述待测试应用,并调用预设的元素定位工具;
基于所述元素定位工具对所述待测试应用的应用页面的布局信息以及所述目标用户在所述应用页面触发的用例操作步骤进行记录,得到记录数据;
基于所述记录数据生成与所述待测试应用对应的目标测试脚本;
将所述目标测试脚本存储至所述存储介质内。
进一步的,所述将所述目标测试脚本存储至所述存储介质内的步骤,具体包括:
生成与所述目标测试脚本对应的脚本编号;
构建所述目标测试脚本与所述脚本编号对应的数据关联关系;
获取与脚本类型对应的指定存储介质;
基于所述数据关联关系,将所述目标测试脚本存储至所述指定存储介质内。
进一步的,所述基于所述用例运行结果与所述预期结果信息,生成与所述待测试应用对应的自动化测试结果的步骤,具体包括:
将所述用例运行结果与所述预期结果信息进行对比处理,判断所述用例运行结果是否符合所述预期结果信息;
若所述用例运行结果符合所述预期结果信息,则生成所述待测试应用通过测试的自动化测试结果;
若所述用例运行结果不符合所述预期结果信息,则生成所述待测试应用未通过测试的自动化测试结果。
进一步的,在所述通过所述appium测试工具从所述目标测试脚本中获取所述目标测试用例,并执行所述目标测试用例,生成与所述待测试应用对应的用例运行结果的步骤之后,还包括:
判断是否接收到通过所述待测试应用的指定接口发出的接口测试请求;
若是,基于预设的http代理服务器对所述接口测试请求进行拦截,并记录与所述接口测试请求对应的请求响应信息;
解析所述请求响应信息,得到与所述指定接口对应的接口测试结果。
进一步的,在所述基于所述用例运行结果与所述预期结果信息,生成与所述待测试应用对应的自动化测试结果的步骤之后,还包括:
确定展示方式;
获取与所述展示方式对应的展示介质;
使用所述展示介质对所述用例运行结果与所述自动化测试结果进行展示。
为了解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种自动化测试装置,采用了如下所述的技术方案:
第一判断模块,用于判断是否接收到用户触发的对于待测试应用的测试指令;
第一获取模块,用于若是,从预设的存储介质中获取与所述待测试应用对应的目标测试脚本;其中,所述目标测试脚本记录有与所述待测试应用对应的目标测试用例的用例操作执行过程信息以及预期结果信息;
执行模块,用于执行所述目标测试脚本,向预连接的appium测试工具发送自动化测试请求;
第一生成模块,用于通过所述appium测试工具从所述目标测试脚本中获取所述目标测试用例,并执行所述目标测试用例,生成与所述待测试应用对应的用例运行结果;
第二生成模块,用于基于所述用例运行结果与所述预期结果信息,生成与所述待测试应用对应的自动化测试结果。
为了解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种计算机设备,采用了如下所述的技术方案:
判断是否接收到用户触发的对于待测试应用的测试指令;
若是,从预设的存储介质中获取与所述待测试应用对应的目标测试脚本;其中,所述目标测试脚本记录有与所述待测试应用对应的目标测试用例的用例操作执行过程信息以及预期结果信息;
执行所述目标测试脚本,向预连接的appium测试工具发送自动化测试请求;
通过所述appium测试工具从所述目标测试脚本中获取所述目标测试用例,并执行所述目标测试用例,生成与所述待测试应用对应的用例运行结果;
基于所述用例运行结果与所述预期结果信息,生成与所述待测试应用对应的自动化测试结果。
为了解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,采用了如下所述的技术方案:
判断是否接收到用户触发的对于待测试应用的测试指令;
若是,从预设的存储介质中获取与所述待测试应用对应的目标测试脚本;其中,所述目标测试脚本记录有与所述待测试应用对应的目标测试用例的用例操作执行过程信息以及预期结果信息;
执行所述目标测试脚本,向预连接的appium测试工具发送自动化测试请求;
通过所述appium测试工具从所述目标测试脚本中获取所述目标测试用例,并执行所述目标测试用例,生成与所述待测试应用对应的用例运行结果;
基于所述用例运行结果与所述预期结果信息,生成与所述待测试应用对应的自动化测试结果。
与现有技术相比,本申请实施例主要有以下有益效果:
本申请实施例首先判断是否接收到用户触发的对于待测试应用的测试指令;若是,从预设的存储介质中获取与所述待测试应用对应的目标测试脚本;然后执行所述目标测试脚本,向预连接的appium测试工具发送自动化测试请求;后续通过所述appium测试工具从所述目标测试脚本中获取所述目标测试用例,并执行所述目标测试用例,生成与所述待测试应用对应的用例运行结果;最后基于所述用例运行结果与所述预期结果信息,生成与所述待测试应用对应的自动化测试结果。本申请实施例在接收到用户触发的对于待测试应用的测试指令后,通过基于元素定位工具的使用,能够自动智能地记录用户的测试动作,并会基于元素定位工具的记录数据能够快速地生成目标测试脚本,使得后续基于appium测试工具的使用对目标测试脚本进行内部的测试用例执行处理,以实现快速地完成对于待测试应用的自动化测试,可以大量减少大量人工操作,并减少重复执行的工作以及缩短测试时间,有效提高了对于待测试应用的测试效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请中的方案,下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2根据本申请的自动化测试方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本申请的自动化测试装置的一个实施例的结构示意图;
图4是根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同;本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本申请;本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III,动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving PictureExperts Group Audio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。
需要说明的是,本申请实施例所提供的自动化测试方法一般由服务器/终端设备执行,相应地,自动化测试装置一般设置于服务器/终端设备中。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中,人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2,示出了根据本申请的自动化测试方法的一个实施例的流程图。根据不同的需求,该流程图中步骤的顺序可以改变,某些步骤可以省略。本申请实施例提供的自动化测试方法能够应用于任意一种需要进行自动化测试的场景中,则该自动化测试方法能够应用于这些场景的产品中,例如,金融保险领域中的保险应用的自动化测试。所述的自动化测试方法,包括以下步骤:
步骤S201,判断是否接收到用户触发的对于待测试应用的测试指令。
在本实施例中,自动化测试方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器/终端设备),可以通过有线连接方式或者无线连接方式获取测试指令。需要指出的是,上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G/5G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。示例性的,对于金融领域下的应用测试场景,上述待测试应用可以为金融应用,例如保险应用。上述用户可为保险公司或银行的测试工程师。上述测试指令为用户具有对保险应用进行自动化测试的需求时提交生成的指令。
步骤S202,若是,从预设的存储介质中获取与所述待测试应用对应的目标测试脚本。
在本实施例中,其中,所述目标测试脚本记录有与所述待测试应用对应的目标测试用例的用例操作执行过程信息以及预期结果信息。上述存储介质可以包括本地数据库、云端、区块链,等等。生成与待测试应用匹配的上述目标测试脚本的并存储的过程,本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述,在此不作过多阐述。
步骤S203,执行所述目标测试脚本,向预连接的appium测试工具发送自动化测试请求。
在本实施例中,电子设备内预先安装有appium测试工具。appium是一个开源的自动化测试工具,其支持iOS和安卓平台上的原生的,基于移动浏览器的,混合的应用。appium是一个用Node.js编写的HTTPserver,它创建、并管理多个WebDriversessions来和不同平台交互,如iOS,Android等等.appium开始一个测试后,就会在被测设备(手机)上启动一个server,监听来自appiumserver的指令。每种平台像iOS和Android都有不同的运行、和交互方式。所以Appium会用某个桩程序“侵入”该平台,并接受指令,来完成测试用例的运行。其中,上述自动化测试请求为用于请求获取执行上述目标测试用例以得到对应的测试结果的请求。自动化测试可指对于待测试应用的用户界面测试。用户界面测试具体可指测试应用的用户界面的风格是否满足客户要求,例如测试用户界面内的文字是否正确,界面是否美观,文字、图片的组合是否完美,操作界面是否友好,等等。
步骤S204,通过所述appium测试工具从所述目标测试脚本中获取所述目标测试用例,并执行所述目标测试用例,生成与所述待测试应用对应的用例运行结果。
在本实施例中,上述通过所述appium测试工具从所述目标测试脚本中获取所述目标测试用例,并执行所述目标测试用例,生成与所述待测试应用对应的用例运行结果的具体实施过程,本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述,在此不作过多阐述。
步骤S205,基于所述用例运行结果与所述预期结果信息,生成与所述待测试应用对应的自动化测试结果。
在本实施例中,上述基于所述用例运行结果与所述预期结果信息,生成与所述待测试应用对应的自动化测试结果的具体实施过程,本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述,在此不作过多阐述。
本申请首先判断是否接收到用户触发的对于待测试应用的测试指令;若是,从预设的存储介质中获取与所述待测试应用对应的目标测试脚本;然后执行所述目标测试脚本,向预连接的appium测试工具发送自动化测试请求;后续通过所述appium测试工具从所述目标测试脚本中获取所述目标测试用例,并执行所述目标测试用例,生成与所述待测试应用对应的用例运行结果;最后基于所述用例运行结果与所述预期结果信息,生成与所述待测试应用对应的自动化测试结果。本申请在接收到用户触发的对于待测试应用的测试指令后,通过基于元素定位工具的使用,能够自动智能地记录用户的测试动作,并会基于元素定位工具的记录数据能够快速地生成目标测试脚本,使得后续基于appium测试工具的使用对目标测试脚本进行内部的测试用例执行处理,以实现快速地完成对于待测试应用的自动化测试,可以大量减少大量人工操作,并减少重复执行的工作以及缩短测试时间,有效提高了对于待测试应用的测试效率。
在一些可选的实现方式中,步骤S203包括以下步骤:
通过所述appium测试工具创建与所述待测试应用关联的appium实例。
在本实施例中,具体的,可先启动appium测试工具内的appium server,然后将appiumserver与待测试应用进行关系,创建出与该测测试应用关联的appium实例。
通过所述appium实例对所述测试脚本进行解析,读取所述测试脚本内包含的所述目标测试用例。
在本实施例中,在创建出与所述待测试应用关联的appium实例后,可通过该appium实例对所述测试脚本进行解析,读取出所述测试脚本内包含的所述目标测试用例,同时还可读取出所述测试脚本内包含的所述预期结果信息。
通过所述appium实例执行所述目标测试用例,生成与所述待测试应用对应的所述用例运行结果。
在本实施例中,如果存在多个待测试应用,则会对应配置与该多个待测试应用一一对应的多个appium实例。每个appium控制一台手机或者安卓模拟器,并行执行与各个测试应用分别对应的测试用例,以完成对于各个待测试应用的自动用例测试。通过并行执行对于多个待测试应用的自动用例测试,可以大大缩短测试时间,提高待测试应用的测试效率。
本申请通过所述appium测试工具创建与所述待测试应用关联的appium实例;然后通过所述appium实例对所述测试脚本进行解析,读取所述测试脚本内包含的所述目标测试用例;后续通过所述appium实例执行所述目标测试用例,生成与所述待测试应用对应的所述用例运行结果。本申请基于appium测试工具可以快速智能地对待测试应用完成用例的测试自动化执行,从而可以减少大量人工操作,大量减少重复执行的工作,大大缩短测试时间,提高对于待测试应用的测试效率。
在本实施例的一些可选的实现方式中,在步骤S202之前,上述电子设备还可以执行以下步骤:
接收目标用户触发的对于所述待测试应用的脚本录制请求。
在本实施例中,对于金融领域下的应用测试场景,上述待测试应用可以为金融应用,例如保险应用。上述目标用户可为保险公司或银行的测试工程师。
启动所述待测试应用,并调用预设的元素定位工具。
在本实施例中,上述元素定位工具具体为uiautomatorviewer。uiautomatorviewer是android-sdk自带的一个元素定位工具,非常简单好用,使用uiautomatorviewer,可以检查一个应用的UI来查看应用的布局和组件以及相关的属性。
基于所述元素定位工具对所述待测试应用的应用页面的布局信息以及所述目标用户在所述应用页面触发的用例操作步骤进行记录,得到记录数据。
在本实施例中,基于元素定位工具的使用,可以将获取到的所述待测试应用的应用页面的布局信息以及所述目标用户在所述应用页面触发的用例操作步骤保存到本地数据对象中。
基于所述记录数据生成与所述待测试应用对应的目标测试脚本。
在本实施例中,基于元素定位工具,将本地数据对象中记录的所述待测试应用的应用页面的布局信息以及所述目标用户在所述应用页面触发的用例操作步骤行可视化功能增加处理并以脚本形式进行保存。另外,通过对保存后的脚本在可视化页面中进行展示,并增加脚本运行功能,以得到上述目标测试脚本。
将所述目标测试脚本存储至所述存储介质内。
在本实施例中,上述将所述目标测试脚本存储至所述存储介质内的具体实施过程,本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述,在此不作过多阐述。
本申请通过接收目标用户触发的对于所述待测试应用的脚本录制请求;然后启动所述待测试应用,并调用预设的元素定位工具;之后基于所述元素定位工具对所述待测试应用的应用页面的布局信息以及所述目标用户在所述应用页面触发的用例操作步骤进行记录,得到记录数据;后续基于所述记录数据生成与所述待测试应用对应的目标测试脚本;最后将所述目标测试脚本存储至所述存储介质内。本申请基于元素定位工具的使用,能够自动智能地记录测试工程师的测试动作,从而方便测试工程师跟踪记录测试过程并及时快速调整测试方案,提高了测试工程师的工作效率。另外,基于元素定位工具的记录数据能够快速地生成目标测试脚本,以便后续能够基于目标测试脚本来快速地完成对于待测试应用的自动化测试,从而提高待测试应用的测试效率。
在一些可选的实现方式中,所述将所述目标测试脚本存储至所述存储介质内,包括以下步骤:
生成与所述目标测试脚本对应的脚本编号。
在本实施例中,可基于随机数算法生成与所述目标测试脚本对应的具有唯一性的脚本编号。
构建所述目标测试脚本与所述脚本编号对应的数据关联关系。
在本实施例中,上述数据关联关系可以是指将上述脚本编号作为上述目标测试脚本的索引。
获取与脚本类型对应的指定存储介质。
在本实施例中,存储介质的类型包括多种,例如可包括本地数据库、云端、区块链,等等。并且会预先根据业务需求设置好各种存储介质所用于存储的数据的类型。示例性的,脚本类型的脚本数据需要存储至区块链中;图片、视频类的数据需要存储至云端;金融公司内部的金融业务数据,例如财务数据需要存储在本地数据库。
基于所述数据关联关系,将所述目标测试脚本存储至所述指定存储介质内。
在本实施例中,在基于所述数据关联关系将所述目标测试脚本存储至所述指定存储介质内后,后续可以通过使用数据关联关系对指定存储介质进行数据查询,以实现快速准确地从指定存储介质中查询出对应的目标测试脚本。
本申请通过生成与所述目标测试脚本对应的脚本编号;然后构建所述目标测试脚本与所述脚本编号对应的数据关联关系;之后获取与脚本类型对应的指定存储介质;后续基于所述数据关联关系,将所述目标测试脚本存储至所述指定存储介质内。本申请通过为目标测试脚本创建唯一的脚本编号,并且确定出与脚本类型匹配的指定存储介质,后续会利用脚本编号将目标测试脚本对应存储至指定存储介质,提高了目标测试脚本的存储智能性与存储规范性。
在一些可选的实现方式中,步骤S205包括以下步骤:
将所述用例运行结果与所述预期结果信息进行对比处理,判断所述用例运行结果是否符合所述预期结果信息。
在本实施例中,上述预期结果信息可以基于上述目标测试用例进行获取,预期结果信息为上述待测试应用在正常运行该目标测试用例下能实现的标准测试结果。
若所述用例运行结果符合所述预期结果信息,则生成所述待测试应用通过测试的自动化测试结果。
在本实施例中,通过获取用例运行结果的数值,如果该用例运行结果的数值处于上述预期结果信息的数值范围内,则判定该用例运行结果符合上述预期结果信息,并生成所述待测试应用通过测试的自动化测试结果。
若所述用例运行结果不符合所述预期结果信息,则生成所述待测试应用未通过测试的自动化测试结果。
在本实施例中,通过获取用例运行结果的数值,如果该用例运行结果的数值不处于上述预期结果信息的数值范围内,则判定该用例运行结果不符合上述预期结果信息,并生成所述待测试应用未通过测试的自动化测试结果。
本申请通过将所述用例运行结果与所述预期结果信息进行对比处理,判断所述用例运行结果是否符合所述预期结果信息;若所述用例运行结果符合所述预期结果信息,则生成所述待测试应用通过测试的自动化测试结果;而若所述用例运行结果不符合所述预期结果信息,则生成所述待测试应用未通过测试的自动化测试结果。本申请通过将通过运行目标测试用例得到的用例运行结果与预期结果信息进行对比处理,进而能够快速准确地发现用例运行结果与预期结果信息之间的差异,并能够生成相应的数据比对结果,进而能够根据该数据比对结果来准确地生成对于待测试应用的自动化测试的实际测试情况。
在本实施例的一些可选的实现方式中,在步骤S204之后,上述电子设备还可以执行以下步骤:
判断是否接收到通过所述待测试应用的指定接口发出的接口测试请求。
在本实施例中,对于上述指定接口的类型不做限定。举例地,在金融保险的接口测试的业务场景下,上述指定接口可为用于获取车险理赔数据的数据获取接口。
若是,基于预设的http代理服务器对所述接口测试请求进行拦截,并记录与所述接口测试请求对应的请求响应信息。
在本实施例中,上述http代理服务器具体可采用mitmproxy。mitmproxy就是用于MITM的代理(proxy),而MITM,也就是(Man-in-the-middle attack)中间人攻击,指的就是通过各种技术手段将入侵者的一台计算机(或服务器)虚拟放置在网络连接的两台计算机之间。(SMB会话劫持、DNS欺骗等)计算机相互通信的请求响应过程均可以被拦截获取,在中间人攻击中,攻击者将自己伪装成每一个参与会话的终端,且不被其他终端识破,攻击者可以拦截通讯双方的通话并插入新的内容。Mitmproxy的功能包括:实时拦截、修改HTTP/HTTPS请求和响应;可保存完整的http会话,方便后续分析和重放;支持反向代理模式将流量转发到指定服务器;支持macOS和Linux上的透明代理模式;支持用Python脚本对HTTP通信进行修改。
解析所述请求响应信息,得到与所述指定接口对应的接口测试结果。
在本实施例中,在待测试应用接收到上述接口测试请求并进行响应后,通过http代理服务器的使用可对该接口测试请求进行拦截,以记录待测试应用在响应该接口测试请求后的请求响应信息。后续通过对待测试应用返回的该请求响应信息进行内容解析,从而可以获取到与所述指定接口对应的接口测试结果。且后续可以对该接口测试结果,即制定接口响应进行进一步的分析测试。
本申请通过判断是否接收到通过所述待测试应用的指定接口发出的接口测试请求;若是,基于预设的http代理服务器对所述接口测试请求进行拦截,并记录与所述接口测试请求对应的请求响应信息;后续解析所述请求响应信息,得到与所述指定接口对应的接口测试结果。本申请基于http代理服务器的使用,可以在对待测试应用进行自动化测试的过程中,附带自动进行对于待测试应用的相关接口的测试,提高了对于待测试应用进行测试的智能性。
在本实施例的一些可选的实现方式中,在步骤S205之后,上述电子设备还可以执行以下步骤:
确定展示方式。
在本实施例中,对于上述展示方式的选取不做具体限定,可根据实际的业务需求,例如根据数据类型的分析需求进行设置。展示方式至少可包括报表展示方式,dashboard(business intelligence dashboard,商业智能仪表盘)展示,等等。Dashboard是一般商业智能都拥有的实现数据可视化的模块,是向企业展示度量信息和关键业务指标(KPI)现状的数据虚拟化工具。示例性的,在金融保险的数据分析的业务场景下,通常需要采用dashboard展示的方式对数据进行展示以供业务人员进行查阅分析。
获取与所述展示方式对应的展示介质。
在本实施例中,如果展示方式为dashboard展示,则对应的展示介质为商业智能仪表盘。而如果展示方式为报表展示,则对应的展示介质为具有报表展示与编辑功能的页面。
使用所述展示介质对所述用例运行结果与所述自动化测试结果进行展示。
在本实施例中,可通过将所述用例运行结果与所述自动化测试结果输入至该展示介质内,以完成对于所述用例运行结果与所述自动化测试结果的展示。
本申请通过确定展示方式;然后获取与所述展示方式对应的展示介质;后续使用所述展示介质对所述用例运行结果与所述自动化测试结果进行展示。本申请通过智能地确定出与测试结果相匹配的展示介质,并使用展示介质对所述用例运行结果与所述自动化测试结果进行展示,提高了测试结果的展示智能性,有利于业务人员能够基于该展示介质清楚地对测试结果进行查阅分析,进而及时进行后续的处理措施,提高了业务人员的工作体验。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
需要强调的是,为进一步保证上述自动化测试结果的私密和安全性,上述自动化测试结果还可以存储于一区块链的节点中。
本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中,人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成,该计算机可读指令可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)等非易失性存储介质,或随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)等。
应该理解的是,虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
进一步参考图3,作为对上述图2所示方法的实现,本申请提供了一种自动化测试装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图3所示,本实施例所述的自动化测试装置300包括:第一判断模块301、第一获取模块302、执行模块303、第一生成模块304以及第二生成模块305。其中:
第一判断模块301,用于判断是否接收到用户触发的对于待测试应用的测试指令;
第一获取模块302,用于若是,从预设的存储介质中获取与所述待测试应用对应的目标测试脚本;其中,所述目标测试脚本记录有与所述待测试应用对应的目标测试用例的用例操作执行过程信息以及预期结果信息;
执行模块303,用于执行所述目标测试脚本,向预连接的appium测试工具发送自动化测试请求;
第一生成模块304,用于通过所述appium测试工具从所述目标测试脚本中获取所述目标测试用例,并执行所述目标测试用例,生成与所述待测试应用对应的用例运行结果;
第二生成模块305,用于基于所述用例运行结果与所述预期结果信息,生成与所述待测试应用对应的自动化测试结果。
在本实施例中,上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的自动化测试方法的步骤一一对应,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,执行模块303包括:
创建子模块,用于通过所述appium测试工具创建与所述待测试应用关联的appium实例;
读取子模块,用于通过所述appium实例对所述测试脚本进行解析,读取所述测试脚本内包含的所述目标测试用例;
第一生成子模块,用于通过所述appium实例执行所述目标测试用例,生成与所述待测试应用对应的所述用例运行结果。
在本实施例中,上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的自动化测试方法的步骤一一对应,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,自动化测试装置还包括:
接收模块,用于接收目标用户触发的对于所述待测试应用的脚本录制请求;
调用模块,用于启动所述待测试应用,并调用预设的元素定位工具;
记录模块,用于基于所述元素定位工具对所述待测试应用的应用页面的布局信息以及所述目标用户在所述应用页面触发的用例操作步骤进行记录,得到记录数据;
第三生成模块,用于基于所述记录数据生成与所述待测试应用对应的目标测试脚本;
存储模块,用于将所述目标测试脚本存储至所述存储介质内。
本实施例中,上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的自动化测试方法的步骤一一对应,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,存储模块包括:
第二生成子模块,用于生成与所述目标测试脚本对应的脚本编号;
构建子模块,用于构建所述目标测试脚本与所述脚本编号对应的数据关联关系;
获取子模块,用于获取与脚本类型对应的指定存储介质;
存储子模块,用于基于所述数据关联关系,将所述目标测试脚本存储至所述指定存储介质内。
在本实施例中,上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的自动化测试方法的步骤一一对应,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,第二生成模块305包括:
对比子模块,用于将所述用例运行结果与所述预期结果信息进行对比处理,判断所述用例运行结果是否符合所述预期结果信息;
第三生成子模块,用于若所述用例运行结果符合所述预期结果信息,则生成所述待测试应用通过测试的自动化测试结果;
第四生成子模块,用于若所述用例运行结果不符合所述预期结果信息,则生成所述待测试应用未通过测试的自动化测试结果。
在本实施例中,上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的自动化测试方法的步骤一一对应,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,自动化测试装置还包括:
第二判断模块,用于判断是否接收到通过所述待测试应用的指定接口发出的接口测试请求;
拦截模块,用于若是,基于预设的http代理服务器对所述接口测试请求进行拦截,并记录与所述接口测试请求对应的请求响应信息;
解析模块,用于解析所述请求响应信息,得到与所述指定接口对应的接口测试结果。
在本实施例中,上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的自动化测试方法的步骤一一对应,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,自动化测试装置还包括:
确定模块,用于确定展示方式;
第二获取模块,用于获取与所述展示方式对应的展示介质;
展示模块,用于使用所述展示介质对所述用例运行结果与所述自动化测试结果进行展示。
在本实施例中,上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的自动化测试方法的步骤一一对应,在此不再赘述。
为解决上述技术问题,本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图4,图4为本实施例计算机设备基本结构框图。
所述计算机设备4包括通过系统总线相互通信连接存储器41、处理器42、网络接口43。需要指出的是,图中仅示出了具有组件41-43的计算机设备4,但是应理解的是,并不要求实施所有示出的组件,可以替代的实施更多或者更少的组件。其中,本技术领域技术人员可以理解,这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令,自动进行数值计算和/或信息处理的设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit,ASIC)、可编程门阵列(Field-Programmable GateArray,FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor,DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
所述存储器41至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中,所述存储器41可以是所述计算机设备4的内部存储单元,例如该计算机设备4的硬盘或内存。在另一些实施例中,所述存储器41也可以是所述计算机设备4的外部存储设备,例如该计算机设备4上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(FlashCard)等。当然,所述存储器41还可以既包括所述计算机设备4的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中,所述存储器41通常用于存储安装于所述计算机设备4的操作系统和各类应用软件,例如自动化测试方法的计算机可读指令等。此外,所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器42在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器42通常用于控制所述计算机设备4的总体操作。本实施例中,所述处理器42用于运行所述存储器41中存储的计算机可读指令或者处理数据,例如运行所述自动化测试方法的计算机可读指令。
所述网络接口43可包括无线网络接口或有线网络接口,该网络接口43通常用于在所述计算机设备4与其他电子设备之间建立通信连接。
与现有技术相比,本申请实施例主要有以下有益效果:
本申请实施例中,首先判断是否接收到用户触发的对于待测试应用的测试指令;若是,从预设的存储介质中获取与所述待测试应用对应的目标测试脚本;然后执行所述目标测试脚本,向预连接的appium测试工具发送自动化测试请求;后续通过所述appium测试工具从所述目标测试脚本中获取所述目标测试用例,并执行所述目标测试用例,生成与所述待测试应用对应的用例运行结果;最后基于所述用例运行结果与所述预期结果信息,生成与所述待测试应用对应的自动化测试结果。本申请实施例在接收到用户触发的对于待测试应用的测试指令后,通过基于元素定位工具的使用,能够自动智能地记录用户的测试动作,并会基于元素定位工具的记录数据能够快速地生成目标测试脚本,使得后续基于appium测试工具的使用对目标测试脚本进行内部的测试用例执行处理,以实现快速地完成对于待测试应用的自动化测试,可以大量减少大量人工操作,并减少重复执行的工作以及缩短测试时间,有效提高了对于待测试应用的测试效率。
本申请还提供了另一种实施方式,即提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令可被至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行如上述的自动化测试方法的步骤。
与现有技术相比,本申请实施例主要有以下有益效果:
本申请实施例中,首先判断是否接收到用户触发的对于待测试应用的测试指令;若是,从预设的存储介质中获取与所述待测试应用对应的目标测试脚本;然后执行所述目标测试脚本,向预连接的appium测试工具发送自动化测试请求;后续通过所述appium测试工具从所述目标测试脚本中获取所述目标测试用例,并执行所述目标测试用例,生成与所述待测试应用对应的用例运行结果;最后基于所述用例运行结果与所述预期结果信息,生成与所述待测试应用对应的自动化测试结果。本申请实施例在接收到用户触发的对于待测试应用的测试指令后,通过基于元素定位工具的使用,能够自动智能地记录用户的测试动作,并会基于元素定位工具的记录数据能够快速地生成目标测试脚本,使得后续基于appium测试工具的使用对目标测试脚本进行内部的测试用例执行处理,以实现快速地完成对于待测试应用的自动化测试,可以大量减少大量人工操作,并减少重复执行的工作以及缩短测试时间,有效提高了对于待测试应用的测试效率。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
显然,以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例,附图中给出了本申请的较佳实施例,但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现,相反地,提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来而言,其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构,直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理在本申请专利保护范围之内。
Claims (10)
1.一种自动化测试方法,其特征在于,包括下述步骤:
判断是否接收到用户触发的对于待测试应用的测试指令;
若是,从预设的存储介质中获取与所述待测试应用对应的目标测试脚本;其中,所述目标测试脚本记录有与所述待测试应用对应的目标测试用例的用例操作执行过程信息以及预期结果信息;
执行所述目标测试脚本,向预连接的appium测试工具发送自动化测试请求;
通过所述appium测试工具从所述目标测试脚本中获取所述目标测试用例,并执行所述目标测试用例,生成与所述待测试应用对应的用例运行结果;
基于所述用例运行结果与所述预期结果信息,生成与所述待测试应用对应的自动化测试结果。
2.根据权利要求1所述的自动化测试方法,其特征在于,所述通过所述appium测试工具从所述测试脚本中获取所述目标测试用例,并执行所述目标测试用例,生成与所述待测试应用对应的用例运行结果的步骤,具体包括:
通过所述appium测试工具创建与所述待测试应用关联的appium实例;
通过所述appium实例对所述测试脚本进行解析,读取所述测试脚本内包含的所述目标测试用例;
通过所述appium实例执行所述目标测试用例,生成与所述待测试应用对应的所述用例运行结果。
3.根据权利要求1所述的自动化测试方法,其特征在于,在所述从预设的存储介质中获取与所述待测试应用对应的目标测试脚本的步骤之前,还包括:
接收目标用户触发的对于所述待测试应用的脚本录制请求;
启动所述待测试应用,并调用预设的元素定位工具;
基于所述元素定位工具对所述待测试应用的应用页面的布局信息以及所述目标用户在所述应用页面触发的用例操作步骤进行记录,得到记录数据;
基于所述记录数据生成与所述待测试应用对应的目标测试脚本;
将所述目标测试脚本存储至所述存储介质内。
4.根据权利要求3所述的自动化测试方法,其特征在于,所述将所述目标测试脚本存储至所述存储介质内的步骤,具体包括:
生成与所述目标测试脚本对应的脚本编号;
构建所述目标测试脚本与所述脚本编号对应的数据关联关系;
获取与脚本类型对应的指定存储介质;
基于所述数据关联关系,将所述目标测试脚本存储至所述指定存储介质内。
5.根据权利要求1所述的自动化测试方法,其特征在于,所述基于所述用例运行结果与所述预期结果信息,生成与所述待测试应用对应的自动化测试结果的步骤,具体包括:
将所述用例运行结果与所述预期结果信息进行对比处理,判断所述用例运行结果是否符合所述预期结果信息;
若所述用例运行结果符合所述预期结果信息,则生成所述待测试应用通过测试的自动化测试结果;
若所述用例运行结果不符合所述预期结果信息,则生成所述待测试应用未通过测试的自动化测试结果。
6.根据权利要求1所述的自动化测试方法,其特征在于,在所述通过所述appium测试工具从所述目标测试脚本中获取所述目标测试用例,并执行所述目标测试用例,生成与所述待测试应用对应的用例运行结果的步骤之后,还包括:
判断是否接收到通过所述待测试应用的指定接口发出的接口测试请求;
若是,基于预设的http代理服务器对所述接口测试请求进行拦截,并记录与所述接口测试请求对应的请求响应信息;
解析所述请求响应信息,得到与所述指定接口对应的接口测试结果。
7.根据权利要求1所述的自动化测试方法,其特征在于,在所述基于所述用例运行结果与所述预期结果信息,生成与所述待测试应用对应的自动化测试结果的步骤之后,还包括:
确定展示方式;
获取与所述展示方式对应的展示介质;
使用所述展示介质对所述用例运行结果与所述自动化测试结果进行展示。
8.一种自动化测试装置,其特征在于,包括:
第一判断模块,用于判断是否接收到用户触发的对于待测试应用的测试指令;
第一获取模块,用于若是,从预设的存储介质中获取与所述待测试应用对应的目标测试脚本;其中,所述目标测试脚本记录有与所述待测试应用对应的目标测试用例的用例操作执行过程信息以及预期结果信息;
执行模块,用于执行所述目标测试脚本,向预连接的appium测试工具发送自动化测试请求;
第一生成模块,用于通过所述appium测试工具从所述目标测试脚本中获取所述目标测试用例,并执行所述目标测试用例,生成与所述待测试应用对应的用例运行结果;
第二生成模块,用于基于所述用例运行结果与所述预期结果信息,生成与所述待测试应用对应的自动化测试结果。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的自动化测试方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的自动化测试方法的步骤。
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