CN116738948A - 数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

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CN116738948A CN202310722650.6A CN202310722650A CN116738948A CN 116738948 A CN116738948 A CN 116738948A CN 202310722650 A CN202310722650 A CN 202310722650A CN 116738948 A CN116738948 A CN 116738948A
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Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
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Abstract

本申请实施例属于大数据领域与金融科技领域，涉及一种数据处理方法，包括：若接收到用户触发的数据汇总请求，展示数据选择页面；基于用户在数据选择页面中选取的指定数据源及数据时间信息确定目标数据集；接收用户对目标数据集中的目标业务字段的拉取操作；基于各个目标业务字段的拉取顺序，将各个目标业务字段填充至分析表模板；基于取数脚本从目标数据集中查询出目标业务字段的目标填充数据；基于目标填充数据与分析表模板生成汇总数据表。本申请还提供一种数据处理装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，汇总数据表可存储于区块链中。本申请可应用于金融领域的数据表汇总场景，提高了汇总数据表的生成效率与准确率。

Description

数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本申请涉及大数据技术领域与金融科技领域，尤其涉及数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
在大数据时代，对于金融科技公司，每时每刻都会产生大量的数据，这就需要一些数据分析人员去分门别类的去汇总这些数据，根据汇总的数据，帮助公司进行精确分析，例如分析竞争对手的信息，自家产品的优缺点，用户的喜好等等。
现有的金融科技公司所采用的数据汇总方式，通常是由金融科技公司内部的数据分析人员先将数据导出后，再借助一些处理工具，例如excel、csv等，利用这些处理工具的汇总数据，透视表的功能来将数据汇总，这样的基于人工的数据汇总处理过程比较繁琐，数据分析人员的工作量大，需要消耗较多的人力物力，无法实现数据的自动汇总，数据汇总的处理效率低下。
发明内容
本申请实施例的目的在于提出一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有的基于人工的数据汇总处理过程比较繁琐，数据分析人员的工作量大，需要消耗较多的人力物力，无法实现数据的自动汇总，数据汇总的处理效率低下的技术问题。
为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种数据处理方法，采用了如下所述的技术方案：
若接收到用户触发的数据汇总请求，展示预设的数据选择页面；
接收所述用户在所述数据选择页面中选取的指定数据源以及数据时间信息；
基于所述数据时间信息从所述指定数据源中确定出目标数据集，并展示所述目标数据集包含的所有业务字段；
接收所述用户对所述目标数据集中的目标业务字段的拉取操作，并记录各个所述目标业务字段的拉取顺序；
基于各个所述目标业务字段的拉取顺序，将各个所述目标业务字段作为列维度数据填充至预设的分析表模板内；
基于预设的取数脚本，从所述目标数据集中查询出与各个所述目标业务字段分别对应的目标填充数据；
基于所述目标填充数据与所述分析表模板生成汇总数据表。
进一步的，所述基于各个所述目标业务字段的拉取顺序，将各个所述目标业务字段作为列维度数据填充至预设的分析表模板内的步骤，具体包括：
按照所述各个所述目标业务字段的拉取顺序，依次为各个所述目标业务字段生成一一对应的编号；
获取所述编号的数量；
基于所述编号的数量确定出所述分析表模板的待填充列；
基于所述编号将所有所述目标业务字段填充至所述分析表模板的待填充列内。
进一步的，所述基于所述目标填充数据与所述分析表模板生成汇总数据表的步骤，具体包括：
获取所述目标业务字段与所述目标填充数据之间的数据对应关系；
基于所述数据对应关系，将各个所述目标填充数据作为行维度数据填充至所述分析表模板内的对应位置处，得到填充后的分析表模板；
将所述填充后的分析表模板作为所述汇总数据表。
进一步的，所述数据汇总请求还携带所述用户的用户信息，所述展示预设的数据选择页面的步骤，具体包括：
从所述数据汇总请求中提取出所述用户信息；
基于预设的权限识别模型与所述用户信息对所述用户进行权限验证；
若验证通过，执行所述展示预设的数据选择页面的步骤。
进一步的，所述基于预设的权限识别模型与所述用户信息对所述用户进行权限验证的步骤，具体包括：
调用所述权限识别模型；
基于所述权限识别模型对所述用户信息进行分析，得到与所述用户对应的目标权限级别；
获取与数据汇总操作对应的业务权限级别；
判断所述目标权限级别是否大于所述业务权限级别；
若是，判定所述用户通过权限验证，否则判定所述用户未通过权限验证。
进一步的，在所述基于所述目标填充数据与所述分析表模板生成汇总数据表的步骤之后，还包括：
判断是否接收到所述用户触发的对于所述汇总数据表的编辑请求；
若是，接收所述用户输入的对于所述汇总数据表的编辑操作，并基于所述编辑操作对所述汇总数据表进行调整处理，得到调整后的目标汇总数据表；
存储所述目标汇总数据表。
进一步的，在所述基于所述目标填充数据与所述分析表模板生成汇总数据表的步骤之后，还包括：
判断是否接收到用户触发的与所述汇总数据表对应的邮件任务发送请求；其中，所述邮件任务发送请求携带邮件发送信息；
若是，基于所述邮件发送信息生成与所述汇总数据表对应的目标邮件；
基于所述邮件发送信息对所述目标邮件进行发送处理。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种数据处理装置，采用了如下所述的技术方案：
展示模块，用于若接收到用户触发的数据汇总请求，展示预设的数据选择页面；
第一接收模块，用于接收所述用户在所述数据选择页面中选取的指定数据源以及数据时间信息；
确定模块，用于基于所述数据时间信息从所述指定数据源中确定出目标数据集，并展示所述目标数据集包含的所有业务字段；
第二接收模块，用于接收所述用户对所述目标数据集中的目标业务字段的拉取操作，并记录各个所述目标业务字段的拉取顺序；
填充模块，用于基于各个所述目标业务字段的拉取顺序，将各个所述目标业务字段作为列维度数据填充至预设的分析表模板内；
查询模块，用于基于预设的取数脚本，从所述目标数据集中查询出与各个所述目标业务字段分别对应的目标填充数据；
第一生成模块，用于基于所述目标填充数据与所述分析表模板生成汇总数据表。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：
若接收到用户触发的数据汇总请求，展示预设的数据选择页面；
接收所述用户在所述数据选择页面中选取的指定数据源以及数据时间信息；
基于所述数据时间信息从所述指定数据源中确定出目标数据集，并展示所述目标数据集包含的所有业务字段；
接收所述用户对所述目标数据集中的目标业务字段的拉取操作，并记录各个所述目标业务字段的拉取顺序；
基于各个所述目标业务字段的拉取顺序，将各个所述目标业务字段作为列维度数据填充至预设的分析表模板内；
基于预设的取数脚本，从所述目标数据集中查询出与各个所述目标业务字段分别对应的目标填充数据；
基于所述目标填充数据与所述分析表模板生成汇总数据表。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：
若接收到用户触发的数据汇总请求，展示预设的数据选择页面；
接收所述用户在所述数据选择页面中选取的指定数据源以及数据时间信息；
基于所述数据时间信息从所述指定数据源中确定出目标数据集，并展示所述目标数据集包含的所有业务字段；
接收所述用户对所述目标数据集中的目标业务字段的拉取操作，并记录各个所述目标业务字段的拉取顺序；
基于各个所述目标业务字段的拉取顺序，将各个所述目标业务字段作为列维度数据填充至预设的分析表模板内；
基于预设的取数脚本，从所述目标数据集中查询出与各个所述目标业务字段分别对应的目标填充数据；
基于所述目标填充数据与所述分析表模板生成汇总数据表。
与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：
本申请实施例当接收到用户触发的数据汇总请求，首先展示预设的数据选择页面；然后接收所述用户在所述数据选择页面中选取的指定数据源以及数据时间信息；之后基于所述数据时间信息从所述指定数据源中确定出目标数据集，并展示所述目标数据集包含的所有业务字段；后续接收所述用户对所述目标数据集中的目标业务字段的拉取操作，并记录各个所述目标业务字段的拉取顺序，并基于各个所述目标业务字段的拉取顺序，将各个所述目标业务字段作为列维度数据填充至预设的分析表模板内；进一步基于预设的取数脚本，从所述目标数据集中查询出与各个所述目标业务字段分别对应的目标填充数据；最后基于所述目标填充数据与所述分析表模板生成汇总数据表。本申请在接收到用户触发的数据汇总请求时，会基于用户在数据选择页面中选取的指定数据源与数据时间信息确定出目标数据集，并会进一步基于用户对于目标数据集中的各个目标业务字段的拉取顺序，将各个目标业务字段填充至预设的分析表模板内，之后再基于预设的取数脚本的使用来从目标数据集中查询出与各个目标业务字段分别对应的目标填充数据，后续便能基于所述目标填充数据与所述分析表模板生成汇总数据表，以实现快速自动地完成数据汇总处理并生成最终的汇总数据表，有效降低了数据汇总的工作量，提高了汇总数据表的生成效率与准确率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请中的方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；
图2根据本申请的数据处理方法的一个实施例的流程图；
图3是根据本申请的数据处理装置的一个实施例的结构示意图；
图4是根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving PictureExperts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。
需要说明的是，本申请实施例所提供的数据处理方法一般由服务器/终端设备执行，相应地，数据处理装置一般设置于服务器/终端设备中。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2，示出了根据本申请的数据处理方法的一个实施例的流程图。根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。本申请实施例提供的数据处理方法能够应用于任一种需要进行数据汇总的场景中，则该方法能够应用于这些场景的产品中，例如，金融保险领域中的报表数据汇总。所述的数据处理方法，包括以下步骤：
步骤S201，若接收到用户触发的数据汇总请求，展示预设的数据选择页面。
在本实施例中，数据处理方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器/终端设备)，可以通过有线连接方式或者无线连接方式获取数据汇总请求。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G/5G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。数据汇总请求为用户触发的用于生成进行数据汇总的汇总数据表的请求。其中，数据选择页面为预先配置的至少包括数据源以及数据时间等信息所对应的选择列表。
步骤S202，接收所述用户在所述数据选择页面中选取的指定数据源以及数据时间信息。
在本实施例中，数据源可指存储有生成汇总数据表所需的数据的数据库所对应的库名称信息。数据时间信息是指用于对数据源中的部分有用数据进行精确化定位的信息，通过使用数据时间信息来对数据源中的有用数据进行进一步筛选以生成后续的用于进行取数处理的目标数据集。其中，用户还可以创建自定义的指标。
步骤S203，基于所述数据时间信息从所述指定数据源中确定出目标数据集，并展示所述目标数据集包含的所有业务字段。
在本实施例中，可通过从指定数据源中筛选出与所述数据时间信息匹配的数据，并对筛选得到的数据进行整合以生成上述目标数据集。其中，目标数据集包含多个业务字段，以及包含与各个业务字段分别对应的业务数据。另外，通过使用数据时间信息来从所述指定数据源中确定出目标数据集，实现了目标数据集的快速生成，使得后续的只需从目标数据集中进行取数处理，而无需对整个数据源进行取数，有效地减少了取数处理的处理工作量，有利于提高取数处理的处理效率。
步骤S204，接收所述用户对所述目标数据集中的目标业务字段的拉取操作，并记录各个所述目标业务字段的拉取顺序。
在本实施例中，目标业务字段为用户根据实际的数据汇总需求从目标数据集中包含的所有业务字段中筛选出的多个汇总字段。其中，用户可以通过拉拽的方式来拉取出所需的目标业务字段。
步骤S205，基于各个所述目标业务字段的拉取顺序，将各个所述目标业务字段作为列维度数据填充至预设的分析表模板内。
在本实施例中，上述分析表模板为预先构建的用于进行数据汇总的模板文件。其中，在配置数据汇总表的列维度时，还可以配置列的样式以及配置阈值，对于不同的阈值可以设置不同的颜色。另外，上述基于各个所述目标业务字段的拉取顺序，将各个所述目标业务字段作为列维度数据填充至预设的分析表模板内的具体实施过程，本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述，在此不作过多阐述。
步骤S206，基于预设的取数脚本，从所述目标数据集中查询出与各个所述目标业务字段分别对应的目标填充数据。
在本实施例中，上述取数脚本为根据字段与字段内容数据的对应关系进行字段内容数据提取的取数规则预先编写生成的脚本。示例性的，在金融保险的报表数据汇总的业务场景下，目标填充数据可包括业务数据、交易数据、支付数据等。
步骤S207，基于所述目标填充数据与所述分析表模板生成汇总数据表。
在本实施例中，上述基于所述目标填充数据与所述分析表模板生成汇总数据表的具体实施过程，本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述，在此不作过多阐述。
本申请当接收到用户触发的数据汇总请求，首先展示预设的数据选择页面；然后接收所述用户在所述数据选择页面中选取的指定数据源以及数据时间信息；之后基于所述数据时间信息从所述指定数据源中确定出目标数据集，并展示所述目标数据集包含的所有业务字段；后续接收所述用户对所述目标数据集中的目标业务字段的拉取操作，并记录各个所述目标业务字段的拉取顺序，并基于各个所述目标业务字段的拉取顺序，将各个所述目标业务字段作为列维度数据填充至预设的分析表模板内；进一步基于预设的取数脚本，从所述目标数据集中查询出与各个所述目标业务字段分别对应的目标填充数据；最后基于所述目标填充数据与所述分析表模板生成汇总数据表。本申请在接收到用户触发的数据汇总请求时，会基于用户在数据选择页面中选取的指定数据源与数据时间信息确定出目标数据集，并会进一步基于用户对于目标数据集中的各个目标业务字段的拉取顺序，将各个目标业务字段填充至预设的分析表模板内，之后再基于预设的取数脚本的使用来从目标数据集中查询出与各个目标业务字段分别对应的目标填充数据，后续便能基于所述目标填充数据与所述分析表模板生成汇总数据表，以实现快速自动地完成数据汇总处理并生成最终的汇总数据表，有效降低了数据汇总的工作量，提高了汇总数据表的生成效率与准确率。
在一些可选的实现方式中，步骤S205包括以下步骤：
按照所述各个所述目标业务字段的拉取顺序，依次为各个所述目标业务字段生成一一对应的编号。
在本实施例中，可根据目标业务字段的数量，并按照各个所述目标业务字段的拉取顺序，来按序使用从1开始的自然数来个所述目标业务字段生成一一对应的编号。举例地，如果目标业务字段的数量为3，包括a，b，c，且目标业务字段的拉取顺序为c，b，a，则会对应的生成与业务字段c对应的编号为1，生成与业务字段b对应的编号为2，生成与业务字段a对应的编号为3。
获取所述编号的数量。
基于所述编号的数量确定出所述分析表模板的待填充列。
在本实施例中，分析表模板的内包括有多个列，可根据所述编号的数量，按照分析表模板内的列序号从小到大的顺序依次筛选出与编号的数量相同的多个指定列，并作为分析表模板的待填充列。
基于所述编号将所有所述目标业务字段填充至所述分析表模板的待填充列内。
在本实施例中，可获取分析表模板的待填充列的列序号与各个目标业务字段的编号的对应关系，再基于该对应关系将所有所述目标业务字段填充至所述分析表模板的待填充列内。
本申请通过按照所述各个所述目标业务字段的拉取顺序，依次为各个所述目标业务字段生成一一对应的编号；然后获取所述编号的数量；之后基于所述编号的数量确定出所述分析表模板的待填充列；后续基于所述编号将所有所述目标业务字段填充至所述分析表模板的待填充列内。本申请能够智能地根据用户对于各个目标业务字段的拉取顺序以及目标业务字段的数量，来自动地实现将将各个所述目标业务字段作为列维度数据填充至预设的分析表模板内，实现了根据用户的个人需求来完成分析表模板的列维度数据的填充，提高了用户的使用体验，提高了数据汇总处理的智能性。
在本实施例的一些可选的实现方式中，步骤S207包括以下步骤：
获取所述目标业务字段与所述目标填充数据之间的数据对应关系。
基于所述数据对应关系，将各个所述目标填充数据作为行维度数据填充至所述分析表模板内的对应位置处，得到填充后的分析表模板。
在本实施例中，可基于所述目标业务字段与所述目标填充数据之间的数据对应关系，生成上述目标填充数据与所述分析表模板内的列维度数据之间的数据关联关系，再基于该数据关联关系确定出各个所述目标填充数据在分析表模板内的填充位置，并基于所述填充位置，将各个所述目标填充数据作为行维度数据填充至所述分析表模板内，得到填充后的分析表模板，即所述汇总数据表。
将所述填充后的分析表模板作为所述汇总数据表。
本申请通过获取所述目标业务字段与所述目标填充数据之间的数据对应关系；然后基于所述数据对应关系，将各个所述目标填充数据作为行维度数据填充至所述分析表模板内的对应位置处，得到填充后的分析表模板，并将所述填充后的分析表模板作为所述汇总数据表。本申请基于所述目标业务字段与所述目标填充数据之间的数据对应关系，可以实现快捷准确地将各个所述目标填充数据作为行维度数据填充至所述分析表模板内的对应位置处，从而自动生成所需的汇总数据表，有效提高了汇总数据表的生成效率与准确率。
在一些可选的实现方式中，所述数据汇总请求还携带所述用户的用户信息，步骤S201包括以下步骤：
从所述数据汇总请求中提取出所述用户信息。
在本实施例中，可通过对数据汇总请求进行信息解析处理，以从所述数据汇总请求中提取出所述用户信息。其中，用户信息可包括用户的姓名信息或id信息。
基于预设的权限识别模型与所述用户信息对所述用户进行权限验证。
在本实施例中，上述权限识别模型可为根据样本用户的身份信息以及该样本用户所具有的权限级别之间的对应关系对预设的神经网络模型进行训练得到的模型。其中，上述神经网络模型可采用现有的分类模型，且权限识别模型的训练生成过程可参照现有的分类模型训练生成过程，在此不作过多阐述。另外，上述基于预设的权限识别模型与所述用户信息对所述用户进行权限验证的具体实施过程，本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述，在此不作过多阐述。本实施例中提出的权限认证方案还可应用在政府机构、学术系统、金融机构(如银行等)。
若验证通过，执行所述展示预设的数据选择页面的步骤。
在本实施例中，若用户未通过权限验证，则表明用户不具有进行数据汇总处理的权限，则后续会拒绝对用户触发的数据汇总请求进行处理，以避免出现由于响应了非法用户触发的数据汇总请求而造成不良后果的情况发生。
本申请通过从所述数据汇总请求中提取出所述用户信息；然后基于预设的权限识别模型与所述用户信息对所述用户进行权限验证；若验证通过，执行所述展示预设的数据选择页面的步骤。本申请基于权限识别模型的使用，可以快速准确地完成对于用户的权限验证处理，保证了生成的用户的权限验证结果的准确性，进而可以根据得到的权限验证结果来对用户触发的数据汇总请求进行相匹配的处理，有利于提高了对于用户触发的数据汇总请求的处理规范性。
在一些可选的实现方式中，所述基于预设的权限识别模型与所述用户信息对所述用户进行权限验证，包括以下步骤：
调用所述权限识别模型。
在本实施例中，在完成了权限识别模型的构建生成后，还会对该权限识别模型进行存储，使得后续在需要使用到该权限识别模型时，能够快速地从相应的存储区域中调用出权限识别模型进行相应的权限识别处理，有利于提高权限识别处理的处理效率。
基于所述权限识别模型对所述用户信息进行分析，得到与所述用户对应的目标权限级别。
在本实施例中，可通过将用户的用户信息输入至权限识别模型内，以通过所述权限识别模型对所述用户信息进行分析，并输出与所述用户信息对应的目标权限级别。
获取与数据汇总操作对应的业务权限级别。
在本实施例中，可通过查询预先构建的业务操作权限表，以查询出与数据汇总操作对应的业务权限级别。其中，业务操作权限表为根据实际的业务使用需求，预先创建的存储有各种业务操作，以及与各种业务操作一一对应的业务权限级别的数据表。
判断所述目标权限级别是否大于所述业务权限级别。
在本实施例中，如果目标权限级别大于所述业务权限级别，则表明用户具有进行数据汇总操作的业务权限，而如果目标权限级别小于所述业务权限级别，则表明用户不具有进行数据汇总操作的业务权限。
若是，判定所述用户通过权限验证，否则判定所述用户未通过权限验证。
本申请通过调用所述权限识别模型；然后基于所述权限识别模型对所述用户信息进行分析，得到与所述用户对应的目标权限级别；之后获取与数据汇总操作对应的业务权限级别；后续判断所述目标权限级别是否大于所述业务权限级别；若是，判定所述用户通过权限验证，否则判定所述用户未通过权限验证。本申请基于权限识别模型以及业务操作权限表的使用，可以快速准确地完成对于用户的权限验证处理，保证了生成的用户的权限验证结果的准确性，进而可以根据得到的权限验证结果来对用户触发的数据汇总请求进行相匹配的处理，有利于提高了对于用户触发的数据汇总请求的处理准确性与处理规范性。
在本实施例的一些可选的实现方式中，在步骤S207之后，上述电子设备还可以执行以下步骤：
判断是否接收到所述用户触发的对于所述汇总数据表的编辑请求。
在本实施例中，用户可以通过点击与汇总数据表对应的编辑按钮来触发对于汇总数据表的编辑处理。
若是，接收所述用户输入的对于所述汇总数据表的编辑操作，并基于所述编辑操作对所述汇总数据表进行调整处理，得到调整后的目标汇总数据表。
在本实施例中，用户可以根据实际的个人业务需求对汇总数据表内的内容进行修改调整，以得到调整后的目标汇总数据表。
存储所述目标汇总数据表。
在本实施例中，对于目标汇总数据表的存储方式不作限定，例如可以采用本地存储或者区块链存储的方式。其中，在完成对于目标汇总数据表的存储后，还可对原始的汇总数据表进行删除，以有效释放存储空间。
本申请通过判断是否接收到所述用户触发的对于所述汇总数据表的编辑请求；若是，接收所述用户输入的对于所述汇总数据表的编辑操作，并基于所述编辑操作对所述汇总数据表进行调整处理，得到调整后的目标汇总数据表；后续存储所述目标汇总数据表。本申请在完成了汇总数据表的生成后，用户还可根据个人业务需求对生成的汇总数据表进行修改以重新生成所需的正确的汇总数据表，这种修改方式不需要后台代码逻辑的变化，有效地提高了汇总数据表编辑生成的智能性与便捷性，提高了用户的使用体检。
在本实施例的一些可选的实现方式中，在步骤S207之后，上述电子设备还可以执行以下步骤：
判断是否接收到用户触发的与所述汇总数据表对应的邮件任务发送请求；其中，所述邮件任务发送请求携带邮件发送信息。
在本实施例中，上述邮件发送信息可包括邮件接收用户的接收地址信息，邮件模板，邮件发送时间，邮件发送方式，等等。其中，上述邮件接收用户为用户根据实际的业务需求确定的将包含有汇总数据的邮件发给哪些人，收件人组可以设置收件人，抄送人和密送人。上述邮件模板包含有邮件主题，附件和正文。上述邮件发送方式可采用配置一次性的任务或者是定期任务。
若是，基于所述邮件发送信息生成与所述汇总数据表对应的目标邮件。
在本实施例中，可通过从邮件发送信息中获取邮件模板，再将汇总数据表输入至上述邮件模板内，从而生成与所述汇总数据表对应的目标邮件。其中，可以将汇总数据表作为附件的形式输入至上述邮件模板内。
基于所述邮件发送信息对所述目标邮件进行发送处理。
在本实施例中，可通过从邮件发送信息中获取邮件接收用户的接收地址信息，邮件发送时间以及邮件发送方式，进而根据邮件发送时间以及邮件发送方式，将目标邮件发送至邮件接收用户的接收地址信息。其中，通过定时任务，查询出需要发送邮件的任务，将任务执行完成的结果通过邮件发出。
本申请通过判断是否接收到用户触发的与所述汇总数据表对应的邮件任务发送请求；若是，基于所述邮件发送信息生成与所述汇总数据表对应的目标邮件；后续基于所述邮件发送信息对所述目标邮件进行发送处理。本申请在生成了汇总数据表后，还能智能地根据用户触发的邮件任务发送请求来自动生成对应的目标邮件并进行发送，使得用户不需要手工进行与汇总数据表相关的邮件的编辑生成，提高了邮件的生成效率，提高了用户的使用体验。
需要强调的是，为进一步保证上述汇总数据表的私密和安全性，上述汇总数据表还可以存储于一区块链的节点中。
本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，该计算机可读指令可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
进一步参考图3，作为对上述图2所示方法的实现，本申请提供了一种数据处理装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图3所示，本实施例所述的数据处理装置300包括：加载模块301、调用模块302、收集模块303、生成模块304以及处理模块305。其中：
展示模块301，用于若接收到用户触发的数据汇总请求，展示预设的数据选择页面；
第一接收模块302，用于接收所述用户在所述数据选择页面中选取的指定数据源以及数据时间信息；
确定模块303，用于基于所述数据时间信息从所述指定数据源中确定出目标数据集，并展示所述目标数据集包含的所有业务字段；
第二接收模块304，用于接收所述用户对所述目标数据集中的目标业务字段的拉取操作，并记录各个所述目标业务字段的拉取顺序；
填充模块305，用于基于各个所述目标业务字段的拉取顺序，将各个所述目标业务字段作为列维度数据填充至预设的分析表模板内；
查询模块306，用于基于预设的取数脚本，从所述目标数据集中查询出与各个所述目标业务字段分别对应的目标填充数据；
第一生成模块307，用于基于所述目标填充数据与所述分析表模板生成汇总数据表。
在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的数据处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中，第二接收模块304包括：
生成子模块，用于按照所述各个所述目标业务字段的拉取顺序，依次为各个所述目标业务字段生成一一对应的编号；
第一获取子模块，用于获取所述编号的数量；
第一确定子模块，用于基于所述编号的数量确定出所述分析表模板的待填充列；
第一填充子模块，用于基于所述编号将所有所述目标业务字段填充至所述分析表模板的待填充列内。
在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的数据处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,第一生成模块307包括：
第二获取子模块，用于获取所述目标业务字段与所述目标填充数据之间的数据对应关系；
第二填充子模块，用于基于所述数据对应关系，将各个所述目标填充数据作为行维度数据填充至所述分析表模板内的对应位置处，得到填充后的分析表模板；
第二确定子模块，用于将所述填充后的分析表模板作为所述汇总数据表。
本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的数据处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中，所述数据汇总请求还携带所述用户的用户信息，展示模块301包括：
提取子模块，用于从所述数据汇总请求中提取出所述用户信息；
验证子模块，用于基于预设的权限识别模型与所述用户信息对所述用户进行权限验证；
执行子模块，用于若验证通过，执行所述展示预设的数据选择页面的步骤。
在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的数据处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中，验证子模块包括：
调用单元，用于调用所述权限识别模型；
分析单元，用于基于所述权限识别模型对所述用户信息进行分析，得到与所述用户对应的目标权限级别；
获取单元，用于获取与数据汇总操作对应的业务权限级别；
判断单元，用于判断所述目标权限级别是否大于所述业务权限级别；
判定单元，用于若是，判定所述用户通过权限验证，否则判定所述用户未通过权限验证。
在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的数据处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中，数据处理装置还包括：
第一判断模块，用于判断是否接收到所述用户触发的对于所述汇总数据表的编辑请求；
调整模块，用于若是，接收所述用户输入的对于所述汇总数据表的编辑操作，并基于所述编辑操作对所述汇总数据表进行调整处理，得到调整后的目标汇总数据表；
存储模块，用于存储所述目标汇总数据表。
在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的数据处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中，数据处理装置还包括：
第二判断模块，用于判断是否接收到用户触发的与所述汇总数据表对应的邮件任务发送请求；其中，所述邮件任务发送请求携带邮件发送信息；
第二生成模块，用于若是，基于所述邮件发送信息生成与所述汇总数据表对应的目标邮件；
发送模块，用于基于所述邮件发送信息对所述目标邮件进行发送处理。
在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的数据处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。
为解决上述技术问题，本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图4，图4为本实施例计算机设备基本结构框图。
所述计算机设备4包括通过系统总线相互通信连接存储器41、处理器42、网络接口43。需要指出的是，图中仅示出了具有组件41-43的计算机设备4，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable GateArray，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
所述存储器41至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器41可以是所述计算机设备4的内部存储单元，例如该计算机设备4的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器41也可以是所述计算机设备4的外部存储设备，例如该计算机设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。当然，所述存储器41还可以既包括所述计算机设备4的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器41通常用于存储安装于所述计算机设备4的操作系统和各类应用软件，例如数据处理方法的计算机可读指令等。此外，所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器42在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器42通常用于控制所述计算机设备4的总体操作。本实施例中，所述处理器42用于运行所述存储器41中存储的计算机可读指令或者处理数据，例如运行所述数据处理方法的计算机可读指令。
所述网络接口43可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口43通常用于在所述计算机设备4与其他电子设备之间建立通信连接。
与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：
本申请实施例中，当接收到用户触发的数据汇总请求，首先展示预设的数据选择页面；然后接收所述用户在所述数据选择页面中选取的指定数据源以及数据时间信息；之后基于所述数据时间信息从所述指定数据源中确定出目标数据集，并展示所述目标数据集包含的所有业务字段；后续接收所述用户对所述目标数据集中的目标业务字段的拉取操作，并记录各个所述目标业务字段的拉取顺序，并基于各个所述目标业务字段的拉取顺序，将各个所述目标业务字段作为列维度数据填充至预设的分析表模板内；进一步基于预设的取数脚本，从所述目标数据集中查询出与各个所述目标业务字段分别对应的目标填充数据；最后基于所述目标填充数据与所述分析表模板生成汇总数据表。本申请在接收到用户触发的数据汇总请求时，会基于用户在数据选择页面中选取的指定数据源与数据时间信息确定出目标数据集，并会进一步基于用户对于目标数据集中的各个目标业务字段的拉取顺序，将各个目标业务字段填充至预设的分析表模板内，之后再基于预设的取数脚本的使用来从目标数据集中查询出与各个目标业务字段分别对应的目标填充数据，后续便能基于所述目标填充数据与所述分析表模板生成汇总数据表，以实现快速自动地完成数据汇总处理并生成最终的汇总数据表，有效降低了数据汇总的工作量，提高了汇总数据表的生成效率与准确率。
本申请还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的数据处理方法的步骤。
与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：
本申请实施例中，当接收到用户触发的数据汇总请求，首先展示预设的数据选择页面；然后接收所述用户在所述数据选择页面中选取的指定数据源以及数据时间信息；之后基于所述数据时间信息从所述指定数据源中确定出目标数据集，并展示所述目标数据集包含的所有业务字段；后续接收所述用户对所述目标数据集中的目标业务字段的拉取操作，并记录各个所述目标业务字段的拉取顺序，并基于各个所述目标业务字段的拉取顺序，将各个所述目标业务字段作为列维度数据填充至预设的分析表模板内；进一步基于预设的取数脚本，从所述目标数据集中查询出与各个所述目标业务字段分别对应的目标填充数据；最后基于所述目标填充数据与所述分析表模板生成汇总数据表。本申请在接收到用户触发的数据汇总请求时，会基于用户在数据选择页面中选取的指定数据源与数据时间信息确定出目标数据集，并会进一步基于用户对于目标数据集中的各个目标业务字段的拉取顺序，将各个目标业务字段填充至预设的分析表模板内，之后再基于预设的取数脚本的使用来从目标数据集中查询出与各个目标业务字段分别对应的目标填充数据，后续便能基于所述目标填充数据与所述分析表模板生成汇总数据表，以实现快速自动地完成数据汇总处理并生成最终的汇总数据表，有效降低了数据汇总的工作量，提高了汇总数据表的生成效率与准确率。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
显然，以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本申请的较佳实施例，但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本申请专利保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括下述步骤：
若接收到用户触发的数据汇总请求，展示预设的数据选择页面；
接收所述用户在所述数据选择页面中选取的指定数据源以及数据时间信息；
基于所述数据时间信息从所述指定数据源中确定出目标数据集，并展示所述目标数据集包含的所有业务字段；
接收所述用户对所述目标数据集中的目标业务字段的拉取操作，并记录各个所述目标业务字段的拉取顺序；
基于各个所述目标业务字段的拉取顺序，将各个所述目标业务字段作为列维度数据填充至预设的分析表模板内；
基于预设的取数脚本，从所述目标数据集中查询出与各个所述目标业务字段分别对应的目标填充数据；
基于所述目标填充数据与所述分析表模板生成汇总数据表。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于各个所述目标业务字段的拉取顺序，将各个所述目标业务字段作为列维度数据填充至预设的分析表模板内的步骤，具体包括：
按照所述各个所述目标业务字段的拉取顺序，依次为各个所述目标业务字段生成一一对应的编号；
获取所述编号的数量；
基于所述编号的数量确定出所述分析表模板的待填充列；
基于所述编号将所有所述目标业务字段填充至所述分析表模板的待填充列内。
3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述目标填充数据与所述分析表模板生成汇总数据表的步骤，具体包括：
获取所述目标业务字段与所述目标填充数据之间的数据对应关系；
基于所述数据对应关系，将各个所述目标填充数据作为行维度数据填充至所述分析表模板内的对应位置处，得到填充后的分析表模板；
将所述填充后的分析表模板作为所述汇总数据表。
4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据汇总请求还携带所述用户的用户信息，所述展示预设的数据选择页面的步骤，具体包括：
从所述数据汇总请求中提取出所述用户信息；
基于预设的权限识别模型与所述用户信息对所述用户进行权限验证；
若验证通过，执行所述展示预设的数据选择页面的步骤。
5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于预设的权限识别模型与所述用户信息对所述用户进行权限验证的步骤，具体包括：
调用所述权限识别模型；
基于所述权限识别模型对所述用户信息进行分析，得到与所述用户对应的目标权限级别；
获取与数据汇总操作对应的业务权限级别；
判断所述目标权限级别是否大于所述业务权限级别；
若是，判定所述用户通过权限验证，否则判定所述用户未通过权限验证。
6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在所述基于所述目标填充数据与所述分析表模板生成汇总数据表的步骤之后，还包括：
判断是否接收到所述用户触发的对于所述汇总数据表的编辑请求；
若是，接收所述用户输入的对于所述汇总数据表的编辑操作，并基于所述编辑操作对所述汇总数据表进行调整处理，得到调整后的目标汇总数据表；
存储所述目标汇总数据表。
7.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在所述基于所述目标填充数据与所述分析表模板生成汇总数据表的步骤之后，还包括：
判断是否接收到用户触发的与所述汇总数据表对应的邮件任务发送请求；其中，所述邮件任务发送请求携带邮件发送信息；
若是，基于所述邮件发送信息生成与所述汇总数据表对应的目标邮件；
基于所述邮件发送信息对所述目标邮件进行发送处理。
8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
展示模块，用于若接收到用户触发的数据汇总请求，展示预设的数据选择页面；
第一接收模块，用于接收所述用户在所述数据选择页面中选取的指定数据源以及数据时间信息；
确定模块，用于基于所述数据时间信息从所述指定数据源中确定出目标数据集，并展示所述目标数据集包含的所有业务字段；
第二接收模块，用于接收所述用户对所述目标数据集中的目标业务字段的拉取操作，并记录各个所述目标业务字段的拉取顺序；
填充模块，用于基于各个所述目标业务字段的拉取顺序，将各个所述目标业务字段作为列维度数据填充至预设的分析表模板内；
查询模块，用于基于预设的取数脚本，从所述目标数据集中查询出与各个所述目标业务字段分别对应的目标填充数据；
第一生成模块，用于基于所述目标填充数据与所述分析表模板生成汇总数据表。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法的步骤。
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