CN116360796A - sql脚本的优化方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种sql脚本的优化方法，包括：判断是否接收到用户触发的sql脚本优化请求；其中，sql脚本请求携带初始sql脚本；若是，展示预设的引擎页面，并接收用户在引擎页面选择的目标引擎；获取初始sql脚本；执行初始sql脚本，并获取与初始sql脚本对应的执行计划；基于执行计划，调用预设的优化工具对初始sql脚本进行优化，得到与目标引擎对应的目标优化sql脚本。本申请还提供一种sql脚本的优化装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，目标优化sql脚本可存储于区块链中。本申请提高了对于初始sql脚本的优化处理效率，保证了生成的目标优化sql脚本的准确性。

Description

sql脚本的优化方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及sql脚本的优化方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着科技的快速发展，越来越多的技术应用在金融领域，传统金融业正在逐步向金融科技转变，但由于金融行业的安全性与实时性要求，也对技术提出的更高的要求。对于金融业务系统所涉及的相关业务数据，均是存储在数据库中，其中，针对相应业务数据的相关操作，通常是采用连接数据库的方式，编写相应的sql(Structured Query Language，结构化查询语言)脚本，根据具体的业务逻辑，对数据库表中的字段进行增删改查。

作为一个大数据开发人员，同时面对多种大数据引擎是常有的事情，例如如MR、SPARK等。目前，对于大数据开发人员来说，通常会具有需要优化他人写的sql脚本的任务，并且可能会碰到格式乱或是处理逻辑复杂的sql脚本，目前对于sql脚本的优化处理方式是，需要由大数据开发人员结合sql脚本的执行日志对sql脚本进行人工分析，再编写出相应的优化sql脚本，这样的处理方式需要耗费较多的人力时间，处理效率低下，且无法保证编写的优化sql脚本的准确性。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种sql脚本的优化方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有的对于sql脚本的优化处理方式是，需要由大数据开发人员结合sql脚本的执行日志对sql脚本进行人工分析，再编写出相应的优化sql脚本，这样的处理方式需要耗费较多的人力时间，处理效率低下，且无法保证编写的优化sql脚本的准确性的技术问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种sql脚本的优化方法，采用了如下所述的技术方案：

判断是否接收到用户触发的sql脚本优化请求；其中，所述sql脚本请求携带初始sql脚本；

若是，展示预设的引擎页面，并接收用户在所述引擎页面选择的目标引擎；

获取所述初始sql脚本；

执行所述初始sql脚本，并获取与所述初始sql脚本对应的执行计划；

基于所述执行计划，调用预设的优化工具对所述初始sql脚本进行优化，得到与所述目标引擎对应的目标优化sql脚本。

进一步的，所述基于所述执行计划，调用预设的优化工具对所述初始sql脚本进行优化，得到与所述目标引擎对应的目标优化sql脚本的步骤，具体包括：

获取与所述执行计划对应的执行日志；

从所述执行日志中获取符合预设条件的参数信息；

调用预设的sql优化方案库，从所述sql优化方案库中获取与所述目标引擎对应的目标脚本模板；

基于所述参数信息与所述目标脚本模板，使用所述优化工具对所述初始sql脚本进行优化处理，生成与所述目标引擎对应的所述目标优化sql脚本。

进一步的，所述sql脚本的优化方法，还包括：

判断是否接收到所述用户触发的对于所述sql优化方案库的访问请求；其中，所述访问请求携带所述用户的用户信息；

若是，获取所述用户信息，并获取与所述用户信息对应的目标权限级别；

获取与访问sql优化方案库的业务操作对应的操作权限级别；

判断所述目标权限级别是否大于所述操作权限级别；

若大于所述操作权限级别，判定所述用户通过权限验证，并展示与所述sql优化方案库对应的访问页面。

进一步的，所述获取与所述用户信息对应的目标权限级别的步骤，具体包括：

调用预先训练好的权限识别模型；

将所述用户信息输入至所述权限识别模型内；

通过所述权限识别模型对所述用户信息进行识别，确定出与所述用户信息对应的角色类别信息；

基于所述角色类别信息，生成与所述用户信息对应的权限识别结果，并将所述权限识别结果作为所述目标权限级别。

进一步的，所述基于所述执行计划，调用预设的优化工具对所述初始sql脚本进行优化，得到与所述目标引擎对应的目标优化sql脚本的步骤，具体包括：

基于所述优化工具对所述执行计划进行分析，得到对应的分析结果；

基于所述分析结果对所述初始sql脚本进行优化，得到对应的多个优化sql脚本；

从所述优化sql脚本中筛选出与所述目标引擎对应的第一sql脚本；

基于所述第一sql脚本生成所述目标优化sql脚本。

进一步的，所述基于所述第一sql脚本生成所述目标优化sql脚本的步骤，具体包括：

获取所述第一sql脚本的数量；

若所述数量大于1，执行各所述第一sql脚本，得到与各所述第一sql脚本分别对应的运行时间；

从所有所述第一sql脚本中获取运行时间最短的第二sql脚本；

将所述第二sql脚本作为所述目标优化sql脚本。

进一步的，在所述基于所述执行计划，调用预设的优化工具对所述初始sql脚本进行优化，得到与所述目标引擎对应的目标优化sql脚本的步骤之后，还包括：

对所述初始sql脚本与所述目标优化sql脚本进行对比分析，得到对应的差异信息；其中，所述差异信息包括所述初始sql内的第一差异信息，以及所述目标sql内的第二差异信息；

在所述初始sql脚本中对所述第一差异信息进行标注处理，得到标注后的第一差异信息；以及，

在所述目标优化sql脚本中对所述第二差异信息进行标注处理，得到标注后的第二差异信息；

展示所述标注后的第一差异信息与所述标注后的第二差异信息。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种sql脚本的优化装置，采用了如下所述的技术方案：

第一判断模块，用于判断是否接收到用户触发的sql脚本优化请求；其中，所述sql脚本请求携带初始sql脚本；

接收模块，用于若是，展示预设的引擎页面，并接收用户在所述引擎页面选择的目标引擎；

第一获取模块，用于获取所述初始sql脚本；

第二获取模块，用于执行所述初始sql脚本，并获取与所述初始sql脚本对应的执行计划；

优化模块，用于基于所述执行计划，调用预设的优化工具对所述初始sql脚本进行优化，得到与所述目标引擎对应的目标优化sql脚本。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：

判断是否接收到用户触发的sql脚本优化请求；其中，所述sql脚本请求携带初始sql脚本；

若是，展示预设的引擎页面，并接收用户在所述引擎页面选择的目标引擎；

获取所述初始sql脚本；

执行所述初始sql脚本，并获取与所述初始sql脚本对应的执行计划；

基于所述执行计划，调用预设的优化工具对所述初始sql脚本进行优化，得到与所述目标引擎对应的目标优化sql脚本。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：

判断是否接收到用户触发的sql脚本优化请求；其中，所述sql脚本请求携带初始sql脚本；

若是，展示预设的引擎页面，并接收用户在所述引擎页面选择的目标引擎；

获取所述初始sql脚本；

执行所述初始sql脚本，并获取与所述初始sql脚本对应的执行计划；

基于所述执行计划，调用预设的优化工具对所述初始sql脚本进行优化，得到与所述目标引擎对应的目标优化sql脚本。

与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：

本申请实施例首先判断是否接收到用户触发的sql脚本优化请求；若是，展示预设的引擎页面，并接收用户在所述引擎页面选择的目标引擎；然后获取所述初始sql脚本；后续执行所述初始sql脚本，并获取与所述初始sql脚本对应的执行计划；最后基于所述执行计划，调用预设的优化工具对所述初始sql脚本进行优化，得到与所述目标引擎对应的目标优化sql脚本。本申请实施例基于优化工具的使用，能够根据用户输入的初始sql脚本以及所选取的目标引擎，来自动快速地完成对于该初始sql脚本的优化处理以生成所需的目标优化sql脚本，提高了对于初始sql脚本的优化处理效率，保证了生成的目标优化sql脚本的准确性，有利于提高了用户的工作效率以及提高用户的使用体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请中的方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2根据本申请的sql脚本的优化方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的sql脚本的优化装置的一个实施例的结构示意图；

图4是根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving PictureExperts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。

需要说明的是，本申请实施例所提供的sql脚本的优化方法一般由服务器/终端设备执行，相应地，sql脚本的优化装置一般设置于服务器/终端设备中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的sql脚本的优化方法的一个实施例的流程图。所述的sql脚本的优化方法，包括以下步骤：

步骤S201，判断是否接收到用户触发的sql脚本优化请求；其中，所述sql脚本请求携带初始sql脚本。

在本实施例中，sql脚本的优化方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器/终端设备)，可以通过有线连接方式或者无线连接方式获取sql脚本优化请求。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G/5G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。其中，所述sql脚本优化请求为用户输入的对初始sql脚本进行优化处理的请求。

步骤S202，若是，展示预设的引擎页面，并接收用户在所述引擎页面选择的目标引擎。

在本实施例中，上述引擎页面为预先创建的包含有多种引擎的勾选选项的页面。可基于用户在该引擎页面中进行勾选操作所对应的引擎，来确定出上述目标引擎。上述sql脚本优化请求是指需要将当前的初始sql脚本转化为该目标引擎能够运作，即可用于在目标引擎中执行的sql脚本。其中，上述目标引擎可为现有的大数据引擎，例如MR、SPARK等。

步骤S203，获取所述初始sql脚本。

在本实施例中，可通过对sql脚本优化请求进行解析，以从sql脚本优化请求中获得所述初始sql脚本。

步骤S204，执行所述初始sql脚本，并获取与所述初始sql脚本对应的执行计划。

在本实施例中，可通过上述优化工具执行所述初始sql脚本，其在执行该初始sql脚本的过程中，会生成与所述初始sql脚本对应的执行计划并进行存储。

步骤S205，基于所述执行计划，调用预设的优化工具对所述初始sql脚本进行优化，得到与所述目标引擎对应的目标优化sql脚本。

在本实施例中，上述基于所述执行计划，调用预设的优化工具对所述初始sql脚本进行优化，得到与所述目标引擎对应的目标优化sql脚本的具体实施过程，本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述，在此不作过多阐述。

本申请首先判断是否接收到用户触发的sql脚本优化请求；若是，展示预设的引擎页面，并接收用户在所述引擎页面选择的目标引擎；然后获取所述初始sql脚本；后续执行所述初始sql脚本，并获取与所述初始sql脚本对应的执行计划；最后基于所述执行计划，调用预设的优化工具对所述初始sql脚本进行优化，得到与所述目标引擎对应的目标优化sql脚本。本申请基于优化工具的使用，能够根据用户输入的初始sql脚本以及所选取的目标引擎，来自动快速地完成对于该初始sql脚本的优化处理以生成所需的目标优化sql脚本，提高了对于初始sql脚本的优化处理效率，保证了生成的目标优化sql脚本的准确性，有利于提高了用户的工作效率以及提高用户的使用体验。

在一些可选的实现方式中，步骤S205包括以下步骤：

获取与所述执行计划对应的执行日志。

在本实施例中，在初始sql脚本执行完毕后，会生成相应的执行日志。

从所述执行日志中获取符合预设条件的参数信息。

在本实施例中，上述参数信息是指在上述执行日志中，该初始sql语句的执行计划所对应的待部署对象的对象信息。其中，上述待部署对象为例如需要进行复制或者备份操作的表，上述对象信息例如可包括表主键、表结构等信息。其中，若待部署对象对应的表为旧表，则可从执行日志内该旧表的元数据中获取到与相对应的对象信息，而如果待部署对象对应的表是新表，则需用户手动输入相关的对象信息。将对象结构填充至目标脚本中的对应位置处，得到目标脚本。

调用预设的sql优化方案库，从所述sql优化方案库中获取与所述目标引擎对应的目标脚本模板。

在本实施例中，上述sql优化方案库可以通过收集各类专业人士的sql优化方案，确认对应于各种引擎的方案模板并导入预设耳朵数据库中以形成sql优化方案库。其中，上述方案模板具体为预先构建的与各种引擎分别对应的sql脚本模板，一个sql脚本模板对应一种引擎，即该sql脚本模板可以运行具有对应关系的引擎内。另外，后续专业人士也可以申请优化方案入库，按照早先确认的模板编辑方案导入库中，从而形成一个知识库。构建的sql优化方案库既可以作为所述优化工具的处理逻辑，也可以供新人参考学习。

基于所述参数信息与所述目标脚本模板，使用所述优化工具对所述初始sql脚本进行优化处理，生成与所述目标引擎对应的所述目标优化sql脚本。

在本实施例中，可通过使用优化工具，将上述对象结构，即上述参数信息填充至目标脚本模板中的对应位置处，以生成与所述目标引擎对应的所述目标优化sql脚本。

本申请首先获取与所述执行计划对应的执行日志；然后从所述执行日志中获取符合预设条件的参数信息；之后调用预设的sql优化方案库，从所述sql优化方案库中获取与所述目标引擎对应的目标脚本模板；后续基于所述参数信息与所述目标脚本模板，使用所述优化工具对所述初始sql脚本进行优化处理，生成与所述目标引擎对应的所述目标优化sql脚本。本申请基于优化工具的使用，能够根据用户输入的初始sql脚本以及所选取的目标引擎，来自动快速地完成对于该初始sql脚本的优化处理以生成所需的目标优化sql脚本，提高了对于初始sql脚本的优化处理效率，有利于提高了用户的工作效率以及提高用户的使用体验。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述电子设备还可以执行以下步骤：

判断是否接收到所述用户触发的对于所述sql优化方案库的访问请求；其中，所述访问请求携带所述用户的用户信息。

在本实施例中，上述用户信息可包括用户的姓名或ID信息。

若是，获取所述用户信息，并获取与所述用户信息对应的目标权限级别。

在本实施例中，可通过对上述访问请求进行解析，以从访问请求中获取上述用户信息。其中，上述获取与所述用户信息对应的目标权限级别的具体实施过程，本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述，在此不作过多阐述。

获取与访问sql优化方案库的业务操作对应的操作权限级别。

在本实施例中，可通过访问预设的权限级别表，从所述权限级别表查询出与访问sql优化方案库的业务操作对应的操作权限级别。其中，所述权限级别表中存储有多个业务操作的操作信息，以及与各个业务操作一一对应的操作权限级别。

判断所述目标权限级别是否大于所述操作权限级别。

若大于所述操作权限级别，判定所述用户通过权限验证，并展示与所述sql优化方案库对应的访问页面。

在本实施例中，如果目标权限级别小于操作权限级别，则表示用户不具有访问所述sql优化方案库的权限，并会判定所述用户未通过权限验证。

本申请在接收到所述用户触发的对于所述sql优化方案库的访问请求后，获取所述用户信息，并获取与所述用户信息对应的目标权限级别；然后获取与访问sql优化方案库的业务操作对应的操作权限级别，并判断所述目标权限级别是否大于所述操作权限级别；若大于所述操作权限级别，判定所述用户通过权限验证，并展示与所述sql优化方案库对应的访问页面。本申请在获取到用户输入的对于sql优化方案库的访问请求时，会智能地先对用户进行权限验证，并根据得到的权限验证结果对该访问请求进行相对应的处理，有利于提高了对于访问请求的处理规范性。

在一些可选的实现方式中，所述获取与所述用户信息对应的目标权限级别，包括以下步骤：

调用预先训练好的权限识别模型。

在本实施例中，上述权限识别模型具体可为分类树模型。

将所述用户信息输入至所述权限识别模型内。

通过所述权限识别模型对所述用户信息进行识别，确定出与所述用户信息对应的角色类别信息。

基于所述角色类别信息，生成与所述用户信息对应的权限识别结果，并将所述权限识别结果作为所述目标权限级别。

在本实施例中，分类树模型中除叶子节点外的每一个节点均对应一个分类规则，每一个分类规则针对用户信息中的一类数据进行分类。因此，通过分类树模型可以将用户信息一层层的进行分类，最终将用户信息分配至一个叶子节点中。随后，再根据预设的叶子节点与权限级别的对应关系，就可以确定出用户信息对应的目标权限级别。举例地，假设用户信息包括：“岗位级别：8；业务团队：B；工作任务：6”，假设分类树模型的根节点通过“岗位级别”进行分类，第二级节点通过“业务团队”进行分类，第三级节点通过“工作任务”进行分类，则通过三层的分类，可以将用户信息分配到一个叶子节点，再根据预设的叶子节点与权限等级的对应关系，就可以确定出与用户信息对应的目标权限级别。

本申请首先调用预先训练好的权限识别模型；然后将所述用户信息输入至所述权限识别模型内；之后通过所述权限识别模型对所述用户信息进行识别，确定出与所述用户信息对应的角色类别信息；后续基于所述角色类别信息，生成与所述用户信息对应的权限识别结果，并将所述权限识别结果作为所述目标权限级别。本申请基于权限识别模型的使用，可以快速准确地完成对于用户的权限验证处理，保证了生成的用户的权限验证结果的准确性，有利于后续可以根据得到的权限验证结果对该访问请求进行相对应的处理，提高了对于访问请求的处理规范性。

在一些可选的实现方式中，步骤S205包括以下步骤：

基于所述优化工具对所述执行计划进行分析，得到对应的分析结果。

在本实施例中，上述优化工具具体可为SQLTuning工具。通过自动执行与SQLTuning工具内的“Execute”按钮对应的处理逻辑，以实现在SQLTuning工具内自动分析上述初始sql脚本的执行计划，以生成相应的分析结果。

基于所述分析结果对所述初始sql脚本进行优化，得到对应的多个优化sql脚本。

在本实施例中，可通过自动执行与SQLTuning工具内的“Optimize Statement”按钮对应的处理逻辑，以实现在SQLTuning工具内对初始sql脚本进行优化，以生成多条与上述初始sql脚本等价的优化方案，即得到所述优化sql脚本。

从所述优化sql脚本中筛选出与所述目标引擎对应的第一sql脚本。

在本实施例中，可通过调用预设的校验规则，以基于该校验规则从所述优化sql脚本中筛选出与所述目标引擎对应的第一sql脚本，其中，上述第一sql脚本是指可用于在目标引擎中执行的sql脚本。另外，上述校验规则可根据用于筛选出指定引擎的可执行sql脚本的业务需求预先构建的规则。

基于所述第一sql脚本生成所述目标优化sql脚本。

在本实施例中，上述基于所述第一sql脚本生成所述目标优化sql脚本的具体实施过程，本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述，在此不作过多阐述。

本申请首先基于所述优化工具对所述执行计划进行分析，得到对应的分析结果；然后基于所述分析结果对所述初始sql脚本进行优化，得到对应的多个优化sql脚本；之后从所述优化sql脚本中筛选出与所述目标引擎对应的第一sql脚本；后续基于所述第一sql脚本生成所述目标优化sql脚本。本申请基于优化工具的使用，能够根据用户输入的初始sql脚本以及所选取的目标引擎，来自动快速地完成对于该初始sql脚本的优化处理以生成所需的目标优化sql脚本，提高了对于初始sql脚本的优化处理效率，有利于提高了用户的工作效率以及提高用户的使用体验。

在本实施例的一些可选的实现方式中，所述基于所述第一sql脚本生成所述目标优化sql脚本，包括以下步骤：

获取所述第一sql脚本的数量。

在本实施例中，上述第一sql脚本的数量可包括1个或多个。

若所述数量大于1，执行各所述第一sql脚本，得到与各所述第一sql脚本分别对应的运行时间。

在本实施例中，可通过自动执行与SQLTuning工具内的“Execute”按钮对应的处理逻辑，来完成获取与各所述第一sql脚本分别对应的运行时间的处理。

从所有所述第一sql脚本中获取运行时间最短的第二sql脚本。

在本实施例中，可通过对所有的第一sql脚本的运行时间进行数值比较，以从有所述第一sql脚本中获取运行时间最短的第二sql脚本。

将所述第二sql脚本作为所述目标优化sql脚本。

在本实施例中，上述第二sql脚本由于运行时间最短在，则可以视作为所有第一sql脚本中的最优sql脚本。

本申请首先获取所述第一sql脚本的数量；若所述数量大于1，执行各所述第一sql脚本，得到与各所述第一sql脚本分别对应的运行时间；后续从所有所述第一sql脚本中获取运行时间最短的第二sql脚本，并将所述第二sql脚本作为所述目标优化sql脚本。本申请当检测到第一sql脚本的数量包括多个时，通过基于各个，智能基于各个第一sql脚本的运行时间筛选出运行时间最短的第二sql脚本作为最终的目标优化sql脚本，以便后续通过执行该目标优化sql脚本可以有效减少系统的运行消耗，提高系统运作效率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在步骤S205之后，上述电子设备还可以执行以下步骤：

对所述初始sql脚本与所述目标优化sql脚本进行对比分析，得到对应的差异信息；其中，所述差异信息包括所述初始sql内的第一差异信息，以及所述目标sql内的第二差异信息。

在本实施例中，可通过上述优化工具执行所述初始sql脚本与所述目标优化sql脚本之间的对比分析处理。其中，上述优化工具具体可为SQLTuning工具，可通过自动执行与SQLTuning工具内的“CompareScenarios”按钮对应的处理逻辑，来完成上述对比分析处理。

在所述初始sql脚本中对所述第一差异信息进行标注处理，得到标注后的第一差异信息。

在本实施例中，对于上述标注处理不作具体限定，例如可采用相应颜色进行高亮处理。只需保证第一差异信息与第二差异信息之间的颜色不同即可。

在所述目标优化sql脚本中对所述第二差异信息进行标注处理，得到标注后的第二差异信息。

展示所述标注后的第一差异信息与所述标注后的第二差异信息。

在本实施例中，对所述标注后的第一差异信息与所述标注后的第二差异信息的展示方式不作具体限定，例如可采用展示在当前界面的形式。

本申请通过对所述初始sql脚本与所述目标优化sql脚本进行对比分析，得到对应的差异信息；然后在所述初始sql脚本中对所述第一差异信息进行标注处理，得到标注后的第一差异信息；以及在所述目标优化sql脚本中对所述第二差异信息进行标注处理，得到标注后的第二差异信息；后续展示所述标注后的第一差异信息与所述标注后的第二差异信息。本申请通过自动对初始sql脚本与目标优化sql脚本进行对比分析，并对两者的差异信息进行标注后再展示，使得用户能够快速了解到初始sql脚本与目标优化sql脚本之间的差异信息，提高了用户的使用体验，有利于增加用户的工作效率。

需要强调的是，为进一步保证上述目标优化sql脚本的私密和安全性，上述目标优化sql脚本还可以存储于一区块链的节点中。

本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，该计算机可读指令可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

进一步参考图3，作为对上述图2所示方法的实现，本申请提供了一种sql脚本的优化装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图3所示，本实施例所述的sql脚本的优化装置300包括：第一判断模块301、接收模块302、第一获取模块303、第二获取模块304以及优化模块305。其中：

第一判断模块301，用于判断是否接收到用户触发的sql脚本优化请求；其中，所述sql脚本请求携带初始sql脚本；

接收模块302，用于若是，展示预设的引擎页面，并接收用户在所述引擎页面选择的目标引擎；

第一获取模块303，用于获取所述初始sql脚本；

第二获取模块304，用于执行所述初始sql脚本，并获取与所述初始sql脚本对应的执行计划；

优化模块305，用于基于所述执行计划，调用预设的优化工具对所述初始sql脚本进行优化，得到与所述目标引擎对应的目标优化sql脚本。

在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的sql脚本的优化方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，优化模块305包括：

第一获取子模块，用于获取与所述执行计划对应的执行日志；

第二获取子模块，用于从所述执行日志中获取符合预设条件的参数信息；

第三获取子模块，用于调用预设的sql优化方案库，从所述sql优化方案库中获取与所述目标引擎对应的目标脚本模板；

处理子模块，用于基于所述参数信息与所述目标脚本模板，使用所述优化工具对所述初始sql脚本进行优化处理，生成与所述目标引擎对应的所述目标优化sql脚本。

在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的sql脚本的优化方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中,sql脚本的优化装置还包括：

第二判断模块，用于判断是否接收到所述用户触发的对于所述sql优化方案库的访问请求；其中，所述访问请求携带所述用户的用户信息；

第三获取模块，用于若是，获取所述用户信息，并获取与所述用户信息对应的目标权限级别；

第四获取模块，用于获取与访问sql优化方案库的业务操作对应的操作权限级别；

第三判断模块，用于判断所述目标权限级别是否大于所述操作权限级别；

第一展示模块，用于若大于所述操作权限级别，判定所述用户通过权限验证，并展示与所述sql优化方案库对应的访问页面。

本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的sql脚本的优化方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，第三获取模块包括：

调用子模块，用于调用预先训练好的权限识别模型；

输入子模块，用于将所述用户信息输入至所述权限识别模型内；

识别子模块，用于通过所述权限识别模型对所述用户信息进行识别，确定出与所述用户信息对应的角色类别信息；

第一生成子模块，用于基于所述角色类别信息，生成与所述用户信息对应的权限识别结果，并将所述权限识别结果作为所述目标权限级别。

在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的sql脚本的优化方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，优化模块305包括：

分析子模块，用于基于所述优化工具对所述执行计划进行分析，得到对应的分析结果；

优化子模块，用于基于所述分析结果对所述初始sql脚本进行优化，得到对应的多个优化sql脚本；

筛选子模块，用于从所述优化sql脚本中筛选出与所述目标引擎对应的第一sql脚本；

第二生成子模块，用于基于所述第一sql脚本生成所述目标优化sql脚本。

在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的sql脚本的优化方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，第二生成子模块包括：

第一获取单元，用于获取所述第一sql脚本的数量；

执行单元，用于若所述数量大于1，执行各所述第一sql脚本，得到与各所述第一sql脚本分别对应的运行时间；

第二获取单元，用于从所有所述第一sql脚本中获取运行时间最短的第二sql脚本；

确定单元，用于将所述第二sql脚本作为所述目标优化sql脚本。

在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的sql脚本的优化方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，sql脚本的优化装置还包括：

对比模块，用于对所述初始sql脚本与所述目标优化sql脚本进行对比分析，得到对应的差异信息；其中，所述差异信息包括所述初始sql内的第一差异信息，以及所述目标sql内的第二差异信息；

第一处理模块，用于在所述初始sql脚本中对所述第一差异信息进行标注处理，得到标注后的第一差异信息；以及，

第二处理模块，用于在所述目标优化sql脚本中对所述第二差异信息进行标注处理，得到标注后的第二差异信息；

第二展示模块，用于展示所述标注后的第一差异信息与所述标注后的第二差异信息。

在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的sql脚本的优化方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

为解决上述技术问题，本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图4，图4为本实施例计算机设备基本结构框图。

所述计算机设备4包括通过系统总线相互通信连接存储器41、处理器42、网络接口43。需要指出的是，图中仅示出了具有组件41-43的计算机设备4，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable GateArray，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。

所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。

所述存储器41至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器41可以是所述计算机设备4的内部存储单元，例如该计算机设备4的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器41也可以是所述计算机设备4的外部存储设备，例如该计算机设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。当然，所述存储器41还可以既包括所述计算机设备4的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器41通常用于存储安装于所述计算机设备4的操作系统和各类应用软件，例如sql脚本的优化方法的计算机可读指令等。此外，所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。

所述处理器42在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器42通常用于控制所述计算机设备4的总体操作。本实施例中，所述处理器42用于运行所述存储器41中存储的计算机可读指令或者处理数据，例如运行所述sql脚本的优化方法的计算机可读指令。

所述网络接口43可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口43通常用于在所述计算机设备4与其他电子设备之间建立通信连接。

与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：

本申请实施例中，首先判断是否接收到用户触发的sql脚本优化请求；若是，展示预设的引擎页面，并接收用户在所述引擎页面选择的目标引擎；然后获取所述初始sql脚本；后续执行所述初始sql脚本，并获取与所述初始sql脚本对应的执行计划；最后基于所述执行计划，调用预设的优化工具对所述初始sql脚本进行优化，得到与所述目标引擎对应的目标优化sql脚本。本申请实施例基于优化工具的使用，能够根据用户输入的初始sql脚本以及所选取的目标引擎，来自动快速地完成对于该初始sql脚本的优化处理以生成所需的目标优化sql脚本，提高了对于初始sql脚本的优化处理效率，保证了生成的目标优化sql脚本的准确性，有利于提高了用户的工作效率以及提高用户的使用体验。

本申请还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的sql脚本的优化方法的步骤。

与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：

本申请实施例中，首先判断是否接收到用户触发的sql脚本优化请求；若是，展示预设的引擎页面，并接收用户在所述引擎页面选择的目标引擎；然后获取所述初始sql脚本；后续执行所述初始sql脚本，并获取与所述初始sql脚本对应的执行计划；最后基于所述执行计划，调用预设的优化工具对所述初始sql脚本进行优化，得到与所述目标引擎对应的目标优化sql脚本。本申请实施例基于优化工具的使用，能够根据用户输入的初始sql脚本以及所选取的目标引擎，来自动快速地完成对于该初始sql脚本的优化处理以生成所需的目标优化sql脚本，提高了对于初始sql脚本的优化处理效率，保证了生成的目标优化sql脚本的准确性，有利于提高了用户的工作效率以及提高用户的使用体验。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

显然，以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本申请的较佳实施例，但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本申请专利保护范围之内。

Claims (10)

1.一种sq l脚本的优化方法，其特征在于，包括下述步骤：

判断是否接收到用户触发的sq l脚本优化请求；其中，所述sq l脚本请求携带初始sql脚本；

若是，展示预设的引擎页面，并接收用户在所述引擎页面选择的目标引擎；

获取所述初始sq l脚本；

执行所述初始sql脚本，并获取与所述初始sq l脚本对应的执行计划；

基于所述执行计划，调用预设的优化工具对所述初始sq l脚本进行优化，得到与所述目标引擎对应的目标优化sq l脚本。

2.根据权利要求1所述的sq l脚本的优化方法，其特征在于，所述基于所述执行计划，调用预设的优化工具对所述初始sql脚本进行优化，得到与所述目标引擎对应的目标优化sql脚本的步骤，具体包括：

获取与所述执行计划对应的执行日志；

从所述执行日志中获取符合预设条件的参数信息；

调用预设的sq l优化方案库，从所述sq l优化方案库中获取与所述目标引擎对应的目标脚本模板；

基于所述参数信息与所述目标脚本模板，使用所述优化工具对所述初始sql脚本进行优化处理，生成与所述目标引擎对应的所述目标优化sq l脚本。

3.根据权利要求2所述的sq l脚本的优化方法，其特征在于，所述sql脚本的优化方法，还包括：

判断是否接收到所述用户触发的对于所述sql优化方案库的访问请求；其中，所述访问请求携带所述用户的用户信息；

若是，获取所述用户信息，并获取与所述用户信息对应的目标权限级别；

获取与访问sq l优化方案库的业务操作对应的操作权限级别；

判断所述目标权限级别是否大于所述操作权限级别；

若大于所述操作权限级别，判定所述用户通过权限验证，并展示与所述sq l优化方案库对应的访问页面。

4.根据权利要求3所述的sq l脚本的优化方法，其特征在于，所述获取与所述用户信息对应的目标权限级别的步骤，具体包括：

调用预先训练好的权限识别模型；

将所述用户信息输入至所述权限识别模型内；

通过所述权限识别模型对所述用户信息进行识别，确定出与所述用户信息对应的角色类别信息；

基于所述角色类别信息，生成与所述用户信息对应的权限识别结果，并将所述权限识别结果作为所述目标权限级别。

5.根据权利要求1所述的sq l脚本的优化方法，其特征在于，所述基于所述执行计划，调用预设的优化工具对所述初始sq l脚本进行优化，得到与所述目标引擎对应的目标优化sq l脚本的步骤，具体包括：

基于所述优化工具对所述执行计划进行分析，得到对应的分析结果；

基于所述分析结果对所述初始sq l脚本进行优化，得到对应的多个优化sq l脚本；

从所述优化sql脚本中筛选出与所述目标引擎对应的第一sql脚本；

基于所述第一sq l脚本生成所述目标优化sq l脚本。

6.根据权利要求5所述的sq l脚本的优化方法，其特征在于，所述基于所述第一sq l脚本生成所述目标优化sq l脚本的步骤，具体包括：

获取所述第一sq l脚本的数量；

若所述数量大于1，执行各所述第一sq l脚本，得到与各所述第一sql脚本分别对应的运行时间；

从所有所述第一sql脚本中获取运行时间最短的第二sql脚本；

将所述第二sql脚本作为所述目标优化sql脚本。

7.根据权利要求1所述的sq l脚本的优化方法，其特征在于，在所述基于所述执行计划，调用预设的优化工具对所述初始sq l脚本进行优化，得到与所述目标引擎对应的目标优化sql脚本的步骤之后，还包括：

对所述初始sq l脚本与所述目标优化sq l脚本进行对比分析，得到对应的差异信息；其中，所述差异信息包括所述初始sql内的第一差异信息，以及所述目标sql内的第二差异信息；

在所述初始sql脚本中对所述第一差异信息进行标注处理，得到标注后的第一差异信息；以及，

在所述目标优化sql脚本中对所述第二差异信息进行标注处理，得到标注后的第二差异信息；

展示所述标注后的第一差异信息与所述标注后的第二差异信息。

8.一种sq l脚本的优化装置，其特征在于，包括：

第一判断模块，用于判断是否接收到用户触发的sql脚本优化请求；其中，所述sq l脚本请求携带初始sq l脚本；

接收模块，用于若是，展示预设的引擎页面，并接收用户在所述引擎页面选择的目标引擎；

第一获取模块，用于获取所述初始sq l脚本；

第二获取模块，用于执行所述初始sql脚本，并获取与所述初始sq l脚本对应的执行计划；

优化模块，用于基于所述执行计划，调用预设的优化工具对所述初始sq l脚本进行优化，得到与所述目标引擎对应的目标优化sq l脚本。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的sq l脚本的优化方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的sq l脚本的优化方法的步骤。

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