CN116843604A - 图像分析取优更新方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了图像分析取优更新方法，其在摄像终端每次完成图像拍摄后，确定拍摄得到的图像的拍摄质量评价信息，并与前一次拍摄得到的图像的拍摄质量评价信息进行对比，以此确定质量较优图像并对其进行保存，这样能够保证在每次完成拍摄后只保存质量较优图像，使得后续图像分析处理的对象始终为质量较优图像，从而提高图像分析的可信度和压缩减小图像所需存储空间。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理的技术领域，特别涉及图像分析取优更新方法。
背景技术
目前，对于同一对象的图像的分析处理都是对第一次拍摄得到关于对象的图像或者多次拍摄得到关于对象的若干图像进行存储，并在后续处理过程中对存储的所有图像进行分析处理，从而得到关于对象的分析结果。若只存储第一拍摄得到的图像，对图像进行分析时，将无法保证具有充足的图像数据进行关于对象的分析处理，从而降低分析处理的准确性；若存储多次拍摄得到的图像，将需要较多的存储空间来进行图像的保存，这对存储空间的容量具有较高的要求。可见，现有对于图像的存储方式无法兼顾对图像分析提供可靠图像数据以及有效压缩图像所需存储空间的需求。
发明内容
针对现有技术存在的缺陷，本发明提供图像分析取优更新方法，其对摄像终端拍摄得到的图像进行图像画面存在的目标对象和背景环境进行分析处理，得到图像的拍摄质量评价信息，并将图像保存于特定存储空间中；对摄像终端再次拍摄得到的另一图像进行图像画面存在的目标对象和背景环境进行分析处理，得到另一图像的拍摄质量评价信息；根据两个图像各自的拍摄质量评价信息，选择得到质量较优图像，再利用质量较优图像对特定存储空间保存的图像进行更新保存；上述方法在摄像终端每次完成图像拍摄后，确定拍摄得到的图像的拍摄质量评价信息，并与前一次拍摄得到的图像的拍摄质量评价信息进行对比，以此确定质量较优图像并对其进行保存，这样能够保证在每次完成拍摄后只保存质量较优图像，使得后续图像分析处理的对象始终为质量较优图像，从而提高图像分析的可信度和压缩减小图像所需存储空间。
本发明提供图像分析取优更新方法，其包括如下步骤：
步骤S1，获取来自摄像终端拍摄的图像，对所述图像进行分析处理，得到所述图像画面上存在的目标对象以及其对应的背景环境的状态信息；根据所述图像的状态信息，确定所述图像的拍摄质量评价信息，并将所述图像保存于特定存储空间；
步骤S2，获取所述摄像终端再次拍摄得到的另一图像，将所述另一图像与所述图像进行画面比对处理，判断所述另一图像与所述图像是否属于相同场景图像；若不属于相同场景图像，则对丢弃所述另一图像，并指示所述摄像终端调整摄像参数后，再重新进行拍摄；
步骤S3，若属于相同场景图像，则对所述另一图像进行分析处理，得到所述另一图像上存在的目标对象以及其对应的背景环境的状态信息；根据所述另一图像的状态信息，确定所述另一图像的拍摄质量评价信息；
步骤S4，所述图像与所述另一图像各自的拍摄质量评价信息，从所述图像和所述另一图像确定质量较优图像；对所述质量较优图像进行预处理后，再对所述特定存储空间保存的图像进行更新保存。
进一步，在所述步骤S1中，获取来自摄像终端拍摄的图像，对所述图像进行分析处理，得到所述图像画面上存在的目标对象以及其对应的背景环境的状态信息具体包括：
当摄像终端启动后，指示所述摄像终端对预设场景进行拍摄，得到预设场景影像；将所述预设场景影像与所述预设场景对应的基准影像进行比对，以此得到所述摄像终端当前的拍摄抖动幅度；若所述拍摄抖动幅度小于或等于预设幅度阈值，则指示所述摄像终端进入正常拍摄模式；若所述拍摄抖动幅度大于预设幅度阈值，则指示所述摄像终端进入抖动纠正模式；
获取所述摄像终端进入正常拍摄模式下拍摄得到的图像，从所述图像中提取得到画面上存在的目标对象的轮廓信息与纹理信息以及其对应的背景环境的轮廓信息与纹理信息，以此作为所述状态信息。
进一步，在所述步骤S1中，根据所述图像的状态信息，确定所述图像的拍摄质量评价信息，并将所述图像保存于特定存储空间具体包括：
根据所述图像画面上存在的目标对象以及其对应的背景环境各自的轮廓信息与纹理信息，得到所述图像的画面清晰度信息和目标对象与背景环境之间的对比度信息，以此作为所述图像的拍摄质量评价信息；再将所述图像保存于特定存储空间，并对所述特定存储空间进行标记。
进一步，在所述步骤S2中，获取所述摄像终端再次拍摄得到的另一图像，将所述另一图像与所述图像进行画面比对处理，判断所述另一图像与所述图像是否属于相同场景图像具体包括：
获取所述摄像终端进入正常拍摄模式后再次拍摄得到的另一图像，将所述另一图像与所述图像进行画面比对处理，确定所述另一图像与所述图像之间的图像画面相似值；若所述图像画面相似值大于或等于预设相似阈值，则判断所述另一图像与所述图像属于相同场景图像；否则，判断所述另一图像与所述图像不属于相同场景图像。
进一步，在所述步骤S2中，若不属于相同场景图像，则对丢弃所述另一图像，并指示所述摄像终端调整摄像参数后，再重新进行拍摄具体包括：
若所述另一图像与所述图像不属于相同场景图像，则指示所述摄像终端直接清除所述另一图像对应的拍摄记录信息；再指示所述摄像终端调整自身的拍摄视场范围与方向以及拍摄焦距，以此重新进行拍摄。
进一步，在所述步骤S3中，若属于相同场景图像，则对所述另一图像进行分析处理，得到所述另一图像上存在的目标对象以及其对应的背景环境的状态信息具体包括：
若所述另一图像与所述图像属于相同场景图像，则从所述另一图像提取得到画面上存在的目标对象的轮廓信息与纹理信息以及其对应的背景环境的轮廓信息与纹理信息，以此作为所述状态信息。
进一步，在所述步骤S3中，根据所述另一图像的状态信息，确定所述另一图像的拍摄质量评价信息具体包括：
根据所述另一图像画面上存在的目标对象以及其对应的背景环境各自的轮廓信息与纹理信息，得到所述另一图像的画面清晰度信息和目标对象与背景环境之间的对比度信息，以此作为所述另一图像的拍摄质量评价信息。
进一步，在所述步骤S4中，所述图像与所述另一图像各自的拍摄质量评价信息，从所述图像和所述另一图像确定质量较优图像；对所述质量较优图像进行预处理后，再对所述特定存储空间保存的图像进行更新保存具体包括：
将所述图像和所述另一图像各自的画面清晰度信息和对比度信息进行对比，根据对比结果，从所述图像和所述另一图像确定质量较优图像；
对所述质量较优图像依次进行降噪滤波处理和无损压缩处理后，再根据对所述特定存储空间的标记结果，清空所述特定存储空间质量原有保存的图像数据后，将所述较优图像保存于所述特定存储空间。
相比于现有技术，该图像分析取优更新方法对摄像终端拍摄得到的图像进行图像画面存在的目标对象和背景环境进行分析处理，得到图像的拍摄质量评价信息，并将图像保存于特定存储空间中；对摄像终端再次拍摄得到的另一图像进行图像画面存在的目标对象和背景环境进行分析处理，得到另一图像的拍摄质量评价信息；根据两个图像各自的拍摄质量评价信息，选择得到质量较优图像，再利用质量较优图像对特定存储空间保存的图像进行更新保存；上述方法在摄像终端每次完成图像拍摄后，确定拍摄得到的图像的拍摄质量评价信息，并与前一次拍摄得到的图像的拍摄质量评价信息进行对比，以此确定质量较优图像并对其进行保存，这样能够保证在每次完成拍摄后只保存质量较优图像，使得后续图像分析处理的对象始终为质量较优图像，从而提高图像分析的可信度和压缩减小图像所需存储空间。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的图像分析取优更新方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参阅图1，为本发明实施例提供的图像分析取优更新方法的流程示意图。该图像分析取优更新方法包括如下步骤：
步骤S1，获取来自摄像终端拍摄的图像，对该图像进行分析处理，得到该图像画面上存在的目标对象以及其对应的背景环境的状态信息；根据该图像的状态信息，确定该图像的拍摄质量评价信息，并将该图像保存于特定存储空间；
步骤S2，获取该摄像终端再次拍摄得到的另一图像，将该另一图像与该图像进行画面比对处理，判断该另一图像与该图像是否属于相同场景图像；若不属于相同场景图像，则对丢弃该另一图像，并指示该摄像终端调整摄像参数后，再重新进行拍摄；
步骤S3，若属于相同场景图像，则对该另一图像进行分析处理，得到该另一图像上存在的目标对象以及其对应的背景环境的状态信息；根据该另一图像的状态信息，确定该另一图像的拍摄质量评价信息；
步骤S4，该图像与该另一图像各自的拍摄质量评价信息，从该图像和该另一图像确定质量较优图像；对该质量较优图像进行预处理后，再对该特定存储空间保存的图像进行更新保存。
上述技术方案的有益效果为：该图像分析取优更新方法对摄像终端拍摄得到的图像进行图像画面存在的目标对象和背景环境进行分析处理，得到图像的拍摄质量评价信息，并将图像保存于特定存储空间中；对摄像终端再次拍摄得到的另一图像进行图像画面存在的目标对象和背景环境进行分析处理，得到另一图像的拍摄质量评价信息；根据两个图像各自的拍摄质量评价信息，选择得到质量较优图像，再利用质量较优图像对特定存储空间保存的图像进行更新保存；上述方法在摄像终端每次完成图像拍摄后，确定拍摄得到的图像的拍摄质量评价信息，并与前一次拍摄得到的图像的拍摄质量评价信息进行对比，以此确定质量较优图像并对其进行保存，这样能够保证在每次完成拍摄后只保存质量较优图像，使得后续图像分析处理的对象始终为质量较优图像，从而提高图像分析的可信度和压缩减小图像所需存储空间。
优选地，在该步骤S1中，获取来自摄像终端拍摄的图像，对该图像进行分析处理，得到该图像画面上存在的目标对象以及其对应的背景环境的状态信息具体包括：
当摄像终端启动后，指示该摄像终端对预设场景进行拍摄，得到预设场景影像；将该预设场景影像与该预设场景对应的基准影像进行比对，以此得到该摄像终端当前的拍摄抖动幅度；若该拍摄抖动幅度小于或等于预设幅度阈值，则指示该摄像终端进入正常拍摄模式；若该拍摄抖动幅度大于预设幅度阈值，则指示该摄像终端进入抖动纠正模式；
获取该摄像终端进入正常拍摄模式下拍摄得到的图像，从该图像中提取得到画面上存在的目标对象的轮廓信息与纹理信息以及其对应的背景环境的轮廓信息与纹理信息，以此作为该状态信息。
上述技术方案的有益效果为：在摄像终端启动后，先利用摄像终端对预设场景进行拍摄，再将拍摄得到的预设场景影像与预设场景对应的基准影像进行比对，其中该基准影像是与预设场景对应的影像，并且该基准影像是经过优化处理的标准化图像，在实际工作中，可将预设场景影像和基准影像输入到相应的图像对比模型中，得到摄像终端当前的拍摄抖动幅度，这样能够对摄像终端的拍摄抖动状态进行量化判断，便于对摄像终端进行精确的拍摄抖动纠正；其中，拍摄抖动纠正属于本领域的常规技术手段，这里不做详细的叙述。此外，对图像上的目标对象和背景环境的轮廓信息与纹理信息进行提取，能够对图像的画面内容状态进行量化评价。
优选地，在该步骤S1中，根据该图像的状态信息，确定该图像的拍摄质量评价信息，并将该图像保存于特定存储空间具体包括：
根据该图像画面上存在的目标对象以及其对应的背景环境各自的轮廓信息与纹理信息，得到该图像的画面清晰度信息和目标对象与背景环境之间的对比度信息，以此作为该图像的拍摄质量评价信息；再将该图像保存于特定存储空间，并对该特定存储空间进行标记。
上述技术方案的有益效果为：在实际工作中，可预先构建图像拍摄质量分析模型，对图像画面上存在的目标对象以及其对应的背景环境各自的轮廓信息与纹理信息进行分析处理，从而得到图像的画面清晰度信息和目标对象与背景环境之间的对比度信息，这样能够对图像的拍摄质量高低进行量化评价；其中，图像拍摄质量分析模型的构建属于本领域的常规技术手段，这里不做详细的叙述。
优选地，在该步骤S2中，获取该摄像终端再次拍摄得到的另一图像，将该另一图像与该图像进行画面比对处理，判断该另一图像与该图像是否属于相同场景图像具体包括：
获取该摄像终端进入正常拍摄模式后再次拍摄得到的另一图像，将该另一图像与该图像进行画面比对处理，确定该另一图像与该图像之间的图像画面相似值；若该图像画面相似值大于或等于预设相似阈值，则判断该另一图像与该图像属于相同场景图像；否则，判断该另一图像与该图像不属于相同场景图像。
上述技术方案的有益效果为：通过上述方式，能够保证摄像终端再次拍摄得到另一图像与前次拍摄得到的图像之间是否针对同一场景的拍摄形成的，即判断另一图像与前次拍摄得到的图像是否包含相同的目标对象和背景环境，这样才能保证再次拍摄的另一图像与前次拍摄得到的图像在画面内容上是相同的。
优选地，在该步骤S2中，若不属于相同场景图像，则对丢弃该另一图像，并指示该摄像终端调整摄像参数后，再重新进行拍摄具体包括：
若该另一图像与该图像不属于相同场景图像，则指示该摄像终端直接清除该另一图像对应的拍摄记录信息；再指示该摄像终端调整自身的拍摄视场范围与方向以及拍摄焦距，以此重新进行拍摄。
上述技术方案的有益效果为：通过上述方式，能够使得摄像终端通过调整自身的拍摄视场范围与方向以及拍摄焦距，来保证摄像终端能够对与前次拍摄得到的图像对应的场景进行重新拍摄。
优选地，在该步骤S3中，若属于相同场景图像，则对该另一图像进行分析处理，得到该另一图像上存在的目标对象以及其对应的背景环境的状态信息具体包括：
若该另一图像与该图像属于相同场景图像，则从该另一图像提取得到画面上存在的目标对象的轮廓信息与纹理信息以及其对应的背景环境的轮廓信息与纹理信息，以此作为该状态信息。
上述技术方案的有益效果为：通过上述方式，对另一图像上的目标对象和背景环境的轮廓信息与纹理信息进行提取，能够对另一图像的画面内容状态进行量化评价。
优选地，在该步骤S3中，根据该另一图像的状态信息，确定该另一图像的拍摄质量评价信息具体包括：
根据该另一图像画面上存在的目标对象以及其对应的背景环境各自的轮廓信息与纹理信息，得到该另一图像的画面清晰度信息和目标对象与背景环境之间的对比度信息，以此作为该另一图像的拍摄质量评价信息。
上述技术方案的有益效果为：在实际工作中，可预先构建图像拍摄质量分析模型，对另一图像画面上存在的目标对象以及其对应的背景环境各自的轮廓信息与纹理信息进行分析处理，从而得到另一图像的画面清晰度信息和目标对象与背景环境之间的对比度信息，这样能够对另一图像的拍摄质量高低进行量化评价；其中，图像拍摄质量分析模型的构建属于本领域的常规技术手段，这里不做详细的叙述。
优选地，在该步骤S4中，该图像与该另一图像各自的拍摄质量评价信息，从该图像和该另一图像确定质量较优图像；对该质量较优图像进行预处理后，再对该特定存储空间保存的图像进行更新保存具体包括：
将该图像和该另一图像各自的画面清晰度信息和对比度信息进行对比，根据对比结果，从该图像和该另一图像确定质量较优图像；
对该质量较优图像依次进行降噪滤波处理和无损压缩处理后，再根据对该特定存储空间的标记结果，清空该特定存储空间质量原有保存的图像数据后，将该较优图像保存于该特定存储空间。
上述技术方案的有益效果为：通过上述方式，根据画面清晰度信息和对比度信息，对图像和另一图像进行综合评价，这样能够对不同图像的质量优劣高低进行准确评价，从而保证为后续图像分析处理提供高质量的图像数据。
从上述实施例的内容可知，该图像分析取优更新方法对摄像终端拍摄得到的图像进行图像画面存在的目标对象和背景环境进行分析处理，得到图像的拍摄质量评价信息，并将图像保存于特定存储空间中；对摄像终端再次拍摄得到的另一图像进行图像画面存在的目标对象和背景环境进行分析处理，得到另一图像的拍摄质量评价信息；根据两个图像各自的拍摄质量评价信息，选择得到质量较优图像，再利用质量较优图像对特定存储空间保存的图像进行更新保存；上述方法在摄像终端每次完成图像拍摄后，确定拍摄得到的图像的拍摄质量评价信息，并与前一次拍摄得到的图像的拍摄质量评价信息进行对比，以此确定质量较优图像并对其进行保存，这样能够保证在每次完成拍摄后只保存质量较优图像，使得后续图像分析处理的对象始终为质量较优图像，从而提高图像分析的可信度和压缩减小图像所需存储空间。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.图像分析取优更新方法，其特征在于，其包括如下步骤：
步骤S1，获取来自摄像终端拍摄的图像，对所述图像进行分析处理，得到所述图像画面上存在的目标对象以及其对应的背景环境的状态信息；根据所述图像的状态信息，确定所述图像的拍摄质量评价信息，并将所述图像保存于特定存储空间；
步骤S2，获取所述摄像终端再次拍摄得到的另一图像，将所述另一图像与所述图像进行画面比对处理，判断所述另一图像与所述图像是否属于相同场景图像；若不属于相同场景图像，则对丢弃所述另一图像，并指示所述摄像终端调整摄像参数后，再重新进行拍摄；
步骤S3，若属于相同场景图像，则对所述另一图像进行分析处理，得到所述另一图像上存在的目标对象以及其对应的背景环境的状态信息；
根据所述另一图像的状态信息，确定所述另一图像的拍摄质量评价信息；
步骤S4，所述图像与所述另一图像各自的拍摄质量评价信息，从所述图像和所述另一图像确定质量较优图像；对所述质量较优图像进行预处理后，再对所述特定存储空间保存的图像进行更新保存。
2.如权利要求1所述的图像分析取优更新方法，其特征在于：
在所述步骤S1中，获取来自摄像终端拍摄的图像，对所述图像进行分析处理，得到所述图像画面上存在的目标对象以及其对应的背景环境的状态信息具体包括：
当摄像终端启动后，指示所述摄像终端对预设场景进行拍摄，得到预设场景影像；将所述预设场景影像与所述预设场景对应的基准影像进行比对，以此得到所述摄像终端当前的拍摄抖动幅度；若所述拍摄抖动幅度小于或等于预设幅度阈值，则指示所述摄像终端进入正常拍摄模式；若所述拍摄抖动幅度大于预设幅度阈值，则指示所述摄像终端进入抖动纠正模式；
获取所述摄像终端进入正常拍摄模式下拍摄得到的图像，从所述图像中提取得到画面上存在的目标对象的轮廓信息与纹理信息以及其对应的背景环境的轮廓信息与纹理信息，以此作为所述状态信息。
3.如权利要求2所述的图像分析取优更新方法，其特征在于：
在所述步骤S1中，根据所述图像的状态信息，确定所述图像的拍摄质量评价信息，并将所述图像保存于特定存储空间具体包括：
根据所述图像画面上存在的目标对象以及其对应的背景环境各自的轮廓信息与纹理信息，得到所述图像的画面清晰度信息和目标对象与背景环境之间的对比度信息，以此作为所述图像的拍摄质量评价信息；再将所述图像保存于特定存储空间，并对所述特定存储空间进行标记。
4.如权利要求3所述的图像分析取优更新方法，其特征在于：
在所述步骤S2中，获取所述摄像终端再次拍摄得到的另一图像，将所述另一图像与所述图像进行画面比对处理，判断所述另一图像与所述图像是否属于相同场景图像具体包括：
获取所述摄像终端进入正常拍摄模式后再次拍摄得到的另一图像，将所述另一图像与所述图像进行画面比对处理，确定所述另一图像与所述图像之间的图像画面相似值；若所述图像画面相似值大于或等于预设相似阈值，则判断所述另一图像与所述图像属于相同场景图像；否则，判断所述另一图像与所述图像不属于相同场景图像。
5.如权利要求4所述的图像分析取优更新方法，其特征在于：
在所述步骤S2中，若不属于相同场景图像，则对丢弃所述另一图像，并指示所述摄像终端调整摄像参数后，再重新进行拍摄具体包括：
若所述另一图像与所述图像不属于相同场景图像，则指示所述摄像终端直接清除所述另一图像对应的拍摄记录信息；再指示所述摄像终端调整自身的拍摄视场范围与方向以及拍摄焦距，以此重新进行拍摄。
6.如权利要求5所述的图像分析取优更新方法，其特征在于：
在所述步骤S3中，若属于相同场景图像，则对所述另一图像进行分析处理，得到所述另一图像上存在的目标对象以及其对应的背景环境的状态信息具体包括：
若所述另一图像与所述图像属于相同场景图像，则从所述另一图像提取得到画面上存在的目标对象的轮廓信息与纹理信息以及其对应的背景环境的轮廓信息与纹理信息，以此作为所述状态信息。
7.如权利要求6所述的图像分析取优更新方法，其特征在于：
在所述步骤S3中，根据所述另一图像的状态信息，确定所述另一图像的拍摄质量评价信息具体包括：
根据所述另一图像画面上存在的目标对象以及其对应的背景环境各自的轮廓信息与纹理信息，得到所述另一图像的画面清晰度信息和目标对象与背景环境之间的对比度信息，以此作为所述另一图像的拍摄质量评价信息。
8.如权利要求7所述的图像分析取优更新方法，其特征在于：
在所述步骤S4中，所述图像与所述另一图像各自的拍摄质量评价信息，从所述图像和所述另一图像确定质量较优图像；对所述质量较优图像进行预处理后，再对所述特定存储空间保存的图像进行更新保存具体包括：将所述图像和所述另一图像各自的画面清晰度信息和对比度信息进行对比，根据对比结果，从所述图像和所述另一图像确定质量较优图像；对所述质量较优图像依次进行降噪滤波处理和无损压缩处理后，再根据对所述特定存储空间的标记结果，清空所述特定存储空间质量原有保存的图像数据后，将所述较优图像保存于所述特定存储空间。
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|---|---|---|---|
| CN202211521807.0A Pending CN116843604A (zh) | 2022-11-30 | 2022-11-30 | 图像分析取优更新方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116843604A (zh) |
-
2022
- 2022-11-30 CN CN202211521807.0A patent/CN116843604A/zh active Pending
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