CN116842063A - 数据处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开关于一种数据处理方法及装置。该数据处理方法包括：在检测到关于客户端的预设事件的情况下，获取所述预设事件的特征信息；基于所述特征信息，确定所述客户端的目标账户和针对所述客户端的处理信息，其中，所述目标账户与发生所述预设事件的账户不同；基于所述处理信息从所述目标账户使用所述客户端的第一数据中获取目标数据；基于所述目标数据对所述预设事件进行分析。根据本公开的数据处理方法及装置，可提高数据处理的效率。

Description

数据处理方法及装置

技术领域

本公开涉及计算机技术领域。更具体地，本公开涉及一种数据处理方法及装置。

背景技术

目前，客户端开发时需要关注端上性能表现和问题解决效率。为了给用户提供更好的体验和服务，一旦有故障发生，在相关技术中，研发人员会及时投入到排查中。问题排查往往需要借助各类信息，有效信息越多排查效率越高。然而，在相关技术中，有效信息较少，导致排查效率低，客户端线上问题的信息处理效率低。

发明内容

本公开的示例性实施例在于提供一种数据处理方法及装置，以至少解决相关技术中的信息处理的问题。

根据本公开的示例性实施例，提供一种数据处理方法，所述方法包括：在检测到关于客户端的预设事件的情况下，获取所述预设事件的特征信息；基于所述特征信息，确定所述客户端的目标账户和针对所述客户端的处理信息，其中，所述目标账户与发生所述预设事件的账户不同；基于所述处理信息从所述目标账户使用所述客户端的第一数据中获取目标数据；基于所述目标数据对所述预设事件进行分析。

可选地，所述基于所述处理信息从所述目标账户使用所述客户端的第一数据中获取目标数据，可包括：通过所述客户端将所述处理信息发送到所述目标账户，使得关于所述目标数据的上报信息基于所述处理信息被发送；接收所述上报信息；基于所述上报信息确定所述目标数据。

可选地，所述目标数据可以是所述目标账户在未来预设时间段内使用所述客户端的第一数据中的与所述预设事件相关的数据。

可选地，所述基于所述特征信息，确定所述客户端的目标账户和针对所述客户端的处理信息，可包括：基于所述特征信息，选择与发生所述预设事件的账户之间的相关度处于所述预设范围内的账户作为目标账户；基于所述特征信息，确定与所述预设事件相关的业务场景；基于所述业务场景确定所述处理信息。

可选地，所述选择与发生所述预设事件的账户之间的相关度处于所述预设范围内的账户作为目标账户，可包括：从第一账户和第二账户中选择与发生所述预设事件的账户之间的相关度处于所述预设范围内的账户作为目标账户，所述第一账户的后端系统数据和客户端数据可被设置为相关联，所述第一账户的第一数据可包括后端系统数据和客户端数据。

可选地，在所述基于所述目标数据对所述预设事件进行分析之前，还可包括：选择随机账户；获取所述随机账户在所述预设事件的发生时间使用所述客户端的第二数据。

可选地，所述基于所述目标数据对所述预设事件进行分析，可包括：从所述目标数据和所述第二数据中检索预设数据。

可选地，所述处理信息可包括用于确定将所述目标数据进行上报的上报方式的信息。

可选地，所述特征信息可包括账户ID、在线账号ID中的至少一个。

根据本公开的示例性实施例，提供一种数据处理方法，所述方法包括：接收来自服务器的关于客户端的特定事件的处理信息；收集关于所述特定事件的目标数据；基于所述处理信息，将所述目标数据发送到所述服务器。

可选地，所述收集关于所述特定事件的目标数据，可包括：在未来预设时间段内收集的关于所述特定事件的目标数据。

可选地，所述基于所述处理信息，将所述目标数据发送到所述服务器，可包括：对所述处理信息进行分析，确定将所述目标数据进行上报的上报方式；基于所述上报方式将所述目标数据转换为上报信息；将所述上报信息发送到所述服务器。

根据本公开的示例性实施例，提供一种数据处理装置，包括：特征获取单元，被配置为在检测到关于客户端的预设事件的情况下，获取所述预设事件的特征信息；确定单元，被配置为基于所述特征信息，确定所述客户端的目标账户和针对所述客户端的处理信息，其中，所述目标账户与发生所述预设事件的账户不同；数据获取单元，被配置为基于所述处理信息从所述目标账户使用所述客户端的第一数据中获取目标数据；和分析单元，被配置为基于所述目标数据对所述预设事件进行分析。

可选地，所述数据获取单元可被配置为：通过所述客户端将所述数据收集处理信息发送到所述目标用户账户，使得关于所述目标数据的上报信息基于所述数据收集处理信息被发送；接收所述上报信息；基于所述上报信息确定所述目标数据。

可选地，所述目标数据可以是所述目标账户在未来预设时间段内使用所述客户端的第一数据中的与所述预设事件相关的数据。

可选地，所述确定单元可被配置为：基于所述特征信息，选择与发生所述预设事件的账户之间的相关度处于所述预设范围内的账户作为目标账户；基于所述特征信息，确定与所述预设事件相关的业务场景；基于所述业务场景确定所述处理信息。

可选地，所述确定单元可被配置为：从第一账户和第二账户中选择与发生所述预设事件的账户之间的相关度处于所述预设范围内的账户作为目标账户，所述第一账户的后端系统数据和客户端数据可被设置为相关联，所述第一账户的第一数据可包括后端系统数据和客户端数据。

可选地，所述数据处理装置还可包括随机获取单元，被配置为：选择随机账户；获取所述随机账户在所述预设事件的发生时间使用所述客户端的第二数据。

可选地，所述分析单元可被配置为：从所述目标数据和所述第二数据中检索预设数据。

可选地，所述处理信息包括用于确定将所述目标数据进行上报的上报方式的信息。

可选地，所述特征信息可包括账户ID、在线账号ID中的至少一个。

根据本公开的示例性实施例，提供一种数据处理装置，包括：处理信息接收单元，被配置为接收来自服务器的关于客户端的特定事件的处理信息；数据收集单元，被配置为收集关于所述特定事件的目标数据；和数据发送单元，被配置为收集关于所述特定事件的目标数据。

可选地，所述数据收集单元可被配置为：在未来预设时间段内收集的关于所述特定事件的目标数据。

可选地，所述数据发送单元可被配置为：对所述处理信息进行分析，确定将所述目标数据进行上报的上报方式；基于所述上报方式将所述目标数据转换为上报信息；将所述上报信息发送到所述服务器。

根据本公开的示例性实施例，提供一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现根据本公开的示例性实施例的数据处理方法。

根据本公开的示例性实施例，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被电子设备的处理器执行时，使得电子设备执行根据本公开的示例性实施例的数据处理方法。

根据本公开的示例性实施例，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，当所述计算机程序/指令被处理器执行时，实现根据本公开的示例性实施例的数据处理方法。

本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：

在检测到关于客户端的预设事件的情况下，获取所述预设事件的特征信息，基于所述特征信息，确定所述客户端的目标账户和针对所述客户端的处理信息，以扩充获取有效信息的渠道；基于所述处理信息从所述目标账户使用所述客户端的第一数据中获取目标数据，基于所述目标数据对所述预设事件进行分析，实现有针对性的获取相关场景的实时信息，提高了信息处理的效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。

图1示出本公开的示例性实施例可以应用于其中的示例性系统架构。

图2示出根据本公开的一个示例性实施例的数据处理方法的流程图。

图3示出根据本公开的另一示例性实施例的数据处理方法的流程图。

图4示出根据本公开的一个示例性实施例的数据处理装置的框图。

图5示出根据本公开的另一示例性实施例的数据处理装置的框图。

图6是根据本公开的示例性实施例的电子设备600的框图。

具体实施方式

为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在此需要说明的是，在本公开中出现的“若干项之中的至少一项”均表示包含“该若干项中的任意一项”、“该若干项中的任意多项的组合”、“该若干项的全体”这三类并列的情况。例如“包括A和B之中的至少一个”即包括如下三种并列的情况：(1)包括A；(2)包括B；(3)包括A和B。又例如“执行步骤一和步骤二之中的至少一个”，即表示如下三种并列的情况：(1)执行步骤一；(2)执行步骤二；(3)执行步骤一和步骤二。

还需要说明的是，本公开所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于展示的数据、分析的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。

在当下，大多数线上问题信息都来自于部分线上数据采样点和数据运行日志，其存在排查效率较低的问题。

下面，将参照图1至图6具体描述根据本公开的示例性实施例的数据处理方法及装置。

图1示出本公开的示例性实施例可以应用于其中的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息(例如，异常、数据、上报信息、数据处理结果)等。终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用，例如音视频通话软件、音视频录制软件、即时通信软件、会议软件、邮箱客户端、社交平台软件等。终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中，其可以实现成多个软件或软件模块(例如，用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上所安装的客户端提供支持的后台服务器。后台服务器可以对所接收到的异常等数据进行解析、存储等处理，并将该异常所对应的数据处理结果反馈至终端设备101、102、103。

需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如，用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

需要说明的是，本公开实施例所提供的数据处理方法通常由终端设备执行，但是也可由服务器执行，或者也可以由终端设备和服务器协作执行。相应地，数据处理装置可设置在终端设备中、服务器中或者设置在终端设备和服务器两者中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器，本公开对此并无限制。

图2示出根据本公开的一个示例性实施例的数据处理方法的流程图。服务器可包括例如，但不限于，性能测试监控平台、应用性能监测平台、模型分析平台、日志分析系统等。

参照图2，在步骤S201，在检测到关于客户端的预设事件的情况下，获取所述预设事件的特征信息。

当客户端出现异常时，服务器可通过性能测试监控平台监测到该异常，得到关于客户端的异常的报警信息。

在本公开的示例性实施例中，所述特征信息可包括账户ID、在线账号ID中的至少一个。此外，所述特征信息还可包括关于所述报警信息的其他信息，本公开对此不进行限制。例如，所述特征信息还可包括异常类型信息等。

在步骤S202，基于所述特征信息，确定所述客户端的目标账户和针对所述客户端的处理信息。这里，所述目标账户与发生所述预设事件的账户不同。

在本公开的示例性实施例中，基于所述特征信息，确定所述客户端的目标账户和针对所述客户端的处理信息，可包括：基于所述特征信息，选择与发生所述预设事件的账户之间的相关度处于所述预设范围内的账户作为目标账户；基于所述特征信息，确定与所述预设事件相关的业务场景；基于所述业务场景确定所述处理信息，以扩充获取有效信息的渠道。服务器可通过模型分析平台对所述特征信息进行分析，得到目标账户及和该异常相关业务场景的处理信息。

在本公开的示例性实施例中，可从第一账户和第二账户中选择目标账户，所述第一账户的后端系统日志和客户端日志可被设置为相关联，所述第一账户的第一数据包括后端系统数据和客户端数据。

由于服务端日志和客户端日志数据较多，且各自都有自己的采样方案，这就导致大多数情况下不能够同时获取到前后端全链路日志。在本公开中，可联合服务端一起组织全链路方案建设，旨在在发生问题时及时获取数据，从而还原出相关全局场景。

在本公开的示例性实施例中，处理信息可包括用于确定将所述本地日志进行上报的上报方式的信息。对处理信息进行处理分析，可生成一段领域专用语言(DSL-DomainSpecific Language，简称DSL)文本，该DSL文本可指导客户端如何将本地日志进行上报。可将该DSL文本通过下发服务下发到目标账户客户端。

在步骤S203，基于所述处理信息从所述目标账户使用所述客户端的第一数据中获取目标数据。

在本公开的示例性实施例中，基于所述处理信息从所述目标账户使用所述客户端的第一数据中获取目标数据，可包括：通过所述客户端将所述处理信息发送到所述目标账户，使得关于所述目标数据的上报信息基于所述处理信息被发送；接收所述上报信息；基于所述上报信息确定所述目标数据，从而使得可分析的数据更加广泛，提供了更多的排查依据。

在本公开的示例性实施例中，目标数据可以是目标账户在未来预设时间段内使用客户端的第一数据中的与预设事件相关的数据。

在本公开的示例性实施例中，所述目标账户中可包括一部分所述第一账户，从而后续可获取到这部分第一账户的前后端全链路日志。

在步骤S204，基于所述目标数据对所述预设事件进行分析。

通过本方案，可实现有针对性的获取相关场景的实时信息，不再等待单一账户复现问题，提高了数据处理的效率。

在本公开的示例性实施例中，在基于所述目标数据对所述预设事件进行分析时，可通过日志分析系统从所述本地日志中查询异常数据。

在本公开的示例性实施例中，在所述基于所述目标数据对所述预设事件进行分析之前，还可包括：选择随机账户；获取所述随机账户在所述预设事件的发生时间使用所述客户端的第二数据，从而在步骤S204之前得到第二数据。可随机筛选出部分账户并提交给应用性能监测平台，以实现端上日志获取服务。

在本公开的示例性实施例中，基于所述目标数据对所述预设事件进行分析，可包括：从所述目标数据和所述第二数据中检索预设数据。

可基于结构化查询语言并通过已经部署好的服务进行数据查询/检索，得到异常数据。

通过步骤S201至S204中的全自动的数据处理流程，可提高数据处理的自动化程度，进一步提高数据处理的效率。

图3示出根据本公开的另一示例性实施例的数据处理方法的流程图。

参照图3，在步骤S301，接收来自服务器的关于客户端的特定事件的处理信息。

在本公开的示例性实施例中，处理信息可包括用于确定将所述本地日志进行上报的上报方式的信息。对处理信息进行处理分析，可生成一段领域专用语言文本，该语言文本可指导客户端如何将本地日志进行上报。

在步骤S302，收集关于所述特定事件的目标数据。

在本公开的示例性实施例中，收集关于所述特定事件的目标数据，可包括：在未来预设时间段内收集的关于所述特定事件的目标数据。

在本公开的示例性实施例中，目标数据可以是目标账户在未来预设时间段内使用客户端的第一数据中的与预设事件相关的数据。

由于服务端日志和客户端日志数据较多，且各自都有自己的采样方案，这就导致大多数情况下不能够同时获取到前后端全链路日志。在本公开的示例性实施例中，所述目标账户可以是所述第一账户，从而收集的第一数据可以是前后端全链路日志。在本公开中，可联合服务端一起组织全链路方案建设，从而还原出相关全局场景。

在步骤S303，基于所述处理信息，将所述目标数据发送到所述服务器。

在本公开的示例性实施例中，基于所述处理信息，将所述目标数据发送到所述服务器，可包括：对所述处理信息进行分析，确定将所述目标数据进行上报的上报方式；基于所述上报方式将所述目标数据转换为上报信息；将所述上报信息发送到所述服务器。

以上已经结合图1至图3对根据本公开的示例性实施例的数据处理方法进行了描述。在下文中，将参照图4和图5对根据本公开的示例性实施例的数据处理装置及其单元进行描述。

图4示出根据本公开的一个示例性实施例的数据处理装置的框图。

参照图4，数据处理装置包括特征获取单元41、确定单元42、数据获取单元43和分析单元44。

特征获取单元41被配置为在检测到关于客户端的预设事件的情况下，获取所述预设事件的特征信息。

在本公开的示例性实施例中，所述特征信息可包括账户ID、在线账号ID中的至少一个。

确定单元42被配置为基于所述特征信息，确定所述客户端的目标账户和针对所述客户端的处理信息。这里，所述目标账户与发生所述预设事件的账户不同。

在本公开的示例性实施例中，所述处理信息包括用于确定将所述目标数据进行上报的上报方式的信息。

在本公开的示例性实施例中，所述目标数据可以是所述目标账户在未来预设时间段内使用所述客户端的第一数据中的与所述预设事件相关的数据。

在本公开的示例性实施例中，确定单元42可被配置为：基于所述特征信息，选择与发生所述预设事件的账户之间的相关度处于所述预设范围内的账户作为目标账户；基于所述特征信息，确定与所述预设事件相关的业务场景；基于所述业务场景确定所述处理信息。

在本公开的示例性实施例中，所述确定单元可被配置为：从第一账户和第二账户中选择与发生所述预设事件的账户之间的相关度处于所述预设范围内的账户作为目标账户，所述第一账户的后端系统日志和客户端日志可被设置为相关联，所述第一账户的第一数据可包括后端系统数据和客户端数据。

数据获取单元43被配置为基于所述处理信息从所述目标账户使用所述客户端的第一数据中获取目标数据。

在本公开的示例性实施例中，数据获取单元43可被配置为：通过所述客户端将所述处理信息发送到所述目标用户账户，使得关于所述目标数据的上报信息基于所述处理信息被发送；接收所述上报信息；基于所述上报信息确定所述目标数据。

分析单元44被配置为基于所述目标数据对所述预设事件进行分析。

在本公开的示例性实施例中，所述数据处理装置还可包括随机获取单元(未示出)，被配置为：选择随机账户；获取所述随机账户在所述预设事件的发生时间使用所述客户端的第二数据。

在本公开的示例性实施例中，分析单元44可被配置为：从所述目标数据和所述第二数据中检索预设数据。

图5示出根据本公开的另一示例性实施例的数据处理装置的框图。

参照图5，数据处理装置包括处理信息接收单元51、数据收集单元52和数据发送单元53。

处理信息接收单元51被配置为接收来自服务器的关于客户端的特定事件的处理信息。

数据收集单元52被配置为收集关于所述特定事件的目标数据。

在本公开的示例性实施例中，日志收集单元52可被配置为：在未来预设时间段内收集的关于所述特定事件的目标数据。

数据发送单元53被配置为收集关于所述特定事件的目标数据。

在本公开的示例性实施例中，日志发送单元53可被配置为：对所述处理信息进行分析，确定将所述目标数据进行上报的上报方式；基于所述上报方式将所述目标数据转换为上报信息；将所述上报信息发送到所述服务器。

关于上述实施例中的装置，其中各个单元执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

以上已经结合图4和图5对根据本公开的示例性实施例的数据处理装置进行了描述。接下来，结合图6对根据本公开的示例性实施例的电子设备进行描述。

图6是根据本公开的示例性实施例的电子设备600的框图。

参照图6，电子设备600包括至少一个存储器601和至少一个处理器602，所述至少一个存储器601中存储有计算机可执行指令集合，当计算机可执行指令集合被至少一个处理器602执行时，执行根据本公开的示例性实施例的数据处理的方法。

在本公开的示例性实施例中，电子设备600可以是PC计算机、平板装置、个人数字助理、智能手机、或其他能够执行上述指令集合的装置。这里，电子设备600并非必须是单个的电子设备，还可以是任何能够单独或联合执行上述指令(或指令集)的装置或电路的集合体。电子设备600还可以是集成控制系统或系统管理器的一部分，或者可被配置为与本地或远程(例如，经由无线传输)以接口互联的便携式电子设备。

在电子设备600中，处理器602可包括中央处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、可编程逻辑装置、专用处理器系统、微控制器或微处理器。作为示例而非限制，处理器还可包括模拟处理器、数字处理器、微处理器、多核处理器、处理器阵列、网络处理器等。

处理器602可运行存储在存储器601中的指令或代码，其中，存储器601还可以存储数据。指令和数据还可经由网络接口装置而通过网络被发送和接收，其中，网络接口装置可采用任何已知的传输协议。

存储器601可与处理器602集成为一体，例如，将RAM或闪存布置在集成电路微处理器等之内。此外，存储器601可包括独立的装置，诸如，外部盘驱动、存储阵列或任何数据库系统可使用的其他存储装置。存储器601和处理器602可在操作上进行耦合，或者可例如通过I/O端口、网络连接等互相通信，使得处理器602能够读取存储在存储器中的文件。

此外，电子设备600还可包括视频显示器(诸如，液晶显示器)和账户交互接口(诸如，键盘、鼠标、触摸输入装置等)。电子设备600的所有组件可经由总线和/或网络而彼此连接。

根据本公开的示例性实施例，还提供一种包括指令的计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器601，上述指令可由装置600的处理器602执行以完成上述方法。可选地，计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

根据本公开的示例性实施例，还可提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序/指令，当所述计算机程序/指令被处理器执行时，实现根据本公开的示例性实施例的数据处理的方法。

以上已参照图1至图6描述了根据本公开的示例性实施例的数据处理方法及装置。然而，应该理解的是：图4和图5中所示的数据处理装置及其单元可分别被配置为执行特定功能的软件、硬件、固件或上述项的任意组合，图6中所示的电子设备并不限于包括以上示出的组件，而是可根据需要增加或删除一些组件，并且以上组件也可被组合。

根据本公开的数据处理方法及装置，通过在检测到关于客户端的预设事件的情况下，获取所述预设事件的特征信息，基于所述特征信息，确定所述客户端的目标账户和针对所述客户端的处理信息，以扩充获取有效信息的渠道；基于所述处理信息从所述目标账户使用所述客户端的第一数据中获取目标数据，基于所述目标数据对所述预设事件进行分析，实现有针对性的获取相关场景的实时信息，提高了数据处理的效率。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (15)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

在检测到关于客户端的预设事件的情况下，获取所述预设事件的特征信息；

基于所述特征信息，确定所述客户端的目标账户和针对所述客户端的处理信息，其中，所述目标账户与发生所述预设事件的账户不同；

基于所述处理信息从所述目标账户使用所述客户端的第一数据中获取目标数据；

基于所述目标数据对所述预设事件进行分析。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述处理信息从所述目标账户使用所述客户端的第一数据中获取目标数据，包括：

通过所述客户端将所述处理信息发送到所述目标账户，使得关于所述目标数据的上报信息基于所述处理信息被发送；

接收所述上报信息；

基于所述上报信息确定所述目标数据。

3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述目标数据是所述目标账户在未来预设时间段内使用所述客户端的第一数据中的与所述预设事件相关的数据。

4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述特征信息，确定所述客户端的目标账户和针对所述客户端的处理信息，包括：

基于所述特征信息，选择与发生所述预设事件的账户之间的相关度处于所述预设范围内的账户作为目标账户；

基于所述特征信息，确定与所述预设事件相关的业务场景；

基于所述业务场景确定所述处理信息。

5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述选择与发生所述预设事件的账户之间的相关度处于所述预设范围内的账户作为目标账户，包括：

从第一账户和第二账户中选择与发生所述预设事件的账户之间的相关度处于所述预设范围内的账户作为目标账户，所述第一账户的后端系统数据和客户端数据被设置为相关联，所述第一账户的第一数据包括后端系统数据和客户端数据。

6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在所述基于所述目标数据对所述预设事件进行分析之前，还包括：

选择随机账户；

获取所述随机账户在所述预设事件的发生时间使用所述客户端的第二数据。

7.根据权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述目标数据对所述预设事件进行分析，包括：

从所述目标数据和所述第二数据中检索预设数据。

8.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述处理信息包括用于确定将所述目标数据进行上报的上报方式的信息。

9.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

接收来自服务器的关于客户端的特定事件的处理信息；

收集关于所述特定事件的目标数据；

基于所述处理信息，将所述目标数据发送到所述服务器。

10.根据权利要求9所述的数据处理方法，其特征在于，所述收集关于所述特定事件的目标数据，包括：

在未来预设时间段内收集的关于所述特定事件的目标数据。

11.根据权利要求9所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述处理信息，将所述目标数据发送到所述服务器，包括：

对所述处理信息进行分析，确定将所述目标数据进行上报的上报方式；

基于所述上报方式将所述目标数据转换为上报信息；

将所述上报信息发送到所述服务器。

12.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

特征获取单元，被配置为在检测到关于客户端的预设事件的情况下，获取所述预设事件的特征信息；

确定单元，被配置为基于所述特征信息，确定所述客户端的目标账户和针对所述客户端的处理信息，其中，所述目标账户与发生所述预设事件的账户不同；

数据获取单元，被配置为基于所述处理信息从所述目标账户使用所述客户端的第一数据中获取目标数据；和

分析单元，被配置为基于所述目标数据对所述预设事件进行分析。

13.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

处理信息接收单元，被配置为接收来自服务器的关于客户端的特定事件的处理信息；

数据收集单元，被配置为收集关于所述特定事件的目标数据；和

数据发送单元，被配置为基于所述处理信息，将所述目标数据发送到所述服务器。

14.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至11中任一项所述的数据处理方法。

15.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序被电子设备的处理器执行时，使得电子设备执行如权利要求1至11中任一项所述的数据处理方法。