CN116830567A - 彩度调节方法、彩度调节装置、电子设备和可读存储介质 - Google Patents

彩度调节方法、彩度调节装置、电子设备和可读存储介质 Download PDF

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CN116830567A CN202180092946.3A CN202180092946A CN116830567A CN 116830567 A CN116830567 A CN 116830567A CN 202180092946 A CN202180092946 A CN 202180092946A CN 116830567 A CN116830567 A CN 116830567A
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Abstract

一种彩度调节方法，包括：(S10)将输入颜色数据转换为预设颜色空间下的预设颜色数据；(S20)对预设颜色数据进行处理以确定彩度统计图中像素数量为峰值的最大彩度和确定最大彩度对应的像素中的最大明度；(S30)根据最大彩度、最大明度以及彩度映射曲线得到彩度调整系数；(S40)利用彩度调整系数对输入颜色数据进行调整。还公开了一种彩度调节装置(110)、电子设备(100)和可读存储介质。

Description

彩度调节方法、彩度调节装置、电子设备和可读存储介质 技术领域
本申请涉及图像处理技术领域，特别涉及一种彩度调节方法、彩度调节装置、电子设备和可读存储介质。
背景技术
相关技术中，在处理图像时，需要针对不同场景多次调试图像的彩度，以达到较为真实和自然的效果。然而，上述过程较为繁琐，无法实现图像彩度的自动调节。
发明内容
本申请的实施例提供了一种彩度调节方法、彩度调节装置、电子设备和可读存储介质。
本申请提供了一种彩度调节方法，所述彩度调节方法包括以下步骤：
将输入颜色数据转换为预设颜色空间下的预设颜色数据；
对所述预设颜色数据进行处理以确定彩度统计图中像素数量为峰值的最大彩度和确定所述最大彩度对应的像素中的最大明度；
根据所述最大彩度、所述最大明度以及彩度映射曲线得到彩度调整系数；
利用所述彩度调整系数对所述输入颜色数据进行调整以得到输出颜色数据。
本申请提供了一种电子设备，所述电子设备包括一个或多个处理器，所述处理器用于：
将输入颜色数据转换为预设颜色空间下的预设颜色数据；
对所述预设颜色数据进行处理以确定彩度统计图中像素数量为峰值的最大彩度和确定所述最大彩度对应的像素中的最大明度；
根据所述最大彩度、所述最大明度以及彩度映射曲线得到彩度调整系数；
利用所述彩度调整系数对所述输入颜色数据进行调整以得到输出颜色数据。。
本申请提供了一种彩度调节装置，所述彩度调节装置包括：
转换模块，所述转换模块用于将输入颜色数据转换为预设颜色空间下的预设颜色数据；
处理模块，所述处理模块用于对所述预设颜色数据进行处理以确定彩度统计图中像素数量为峰值的最大彩度和确定所述最大彩度对应的像素中的最大明度，以及用于根据所述最大彩度、所述最大明度以及彩度映射曲线得到彩度调整系数；和
调节模块，所述调节模块用于利用所述彩度调整系数对所述输入颜色数据进行调整以得到输出颜色数据。本申请提供了一种存储有计算机程序的非易失性计算机可读存储介质，在所述计算机程序被一个或多个处理器执行的情况下，实现上述任一实施方式的彩度调节方法的步骤。
本申请的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施方式的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是本申请某些实施方式的彩度调节方法的流程示意图。
图2是本申请某些实施方式的电子设备的结构示意图。
图3是本申请某些实施方式的彩度调节装置的模块示意图。
图4是本申请某些实施方式的彩度调节方法的流程示意图。
图5是本申请某些实施方式的彩度调节方法的流程示意图。
图6是本申请某些实施方式的彩度调节方法的流程示意图。
图7是本申请某些实施方式的彩度调节方法的流程示意图。
图8是本申请某些实施方式的彩度统计图。
图9是本申请某些实施方式的彩度统计图。
图10是本申请某些实施方式的彩度调节方法的流程示意图。
图11是本申请某些实施方式的彩度映射曲线图。
图12是本申请某些实施方式的彩度调节方法的流程示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
请参阅图1，本申请提供了一种彩度调节方法，包括以下步骤：
S10：将输入颜色数据转换为预设颜色空间下的预设颜色数据；
S20：对预设颜色数据进行处理以确定彩度统计图中像素数量为峰值的最大彩度和确定最大彩度对应的像素中的最大明度；
S30：根据最大彩度、最大明度以及彩度映射曲线得到彩度调整系数；
S40：利用彩度调整系数对输入颜色数据进行调整以得到输出颜色数据。
请参阅图2，本申请实施方式提供了一种电子设备100。电子设备100包括处理器102和存储器104，存储器104存储有计算机程序106，计算机程序106被处理器102执行时实现本申请实施方式的彩度调节方法，也即是说，处理器102用于将输入颜色数据转换为预设颜色空间下的预设颜色数据；对预设颜色数据进行处理以确定彩度统计图中像素数量为峰值的最大彩度和确定最大彩度对应的像素中的最大明度；根据最大彩度、最大明度以及彩度映射曲线得到彩度调整系数；利用彩度调整系数对输入颜色数据进行调整以得到输出颜色数据。其中，处理器102可以是电子设备100为实施彩度调节方法而单独设置的处理器，也可以是电子设备100自身的处理器，具体不做限定。
请参阅图3，本申请实施方式还提供了一种彩度调节装置110，本申请实施方式的彩度调节方法可以由彩度调节装置110实现。彩度调节装置110包括转换模块112、处理模块114和调节模块116。S10可以由转换模块112实现，S20可以由处理模块114实现，S30可以由调节模块116实现。或者说，转换模块112用于将输入颜色数据转换为预设颜色空间下的预设颜色数据，处理模块114用于对预设颜色数据进行处理以确定彩度统计图中像素数量为峰值的最大彩度和确定最大彩度对应的像素中的最大明度，以及用于根据最大彩度、最大明度以及彩度映射曲线得到彩度调整系数，调节模块116用于利用彩度调整系数对输入颜色数据进行调整以得到输出颜色数据。
具体地，相关技术中，在处理图像时，需要针对不同场景多次调试图像的彩度，以达到较为真实和自然的效果。例如，在处理夜景下拍摄的人物图像时，由于图像亮度较低，往往需要先增加图像的亮度。而随着亮度的增加，图像的彩度也会增加，这容易导致在图像亮度适中时图像中人物肤色的彩度较高，图像效果较差。在对图像进行提亮后，仍需对人物肤色彩度进行调节，过程较为繁琐。
本申请实施方式的彩度调节方法、电子设备100和彩度调节装置110中，通过将输入颜色数据转换为预设颜色数据并对预设颜色数据进行处理，从而确定图像的彩度统计图中像素数量为峰值的最大彩度，以及确定最大彩度对应的像素中的最大明度，再根据最大彩度、最大明度以及彩度映射曲线得到彩度调整系数，利用彩度调整系数对输入颜色数据进行调整，实现图像彩度的自动调节，且能够使得调节后的图像彩度更加自然和真实。
请参阅图4，在某些实施方式中，彩度调节方法包括：
S01：将原始颜色数据转换为线性空间下的输入颜色数据。
在某些实施方式中，S01可以由转换模块112实现。或者说，转换模块112用于将原始颜色数据转换为线性空间下的输入颜色数据。
在某些实施方式中，处理器102用于将原始颜色数据转换为线性空间下的输入颜色数据。
具体地，原始颜色数据可以是非线性空间下的颜色数据。由于在将输入颜色数据转换为预设颜色数据时要求输入颜色数据为线性空间下的数据，因此，在进行输入颜色数据到预设颜色数据的转换前，将原始颜色数据转换为线性空间下的输入颜色数据，能够为输入颜色数据到预设颜色数据的转换做好准备，以便对预设颜色数据进行处理，确定最大彩度和最大明度，并根据最大彩度、最大明度和彩度映射曲线得到彩度调整系数，利用彩度调整系数对输入颜色数据进行调整。
在一些实施例中，原始颜色数据为RGB非线性空间下的颜色数据，输入颜色数据为RGB线性空间下的颜色数据，预设颜色数据为LCH颜色数据。先将RGB非线性空间下的颜色数据转换为RGB线性空间下的颜色数据，再将RGB线性空间下的颜色数据转换为LCH颜色空间数据，并对LCH颜色空间数据进行处理，从而确定图像中的彩度统计图中像素数量为峰值的最大彩度，以及确定最大彩度对应的像素中的最大明度，再根据最大彩度、最大明度以及彩度映射曲线得到彩度调整系数，再利用彩度调整系数对输入颜色数据进行调整。
如此，能够实现图像彩度的自动调节，且能够使得调节后的图像彩度更加自然和真实。
可以理解地，在原始颜色数据为线性空间下的输入颜色数据的情况下，则无需再对原始颜色数据进行转换。
请参阅图5，在某些实施方式中，S10包括：
S11：对输入颜色数据进行处理以得到输入颜色数据对应的图像中的兴趣区域；
S12：将兴趣区域中的输入颜色数据转换为预设颜色空间下的预设颜色数据。
在某些实施方式中，S11和S12可以由转换模块112实现。或者说，转换模块112用于对输入颜色数据进行处理以得到输入颜色数据对应的图像中的兴趣区域，以及用于将兴趣区域中的输入颜色数据转换为预设颜色空间下的预设颜色数据。
在某些实施方式中，处理器102用于对输入颜色数据进行处理以得到输入颜色数据对应的图像中的兴趣区域，以及用于将兴趣区域中的输入颜色数据转换为预设颜色空间下的预设颜色数据。
具体地，由于图像中包含面积较大的区域，在对图像进行彩度调节的过程中，可以对图像中的输入颜色数据进行处理，挑选出兴趣区域，将兴趣区域中的输入颜色数 据转换为预设颜色空间下的预设颜色数据，并对预设颜色数据进行处理，从而确定图像的彩度统计图中像素数量为峰值的最大彩度，以及确定最大彩度对应的像素中的最大明度，再根据最大彩度、最大明度以及彩度映射曲线得到彩度调整系数，利用彩度调整系数对输入颜色数据进行调整。
在一些实施例中，图像为夜景下拍摄的图像，兴趣区域可以是图像中的高亮区域，高亮区域可以是指亮度在较高范围内的区域。输入颜色数据为RGB线性空间下的颜色数据，预设颜色数据为LCH颜色数据。挑选出夜景图像中的高亮区域，并将高亮区域中的RGB线性空间下的颜色数据转换为LCH颜色数据，并对LCH颜色数据进行处理，从而确定图像中的彩度统计图中像素数量为峰值的最大彩度，以及确定最大彩度对应的像素中的最大明度，再根据最大彩度、最大明度以及彩度映射曲线得到彩度调整系数，再利用彩度调整系数对输入颜色数据进行调整。
在另一些实施例中，图像为人物肖像，兴趣区域可以是图像中的人脸区域。输入颜色数据为RGB线性空间下的颜色数据，预设颜色数据为LCH颜色数据。挑选出人物肖像中的人脸区域，并将人脸区域中的RGB线性空间下的颜色数据转换为LCH颜色数据，并对LCH颜色数据进行处理，从而确定图像中的彩度统计图中像素数量为峰值的最大彩度，以及确定最大彩度对应的像素中的最大明度，再根据最大彩度、最大明度以及彩度映射曲线得到彩度调整系数，再利用彩度调整系数对输入颜色数据进行调整。
对图像中的像素进行筛选，得到兴趣区域，再对兴趣区域中的像素进行彩度调节，如此，能够减少处理数据量的大小，提高图像处理效率。
请参阅图6，在某些实施方式中，S11包括：
S111：根据输入颜色数据的像素值确定多个像素值的平均值和最大值；
S112：根据平均值和最大值确定像素值的阈值；
S113：确定像素值大于阈值的像素区域为兴趣区域。
在某些实施方式中，S111-S113可以由转换模块112实现。或者说，转换模块112用于根据输入颜色数据的像素值确定多个像素值的平均值和最大值，及用于根据平均值和最大值确定像素值的阈值，以及用于确定大于阈值的像素区域为兴趣区域。
在某些实施方式中，处理器102用于根据输入颜色数据的像素值确定多个像素值的平均值和最大值，及用于根据平均值和最大值确定像素值的阈值，以及用于确定大于阈值的像素区域为兴趣区域。
具体地，根据输入颜色数据的像素值确定多个像素值的平均值和最大值，并根据像素值的平均值和最大值确定像素值的阈值，将像素值大于阈值的像素区域确定为兴 趣区域。需要说明地，像素值的阈值可以根据兴趣区域的类型、图像场景、用户设置、经验值等因素设定，具体不做限定，例如可以是平均值和最大值的中值等。
在一些实施例中，输入颜色数据的像素值为图像亮度。根据输入颜色数据的亮度确定图像中多个像素的亮度平均值和亮度最大值，将亮度平均值和亮度最大值的中值作为亮度阈值，确定亮度大于亮度阈值的像素区域为兴趣区域。
如此，能够确定兴趣区域的范围，对兴趣区域进行彩度调节，相较于对整个图像进行彩度调节而言，能够减少处理数据量的大小，提高图像处理效率。
请参阅图7，在某些实施方式中，S20包括：
S21：对兴趣区域内的预设颜色数据进行处理以得到兴趣区域对应的彩度统计图；
S22：确定彩度统计图中像素数量为峰值的多个彩度以得到所述多个彩度中的最大彩度；
S23：根据最大彩度确定与最大彩度对应的像素中的最大明度。
在某些实施方式中，S21-S23可以由处理模块114实现。或者说，处理模块114用于对兴趣区域内的预设颜色数据进行处理以得到兴趣区域对应的彩度统计图，及用于确定彩度统计图中像素数量为峰值的多个彩度以得到所述多个彩度中的最大彩度，以及用于根据最大彩度确定最大彩度对应的像素中的最大明度。
在某些实施方式中，处理器102用于对兴趣区域内的预设颜色数据进行处理以得到兴趣区域对应的彩度统计图，及用于确定彩度统计图中像素数量为峰值的多个彩度以得到所述多个彩度中的最大彩度，以及用于根据最大彩度确定最大彩度对应的像素中的最大明度。
具体地，对兴趣区域内的预设颜色数据进行处理，得到兴趣区域对应的彩度统计图。彩度统计图可以是条形图、折线图、扇形图、直方图等，具体不做限定。随后，确定彩度统计图中像素数量为峰值的多个彩度以得到所述多个彩度中的最大彩度，并根据最大彩度确定与最大彩度对应的像素中的最大明度。
可以理解地，在彩度统计图中，像素数量峰值可以是指当前彩度值的像素数量比相邻两侧彩度值的像素数量大的现象。彩度为最大彩度的像素即是兴趣区域内彩度值较高、灰阶较大且数量相对较多的像素，并根据最大彩度确定与最大彩度对应的像素中的最大明度。此处根据最大彩度确定的最大明度，旨在对兴趣区域中需要调整彩度的像素进行再次筛选，例如需要对图像中亮度较高的像素进行彩度调节时，将兴趣区域中彩度值较高、灰阶较大且明度值同时也较高的像素筛出。
请参阅图8和图9，在一些实施例中，采用直方图作为彩度统计图,直方图能够直观地展示相同彩度的像素数量，便于查找像素数量峰值。直方图的横轴可以是彩度值， 纵轴可以是像素数量。彩度统计图中以灰阶表示彩度，例如以0-255灰阶表示彩度，并在彩度统计图中按灰阶从小到大的顺序统计各个灰阶的像素数量。
对兴趣区域内的预设颜色数据进行处理，得到兴趣区域对应的彩度直方图，并确定彩度直方图中像素数量为峰值的多个彩度以及多个彩度对应的多个灰阶，按照灰阶对与峰值对应的彩度进行排序。图9中，灰阶最大的峰值对应的彩度即为C_Locs_H，将C_Locs_H确定为最大彩度，并根据最大彩度确定与最大彩度对应的像素中的最大明度。
如此，通过彩度统计图确定最大彩度和最大明度，并根据最大彩度、最大明度以及彩度映射曲线得到彩度调整系数，利用彩度调整系数对输入颜色数据进行调整，能够实现图像彩度的自动调节，且能够使得调节后的图像彩度更加自然和真实。
请参阅图10，在某些实施方式中，S30包括：
S31：根据最大明度和彩度映射曲线得到目标彩度；
S32：根据目标彩度和最大彩度的比值确定彩度调整系数。
在某些实施方式中，S31和S32可以由处理模块114实现。或者说，处理模块114用于根据最大明度和彩度映射曲线得到目标彩度，以及用于根据目标彩度和最大彩度的比值确定彩度调整系数。
在某些实施方式中，处理器102用于根据最大明度和彩度映射曲线得到目标彩度，以及用于根据目标彩度和最大彩度的比值确定彩度调整系数。
具体地，彩度映射曲线是明度与彩度的对应关系，根据最大明度和彩度映射曲线，能够得到目标彩度，再根据目标彩度和最大彩度的比值确定彩度调整系数。
请参阅图11，在一些实施例中，彩度映射曲线为图示SatTargetCurve，最大明度为L_max，根据最大明度和彩度映射曲线得到目标彩度Sat_Target。根据目标彩度Sat_Target和最大彩度C_Locs_H的比值确定彩度调整系数Ks，也即是Ks＝Sat_Target/C_Locs_H。
利用彩度调整系数对输入颜色数据进行调整，如此，能够实现图像彩度的自动调节，且能够使得调节后的图像彩度更加自然和真实。
在某些实施方式中，预设颜色空间为LCH颜色空间。
具体地，将输入颜色数据转换为LCH颜色空间下的LCH颜色数据，能够使得彩度调节更加精确，调节后的图像彩度更加自然和真实。
在某些实施方式中，输入颜色数据为RGB颜色空间下的颜色数据，S40通过下列条件式实现：
Ro＝Ks*(Ri-Y)+Y；
Go＝Ks*(Gi-Y)+Y；
Bo＝Ks*(Bi-Y)+Y；
其中，Ro为输出颜色数据中的红基色值，Go为输出颜色数据中的绿基色值，Bo为输出颜色数据中的蓝基色值，Ks为彩度调整系数，Y为RGB颜色空间转换到YUV颜色空间时像素对应的亮度，Ri为输入颜色数据中的红基色值，Gi为输入颜色数据中的绿基色值，Bi为输入颜色数据中的蓝基色值。
具体地，将彩度调整系数Ks带入上述条件式，得到输出颜色数据中的红基色值Ro、绿基色值Go和蓝基色值Bo，并对Ro、Go和Bo经过Gamma运算，将其转换回到线性空间下的颜色数据并输出。
如此，通过将输入颜色数据转换为预设颜色数据并对预设颜色数据进行处理，从而确定图像的彩度统计图中像素数量为峰值的最大彩度，以及确定最大彩度对应的像素中的最大明度，再根据最大彩度、最大明度以及彩度映射曲线得到彩度调整系数，利用彩度调整系数对输入颜色数据进行调整，实现图像彩度的自动调节，且能够使得调节后的图像彩度更加自然和真实。
请参阅图12，在某些实施方式中，彩度调节方法还包括：
S02：对彩度目标值进行拟合以得到彩度映射曲线。
在某些实施方式中，S02可以由处理模块114实现。或者说，处理模块114用于对彩度目标值进行拟合以得到彩度映射曲线。
在某些实施方式中，处理器204用于对彩度目标值进行拟合以得到彩度映射曲线。
具体地，彩度目标值可以根据用户喜好、设置的场景、设置的模式等用户因素以及环境亮度、环境色温度、识别的场景等环境因素设定，具体不做限定。彩度目标值可以是多个，对多个彩度目标值进行拟合，并比较多个彩度目标值的线性插值，能够得到彩度映射曲线。
如此，使得彩度映射曲线的设定在符合环境因素的前提下，也能够迎合用户需求，在保证调节后的图像彩度自然和真实的效果的同时，优化用户体验。
本申请实施方式还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，在计算机程序被一个或多个处理器执行的情况下，实现上述任一实施方式的彩度调节方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，程序可存储于一非易失性计算机可读存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (20)

  1. 一种彩度调节方法，其特征在于，所述彩度调节方法包括以下步骤：
    将输入颜色数据转换为预设颜色空间下的预设颜色数据；
    对所述预设颜色数据进行处理以确定彩度统计图中像素数量为峰值的最大彩度和确定所述最大彩度对应的像素中的最大明度；
    根据所述最大彩度、所述最大明度以及彩度映射曲线得到彩度调整系数；
    利用所述彩度调整系数对所述输入颜色数据进行调整以得到输出颜色数据。
  2. 根据权利要求1所述的彩度调节方法，其特征在于，所述彩度调节方法包括：
    将原始颜色数据转换为线性空间下的输入颜色数据。
  3. 根据权利要求1所述的彩度调节方法，其特征在于，所述将输入颜色数据转换为预设颜色空间下的预设颜色数据包括：
    对所述输入颜色数据进行处理以得到所述输入颜色数据对应的图像中的兴趣区域；
    将所述兴趣区域中的输入颜色数据转换为所述预设颜色空间下的所述预设颜色数据。
  4. 根据权利要求3所述的彩度调节方法，其特征在于，所述对所述输入颜色数据进行处理以得到所述输入颜色数据对应的图像中的兴趣区域包括：
    根据所述输入颜色数据的像素值确定多个所述像素值的平均值和最大值；
    根据所述平均值和所述最大值确定所述像素值的阈值；
    确定所述像素值大于所述阈值的像素区域为所述兴趣区域。
  5. 根据权利要求3所述的彩度调节方法，其特征在于，所述对所述预设颜色数据进行处理以确定彩度统计图中像素数量为峰值的最大彩度和确定所述最大彩度对应的像素中的最大明度包括：
    对所述兴趣区域内的预设颜色数据进行处理以得到所述兴趣区域对应的彩度统计图；
    确定所述彩度统计图中像素数量为峰值的多个彩度以得到所述多个彩度中的最大彩度；
    根据最大彩度确定与所述最大彩度对应的像素中的最大明度。
  6. 根据权利要求1所述的彩度调节方法，其特征在于，所述根据所述最大彩度、所述最大明度以及彩度映射曲线得到彩度调整系数包括：
    根据所述最大明度和所述彩度映射曲线得到目标彩度；
    根据所述目标彩度和所述最大彩度的比值确定所述彩度调整系数。
  7. 根据权利要求1所述的彩度调节方法，其特征在于，所述预设颜色空间为LCH颜色空间。
  8. 根据权利要求1所述的彩度调节方法，其特征在于，所述输入颜色数据为RGB颜色空间下的颜色数据，所述利用所述彩度调整系数对所述输入颜色数据进行调整以得到输出颜色数据通过下列条件式实现：
    Ro＝Ks*(Ri-Y)+Y；
    Go＝Ks*(Gi-Y)+Y；
    Bo＝Ks*(Bi-Y)+Y；
    其中，Ro为所述输出颜色数据中的红基色值，Go为所述输出颜色数据中的绿基色值，Bo为所述输出颜色数据中的蓝基色值，Ks为所述彩度调整系数，Y为所述RGB颜色空间转换到YUV颜色空间时像素对应的亮度，Ri为所述输入颜色数据中的红基色值，Gi为所述输入颜色数据中的绿基色值，Bi为所述输入颜色数据中的蓝基色值。
  9. 根据权利要求1所述的彩度调节方法，其特征在于，所述彩度调节方法还包括：
    对彩度目标值进行拟合以得到所述彩度映射曲线。
  10. 一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括一个或多个处理器，所述处理器用于：
    将输入颜色数据转换为预设颜色空间下的预设颜色数据；
    对所述预设颜色数据进行处理以确定彩度统计图中像素数量为峰值的最大彩度和确定所述最大彩度对应的像素中的最大明度；
    根据所述最大彩度、所述最大明度以及彩度映射曲线得到彩度调整系数；
    利用所述彩度调整系数对所述输入颜色数据进行调整以得到输出颜色数据。
  11. 根据权利要求10所述的电子设备，其特征在于，所述处理器用于：
    将原始颜色数据转换为线性空间下的输入颜色数据。
  12. 根据权利要求10所述的电子设备，其特征在于，所述处理器用于：
    对所述输入颜色数据进行处理以得到所述输入颜色数据对应的图像中的兴趣区域；
    将所述兴趣区域中的输入颜色数据转换为所述预设颜色空间下的所述预设颜色数据。
  13. 根据权利要求12所述的电子设备，其特征在于，所述处理器用于：
    根据所述输入颜色数据的像素值确定多个所述像素值的平均值和最大值；
    根据所述平均值和所述最大值确定所述像素值的阈值；
    确定所述像素值大于所述阈值的像素区域为所述兴趣区域。
  14. 根据权利要求12所述的电子设备，其特征在于，所述处理器用于：
    对所述兴趣区域内的预设颜色数据进行处理以得到所述兴趣区域对应的彩度统计图；
    确定所述彩度统计图中像素数量为峰值的多个彩度以得到所述多个彩度中的最大彩度；
    根据最大彩度确定与所述最大彩度对应的像素中的最大明度。
  15. 根据权利要求10所述的电子设备，其特征在于，所述处理器用于：
    根据所述最大明度和所述彩度映射曲线得到目标彩度；
    根据所述目标彩度和所述最大彩度的比值确定所述彩度调整系数。
  16. 根据权利要求10所述的电子设备，其特征在于，所述处理器用于：
    所述预设颜色空间为LCH颜色空间。
  17. 根据权利要求10所述的电子设备，其特征在于，所述处理器用于：
    所述输入颜色数据为RGB颜色空间下的颜色数据，所述利用所述彩度调整系数对所述输入颜色数据进行调整以得到输出颜色数据通过下列条件式实现：
    Ro＝Ks*(Ri-Y)+Y；
    Go＝Ks*(Gi-Y)+Y；
    Bo＝Ks*(Bi-Y)+Y；
    其中，Ro为所述输出颜色数据中的红基色值，Go为所述输出颜色数据中的绿基 色值，Bo为所述输出颜色数据中的蓝基色值，Ks为所述彩度调整系数，Y为所述RGB颜色空间转换到YUV颜色空间时像素对应的亮度，Ri为所述输入颜色数据中的红基色值，Gi为所述输入颜色数据中的绿基色值，Bi为所述输入颜色数据中的蓝基色值。
  18. 根据权利要求10所述的电子设备，其特征在于，所述处理器用于：
    对彩度目标值进行拟合以得到所述彩度映射曲线。
  19. 一种彩度调节装置，其特征在于，所述彩度调节装置包括：
    转换模块，所述转换模块用于将输入颜色数据转换为预设颜色空间下的预设颜色数据；
    处理模块，所述处理模块用于对所述预设颜色数据进行处理以确定彩度统计图中像素数量为峰值的最大彩度和确定所述最大彩度对应的像素中的最大明度，以及用于根据所述最大彩度、所述最大明度以及彩度映射曲线得到彩度调整系数；和
    调节模块，所述调节模块用于利用所述彩度调整系数对所述输入颜色数据进行调整以得到输出颜色数据。
  20. 一种存储有计算机程序的非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，在所述计算机程序被一个或多个处理器执行的情况下，实现权利要求1-9中任意一项所述的彩度调节方法的步骤。
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