CN116828532A - 一种网络拥塞判决方法及相关设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种网络拥塞判决方法及相关设备，其中方法包括：获取网络信息，所述网络信息包括蜂窝物联网网络的服务区域的邻区信息；根据所述邻区信息，确定所述服务区域所包含的载频资源；根据所述服务区域所包含的载频资源，对服务区域进行蜂窝物联网网络资源拥塞判决，得到拥塞判决结果。本申请实施例能够对蜂窝物联网网络资源拥塞进行高效判决。

Description

一种网络拥塞判决方法及相关设备

技术领域

本申请涉及移动物联网通信技术领域，具体涉及一种网络拥塞判决方法及相关设备。

背景技术

随着万物互联时代的到来，会有越来越多的设备进行部署，该设备可以包括4G(第四代移动通信技术，the 4th generation mobile communication technology)设备、物联网(NB，Narrow Band)设备、5G(第五代移动通信技术，5th Generation MobileCommunication Technology)设备等等。设备的部署数量、种类都会指数级上升，地理空间区域内存在设备也会越来越多，种类也会爆炸式增长。

目前，聚焦到蜂窝物联网网络的网络侧资源信息的采集以及是否存在资源拥塞导致物联网设备无法接入网络的分析手段和方法上面，由于物联网运营商或者物联网智能设备制造商的物联网服务平台无法获取蜂窝物联网网络的工程参数数据(如电信运营商基站站址、天线挂高朝向、小区载频资源部署等等)，因此无法判决蜂窝物联网络是否存在资源受限(即是否存在网络资源拥塞)。

发明内容

本申请实施例提供一种网络拥塞判决方法及相关设备，可以对蜂窝物联网网络资源拥塞进行高效判决。

一方面，本申请实施例提供了一种网络拥塞判决方法，该方法包括：

获取网络信息，所述网络信息包括蜂窝物联网网络的服务区域的邻区信息；

根据所述邻区信息，确定所述服务区域所包含的载频资源；

根据所述服务区域所包含的载频资源，对所述服务区域进行蜂窝物联网网络资源拥塞判决，得到拥塞判决结果。

一方面，本申请实施例提供了一种网络拥塞判决装置，该装置包括：

获取单元，用于获取网络信息，所述网络信息包括蜂窝物联网网络的服务区域的邻区信息；

处理单元，用于根据所述邻区信息，确定所述服务区域所包含的载频资源；

处理单元，还用于根据所述服务区域所包含的载频资源，对所述服务区域进行蜂窝物联网网络资源拥塞判决，得到拥塞判决结果。

一方面，本申请实施例提供一种计算机设备，该计算机设备包括：

处理器，适用于执行计算机程序；

计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现如上述网络拥塞判决方法。

一方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器加载并执行如上述网络拥塞判决方法。

一方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序或计算机指令，该计算机程序或计算机指令被处理器执行时实现上述网络拥塞判决方法。

在本申请实施例中，可以获取物联网设备上报的网络信息，该网络信息包括蜂窝物联网网络的服务区域的邻区信息；然后根据邻区信息，确定服务区域所包含的载频资源；根据服务区域所包含的载频资源，对所述服务区域进行蜂窝物联网网络资源拥塞判决。通过本方案不需要依赖蜂窝物联网基站天线、小区、载频等精确的工程参数数据，实现简单高效判决服务区域是否存在蜂窝物联网网络资源拥塞。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种网络拥塞判决系统的结构图；

图2为本申请实施例提供的一种网络拥塞判决方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的另一种网络拥塞判决方法的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的又一种网络拥塞判决方法的流程示意图；

图5为本申请实施例提供的一种网络拥塞判决装置的结构示意图；

图6为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供了一种网络拥塞判决方案，能够不需要依赖蜂窝物联网络基站天线、小区、载频等精确的工程参数数据的获取，就能够高效判决某个小区或者某个栅格是否存在蜂窝物联网网络资源拥塞。为便于理解本申请实施例所提供的网络拥塞判决方案，首先，对网络拥塞判决方案的核心思路原理进行相关阐述：

蜂窝物联网网络资源拥塞往往是有时效性的，在小区载频资源足够丰富的前提下，一般7*24小时都不会出现拥塞，而在载频资源受限的情况下，就有一定概率出现网络拥塞而导致物联网设备接入失败、接入缓慢或者接入后用户业务体验差等问题。而在4G/5G网络因物联网用户与普通手机类商用用户共享网络资源，网络拥塞往往发生在话务高峰时段，因此在4G(第四代移动通信技术，the 4th generation mobile communicationtechnology)/5G(第五代移动通信技术，the 5th generation mobile communicationtechnology)网络中也会存在物联网网络资源拥塞的问题。此外，现有提供了NB IoT(窄带物联网，Narrow Band Internet of Things)，在NB IoT中，NB载频单独给NB物联网用户使用，在此情况下就只需要观物联网设备部署分布的密度(即设备密度)以及针对错峰数据上报的策略配置是否合适即可判断该NB IoT是否出现资源拥塞的情况。

目前，国内三大运营商(中国移动、电信、联通)的NB蜂窝物联网网络载频部署策略是一致的：在NB中通常都是单载频，个别存在较多NB用户需求(NB设备高密度集中部署)的小区，可能会局部扩容到2-3载频资源。NB设备又可以称为物联网设备或者物联网模组设备。因此，在运营商不是完全了解物联网设备业务发展的前提下，NB蜂窝物联网网络下的NB小区在常规单载频配置条件下出现资源拥塞的概率是客观存在的。而三大运营商在4G LTE(长期演进，Long Term Evolution)和5G NR(新空口，New Radio)蜂窝物联网网络都是有多个载频资源的，根据小区载频资源配置的情况在只有1个单载波的区域(含小区维度/栅格维度)会存在资源拥塞概率高的情况。

基于上述描述，资源拥塞判决方案的核心思路和逻辑是：在无法获取到蜂窝物联网的工参数据(如蜂窝物联网的基站天线，小区等信息)的情况下，根据蜂窝物联网网络相邻区域(如相邻小区)载频资源基本相同的部署原则，通过相邻区域的载频资源估算服务区域(即物联网设备所在服务小区或者服务栅格)的载频资源数量，并配合服务区域内接入的物联网设备(或用户数量密度)，综合判决该服务区域是否存在物联网网络资源拥塞，从而得到拥塞判决结果，根据该拥塞判决结果，可以有效判断是否由于物联网网络资源拥塞引起的物联网设备接入失败/缓慢或者接入后业务感知体验较差等问题，或者通过拥塞判决结果可以为电信运营商提供优化网络的依据。

应当理解的是，当物联网设备接入失败、接入缓慢或者接入后用户的业务感知体验较差，可以优先检测该服务区域中是否存在蜂窝物联网网络问题，此处的蜂窝物联网网络问题可以包括：网络干扰问题和网络覆盖问题；如果物联网设备接入失败、接入缓慢或者接入后用户业务感知体验较差，且服务区域覆盖差或者存在同频强干扰，则优先判决物联网设备接入失败、接入缓慢或者接入后用户业务感知体验较差是因网络覆盖或者网络干扰引起，进一步地，还可以综合本申请实施例所提供的网络拥塞判决方案对服务区域进行蜂窝物联网网络拥塞判决；如果物联网设备接入失败、接入缓慢或者接入后用户业务感知体验较差，且服务区域覆盖很好(即服务区域的网络覆盖强度高于覆盖强度阈值)、不存在同频干扰，则可以采用上述网络拥塞判决方案判决是否因为存在资源受限问题引起物联网设备接入失败、或物联网设备接入缓慢或者接入后用户业务感知体验较差。此处的资源受限是指蜂窝物联网网络资源存在资源拥挤。

本申请实施例所提供的网络拥塞判决方案，仅需要获取蜂窝物联网网络相邻区域的载频资源，而无需依赖蜂窝物联网网络基站天线、小区、载频等精确的工程参数数据，实现了合理高效判决某个小区或者某个栅格是否存在蜂窝物联网网络资源拥塞。因此，本申请实施例所提供的网络拥塞判决方案可以广泛应用于除电信运营商和蜂窝网络设备商之外的物联网运营/服务商或者物联智能设备制造商的物联网监管运维服务平台(如物联网服务平台)。

基于上述相关描述，请参见图1，图1为本申请实施例提供的一种网络拥塞判决系统的架构示意图。请参见图1，该网络拥塞判决系统包括蜂窝物联网网络101、至少一个物联网设备102以及物联网服务平台103；其中：

蜂窝物联网网络101可以是专用于NB物联网设备使用的NB IOT、4G LTE和5G NR等等。蜂窝物联网网络101包括多个小区，每个小区均基于蜂窝物联网网络载频资源部署资源策略，部署有一个或多个载频资源。

应当理解的是，每个小区的载频资源部署基本相同，任意物联网设备102可以接入蜂窝物联网网络的小区中，并使用相应的蜂窝物联网网络资源(如载频资源)，此处，该物联网设备102所接入(或所在)的小区可以称为服务小区(或主服务小区)，而对该服务小区可能存在干扰的小区可以称为邻小区，邻小区可以包括以下至少一种：同频邻小区、异频邻小区。同频邻小区是指与服务小区具备相同频点的邻小区，异频邻小区是指与服务小区具备不同频点的邻小区；该服务小区和邻小区的载频资源部署基本相同。

其中，在一些可选的实现方式中，可以按照地图中各个区域(例如省、市、区等)的分布，将区域划分为多个网格，每个网格为一个栅格。其中，每个栅格的大小均为100×100米。每个栅格也可以包含蜂窝物联网网络101的一个或多个载频资源。任意物联网设备102可以接入栅格中，并使用栅格相对应的蜂窝物联网网络资源(如载频资源)，此处，该物联网设备102所接入(或所在)的栅格可以称为服务栅格。

需要说明的是，本申请实施例中可以以小区维度或者栅格维度来对物联网设备所在的小区或者栅格进行蜂窝物联网网络资源拥塞判决，本申实施例对此不作限定。

不同物联网设备102可以通过蜂窝物联网网络101进行数据通信，示意性的，物联网设备102可以通过蜂窝物联网网络101，向物联网服务平台103上报网络信息，该网络信息可以包括蜂窝物联网网络的服务区域的邻区信息。示意性的，当物联网设备所在服务区域为服务小区时，该邻区信息可以包括以下至少一种：同频邻小区、异频邻小区。

其中，物联网设备102可以包括物联网模组设备、终端设备、无线传感器和执行器等等。终端设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表、车载终端、智能电视等，但并不局限于此。

物联网服务平台103可以接收物联网设备102上报的网络信息，并基于网络信息，对物联网设备102所在的服务小区或者服务栅格进行蜂窝物联网网络资源拥塞判决。作为一种实现方式，当存在物联网设备102接入蜂窝物联网网络失败、或者接入蜂窝物联网网络慢时，物联网服务平台103可以获取该物联网设备102上报的网络信息，然后基于网络信息所包含的服务区域的邻区信息对物联网设备102所在的服务小区或者服务栅格进行蜂窝物联网网络资源拥塞判决。作为另一种实现方式，物联网服务平台103包括网络监测模块，该网络检测模块可以对蜂窝物联网网络进行网络监测。网络监测模块可以包括网络拥塞分析子功能，通过网络拥塞分析子功能可以在指定城市区域、指定运营商网络或者指定周期内对某个小区或者某个栅格进行蜂窝物联网网络资源拥塞判决，从而基于该网络拥塞判决结果为蜂窝物联网网络优化提供依据。此处的指定城市区域、指定运营商网络或者指定周期内可以根据需求进行设置。例如，指定城市区域可以包括但不限于：X城市、Y城市、X城市中的C行政区；指定运营商网络例如可以是电信运营商的蜂窝物联网网络、移动运营商的蜂窝物联网网络等等，指定周期可以包括起始时间和终止时间，示例性的，指定周期为12：00(即起始时间)-20：00(即终止时间)。

在本申请实施例中，物联网服务平台可以获取物联网设备上报的网络信息，该网络信息包括蜂窝物联网网络的服务区域的邻区信息；然后根据邻区信息，确定服务区域所包含的载频资源；根据服务区域所包含的载频资源，对所述服务区域进行蜂窝物联网网络资源拥塞判决。通过本方案不需要依赖蜂窝物联网基站天线、小区、载频等精确的工程参数数据，实现高效判决服务区域是否存在蜂窝物联网网络资源拥塞。

请参见图2，图2为本申请实施例提供的一种网络拥塞判决方法的流程示意图。该网络拥塞判决方法可由上述系统中的物联网服务平台执行，该网络拥塞判决方法可以包括如下步骤S201-S203：

S201、获取网络信息，网络信息包括蜂窝物联网网络的服务区域的邻区信息。

其中，服务区域是指物联网设备所在的服务小区或者服务栅格，该服务区域的邻区信息可以包括以下至少一种：同频邻区、异频邻区；该异频邻区是指与服务区域使用不同频点的相邻区域；同频邻区是指与服务区域使用相同频点的相邻区域。

在一种实现方式，当服务区域为服务小区时，该相邻区域即为邻小区，也就是说，邻区信息包括以下至少一种：同频邻小区、异频邻小区。在另一种实现方式中，当服务区域为服务栅格时，该相邻区域即为相邻栅格，也就是说，邻区信息包括以下至少一种：同频相邻栅格、异频相邻栅格。

其中，网络信息可由物联网设备进行采集，在此情况下，获取网络信息可以包括：接收物联网设备上报的网络信息。

S202、根据邻区信息，确定服务区域所包含的载频资源。

应当理解的是，基于邻区载频资源部署基本相同原则，本申请实施例可以通过邻区信息来估算服务区域中所包含的载频资源。其中，根据邻区信息，确定服务区域所包含的载频资源可以包括：确定邻区信息中包含的同频邻区和异频邻区，若邻区信息中包含同频邻区以及N个异频邻区，说明蜂窝物联网网络周围部署有N+1个载频资源，则可以确定服务区域中包含N+1个载频资源，N为正整数，这N+1个载频资源中包含同频邻区对应的载频资源，以及异频邻区对应的载频资源。例如，邻区信息中包含同频邻区以及1个异频邻区，可以确定服务区域包含2个载频资源。又如，邻区信息中包含同频邻区以及2-3个异频邻区，可以确定服务区域包含3-4个载频资源。若邻区信息中仅包含同频邻区，说明蜂窝物联网网络周围部署有1个单载频资源，则可以确定服务区域中包含1个载频资源。

S203、根据服务区域所包含的载频资源，对服务区域进行蜂窝物联网网络资源拥塞判决，得到拥塞判决结果。

在一种实现中，步骤S203可以包括：若服务区域中包含N+2个载频资源，则得到服务区域不存在蜂窝物联网网络资源拥塞；若服务区域中包含1或2个载频资源，则得到服务区域存在蜂窝物联网网络资源拥塞。

其中，拥塞判决结果中可以包括蜂窝物联网网络资源拥塞概率，在此情况下，步骤S203可以包括：①若服务区域中包含N+2个载频资源，则得到服务区域的蜂窝物联网网络资源拥塞概率为第一概率值的拥塞判决结果。②若服务区域中包含2个载频资源，则得到服务区域的蜂窝物联网网络资源拥塞概率为第二概率值的拥塞判决结果；③若服务区域中包含1个载频资源，则得到服务区域的蜂窝物联网网络资源拥塞概率为第三概率值。

应当理解的是，第一概率值、第二概率值、第三概率值均可以随机设置，且第一概率值小于第二概率值，第二概率值小于第三概率值，概率值越高，则表示服务区域的蜂窝物联网网络资源拥塞可能性越大。

在另一种实现中，当服务区域接入一个或多个物联网设备时，可以结合服务区域所包含的载频资源和服务区域的物联网设备的设备密度综合判决服务区域是否存在蜂窝物联网网络资源拥塞。在此情况下，根据服务区域所包含的载频资源，对服务区域进行蜂窝物联网网络资源拥塞判决，得到拥塞判决结果可以包括：根据服务区域所包含的载频资源以及服务区域中物联网设备的设备密度，对服务区域进行蜂窝物联网网络资源拥塞判决，得到拥塞判决结果。具体的，若服务区域中包含1或2个载频资源，则统计接入服务区域的物联网设备的数量，基于物联网设备的数量可以确定服务区域中物联网设备的设备密度，并根据该服务区域中物联网设备的设备密度，对服务区域进行蜂窝物联网网络资源拥塞判决。若该设备密度小于第一密度阈值，则得到服务区域不存在蜂窝物联网网络资源拥塞的拥塞判决结果；若设备密度大于或等于第一密度阈值，则得到服务区域存在蜂窝物联网网络资源拥塞的拥塞判决结果。

若服务区域包含N+2个载频资源，则得到服务区域不存在蜂窝物联网网络资源拥塞的拥塞判决结果。

其中，拥塞判决结果中可以包括蜂窝物联网网络资源拥塞概率，在此情况下，根据服务区域所包含的载频资源以及服务区域中物联网设备的设备密度，对服务区域进行蜂窝物联网网络资源拥塞判决，得到拥塞判决结果可以包括：若服务区域中包含1个载频资源，则判断设备密度是否小于第一密度阈值，若设备密度小于第一密度阈值，则得到服务区域的蜂窝物联网网络资源拥塞概率为第一概率值的拥塞判决结果；若设备密度大于或等于第一密度阈值，则得到服务区域的蜂窝物联网网络资源拥塞概率为第三概率值的拥塞判决结果。需要说明的是，设备密度确定方式可参见上述相应部分的描述，在此不再赘述。

若服务区域中包含2个载频资源，则判断设备密度是否小于第一密度阈值，若设备密度小于第一密度阈值，则得到服务区域的蜂窝物联网网络资源拥塞概率为第一概率值的拥塞判决结果；若设备密度大于或等于第一密度阈值，则得到服务区域的蜂窝物联网网络资源拥塞概率为第二概率值的拥塞判决结果。

若服务区域包含N+2个载频资源，则确定服务区域的蜂窝物联网网络资源拥塞概率为第一概率值。应当理解的是，第一概率值、第二概率值、第三概率值均可以随机设置，且第一概率值小于第二概率值，第二概率值小于第三概率值，概率值越高，则表示服务区域的蜂窝物联网网络资源拥塞可能性越大。

在一些可选的实施例中，在执行根据邻区信息，确定服务区域所包含的载频资源之前，可以基于网络信息，确定服务区域是否存在蜂窝物联网网络问题(如网络干扰问题或者网络覆盖问题)。若该网络信息指示服务区域中存在同频干扰，则确定服务区域存在网络干扰，若该网络信息指示服务区域中不存在同频干扰，则确定服务区域不存在网络干扰。若该网络信息指示服务区域的网络覆盖强度低于覆盖强度阈值，则确定服务区域存在网络覆盖问题(即可能网络覆盖较差)，若该网络信息指示服务区域的网络覆盖强度高于或等于覆盖强度阈值，则确定服务区域不存在网络覆盖问题(即网络覆盖良好)，该覆盖强度阈值可以根据需求设置，本申请实施例对此不做任何限定。

在本申请实施例中，物联网服务平台可以获取物联网设备上报的网络信息，该网络信息包括蜂窝物联网网络的服务区域的邻区信息；然后根据邻区信息，确定服务区域所包含的载频资源；根据服务区域所包含的载频资源，对所述服务区域进行蜂窝物联网网络资源拥塞判决。通过本方案不需要依赖蜂窝物联网基站天线、小区、载频等精确的工程参数数据，实现简单高效判决服务区域是否存在蜂窝物联网网络资源拥塞。

本申请实施例提供的网络拥塞判决方法，可以应用于单次用户投诉反馈场景和基于网络监测统计分析意义上的网络资源拥塞分析场景。接下来分别对这两种场景结合本申请实施例提供的网络拥塞判决方法进行相关阐述。

(1)单次用户投诉反馈场景：针对用户单次确定时间和地点投诉的回溯判决算法，换句话说，在此场景下，可以利用网络拥塞判决方法可以对用户的投诉信进行原因分析；此处的用户是指物联网设备的使用者。请参见图3，在此场景下，该网络拥塞判决方法可以包括如下步骤S301-S315：

S301、当物联网服务平台接收到用户的投诉信息时，获取网络信息。

网络信息可以为上报的网络数据。该网络信息中可以记录服务区域的网络覆盖情况、网络干扰情况、服务区域的邻区信息等等。在具体实现中，物联网服务平台可以根据该投诉信息获取离投诉时间最近的时间段(如投诉时间最近的两天、两个小时等等)内，用户所使用的物联网设备所上报的服务区域的网络信息。示意性的，用户投诉时间为XX年2月2日，离投诉时间最近的时间段可以为XX年2月1日-XX年2月2日，物联网服务平台可以获取在该XX年2月1日-XX年2月2日内该物联网设备上报的服务区域的网络信息。

其中，该投诉信息例如可以是物联网设备接入蜂窝物联网网络较慢(如在预设时间段才接入蜂窝物联网网络，预设时间段可以是5分钟、10分钟等等)、物联网设备接入蜂窝物联网网络失败、用户业务体验差等等。

应当理解的是，在单次用户投诉反馈场景下，采用本申请实施例提供的网络拥塞判决方法可以确定物联网设备接入蜂窝物联网网络较慢、物联网设备接入蜂窝物联网网络失败、用户业务体验差等问题，是否由于蜂窝物联网网络资源拥塞引起。

S302、根据网络信息，确定服务区域是否存在网络问题。此处的网络问题包括网络覆盖问题和网络干扰问题。此处的网络是指蜂窝物联网网络。

S303、根据网络信息，确定服务区域是否存在网络干扰。

在具体实现中，若该网络信息指示服务区域中存在同频干扰，则确定存在网络干扰，并执行步骤S304。若根据该网络信息指示服务区域中不存在同频干扰，则确定服务区域不存在网络干扰，并执行步骤S307。

S304、若确定服务区域存在网络干扰，则确定造成物联网设备接入蜂窝物联网网络慢、物联网设备接入蜂窝物联网网络失败、用户业务体验差的原因在于服务区域存在网络干扰，并进入步骤S307。

S305、根据网络信息，确定服务区域是否存在网络覆盖问题。

若该网络信息指示服务区域的网络覆盖强度低于覆盖强度阈值，则确定服务区域存在网络覆盖问题，并执行步骤S306；若该网络信息指示服务区域的网络覆盖强度高于或等于覆盖强度阈值，则确定服务区域不存在网络覆盖问题，并进入步骤S307。

S306、若确定服务区域存在网络覆盖问题，则确定造成物联网设备接入蜂窝物联网网络慢、物联网设备接入蜂窝物联网网络失败、用户业务体验差的原因在于服务区域存在网络覆盖问题。

S307、对服务区域进行蜂窝物联网网络资源拥塞判决。

在具体实现中，若确定服务区域不存在网络覆盖问题和/或不存在网络干扰问题，则执行步骤S307；或者，在执行完成步骤S304或者步骤S306之后再执行步骤S307。

其中，对服务区域进行蜂窝物联网网络资源拥塞判决包括如下步骤S308-S315。

S308、根据网络信息所包含的邻区信息确定异频邻区的数量。

S309、若邻区信息中包含1个异频邻区，则确定服务区域中包含2个载频资源，并执行步骤S312。

S310、若邻区信息中仅包含同频邻区，则确定服务区域中包含1个载频资源，并执行步骤S313。

S311、若邻区信息中包含2～3个异频邻区，则确定服务区域中包含3～4个载频资源，并执行步骤S314。

S312、若服务区域中包含2个载频资源，则得到服务区域的蜂窝物联网网络资源拥塞概率为第二概率值的拥塞判决结果。

S313、若服务区域中包含1个载频资源，则得到服务区域的蜂窝物联网网络资源拥塞概率为第三概率值的拥塞判决结果。

S314、若服务区域中包含3～4个载频资源，则得到服务区域的蜂窝物联网网络资源拥塞概率为第一概率值的的拥塞判决结果。

S315、根据步骤S302-S315综合确定本次用户投诉是否由于网络干扰、网络覆盖或者蜂窝物联网网络资源拥塞等引起。

在此实施例中，物联网服务平台获取物联网设备上报的网络信息，该网络信息包括蜂窝物联网网络的服务区域的邻区信息，可以先根据网络信息确定服务区域是否存在网络干扰或者网络覆盖问题，再根据邻区信息，确定服务区域所包含的载频资源，并根据服务区域所包含的载频资源，对服务区域进行蜂窝物联网网络资源拥塞判决。通过本方案不需要依赖蜂窝物联网基站天线、小区、载频等精确的工程参数数据，实现高效判决服务区域是否存在蜂窝物联网网络资源拥塞。此外，在单次用户投诉反馈场景下，通过网络干扰判断、网络覆盖判断、以及网络资源拥塞判决可以确定用户所投诉的物联网设备接入蜂窝物联网网络较慢、物联网设备接入蜂窝物联网网络失败、用户业务体验差的原因，从而根据相应原因制定相应的解决方案。例如，如果物联网设备接入蜂窝物联网网络较慢、物联网设备接入蜂窝物联网网络失败、用户业务体验差确定是由于网络干扰引起，那么可以采用策略(如降低发射功率、增大两个同频小区之间的间距等等)降低网络干扰。

(2)基于网络监测统计分析意义上的网络资源拥塞分析场景：物联网服务平台包含网络监测模块，该网络监测模块包含网络拥塞分析子功能。在此场景下，可以基于网络拥塞分析子功能进行网络拥塞判决，实现对蜂窝物联网网络的各小区或者各个栅格进行蜂窝物联网网络塞判决。为便于理解，仅以一个小区或者栅格(即服务区域)进行相关阐述，其他小区或者栅格可参见该服务区域进行蜂窝物联网网络塞判决。请参见图4，该网络拥塞判决方法可以包括如下步骤：

S401、获取网络信息。

在具体实现中，网络监测模块可以获取指定城市区域、指定运营商网络和指定周期内上报的网络信息；例如，网络监测模块可以获取在指定城市区域(如X城市)的指定运营商网络(如中国移动)的网络信息；再如，网络监测模块可以获取在10：00-1：00内上报的指定运营商网络的网络信息。又如，网络监测模块可以获取在10：00-1：00(即指定周期)内上报的X城市(即指定城市区域)内指定运营商网络的网络信息等等。

其中，网络信息包括服务区域的邻区信息，该邻区信息可以包含M个邻区数据。示意性的，服务区域为服务小区，邻区信息可以包3(M＝3)个邻区数据。网络监测模块可以获取网络信息，该网络信息包含服务区域的M个邻区数据。

S402、根据网络信息，确定服务区域是否存在网络问题。此处的网络问题包括网络覆盖问题和网络干扰问题，此处的网络是指蜂窝物联网网络。

S403、根据网络信息，确定服务区域是否存在网络干扰。

S404、若网络信息指示服务区域中存在同频干扰，则确定服务区域存在网络干扰，并执行步骤S407。若网络信息指示服务区域中不存在同频干扰，则确定服务区域不存在网络干扰，并执行步骤S407。

S405、根据网络信息，确定服务区域是否存在网络覆盖问题。

S406、若该网络信息指示服务区域的网络覆盖强度低于覆盖强度阈值，则确定服务区域存在网络覆盖问题，并执行步骤S407；若该网络信息指示服务区域的网络覆盖强度高于或等于覆盖强度阈值，则确定服务区域不存在网络覆盖问题，并执行步骤S407。

S407、对服务区域进行蜂窝物联网网络资源拥塞判决。

在具体实现中，若确定服务区域不存在网络覆盖问题和/或不存在网络干扰问题，则执行步骤S407；或者，在执行完成步骤S404或者步骤S406之后再执行步骤S407。

其中，对服务区域进行蜂窝物联网网络资源拥塞判决包括如下步骤S408-S417：

S408、根据网络信息所包含的邻区信息确定异频邻区的数量。

S409、若邻区信息中包含1个异频邻区，则确定服务区域中包含2个载频资源，并执行步骤S412。

作为一种实现方式，如果邻区信息包含的M个邻区数据中除同频邻区之外存在1个异频邻区，认为蜂窝物联网网络周围部署2个载频资源，则确定服务区域中包含2个载频资源。

S410、若邻区信息中仅包含同频邻区，则确定服务区域中包含1个载频资源。

作为一种实现方式，如果邻区信息包含的M个邻区数据中仅存在同频邻区，认为蜂窝物联网网络周围部署1个载频资源，则确定服务区域中包含1个载频资源。

S411、若邻区信息中包含2～3个异频邻区，则确定服务区域中包含3～4个载频资源，并执行步骤S416。

作为一种实现方式，如果邻区信息包含的M个邻区数据中除同频邻区之外存在2～3(即N的取值为2或3)个异频邻区，认为蜂窝物联网网络周围部署3～4个载频资源，则确定服务区域中包含3～4个载频资源。

S412、若服务区域中包含2个载频资源，则判断服务区域的物联网设备的设备密度是否小于第一密度阈值。

其中，若服务区域的物联网设备的设备密度小于第一密度阈值，则执行步骤S416，即得到服务区域的蜂窝物联网网络资源拥塞概率为第一概率值的拥塞判决结果；若服务区域的物联网设备的设备密度大于或等于第一密度阈值，则执行步骤S413。

S413、若服务区域的物联网设备的设备密度大于或等于第一密度阈值，则得到服务区域的蜂窝物联网网络资源拥塞概率为第二概率值的拥塞判决结果。

S414、若服务区域中包含1个载频资源，则判断服务区域的物联网设备的设备密度是否小于第一密度阈值。

其中，若服务区域的物联网设备的设备密度小于第一密度阈值，则执行步骤S416，即得到服务区域的蜂窝物联网网络资源拥塞概率为第一概率值的拥塞判决结果；若服务区域的物联网设备的设备密度大于或等于第一密度阈值，则执行步骤S415。

应当理解的是，若服务区域仅包含一个载频资源，但接入该服务区域的物联网设备较少时，此时可以认为服务区域的蜂窝物联网网络资源拥塞概率较低，即将该蜂窝物联网网络资源拥塞概率设置为第一概率值。

S415、若服务区域的物联网设备的设备密度大于或等于第一密度阈值，则得到服务区域的蜂窝物联网网络资源拥塞概率为第三概率值的拥塞判决结果。

应当理解的是，若服务区域仅包含一个载频资源，且接入该服务区域的物联网设备较少时，此时可以认为服务区域能够为这些物联网设备提供蜂窝物联网网络资源有限(即存在资源受限)，那么服务区域的蜂窝物联网网络资源拥塞概率就会很高，即将该蜂窝物联网网络资源拥塞概率设置为第三概率值。

S416、得到服务区域的蜂窝物联网网络资源拥塞概率为第一概率值的拥塞判决结果。

应当理解的是，当服务区域中包含3～4个载频资源时，说明服务区域的蜂窝物联网网络资源拥塞较少，不存在网络资源受限的情况，因此可确定服务区域的蜂窝物联网网络资源拥塞概率较小，即确定为第一概率值。其中，第一概率值小于第二概率值，第二概率值小于第三概率值。

S417、根据步骤S412-S417综合确定该服务区域是否存在网络干扰、网络覆盖或者蜂窝物联网网络资源拥塞。

通过网络拥塞分析功能可以实现在统计意义对指定城市区域、指定运营商或者指定周期内的各个小区或者各个栅格进行网络干扰、网络覆盖或者蜂窝物联网网络资源拥塞等判决，可以为各小区或者各栅格的网络优化提供依据，进而为用户提供更好的用户体验。

在此实施例中，物联网服务平台获取物联网设备上报的网络信息，该网络信息包括蜂窝物联网网络的服务区域的邻区信息，可以先根据网络信息确定服务区域是否存在网络干扰或者网络覆盖问题，再根据邻区信息，确定服务区域所包含的载频资源，并根据服务区域所包含的载频资源，对服务区域进行蜂窝物联网网络资源拥塞判决。通过本方案不需要依赖蜂窝物联网基站天线、小区、载频等精确的工程参数数据，实现高效判决服务区域是否存在蜂窝物联网网络资源拥塞。此外，确定该服务区域是否存在网络干扰、网络覆盖或者蜂窝物联网网络资源拥塞时，可以为该服务区域的网络优化提供依据。

接下来对本申请实施例所提供的网络拥塞判决装置进行相关阐述。

请参见图5，图5是本申请实施例提供的一种网络拥塞判决装置的结构示意图，该网络拥塞判决装置可以是计算机设备中的一个计算机程序(包括程序代码)，例如网络拥塞判决装置可以是计算机设备中的一个应用软件；该网络拥塞判决装置可以用于执行图2以及图3所示的方法实施例中的部分或全部步骤。请参见图5，该网络拥塞判决装置包括如下单元：

获取单元501，用于获取网络信息，网络信息包括蜂窝物联网网络的服务区域的邻区信息；

处理单元502，用于根据邻区信息，确定服务区域所包含的载频资源；

处理单元502，还用于根据服务区域所包含的载频资源，对服务区域进行蜂窝物联网网络资源拥塞判决，得到拥塞判决结果。

其中，服务区域是指物联网设备所在的服务栅格或者服务小区；邻区信息包括以下一种或多种：异频邻区、同频邻区；异频邻区是指与服务区域使用不同频点的相邻区域；同频邻区是指与服务区域使用相同频点的相邻区域；

当服务区域为服务小区时，相邻区域为邻小区；当服务区域为服务栅格时，相邻区域为相邻栅格。

其中，处理单元502，具体用于：

若邻区信息中包含同频邻区以及N个异频邻区，则确定服务区域包含N+1个载频资源，N为正整数；

若邻区信息仅包含同频邻区，则确定服务区域包含1个载频资源。

其中，处理单元502，具体用于：

若服务区域中包含N+2个载频资源，则得到服务区域不存在蜂窝物联网网络资源拥塞的拥塞判决结果。

其中，处理单元502，具体用于：

若服务区域中包含1或2个载频资源，则得到服务区域存在蜂窝物联网网络资源拥塞的拥塞判决结果。

其中，处理单元502，具体用于：

根据服务区域所包含的载频资源以及服务区域中物联网设备的设备密度，对服务区域进行蜂窝物联网网络资源拥塞判决，得到拥塞判决结果。

其中，处理单元502，具体用于：

若服务区域包含1或2个载频资源，且设备密度小于第一密度阈值，则得到服务区域不存在蜂窝物联网网络资源拥塞的拥塞判决结果。

其中，处理单元502，还用于：

若服务区域包含1或2个载频资源，且设备密度大于等于第一密度阈值，则得到服务区域存在蜂窝物联网网络资源拥塞的拥塞判决结果。

其中，处理单元502，还用于：

若服务区域包含N+2个载频资源，则得到服务区域不存在蜂窝物联网网络资源拥塞的拥塞判决结果。

其中，处理单元502，还用于：

若网络信息指示服务区域中存在同频干扰，则确定服务区域存在网络干扰。

其中，处理单元502，还用于：若网络信息指示服务区域的网络覆盖强度低于覆盖强度阈值，则确定服务区域存在网络覆盖问题。

在本申请实施例中，获取物联网设备上报的网络信息，该网络信息包括蜂窝物联网网络的服务区域的邻区信息；然后根据邻区信息，确定服务区域所包含的载频资源；根据服务区域所包含的载频资源，对服务区域进行蜂窝物联网网络资源拥塞判决。通过本方案不需要依赖蜂窝物联网基站天线、小区、载频等精确的工程参数数据，实现简单高效判决服务区域是否存在蜂窝物联网网络资源拥塞。

接下来对本申请实施例提供的计算机设备进行相关阐述。

进一步地，本申请实施例还提供了一种计算机设备的结构示意图，该计算机设备的结构示意图可参见图6，该计算机设备中搭建有物联网服务平台；该计算机设备可以包括：处理器601、输入设备602，输出设备603和存储器604。上述处理器601、输入设备602、输出设备603和存储器604通过总线连接。存储器604用于存储计算机程序，计算机程序包括程序指令，处理器601用于执行存储器604存储的程序指令。

在一个实施例中，处理器601通过运行存储器604中的程序指令，执行如下操作：

获取网络信息，网络信息包括蜂窝物联网网络的服务区域的邻区信息；

根据邻区信息，确定服务区域所包含的载频资源；

根据服务区域所包含的载频资源，对服务区域进行蜂窝物联网网络资源拥塞判决，得到拥塞判决结果。

其中，服务区域是指物联网设备所在的服务栅格或者服务小区；邻区信息包括以下一种或多种：异频邻区、同频邻区；异频邻区是指与服务区域使用不同频点的相邻区域；同频邻区是指与服务区域使用相同频点的相邻区域；

当服务区域为服务小区时，相邻区域为邻小区；当服务区域为服务栅格时，相邻区域为相邻栅格。

其中，处理器601在根据邻区信息，确定服务区域所包含的载频资源时，可具体执行如下步骤：

若邻区信息中包含同频邻区以及N个异频邻区，则确定服务区域包含N+1个载频资源，N为正整数；

若邻区信息仅包含同频邻区，则确定服务区域包含1个载频资源。

其中，处理器601在根据服务区域所包含的载频资源，对服务区域进行蜂窝物联网网络资源拥塞判决，得到拥塞判决结果时，可具体执行如下步骤：

若服务区域中包含N+2个载频资源，则得到服务区域不存在蜂窝物联网网络资源拥塞的拥塞判决结果。

其中，处理器601在根据服务区域所包含的载频资源，对服务区域进行蜂窝物联网网络资源拥塞判决，得到拥塞判决结果时，可具体执行如下步骤：

若服务区域中包含1或2个载频资源，则得到服务区域存在蜂窝物联网网络资源拥塞的拥塞判决结果。

其中，处理器601在根据服务区域所包含的载频资源，对服务区域进行蜂窝物联网网络资源拥塞判决，得到拥塞判决结果时，可具体执行如下步骤：

根据服务区域所包含的载频资源以及服务区域中物联网设备的设备密度，对服务区域进行蜂窝物联网网络资源拥塞判决，得到拥塞判决结果。

其中，处理器601在根据服务区域所包含的载频资源以及服务区域中物联网设备的设备密度，对服务区域进行蜂窝物联网网络资源拥塞判决，得到拥塞判决结果时，可具体执行如下步骤：

若服务区域包含1或2个载频资源，且设备密度小于第一密度阈值，则得到服务区域不存在蜂窝物联网网络资源拥塞的拥塞判决结果。

其中，处理器601，还可执行如下步骤：

若服务区域包含1或2个载频资源，且设备密度大于等于第一密度阈值，则得到服务区域存在蜂窝物联网网络资源拥塞的拥塞判决结果。

其中，处理器601，还可执行如下步骤：

若服务区域包含N+2个载频资源，则得到服务区域不存在蜂窝物联网网络资源拥塞的拥塞判决结果。

其中，处理器601，还可执行如下步骤：

若网络信息指示服务区域中存在同频干扰，则确定服务区域存在网络干扰。

其中，处理器601，还可执行如下步骤：

若网络信息指示服务区域的网络覆盖强度低于覆盖强度阈值，则确定服务区域存在网络覆盖问题。

在本申请实施例中，获取物联网设备上报的网络信息，该网络信息包括蜂窝物联网网络的服务区域的邻区信息；然后根据邻区信息，确定服务区域所包含的载频资源；根据服务区域所包含的载频资源，对服务区域进行蜂窝物联网网络资源拥塞判决。通过本方案不需要依赖蜂窝物联网基站天线、小区、载频等精确的工程参数数据，实现简单高效判决服务区域是否存在蜂窝物联网网络资源拥塞。

此外，这里需要指出的是：本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，且计算机可读存储介质中存储有计算机程序，且该计算机程序包括程序指令，当处理器执行上述程序指令时，能够执行前文图2-图4所对应实施例中的方法，因此，这里将不再进行赘述。对于本申请所涉及的计算机可读存储介质实施例中未披露的技术细节，请参照本申请方法实施例的描述。作为示例，程序指令可以被部署在一个计算机设备上，或者在位于一个地点的多个计算机设备上执行，又或者，在分布在多个地点且通过通信网络互连的多个计算机设备上执行。

根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机程序，处理器执行该计算机程序，使得该计算机设备可以执行前文图2-图4所对应实施例中的方法，因此，这里将不再进行赘述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。

以上所揭露的仅为本申请较佳实施例而已，当然不能以此来限定本申请之权利范围，因此依本申请权利要求所作的等同变化，仍属本申请所涵盖的范围。

Claims (15)

1.一种网络拥塞判决方法，其特征在于，包括：

获取网络信息，所述网络信息包括蜂窝物联网网络的服务区域的邻区信息；

根据所述邻区信息，确定所述服务区域所包含的载频资源；

根据所述服务区域所包含的载频资源，对所述服务区域进行蜂窝物联网网络资源拥塞判决，得到拥塞判决结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务区域是指物联网设备所在的服务栅格或者服务小区；所述邻区信息包括以下一种或多种：异频邻区、同频邻区；所述异频邻区是指与所述服务区域使用不同频点的相邻区域；所述同频邻区是指与所述服务区域使用相同频点的相邻区域；

当所述服务区域为服务小区时，所述相邻区域为邻小区；当所述服务区域为服务栅格时，所述相邻区域为相邻栅格。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述邻区信息，确定所述服务区域所包含的载频资源，包括：

若所述邻区信息中包含同频邻区以及N个异频邻区，则确定所述服务区域包含N+1个载频资源，N为正整数；

若所述邻区信息仅包含同频邻区，则确定所述服务区域包含1个载频资源。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述服务区域所包含的载频资源，对所述服务区域进行蜂窝物联网网络资源拥塞判决，得到拥塞判决结果，包括：

若所述服务区域中包含N+2个载频资源，则得到所述服务区域不存在蜂窝物联网网络资源拥塞的拥塞判决结果。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述服务区域所包含的载频资源，对所述服务区域进行蜂窝物联网网络资源拥塞判决，得到拥塞判决结果，包括：

若所述服务区域中包含1或2个载频资源，则得到所述服务区域存在蜂窝物联网网络资源拥塞的拥塞判决结果。

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述服务区域所包含的载频资源，对所述服务区域进行蜂窝物联网网络资源拥塞判决，得到拥塞判决结果，包括：

根据所述服务区域所包含的载频资源以及所述服务区域中物联网设备的设备密度，对所述服务区域进行蜂窝物联网网络资源拥塞判决，得到拥塞判决结果。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述服务区域所包含的载频资源以及所述服务区域中物联网设备的设备密度，对所述服务区域进行蜂窝物联网网络资源拥塞判决，得到拥塞判决结果，包括：

若所述服务区域包含1或2个载频资源，且所述设备密度小于第一密度阈值，则得到所述服务区域不存在蜂窝物联网网络资源拥塞的拥塞判决结果。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述服务区域包含1或2个载频资源，且所述设备密度大于等于第一密度阈值，则得到所述服务区域存在蜂窝物联网网络资源拥塞的拥塞判决结果。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述服务区域包含N+2个载频资源，则得到所述服务区域不存在蜂窝物联网网络资源拥塞的拥塞判决结果。

10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述网络信息指示所述服务区域中存在同频干扰，则确定所述服务区域存在网络干扰。

11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述网络信息指示所述服务区域的网络覆盖强度低于覆盖强度阈值，则确定所述服务区域存在网络覆盖问题。

12.一种网络拥塞判决装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取网络信息，所述网络信息包括蜂窝物联网网络的服务区域的邻区信息；

处理单元，用于根据所述邻区信息，确定所述服务区域所包含的载频资源；

所述处理单元，还用于根据所述服务区域所包含的载频资源，对所述服务区域进行蜂窝物联网网络资源拥塞判决，得到拥塞判决结果。

13.一种计算机设备，其特征在于，包括：

处理器，适用于执行计算机程序；

计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，执行如权利要求1-11任一项所述的网络拥塞判决方法。

14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，执行如权利要求1-11任一项所述的网络拥塞判决方法。

15.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-11任一项所述的网络拥塞判决方法。