CN116826813B - 一种光伏储能单元的储能管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种光伏储能单元的储能管理系统,属于储能管理技术领域,系统包括实时采集模块,用于采集系统产生的实时参数信息;历史获取模块,用于获取储能系统的历史参数信息;分析模块,用于对采集的实时参数信息以及历史参数信息进行综合分析,并根据分析结果产生相应的转换策略;储能模组,用于根据产生的转换策略来控制蓄电池组进行充放电作业。本发明通过监测模块能够准确的了解每一组蓄电池组的电池状况,便于及时发现蓄电池组中故障电池组,从而及时减少损失。
Description
技术领域
本发明属于储能管理技术领域,具体涉及一种光伏储能单元的储能管理系统。
背景技术
随着科技的迅速发展,社会的不断进步,人们的生活水平和消费观念也得到了不断地提升。与此同时,人们也正面临着能源缺乏、空气污染、全球气温升高等一系列严重的环境污染和气候恶化问题。因此,可再生新能源的开发和利用成为了全球的关注焦点。
太阳能由于污染小,又属于可再生能源,因此被广泛使用在光伏发电中,但是由于太阳能受自然因素影响具有间歇性、波动性和随机性的特点,易产生供电不平衡现象。为了保证光伏发电系统的供电可靠性,通常采用的措施是为光伏发电系统配备储能系统。现有是采用蓄电池组作为储能设备,但是由于蓄电池充放电时一般是进行统一充放电,统一充放电不易掌控蓄电池含有的荷电量多少,容易出现过充或者欠充现象,从而影响电池的使用寿命;另外蓄电池的寿命随着使用会逐渐降低,当蓄电池组中出现故障电池时,无法及时发现,会影响整个储能模组的工作质量。
发明内容
本发明的目的在于提供一种光伏储能单元的储能管理系统,用以解决上述背景技术中所面临的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种光伏储能单元的储能管理系统,所述系统包括:
实时采集模块,所述实时采集模块用于采集系统产生的实时参数信息;
历史获取模块,所述历史获取模块用于获取储能系统的历史参数信息;
分析模块,所述分析模块用于对采集的实时参数信息以及历史参数信息进行综合分析,并根据分析结果产生相应的转换策略;
储能模组,所述储能模组包括若干个充电蓄电池组与放电蓄电池组,所述储能模组用于根据产生的转换策略来控制蓄电池组进行充放电作业。
进一步地,所述参数信息包括光伏组件的数量,光照强度大小、温度大小以及天气状况信息。
进一步地,所述分析模块的工作方法为:
实时采集模块与当地气象局通信连接,用于采集当日的天气状况信息,天气状况信息分为晴天、阴天以及雨天,且系统在每种天气状况信息下均对应有预测的光伏出力功率随时间变化曲线;
通过公式求出光伏阵列的生成功率PPA,并获取光伏阵列的生成功率随时间变化曲线PPA(t);
在Δt时间,通过公式求出能量差值Pbat;
若Pbat≥0,则在下一Δt时间产生充电策略;
若Pbat<0,则在下一Δt时间产生放电策略;
其中:W为光伏组件的个数,S(t)为光照强度变化函数,T(t)为温度变化函数,Ci为各个光伏组件的转化功率,Pt为系统预测的光伏出力功率随时间变化曲线,αi为影响因子,Δt=t2-t1,Δt为预设时间,G(S(t),T(t))为温度光照强度对应差别函数。
进一步地,所述温度光照强度对应差别函数
其中R温度对照光照强度函数;Z为预设标准参考值,S0(t)为系统预设的标准光照强度变化函数,T0(t)为系统预设的标准温度变化函数。
进一步地,所述预测的光伏出力功率随时间变化曲线Pt获取的方法为:
通过公式求出不同天气状况信息下以往n天下每时刻时的平均预测功率Pi,从而获取相应的预测的光伏出力功率随时间变化曲线P(t),其中P为每天在该时刻的生成功率。
进一步地,所述充电策略与放电策略为:
通过公式求出需要充放电的蓄电池组个数m,m取整数;
当充电时,选取相应数量的蓄电池组个数进行充电,电量达到Wmax后停止充电,标记后转入到放电蓄电池组中进行周期轮换;
当放电时,选取相应数量的蓄电池组个数进行放电,电量达到Wmin后停止放电,标记后转入到充电蓄电池组中进行周期轮换;
其中Wmax表示蓄电池组的满电量,Wmin表示蓄电池组的最低电量。
进一步地,所述系统还包括监测模块,所述监测模块用于采集蓄电池充放电过程中的参数信息,并根据参数信息监测蓄电池组的性能。
进一步地,所述监测模块的工作方法为:
获取每一组蓄电池充电过程电流随时间变化曲线Iin(t);
获取每一组蓄电池放电过程电流随时间变化曲线Iout(t);
获取每一组蓄电池充电过程充电时间随荷电量变化曲线Jin(q);
获取每一组蓄电池放电过程放电时间随荷电量变化曲线Jout(q);
通过公式求出蓄电池的状态值K;
其中:
I0(t)为蓄电池充电过程电流随时间变化标准曲线,I1(t)为蓄电池放电过程电流随时间变化标准曲线,J0(q)为蓄电池充电过程充电时间随荷电量变化标准曲线,J1(q)为蓄电池放电过程放电时间随荷电量变化标准曲线,y1以及y2为权重系数;
将获得的状态值K与系统预设的蓄电池状态阈值K1进行比较:
若K∈(0,K1),则判断蓄电池正常;
若K∈[K1,+∞),则判断蓄电池故障。
进一步地,所述蓄电池组内设有报警模块,当蓄电池故障时,发出警报。
进一步地,所述周期轮换方法为:
在蓄电池正常情况下,根据获取的各个蓄电池组的状态值K大小,并从小到大依次排列,并根据从小到大的顺序进行依次轮换。
本发明的有益效果:
本发明通过实时采集模块与历史获取模块采集的系统相关的参数信息,并通过分析模块进行综合分析,产生相应的转换策略来控制储能模组进行充电或者放电作业,从而对光伏储能单元进行储能管理,此种方法可以精确的根据产生的能量差值多少来管理相应的蓄电池组个数,减少蓄电池组出现过充或者欠充现象,从而保证电池的使用寿命。
本发明系统内采用了晴天、阴天以及雨天三中天气状况信息,每种状况信息中均有对应的预测的光伏出力功率随时间变化曲线,通对当日天气的判断,并与系统进行匹配,选择对应的光伏出力功率变化曲线,其变化曲线可随着时间进行更新,可以有效缩小实际发电量与预期发电量之间的差距,从而使结果更加准确,减少相应的调度成本。
本发明通过对充放电的蓄电池组的状态值大小进行排序,并根据排序顺序从小到大选择轮换,优先将状态值好的蓄电池投入到系统中进行充电或者放电作业,将蓄电池对系统的影响性降低到最小,从而更好的维持整个整个系统的平衡,减少损失。
本发明通过监测模块能够准确的了解每一组蓄电池组的电池状况,便于及时发现蓄电池组中故障电池组,从而及时减少损失。
当然,实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的系统框图;
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
在一个实施例中,如图1所示,公开了一种光伏储能单元的储能管理系统,该系统包括:
实时采集模块,实时采集模块用于采集系统产生的实时参数信息;
历史获取模块,历史获取模块用于获取储能系统的历史参数信息;
分析模块,分析模块用于对采集的实时参数信息以及历史参数信息进行综合分析,并根据分析结果产生相应的转换策略;
储能模组,储能模组包括若干个充电蓄电池组与放电蓄电池组,储能模组用于根据产生的转换策略来控制蓄电池组进行充放电作业。
通过上述技术方案,本实施例提供了一种光伏储能单元的储能管理系统,通过实时采集模块来获取光伏阵列中所产生的相关参数信息得出系统中光伏阵列的输出功率,通过历史获取模块获取系统中的相关历史参数信息获得预测的光伏出力功率,然后根据分析模块对获取历史参数信息以及实时参数信息进行综合分析,判断出系统能量差值大小,并根据能量差值大小产生相应的转换策略,控制储能模组进行工作,进行充电或者放电作业,从而对光伏储能单元进行储能管理。本实施例将分布式光伏发电和储能结合起来,并根据预测的光伏出力功率以及生成功率进行分析判断,来调整储能模组进行充电或者放电作业,来减少对蓄电池组的伤害。
上述技术方案中,储能模组中的充电蓄电池组以及放电蓄电池组是相对而言的,当充电蓄电池组电量满时可作为放电蓄电池组,当放电蓄电池组电量达到最低时可作为充电蓄电池组,且放电蓄电池组中有电量未达到最低时或者充电蓄电池组中有电量为达到最高时,则系统会在特定时间段,比如夜晚时,将电量直接释放给热水器、路灯等直流负载,避免出现“弃光现象”,提高了可再生能源的利用率,同时也能保证系统内的充电蓄电池组以及放电蓄电池组能够达到一种相对供需平衡状态。
作为本发明的一种实施方式,参数信息包括光伏组件的数量,光照强度大小、温度大小以及天气状况信息。
通过上述技术方案,由于光伏阵列产生的功率与光伏组件的多少,光照强度,温度以及天气状况有很大的关系,这些因素能很大程度上改变光伏阵列的输出功率,因此获取这些参数信息,通过对这些参数信息的分析可以更加真实准确的获取到光伏阵列功率大小。
作为本发明的一种实施方式,分析模块的工作方法为:
实时采集模块与当地气象局通信连接,用于采集当日的天气状况信息,天气状况信息分为晴天、阴天以及雨天,且系统在每种天气状况信息下均对应有预测的光伏出力功率随时间变化曲线;
通过公式求出光伏阵列的生成功率PPA,并获取光伏阵列的生成功率随时间变化曲线PPA(t);
在Δt时间,通过公式求出能量差值Pbat;
若Pbat≥0,则在下一Δt时间产生充电策略;
若Pbat<0,则在下一Δt时间产生放电策略;
其中:W为光伏组件的个数,S(t)为光照强度变化函数,T(t)为温度变化函数,Ci为各个光伏组件的转化功率,P(t)为系统预测的光伏出力功率随时间变化曲线,αi为影响因子,Δt=t2-t1,Δt为预设时间,G(S(t),T(t))为温度光照强度对应差别函数。
通过上述技术方案,由于光伏阵列的输出功率受天气等环境因素影响易发生较大变化,其系统预测的光伏出力功率随时间变化曲线也会发生很大变化,若采用单一的预测光伏出力功率曲线,则需要蓄电池组来平衡的能量差值太大,会导致所需的蓄电池容量计算结果偏大,增大了投资成本,因此本方案采用了晴天、阴天以及雨天三中天气状况信息,每种状况信息中均有对应的光伏出力功率随时间变化曲线,且每种光伏出力功率变化曲线还会根据近期的值进行变换,使计算结果更加准确,实时采集模块与当地气象局通信连接,来判断当日的天气,并与系统进行匹配,选择对应的光伏出力功率变化曲线,可以有效缩小实际发电量与预期发电量之间的差距,从而使结构更加准确,减少相应的调度成本。然后通过公式 求出光伏阵列的生成功率PPA,并获取光伏阵列的生成功率随时间变化曲线PPA(t);由于生成功率PPA与当地的光照强度,光伏组件多少、温度大小等有关,而且生成功率的大小也与光照强度以及温度之间的对应有关,因此通过公式/>获取生成功率的大小,可以较为准确的得出生成功率的数值,并获取光伏阵列的生成功率随时间变化曲线PPA(t);然后在Δt时间,通过公式/> 求出能量差值Pbat,P(t)为系统预测的光伏出力功率随时间变化曲线,可知当若Pbat>0时,表明该时间段内实际产生的输出功率大于系统预设的输出功率,光伏产生过多电量,则在下一Δt时间产生充电策略;若Pbat<0时,表明该时间段内实际产生的输出功率小于系统预测的输出功率,光伏产生的电量不足以供电,则在下一Δt时间产生放电策略,来对系统进行平衡。
上述技术方案中,Δt时间长短可人为设定,光伏组件的个数可通过摄像探头采集后经过系统统计得到,光照强度变化函数可通过当地的光照强度传感器获取,而温度变化函数也可通过安装在当地的温度传感器获取,影响因子可根据历史不同天气状况下的数据进行拟合得到,在此不过多叙述。
作为本发明的一种实施方式,温度光照强度对应差别函数
其中R温度对照光照强度函数;Z为预设标准参考值,S0(t)为系统预设的标准光照强度变化函数,T0(t)为系统预设的标准温度变化函数。
通过上述技术方案,本实施例提供了一种温度光照强度对应差别函数的获取方式,通过公式获得,其中R为温度对照光照强度函数,其根据历史的数据以及模拟实验获得,因此/>反映出实际光照强度相对实际温度对应标准光照强度的比值,通过/>则能获得两者之间的差值状况,进而通过公式/>获得温度与光照强度之间的差别状况。
上述技术方案中,预设标准参考值Z根据差值经验数值范围选择性设定,系统预设的标准光照强度变化函数S0(t)以及系统预设的标准温度变化函数T0(t)可根据历史数据结合大数据中相关场景下的数据进行参考后获得,在此不作详述
作为本发明的一种实施方式,预测的光伏出力功率随时间变化曲线P(t)获取的方法为:
通过公式求出不同天气状况信息下以往n天下每时刻时的平均预测功率Pi,从而获取相应的预测的光伏出力功率随时间变化曲线P(t),其中P为每天在该时刻的生成功率。
通过上述技术方案,由于预测的出力功率具有不确定性,若采用固定曲线容易对结果产生较大误差,会影响准确性,因此通过公式求出不同天气状况信息下以往n天下每时刻时的平均预测功率Pi,从而获取相应的预测的光伏出力功率随时间变化曲线P(t),例如,晴天状况下:预测的光伏出力功率随时间变化曲线P(t)的获取可以采集在历史天气为晴天下的30天内,每天每时刻的生成功率P,然后对30天内的生成功率求出平均值代为该时刻的预测功率,最后对每时刻的预测功率汇集成晴天状况下的光伏出力功率随时间变化曲线P(t),这样曲线会一直更新变化,可使结果更准确。
作为本发明的一种实施方式,充电策略与放电策略为:
通过公式求出需要充放电的蓄电池组个数m,m取整数;
当充电时,选取相应数量的蓄电池组个数进行充电,电量达到Wmax后停止充电,标记后转入到放电蓄电池组中进行周期轮换;
当放电时,选取相应数量的蓄电池组个数进行放电,电量达到Wmin后停止放电,标记后转入到充电蓄电池组中进行周期轮换;
其中Wmax表示蓄电池组的满电量,Wmin表示蓄电池组的最低电量。
通过上述技术方案,当Pbat>0时,系统产生多余电量,则需要对电量进行保存,首先通过公式求出需要使用的充电蓄电池组个数m,根据每个蓄电池所携带的最大电荷量,从而得出需要的蓄电池组数,从充电蓄电池组中选取相应的组数,进行充电,充电完成后,对相应的充电蓄电池组进行标记后转入到放电蓄电池组中备用;同样当Pbat<0时,则需要蓄电池进行额外提供电量,因此可通过公式/>求出需要的放电蓄电池组个数m,根据每个蓄电池组所能放电的最大电荷量,从而得出需要的蓄电池组数,从放电蓄电池组选取相应的组数进行放电作业,放电完成后,对相应的放电蓄电池组进行标记后转入到充电蓄电池组中备用。充电蓄电池组以及放电蓄电池组可通过标记来标识,比如将充电蓄电池组标记为红色,将放电蓄电池组标记为黑色,当充电蓄电池组中的电量达到Wmax后将其标记为黑色,转入到放电蓄电池组中进行备用,并进行周期轮换,当放电蓄电池组中的电量达到Wmin后将其标记为红色,转入到充电蓄电池组中进行备用,并进行周期轮换,这样可以保证系统的供电平衡。
作为本发明的一种实施方式,系统还包括监测模块,监测模块用于采集蓄电池充放电过程中的参数信息,并根据参数信息监测蓄电池组的性能好坏。
通过上述技术方案,由于蓄电池组的不断充电放电,有些蓄电池组可能因为老化过快等原因,造成性能故障,而由于蓄电池组的组数很多,工作人员一般不能及时发现老化过度或者性能损坏的蓄电池组,从而影响整个储能模组的工作状况,因此本系统还配有监测模块,能够对蓄电池组充放电过程进行监测,以及时发现蓄电池组中的故障蓄电池组,来减少损失。
作为本发明的一种实施方式,监测模块的工作方法为;
获取每一组蓄电池充电过程电流随时间变化曲线Iin(t);
获取每一组蓄电池放电过程电流随时间变化曲线Iout(t);
获取每一组蓄电池充电过程充电时间随荷电量变化曲线Jin(q);
获取每一组蓄电池放电过程放电时间随荷电量变化曲线Jout(q);
通过公式求出蓄电池的状态值K;
其中:
I0(t)为蓄电池充电过程电流随时间变化标准曲线,I1(t)为蓄电池放电过程电流随时间变化标准曲线,J0(q)为蓄电池充电过程充电时间随荷电量变化标准曲线,J1(q)为蓄电池放电过程放电时间随荷电量变化标准曲线,y1以及y2为权重系数;
将获得的状态值K与系统预设的蓄电池状态阈值K1进行比较:
若K∈(0,K1),则判断蓄电池正常:
若K∈[K1,+∞),则判断蓄电池故障。
通过上述技术方案,本实施例提供了监测模块的具体工作方式,具体表现为获取每一组蓄电池充电过程电流随时间变化曲线Iin(t)、获取每一组蓄电池放电过程电流随时间变化曲线Iout(t)、获取每一组蓄电池充电过程充电时间随荷电量变化曲线Jin(q)、获取每一组蓄电池放电过程放电时间随荷电量变化曲线Jout(q),再通过公式 求出各自的状态量,例如公式/>的值越大,表明该蓄电池组在充电过程中电流波动性越大,该蓄电池组充电电流与标准电流相比越不稳定,蓄电池组出现故障可能性越大,公式的值越大,表明该蓄电池组在放电过程中电流波动性越大,该蓄电池组放电电流与标准电流相比越不稳定,蓄电池组出现故障可能性越大,公式的值越大,表明该蓄电池组在充电过程中充电充满时间与预计充电充满时间之间的波动越大,蓄电池出现故障可能性越大,比如电池老化严重,导致内部电阻增加,从而导致充电时间变长,公式/>的值越大,表明该蓄电池组在放电过程中的完全放电时间与预计的完全放电时间之间的波动越大,蓄电池出现故障可能性越大,比如,蓄电池固型老化严重,导致掉电量很快,从而可以判断出蓄电池组的性能好坏,而一个蓄电池组性能的好坏,不仅与充电时参数有关,还与其放电时参数有关,为了更加真实准确的了解蓄电池组的状态,通过公式/> 求出蓄电池的状态值K,结合蓄电池的充放电参数来综合比对,获取蓄电池组的状态值,从式中可以看出/>越大、/>越大、/>越大、/>越大,其K值越大,蓄电池组的状态值越差;将获得的状态值K与系统预设的蓄电池状态阈值K1进行比较,若K∈0,K1,则判断蓄电池正常,若K∈K1,+∞,则判断蓄电池故障。通过次方法能够准确的了解每一组蓄电池组的电池状况,便于及时发现蓄电池组中故障电池组,从而及时减少损失。
上述技术方案中,蓄电池充电过程电流随时间变化标准曲线、蓄电池放电过程电流随时间变化标准曲线、蓄电池充电过程充电时间随荷电量变化标准曲线、蓄电池放电过程放电时间随荷电量变化标准曲线均可根据历史数据进行拟合得到,权重系数y1、y2,蓄电池状态阈值K1均可根据历史实验获取,在此不过多叙述。
作为本发明的一种实施方式,蓄电池组内设有报警模块,当蓄电池故障时,发出警报。
通过上述技术方案,为了更好的及时发现蓄电池故障,因此在每个蓄电池组内设有报警模块,当系统检测到蓄电池故障时,会发布报警来提醒工作人员进行及时更换。
作为本发明的一种实施方式,周期轮换方法为:
在蓄电池正常情况下,根据获取的各个蓄电池组的状态值K大小,从小到大依次排列,并根据从小到大的顺序进行依次轮换。
通过上述技术方案,由于根据计算可得状态值K越小,表明蓄电池组的状态质量越好,其对应的蓄电池组性能越好,其对系统的影响度越低,因此可在蓄电池正常情况下,根据各个蓄电池组的状态值K大小,从小到大依次排列,根据排列顺序,优先选取最小的蓄电池组进行充放电,将状态值好的蓄电池投入到系统中进行充电或者放电作业,将蓄电池对系统的影响性降低到最小,从而更好的维持整个整个系统的平衡,减少损失。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
Claims (7)
1.一种光伏储能单元的储能管理系统,其特征在于,所述系统包括:
实时采集模块,所述实时采集模块用于采集系统产生的实时参数信息;
历史获取模块,所述历史获取模块用于获取储能系统的历史参数信息,所述参数信息包括光伏组件的数量,光照强度大小、温度大小以及天气状况信息;
分析模块,所述分析模块用于对采集的实时参数信息以及历史参数信息进行综合分析,并根据分析结果产生相应的转换策略;
储能模组,所述储能模组包括若干个充电蓄电池组与放电蓄电池组,所述储能模组用于根据产生的转换策略来控制蓄电池组进行充放电作业;
所述分析模块的工作方法为:实时采集模块与当地气象局通信连接,用于采集当日的天气状况信息,天气状况信息分为晴天、阴天以及雨天,且系统在每种天气状况信息下均对应有预测的光伏出力功率随时间变化曲线;
通过公式*G/>求出光伏阵列的生成功率/>,并获取光伏阵列的生成功率随时间变化曲线/>;
在∆t时间,通过公式*/>求出能量差值/>;
若≥0,则在下一∆t时间产生充电策略;
若<0,则在下一∆t时间产生放电策略;
其中:W为光伏组件的个数,为光照强度变化函数,/>为温度变化函数,/>为各个光伏组件的转化功率,/>为系统预测的光伏出力功率随时间变化曲线,/>为影响因子,∆t=/>-/>,∆t为预设时间,G/>为温度光照强度对应差别函数;
所述温度光照强度对应差别函数G=/>;
其中:R温度对照光照强度函数,为预设标准参考值,/>为系统预设的标准光照强度变化函数,/>为系统预设的标准温度变化函数。
2.根据权利要求1所述的一种光伏储能单元的储能管理系统,其特征在于,所述预测的光伏出力功率随时间变化曲线获取的方法为:
通过公式=/>求出不同天气状况信息下以往n天下每时刻时的平均预测功率/>,从而获取相应的预测的光伏出力功率随时间变化曲线/>,其中P为每天在该时刻的生成功率。
3.根据权利要求2所述的一种光伏储能单元的储能管理系统,其特征在于,所述充电策略与放电策略为:
通过公式m=求出需要充放电的蓄电池组个数m,m取整数;
当充电时,选取相应数量的蓄电池组个数进行充电,电量达到后停止充电,标记后转入到放电蓄电池组中进行周期轮换;
当放电时,选取相应数量的蓄电池组个数进行放电,电量达到后停止放电,标记后转入到充电蓄电池组中进行周期轮换;
其中表示蓄电池组的满电量,/>表示蓄电池组的最低电量。
4.根据权利要求3所述的一种光伏储能单元的储能管理系统,其特征在于,所述系统还包括监测模块,所述监测模块用于采集蓄电池充放电过程中的参数信息,并根据参数信息监测蓄电池组的性能。
5.根据权利要求4所述的一种光伏储能单元的储能管理系统,其特征在于,所述监测模块的工作方法为:
获取每一组蓄电池充电过程电流随时间变化曲线;
获取每一组蓄电池放电过程电流随时间变化曲线;
获取每一组蓄电池充电过程充电时间随荷电量变化曲线;
获取每一组蓄电池放电过程放电时间随荷电量变化曲线;
通过公式K=+/>求出蓄电池的状态值K;
其中:=/>,/>=/>,/>=,/>=/>;
为蓄电池充电过程电流随时间变化标准曲线,/>为蓄电池放电过程电流随时间变化标准曲线,/>为蓄电池充电过程充电时间随荷电量变化标准曲线,/>为蓄电池放电过程放电时间随荷电量变化标准曲线,/>以及/>为权重系数;
将获得的状态值K与系统预设的蓄电池状态阈值进行比较:
若K∈,则判断蓄电池正常;
若K∈,则判断蓄电池故障。
6.根据权利要求5所述的一种光伏储能单元的储能管理系统,其特征在于,所述蓄电池组内设有报警模块,当蓄电池故障时,发出警报。
7.根据权利要求6所述的一种光伏储能单元的储能管理系统,其特征在于,所述周期轮换方法为:
在蓄电池正常情况下,根据获取的各个蓄电池组的状态值K大小,从小到大依次排列,并根据从小到大的顺序进行依次轮换。
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