CN116823307A - 用户分组处理方法、装置、设备和介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及用户分组处理方法、装置、设备和介质。本发明的方法包括：获取多个用户的用户数据；确定统计维度和统计指标；基于统计维度和统计指标对用户数据进行处理，以绘制多个数据分布图，其中，相应数据分布图利用相应统计指标来描绘相应统计维度下的用户数据；基于复合统计指标将相应数据分布图划分为多个区域，其中，复合统计指标由相应统计指标组合；将同一区域内的用户分组到同一组。本发明可以通过统计历史缴费数据，对缴费客户进行分组，并且可以针对本发明区分出来的客户群体进行特定的缴费营销活动，增强客户服务体验，提升客户缴费活跃度，并且改善缴费平台的客户服务水平和运营管理水平。

Description

用户分组处理方法、装置、设备和介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及用户分组处理方法、装置、设备和介质。

背景技术

在制定缴费营销策略时，期望区分不同的客户群体，以使得能够向不同的客户群体分发不同的缴费营销活动，从而增强客户服务体验，提升客户缴费活跃度，并且改善缴费平台的客户服务水平和运营管理水平。

发明内容

本发明的目的在于提供用户分组处理方法、装置、设备和介质，可以通过统计历史缴费数据，对缴费客户进行分组，并且可以针对本发明区分出来的客户群体进行特定的缴费营销活动，增强客户服务体验，提升客户缴费活跃度，并且改善缴费平台的客户服务水平和运营管理水平。

本发明公开了一种用户分组处理方法，所述方法包括：

获取多个用户的用户数据；

确定统计维度和统计指标；

基于所述统计维度和所述统计指标对所述用户数据进行处理，以绘制多个数据分布图，其中，相应数据分布图利用相应统计指标来描绘相应统计维度下的所述用户数据；

基于复合统计指标将所述相应数据分布图划分为多个区域，其中，所述复合统计指标由所述相应统计指标组合；

将同一区域内的用户分组到同一组。

可选地，所述用户数据包括历史缴费数据，所述统计维度包括时间区间、分行区域、项目类别、缴费渠道和支付方式中的一个或多个，并且所述统计指标包括缴费指标、手续费指标和优惠指标中的一个或多个。

可选地，所述多个数据分布图包括分别利用所述缴费指标、所述手续费指标和所述优惠指标来描绘所述时间区间和所述分行区域下的所述历史缴费数据、所述时间区间和所述项目类别下的所述历史缴费数据、所述时间区间和所述缴费渠道下的所述历史缴费数据以及所述时间区间和所述支付方式下的所述历史缴费数据的所述相应数据分布图中的一个或多个。

可选地，所述缴费指标、所述手续费指标和所述优惠指标分别包括总笔数和总金额，并且所述复合统计指标包括笔数中位数和金额中位数。

可选地，基于所述笔数中位数和所述金额中位数将所述相应数据分布图划分为四个区域，其中，所述四个区域分别指示笔数多金额大、笔数多金额小、笔数少金额大和笔数少金额小。

可选地，向不同组中的用户分发不同的缴费营销活动。

本发明公开了一种用户分组处理装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取多个用户的用户数据；

确定单元，用于确定统计维度和统计指标；

绘制单元，用于基于所述统计维度和所述统计指标对所述用户数据进行处理，以绘制多个数据分布图，其中，相应数据分布图利用相应统计指标来描绘相应统计维度下的所述用户数据；

划分单元，用于基于复合统计指标将所述相应数据分布图划分为多个区域，其中，所述复合统计指标由所述相应统计指标组合；

分组单元，用于将同一区域内的用户分组到同一组。

本发明公开了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储有计算机可执行指令的存储器和处理器，所述处理器被配置为执行所述指令以实施上面描述的用户分组处理方法。

本发明公开了一种使用计算机程序编码的计算机存储介质，所述计算机程序包括指令，所述指令被计算机执行以实施上面描述的用户分组处理方法。

本发明公开了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机指令，所述计算机指令被执行时，实现上面描述的用户分组处理方法。

本发明与现有技术相比，主要区别及其效果在于：

本发明可以通过统计历史缴费数据，对缴费客户进行分组，并且可以针对本发明区分出来的客户群体进行特定的缴费营销活动，增强客户服务体验，提升客户缴费活跃度，并且改善缴费平台的客户服务水平和运营管理水平。

附图说明

图1是根据本发明的应用场景的示意图；

图2是根据本发明的用户分组处理方法的流程图；

图3是根据本发明的示例数据分布图；

图4是根据本发明的用户分组处理装置的框图；

图5是根据本发明的计算机设备的示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的和技术方案更加清楚，下面将结合本发明实施例的附图，对本发明实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本发明的实施例，本领域普通技术人员在无需创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本申请的各实施例所公开的技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。

图1是根据本发明的应用场景的示意图。

如图1所示，用户可以经由用户设备101向服务平台102提交请求。用户设备101可以是一个或多个，用户设备101的数量不应该作为本申请的限制条件。用户设备101可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑等计算机设备，具备运算能力、输入输出功能及网络连接功能。

服务平台102可以接收来自用户的请求，并且在服务期间可以产生用户数据。服务平台102可以是单台服务器设备，也可以是服务器集群、云服务器等具备向外提供应用服务的计算机设备。

在一个实施例中，服务平台102可以包括缴费平台，在这种情况下，上述用户请求可以包括缴费请求，并且在用户缴费期间可以产生缴费数据。

用户分组处理装置103可以经由网络与服务平台102通信连接，并且在需要进行用户分组时，可以从服务平台102获取多个用户的用户数据。继续上面的实施例，获取的每个用户的用户数据可以包括该用户的历史缴费数据，该历史缴费数据指的是在一定时间段内已经产生的一系列缴费数据。用户分组处理装置103可以是单台服务器设备，也可以是服务器集群、云服务器等具备向外提供应用服务的计算机设备。

然后，用户分组处理装置103可以统计历史缴费数据，从用户缴费历史中获取缴费特征，向用户分配相应标签，从而将多个用户分组到相应组。

最后，用户分组处理装置103可以将用户分组结果存储到数据库中，从而使得后续能够针对不同组中的用户制定不同的缴费营销策略，并且向不同组中的用户分发不同的缴费营销活动。

本发明可以通过统计历史缴费数据，对缴费客户进行分组，并且可以针对本发明区分出来的客户群体进行特定的缴费营销活动，增强客户服务体验，提升客户缴费活跃度，并且改善缴费平台的客户服务水平和运营管理水平。

图2是根据本发明的用户分组处理方法的流程图。

如图2所示，用户分组处理方法200可以包括：

在步骤S201，获取多个用户的用户数据。

如上面已经描述的，在缴费的实施例中，获取的每个用户的用户数据可以包括该用户的历史缴费数据，该历史缴费数据指的是在一定时间段内已经产生的一系列缴费数据。单个缴费数据可以包括缴费时间、缴费金额、缴费项目、项目类别、缴费渠道、支付方式、手续费金额、优惠金额、用户支付卡号、用户名称、分行地区等中的一个或多个。

在步骤S202，确定统计维度和统计指标。

统计维度指的是待统计的用户数据的来源。在一个实施例中，统计维度可以包括时间区间、分行区域、项目类别、缴费渠道和支付方式等中的一个或多个。

时间区间可以包括一周、一个月、三个月、半年和一年等中的一个或多个。

分行区域可以包括一级分行地区和二级分行地区等中的一个或多个。

项目类别可以包括生活缴费、学校教育、交通出行、医疗保险、政务服务、便民服务、公益服务等中的一个或多个。

缴费渠道可以包括线下渠道和线上渠道等。线下渠道可以包括商业银行、电力企业和燃气企业等，并且可以进一步包括ATM机、POS机和其它线下终端设备等。线上渠道可以包括PC端和手机端等，并且可以进一步包括网站、网银、短信、二维码、微信、支付宝和其它第三方应用等中的一个或多个。

支付方式可以包括商业银行B2C、商业银行B2B、银联B2C、银联B2B、微信公众号、微信SDK、微信小程序、数字人民币、POS刷卡、POS扫码、动态二维码、POS聚合支付、POS本行借记卡、POS本行贷记卡、POS他行借记卡、POS他行贷记卡、POS微信二维码、POS支付宝二维码、POS银联二维码、POS龙支付、3期分期付、6期分期付、12期分期付、24期分期付、数字帐户/共享钱包、现金、支票和存折等中的一个或多个。

统计指标指的是待统计的用户数据的内容。在一个实施例中，统计指标可以包括缴费指标、手续费指标和优惠指标等中的一个或多个。

缴费指标可以包括缴费总笔数、缴费总金额、缴费笔均金额、缴费最大金额、缴费最小金额和缴费中位金额等中的一个或多个。

手续费指标可以包括手续费总笔数、手续费总金额、手续费笔均金额、手续费最大金额、手续费最小金额和手续费中位金额等中的一个或多个。

优惠指标可以包括优惠总笔数、优惠总金额、优惠笔均金额、优惠最大金额、优惠最小金额和优惠中位金额等中的一个或多个。

在一个实施例中，统计维度和统计指标可以由统计人员经由输入设备输入，该输入设备可以是键盘、鼠标、触摸屏等，也可以由统计人员经由有线或无线网络远程输入。

在步骤S203，基于统计维度和统计指标对用户数据进行处理，以绘制多个数据分布图，其中，相应数据分布图利用相应统计指标来描绘相应统计维度下的用户数据。

在一个实施例中，多个数据分布图可以包括分别利用缴费指标、手续费指标和优惠指标来描绘时间区间和分行区域下的历史缴费数据、时间区间和项目类别下的历史缴费数据、时间区间和缴费渠道下的历史缴费数据以及时间区间和支付方式下的历史缴费数据的相应数据分布图中的一个或多个。

一个数据分布图可以示出基于不同时间区间按分行区域统计的缴费指标，另一个数据分布图可以示出基于不同时间区间按分行区域统计的手续费指标，并且又一个数据分布图可以示出基于不同时间区间按分行区域统计的优惠指标。

一个数据分布图可以示出基于不同时间区间按项目类别统计的缴费指标，另一个数据分布图可以示出基于不同时间区间按项目类别统计的手续费指标，并且又一个数据分布图可以示出基于不同时间区间按项目类别统计的优惠指标。

一个数据分布图可以示出基于不同时间区间按缴费渠道统计的缴费指标，另一个数据分布图可以示出基于不同时间区间按缴费渠道统计的手续费指标，并且又一个数据分布图可以示出基于不同时间区间按缴费渠道统计的优惠指标。

一个数据分布图可以示出基于不同时间区间按支付方式统计的缴费指标，另一个数据分布图可以示出基于不同时间区间按支付方式统计的手续费指标，并且又一个数据分布图可以示出基于不同时间区间按支付方式统计的优惠指标。

图3是根据本发明的示例数据分布图。

图3示出了基于不同时间区间按分行区域统计的缴费指标，更具体地，示出了一周内37个一级分行的缴费总笔数和缴费总金额，其中，图3中的每个点表示一个一级分行，该点的横坐标为该一级分行一周内的缴费总笔数，并且该点的纵坐标为该一级分行一周内的缴费总金额。可以理解的是，缴费指标也可以替换为上面已经描述的缴费笔均金额、缴费最大金额、缴费最小金额和缴费中位金额等中的一个或多个，在此不受限制。

类似于图3，可以绘制其它数据分布图以示出一周内37个一级分行的手续费指标和优惠指标。同样类似于图3，可以绘制其它数据分布图以示出一周内各个项目类别的缴费指标、手续费指标和优惠指标、一周内各个缴费渠道的缴费指标、手续费指标和优惠指标以及一周内各个支付方式的缴费指标、手续费指标和优惠指标。

在步骤S204，基于复合统计指标将相应数据分布图划分为多个区域，其中，复合统计指标由相应统计指标组合。

在一个实施例中，缴费指标、手续费指标和优惠指标可以分别包括总笔数和总金额，即，缴费指标可以包括缴费总笔数和缴费总金额，手续费指标可以包括手续费总笔数和手续费总金额，并且优惠指标可以包括优惠总笔数和优惠总金额。

基于此，复合统计指标可以包括笔数中位数和金额中位数，即，一对复合统计指标可以为缴费笔数中位数和缴费金额中位数，一对复合统计指标可以为手续费笔数中位数和手续费金额中位数，并且一对复合统计指标可以为优惠笔数中位数和优惠金额中位数。

在一个实施例中，可以基于笔数中位数和金额中位数将相应数据分布图划分为四个区域，其中，四个区域可以分别指示笔数多金额大、笔数多金额小、笔数少金额大和笔数少金额小。

返回到图3，在图3示出了一周内37个一级分行的缴费总笔数和缴费总金额的情况下，可以采用缴费笔数中位数和缴费金额中位数作为一对复合统计指标，并且该对复合统计指标分别位于图3的横坐标和纵坐标上。

基于缴费笔数中位数和缴费金额中位数，可以将图3所示的数据分布图划分为四个区域，其中，右上角的区域可以指示缴费笔数多缴费金额大，右下角的区域可以指示缴费笔数多缴费金额小，左上角的区域可以指示缴费笔数少缴费金额大，并且左下角的区域可以指示缴费笔数少缴费金额小。

在步骤S205，将同一区域内的用户分组到同一组。

继续上面的实施例，在缴费指标、手续费指标和优惠指标分别包括总笔数和总金额，并且复合统计指标包括笔数中位数和金额中位数的情况下，相应数据分布图可以被划分为四个区域，并且可以将同一区域内的点所表示的分行区域、项目类别、缴费渠道或支付方式的代码提取出来并且排列为代码列表，这些代码列表与用户对应，并且可以将这些代码列表作为用户分组结果存储到数据库中。

返回到图3，在对示出一周内各个37个一级分行的缴费总笔数和缴费总金额的数据分布图进行划分之后，可以分别将四个区域内的点所表示的分行区域的代码提取出来并且排列为下面的表1所示的分行代码列表1至4。

类似地，在对示出一周内各个项目类别的缴费指标、一周内各个缴费渠道的缴费指标以及一周内各个支付方式的缴费指标的其它数据分布图进行划分之后，可以分别将四个区域内的点所表示的项目类别、缴费渠道和支付方式的代码提取出来并且排列为下面的表1所示的类别代码列表1至4、渠道代码列表1至4和方式代码列表1至4。

如此，可以基于统计维度，分别确定缴费笔数多缴费金额大、缴费笔数多缴费金额小、缴费笔数少缴费金额大以及缴费笔数少缴费金额小的分行区域、项目类别、缴费渠道和支付方式。

分行代码列表1、类别代码列表1、渠道代码列表1和方式代码列表1可以进一步组合以归类到缴费笔数多缴费金额大这一组，分行代码列表2、类别代码列表2、渠道代码列表2和方式代码列表2可以进一步组合以归类到缴费笔数多缴费金额小这一组，分行代码列表3、类别代码列表3、渠道代码列表3和方式代码列表3可以进一步组合以归类到缴费笔数少缴费金额大这一组，并且分行代码列表4、类别代码列表4、渠道代码列表4和方式代码列表4可以进一步组合以归类到缴费笔数少缴费金额小这一组。

如此，可以将多个用户分别分组为缴费笔数多缴费金额大、缴费笔数多缴费金额小、缴费笔数少缴费金额大以及缴费笔数少缴费金额小这四组。

表1按缴费进行分组

类似于上面的表1，可以按手续费进行分组，以将多个用户分别分组为手续费笔数多手续费金额大、手续费笔数多手续费金额小、手续费笔数少手续费金额大以及手续费笔数少手续费金额小，并且可以按优惠进行分组，以将多个用户分别分组为优惠笔数多优惠金额大、优惠笔数多优惠金额小、优惠笔数少优惠金额大以及优惠笔数少优惠金额小。

在一个实施例中，可以针对不同组中的用户制定不同的缴费营销策略，并且可以向不同组中的用户分发不同的缴费营销活动。

作为示例，针对笔数多金额大的活跃用户，可以设计立减券，以回馈用户，而针对笔数多金额小的项目类别，可以在用户缴费时派发减免券，以引导用户进行其它项目二次缴费，为平台引流。

综上所述，本发明可以通过统计历史缴费数据，对缴费客户进行分组，并且可以针对本发明区分出来的客户群体进行特定的缴费营销活动，增强客户服务体验，提升客户缴费活跃度，并且改善缴费平台的客户服务水平和运营管理水平。

图4是根据本发明的用户分组处理装置的框图。

如图4所示，用户分组处理装置400可以包括：

获取单元401，用于获取多个用户的用户数据；

确定单元402，用于确定统计维度和统计指标；

绘制单元403，用于基于统计维度和统计指标对用户数据进行处理，以绘制多个数据分布图，其中，相应数据分布图利用相应统计指标来描绘相应统计维度下的用户数据；

划分单元404，用于基于复合统计指标将相应数据分布图划分为多个区域，其中，复合统计指标由相应统计指标组合；

分组单元405，用于将同一区域内的用户分组到同一组。

在一个实施例中，用户数据可以包括历史缴费数据，统计维度可以包括时间区间、分行区域、项目类别、缴费渠道和支付方式中的一个或多个，并且统计指标可以包括缴费指标、手续费指标和优惠指标中的一个或多个。

在一个实施例中，多个数据分布图可以包括分别利用缴费指标、手续费指标和优惠指标来描绘时间区间和分行区域下的历史缴费数据、时间区间和项目类别下的历史缴费数据、时间区间和缴费渠道下的历史缴费数据以及时间区间和支付方式下的历史缴费数据的相应数据分布图中的一个或多个。

在一个实施例中，缴费指标、手续费指标和优惠指标可以分别包括总笔数和总金额，并且复合统计指标可以包括笔数中位数和金额中位数。

在一个实施例中，可以基于笔数中位数和金额中位数将相应数据分布图划分为四个区域，其中，四个区域可以分别指示笔数多金额大、笔数多金额小、笔数少金额大和笔数少金额小。

在一个实施例中，可以针对不同组中的用户制定不同的缴费营销策略，并且可以向不同组中的用户分发不同的缴费营销活动。

上面结合图2和图3详细说明的实施方式是与本实施方式相对应的方法实施方式，本实施方式可与上述实施方式互相配合实施。上述实施方式中提到的相关技术细节在本实施方式中依然有效，为了减少重复，这里不再赘述。相应地，本实施方式中提到的相关技术细节也可应用在上述实施方式中。

图5是根据本发明的计算机设备的示意图。下面结合图5进行详细说明。

设备500可以包括一个或多个处理器502，与处理器502中的至少一个连接的系统控制逻辑508，与系统控制逻辑508连接的系统内存504，与系统控制逻辑508连接的非易失性存储器(NVM)506，以及与系统控制逻辑508连接的网络接口510。

处理器502可以包括一个或多个单核或多核处理器。处理器502可以包括通用处理器和专用处理器(例如，图形处理器，应用处理器，基带处理器等)的任何组合。在本文的实施例中，处理器502可以被配置为执行根据如图2所示的各种实施例的一个或多个实施例。

在一些实施例中，系统控制逻辑508可以包括任意合适的接口控制器，以向处理器502中的至少一个和/或与系统控制逻辑508通信的任意合适的设备或组件提供任意合适的接口。

在一些实施例中，系统控制逻辑508可以包括一个或多个存储器控制器，以提供连接到系统内存504的接口。系统内存504可以用于加载以及存储数据和/或指令。在一些实施例中设备500的内存504可以包括任意合适的易失性存储器，例如合适的动态随机存取存储器(DRAM)。

NVM/存储器506可以包括用于存储数据和/或指令的一个或多个有形的、非暂时性的计算机可读介质。在一些实施例中，NVM/存储器506可以包括闪存等任意合适的非易失性存储器和/或任意合适的非易失性存储设备，例如HDD(Hard Disk Drive，硬盘驱动器)，CD(Compact Disc，光盘)驱动器，DVD(Digital Versatile Disc，数字通用光盘)驱动器中的至少一个。

NVM/存储器506可以包括安装在设备500的装置上的一部分存储资源，或者它可以由设备访问，但不一定是设备的一部分。例如，可以经由网络接口510通过网络访问NVM/存储506。

特别地，系统内存504和NVM/存储器506可以分别包括：指令520的暂时副本和永久副本。指令520可以包括：由处理器502中的至少一个执行时导致设备500实施如图2所示的方法的指令。在一些实施例中，指令520、硬件、固件和/或其软件组件可另外地/替代地置于系统控制逻辑508，网络接口510和/或处理器502中。

网络接口510可以包括收发器，用于为设备500提供无线电接口，进而通过一个或多个网络与任意其他合适的设备(如前端模块，天线等)进行通信。在一些实施例中，网络接口510可以集成于设备500的其他组件。例如，网络接口510可以集成于处理器502的，系统内存504，NVM/存储器506，和具有指令的固件设备(未示出)中的至少一种，当处理器502中的至少一个执行所述指令时，设备500实现图2所示的各种实施例的一个或多个实施例。

网络接口510可以进一步包括任意合适的硬件和/或固件，以提供多输入多输出无线电接口。例如，网络接口510可以是网络适配器，无线网络适配器，电话调制解调器和/或无线调制解调器。

在一个实施例中，处理器502中的至少一个可以与用于系统控制逻辑508的一个或多个控制器的逻辑封装在一起，以形成系统封装(SiP)。在一个实施例中，处理器502中的至少一个可以与用于系统控制逻辑508的一个或多个控制器的逻辑集成在同一管芯上，以形成片上系统(SoC)。

设备500可以进一步包括：输入/输出(I/O)设备512。I/O设备512可以包括用户界面，使得用户能够与设备500进行交互；外围组件接口的设计使得外围组件也能够与设备500交互。在一些实施例中，设备500还包括传感器，用于确定与设备500相关的环境条件和位置信息的至少一种。

在一些实施例中，用户界面可包括但不限于显示器(例如，液晶显示器，触摸屏显示器等)，扬声器，麦克风，一个或多个相机(例如，静止图像照相机和/或摄像机)，手电筒(例如，发光二极管闪光灯)和键盘。

在一些实施例中，外围组件接口可以包括但不限于非易失性存储器端口、音频插孔和电源接口。

在一些实施例中，传感器可包括但不限于陀螺仪传感器，加速度计，近程传感器，环境光线传感器和定位单元。定位单元还可以是网络接口510的一部分或与网络接口510交互，以与定位网络的组件(例如，全球定位系统(GPS)卫星)进行通信。

可以理解的是，本发明实施例示意的结构并不构成对计算机设备500的具体限定。在本申请另一些实施例中，计算机设备500可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。

可将程序代码应用于输入指令，以执行本文描述的各功能并生成输出信息。可以按已知方式将输出信息应用于一个或多个输出设备。为了本申请的目的，处理系统包括具有诸如例如数字信号处理器(DSP)、微控制器、专用集成电路(ASIC)或微处理器之类的处理器的任何系统。

程序代码可以用高级程序化语言或面向对象的编程语言来实现，以便与处理系统通信。在需要时，也可用汇编语言或机器语言来实现程序代码。事实上，本文中描述的机制不限于任何特定编程语言的范围。在任一情形下，该语言可以是编译语言或解释语言。

至少一个实施例的一个或多个方面可以由存储在计算机可读存储介质上的表示性指令来实现，指令表示处理器中的各种逻辑，指令在被机器读取时使得该机器制作用于执行本文所述的技术的逻辑。被称为“IP核”的这些表示可以被存储在有形的计算机可读存储介质上，并被提供给多个客户或生产设施以加载到实际制造该逻辑或处理器的制造机器中。

Claims (10)

1.一种用户分组处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个用户的用户数据；

确定统计维度和统计指标；

基于所述统计维度和所述统计指标对所述用户数据进行处理，以绘制多个数据分布图，其中，相应数据分布图利用相应统计指标来描绘相应统计维度下的所述用户数据；

基于复合统计指标将所述相应数据分布图划分为多个区域，其中，所述复合统计指标由所述相应统计指标组合；

将同一区域内的用户分组到同一组。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户数据包括历史缴费数据，所述统计维度包括时间区间、分行区域、项目类别、缴费渠道和支付方式中的一个或多个，并且所述统计指标包括缴费指标、手续费指标和优惠指标中的一个或多个。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多个数据分布图包括分别利用所述缴费指标、所述手续费指标和所述优惠指标来描绘所述时间区间和所述分行区域下的所述历史缴费数据、所述时间区间和所述项目类别下的所述历史缴费数据、所述时间区间和所述缴费渠道下的所述历史缴费数据以及所述时间区间和所述支付方式下的所述历史缴费数据的所述相应数据分布图中的一个或多个。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述缴费指标、所述手续费指标和所述优惠指标分别包括总笔数和总金额，并且所述复合统计指标包括笔数中位数和金额中位数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述笔数中位数和所述金额中位数将所述相应数据分布图划分为四个区域，其中，所述四个区域分别指示笔数多金额大、笔数多金额小、笔数少金额大和笔数少金额小。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，向不同组中的用户分发不同的缴费营销活动。

7.一种用户分组处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取多个用户的用户数据；

确定单元，用于确定统计维度和统计指标；

绘制单元，用于基于所述统计维度和所述统计指标对所述用户数据进行处理，以绘制多个数据分布图，其中，相应数据分布图利用相应统计指标来描绘相应统计维度下的所述用户数据；

划分单元，用于基于复合统计指标将所述相应数据分布图划分为多个区域，其中，所述复合统计指标由所述相应统计指标组合；

分组单元，用于将同一区域内的用户分组到同一组。

8.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储有计算机可执行指令的存储器和处理器，所述处理器被配置为执行所述指令以实施根据权利要求1至6中任一项所述的用户分组处理方法。

9.一种使用计算机程序编码的计算机存储介质，其特征在于，所述计算机程序包括指令，所述指令被计算机执行以实施根据权利要求1至6中任一项所述的用户分组处理方法。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机指令，所述计算机指令被执行时，实现根据权利要求1至6中任一项所述的用户分组处理方法。