CN116823251A - 一种基于聚合支付的服务商可信支付方法、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于聚合支付的服务商可信支付方法、设备及介质,属于聚合支付技术领域,用于解决在现有的聚合支付背景下,不同服务调用易受网络环境以及并发承载量等因素影响,响应时间波动大,支付业务中的故障率与重试频率较高的技术问题。方法包括:获取聚合支付中不同服务商的历史服务商系数;对不同服务商中的支付接口变化数据进行实时监测,得到实时监测数据;根据实时监测数据,对不同服务商进行可信度评估,得到可信度评估数据;通过可信度评估数据,对不同服务商的历史服务商系数进行实时更新,得到实时服务商系数;根据实时服务商系数,对不同服务商的路由规则事件进行比重更新调用,得到不同服务商的所占支付服务响应比重。
Description
技术领域
本申请涉及聚合支付领域,尤其涉及一种基于聚合支付的服务商可信支付方法、设备及介质。
背景技术
聚合支付:也称“融合支付”,是指只从事“支付、结算、清算”服务之外的“支付服务”,依托银行、非银机构或清算组织,借助银行、非银机构或清算组织的支付通道与清结算能力,利用自身的技术与服务集成能力,将一个以上的银行、非银机构或清算组织的支付服务,整合到一起,为商户提供包括但不限于“支付通道服务”、“集合对账服务”、“技术对接服务”、“金融服务引导”、“会员账户服务”、“作业流程软件服务”、等服务内容,以此减少商户接入、维护支付结算服务时面临的成本支出,提高商户支付结算系统运行效率的,并收取增值收益的支付服务。
在聚合支付的背景下,各种服务调用受网络环境以及并发承载量等因素影响,存在响应时间波动大,请求异常等问题,大大增加了支付业务中的故障率与重试频率,难以让交易平台对不同服务商之间进行自动切换或者故障转移等处理,不利于不同服务商的可信支付。
发明内容
本申请实施例提供了一种基于聚合支付的服务商可信支付方法、设备及介质,用于解决如下技术问题:在现有的聚合支付背景下,不同服务调用易受网络环境以及并发承载量等因素影响,响应时间波动大,支付业务中的故障率与重试频率较高,不利于不同服务商之间的自动切换以及可信支付。
本申请实施例采用下述技术方案:
一方面,本申请实施例提供了一种基于聚合支付的服务商可信支付方法,包括:获取聚合支付中不同服务商的历史服务商系数;对所述不同服务商中的支付接口变化数据进行实时监测,得到实时监测数据;根据所述实时监测数据,对所述不同服务商进行可信度评估,得到可信度评估数据;通过所述可信度评估数据,对所述不同服务商的历史服务商系数进行实时更新,得到实时服务商系数;根据所述实时服务商系数,对所述不同服务商的路由规则事件进行比重更新调用,得到所述不同服务商的所占支付服务响应比重,以实现对聚合支付进行快速支付服务响应。
本申请实施例通过对聚合支付系统中服务商接口的实时监测,将响应时间,异常情况,重试次数,异步回调间隔等异常情况进行数据识别,然后根据聚合支付系统自动评估的支付服务商在当前阶段可靠性,自动更新服务商系数,然后再将更新后的服务商系数进行缓存并替换相应的路由转发规则,最后按比重重新对不同服务商的支付服务进行均衡调配。有利于不同服务调用在受网络环境以及并发承载量等因素影响,减少响应时间的波动,降低支付业务中的故障率与重试频率,帮助不同服务商之间的自动切换以及可信支付的及时性,以实现支付服务商的故障转移与降低支付业务中的平均响应时间。
在一种可行的实施方式中,获取聚合支付中不同服务商的历史服务商系数,具体包括:获取所述不同服务商中的商务资费数据、分账比例数据以及响应时间数据;根据所述商务资费数据、分账比例数据以及响应时间数据,对所述不同服务商进行有关服务商考量参数的权重划分,确定出所述历史服务商系数。
在一种可行的实施方式中,对所述不同服务商中的支付接口变化数据进行实时监测,得到实时监测数据,具体包括:通过与所述聚合支付对应的聚合支付系统,识别并获取所述不同服务商的支付接口变化数据;对所述支付接口变化数据进行有关响应时间、异常数据、支付重复次数以及异步回调时间的数据监测,得到整体监测数据;通过所述聚合支付系统中的监听云原生分布式物联网,对所述整体监测数据进行有关EMQ中间事件的事件分类订阅,得到所述实时监测数据;其中,所述实时监测数据为所述整体监测数据中存在异常信号的检测数据。
本申请实施例通过对不同服务商中的支付接口变化数据进行实时监测,能够更好的监测服务商接口的响应时间,异常情况,重试次数,异步回调间隔等,及时监测出异常的支付响应情况。
在一种可行的实施方式中,根据所述实时监测数据,对所述不同服务商进行可信度评估,得到可信度评估数据,具体包括:根据f(x,y,z,t1,t2)=
sigmoid((ax-by-cz)/(dt1+et2)),得到服务商的可信度评估值f(x,y,z,t1,t2);其中,x表示一个服务商的正常响应数,y表示一个服务商的异常响应数,z表示一个服务商的支付重复请求数,t1表示所述实时监测数据中的平均响应时间,t2表示所述实时监测数据中的异步回调时间,a、b、c、d、e为不同服务商的历史服务商系数;将所述不同服务商的可信度评估值进行有关数据包的组建,得到所述不同服务商的可信度评估数据。
在一种可行的实施方式中,通过所述可信度评估数据,对所述不同服务商的历史服务商系数进行实时更新,得到实时服务商系数,具体包括:获取所述可信度评估数据中的每个服务商所对应的可信度评估值;根据所述每个服务商所对应的可信度评估值,通过分布式事务驱动引擎网络,对所述不同服务商的历史服务商系数进行数据的实时解析聚合;并根据解析聚合后的网络态势感知评估指标,对所述历史服务商系数进行有关数据评估维度的归一化处理,迭代并生成所述实时服务商系数。
本申请实施例通过对服务商系数的实时更新处理,能够更准确获取到每个服务商的支付响应情况,从而有效降低支付业务的故障率和重试频率以及有效降低支付业务的平均响应时间。
在一种可行的实施方式中,在通过所述可信度评估数据,对所述不同服务商的历史服务商系数进行实时更新,得到实时服务商系数之后,所述方法还包括:将所述实时服务商系数缓存到聚合支付系统的redis中;通过所述聚合支付系统中的spring gateway网关,对所述实时服务商系数进行实时监听,并构建路线定义对象;将所述路线定义对象中的谓语定义进行有关负载权重的写入,并基于路线定义编写器,确定出与所述路线定义对象替换后的路由转发规则;其中,所述路由转发规则包括路由规则事件以及路由规则更新事件。
在一种可行的实施方式中,在确定出与所述路线定义对象替换后的路由转发规则之后,所述方法还包括:将所述路由转发规则中的路由规则更新事件更新发送到所述聚合支付系统的订阅事件总线中。
在一种可行的实施方式中,根据所述实时服务商系数,对所述不同服务商的路由规则事件进行比重更新调用,得到所述不同服务商的所占支付服务响应比重,具体包括:根据f(z)=xiyi,得到所述路由规则事件的比重参数f(z);其中,xi为第i服务商的实时服务商系数,yi为第i服务商的可信度评估值;根据所述比重参数,对路由转发规则中的路由规则更新事件进行比重更新调用,得到所述不同服务商的响应调用规则;通过所述响应调用规则,对所述不同服务商进行支付服务响应比重分配,得到所述不同服务商的所占支付服务响应比重。
第二方面,本申请实施例还提供了一种基于聚合支付的服务商可信支付设备,所述设备包括:至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有能够被所述至少一个处理器执行的指令,以使所述至少一个处理器能够执行上述任一实施方式所述的一种基于聚合支付的服务商可信支付方法。
第三方面,本申请实施例还提供了一种非易失性计算机存储介质,其特征在于,所述存储介质为非易失性计算机可读存储介质,所述非易失性计算机可读存储介质存储有至少一个程序,每个所述程序包括指令,所述指令当被终端执行时,使所述终端执行上述任一实施方式所述的一种基于聚合支付的服务商可信支付方法。
本申请提供了一种基于聚合支付的服务商可信支付方法、设备及介质,通过对聚合支付系统中服务商接口的实时监测,将响应时间,异常情况,重试次数,异步回调间隔等异常情况进行数据识别,然后根据聚合支付系统自动评估的支付服务商在当前阶段可靠性,自动更新服务商系数,然后再将更新后的服务商系数进行缓存并替换相应的路由转发规则,最后按比重重新对不同服务商的支付服务进行均衡调配。有利于不同服务调用在受网络环境以及并发承载量等因素影响,减少响应时间的波动,降低支付业务中的故障率与重试频率,帮助不同服务商之间的自动切换以及可信支付的及时性,以实现支付服务商的故障转移与降低支付业务中的平均响应时间。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1为本申请实施例提供的一种基于聚合支付的服务商可信支付方法流程图;
图2为本申请实施例提供的一种聚合支付系统的策略更新示意图;
图3为本申请实施例提供的一种基于聚合支付的服务商可信支付设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供了一种基于聚合支付的服务商可信支付方法,如图1所示,基于聚合支付的服务商可信支付方法具体包括步骤S101-S105:
S101、获取聚合支付中不同服务商的历史服务商系数。
具体地,获取不同服务商中的商务资费数据、分账比例数据以及响应时间数据。根据商务资费数据、分账比例数据以及响应时间数据,对不同服务商进行有关服务商考量参数的权重划分,确定出历史服务商系数。
作为一种可行的实施方式,首先根据聚合支付系统中不同服务商的商务资费数据、分账比例数据以及响应时间数据,分别对不同的服务商的服务商考量参数进行权重的划分,其中,服务商考量参数可由各个服务商根据实际情况自行定义,最终确定出每个服务商所对应的历史服务商系数。
S102、对不同服务商中的支付接口变化数据进行实时监测,得到实时监测数据。
具体地,通过与聚合支付对应的聚合支付系统,识别并获取不同服务商的支付接口变化数据。对支付接口变化数据进行有关响应时间、异常数据、支付重复次数以及异步回调时间的数据监测,得到整体监测数据。
进一步地,通过聚合支付系统中的监听云原生分布式物联网,对整体监测数据进行有关EMQ中间事件的事件分类订阅,得到实时监测数据。其中,实时监测数据为整体监测数据中存在异常信号的检测数据。
作为一种可行的实施方式,在不同服务商的支付服务上线后,聚合支付系统会实时监测服务商接口的响应时间,异常情况,重试次数,异步回调间隔等,然后再通过聚合支付系统中的监听云原生分布式物联网,对监测获取到的整体监测数据进行有关EMQ中间事件的事件分类订阅,在分类订阅之后得出能够反映异常支付服务的实时监测数据。
S103、根据实时监测数据,对不同服务商进行可信度评估,得到可信度评估数据。
具体地,根据f(x,y,z,t1,t2)=sigmoid((ax-by-cz)/(dt1+et2)),得到服务商的可信度评估值f(x,y,z,t1,t2)。其中,x表示一个服务商的正常响应数,y表示一个服务商的异常响应数,z表示一个服务商的支付重复请求数,t1表示实时监测数据中的平均响应时间,t2表示实时监测数据中的异步回调时间,a、b、c、d、e为不同服务商的历史服务商系数。
进一步地,将不同服务商的可信度评估值进行有关数据包的组建,得到不同服务商的可信度评估数据。
S104、通过可信度评估数据,对不同服务商的历史服务商系数进行实时更新,得到实时服务商系数。
具体地,获取可信度评估数据中的每个服务商所对应的可信度评估值。
进一步地,根据每个服务商所对应的可信度评估值,通过分布式事务驱动引擎网络,对不同服务商的历史服务商系数进行数据的实时解析聚合。并根据解析聚合后的网络态势感知评估指标,对历史服务商系数进行有关数据评估维度的归一化处理,迭代并生成实时服务商系数。
进一步地,将实时服务商系数缓存到聚合支付系统的redis中。通过聚合支付系统中的spring gateway网关,对实时服务商系数进行实时监听,并构建路线定义对象。
进一步地,将路线定义对象中的谓语定义进行有关负载权重的写入,并基于路线定义编写器,确定出与路线定义对象替换后的路由转发规则。其中,路由转发规则包括路由规则事件以及路由规则更新事件。将路由转发规则中的路由规则更新事件更新发送到聚合支付系统的订阅事件总线中。
在一个实施例中,图2为本申请实施例提供的一种聚合支付系统的策略更新示意图,如图2所示,聚合支付系统中的支付网关关联多个支付服务商,例如支付服务商1,……,n等等,然后,基于可靠性计算后的可信度评估数据,聚合支付系统将更新后的实时服务商系数存入redis缓存,spring gateway网关监听到缓存变化后,构建新的RouteDefinition(路线定义)对象,并向缓存对象的PredicateDefinition(谓语定义)写入负载权重Weight,构建完成后使用routeDefinitionWriter(路线定义编写器)替换相应的路由转发规则,完成相应的负载策略更新,并传入到spring gateway支付网关。
S105、根据实时服务商系数,对不同服务商的路由规则事件进行比重更新调用,得到不同服务商的所占支付服务响应比重,以实现对聚合支付进行快速支付服务响应。
具体地,根据f(z)=xiyi,得到路由规则事件的比重参数f(z)。其中,xi为第i服务商的实时服务商系数,yi为第i服务商的可信度评估值。
进一步地,根据比重参数,对路由转发规则中的路由规则更新事件进行比重更新调用,得到不同服务商的响应调用规则。通过响应调用规则,对不同服务商进行支付服务响应比重分配,得到不同服务商的所占支付服务响应比重。
作为一种可行的实施方式,根据聚合支付系统接收到的路由规则更新事件(RefreshRoutesEvent),再基于计算得到的比重参数,自动按更新后的比重均衡调用不同服务商服务,即不同服务商进行支付服务响应比重分配,得到不同服务商的所占支付服务响应比重,以实现对聚合支付进行快速支付服务响应,降低不同服务商中支付业务服务的故障率和重试频率,实现支付服务商的故障转移,以及降低支付业务中的平均响应时间。
另外,本申请实施例还提供了一种基于聚合支付的服务商可信支付设备,如图3所示,基于聚合支付的服务商可信支付设备300具体包括:
至少一个处理器301。以及,与至少一个处理器301通信连接的存储器302。其中,存储器302存储有能够被至少一个处理器301执行的指令,以使至少一个处理器301能够执行:
获取聚合支付中不同服务商的历史服务商系数;
对不同服务商中的支付接口变化数据进行实时监测,得到实时监测数据;
根据实时监测数据,对不同服务商进行可信度评估,得到可信度评估数据;
通过可信度评估数据,对不同服务商的历史服务商系数进行实时更新,得到实时服务商系数;
根据实时服务商系数,对不同服务商的路由规则事件进行比重更新调用,得到不同服务商的所占支付服务响应比重,以实现对聚合支付进行快速支付服务响应。
本申请提供了一种基于聚合支付的服务商可信支付方法、设备及介质,通过对聚合支付系统中服务商接口的实时监测,将响应时间,异常情况,重试次数,异步回调间隔等异常情况进行数据识别,然后根据聚合支付系统自动评估的支付服务商在当前阶段可靠性,自动更新服务商系数,然后再将更新后的服务商系数进行缓存并替换相应的路由转发规则,最后按比重重新对不同服务商的支付服务进行均衡调配。有利于不同服务调用在受网络环境以及并发承载量等因素影响,减少响应时间的波动,降低支付业务中的故障率与重试频率,帮助不同服务商之间的自动切换以及可信支付的及时性,以实现支付服务商的故障转移与降低支付业务中的平均响应时间。
本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于设备、非易失性计算机存储介质实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本申请实施例提供的设备和介质与方法是一一对应的,因此,设备和介质也具有与其对应的方法类似的有益技术效果,由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明,因此,这里不再赘述设备和介质的有益技术效果。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
上述对本申请特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请的实施例可以有各种更改和变化。凡在本申请实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种基于聚合支付的服务商可信支付方法,其特征在于,所述方法包括:
获取聚合支付中不同服务商的历史服务商系数;
对所述不同服务商中的支付接口变化数据进行实时监测,得到实时监测数据;
根据所述实时监测数据,对所述不同服务商进行可信度评估,得到可信度评估数据;
通过所述可信度评估数据,对所述不同服务商的历史服务商系数进行实时更新,得到实时服务商系数;
根据所述实时服务商系数,对所述不同服务商的路由规则事件进行比重更新调用,得到所述不同服务商的所占支付服务响应比重,以实现对聚合支付进行快速支付服务响应。
2.根据权利要求1所述的一种基于聚合支付的服务商可信支付方法,其特征在于,获取聚合支付中不同服务商的历史服务商系数,具体包括:
获取所述不同服务商中的商务资费数据、分账比例数据以及响应时间数据;
根据所述商务资费数据、分账比例数据以及响应时间数据,对所述不同服务商进行有关服务商考量参数的权重划分,确定出所述历史服务商系数。
3.根据权利要求1所述的一种基于聚合支付的服务商可信支付方法,其特征在于,对所述不同服务商中的支付接口变化数据进行实时监测,得到实时监测数据,具体包括:
通过与所述聚合支付对应的聚合支付系统,识别并获取所述不同服务商的支付接口变化数据;
对所述支付接口变化数据进行有关响应时间、异常数据、支付重复次数以及异步回调时间的数据监测,得到整体监测数据;
通过所述聚合支付系统中的监听云原生分布式物联网,对所述整体监测数据进行有关EMQ中间事件的事件分类订阅,得到所述实时监测数据;其中,所述实时监测数据为所述整体监测数据中存在异常信号的检测数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于聚合支付的服务商可信支付方法,其特征在于,根据所述实时监测数据,对所述不同服务商进行可信度评估,得到可信度评估数据,具体包括:
根据f(x,y,z,t1,t2)=sigmoid((ax-by-cz)/(dt1+et2)),得到服务商的可信度评估值f(x,y,z,t1,t2);其中,x表示一个服务商的正常响应数,y表示一个服务商的异常响应数,z表示一个服务商的支付重复请求数,t1表示所述实时监测数据中的平均响应时间,t2表示所述实时监测数据中的异步回调时间,a、b、c、d、e为不同服务商的历史服务商系数;
将所述不同服务商的可信度评估值进行有关数据包的组建,得到所述不同服务商的可信度评估数据。
5.根据权利要求1所述的一种基于聚合支付的服务商可信支付方法,其特征在于,通过所述可信度评估数据,对所述不同服务商的历史服务商系数进行实时更新,得到实时服务商系数,具体包括:
获取所述可信度评估数据中的每个服务商所对应的可信度评估值;
根据所述每个服务商所对应的可信度评估值,通过分布式事务驱动引擎网络,对所述不同服务商的历史服务商系数进行数据的实时解析聚合;并根据解析聚合后的网络态势感知评估指标,对所述历史服务商系数进行有关数据评估维度的归一化处理,迭代并生成所述实时服务商系数。
6.根据权利要求1所述的一种基于聚合支付的服务商可信支付方法,其特征在于,在通过所述可信度评估数据,对所述不同服务商的历史服务商系数进行实时更新,得到实时服务商系数之后,所述方法还包括:
将所述实时服务商系数缓存到聚合支付系统的redis中;
通过所述聚合支付系统中的spring gateway网关,对所述实时服务商系数进行实时监听,并构建路线定义对象;
将所述路线定义对象中的谓语定义进行有关负载权重的写入,并基于路线定义编写器,确定出与所述路线定义对象替换后的路由转发规则;其中,所述路由转发规则包括路由规则事件以及路由规则更新事件。
7.根据权利要求6所述的一种基于聚合支付的服务商可信支付方法,其特征在于,在确定出与所述路线定义对象替换后的路由转发规则之后,所述方法还包括:
将所述路由转发规则中的路由规则更新事件更新发送到所述聚合支付系统的订阅事件总线中。
8.根据权利要求1所述的一种基于聚合支付的服务商可信支付方法,其特征在于,根据所述实时服务商系数,对所述不同服务商的路由规则事件进行比重更新调用,得到所述不同服务商的所占支付服务响应比重,具体包括:
根据f(z)=xiyi,得到所述路由规则事件的比重参数f(z);其中,xi为第i服务商的实时服务商系数,yi为第i服务商的可信度评估值;
根据所述比重参数,对路由转发规则中的路由规则更新事件进行比重更新调用,得到所述不同服务商的响应调用规则;
通过所述响应调用规则,对所述不同服务商进行支付服务响应比重分配,得到所述不同服务商的所占支付服务响应比重。
9.一种基于聚合支付的服务商可信支付设备,其特征在于,所述设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有能够被所述至少一个处理器执行的指令,以使所述至少一个处理器能够执行根据权利要求1-8任一项所述的一种基于聚合支付的服务商可信支付方法。
10.一种非易失性计算机存储介质,其特征在于,所述存储介质为非易失性计算机可读存储介质,所述非易失性计算机可读存储介质存储有至少一个程序,每个所述程序包括指令,所述指令当被终端执行时,使所述终端执行根据权利要求1-8任一项所述的一种基于聚合支付的服务商可信支付方法。
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