CN116822866A - 一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算方法及系统 - Google Patents

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CN116822866A CN202310749810.6A CN202310749810A CN116822866A CN 116822866 A CN116822866 A CN 116822866A CN 202310749810 A CN202310749810 A CN 202310749810A CN 116822866 A CN116822866 A CN 116822866A
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Beijing Kedong Electric Power Control System Co Ltd
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State Grid Shanghai Electric Power Co Ltd
State Grid Electric Power Research Institute
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Abstract

本发明公开了一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算方法及系统，属于电网调控技术领域，包括：获取电网日前计划类数据；根据电网日前计划类数据计算负荷侧资源的日前调控需求量；获取电网日内计划类数据；根据电网日内计划类数据计算负荷侧资源的日内调控需求量；获取电网实时计划类数据；根据电网实时计划类数据计算负荷侧资源的实时调控需求量；根据负荷侧资源的日前、日内及实时调控需求量、计算负荷侧资源的电网调控总需求；通过获取电网日前、日内及实时计划类数据，并计算出负荷侧资源的日前、日内及实时调控需求量，再计算负荷侧资源的电网调控总需求，以实现针对负荷侧资源的调控，优化对负荷侧资源的调度管理。

Description

一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算方法及系统
技术领域
本发明涉及一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算方法及系统，属于电网调控技术领域。
背景技术
近几年，光伏、风电等分布式新能源发电快速发展，火电在电力系统中的比重逐渐下降，已有的火电机组渐渐不能满足电网调峰、备用等辅助服务的需求。然而，光伏、风电具有明显的随机性、间歇性，弃风、弃光现象时有发生，仅靠新能源发电直接并网无法满足需求侧辅助用电需求，而随着电动汽车、储能等负荷侧资源的不断发展，通过对负荷侧资源的调度管理，实现削峰填谷，为促进新能源消纳，实现新能源发电大规模并网提供了新的解决方案；但当前电网无法量化负荷侧资源的调控需求，不能合理地对负荷侧资源进行调度管理。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术中的不足，提供一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算方法及系统，解决了当前电网无法量化负荷侧资源的调控需求，不能合理地对负荷侧资源进行调度管理的问题。
为达到上述目的/为解决上述技术问题，本发明是采用下述技术方案实现的：
第一方面，一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算方法，包括：
获取电网日前计划类数据；
根据电网日前计划类数据计算负荷侧资源的日前调控需求量；
获取电网日内计划类数据；
根据电网日内计划类数据计算负荷侧资源的日内调控需求量；
获取电网实时计划类数据；
根据电网实时计划类数据计算负荷侧资源的实时调控需求量；
根据负荷侧资源的日前调控需求量、日内调控需求量和实时调控需求量，计算负荷侧资源的电网调控总需求。
进一步地，所述电网日前计划类数据包括发电机组日前发电计划、联络线的日前预计划和日前系统短期负荷预测数据。
进一步地，所述根据日前计划类数据计算负荷侧资源的日前调控需求量的计算公式为：
其中，D0(t)为时刻t负荷侧资源日前调控需求量；为日前系统短期负荷预测数据；/>为联络线i的日前预计划，/>为发电机组j的日前发电计划。
进一步地，所述电网日内计划类数据包括发电机组日内发电计划、联络线的日内预计划和日内系统短期负荷预测数据。
进一步地，所述根据电网日内计划类数据计算负荷侧资源的日内调控需求量的计算公式为：
其中，D1(t)为时刻t负荷侧资源日内调控需求量；为日内系统短期负荷预测数据；/>为联络线i的日内预计划；/>为发电机组j的日内发电计划。
进一步地，所述电网实时计划类数据包括发电机组实时发电计划、联络线的实时预计划和系统超短期负荷预测数据。
进一步地，所述根据电网实时计划类数据计算负荷侧资源的实时调控需求量的计算公式为：
其中，D2(t)为时刻t负荷侧资源实时调控需求量；为系统超短期负荷预测数据；为联络线i的实时预计划；/>为发电机组j的实时发电计划。
进一步地，所述根据负荷侧资源的日前调控需求量、日内调控需求量和实时调控需求量，计算负荷侧资源的电网调控总需求的方法具体包括：
H(t)＝λ(t)*D(t)；
其中，H(t)为时刻t的调控总需求；λ(t)为不同时间尺度的系数矩阵；D(t)为调控需求矩阵；
若当前时间位于日前时间段内，则λ(t)＝[1 0 0]；
若当前时间位于日内时间段内，则λ(t)＝[1 1 0]；
若当前时间位于实时时间段内，则λ(t)＝[1 1 1]。
进一步地，所述调控需求矩阵D(t)具体为：
D(t)＝[D0(t) D1(t) D2(t)]T；
其中，D0(t)为时刻t负荷侧资源日前调控需求量；D1(t)为时刻t负荷侧资源日内调控需求量；D2(t)为时刻t负荷侧资源实时调控需求量。
第二方面，一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算系统，包括：
第一获取模块，用于获取电网日前计划类数据；
第二获取模块，用于获取电网日内计划类数据；
第三获取模块，用于获取电网实时计划类数据；
计算模块，用于计算负荷侧资源的日前调控需求量、日内调控需求量和实时调控需求量，并根据负荷侧资源的日前调控需求量、日内调控需求量和实时调控需求量，计算负荷侧资源的电网调控总需求。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果：
本发明通过获取电网日前、日内及实时计划类数据，并依次计算出负荷侧资源的日前调控需求量、日内调控需求量及实时调控需求量，再根据荷侧资源的日前调控需求量、日内调控需求量及实时调控需求量计算负荷侧资源的电网调控总需求，以实现针对负荷侧资源的调控，利用负荷侧资源实现削峰填谷，优化对负荷侧资源的调度管理，解决了当前电网无法量化负荷侧资源的调控需求，不能合理地对负荷侧资源进行调度管理的问题。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。
实施例1
如图1所示，一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算方法，包括：
获取电网日前计划类数据，具体的，电网日前计划类数据包括：发电机组日前发电计划、联络线的日前预计划和日前系统短期负荷预测数据；
根据电网日前计划类数据计算负荷侧资源的日前调控需求量，负荷侧资源的日前调控需求量的计算公式为：
其中，D0(t)为时刻t负荷侧资源日前调控需求量；为日前系统短期负荷预测数据；/>为联络线i的日前预计划，/>为发电机组j的日前发电计划；
获取电网日内计划类数据，具体的，电网日内计划类数据包括：发电机组日内发电计划、联络线的日内预计划和日内系统短期负荷预测数据；
根据电网日内计划类数据计算负荷侧资源的日内调控需求量，负荷侧资源的日内调控需求量的计算公式为：
其中，D1(t)为时刻t负荷侧资源日内调控需求量；为日内系统短期负荷预测数据；/>为联络线i的日内预计划；/>为发电机组j的日内发电计划；
获取电网实时计划类数据，具体的，电网实时计划类数据包括：发电机组实时发电计划、联络线的实时预计划和系统超短期负荷预测数据；
根据电网实时计划类数据计算负荷侧资源的实时调控需求量，负荷侧资源的实时调控需求量的计算公式为：
其中，D2(t)为时刻t负荷侧资源实时调控需求量；为系统超短期负荷预测数据；为联络线i的实时预计划；/>为发电机组j的实时发电计划；
根据负荷侧资源的日前调控需求量、日内调控需求量和实时调控需求量，计算负荷侧资源的电网调控总需求，具体的：
H(t)＝λ(t)*D(t)；
其中，H(t)为时刻t的调控总需求；λ(t)为不同时间尺度的系数矩阵；D(t)为调控需求矩阵；
若当前时间位于日前时间段内，则λ(t)＝[1 0 0]；
若当前时间位于日内时间段内，则λ(t)＝[1 1 0]；
若当前时间位于实时时间段内，则λ(t)＝[1 1 1]。
调控需求矩阵D(t)具体为：
D(t)＝[D0(t) D1(t) D2(t)]T；
其中，D0(t)为时刻t负荷侧资源日前调控需求量；D1(t)时刻t为负荷侧资源日内调控需求量；D2(t)为时刻t负荷侧资源实时调控需求量。
实施例2
一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算系统，包括：
第一获取模块，用于获取电网日前计划类数据；
第二获取模块，用于获取电网日内计划类数据；
第三获取模块，用于获取电网实时计划类数据；
计算模块，用于计算负荷侧资源的日前调控需求量、日内调控需求量和实时调控需求量，并根据负荷侧资源的日前调控需求量、日内调控需求量和实时调控需求量，计算负荷侧资源的电网调控总需求。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变形，这些改进和变形也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算方法，其特征在于，包括：
获取电网日前计划类数据；
根据电网日前计划类数据计算负荷侧资源的日前调控需求量；
获取电网日内计划类数据；
根据电网日内计划类数据计算负荷侧资源的日内调控需求量；
获取电网实时计划类数据；
根据电网实时计划类数据计算负荷侧资源的实时调控需求量；
根据负荷侧资源的日前调控需求量、日内调控需求量和实时调控需求量，计算负荷侧资源的电网调控总需求。
2.根据权利要求1所述的一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算方法，其特征在于，所述电网日前计划类数据包括发电机组日前发电计划、联络线的日前预计划和日前系统短期负荷预测数据。
3.根据权利要求1所述的一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算方法，其特征在于，所述根据日前计划类数据计算负荷侧资源的日前调控需求量的计算公式为：
其中，D0(t)为时刻t负荷侧资源日前调控需求量；为日前系统短期负荷预测数据；为联络线i的日前预计划，/>为发电机组j的日前发电计划。
4.根据权利要求1所述的一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算方法，其特征在于，所述电网日内计划类数据包括发电机组日内发电计划、联络线的日内预计划和日内系统短期负荷预测数据。
5.根据权利要求1所述的一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算方法，其特征在于，所述根据电网日内计划类数据计算负荷侧资源的日内调控需求量的计算公式为：
其中，D1(t)为时刻t负荷侧资源日内调控需求量；为日内系统短期负荷预测数据；为联络线i的日内预计划；/>为发电机组j的日内发电计划。
6.根据权利要求1所述的一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算方法，其特征在于，所述电网实时计划类数据包括发电机组实时发电计划、联络线的实时预计划和系统超短期负荷预测数据。
7.根据权利要求1所述的一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算方法，其特征在于，所述根据电网实时计划类数据计算负荷侧资源的实时调控需求量的计算公式为：
其中，D2(t)为时刻t负荷侧资源实时调控需求量；为系统超短期负荷预测数据；/>为联络线i的实时预计划；/>为发电机组j的实时发电计划。
8.根据权利要求1所述的一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算方法，其特征在于，所述根据负荷侧资源的日前调控需求量、日内调控需求量和实时调控需求量，计算负荷侧资源的电网调控总需求的方法具体包括：
H(t)＝λ(t)*D(t)；
其中，H(t)为时刻t的调控总需求；λ(t)为不同时间尺度的系数矩阵；
D(t)为调控需求矩阵；
若当前时间位于日前时间段内，则λ(t)＝[1 0 0]；
若当前时间位于日内时间段内，则λ(t)＝[1 1 0]；
若当前时间位于实时时间段内，则λ(t)＝[1 1 1]。
9.根据权利要求8所述的一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算方法，其特征在于，所述调控需求矩阵D(t)具体为：
D(t)＝[D0(t) D1(t) D2(t)]T；
其中，D0(t)为时刻t负荷侧资源日前调控需求量；D1(t)为时刻t负荷侧资源日内调控需求量；D2(t)为时刻t负荷侧资源实时调控需求量。
10.一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算系统，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取电网日前计划类数据；
第二获取模块，用于获取电网日内计划类数据；
第三获取模块，用于获取电网实时计划类数据；
计算模块，用于计算负荷侧资源的日前调控需求量、日内调控需求量和实时调控需求量，并根据负荷侧资源的日前调控需求量、日内调控需求量和实时调控需求量，计算负荷侧资源的电网调控总需求。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117614039A (zh) * 2024-01-24 2024-02-27 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 一种分布式资源管理方法、装置、计算机设备及存储介质

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Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117614039A (zh) * 2024-01-24 2024-02-27 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 一种分布式资源管理方法、装置、计算机设备及存储介质

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