CN116822866A - 一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算方法及系统 - Google Patents
一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116822866A CN116822866A CN202310749810.6A CN202310749810A CN116822866A CN 116822866 A CN116822866 A CN 116822866A CN 202310749810 A CN202310749810 A CN 202310749810A CN 116822866 A CN116822866 A CN 116822866A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- load side
- power grid
- demand
- regulation
- daily
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 title claims abstract description 110
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 claims description 17
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 claims description 17
- 238000010248 power generation Methods 0.000 claims description 16
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 10
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 9
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 4
- 238000007726 management method Methods 0.000 abstract description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 1
- 238000004146 energy storage Methods 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/003—Load forecast, e.g. methods or systems for forecasting future load demand
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明公开了一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算方法及系统,属于电网调控技术领域,包括:获取电网日前计划类数据;根据电网日前计划类数据计算负荷侧资源的日前调控需求量;获取电网日内计划类数据;根据电网日内计划类数据计算负荷侧资源的日内调控需求量;获取电网实时计划类数据;根据电网实时计划类数据计算负荷侧资源的实时调控需求量;根据负荷侧资源的日前、日内及实时调控需求量、计算负荷侧资源的电网调控总需求;通过获取电网日前、日内及实时计划类数据,并计算出负荷侧资源的日前、日内及实时调控需求量,再计算负荷侧资源的电网调控总需求,以实现针对负荷侧资源的调控,优化对负荷侧资源的调度管理。
Description
技术领域
本发明涉及一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算方法及系统,属于电网调控技术领域。
背景技术
近几年,光伏、风电等分布式新能源发电快速发展,火电在电力系统中的比重逐渐下降,已有的火电机组渐渐不能满足电网调峰、备用等辅助服务的需求。然而,光伏、风电具有明显的随机性、间歇性,弃风、弃光现象时有发生,仅靠新能源发电直接并网无法满足需求侧辅助用电需求,而随着电动汽车、储能等负荷侧资源的不断发展,通过对负荷侧资源的调度管理,实现削峰填谷,为促进新能源消纳,实现新能源发电大规模并网提供了新的解决方案;但当前电网无法量化负荷侧资源的调控需求,不能合理地对负荷侧资源进行调度管理。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术中的不足,提供一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算方法及系统,解决了当前电网无法量化负荷侧资源的调控需求,不能合理地对负荷侧资源进行调度管理的问题。
为达到上述目的/为解决上述技术问题,本发明是采用下述技术方案实现的:
第一方面,一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算方法,包括:
获取电网日前计划类数据;
根据电网日前计划类数据计算负荷侧资源的日前调控需求量;
获取电网日内计划类数据;
根据电网日内计划类数据计算负荷侧资源的日内调控需求量;
获取电网实时计划类数据;
根据电网实时计划类数据计算负荷侧资源的实时调控需求量;
根据负荷侧资源的日前调控需求量、日内调控需求量和实时调控需求量,计算负荷侧资源的电网调控总需求。
进一步地,所述电网日前计划类数据包括发电机组日前发电计划、联络线的日前预计划和日前系统短期负荷预测数据。
进一步地,所述根据日前计划类数据计算负荷侧资源的日前调控需求量的计算公式为:
其中,D0(t)为时刻t负荷侧资源日前调控需求量;为日前系统短期负荷预测数据;/>为联络线i的日前预计划,/>为发电机组j的日前发电计划。
进一步地,所述电网日内计划类数据包括发电机组日内发电计划、联络线的日内预计划和日内系统短期负荷预测数据。
进一步地,所述根据电网日内计划类数据计算负荷侧资源的日内调控需求量的计算公式为:
其中,D1(t)为时刻t负荷侧资源日内调控需求量;为日内系统短期负荷预测数据;/>为联络线i的日内预计划;/>为发电机组j的日内发电计划。
进一步地,所述电网实时计划类数据包括发电机组实时发电计划、联络线的实时预计划和系统超短期负荷预测数据。
进一步地,所述根据电网实时计划类数据计算负荷侧资源的实时调控需求量的计算公式为:
其中,D2(t)为时刻t负荷侧资源实时调控需求量;为系统超短期负荷预测数据;为联络线i的实时预计划;/>为发电机组j的实时发电计划。
进一步地,所述根据负荷侧资源的日前调控需求量、日内调控需求量和实时调控需求量,计算负荷侧资源的电网调控总需求的方法具体包括:
H(t)=λ(t)*D(t);
其中,H(t)为时刻t的调控总需求;λ(t)为不同时间尺度的系数矩阵;D(t)为调控需求矩阵;
若当前时间位于日前时间段内,则λ(t)=[1 0 0];
若当前时间位于日内时间段内,则λ(t)=[1 1 0];
若当前时间位于实时时间段内,则λ(t)=[1 1 1]。
进一步地,所述调控需求矩阵D(t)具体为:
D(t)=[D0(t) D1(t) D2(t)]T;
其中,D0(t)为时刻t负荷侧资源日前调控需求量;D1(t)为时刻t负荷侧资源日内调控需求量;D2(t)为时刻t负荷侧资源实时调控需求量。
第二方面,一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算系统,包括:
第一获取模块,用于获取电网日前计划类数据;
第二获取模块,用于获取电网日内计划类数据;
第三获取模块,用于获取电网实时计划类数据;
计算模块,用于计算负荷侧资源的日前调控需求量、日内调控需求量和实时调控需求量,并根据负荷侧资源的日前调控需求量、日内调控需求量和实时调控需求量,计算负荷侧资源的电网调控总需求。
与现有技术相比,本发明所达到的有益效果:
本发明通过获取电网日前、日内及实时计划类数据,并依次计算出负荷侧资源的日前调控需求量、日内调控需求量及实时调控需求量,再根据荷侧资源的日前调控需求量、日内调控需求量及实时调控需求量计算负荷侧资源的电网调控总需求,以实现针对负荷侧资源的调控,利用负荷侧资源实现削峰填谷,优化对负荷侧资源的调度管理,解决了当前电网无法量化负荷侧资源的调控需求,不能合理地对负荷侧资源进行调度管理的问题。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案,而不能以此来限制本发明的保护范围。
实施例1
如图1所示,一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算方法,包括:
获取电网日前计划类数据,具体的,电网日前计划类数据包括:发电机组日前发电计划、联络线的日前预计划和日前系统短期负荷预测数据;
根据电网日前计划类数据计算负荷侧资源的日前调控需求量,负荷侧资源的日前调控需求量的计算公式为:
其中,D0(t)为时刻t负荷侧资源日前调控需求量;为日前系统短期负荷预测数据;/>为联络线i的日前预计划,/>为发电机组j的日前发电计划;
获取电网日内计划类数据,具体的,电网日内计划类数据包括:发电机组日内发电计划、联络线的日内预计划和日内系统短期负荷预测数据;
根据电网日内计划类数据计算负荷侧资源的日内调控需求量,负荷侧资源的日内调控需求量的计算公式为:
其中,D1(t)为时刻t负荷侧资源日内调控需求量;为日内系统短期负荷预测数据;/>为联络线i的日内预计划;/>为发电机组j的日内发电计划;
获取电网实时计划类数据,具体的,电网实时计划类数据包括:发电机组实时发电计划、联络线的实时预计划和系统超短期负荷预测数据;
根据电网实时计划类数据计算负荷侧资源的实时调控需求量,负荷侧资源的实时调控需求量的计算公式为:
其中,D2(t)为时刻t负荷侧资源实时调控需求量;为系统超短期负荷预测数据;为联络线i的实时预计划;/>为发电机组j的实时发电计划;
根据负荷侧资源的日前调控需求量、日内调控需求量和实时调控需求量,计算负荷侧资源的电网调控总需求,具体的:
H(t)=λ(t)*D(t);
其中,H(t)为时刻t的调控总需求;λ(t)为不同时间尺度的系数矩阵;D(t)为调控需求矩阵;
若当前时间位于日前时间段内,则λ(t)=[1 0 0];
若当前时间位于日内时间段内,则λ(t)=[1 1 0];
若当前时间位于实时时间段内,则λ(t)=[1 1 1]。
调控需求矩阵D(t)具体为:
D(t)=[D0(t) D1(t) D2(t)]T;
其中,D0(t)为时刻t负荷侧资源日前调控需求量;D1(t)时刻t为负荷侧资源日内调控需求量;D2(t)为时刻t负荷侧资源实时调控需求量。
实施例2
一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算系统,包括:
第一获取模块,用于获取电网日前计划类数据;
第二获取模块,用于获取电网日内计划类数据;
第三获取模块,用于获取电网实时计划类数据;
计算模块,用于计算负荷侧资源的日前调控需求量、日内调控需求量和实时调控需求量,并根据负荷侧资源的日前调控需求量、日内调控需求量和实时调控需求量,计算负荷侧资源的电网调控总需求。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明技术原理的前提下,还可以做出若干改进和变形,这些改进和变形也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算方法,其特征在于,包括:
获取电网日前计划类数据;
根据电网日前计划类数据计算负荷侧资源的日前调控需求量;
获取电网日内计划类数据;
根据电网日内计划类数据计算负荷侧资源的日内调控需求量;
获取电网实时计划类数据;
根据电网实时计划类数据计算负荷侧资源的实时调控需求量;
根据负荷侧资源的日前调控需求量、日内调控需求量和实时调控需求量,计算负荷侧资源的电网调控总需求。
2.根据权利要求1所述的一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算方法,其特征在于,所述电网日前计划类数据包括发电机组日前发电计划、联络线的日前预计划和日前系统短期负荷预测数据。
3.根据权利要求1所述的一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算方法,其特征在于,所述根据日前计划类数据计算负荷侧资源的日前调控需求量的计算公式为:
其中,D0(t)为时刻t负荷侧资源日前调控需求量;为日前系统短期负荷预测数据;为联络线i的日前预计划,/>为发电机组j的日前发电计划。
4.根据权利要求1所述的一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算方法,其特征在于,所述电网日内计划类数据包括发电机组日内发电计划、联络线的日内预计划和日内系统短期负荷预测数据。
5.根据权利要求1所述的一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算方法,其特征在于,所述根据电网日内计划类数据计算负荷侧资源的日内调控需求量的计算公式为:
其中,D1(t)为时刻t负荷侧资源日内调控需求量;为日内系统短期负荷预测数据;为联络线i的日内预计划;/>为发电机组j的日内发电计划。
6.根据权利要求1所述的一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算方法,其特征在于,所述电网实时计划类数据包括发电机组实时发电计划、联络线的实时预计划和系统超短期负荷预测数据。
7.根据权利要求1所述的一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算方法,其特征在于,所述根据电网实时计划类数据计算负荷侧资源的实时调控需求量的计算公式为:
其中,D2(t)为时刻t负荷侧资源实时调控需求量;为系统超短期负荷预测数据;/>为联络线i的实时预计划;/>为发电机组j的实时发电计划。
8.根据权利要求1所述的一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算方法,其特征在于,所述根据负荷侧资源的日前调控需求量、日内调控需求量和实时调控需求量,计算负荷侧资源的电网调控总需求的方法具体包括:
H(t)=λ(t)*D(t);
其中,H(t)为时刻t的调控总需求;λ(t)为不同时间尺度的系数矩阵;
D(t)为调控需求矩阵;
若当前时间位于日前时间段内,则λ(t)=[1 0 0];
若当前时间位于日内时间段内,则λ(t)=[1 1 0];
若当前时间位于实时时间段内,则λ(t)=[1 1 1]。
9.根据权利要求8所述的一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算方法,其特征在于,所述调控需求矩阵D(t)具体为:
D(t)=[D0(t) D1(t) D2(t)]T;
其中,D0(t)为时刻t负荷侧资源日前调控需求量;D1(t)为时刻t负荷侧资源日内调控需求量;D2(t)为时刻t负荷侧资源实时调控需求量。
10.一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算系统,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取电网日前计划类数据;
第二获取模块,用于获取电网日内计划类数据;
第三获取模块,用于获取电网实时计划类数据;
计算模块,用于计算负荷侧资源的日前调控需求量、日内调控需求量和实时调控需求量,并根据负荷侧资源的日前调控需求量、日内调控需求量和实时调控需求量,计算负荷侧资源的电网调控总需求。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310330560 | 2023-03-30 | ||
CN2023103305602 | 2023-03-30 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116822866A true CN116822866A (zh) | 2023-09-29 |
Family
ID=88125264
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310749810.6A Pending CN116822866A (zh) | 2023-03-30 | 2023-06-21 | 一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116822866A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117614039A (zh) * | 2024-01-24 | 2024-02-27 | 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 | 一种分布式资源管理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
-
2023
- 2023-06-21 CN CN202310749810.6A patent/CN116822866A/zh active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117614039A (zh) * | 2024-01-24 | 2024-02-27 | 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 | 一种分布式资源管理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
WO2022100091A1 (zh) | 一种广义源储系统调度的集中控制方法 | |
Zoulias et al. | Techno-economic analysis of the integration of hydrogen energy technologies in renewable energy-based stand-alone power systems | |
CN101510686B (zh) | 基于多代理技术的微电网协调控制系统 | |
CN110165715B (zh) | 一种将电动汽车储能式充电站接入虚拟电厂的方法 | |
CN110783959A (zh) | 一种新能源发电系统的稳定状态控制系统 | |
Lee et al. | Scheduling fuel cell electric vehicles as power plants in a community microgrid | |
CN113315155A (zh) | 分布式能源发电与v2g混合系统 | |
Zheng et al. | Optimal dispatch for reversible solid oxide cell-based hydrogen/electric vehicle aggregator via stimuli-responsive charging decision estimation | |
CN116822866A (zh) | 一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算方法及系统 | |
CN115765014A (zh) | 一种计及信息物理耦合的配电网储能与数据中心规划方法 | |
Michaelides et al. | The effect of electric vehicle energy storage on the transition to renewable energy | |
CN115276066A (zh) | 一种基于气象信息实时调控的光储能源控制系统 | |
CN115882460A (zh) | 一种考虑需求侧管理的两阶段新能源微电网优化调度方法 | |
CN117254531B (zh) | 基于aem的可再生能源智能调度系统 | |
CN110826210A (zh) | 基于功率互联的多区域楼宇虚拟电厂建模及优化协调方法 | |
CN115809593A (zh) | 一种包含多元储能装置的综合能源系统的运行控制方法 | |
CN213585175U (zh) | 一种核电、抽蓄和电化学储能一体化运营系统 | |
CN114123274A (zh) | 一种含氢利用系统的综合能源分层趋优运行方法及系统 | |
CN111695740B (zh) | 一种基于参数控制的主动储能运行方法及系统 | |
CN118214091B (zh) | 一种基于电-氢混合储能的海岛微电网分层协调方法 | |
Yuan et al. | Energy Efficiency Optimization Management for Industrial Enterprises with Electric Vehicle Charging Stations | |
CN117728516A (zh) | 一种分布式电源的配电网优化调度方法及系统 | |
Wang et al. | Simulation of Coordinated Optimization Model of Power Grid Energy Storage Based on Improved Genetic Algorithm | |
CN117578417A (zh) | 一种太阳能板的供电管理方法及系统 | |
Liu et al. | Planning and Scheduling of Integrated Electricity-Heat-Gas Energy Systems Considering Economics |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |