CN117578417A - 一种太阳能板的供电管理方法及系统 - Google Patents

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白芹
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Abstract

本发明提供了一种太阳能板的供电管理方法及系统，方法包括以下步骤：S1.采集用电端的历史用电数据，并根据历史用电数据生成用电预测模型；S2.对用电预测模型进行训练；S3.输入目标用电时间，得到目标时间的预计用电情况；S4.根据预计用电情况对太阳能板供电设备进行控制；通过预测未来用电情况能够实现对太阳能板供电设备的合理管理，从而确保其能够在需要时有效接入供电，提高了供电的稳定性。

Description

一种太阳能板的供电管理方法及系统
技术领域
本发明涉及太阳能供电技术领域，特别是涉及一种太阳能板的供电管理方法及系统。
背景技术
太阳能是大自然赐予的一种取之不尽、用之不竭、无污染的绿色能源，但它具有随机性、间歇性的特点。据估计，地球一年从太阳获得的能量约为7×1017kWh，我国陆地一年所获得的太阳能在1.3×1016kWh左右。由于各地区在地球上所处经纬度不同，我国各地平均日照射量和日照时间有很大差别，我国平均日照射量在2.6kWh/m2d～6.4kWh/m2d范围，年日照数在1000～3300h。
太阳能供电设备一般由太阳能电池组件、太阳能控制器、蓄电池(组)组成，当需要使用时可直接通过逆变器将其转换为市电使用，但由于其供电并不是连续性的，因此仅通过太阳能供电很难保证用电的稳定，其只能起到辅助的作用，如何对太阳能供电进行管理直接关系到用电的稳定性，因此，亟需一种太阳能板的供电管理方法及系统，能够解决现有太阳能供电不稳定的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种太阳能板的供电管理方法及系统，以解决上述现有技术存在的问题。
为实现上述目的，本发明提供了如下方案：
本发明提供一种太阳能板的供电管理方法，包括以下步骤：
S1.采集用电端的历史用电数据，并根据历史用电数据生成用电预测模型；
S2.对用电预测模型进行训练；
S3.输入目标用电时间，得到目标时间的预计用电情况；
S4.根据预计用电情况对太阳能板供电设备进行控制。
优选地，步骤S1中，所述历史用电数据包括用电时间、用电类型和用电量。
优选地，步骤S1中，所述用电预测模型采用逻辑回归模型。
优选地，步骤S2中，所述训练的方法为：
S21.将历史用电时间序列作为训练输入向量，确定训练输入向量对应的用电类型标签值和用电量标签值；
S22.将训练输入向量输入预设的逻辑回归模型，得到训练值；
S23.按预设规则确定训练值与标签值的误差最小值；
S24.依据误差最小值调整逻辑回归模型的模型参数，得到用电预测模型。
优选地，步骤S3中，所述预计用电情况分为高负荷用电、正常负荷用电和低负荷用电。
优选地，步骤S4中，所述控制方法为：控制太阳能板供电设备不供电、控制太阳能板供电设备辅助电网共同供电以及控制太阳能板供电设备单独供电。
本发明还提供一种太阳能板的供电管理系统，其特征在于：包括：
采集单元，用于采集用电端的历史用电数据；
模型生成单元，用于根据历史用电数据生成用电预测模型；
训练单元，用于利用历史用电数据对用电预测模型进行训练；
输入单元，用于输入目标用电时间；
计算单元，用于通过用电预测模型计算得到目标时间的预计用电情况；
控制单元，用于根据预计用电情况对太阳能板供电设备进行控制。
本发明相对于现有技术取得了以下有益技术效果：
本发明提供的一种太阳能板的供电管理方法及系统，方法包括以下步骤：S1.采集用电端的历史用电数据，并根据历史用电数据生成用电预测模型；S2.对用电预测模型进行训练；S3.输入目标用电时间，得到目标时间的预计用电情况；S4.根据预计用电情况对太阳能板供电设备进行控制；通过预测未来用电情况能够实现对太阳能板供电设备的合理管理，从而确保其能够在需要时有效接入供电，提高了供电的稳定性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的一种太阳能板的供电管理系统框架图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的目的是提供一种太阳能板的供电管理方法及系统，以解决现有技术存在的问题。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
实施例1：
本实施例提供一种太阳能板的供电管理方法，包括以下步骤：
S1.采集用电端的历史用电数据，所述历史用电数据包括用电时间、用电类型和用电量，并根据历史用电数据生成用电预测模型，所述用电预测模型采用逻辑回归模型；
S2.对用电预测模型进行训练；
所述训练的方法为：
S21.将历史用电时间序列作为训练输入向量，确定训练输入向量对应的用电类型标签值和用电量标签值；
S22.将训练输入向量输入预设的逻辑回归模型，得到训练值；
S23.按预设规则确定训练值与标签值的误差最小值；
S24.依据误差最小值调整逻辑回归模型的模型参数，得到用电预测模型；
S3.输入目标用电时间，得到目标时间的预计用电情况；所述预计用电情况分为高负荷用电、正常负荷用电和低负荷用电；
S4.根据预计用电情况对太阳能板供电设备进行控制，所述控制方法为：控制太阳能板供电设备不供电、控制太阳能板供电设备辅助电网共同供电以及控制太阳能板供电设备单独供电。
本实施例还提供一种太阳能板的供电管理系统，如图1所示，包括：
采集单元，用于采集用电端的历史用电数据；
模型生成单元，用于根据历史用电数据生成用电预测模型；
训练单元，用于利用历史用电数据对用电预测模型进行训练；
输入单元，用于输入目标用电时间；
计算单元，用于通过用电预测模型计算得到目标时间的预计用电情况；
控制单元，用于根据预计用电情况对太阳能板供电设备进行控制。
本发明应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (7)

1.一种太阳能板的供电管理方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1.采集用电端的历史用电数据，并根据历史用电数据生成用电预测模型；
S2.对用电预测模型进行训练；
S3.输入目标用电时间，得到目标时间的预计用电情况；
S4.根据预计用电情况对太阳能板供电设备进行控制。
2.根据权利要求1所述的太阳能板的供电管理方法，其特征在于：步骤S1中，所述历史用电数据包括用电时间、用电类型和用电量。
3.根据权利要求2所述的太阳能板的供电管理方法，其特征在于：步骤S1中，所述用电预测模型采用逻辑回归模型。
4.根据权利要求3所述的太阳能板的供电管理方法，其特征在于：步骤S2中，所述训练的方法为：
S21.将历史用电时间序列作为训练输入向量，确定训练输入向量对应的用电类型标签值和用电量标签值；
S22.将训练输入向量输入预设的逻辑回归模型，得到训练值；
S23.按预设规则确定训练值与标签值的误差最小值；
S24.依据误差最小值调整逻辑回归模型的模型参数，得到用电预测模型。
5.根据权利要求1所述的太阳能板的供电管理方法，其特征在于：步骤S3中，所述预计用电情况分为高负荷用电、正常负荷用电和低负荷用电。
6.根据权利要求1所述的太阳能板的供电管理方法，其特征在于：步骤S4中，所述控制方法为：控制太阳能板供电设备不供电、控制太阳能板供电设备辅助电网共同供电以及控制太阳能板供电设备单独供电。
7.一种太阳能板的供电管理系统，其特征在于：包括：
采集单元，用于采集用电端的历史用电数据；
模型生成单元，用于根据历史用电数据生成用电预测模型；
训练单元，用于利用历史用电数据对用电预测模型进行训练；
输入单元，用于输入目标用电时间；
计算单元，用于通过用电预测模型计算得到目标时间的预计用电情况；
控制单元，用于根据预计用电情况对太阳能板供电设备进行控制。
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