CN116820737A - 资源调控方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents

资源调控方法、装置、电子设备和计算机可读介质 Download PDF

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Abstract

本公开的实施例公开了资源调控方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：将业务资源申请请求中的资源需求量与分布式列式存储集群中的可用资源的总量进行对比检验，其中，业务资源申请请求还包括：资源配额信息；响应于确定资源需求量小于等于可用资源的总量，利用可用资源创建数据库和各个数据表；根据资源配额信息确定数据库的资源配额属性值和各个数据表的资源配额属性值；利用数据库的资源配额属性值，对数据库的业务请求进行资源调控；利用各个数据表的资源配额属性值，对各个数据表的业务请求进行资源调控。该实施方通过资源配额信息实现对单个业务的资源限制，同时避免异常或突发请求对其他业务的影响。

Description

资源调控方法、装置、电子设备和计算机可读介质
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及资源调控方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
资源调控，是一种对集群中的业务资源进行分配和管理的一项技术。目前，在对资源进行调控时，通常采用的方式为：通过在集群中提供分组功能，为对同一组中的业务分配共同的资源，从而实现对业务资源的管理和调控。
然而，当采用分组的方式对业务资源进行调控时，经常会存在如下技术问题：
难以准确的确定分组粒度，若为每个业务单独分配一个分组，则会造成集群资源的浪费；若将若干个业务分配至同一组中，则无法实现对单个业务资源的限制，使得一个业务出现异常时，同组中其他业务受到连带影响。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了资源调控方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
第一方面，本公开的一些实施例提供了一种资源调控方法，该方法包括：响应于业务资源申请请求，将上述业务资源申请请求中的资源需求量与分布式列式存储集群中的可用资源的总量进行对比检验，其中，上述业务资源申请请求还包括：资源配额信息；响应于确定上述资源需求量小于等于上述可用资源的总量，利用上述可用资源创建数据库和各个数据表；根据上述资源配额信息确定上述数据库的资源配额属性值和上述各个数据表的资源配额属性值；利用上述数据库的资源配额属性值，对上述数据库的业务请求进行资源调控；利用上述各个数据表的资源配额属性值，对上述各个数据表的业务请求进行资源调控。
可选的，上述方法还包括：响应于确定上述分布式列式存储集群满足热保护触发条件，对上述分布式列式存储集群的各个数据请求进行限流，其中，上述热保护触发条件是上述分布式列式存储集群中的并发线程数、并发数据提交量或列数据并发操作量大于对应的预设阈值；向发送上述各个数据请求的客户端发送限流提示信息。
可选的，上述利用上述数据库的资源配额属性值，对上述数据库的业务请求进行资源调控，包括：响应于确定上述数据库的业务请求的资源请求量大于上述数据库的可用资源配额，对上述业务请求中超出上述可用资源配额的请求进行限流，其中，上述数据库的可用资源配额小于等于上述数据库的资源配额属性值。
可选的，上述对上述业务请求中超出上述可用资源配额的请求进行限流，包括：将上述业务请求中在上述可用资源配额之内的请求提交至上述分布式列式存储集群以供处理；在目标时长后将上述业务请求中超出上述可用资源配额的请求提交至上述分布式列式存储集群以供处理。
可选的，上述利用上述各个数据表的资源配额属性值，对上述各个数据表的业务请求进行资源调控，包括：响应于确定上述各个数据表中任一数据表的业务请求的资源请求量大于上述任一数据表的可用资源配额，对上述资源请求量中大于上述任一数据表的可用资源配额的资源请求量进行限流，其中，上述任一数据表的可用资源配额小于等于上述任一数据表的资源配额属性值。
可选的，上述方法还包括：响应于确定上述资源需求量大于上述可用资源的总量，向发送上述业务资源申请请求的客户端发送表征资源申请失败的提示消息。
可选的，上述分布式列式存储集群中的可用资源的总量通过以下步骤确定：以预设频率获取上述分布式列式存储集群中每个节点的可用资源量，以及将各个节点的可用资源量之和确定为上述可用资源的总量。
第二方面，本公开的一些实施例提供了一种资源调控装置，装置包括：对比检验单元，被配置成响应于业务资源申请请求，将上述业务资源申请请求中的资源需求量与分布式列式存储集群中的可用资源的总量进行对比检验，其中，上述业务资源申请请求还包括：资源配额信息；创建单元，被配置成响应于确定上述资源需求量小于等于上述可用资源的总量，利用上述可用资源创建数据库和各个数据表；确定单元，被配置成根据上述资源配额信息确定上述数据库的资源配额属性值和上述各个数据表的资源配额属性值；第一调控单元，被配置成利用上述数据库的资源配额属性值，对上述数据库的业务请求进行资源调控；第二调控单元，被配置成利用上述各个数据表的资源配额属性值，对上述各个数据表的业务请求进行资源调控。
可选的，上述装置还包括限流单元和第一发送单元。其中，限流单元，被配置成响应于确定上述分布式列式存储集群满足热保护触发条件，对上述分布式列式存储集群的各个数据请求进行限流，其中，上述热保护触发条件是上述分布式列式存储集群中的并发线程数、并发数据提交量或列数据并发操作量大于对应的预设阈值；第一发送单元，被配置成向发送上述各个数据请求的客户端发送限流提示信息。
可选的，上述第一调控单元，被进一步配置成：响应于确定上述数据库的业务请求的资源请求量大于上述数据库的可用资源配额，对上述业务请求中超出上述可用资源配额的请求进行限流，其中，上述数据库的可用资源配额小于等于上述数据库的资源配额属性值。
可选的，上述第一调控单元，被更进一步配置成：将上述业务请求中在上述可用资源配额之内的请求提交至上述分布式列式存储集群以供处理；在目标时长后将上述业务请求中超出上述可用资源配额的请求提交至上述分布式列式存储集群以供处理。
可选的，上述第二调控单元，被进一步配置成响应于确定上述各个数据表中任一数据表的业务请求的资源请求量大于上述任一数据表的可用资源配额，对上述资源请求量中大于上述任一数据表的可用资源配额的资源请求量进行限流，其中，上述任一数据表的可用资源配额小于等于上述任一数据表的资源配额属性值。
可选的，上述装置还包括第二发送单元，被配置成响应于确定上述资源需求量大于上述可用资源的总量，向发送上述业务资源申请请求的客户端发送表征资源申请失败的提示消息。
可选的，上述分布式列式存储集群中的可用资源的总量通过以下步骤确定：以预设频率获取上述分布式列式存储集群中每个节点的可用资源量，以及将各个节点的可用资源量之和确定为上述可用资源的总量。
第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的资源调控方法，可以实现对单个业务的资源限制，从而避免某个业务对资源的异常或突发请求对其他业务的影响。具体来说，造成相关的资源调控方法难以实现对业务的单独管理的原因在于：难以准确的确定分组粒度，若为每个业务单独分配一个分组，则会造成集群资源的浪费；若将若干个业务分配至一个组中，则无法实现对单个业务资源的限制，使得一个业务出现异常时，导致同组中其他业务受到连带影响。基于此，本公开的一些实施例的资源调控方法在业务请求资源时，根据业务资源申请请求中预先设置的资源配额信息，限制与该业务资源申请请求所对应的数据库和数据表的可用资源配额。并可以在资源配额的限度内接收针对数据库和数据表的业务请求并进行处理，对超过资源配额的限度的业务请求进行配额调控处理。从而，通过资源配额信息实现对单个业务的资源限制，可以同时避免业务对资源的异常或突发请求对其他业务的影响。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
图1是本公开的一些实施例的资源调控方法的一个应用场景的示意图；
图2是根据本公开的资源调控方法的一些实施例的流程图；
图3是根据本公开的资源调控方法的一些实施例中对业务请求中超出可用资源配额的请求进行限流的示意图；
图4是根据本公开的资源调控方法的另一些实施例的流程图；
图5是本公开的资源调控装置的一些实施例的结构示意图；
图6是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1是本公开的一些实施例的资源调控方法的一个应用场景的示意图。
在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以响应于业务资源申请请求102，将上述业务资源申请请求102中的资源需求量1021与分布式列式存储集群103中的可用资源104的总量进行对比检验，其中，上述业务资源申请请求102还包括：资源配额信息1022。然后，计算设备101可以响应于确定上述资源需求量1021小于等于上述可用资源104的总量，利用上述可用资源104创建数据库105和各个数据表106。接着，计算设备101可以根据上述资源配额信息1022确定上述数据库105的资源配额属性值107和上述各个数据表106的资源配额属性值108。再接着，计算设备101可以利用上述数据库105的资源配额属性值107，对上述数据库105的业务请求109进行资源调控。最后，计算设备101可以利用上述各个数据表106的资源配额属性值108，对上述各个数据表106的业务请求110进行资源调控。
需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。
继续参考图2，示出了根据本公开的资源调控方法的一些实施例的流程200。该资源调控方法，包括以下步骤：
步骤201，响应于业务资源申请请求，将业务资源申请请求中的资源需求量与分布式列式存储集群中的可用资源的总量进行对比检验。
在一些实施例中，资源调控方法的执行主体(如图1所示的计算设备101)可以响应于业务资源申请请求，将上述业务资源申请请求中的资源需求量与分布式列式存储集群中的可用资源的总量进行对比检验。其中，上述业务资源申请请求还可以包括：资源配额信息。上述业务资源申请请求可以是某一项业务流程所发送的资源申请请求。上述业务资源申请请求中的资源需求量可以是上述业务流程在上述分布式列式存储集群所需的资源量。上述资源配额信息可以包括数据库资源配额值和数据表资源配额值。若上述业务资源申请请求在上述分布式列式存储集群中请求创建多张数据表。则上述资源配额信息可以包括多个数据表资源配额值。上述资源配额信息可以用于限制数据库或数据表在上述分布式列式存储集群中所能占用的最多的资源量。上述分布式列式存储集群中的数据在节点中以列的方式进行存储。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述分布式列式存储集群中的可用资源的总量可以通过以下步骤确定：
以预设频率获取上述分布式列式存储集群中每个节点的可用资源量，以及将各个节点的可用资源量之和确定为上述可用资源的总量。其中，上述可用资源是节点中未被使用或占用的资源。上述资源可以是上述分布式列式存储集群中各个节点中的存储空间。实践中，上述预设频率可以根据实际应用进行设置，在此不做限定。例如，上述预设频率可以是2小时/次。
可选的，上述执行主体在获取上述分布式列式存储集群中每个节点的可用资源量的同时，还可以获取每个节点的资源总量和已用资源量。由此，可以对分布式列式存储集群中的各类资源进行更为全面的管控。便于后续对业务资源的分配。
步骤202，响应于确定资源需求量小于等于可用资源的总量，利用可用资源创建数据库和各个数据表。
在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定上述资源需求量小于等于上述可用资源的总量，在上述分布式列式存储集群中为上述业务资源申请请求创建数据库和各个数据表。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以响应于确定上述资源需求量大于上述可用资源的总量，向发送上述业务资源申请请求的客户端发送表征资源申请失败的提示消息。
当上述资源需求量大于上述可用资源的总量，表明上述分布式列式存储集群中没有足够的资源用于创建数据库和各个数据表。因此，无法为上述业务资源申请请求创建数据库和各个数据表。
由此，通过定期获取上述分布式列式存储集群中每个节点的可用资源量，实现对集群资源的整体把控。在接收到业务资源申请请求之后即可进行对比验证，仅在对比验证通过时创建数据库和数据表。避免了在可用资源的总量不足的情况下创建数据库和数据表时所出现的创建异常。
步骤203，根据资源配额信息确定数据库的资源配额属性值和各个数据表的资源配额属性值。
在一些实施例中，上述执行主体可以根据上述资源配额信息确定上述数据库的资源配额属性值和上述各个数据表的资源配额属性值。其中，上述资源配额信息可以包括数据库资源配额值和数据表资源配额值。上述资源配额信息可以用于限制数据库或数据表在上述分布式列式存储集群中所能占用的最多的资源量。可以将上述数据库的资源配额属性值设置为上述资源配额信息包括的数据库资源配额值。可以将上述各个数据表的资源配额属性值设置为上述资源配额信息包括数据表资源配额值。
上述数据库的资源配额属性值和各个数据表的资源配额属性值可以用于对数据库和数据表所占用的资源的限制。由此，可以避免数据库或数据表占用过多的资源。
步骤204，利用数据库的资源配额属性值，对数据库的业务请求进行资源调控。
在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定上述数据库的业务请求所请求的资源量大于上述数据库的资源配额属性值，拒绝上述数据库的业务请求。其中，上述数据库的业务请求可以是对上述数据库的读写请求。
作为示例，上述读写请求的读写资源量可以是8G。上述数据库的资源配额属性值可以是7G。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以响应于确定上述数据库的业务请求的资源请求量大于上述数据库的可用资源配额，对上述业务请求中超出上述可用资源配额的请求进行限流。
其中，上述数据库的可用资源配额小于等于上述数据库的资源配额属性值。上述数据库的可用资源配额可以是上述数据库的资源配额属性值中当前未被占用或使用的资源量。上述执行主体可以直接拒绝上述业务请求中超出上述可用资源配额的请求。
作为示例，上述数据库的资源配额属性值可以是7G。上述数据库的资源配额中当前已被占用的资源配额可以是2G。则上述数据库的可用资源配额是5G。上述读写请求的读写资源量可以是8G。则可以仅执行5G的读写操作。而直接拒绝剩余的3G读写操作。
可选的，上述执行主体对上述业务请求中超出上述可用资源配额的请求进行限流，可以包括以下步骤：
第一步，将上述业务请求中在上述可用资源配额之内的请求提交至上述分布式列式存储集群以供处理。
第二步，在目标时长后将上述业务请求中超出上述可用资源配额的请求提交至上述分布式列式存储集群以供处理。其中，上述目标时长的起始时间点可以是接收到上述业务请求的时间点。实践中，上述目标时长可以根据实际应用进行设置，此处不做限定。
作为示例，参考图3，首先，可以将上述业务请求301中在可用资源配额之内的请求302提交至上述分布式列式存储集群303以供处理。然后，可以在目标时长304后将对上述业务请求301中超出可用资源配额的请求305提交至上述分布式列式存储集群303以供处理。
步骤205，利用各个数据表的资源配额属性值，对各个数据表的业务请求进行资源调控。
在一些实施例中，上述执行主体可以利用上述各个数据表的资源配额属性值，对上述各个数据表的业务请求进行资源调控。若某一数据表的业务请求所请求的资源量大于该数据表的资源配额属性值，则直接拒绝上述该数据表的业务请求。其中，上述数据表的业务请求可以是对上述数据表的读、写、增、删、改、查等请求。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以响应于确定上述各个数据表中任一数据表的业务请求的资源请求量大于上述任一数据表的可用资源配额，对上述资源请求量中大于上述任一数据表的可用资源配额的资源请求量进行限流。其中，上述任一数据表的可用资源配额小于等于上述任一数据表的资源配额属性值。
可以将上述业务请求中在上述可用资源配额之内的请求提交至上述分布式列式存储集群以供处理。在目标时长后将上述业务请求中超出上述可用资源配额的请求提交至上述分布式列式存储集群以供处理。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的资源调控方法，可以实现对单个业务的资源限制，从而避免某个业务对资源的异常或突发请求对其他业务的影响。具体来说，造成相关的资源调控方法难以实现对业务的单独管理的原因在于：难以准确的确定分组粒度，若为每个业务单独分配一个分组，则会造成集群资源的浪费；若将若干个业务分配至一个组中，则无法实现对单个业务资源的限制，使得一个业务出现异常时，导致同组中其他业务受到连带影响。基于此，本公开的一些实施例的资源调控方法在业务请求资源时，根据业务资源申请请求中预先设置的资源配额信息，限制与该业务资源申请请求所对应的数据库和数据表的可用资源配额。并可以在资源配额的限度内接收针对数据库和数据表的业务请求并进行处理，对超过资源配额的限度的业务请求进行配额调控处理。从而，通过资源配额信息实现对单个业务的资源限制，可以同时避免业务对资源的异常或突发请求对其他业务的影响。
进一步参考图4，其示出了资源调控方法的另一些实施例的流程400。该资源调控方法的流程400，包括以下步骤：
步骤401，响应于业务资源申请请求，将业务资源申请请求中的资源需求量与分布式列式存储集群中的可用资源的总量进行对比检验。
步骤402，响应于确定资源需求量小于等于可用资源的总量，利用可用资源创建数据库和各个数据表。
步骤403，根据资源配额信息确定数据库的资源配额属性值和各个数据表的资源配额属性值。
步骤404，利用数据库的资源配额属性值，对数据库的业务请求进行资源调控。
步骤405，利用各个数据表的资源配额属性值，对各个数据表的业务请求进行资源调控。
在一些实施例中，步骤401-405的具体实现方式及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201-205，在此不再赘述。
步骤406，响应于确定分布式列式存储集群满足热保护触发条件，对分布式列式存储集群的各个数据请求进行限流。
在一些实施例中，资源调控方法的执行主体(如图1所示的计算设备101)可以响应于确定上述分布式列式存储集群满足热保护触发条件，对上述分布式列式存储集群的各个数据请求进行限流。其中，上述热保护触发条件可以是上述分布式列式存储集群中的并发线程数、并发数据提交量或列数据并发操作量大于对应的预设阈值。上述列数据并发操作量可以是数据库中某一列数据的并发操作量。
当上述分布式列式存储集群满足热保护触发条件时，可终止数据请求的线程中大于并发线程数对应预设阈值的线程，在目标时间段之后在启用上述被终止的线程。也可以将并发数据提交量中大于对应的预设阈值的数据提交量，在目标时间段之后提交至上述分布式列式存储集群。还可以将列数据并发操作量中大于对应的预设阈值的列数据操作，在目标时间段之后提交至上述分布式列式存储集群。
由此，不仅可以每个业务请求，从数据库和数据表的维度对单个业务进行限制。同时，还可以在集群维度上实现对资源和业务的调控。可以避免整个集群被过大的业务请求所拖垮，维护集群的正常运行。
步骤407，向发送各个数据请求的客户端发送限流提示信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以向发送上述各个数据请求的客户端发送限流提示信息。其中，上述限流提示信息可以用于提示限流原因。上述限流原因可以是触发限流操作的原因。例如，并发线程数、并发数据提交量或列数据并发操作量大于对应的预设阈值。
从图4中可以看出，与图2对应的一些实施例的描述相比，图4对应的一些实施例中的资源调控方法的流程400体现了在集群维度上对资源调控进行扩展的步骤。由此，这些实施例描述的方案可以在集群维度上实现对资源和业务的调控。可以避免整个集群被过大的业务请求所拖垮，维护集群的正常运行。
进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种资源调控装置的一些实施例，这些装置实施例与图2所示的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示，一些实施例的资源调控装置500包括：对比检验单元501、创建单元502、确定单元503、第一调控单元504第二调控单元505。其中，对比检验单元501，被配置成响应于业务资源申请请求，将上述业务资源申请请求中的资源需求量与分布式列式存储集群中的可用资源的总量进行对比检验，其中，上述业务资源申请请求还包括：资源配额信息；创建单元502，被配置成响应于确定上述资源需求量小于等于上述可用资源的总量，利用上述可用资源创建数据库和各个数据表；确定单元503，被配置成根据上述资源配额信息确定上述数据库的资源配额属性值和上述各个数据表的资源配额属性值；第一调控单元504，被配置成利用上述数据库的资源配额属性值，对上述数据库的业务请求进行资源调控；第二调控单元505，被配置成利用上述各个数据表的资源配额属性值，对上述各个数据表的业务请求进行资源调控。
在一些实施例的可选实现方式中，上述装置500还包括限流单元和第一发送单元。其中，限流单元，被配置成响应于确定上述分布式列式存储集群满足热保护触发条件，对上述分布式列式存储集群的各个数据请求进行限流，其中，上述热保护触发条件是上述分布式列式存储集群中的并发线程数、并发数据提交量或列数据并发操作量大于对应的预设阈值；第一发送单元，被配置成向发送上述各个数据请求的客户端发送限流提示信息。
在一些实施例的可选实现方式中，上述第一调控单元504，被进一步配置成：响应于确定上述数据库的业务请求的资源请求量大于上述数据库的可用资源配额，对上述业务请求中超出上述可用资源配额的请求进行限流，其中，上述数据库的可用资源配额小于等于上述数据库的资源配额属性值。
在一些实施例的可选实现方式中，上述第一调控单元504，被更进一步配置成：将上述业务请求中在上述可用资源配额之内的请求提交至上述分布式列式存储集群以供处理；在目标时长后将上述业务请求中超出上述可用资源配额的请求提交至上述分布式列式存储集群以供处理。
在一些实施例的可选实现方式中，上述第二调控单元505，被进一步配置成响应于确定上述各个数据表中任一数据表的业务请求的资源请求量大于上述任一数据表的可用资源配额，对上述资源请求量中大于上述任一数据表的可用资源配额的资源请求量进行限流，其中，上述任一数据表的可用资源配额小于等于上述任一数据表的资源配额属性值。
在一些实施例的可选实现方式中，上述装置还包括第二发送单元，被配置成响应于确定上述资源需求量大于上述可用资源的总量，向发送上述业务资源申请请求的客户端发送表征资源申请失败的提示消息。
在一些实施例的可选实现方式中，上述分布式列式存储集群中的可用资源的总量通过以下步骤确定：以预设频率获取上述分布式列式存储集群中每个节点的可用资源量，以及将各个节点的可用资源量之和确定为上述可用资源的总量。
可以理解的是，该装置500中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置500及其中包含的单元，在此不再赘述。
下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备600的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图6中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：响应于业务资源申请请求，将上述业务资源申请请求中的资源需求量与分布式列式存储集群中的可用资源的总量进行对比检验，其中，上述业务资源申请请求还包括：资源配额信息；响应于确定上述资源需求量小于等于上述可用资源的总量，利用上述可用资源创建数据库和各个数据表；根据上述资源配额信息确定上述数据库的资源配额属性值和上述各个数据表的资源配额属性值；利用上述数据库的资源配额属性值，对上述数据库的业务请求进行资源调控；利用上述各个数据表的资源配额属性值，对上述各个数据表的业务请求进行资源调控。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括对比检验单元、创建单元、确定单元、第一调控单元第二调控单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，确定单元还可以被描述为“确定资源配额属性值的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

Claims (10)

1.一种资源调控方法，包括：
响应于业务资源申请请求，将所述业务资源申请请求中的资源需求量与分布式列式存储集群中的可用资源的总量进行对比检验，其中，所述业务资源申请请求还包括：资源配额信息；
响应于确定所述资源需求量小于等于所述可用资源的总量，利用所述可用资源创建数据库和各个数据表；
根据所述资源配额信息确定所述数据库的资源配额属性值和所述各个数据表的资源配额属性值；
利用所述数据库的资源配额属性值，对所述数据库的业务请求进行资源调控；
利用所述各个数据表的资源配额属性值，对所述各个数据表的业务请求进行资源调控。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
响应于确定所述分布式列式存储集群满足热保护触发条件，对所述分布式列式存储集群的各个数据请求进行限流，其中，所述热保护触发条件是所述分布式列式存储集群中的并发线程数、并发数据提交量或列数据并发操作量大于对应的预设阈值；
向发送所述各个数据请求的客户端发送限流提示信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用所述数据库的资源配额属性值，对所述数据库的业务请求进行资源调控，包括：
响应于确定所述数据库的业务请求的资源请求量大于所述数据库的可用资源配额，对所述业务请求中超出所述可用资源配额的请求进行限流，其中，所述数据库的可用资源配额小于等于所述数据库的资源配额属性值。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述对所述业务请求中超出所述可用资源配额的请求进行限流，包括：
将所述业务请求中在所述可用资源配额之内的请求提交至所述分布式列式存储集群以供处理；
在目标时长后将所述业务请求中超出所述可用资源配额的请求提交至所述分布式列式存储集群以供处理。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用所述各个数据表的资源配额属性值，对所述各个数据表的业务请求进行资源调控，包括：
响应于确定所述各个数据表中任一数据表的业务请求的资源请求量大于所述任一数据表的可用资源配额，对所述资源请求量中大于所述任一数据表的可用资源配额的资源请求量进行限流，其中，所述任一数据表的可用资源配额小于等于所述任一数据表的资源配额属性值。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
响应于确定所述资源需求量大于所述可用资源的总量，向发送所述业务资源申请请求的客户端发送表征资源申请失败的提示消息。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述分布式列式存储集群中的可用资源的总量通过以下步骤确定：
以预设频率获取所述分布式列式存储集群中每个节点的可用资源量，以及将各个节点的可用资源量之和确定为所述可用资源的总量。
8.一种资源调控装置，包括：
对比检验单元，被配置成响应于业务资源申请请求，将所述业务资源申请请求中的资源需求量与分布式列式存储集群中的可用资源的总量进行对比检验，其中，所述业务资源申请请求还包括：资源配额信息；
创建单元，被配置成响应于确定所述资源需求量小于等于所述可用资源的总量，利用所述可用资源创建数据库和各个数据表；
确定单元，被配置成根据所述资源配额信息确定所述数据库的资源配额属性值和所述各个数据表的资源配额属性值；
第一调控单元，被配置成利用所述数据库的资源配额属性值，对所述数据库的业务请求进行资源调控；
第二调控单元，被配置成利用所述各个数据表的资源配额属性值，对所述各个数据表的业务请求进行资源调控。
9.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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