CN113722313A - 数据写入请求处理方法、装置、设备和计算机可读介质 - Google Patents
数据写入请求处理方法、装置、设备和计算机可读介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113722313A CN113722313A CN202011289233.XA CN202011289233A CN113722313A CN 113722313 A CN113722313 A CN 113722313A CN 202011289233 A CN202011289233 A CN 202011289233A CN 113722313 A CN113722313 A CN 113722313A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- write request
- data write
- data
- interception
- determining
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
- G06F16/221—Column-oriented storage; Management thereof
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
- G06F16/2282—Tablespace storage structures; Management thereof
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本公开的实施例公开了数据写入请求处理方法、装置、设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:响应于接收到对数据库表的表列族中至少一个表列的数据写入请求,确定是否从目标存储设备获取到上述表列族的拦截限值;响应于确定获取到,基于上述拦截限值和上述数据写入请求包括的上述至少一个表列的键值所对应的键值数据量,确定是否对上述数据写入请求进行拦截处理;响应于确定进行拦截处理,将预设异常信息发送至上述数据写入请求对应的客户端以拦截上述客户端再次发送的上述数据写入请求。该实施方式对数据写入请求进行了拦截判断,减少了存储数据的进程的堆积,进而提升了存储设备的系统稳定性。
Description
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及数据写入请求处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
随着计算机技术的快速发展,存储设备能够对客户端发送的数据写入请求进行处理以对数据写入请求包括的数据进行存储。目前,在对数据写入请求进行处理时,通常采用的方式为:将接收到的数据写入请求对应的各个数据存入存储设备。
然而,当采用上述方式对数据写入请求进行处理时,经常会存在如下技术问题:
第一,未对数据写入请求进行拦截判断,导致客户端不能及时获取针对发送的数据写入请求的异常信息而再次发送数据写入请求,存储数据的进程堆积,进而使得存储设备的系统的稳定性较差;
第二,未根据拦截配置需求对数据写入请求的数据的数据量进行限制,导致提交的数据的数据量较大,进而导致对客户端的响应超时次数较多以及备份数据和清理备份数据的进程堆积。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了数据写入请求处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质,来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面,本公开的一些实施例提供了一种数据写入请求处理方法,该方法包括:响应于接收到对数据库表的表列族中至少一个表列的数据写入请求,确定是否从目标存储设备获取到上述表列族的拦截限值;响应于确定获取到,基于上述拦截限值和上述数据写入请求包括的上述至少一个表列的键值所对应的键值数据量,确定是否对上述数据写入请求进行拦截处理;响应于确定进行拦截处理,将预设异常信息发送至上述数据写入请求对应的客户端以拦截上述客户端再次发送的上述数据写入请求。
可选地,确定是否对上述数据写入请求进行拦截处理,包括:从上述至少一个表列中选取表列,以及执行以下拦截步骤:将选取的表列的键值的键值数据量与全局数据量的和确定为累加值;基于上述拦截限值,确定上述累加值是否满足第一预定条件;响应于确定满足,确定对上述数据写入请求进行拦截处理;响应于确定未满足且上述表列族中存在未选取过的表列,从上述未选取过的表列中选取表列,将上述累加值确定为全局数据量以及再次执行上述拦截步骤。
可选地,确定是否对上述数据写入请求进行拦截处理,还包括:响应于确定未满足且已选取过上述表列族中的各个表列,确定对上述数据写入请求进行放行处理。
可选地,上述方法还包括:响应于确定未获取到上述表列族的拦截限值,将上述数据写入请求发送至上述表列族对应的区域存储设备以对上述数据写入请求包括的上述至少一个表列的各个键值进行存储。
可选地,上述方法还包括:响应于确定未对上述数据写入请求进行拦截处理,将上述数据写入请求发送至上述表列族对应的区域存储设备以对上述数据写入请求包括的上述至少一个表列的键值进行存储。
可选地,上述目标存储设备中的拦截限值是主服务器通过如下步骤存入的:接收发送拦截配置请求的客户端对于数据库表的拦截配置请求,其中,上述拦截配置请求包括对上述数据库表的表列族进行配置的拦截限值;响应于确定上述拦截限值满足第二预定条件,将上述拦截限值发送至上述表列族对应的目标存储设备。
可选地,上述第一预定条件包括上述累加值大于上述拦截限值。
第二方面,本公开的一些实施例提供了一种数据写入请求处理装置,装置包括:第一确定单元,被配置成响应于接收到对数据库表的表列族中至少一个表列的数据写入请求,确定是否从目标存储设备获取到上述表列族的拦截限值;第二确定单元,被配置成响应于确定获取到,基于上述拦截限值和上述数据写入请求包括的上述至少一个表列的键值所对应的键值数据量,确定是否对上述数据写入请求进行拦截处理;发送单元,被配置成响应于确定进行拦截处理,将预设异常信息发送至上述数据写入请求对应的客户端以拦截上述客户端再次发送的上述数据写入请求。
可选地,第二确定单元被进一步配置成:从上述至少一个表列中选取表列,以及执行以下拦截步骤:将选取的表列的键值的键值数据量与全局数据量的和确定为累加值;基于上述拦截限值,确定上述累加值是否满足第一预定条件;响应于确定满足,确定对上述数据写入请求进行拦截处理;响应于确定未满足且上述表列族中存在未选取过的表列,从上述未选取过的表列中选取表列,将上述累加值确定为全局数据量以及再次执行上述拦截步骤。
可选地,第二确定单元还包括:响应于确定未满足且已选取过上述表列族中的各个表列,确定对上述数据写入请求进行放行处理。
可选地,装置还包括:响应于确定未获取到上述表列族的拦截限值,将上述数据写入请求发送至上述表列族对应的区域存储设备以对上述数据写入请求包括的上述至少一个表列的各个键值进行存储。
可选地,装置还包括:响应于确定未对上述数据写入请求进行拦截处理,将上述数据写入请求发送至上述表列族对应的区域存储设备以对上述数据写入请求包括的上述至少一个表列的键值进行存储。
可选地,上述目标存储设备中的拦截限值是主服务器通过如下步骤存入的:接收发送拦截配置请求的客户端对于数据库表的拦截配置请求,其中,上述拦截配置请求包括对上述数据库表的表列族进行配置的拦截限值;响应于确定上述拦截限值满足第二预定条件,将上述拦截限值发送至上述表列族对应的目标存储设备。
可选地,上述第一预定条件包括上述累加值大于上述拦截限值。
第三方面,本公开的一些实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
第四方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的数据写入请求处理方法,存储设备的系统稳定性有所提升。具体来说,发明人发现,造成存储设备的系统的稳定性较差的原因在于:未对数据写入请求进行拦截判断,导致客户端不能及时获取针对发送的数据写入请求的异常信息而再次发送数据写入请求,存储数据的进程堆积。基于此,本公开的一些实施例的数据写入请求处理方法根据数据库表的表列族的拦截限值和表列族中的表列的键值数据量,确定是否对数据写入请求进行拦截处理,由此对数据写入请求进行了拦截判断。也因为对数据写入请求进行了拦截判断,可以响应于确定进行拦截处理,将预设异常信息发送至数据写入请求对应的客户端。从而可以拦截上述客户端再次发送的上述数据写入请求,减少存储数据的进程的堆积。进而提升了存储设备的系统稳定性。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,元件和元素不一定按照比例绘制。
图1-2是根据本公开的一些实施例的数据写入请求处理方法的一个应用场景的示意图;
图3是根据本公开的数据写入请求处理方法的一些实施例的流程图;
图4是根据本公开的数据写入请求处理方法的另一些实施例的流程图;
图5是根据本公开的数据写入请求处理装置的一些实施例的结构示意图;
图6是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反,提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1-2是本公开的一些实施例的数据写入请求处理方法的一个应用场景的示意图。
在图1的应用场景中,首先,计算设备101可以响应于接收到对数据库表的表列族中至少一个表列的数据写入请求102,确定是否从目标存储设备获取到上述表列族的拦截限值103。然后,计算设备101可以响应于确定获取到,基于上述拦截限值103和上述数据写入请求包括的上述至少一个表列的键值所对应的键值数据量104,确定是否对上述数据写入请求102进行拦截处理。最后,计算设备101可以响应于确定进行拦截处理,将预设异常信息105发送至上述数据写入请求102对应的客户端106以拦截上述客户端106再次发送的上述数据写入请求102。
可选地,如图2所示,计算设备101可以响应于确定未获取到上述表列族的拦截限值103,将上述数据写入请求102发送至上述表列族对应的区域存储设备107以对上述数据写入请求102包括的上述至少一个表列的键值进行存储。
需要说明的是,上述计算设备101可以是硬件,也可以是软件。当计算设备为硬件时,可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群,也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时,可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块,也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解,图1-2中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的计算设备。
继续参考图3,示出了根据本公开的数据请求处理方法的一些实施例的流程300。该数据请求处理方法,包括以下步骤:
步骤301,响应于接收到对数据库表的表列族中至少一个表列的数据写入请求,确定是否从目标存储设备获取到表列族的拦截限值。
在一些实施例中,数据请求处理方法的执行主体(例如图1所示的计算设备101)可以响应于接收到对数据库表的表列族中至少一个表列的数据写入请求,确定是否从目标存储设备获取到上述表列族的拦截限值。实践中,上述执行主体可以通过有线连接方式或无线连接方式接收由发送数据写入请求的客户端发送的数据写入请求。其中,上述表列族可以包括列族名相同的各个表列。例如,表列族可以包括列族名为“cf”的表列“cf:ip”和“cf:opcontent”。上述数据写入请求可以包括请求类型和与表列族中至少一个表列对应的各个键值。例如,上述请求类型可以包括但不限于以下至少一项:添加类,附加类,修改类。上述与表列族中的表列“cf:ip”和表列“cf:opcontent”对应的2个键值可以为“user0001”、“sasdgsdafhehvfs”。上述目标存储设备可以为存储了各个数据库表的各个表列族的拦截限值的存储设备。上述拦截限值可以为用于对表列族中的表列的键值的数据量进行限制的值。由此,可以根据确定是否获取到拦截限值的确定结果,确定是否对数据写入请求进行拦截处理。
步骤302,响应于确定获取到,基于拦截限值和数据写入请求包括的至少一个表列的键值所对应的键值数据量,确定是否对数据写入请求进行拦截处理。
在一些实施例中,上述执行主体可以响应于确定获取到,基于上述拦截限值和上述数据写入请求包括的上述至少一个表列的键值所对应的键值数据量,确定是否对上述数据写入请求进行拦截处理。实践中,上述执行主体可以首先将上述至少一个表列包括的各个键值所对应的各个键值数据量的和确定为列族键值数据量。例如,上述各个键值数据量可以为[8字节]和[15字节],则确定的列族键值数据量为[23字节]。然后,可以确定上述列族键值数据量是否满足预设条件。作为示例,上述预设条件可以为“列族键值数据量大于拦截限值”。上述拦截限值可以为[20字节],上述列族键值数据量[23字节]大于拦截限值[20字节],可以确定上述列族键值数据量[23字节]满足预设条件“列族键值数据量大于拦截限值”。作为另一个示例,上述预设条件可以为“列族键值数据量大于等于拦截限值”。之后,可以响应于确定满足上述预设条件,确定对上述数据写入请求进行拦截处理。由此,可以对数据写入请求进行拦截判断。
步骤303,响应于确定进行拦截处理,将预设异常信息发送至数据写入请求对应的客户端以拦截客户端再次发送的数据写入请求。
在一些实施例中,上述执行主体可以响应于确定进行拦截处理,将预设异常信息发送至上述数据写入请求对应的客户端以拦截上述客户端再次发送的上述数据写入请求。其中,上述预设异常信息可以为表征对数据写入请求进行拦截的信息。例如,上述预设异常信息可以为“ColumnFamilyValueTooBigException”。实践中,上述客户端可以为发送数据写入请求的客户端。由此,可以使得客户端及时获取异常信息以拦截用户再次发送的数据写入请求,从而减少了存储数据的进程堆积,进而提升了存储设备的系统的稳定性。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体可以响应于确定未获取到上述表列族的拦截限值,将上述数据写入请求发送至上述表列族对应的区域存储设备以对上述数据写入请求包括的上述至少一个表列的键值进行存储。其中,上述区域存储设备可以为存储上述表列族的存储设备。由此,可以对未配置拦截限值的表列族对应的数据写入请求包括的各个键值进行直接存储。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体可以响应于确定未对上述数据写入请求进行拦截处理,将上述数据写入请求发送至上述表列族对应的区域存储设备以对上述数据写入请求包括的上述至少一个表列的键值进行存储。由此,可以对经过拦截判断且未满足拦截判断的条件的数据写入请求包括的各个键值进行存储。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的数据写入请求处理方法,存储设备的系统稳定性有所提升。具体来说,发明人发现,造成存储设备的系统的稳定性较差的原因在于:未对数据写入请求进行拦截判断,导致客户端不能及时获取针对发送的数据写入请求的异常信息而再次发送数据写入请求,存储数据的进程堆积。基于此,本公开的一些实施例的数据写入请求处理方法根据数据库表的表列族的拦截限值和表列族中的表列的键值数据量,确定是否对数据写入请求进行拦截处理,由此对数据写入请求进行了拦截判断。也因为对数据写入请求进行了拦截判断,可以响应于确定进行拦截处理,将预设异常信息发送至数据写入请求对应的客户端。从而可以拦截上述客户端再次发送的上述数据写入请求,减少存储数据的进程的堆积。进而提升了存储设备的系统稳定性。
进一步参考图4,其示出了数据写入请求处理方法的另一些实施例的流程400。该数据写入请求处理方法的流程400,包括以下步骤:
步骤401,响应于接收到对数据库表的表列族中至少一个表列的数据写入请求,确定是否从目标存储设备获取到表列族的拦截限值。
在一些实施例中,步骤401的具体实现及所带来的技术效果可以参考图3对应的那些实施例中的步骤301,在此不再赘述。
步骤402,从至少一个表列中选取表列,以及执行以下拦截步骤:将选取的表列的键值的键值数据量与全局数据量的和确定为累加值;基于拦截限值,确定累加值是否满足第一预定条件;响应于确定满足,确定对数据写入请求进行拦截处理。
在一些实施例中,数据请求处理方法的执行主体可以从上述至少一个表列中选取表列,以及执行以下拦截步骤:
第一步,将选取的表列的键值的键值数据量与全局数据量的和确定为累加值。实践中,上述全局数据量的初始值可以为“0字节”。上述选取的方式可以为依次选取或随机选取。这里,对选取的方式的设定,不作限定。作为示例,上述全局数据量可以为[8字节]。上述键值数据量可以为[15字节]。上述执行主体可以将上述键值数据量[15字节]与上述全局数据量[8字节]的和[23字节]确定为累加值。
第二步,基于上述拦截限值,确定上述累加值是否满足第一预定条件。实践中,上述第一预定条件可以包括“上述累加值大于上述拦截限值”。作为示例,上述拦截限值可以为[20字节]。上述累加值可以为[23字节]。上述执行主体可以确定上述累加值[23字节]满足第一预定条件。
第三步,响应于确定满足,确定对上述数据写入请求进行拦截处理。
实践中,上述目标存储设备中的拦截限值可以是主服务器通过如下步骤存入的:
第一步,接收发送拦截配置请求的客户端对于数据库表的拦截配置请求。其中,上述拦截配置请求可以包括对上述数据库表的表列族进行配置的拦截限值。其中,上述主服务器可以是对上述执行主体进行监控以及接收各类元数据配置请求的服务器。例如,上述主服务器可以通过有线连接方式或无线连接方式从发送拦截配置请求的客户端接收对于数据库表的表列族的拦截配置请求。
第二步,响应于确定上述拦截限值满足第二预定条件,将上述拦截限值发送至上述表列族对应的目标存储设备。其中,上述第二预定条件可以包括但不限于以下至少一项:“拦截限值为数字”,“拦截限值为合法数字”,“拦截限值小于所属数据类型的最大限值”。例如,上述合法数字可以为大于0的数字。所属数据类型可以为“int”,则上述最大限值为[2147483647]。实践中,首先,上述主服务器可以对上述表列族对应的区域存储设备进行下线处理以生成表征上述区域存储设备下线成功或上述区域存储设备下线失败的下线处理结果。然后,上述主服务器可以响应于确定上述下线处理结果表征上述区域存储设备下线成功,将上述拦截限值发送至上述表列族对应的目标存储设备。最后,上述主服务器可以对上述区域存储设备进行上线处理。可以理解的是,上述下线处理和上线处理可以是对上述区域存储设备的关闭和开启处理。
步骤403,响应于确定未满足且表列族中存在未选取过的表列,从未选取过的表列中选取表列,将累加值确定为全局数据量以及再次执行拦截步骤。
在一些实施例中,上述执行主体可以响应于确定未满足且上述表列族中存在未选取过的表列,从上述未选取过的表列中选取表列,将上述累加值确定为全局数据量以及再次执行上述拦截步骤。例如,上述执行主体选取过的表列族中的表列可以为“cf:ip”,未选取过的表列可以为“cf:opcontent”,上述执行主体可以从未选取过的表列“cf:opcontent”中选取表列“cf:opcontent”。作为示例,在将上述累加值确定为全局数据量之前,全局数据量可以为[0字节],上述累加值可以为[8字节],上述执行主体可以将上述累加值[8字节]确定为全局数据量。由此,全局数据量可以作为全局变量,使得可以在对各个键值数据量进行累加的过程中确定是否对数据写入请求进行拦截处理。
步骤402-403的技术方案作为本公开的实施例的一个发明点,解决了背景技术提及的技术问题二“未根据拦截配置需求对数据写入请求的数据的数据量进行限制,导致提交的数据的数据量较大,进而导致对客户端的响应超时次数较多以及备份数据和清理备份数据的进程堆积”。导致客户端的响应超时次数较多以及备份数据和清理备份数据的进程堆积的因素往往如下:未根据拦截配置需求对数据写入请求的数据的数据量进行限制,导致提交的数据的数据量较大。如果解决了上述因素,就能达到减少客户端的响应超时次数以及减少备份数据和清理备份数据的进程的堆积的效果。为了达到这一效果,本公开利用由主服务器接收的发送拦截配置请求的客户端对于数据库表的拦截配置请求对应的拦截限值,在对至少一个表列中的表列对应的键值的键值数据量进行累加的过程中确定是否对数据写入请求进行拦截。由此,可以根据拦截配置需求对数据写入请求的数据的数据量进行限制。从而可以有效避免提交的数据的数据量过大。进而可以减少客户端的响应超时次数,减少备份数据和清理备份数据的进程的堆积。
步骤404,响应于确定未满足且已选取过表列族中的各个表列,确定对数据写入请求进行放行处理。
在一些实施例中,上述执行主体可以响应于确定未满足且已选取过上述表列族中的各个表列,确定对上述数据写入请求进行放行处理。例如,表列族可以包括表列“cf:ip”和“cf:opcontent”。上述执行主体已选取过的表列族中的表列可以为“cf:ip”和“cf:opcontent”,则可以确定已选取过上述表列族中的各个表列。实践中,上述放行处理可以为将上述数据写入请求发送至上述表列族对应的区域存储设备以对上述数据写入请求包括的上述至少一个表列的键值进行存储。由此,可以对满足放行处理的条件的数据写入请求包括的各个键值进行存储。
步骤405,响应于确定进行拦截处理,将预设异常信息发送至数据写入请求对应的客户端以拦截客户端再次发送的数据写入请求。
在一些实施例中,步骤405的具体实现及所带来的技术效果可以参考图3对应的那些实施例中的步骤303,在此不再赘述。
从图4中可以看出,与图3对应的一些实施例的描述相比,图4对应的一些实施例中的数据写入请求处理方法的流程400体现了对确定是否对上述数据写入请求进行拦截处理进行扩展的步骤。由此,可以根据拦截配置需求对数据写入请求的数据的数据量进行限制。从而可以有效避免提交的数据的数据量过大。进而可以减少客户端的响应超时次数,减少备份数据和清理备份数据的进程的堆积。
进一步参考图5,作为对上述各图所示方法的实现,本公开提供了一种数据写入请求处理装置的一些实施例,这些装置实施例与图3所示的那些方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示,一些实施例的数据写入请求处理装置500包括:第一确定单元501、第二确定单元502和发送单元503。其中,第一确定单元501被配置成响应于接收到对数据库表的表列族中至少一个表列的数据写入请求,确定是否从目标存储设备获取到上述表列族的拦截限值;第二确定单元502被配置成响应于确定获取到,基于上述拦截限值和上述数据写入请求包括的上述至少一个表列的键值所对应的键值数据量,确定是否对上述数据写入请求进行拦截处理;发送单元503被配置成响应于确定进行拦截处理,将预设异常信息发送至上述数据写入请求对应的客户端以拦截上述客户端再次发送的上述数据写入请求。
在一些实施例的可选实现方式中,数据写入请求处理装置500的第二确定单元502可以进一步被配置成:从上述至少一个表列中选取表列,以及执行以下拦截步骤:将选取的表列的键值的键值数据量与全局数据量的和确定为累加值;基于上述拦截限值,确定上述累加值是否满足第一预定条件;响应于确定满足,确定对上述数据写入请求进行拦截处理;响应于确定未满足且上述表列族中存在未选取过的表列,从上述未选取过的表列中选取表列,将上述累加值确定为全局数据量以及再次执行上述拦截步骤。
在一些实施例的可选实现方式中,数据写入请求处理装置500的第二确定单元502可以进一步被配置成:响应于确定未满足且已选取过上述表列族中的各个表列,确定对上述数据写入请求进行放行处理。
在一些实施例的可选实现方式中,数据写入请求处理装置500还包括:第一数据写入请求发送单元,被配置成响应于确定未获取到上述表列族的拦截限值,将上述数据写入请求发送至上述表列族对应的区域存储设备以对上述数据写入请求包括的上述至少一个表列的各个键值进行存储。
在一些实施例的可选实现方式中,数据写入请求处理装置500还包括:第二数据写入请求发送单元,被配置成响应于确定未对上述数据写入请求进行拦截处理,将上述数据写入请求发送至上述表列族对应的区域存储设备以对上述数据写入请求包括的上述至少一个表列的键值进行存储。
在一些实施例的可选实现方式中,上述目标存储设备中的拦截限值是主服务器通过如下步骤存入的:接收发送拦截配置请求的客户端对于数据库表的拦截配置请求,其中,上述拦截配置请求包括对上述数据库表的表列族进行配置的拦截限值;响应于确定上述拦截限值满足第二预定条件,将上述拦截限值发送至上述表列族对应的目标存储设备。
在一些实施例的可选实现方式中,上述第一预定条件包括上述累加值大于上述拦截限值。
可以理解的是,该装置500中记载的诸单元与参考图3描述的方法中的各个步骤相对应。由此,上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置500及其中包含的单元,在此不再赘述。
下面参考图6,其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如图1中的计算设备)600的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
通常,以下装置可以连接至I/O接口605:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607;包括例如磁带、硬盘等的存储装置608;以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图6中示出的每个方框可以代表一个装置,也可以根据需要代表多个装置。
特别地,根据本公开的一些实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中,该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装,或者从存储装置608被安装,或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时,执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:响应于接收到对数据库表的表列族中至少一个表列的数据写入请求,确定是否从目标存储设备获取到上述表列族的拦截限值;响应于确定获取到,基于上述拦截限值和上述数据写入请求包括的上述至少一个表列的键值所对应的键值数据量,确定是否对上述数据写入请求进行拦截处理;响应于确定进行拦截处理,将预设异常信息发送至上述数据写入请求对应的客户端以拦截上述客户端再次发送的上述数据写入请求。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括第一确定单元、第二确定单元和发送单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,第一确定单元还可以被描述为“响应于接收到对数据库表的表列族中至少一个表列的数据写入请求,确定是否从目标存储设备获取到上述表列族的拦截限值的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开的实施例中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.一种数据写入请求处理方法,包括:
响应于接收到对数据库表的表列族中至少一个表列的数据写入请求,确定是否从目标存储设备获取到所述表列族的拦截限值;
响应于确定获取到,基于所述拦截限值和所述数据写入请求包括的所述至少一个表列的键值所对应的键值数据量,确定是否对所述数据写入请求进行拦截处理;
响应于确定进行拦截处理,将预设异常信息发送至所述数据写入请求对应的客户端以拦截所述客户端再次发送的所述数据写入请求。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定是否对所述数据写入请求进行拦截处理,包括:
从所述至少一个表列中选取表列,以及执行以下拦截步骤:
将选取的表列的键值的键值数据量与全局数据量的和确定为累加值;
基于所述拦截限值,确定所述累加值是否满足第一预定条件;
响应于确定满足,确定对所述数据写入请求进行拦截处理;
响应于确定未满足且所述表列族中存在未选取过的表列,从所述未选取过的表列中选取表列,将所述累加值确定为全局数据量以及再次执行所述拦截步骤。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述确定是否对所述数据写入请求进行拦截处理,还包括:
响应于确定未满足且已选取过所述表列族中的各个表列,确定对所述数据写入请求进行放行处理。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
响应于确定未获取到所述表列族的拦截限值,将所述数据写入请求发送至所述表列族对应的区域存储设备以对所述数据写入请求包括的所述至少一个表列的各个键值进行存储。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
响应于确定未对所述数据写入请求进行拦截处理,将所述数据写入请求发送至所述表列族对应的区域存储设备以对所述数据写入请求包括的所述至少一个表列的键值进行存储。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述目标存储设备中的拦截限值是主服务器通过如下步骤存入的:
接收发送拦截配置请求的客户端对于数据库表的拦截配置请求,其中,所述拦截配置请求包括对所述数据库表的表列族进行配置的拦截限值;
响应于确定所述拦截限值满足第二预定条件,将所述拦截限值发送至所述表列族对应的目标存储设备。
7.根据权利要求2所述的方法,其中,所述第一预定条件包括所述累加值大于所述拦截限值。
8.一种数据写入请求处理装置,包括:
第一确定单元,被配置成响应于接收到对数据库表的表列族中至少一个表列的数据写入请求,确定是否从目标存储设备获取到所述表列族的拦截限值;
第二确定单元,被配置成响应于确定获取到,基于所述拦截限值和所述数据写入请求包括的所述至少一个表列的键值所对应的键值数据量,确定是否对所述数据写入请求进行拦截处理;
发送单元,被配置成响应于确定进行拦截处理,将预设异常信息发送至所述数据写入请求对应的客户端以拦截所述客户端再次发送的所述数据写入请求。
9.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011289233.XA CN113722313A (zh) | 2020-11-17 | 2020-11-17 | 数据写入请求处理方法、装置、设备和计算机可读介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011289233.XA CN113722313A (zh) | 2020-11-17 | 2020-11-17 | 数据写入请求处理方法、装置、设备和计算机可读介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113722313A true CN113722313A (zh) | 2021-11-30 |
Family
ID=78672366
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011289233.XA Pending CN113722313A (zh) | 2020-11-17 | 2020-11-17 | 数据写入请求处理方法、装置、设备和计算机可读介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113722313A (zh) |
-
2020
- 2020-11-17 CN CN202011289233.XA patent/CN113722313A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20160328573A1 (en) | Centralized throttling service | |
CN113722117A (zh) | 消息队列处理方法、线程池参数调整方法、装置和设备 | |
CN112416632B (zh) | 事件通信方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN113032412A (zh) | 数据同步方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN108093036B (zh) | 一种获取资源的方法及装置 | |
CN116627333A (zh) | 日志缓存方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN112181733A (zh) | 一种服务请求的处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113553206B (zh) | 数据事件执行方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
WO2023273576A1 (zh) | 异常请求处理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN113722313A (zh) | 数据写入请求处理方法、装置、设备和计算机可读介质 | |
CN112817701B (zh) | 定时器处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN114785770A (zh) | 镜像层文件发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN113760927A (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN114490718A (zh) | 数据输出方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN112163176A (zh) | 数据存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
US9172729B2 (en) | Managing message distribution in a networked environment | |
CN115250276A (zh) | 分布式系统及数据处理的方法和装置 | |
CN113778850A (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN112307071A (zh) | 监控数据采集方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN112115154A (zh) | 数据处理和数据查询方法、装置、设备和计算机可读介质 | |
CN112637048B (zh) | 信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN112235167B (zh) | 流量报警方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN110262756B (zh) | 用于缓存数据的方法和装置 | |
CN114444064A (zh) | 账号处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN115269645A (zh) | 信息查询方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |