CN116819464A - 一种设备性能评估结果的可信度确定方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种设备性能评估结果的可信度确定方法及装置,该方法包括:获取待测设备的第一性能参数,第一性能参数为通过外场性能试验获得的待测设备的性能参数;通过性能仿真试验和所述第一性能参数获得待测设备的第二性能参数;根据第一性能参数确定第二性能参数的可信度;其中,第一性能参数以及第二性能参数包括测角精度、探测威力和跟踪连续性中的至少一项。该方法能够通过融合试验减少外场性能试验的次数,降低设备性能测试的成本。
Description
技术领域
本申请涉及测量雷达系统领域,具体涉及一种设备性能评估结果的可信度确定方法及装置。
背景技术
目前,雷达抗干扰性能评估主要基于外场试验,即通过实际物理试验获取试验数据,评估雷达设备抗干扰性能。
现有外场试验评估方法周期长、资源消耗大、成本高、覆盖条件少,只能对典型干扰条件进行中间验证,同时,有源自卫干扰样式众多,参数取值范围广泛,使得当前单一的外场试验评估方法难以全面地评估弹载雷达抗自卫干扰性能,得到一个评估结果需进行多次外场性能试验。
然而,目前外场试验成本较高,导致设备性能测试的成本过高。
发明内容
本申请实施例提供一种设备性能评估结果的可信度确定方法及装置,用以降低设备性能测试的成本。
第一方面,本申请实施例提供一种设备性能评估结果的可信度确定方法,包括:获取待测设备的第一性能参数,所述第一性能参数为通过外场性能试验获得的所述待测设备的性能参数;通过性能仿真试验和所述第一性能参数获得所述待测设备的第二性能参数;根据所述第一性能参数确定所述第二性能参数的可信度;其中,所述第一性能参数以及所述第二性能参数包括测角精度、探测威力和跟踪连续性中的至少一项。
根据该方法,评估设备可获得性能仿真试验,通过性能仿真试验获得的数据与外场性能试验获得的数据对待测设备进行评估,可减少外场性能试验的次数,降低设备性能测试的成本。
在一种可能的设计中,所述根据所述第一性能参数确定所述第二性能参数的可信度,包括:根据第一矩阵的归一化特征向量、所述第一性能参数以及所述第二性能参数确定所述第二性能参数的可信度,所述第一矩阵中的元素指示所述外场性能试验的试验要素和/或所述性能仿真试验的试验要素中,两两试验要素的重要性比较结果。
根据该设计,评估设备根据归一化特征向量,所述第一性能参数以及所述第二性能参数可确定第二性能参数的可信度,以准确确定可信度。
在一种可能的设计中,所述根据第一矩阵的归一化特征向量、所述第一性能参数以及所述第二性能参数确定所述第二性能参数的可信度,包括:根据第一矩阵的归一化特征向量、所述第一性能参数以及所述第二性能参数确定第一可信度;根据所述第一可信度、所述第一性能参数以及第二性能参数确定第二可信度。
根据该设计,评估设备根据归一化特征向量,根据归一化特征向量分别计算第一性能参数和第二性能参数的可信度,得到第一可信度和第二可信度,提高获得第二性能参数的可信度的准确性。
在一种可能的设计中,所述方法还包括:根据所述第一矩阵的归一化特征向量以及最大特征根确定所述第一矩阵通过一致性校验。
根据该设计,评估设备可根据归一化特征向量和最大特征根计算出一致性数据,根据一致性数据检验一致性,提高一致性检验的准确性。
在一种可能的设计中,所述方法还包括:若所述第二可信度大于或等于阈值,则输出融合性能参数,所述融合性能参数根据所述第一性能参数和所述第二性能参数确定。
根据该设计,评估设备可根据阈值判断融合性能参数的可信度,提高融合评估的可靠性。
第二方面,本申请实施例提供一种设备性能评估结果的可信度确定装置,包括:获取模块,用于获取待测设备的第一性能参数,所述第一性能参数为通过外场性能试验获得的所述待测设备的性能参数;处理模块,用于通过性能仿真试验和所述第一性能参数获得所述待测设备的第二性能参数;所述处理模块,还用于根据所述第一性能参数确定所述第二性能参数的可信度;其中,所述第一性能参数以及所述第二性能参数包括测角精度、探测威力和跟踪连续性中的至少一项。
在一种可能的设计中,所述处理模块具体用于:根据第一矩阵的归一化特征向量、所述第一性能参数以及所述第二性能参数确定所述第二性能参数的可信度,所述第一矩阵中的元素指示所述外场性能试验的试验要素和/或所述性能仿真试验的试验要素中,两两试验要素的重要性比较结果。
在一种可能的设计中,所述处理模块具体用于:根据第一矩阵的归一化特征向量、所述第一性能参数以及所述第二性能参数确定第一可信度;根据所述第一可信度、所述第一性能参数以及第二性能参数确定第二可信度。
在一种可能的设计中,所述处理模块还用于:根据所述第一矩阵的归一化特征向量以及最大特征根确定所述第一矩阵通过一致性校验。
在一种可能的设计中,所述处理模块还用于:若所述第二可信度大于或等于阈值,则输出融合性能参数,所述融合性能参数根据所述第一性能参数和所述第二性能参数确定。
第三方面,本申请实施例还提供了一种电子设备,包括处理器和存储器,其中,所述存储器存储有程序代码,当所述程序代码被所述处理器执行时,使得所述处理器实现第一方面及其任意一种设计的方法。
第四方面,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现第一方面及其任意一种设计的方法。
第二方面至第四方面及其任意一种设计所带来的技术效果可参见第一方面中对应的设计所带来的技术效果,此处不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种设备性能评估结果的可信度确定方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的一种评估体系示意图;
图3为本申请实施例提供的一种装置结构示意图;
图4为本申请实施例提供的另一种装置结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以按不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”和“第二”是用于区别不同对象,而非用于描述特定顺序。此外,术语“包括”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的保护。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请中的“多个”可以表示至少两个,例如可以是两个、三个或者更多个,本申请实施例不做限制。
本申请技术方案中,对数据的采集、传播、使用等,均符合国家相关法律法规要求。
在介绍本申请实施例所提供的一种设备性能评估结果的可信度确定方法之前,为了便于理解,首先对下面对本申请实施例的技术背景进行详细介绍。
目前,雷达抗干扰性能评估主要基于外场试验,即通过实际物理试验获取试验数据,评估雷达设备抗干扰性能。
现有外场试验评估方法周期长、资源消耗大、成本高、覆盖条件少,只能对典型干扰条件进行中间验证,同时,有源自卫干扰样式众多,参数取值范围广泛,使得当前单一的外场试验评估方法难以全面地评估弹载雷达抗自卫干扰性能,为了得到评估结果需进行多次外场性能试验。
然而,目前外场试验成本较高,导致设备性能测试的成本过高。
为了解决以上问题,本申请提供了一种设备性能评估结果的可信度确定方法,用以减少外场性能试验的次数,降低外场性能试验的成本,降低设备性能测试的成本。通过结合仿真试验数据和外场测试数据,本申请的评估装置可融合评估雷达抗干扰性能,通过融合评估减少外场测试次数,节约成本、缩短测试周期,并对评估结果的可信度进行验证,保证融合评估结果的可靠性。可选的,本申请中,可根据评估装置(或称评估设备)执行步骤101至步骤103。可以理解的是,根据实际应用的需求,评估装置可以是计算机系统为其他计算设备或装置。
图1示例性的示出了一种设备性能评估结果的可信度确定方法的流程示意图。
步骤101,获取待测设备的第一性能参数,所述第一性能参数为通过外场性能试验(或称为外场测试)获得的所述待测设备的性能参数。
在一种可能的实施例中,第一性能参数包括测角精度、探测威力或跟踪连续性的外场性能试验结果。评估设备可按照层次分析法,获得测角精度、探测威力和跟踪连续性的外场性能试验结果。类似的,第二性能参数包括测角精度、探测威力和跟踪连续性的性能仿真试验结果。第二性能参数的确定具体见步骤102,此处暂不赘述。
在一种可能的实施例中,测角精度、探测威力或跟踪连续性属于待测设备的功能与性能指标。评估装置可获取待测设备的功能与性能指标,根据待测设备的功能与性能指标确定待测设备的评估指标体系。例如,如图2所示,待测设备为弹载雷达,由跟踪连续性和测角精度可评估脱靶量,由脱靶量和探测威力可评估抗干扰性能,根据跟踪连续性、测角精度和探测威力可评估弹载雷达性能。
在一种可能的实施例中,评估设备可根据评估设备的特性或仿真试验的需求确定性能仿真试验的模型。性能仿真试验可包括数学模型仿真实验和/或半实物仿真模型仿真实验。
示例性的,评估设备可根据测角精度、探测威力或跟踪连续性的外场试验结果,确定测角精度的性能仿真结果、探测威力的性能仿真结果和跟踪连续性的性能仿真结果,性能仿真结果或称内场结果。
在一种可能的实施例中,评估设备可分别针对不同的试验场景采集跟踪连续性、测角精度和探测威力等多个性能参数。其中,在每个试验场景中可确定多个试验要素,试验要素即性能参数,根据多个试验要素的重要性的比较结果构成矩阵(即第一矩阵)。可选的,还可通过试验要素的重要性的比较结果确定矩阵是否存在一致性。可选的,评估设备可根据层次分析法,并运用专业打分方法,对外场性能试验和性能仿真试验中的任一试验要素的重要性进行评估,得到第一矩阵。试验要素也可称为相似要素。
例如,本申请以下实施例中,以测角精度、探测威力、跟踪连续性这三个性能参数为例,可确定第一矩阵的阶数n等于3。评估设备可获取专家对测角精度的重要性打分为0.2,对探测威力的重要性打分为0.3,评估设备可确定A11的值为测角精度的重要性打分与测角精度自身的重要性打分之比,即A11为0.2除以0.2,等于1。类似的,评估设备可确定A12的值为测角精度的重要性打分与探测威力的重要性打分之比,即A11为0.2除以0.3。评估设备还可确定A13的值为测角精度的重要性打分与跟踪连续性的重要性打分之比,即A11为0.2除以0.5。例如,第一矩阵满足如下关系式:
其中,Aij代表第i个相似要素对第j个要素的重要性之比。
另一种实施例中,采用层次分析法确定的Aij可以如下表所示:
表1第一矩阵参数取值参考表
ai、aj分别表示两个相似要素,n是A的阶数,代表相似要素的数量。表1中,尺度表示矩阵中Aij的取值。
可选的,矩阵A的归一化特征向量ω1以及最大特征根λmax满足如下关系式:
其中,归一化的特征向量ωi就是每个相似要素相对于总体要素的相对权重,ωi之和为1,λmax就是最大特征根。对于不同的性能参数,归一化特征向量不同,比如探测威力性能参数对应探测威力性能特征向量,不同于跟踪连续性性能参数对应的特征向量。aij是位于矩阵A中第i行与第j列交叉位置的元素,n是A的阶数,n代表相似要素的数量。
可选的,评估设备对第一矩阵进行一致性检验,检验通过则说明第一矩阵具有一致性,可进一步确定相似要素的重要性评估无误。例如,一致性指标CI满足如下关系式:
λmax就是最大特征根,n是A的阶数,n代表相似要素的数量。
其次,平均随机一致性指标RI满足下表:
表2平均随机一致性指标
其中,表中的R.I.等于平均随机一致性指标RI的取值,评估设备可根据第一矩阵的阶数、平均随机一致性指标RI和一致性指标CI,确定一致性比例CR:若A的阶数n小于或等于2,则评估设备可确定CR=0,即一二阶矩总是一致的;若A的阶数n大于2,则CR=CI/RI,其中一致性检验通过的条件是CR大于0且小于0.1,否则确定性能仿真试验和外场性能试验的相似要素不具有一致性,则评估设备需重新确定试验场景,或重新获得性能参数。
在一种可能的实施例中,实际测角精度满足如下关系式:
实际探测威力满足如下关系式:
实际跟踪连续性满足如下计算公式:
其中,表示实际测角精度,/>表示实际探测威力,/>表示实际跟踪连续性,Ai、Di和Ti分别表示实际测角精度、实际探测威力和实际跟踪连续性在不同场景或在不同分系统中的任一数据,Nout代表外场性能试验的次数,即场景数量,i=0、1、2……、Nout-1。
步骤102,通过性能仿真试验和所述第一性能参数获得所述待测设备的第二性能参数。
在一种可能的实施例中,第二性能参数包括测角精度、探测威力和跟踪连续性的性能仿真试验结果。
在一种可能的实施例中,评估设备可确定性能仿真模型,根据第一性能参数对性能仿真模型进行校验。例如,性能仿真模型包括目标干扰模型和/或弹载雷达探测模型。其中,校验目标干扰模型包括:根据外场试验获取的目标、干扰真值,修正目标干扰模型误差;校验弹载雷达探测模型包括:根据外场试验获取的弹载雷达测量结果与目标干扰真值,修正弹载雷达模型。
可选的,评估设备还可采用半实物仿真试验获取的试验数据对仿真模型进行校验。
因此在步骤102中,评估设备可根据校验后的性能仿真模型开展性能仿真试验,即获得测角精度、探测威力和跟踪连续性的性能仿真试验结果,所述性能仿真试验结果即第二性能参数。
其中,测角精度的性能仿真试验结果满足如下关系式:
其中,探测威力的性能仿真试验结果满足如下关系式:
其中,跟踪连续性的性能仿真试验结果满足如下关系式:
其中,表示测角精度的性能仿真试验结果,/>表示探测威力的性能仿真试验结果,/>表示跟踪连续性的性能仿真试验结果,Ai、Di和Ti分别表示测角精度、探测威力和跟踪连续性在不同场景或在不同分系统中的任一的性能仿真试验结果,Nin代表性能仿真试验的次数,即场景数量,i=0、1、2……、Nin-1。
步骤103,根据所述第一性能参数确定所述第二性能参数的可信度,其中,第一性能参数以及第二性能参数包括测角精度、探测威力和跟踪连续性中的至少一项。
在一种可能的实施例中,评估设备可根据当前第二性能参数对应的分系统获得特征值,根据层次分析法和特征值计算出第一可信度,第一可信度即第二性能参数的可信度。
例如,假设当前试验场景i共有m个特征值,特征值即参与评估计算的性能参数,按照层次分析法确定各个特征值的相对权重pj(j=1,2…m),此外,性能仿真试验分系统i的第j个特征值外场性能试验分系统i的第j个特征值/>按照相似学原理,分系统的相似度满足以下关系式:
其中,rj可以认为是第j个特征值的相似度,q(ui)即为分系统i的相似度。评估设备可将外场性能试验的试验数据的可信度确定为1,即具有最高可信度,得到第一可信度Q(X,Y),第一可信度满足以下关系式:
其中,k是外场性能试验共包含的要素,l为性能仿真试验共包含的要素,n为外场性能试验与性能仿真试验共有的要素数量即相似要素的数量,即等于前面的第一矩阵的阶数。ωi是第一矩阵的归一化特征向量,代表性能仿真试验各个分系统(相似要素)相对与总系统的相对权重。q(ui)是各个分系统的相似度。
可选的,评估设备可对第二性能参数的可信度进行融合评估,根据第一可信度得到第二可信度。
其中,评估设备可根据第一性能参数和第二性能参数确定测角精度、探测威力和跟踪连续性分别的融合值。
例如,测角精度的融合值满足:
探测威力的融合值满足:
跟踪连续性的融合值满足:
其中,Afused、Dfused和Tfused分别表示测角精度、探测威力和跟踪连续性的融合值。表示雷达的方位角误差测量值,/>表示雷达的俯仰角误差测量值。
可选的,评估设备进一步可根据上述融合值,确定各个融合值的可信度,并根据各个融合值的可信度确定第二可信度。
例如,测角精度的可信度满足:
探测威力的可信度满足:
跟踪连续性的可信度满足:
其中,Afuse即Afused、Dfuse即Dfused、Tfuse即Tfused,Afuse、Dfuse和Tfuse分别表示测角精度、探测威力和跟踪连续性的融合值。测角精度、探测威力和跟踪连续性的融合值中的英文字母或英文角标还可用其他英文表示,本申请对此不做限制。
示例性的,第二可信度α满足:
α=ωAαA+ωDαD+ωTαT。
其中,归一化的特征向量wA就是测角精度相对于总体要素的相对权重,wD就是探测威力相对于总体要素的相对权重,wT就是跟踪连续性相对于总体要素的相对权重。根据步骤101中的wi的计算公式可确定wA、wD和wT的值,wA+wD+wT=1,对应于wi之和为1。
可选的,评估设备可将第二可信度和只根据外场性能试验得到的评估可信度进行对比,若第二可信度的值大于仅根据外场性能试验评估可信度,则评估设备可确定第二可信度通过检验,则可输出融合性能参数,该融合性能参数包括测角精度融合值、探测威力融合值和跟踪连续性融合值。
与上述方法实施例基于同一发明构思,本申请实施例中还提供了一种设备性能评估结果的可信度确定装置。该装置可以用于执行以上方法实施例所述的动作。在该实施例中,装置的结构可以如图3所示。
如图3所示,本申请示例性的提供一种设备性能评估结果的可信度确定装置包括获取模块301和处理模块302。
其中获取模块301,用于获取待测设备的第一性能参数,所述第一性能参数为通过外场性能试验获得的所述待测设备的性能参数;处理模块302,用于通过性能仿真试验和所述第一性能参数获得所述待测设备的第二性能参数;所述处理模块302,还用于根据所述第一性能参数确定所述第二性能参数的可信度;其中,所述第一性能参数以及所述第二性能参数包括测角精度、探测威力和跟踪连续性中的至少一项。
在一种可能的设计中,所述处理模块302具体用于:根据第一矩阵的归一化特征向量、所述第一性能参数以及所述第二性能参数确定所述第二性能参数的可信度,所述第一矩阵中的元素指示所述外场性能试验的试验要素和/或所述性能仿真试验的试验要素中,两两试验要素的重要性比较结果。
可选的,所述处理模块302具体用于:根据第一矩阵的归一化特征向量、所述第一性能参数以及所述第二性能参数确定第一可信度;根据所述第一可信度、所述第一性能参数以及第二性能参数确定第二可信度。
可选的,所述处理模块302还用于:根据所述第一矩阵的归一化特征向量以及最大特征根确定所述第一矩阵通过一致性校验。
可选的,所述处理模块302还用于:若所述第二可信度大于或等于阈值,则输出融合性能参数,所述融合性能参数根据所述第一性能参数和所述第二性能参数确定。
与上述方法实施例基于同一发明构思,本申请实施例中还提供了一种电子设备。该电子设备可以用于执行以上方法实施例所述的动作。在该实施例中,电子设备的结构可以如图4所示,包括存储器401以及一个或多个处理器402。
存储器401,用于存储处理器402执行的计算机程序。存储器401可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统,以及运行即时通讯功能所需的程序等;存储数据区可存储各种即时通讯信息和操作指令集等。
存储器401可以是易失性存储器(volatile memory),例如随机存取存储器(random-access memory,RAM);存储器401也可以是非易失性存储器(non-volatilememory),例如只读存储器,快闪存储器(flash memory),硬盘(hard disk drive,HDD)或固态硬盘(solid-state drive,SSD)、或者存储器401是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。存储器401可以是上述存储器的组合。
处理器402,可以包括一个或多个中央处理单元(central processing unit,CPU)或者为数字处理单元等。所述处理器402,用于调用存储器401中存储的计算机程序时实现上述方法。
本申请实施例中不限定上述存储器401和处理器402之间的具体连接介质。作为一种示例,本申请实施例在图4中以存储器401和处理器402之间通过总线403连接,总线403在图4中以粗线表示,其它部件之间的连接方式,仅是进行示意性说明,并不引以为限。总线403可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图4中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
可选的,处理器402可用于执行以上由获取模块301、处理模块302中任意一项或多项执行的动作。
根据本申请的一个方面,提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行上述实施例中的方法。
程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种设备性能评估结果的可信度确定方法,其特征在于,包括:
获取待测设备的第一性能参数,所述第一性能参数为通过外场性能试验获得的所述待测设备的性能参数;
通过性能仿真试验和所述第一性能参数获得所述待测设备的第二性能参数;
根据所述第一性能参数确定所述第二性能参数的可信度;
其中,所述第一性能参数以及所述第二性能参数包括测角精度、探测威力和跟踪连续性中的至少一项。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一性能参数确定所述第二性能参数的可信度,包括:
根据第一矩阵的归一化特征向量、所述第一性能参数以及所述第二性能参数确定所述第二性能参数的可信度,所述第一矩阵中的元素指示所述外场性能试验的试验要素和/或所述性能仿真试验的试验要素中,两两试验要素的重要性比较结果。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据第一矩阵的归一化特征向量、所述第一性能参数以及所述第二性能参数确定所述第二性能参数的可信度,包括:
根据第一矩阵的归一化特征向量、所述第一性能参数以及所述第二性能参数确定第一可信度;
根据所述第一可信度、所述第一性能参数以及第二性能参数确定第二可信度。
4.如权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述第一矩阵的归一化特征向量以及最大特征根确定所述第一矩阵通过一致性校验。
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述第二可信度大于或等于阈值,则输出融合性能参数,所述融合性能参数根据所述第一性能参数和所述第二性能参数确定。
6.一种设备性能评估结果的可信度确定装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待测设备的第一性能参数,所述第一性能参数为通过外场性能试验获得的所述待测设备的性能参数;
处理模块,用于通过性能仿真试验和所述第一性能参数获得所述待测设备的第二性能参数;
所述处理模块,还用于根据所述第一性能参数确定所述第二性能参数的可信度;
其中,所述第一性能参数以及所述第二性能参数包括测角精度、探测威力和跟踪连续性中的至少一项。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述处理模块,具体用于:
根据第一矩阵的归一化特征向量、所述第一性能参数以及所述第二性能参数确定所述第二性能参数的可信度,所述第一矩阵中的元素指示所述外场性能试验的试验要素和/或所述性能仿真试验的试验要素中,两两试验要素的重要性比较结果。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述处理模块,具体用于:
根据第一矩阵的归一化特征向量、所述第一性能参数以及所述第二性能参数确定第一可信度;
根据所述第一可信度、所述第一性能参数以及第二性能参数确定第二可信度。
9.如权利要求7或8所述的装置,其特征在于,所述处理模块,还用于:
根据所述第一矩阵的归一化特征向量以及最大特征根确定所述第一矩阵通过一致性校验。
10.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述处理模块还用于:
若所述第二可信度大于或等于阈值,则输出融合性能参数,所述融合性能参数根据所述第一性能参数和所述第二性能参数确定。
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