CN116812492B - 一种传送带故障分析的方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents
一种传送带故障分析的方法、装置、电子设备及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116812492B CN116812492B CN202310473933.1A CN202310473933A CN116812492B CN 116812492 B CN116812492 B CN 116812492B CN 202310473933 A CN202310473933 A CN 202310473933A CN 116812492 B CN116812492 B CN 116812492B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- conveyor belt
- pressure
- probability
- target
- time point
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 38
- 239000003245 coal Substances 0.000 claims abstract description 191
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 21
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 12
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 abstract description 11
- 230000008859 change Effects 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000012821 model calculation Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B65—CONVEYING; PACKING; STORING; HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL
- B65G—TRANSPORT OR STORAGE DEVICES, e.g. CONVEYORS FOR LOADING OR TIPPING, SHOP CONVEYOR SYSTEMS OR PNEUMATIC TUBE CONVEYORS
- B65G43/00—Control devices, e.g. for safety, warning or fault-correcting
- B65G43/02—Control devices, e.g. for safety, warning or fault-correcting detecting dangerous physical condition of load carriers, e.g. for interrupting the drive in the event of overheating
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B65—CONVEYING; PACKING; STORING; HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL
- B65G—TRANSPORT OR STORAGE DEVICES, e.g. CONVEYORS FOR LOADING OR TIPPING, SHOP CONVEYOR SYSTEMS OR PNEUMATIC TUBE CONVEYORS
- B65G43/00—Control devices, e.g. for safety, warning or fault-correcting
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Control Of Conveyors (AREA)
Abstract
本申请涉及一种传送带故障分析的方法、装置、电子设备及介质，涉及传送带故障分析的领域，该方法包括获取当前时间点，基于当前时间点以及第一预设时间段确定第一目标时间段，获取传送带的第一压力值曲线，第一压力值曲线为第一目标时间段内的压力值曲线，压力值曲线表征第一目标时间段内压力值与时间的关系，基于第一压力值曲线，计算传送带堵煤的概率，若概率达到第一预设概率，则输出提示信息，提示信息为用于提醒工作人员当前需对传送带进行检查。本申请具有减少传送带堵煤次数的效果。
Description
技术领域
本申请涉及传送带故障分析的领域，尤其是涉及一种传送带故障分析的方法、装置、电子设备及介质。
背景技术
目前煤炭在开采过程中，为运输方便，常使用传送带对煤炭进行运输，但在传送带运输过程，常由于各种原因（例如：煤炭黏连以及传送带打滑等原因）导致传送带堵煤，在传送带发生堵煤（传送带无法将煤炭运输至目的地）时，将使得后续无法对煤炭进行处理，而由于当工作人员发现传送带堵塞时，传送带已堆积较多煤炭，从而导致工作人员疏通传送带需较长时间，进而影响传送带对煤炭的运输效率，因此，如何减少传送带发生堵煤的次数成为一个问题。
发明内容
为了减少传送带发生堵煤的次数，本申请提供一种传送带故障分析的方法、装置、电子设备及介质。
第一方面，本申请提供一种传送带故障分析的方法，采用如下的技术方案：
一种传送带故障分析的方法，包括：
获取当前时间点；
基于所述当前时间点以及第一预设时间段确定第一目标时间段；
获取传送带的第一压力值曲线，所述第一压力值曲线为所述第一目标时间段内的压力值曲线，所述压力值曲线表征所述第一目标时间段内压力值与时间的关系；
基于所述第一压力值曲线，计算所述传送带堵煤的概率；
若所述概率达到第一预设概率，则输出提示信息，所述提示信息为用于提醒工作人员当前需对传送带进行检查。
通过采用上述技术方案，第一预设时间段未提前设定的时间段，用于计算传送带堵煤概率的时间段，获取当前时间点，以便于能够根据当前时间点以及第一预设时间段确定出第一目标时间段，第一目标时间段为计算传送带发生堵煤的概率的时间段，第一压力值曲线为第一目标时间段内的压力值曲线，当传送带上的压力值较大时，说明当前该传送带上可能存在遗留煤炭，在当前时间点时遗留煤炭应处于传送带的运输终点处，而当存在遗留煤炭时，传送带可能即将发生堵煤的情况，因此可以获取传送带的第一压力值曲线，并根据第一压力值曲线，计算出传送带堵煤的概率，第一预设概率为提前设定的概率，表示堵煤的概率较高的标准，当计算出的当前时间点下发生堵煤的概率达到第一预设概率时，说明该传送带可能即将堵塞，因此可以输出提示信息，以提醒工作人员能够及时对传送带检查并疏通，从而避免传送带发生堵煤的情况，进而达到了减少传送带发生堵塞的次数的效果。
在另一种可能实现的方式中，所述基于所述第一压力值曲线，计算所述传送带堵煤的概率，包括：
从所述第一压力值曲线中确定至少一个第一目标时间点，所述第一目标时间点对应的压力值小于相邻两个时间点分别对应的压力值或大于所述相邻两个时间点分别对应的压力值；
计算每个第一目标时间点与所述当前时间点的差值，得到所述每个第一目标时间点对应的时间差值；
将所述时间差值最小的第一目标时间点确定为第二目标时间点；
计算第二压力值曲线的斜率，并基于所述斜率确定所述传送带堵煤的概率，所述第二压力值曲线为所述第二目标时间点与所述当前时间点之间的压力值曲线。
通过采用上述技术方案，第一目标时间点对应的压力值小于或大于相邻两个时间点分别对应的压力值，时间差值越小，说明该第一目标时间点距离当前时间点越近，对当前传送带堵煤的概率产生影响力度越大，第二目标时间点对应的时间差值最小，由于第一目标时间点为第一压力值曲线中压力变化出现转变的时间节点，而最后一次压力变化转变的时间节点为第二目标时间点，即影响计算当前传送带堵煤的概率的时间段为第二目标时间点与当前时间点之间的时间段，而第二压力值曲线为第二目标时间点与当前时间点之间的压力值曲线，因此具体的可以根据第二压力值曲线计算传送带堵煤的概率，从而达到确定出传送带堵煤的概率的效果。由于第二压力值曲线的斜率表示压力的增长速度，当压力的增长速度较快时，说明传送带上煤炭较多，堵塞的可能性越大，因此具体的根据第二压力值曲线计算传送带堵煤的概率时，可以首先计算出第二压力值曲线的斜率，从而根据斜率确定传送带堵煤的概率，进而达到确定出传送带堵煤的概率的效果。
在另一种可能实现的方式中，基于所述斜率确定所述传送带堵煤的概率，包括：
判断所述斜率是否属于正数；
若属于正数，则确定所述斜率为所述传送带堵煤的概率；
若属于负数，则将第二预设概率确定为所述传送带堵煤的概率。
通过采用上述技术方案，当斜率为正数时，说明当前传送带受到来自煤炭的压力较大，即传送带上煤炭较多，因此传送带上煤炭发生堵塞的可能性较大，而斜率越大，说明压力增长速度越快，发生堵塞的概率越大，即斜率与概率成正比，因此可以直接将计算得到的斜率确定为传送带发生堵塞的概率。而当斜率为负数时，说明当前压力值处于下降的状态，即传送带上煤炭较少，第二预设概率为提前设定的概率，为传送带发生堵煤的较小概率，即可以将第二预设概率确定为所述传送带堵煤的概率。从而达到确定出传送带堵煤的概率的效果。
在另一种可能实现的方式中，所述方法还包括：
获取第二目标时间段内所述传送带的第一视频信息，所述第二目标时间段为所述第二目标时间点与所述当前时间点之间的时间段；
将所述第一视频信息放入预设计算模型，得到所述传送带堵煤的模型概率；
基于所述模型概率以及所述斜率，确定所述传送带堵煤的概率。
通过采用上述技术方案，第二目标时间段为第二目标时间点与当前时间点之间的时间段，由于压力值增加的原因除了为可能存在堵塞的情况之外，也可能为此时上料的煤炭的自身的密度加大，从而使得传送带受到压力较大，因此可以通过获取第二目标段内的视频信息，即获取第一视频信息，根据第一视频信息进一步计算出传送带堵煤的概率，预设计算模型为提前训练好的用于对视频进行分析，并计算出堵煤概率的模型，因此可以将第一视频信息放入预设计算模型中，得到该传送带发生堵煤的概率，即模型概率，由于当前情况下为未发生堵煤时的情况，且对第一视频信息进行分析时，无法排除煤炭体积较大，从而造成对第一视频信息分析存在误差的情况，因此无论通过模型计算还是通过压力值曲线，计算出的堵煤概率均存在一定的误差，因此可以根据模型概率以及斜率确定出传送带堵煤的概率，从而使得确定出的堵煤的概率较为准确。
在另一种可能实现的方式中，所述传送带上存在多个压力传感器，且每个压力传感器对应有位置信息；
若所述概率达到第一预设概率，则输出提示信息，之前还包括：
获取所述传送带的移动速度；
基于所述移动速度、所述当前时间点以及所述多个压力传感器分别对应的位置信息，确定第一压力传感器的煤炭在至少两个第二压力传感器分别对应的位置信息时的历史时间点，所述第一压力传感器为在所述传送带上的按照所述传送带的移动方向排序的最后一个压力传感器，所述多个压力传感器包括所述第一压力传感器以及所述至少两个第二压力传感器；
获取所述至少两个第二压力传感器在所述历史时间点时的历史压力值以及所述第一压力传感器采集的当前压力值；
基于所述当前压力值、所述历史压力值以及所述多个压力传感器分别对应的位置信息，计算相邻两个压力传感器的压力差值；
若所述压力差值达到预设压力差值，则确定目标位置信息，所述目标位置信息为所述压力差值对应的第二压力传感器的位置信息；
获取所述目标位置信息对应的目标视频信息；
基于所述目标视频信息，确定所述目标位置信息对应的目标概率；
基于所述目标概率，确定所述传送带堵煤的概率。
通过采用上述技术方案，传送带上设置有多个压力传感器，第一压力传感器为传送带的多个压力传感器中按照传送带的移动方向排序的最后一个压力传感器，根据每个压力传感器的位置信息、传送带的移动速度以及当前时间点计算出当前在第一压力传感器处的煤炭在其他压力传感器的位置处时的历史时间点，计算得到第一压力传感器的煤炭在至少两个第二压力传感器分别对应的位置信息时的历史时间点，以便于后续能够根据历史压力差值确定传送带上具体可能发生堵塞的位置，预设压力差值为提前设定的压力差值，用于表示压力差值较大的标准，而当相邻两个压力传感器采集到的压力值相差较大时，说明在该相邻两个压力传感器之间可能存在部分煤炭堆积的情况，即可以确定该相邻两个压力传感器的位置信息为目标位置信息，获取目标位置信息对应的目标视频信息，以便于后续能够根据视频信息，计算出目标位置信息对应的目标概率，并根据目标概率，确定出传送带堵煤的概率，在本申请实施例中，由于目标视频信息中的特征以及干扰物较少，从而减少了电子设备对视频的分析难度以及分析效率，进而达到了快速计算出传送带发生堵煤的概率的效果。
在另一种可能实现的方式中，所述基于所述移动速度、所述当前时间点以及所述多个压力传感器分别对应的位置信息，确定所述第一压力传感器的煤炭在至少两个第二压力传感器分别对应的位置信息时的历史时间点，包括：
计算每个第二压力传感器的位置信息与所述第一压力传感器的位置信息之间的距离差值；
基于所述距离差值、所述当前时间以及所述移动速度，得到所述每个第二压力传感器对应的历史时间点。
通过采用上述技术方案，计算每个第二压力传感器的位置信息与第一压力传感器的位置信息之间的距离差值，以便于后续根据距离差值、当前时间以及移动速度，得到每个第二压力传感器对应的历史时间点，从而达到确定出第一压力传感器的煤炭在至少两个第二压力传感器分别对应的位置信息时的历史时间点的效果。
在另一种可能实现的方式中，所述方法还包括：
基于所述当前时间点以及第二预设时间段，确定第二目标时间段；
若在所述第二目标时间段内未接收到已疏通指令，则获取所述传送带的工作状态，所述工作状态包括运行状态以及停止运行状态；
若所述工作状态为运行状态，则切换所述传送带的工作状态为停止运行状态。
通过采用上述技术方案，第二预设时间段为提前设定的时间段，用于判断未及时进行疏通的标准，根据当前时间以及第二预设时间段确定出第二目标时间段，已疏通指令为工作人员对传送带进行疏通时触发的指令，当第二目标时间段内未接收到已疏通指令时，说明传送带未被疏通，获取传送带的工作状态，当工作状态为运行状态时，说明若继续使用传送带可能使得传送带彻底堵塞，从而导致传送带疏通困难，因此可以控制传送带转换工作状态为停止运行状态，从而避免传送带堵塞或堵塞的煤炭量较大。
第二方面，本申请提供一种传送带故障分析的装置，采用如下的技术方案：
一种传送带故障分析的装置，包括：
第一获取模块，用于获取当前时间点；
第一确定模块，用于基于所述当前时间点以及第一预设时间段确定第一目标时间段；
第二获取模块，用于获取传送带的第一压力值曲线，所述第一压力值曲线为所述第一目标时间段内的压力值曲线，所述压力值曲线表征所述第一目标时间段内压力值与时间的关系；
第一计算模块，用于基于所述第一压力值曲线，计算所述传送带堵煤的概率；
输出模块，用于当所述概率达到第一预设概率时，输出提示信息，所述提示信息为用于提醒工作人员当前需对传送带进行检查。
通过采用上述技术方案，第一预设时间段未提前设定的时间段，用于计算传送带堵煤概率的时间段，第一获取模块获取当前时间点，以便于第一确定模块能够根据当前时间点以及第一预设时间段确定出第一目标时间段，第一目标时间段为计算传送带发生堵煤的概率的时间段，第一压力值曲线为第一目标时间段内的压力值曲线，当传送带上的压力值较大时，说明当前该传送带上可能存在遗留煤炭，在当前时间点时遗留煤炭应处于传送带的运输终点处，而当存在遗留煤炭时，传送带可能即将发生堵煤的情况，因此可以通过第二获取模块获取传送带的第一压力值曲线，并通过第一计算模块根据第一压力值曲线，计算出传送带堵煤的概率，第一预设概率为提前设定的概率，表示堵煤的概率较高的标准，当计算出的当前时间点下发生堵煤的概率达到第一预设概率时，说明该传送带可能即将堵塞，因此可以通过输出模块输出提示信息，以提醒工作人员能够及时对传送带检查并疏通，从而避免传送带发生堵煤的情况，进而达到了减少传送带发生堵塞的次数的效果。
在另一种可能的实现方式中，所述第一计算模块在基于所述第一压力值曲线，计算所述传送带堵煤的概率时，具体用于：
从所述第一压力值曲线中确定至少一个第一目标时间点，所述第一目标时间点对应的压力值小于相邻两个时间点分别对应的压力值或大于所述相邻两个时间点分别对应的压力值；
计算每个第一目标时间点与所述当前时间点的差值，得到所述每个第一目标时间点对应的时间差值；
将所述时间差值最小的第一目标时间点确定为第二目标时间点；
计算第二压力值曲线的斜率，并基于所述斜率确定所述传送带堵煤的概率，所述第二压力值曲线为所述第二目标时间点与所述当前时间点之间的压力值曲线。
在另一种可能的实现方式中，第一计算模块在基于所述斜率确定所述传送带堵煤的概率时，具体用于：
判断所述斜率是否属于正数；
若属于正数，则确定所述斜率为所述传送带堵煤的概率；
若属于负数，则将第二预设概率确定为所述传送带堵煤的概率。
在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
第三获取模块，用于获取第二目标时间段内所述传送带的第一视频信息，所述第二目标时间段为所述第二目标时间点与所述当前时间点之间的时间段；
模型概率模块，用于将所述第一视频信息放入预设计算模型，得到所述传送带堵煤的模型概率；
第二确定模块，用于基于所述模型概率以及所述斜率，确定所述传送带堵煤的概率。
在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
第四获取模块，用于获取所述传送带的移动速度；
第三确定模块，用于基于所述移动速度、所述当前时间点以及所述多个压力传感器分别对应的位置信息，确定第一压力传感器的煤炭在至少两个第二压力传感器分别对应的位置信息时的历史时间点，所述第一压力传感器为在所述传送带上的按照所述传送带的移动方向排序的最后一个压力传感器，所述多个压力传感器包括所述第一压力传感器以及所述至少两个第二压力传感器；
第五获取模块，用于获取所述至少两个第二压力传感器在所述历史时间点时的历史压力值以及所述第一压力传感器采集的当前压力值；
第二计算模块，用于基于所述当前压力值、所述历史压力值以及所述多个压力传感器分别对应的位置信息，计算相邻两个压力传感器的压力差值；
第四确定模块，用于当所述压力差值达到预设压力差值时，确定目标位置信息，所述目标位置信息为所述压力差值对应的第二压力传感器的位置信息；
第六获取模块，用于获取所述目标位置信息对应的目标视频信息；
第五确定模块，用于基于所述目标视频信息，确定所述目标位置信息对应的目标概率；
第六确定模块，用于基于所述目标概率，确定所述传送带堵煤的概率。
在另一种可能的实现方式中，第三确定模块在基于所述移动速度、所述当前时间点以及所述多个压力传感器分别对应的位置信息，确定所述第一压力传感器的煤炭在至少两个第二压力传感器分别对应的位置信息时的历史时间点时，具体用于：
计算每个第二压力传感器的位置信息与所述第一压力传感器的位置信息之间的距离差值；
基于所述距离差值、所述当前时间以及所述移动速度，得到所述每个第二压力传感器对应的历史时间点。
在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
第七确定模块，用于基于所述当前时间点以及第二预设时间段，确定第二目标时间段；
第七获取模块，用于当在所述第二目标时间段内未接收到已疏通指令时，获取所述传送带的工作状态，所述工作状态包括运行状态以及停止运行状态；
切换模块，用于当所述工作状态为运行状态时，切换所述传送带的工作状态为停止运行状态。
第三方面，本申请提供一种电子设备，采用如下的技术方案：
一种电子设备，该电子设备包括：
至少一个处理器；
存储器；
至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，至少一个应用程序配置用于：执行根据第一方面任一种可能的实现方式所示的一种传送带故障分析的方法。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：
一种计算机可读存储介质，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行第一方面任一项所述的传送带故障分析的方法。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
1. 第一预设时间段未提前设定的时间段，用于计算传送带堵煤概率的时间段，获取当前时间点，以便于能够根据当前时间点以及第一预设时间段确定出第一目标时间段，第一目标时间段为计算传送带发生堵煤的概率的时间段，第一压力值曲线为第一目标时间段内的压力值曲线，当传送带上的压力值较大时，说明当前该传送带上可能存在遗留煤炭，在当前时间点时遗留煤炭应处于传送带的运输终点处，而当存在遗留煤炭时，传送带可能即将发生堵煤的情况，因此可以获取传送带的第一压力值曲线，并根据第一压力值曲线，计算出传送带堵煤的概率，第一预设概率为提前设定的概率，表示堵煤的概率较高的标准，当计算出的当前时间点下发生堵煤的概率达到第一预设概率时，说明该传送带可能即将堵塞，因此可以输出提示信息，以提醒工作人员能够及时对传送带检查并疏通，从而避免传送带发生堵煤的情况，进而达到了减少传送带发生堵塞的次数的效果；
2. 传送带上设置有多个压力传感器，第一压力传感器为传送带的多个压力传感器中按照传送带的移动方向排序的最后一个压力传感器，根据每个压力传感器的位置信息、传送带的移动速度以及当前时间点计算出当前在第一压力传感器处的煤炭在其他压力传感器的位置处时的历史时间点，计算得到第一压力传感器的煤炭在至少两个第二压力传感器分别对应的位置信息时的历史时间点，以便于后续能够根据历史压力差值确定传送带上具体可能发生堵塞的位置，预设压力差值为提前设定的压力差值，用于表示压力差值较大的标准，而当相邻两个压力传感器采集到的压力值相差较大时，说明在该相邻两个压力传感器之间可能存在部分煤炭堆积的情况，即可以确定该相邻两个压力传感器的位置信息为目标位置信息，获取目标位置信息对应的目标视频信息，以便于后续能够根据视频信息，计算出目标位置信息对应的目标概率，并根据目标概率，确定出传送带堵煤的概率，在本申请实施例中，由于目标视频信息中的特征以及干扰物较少，从而减少了电子设备对视频的分析难度以及分析效率，进而达到了快速计算出传送带发生堵煤的概率的效果。
附图说明
图1是本申请实施例中的一种传送带故障分析的方法的流程示意图。
图2是本申请实施例中的第一压力值曲线的示例图。
图3是本申请实施例中的一种确定传送带堵煤的概率的方法的流程示意图。
图4是本申请实施例中的另一种确定传送带堵煤的概率的方法的流程示意图。
图5是本申请实施例中的一种传送带的结构示例图。
图6是本申请实施例中的一种传送带故障分析的装置的结构示意图。
图7是本申请实施例中的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图1-7对本申请作进一步详细说明。
本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合说明书附图对本申请实施例作进一步详细描述。
本申请实施例提供了一种传送带故障分析的方法，由电子设备执行，该电子设备可以为服务器也可以为终端设备，其中，该服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云计算服务的云服务器。终端设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等，但并不局限于此，该终端设备以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请实施例在此不做限制，如图1所示，该方法包括：步骤S101、步骤S102、步骤S103、步骤S104以及步骤S105，其中，
步骤S101，获取当前时间点。
步骤S102，基于当前时间点以及第一预设时间段确定第一目标时间段。
对于本申请实施例，第一预设时间段未提前设定的时间段，用于计算传送带堵煤概率的时间段，假设第一预设时间段为5min（分钟），获取当前时间点，以便于能够根据当前时间点以及第一预设时间段确定出第一目标时间段，第一目标时间段为计算传送带发生堵煤的概率的时间段，假设当前时间点为08:05，可以将当前时间点与第一预设时间段求差，得到第一目标时间段中的开始时间点为08:00，从而得到第一目标时间段为08:00至08:05之间的时间段。
步骤S103，获取传送带的第一压力值曲线。
其中，第一压力值曲线为第一目标时间段内的压力值曲线，压力值曲线表征第一目标时间段内压力值与时间的关系。
对于本申请实施例，接上例，第一压力值曲线为08:00至08:05之间传送带的压力值曲线，当传送带上的压力值较大时，说明当前该传送带上可能存在遗留煤炭，在当前时间点时遗留煤炭应处于传送带的运输终点处，而当存在遗留煤炭时，传送带可能即将发生堵煤的情况，因此可以获取传送带的第一压力值曲线，以便于后续能够根据第一压力值曲线，计算出传送带堵煤的概率。假设第一压力值曲线如图2所示。
步骤S104，基于第一压力值曲线，计算传送带堵煤的概率。
对于本申请实施例，当传送带上的压力值较大时，说明当前该传送带上可能存在遗留煤炭，遗留煤炭越多，说明传送带堵塞的可能性越大，而当传送带上压力值持续增加时，说明遗留煤炭在持续性增多，因此可以根据第一压力值曲线，计算出传送带堵煤的概率。
步骤S105，若概率达到第一预设概率，则输出提示信息。
其中，提示信息为用于提醒工作人员当前需对传送带进行检查。
对于本申请实施例，第一预设概率为提前设定的概率，表示堵煤的概率较高的标准，假设第一预设概率为60%，当计算出的当前时间点下发生堵煤的概率达到60%时，说明该传送带可能即将堵塞，因此可以输出提示信息，以提醒工作人员能够及时对传送带检查并疏通，从而避免传送带发生堵煤的情况，进而达到了减少传送带发生堵塞的次数的效果。
在本申请实施例中，第一预设时间段为能够计算出传送带的堵煤概率的较短的时间，第一预设时间段的设定可以由工作人员手动输入，也可以为电子设备通过对该传送带从开始堵煤至完全堵实的时间进行分析，计算出电子设备的平均堵煤时间，将该平均堵煤时间确定为第一预设时间段。假设该传送带发生堵煤的次数为3次，第一次堵煤的时间为4min，第二次为5min，第三次为6min，则可以确定出平均堵煤时间为5min，即第一预设时间段为5min。
在本申请实施例中，可以通过扬声器以声音的形式输出提示信息，也可以将该提示信息输出至工作人员的终端设备上，具体的，可以通过短信、小程序以及APP等方式，在此不做限定。
本申请实施例的一种可能的实现方式，如图3所示，步骤S104在基于第一压力值曲线，计算传送带堵煤的概率时，具体包括步骤S1041、步骤S1042、步骤S1043以及步骤S1044，其中，
步骤S1041，从第一压力值曲线中确定至少一个第一目标时间点。
其中，第一目标时间点对应的压力值小于相邻两个时间点对应的压力值或大于相邻两个时间点对应的压力值。
对于本申请实施例，第一目标时间点对应的压力值小于或大于相邻两个时间点分别对应的压力值，如图2所示，第一目标时间点为08:01、08:02、08:03以及08:04。第一目标时间点为压力值的变化状态发生改变的时间点，变化状态包括增长状态以及下降状态，当传送带上的压力值的变化状态发生变化时，说明传送带上的煤炭是否拥堵的情况发生了变化，因此可以确定出第一目标时间点，进而便于后续能够基于第一目标时间点计算出传送带堵煤的概率。
步骤S1042，计算每个第一目标时间点与当前时间点的差值，得到每个第一目标时间点对应的时间差值。
步骤S1043，将时间差值最小的第一目标时间点确定为第二目标时间点。
对于本申请实施例，接上例，分别计算08:01、08:02、08:03以及08:04与08:05的差值，得到08:01、08:02、08:03以及08:04分别对应的时间差值为4min、3min、2min以及1min，时间差值越小，说明该第一目标时间点距离当前时间点越近，对当前传送带堵煤的概率产生影响力度越大，因此可以将08:04确定为第二目标时间点。
步骤S1044，计算第二压力值曲线的斜率，并基于斜率确定传送带堵煤的概率。
其中，第二压力值曲线为第二目标时间点与当前时间点之间的压力值曲线。
对于本申请实施例，由于第一目标时间点为第一压力值曲线中压力变化出现转变的时间节点，而最后一次压力变化转变的时间节点为第二目标时间点，即影响计算当前传送带堵煤的概率的时间段为第二目标时间点与当前时间点之间的时间段，而第二压力值曲线为第二目标时间点与当前时间点之间的压力值曲线，如图2所示，因此具体的可以根据第二压力值曲线计算传送带堵煤的概率，从而达到确定出传送带堵煤的概率的效果。
优选的，由于第二压力值曲线的斜率表示压力的增长速度，当压力的增长速度较快时，说明传送带上煤炭较多，堵塞的可能性越大，因此具体的根据第二压力值曲线计算传送带堵煤的概率时，可以首先计算出第二压力值曲线的斜率，从而根据斜率确定传送带堵煤的概率，进而达到确定出传送带堵煤的概率的效果。
本申请实施例的一种可能的实现方式，步骤S1044在基于斜率确定传送带堵煤的概率时，包括：
判断斜率是否属于正数；
若属于正数，则确定斜率为传送带堵煤的概率；
若属于负数，则将第二预设概率确定为传送带堵煤的概率。
对于本申请实施例，当斜率为正数时，说明当前传送带受到来自煤炭的压力较大，即传送带上煤炭较多，因此传送带上煤炭发生堵塞的可能性较大，而斜率越大，说明压力增长速度越快，发生堵塞的概率越大，即斜率与概率成正比，因此可以直接将计算得到的斜率确定为传送带发生堵塞的概率。而当斜率为负数时，说明当前压力值处于下降的状态，即传送带上煤炭较少，即煤炭发生堵塞的概率较小，第二预设概率为提前设定的概率，在本申请实施例中，第二预设概率为0%。
本申请实施例的一种可能的实现方式，当斜率属于正数时，确定传送带堵煤的概率的方法，还包括：
获取第二目标时间段内传送带的第一视频信息，第二目标时间段为第二目标时间点与当前时间点之间的时间段；
将第一视频信息放入预设计算模型，得到传送带堵煤的模型概率；
基于模型概率以及斜率，确定传送带堵煤的概率。
对于本申请实施例，第二目标时间段为第二目标时间点与当前时间点之间的时间段，接上例，第二目标时间段为08:04与08:05之间的时间段，由于压力值增加的原因除了为可能存在堵塞的情况之外，也可能为此时上料的煤炭的自身的密度加大，从而使得传送带受到压力较大，因此可以通过获取第二目标段内的视频信息，即获取第一视频信息，根据第一视频信息进一步计算出传送带堵煤的概率，预设计算模型为提前训练好的用于对视频进行分析，并计算出堵煤概率的模型，因此可以将第一视频信息放入预设计算模型中，得到该传送带发生堵煤的概率，即模型概率，由于当前情况下为未发生堵煤时的情况，且对第一视频信息进行分析时，无法排除煤炭体积较大，从而造成对第一视频信息分析存在误差的情况，因此无论通过模型计算还是通过压力值曲线，计算出的堵煤概率均存在一定的误差，因此可以根据模型概率以及斜率确定出传送带堵煤的概率，从而使得确定出的堵煤的概率较为准确。
在本申请实施例中，假设模型概率为50%，斜率为0.4，可以通过求取模型概率以及斜率均值的方式，得到传送带堵煤的概率为45%。
本申请实施例的一种可能的实现方式，如图4所示，还包括步骤Sa、步骤Sb、步骤Sc、步骤Sd、步骤Se、步骤Sf、步骤Sg以及步骤Sh，其中，步骤Sa可以在步骤S105之前执行，其中，
步骤Sa，获取传送带的移动速度。
步骤Sb，基于移动速度、当前时间点以及多个压力传感器分别对应的位置信息，确定第一压力传感器的煤炭在至少两个第二压力传感器分别对应的位置信息时的历史时间点。
其中，第一压力传感器为在传送带上的按照传送带的移动方向排序的最后一个压力传感器，多个压力传感器包括第一压力传感器以及至少两个第二压力传感器。
步骤Sc，获取至少两个第二压力传感器在历史时间点时的历史压力值以及第一压力传感器采集的当前压力值。
步骤Sd，基于当前压力值、历史压力值以及多个压力传感器分别对应的位置信息，计算相邻两个压力传感器的压力差值。
步骤Se，若压力差值达到预设压力差值，则确定目标位置信息。
其中，目标位置信息为压力差值对应的第二压力传感器的位置信息。
步骤Sf，获取目标位置信息对应的目标视频信息。
步骤Sg，基于目标视频信息，确定目标位置信息对应的目标概率。
步骤Sh，基于目标概率，确定传送带堵煤的概率。
对于本申请实施例，传送带上设置有多个压力传感器，第一压力传感器为传送带的多个压力传感器中按照传送带的移动方向排序的最后一个压力传感器，假设，传送带上设置有四个压力传感器，分别为压力传感器A、压力传感器B、压力传感器C以及压力传感器D，如图5所示，传送带的移动方向为右上方，即压力传感器D为第一压力传感器，假设，传送带的移动速度为1m（米）/s（秒），当前时间点为08:05:00，根据每个压力传感器的位置信息、传送带的移动速度以及当前时间点计算出当前在第一压力传感器处的煤炭在其他压力传感器的位置处时的历史时间点，假设当前在压力传感器D处的煤炭堆为煤炭A，计算得到煤炭A在压力传感器C的位置处时的历史时间点为08:04:40，在压力传感器B的位置处的历史时间点为08:04:20，在压力传感器A的位置处的历史时间点为08:04:00，分别获取压力传感器A、压力传感器B以及压力传感器C在各自对应的历史时间点时的历史压力值，以便于后续能够根据历史压力差值确定传送带上具体可能发生堵塞的位置，预设压力差值为提前设定的压力差值，用于表示压力差值较大的标准，而当相邻两个压力传感器采集到的压力值相差较大时，说明在该相邻两个压力传感器之间可能存在部分煤炭堆积的情况，即可以确定该相邻两个压力传感器的位置信息为目标位置信息，获取目标位置信息对应的目标视频信息，以便于后续能够根据视频信息，计算出目标位置信息对应的目标概率，并根据目标概率，确定出传送带堵煤的概率，在本申请实施例中，由于目标视频信息中的特征以及干扰物较少，从而减少了电子设备对视频的分析难度以及分析效率，进而达到了快速计算出传送带发生堵煤的概率的效果。
进一步的，在本申请实施例中，获取目标位置信息对应的目标视频信息时，可以通过航拍工具获取。根据目标视频信息，确定目标位置信息对应的目标概率时，可以通过将目标视频信息放入预设计算模型中进行计算。
在本申请实施例中，在获取目标位置信息对应的目标视频信息时，可以同时输出目标位置信息，以使得工作人员能够及时了解到在传送带中较为可能发生堵煤的位置。
本申请实施例的一种可能的实现方式，步骤Sb在基于移动速度、当前时间点以及多个压力传感器分别对应的位置信息，确定第一压力传感器的煤炭在至少两个第二压力传感器分别对应的位置信息时的历史时间点时，具体包括：
计算每个第二压力传感器的位置信息与第一压力传感器的位置信息之间的距离差值；
基于距离差值、当前时间以及移动速度，得到每个第二压力传感器对应的历史时间点。
对于本申请实施例，接上例，假设压力传感器A、压力传感器B以及压力传感器C分别对应的距离差值为60m、40m以及20m。当前时间为08:05:00，移动速度为1m/s,可以将距离差值与移动速度做除，得到压力传感器A、压力传感器B以及压力传感器C分别对应的商为60s、40s以及20s，将当前时间分别与每个第二压力传感器对应的商作差，得到压力传感器A、压力传感器B以及压力传感器C分别对应的历史时间点为08:04:00、08:04:20以及08:04:40，从而达到确定出第一压力传感器的煤炭在至少两个第二压力传感器分别对应的位置信息时的历史时间点的效果。
本申请实施例的一种可能的实现方式，步骤S105之后还包括：
基于当前时间点以及第二预设时间段，确定第二目标时间段；
若在第二目标时间段内未接收到已疏通指令，则获取传送带的工作状态，工作状态包括运行状态以及停止运行状态；
若工作状态为运行状态，则切换传送带的工作状态为停止运行状态。
对于本申请实施例，第二预设时间段为提前设定的时间段，用于判断未及时进行疏通的标准，假设第二预设时间段为30s，根据当前时间08:05:00以及30s确定出第二目标时间段为08:05:00至08:05:30之间的时间段，已疏通指令为工作人员对传送带进行疏通时触发的指令，当在08:05:00至08:05:30之间的时间段内未接收到已疏通指令时，说明传送带未被疏通，获取传送带的工作状态，当工作状态为运行状态时，说明若继续使用传送带可能使得传送带彻底堵塞，从而导致传送带疏通困难，因此可以控制传送带转换工作状态为停止运行状态，从而避免传送带堵塞或堵塞的煤炭量较大。
在本申请实施例中，所举例的数据为便于理解所列举的数据，不为实际数据。
上述实施例从方法流程的角度介绍一种传送带故障分析的方法，下述实施例从虚拟模块或者虚拟单元的角度介绍了一种传送带故障分析的装置60，具体详见下述实施例。
本申请实施例提供一种传送带故障分析的装置60，如图6所示，该传送带故障分析的装置60具体可以包括：
第一获取模块601，用于获取当前时间点；
第一确定模块602，用于基于当前时间点以及第一预设时间段确定第一目标时间段；
第二获取模块603，用于获取传送带的第一压力值曲线，第一压力值曲线为第一目标时间段内的压力值曲线，压力值曲线表征第一目标时间段内压力值与时间的关系；
第一计算模块604，用于基于第一压力值曲线，计算传送带堵煤的概率；
输出模块605，用于当概率达到第一预设概率时，输出提示信息，提示信息为用于提醒工作人员当前需对传送带进行检查。
通过采用上述技术方案，第一预设时间段未提前设定的时间段，用于计算传送带堵煤概率的时间段，第一获取模块601获取当前时间点，以便于第一确定模块602能够根据当前时间点以及第一预设时间段确定出第一目标时间段，第一目标时间段为计算传送带发生堵煤的概率的时间段，第一压力值曲线为第一目标时间段内的压力值曲线，当传送带上的压力值较大时，说明当前该传送带上可能存在遗留煤炭，在当前时间点时遗留煤炭应处于传送带的运输终点处，而当存在遗留煤炭时，传送带可能即将发生堵煤的情况，因此可以通过第二获取模块603获取传送带的第一压力值曲线，并通过第一计算模块604根据第一压力值曲线，计算出传送带堵煤的概率，第一预设概率为提前设定的概率，表示堵煤的概率较高的标准，当计算出的当前时间点下发生堵煤的概率达到第一预设概率时，说明该传送带可能即将堵塞，因此可以通过输出模块605输出提示信息，以提醒工作人员能够及时对传送带检查并疏通，从而避免传送带发生堵煤的情况，进而达到了减少传送带发生堵塞的次数的效果。
本申请实施例的一种可能的实现方式，第一计算模块604在基于第一压力值曲线，计算传送带堵煤的概率时，具体用于：
从第一压力值曲线中确定至少一个第一目标时间点，第一目标时间点对应的压力值小于相邻两个时间点分别对应的压力值或大于相邻两个时间点分别对应的压力值；
计算每个第一目标时间点与当前时间点的差值，得到每个第一目标时间点对应的时间差值；
将时间差值最小的第一目标时间点确定为第二目标时间点；
计算第二压力值曲线的斜率，并基于斜率确定传送带堵煤的概率，第二压力值曲线为第二目标时间点与当前时间点之间的压力值曲线。
本申请实施例的一种可能的实现方式，第一计算模块60在基于斜率确定传送带堵煤的概率时，具体用于：
判断斜率是否属于正数；
若属于正数，则确定斜率为传送带堵煤的概率；
若属于负数，则将第二预设概率确定为传送带堵煤的概率。
本申请实施例的一种可能的实现方式，装置60还包括：
第三获取模块，用于获取第二目标时间段内传送带的第一视频信息，第二目标时间段为第二目标时间点与当前时间点之间的时间段；
模型概率模块，用于将第一视频信息放入预设计算模型，得到传送带堵煤的模型概率；
第二确定模块，用于基于模型概率以及斜率，确定传送带堵煤的概率。
本申请实施例的一种可能的实现方式，装置60还包括：
第四获取模块，用于获取传送带的移动速度；
第三确定模块，用于基于移动速度、当前时间点以及多个压力传感器分别对应的位置信息，确定第一压力传感器的煤炭在至少两个第二压力传感器分别对应的位置信息时的历史时间点，第一压力传感器为在传送带上的按照传送带的移动方向排序的最后一个压力传感器，多个压力传感器包括第一压力传感器以及至少两个第二压力传感器；
第五获取模块，用于获取至少两个第二压力传感器在历史时间点时的历史压力值以及第一压力传感器采集的当前压力值；
第二计算模块，用于基于当前压力值、历史压力值以及多个压力传感器分别对应的位置信息，计算相邻两个压力传感器的压力差值；
第四确定模块，用于当压力差值达到预设压力差值时，确定目标位置信息，目标位置信息为压力差值对应的第二压力传感器的位置信息；
第六获取模块，用于获取目标位置信息对应的目标视频信息；
第五确定模块，用于基于目标视频信息，确定目标位置信息对应的目标概率；
第六确定模块，用于基于目标概率，确定传送带堵煤的概率。
本申请实施例的一种可能的实现方式，第三确定模块在基于移动速度、当前时间点以及多个压力传感器分别对应的位置信息，确定第一压力传感器的煤炭在至少两个第二压力传感器分别对应的位置信息时的历史时间点时，具体用于：
计算每个第二压力传感器的位置信息与第一压力传感器的位置信息之间的距离差值；
基于距离差值、当前时间以及移动速度，得到每个第二压力传感器对应的历史时间点。
本申请实施例的一种可能的实现方式，装置60还包括：
第七确定模块，用于基于当前时间点以及第二预设时间段，确定第二目标时间段；
第七获取模块，用于当在第二目标时间段内未接收到已疏通指令时，获取传送带的工作状态，工作状态包括运行状态以及停止运行状态；
切换模块，用于当工作状态为运行状态时，切换传送带的工作状态为停止运行状态。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的传送带故障分析的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本申请实施例中提供了一种电子设备，如图7所示，图7所示的电子设备70包括：处理器701和存储器703。其中，处理器701和存储器703相连，如通过总线702相连。可选地，电子设备70还可以包括收发器704。需要说明的是，实际应用中收发器704不限于一个，该电子设备70的结构并不构成对本申请实施例的限定。
处理器701可以是CPU（Central Processing Unit，中央处理器），通用处理器，DSP（Digital Signal Processor，数据信号处理器），ASIC（Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路），FPGA（Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器701也可以是实现计算功能的组合，例如包含至少一个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
总线702可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线702可以是PCI（Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准）总线或EISA（ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构）总线等。总线702可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图7中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一型的总线。
存储器703可以是ROM（Read Only Memory，只读存储器）或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM（Random Access Memory，随机存取存储器）或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM（Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器）、CD-ROM（Compact DiscRead Only Memory，只读光盘）或其他光盘存储、光碟存储（包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等）、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
存储器703用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器701来控制执行。处理器701用于执行存储器703中存储的应用程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。
其中，电子设备包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA（个人数字助理）、PAD（平板电脑）、PMP（便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。还可以为服务器等。图7示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。与相关技术相比，在本申请实施例中，第一预设时间段未提前设定的时间段，用于计算传送带堵煤概率的时间段，获取当前时间点，以便于能够根据当前时间点以及第一预设时间段确定出第一目标时间段，第一目标时间段为计算传送带发生堵煤的概率的时间段，第一压力值曲线为第一目标时间段内的压力值曲线，当传送带上的压力值较大时，说明当前该传送带上可能存在遗留煤炭，在当前时间点时遗留煤炭应处于传送带的运输终点处，而当存在遗留煤炭时，传送带可能即将发生堵煤的情况，因此可以获取传送带的第一压力值曲线，并根据第一压力值曲线，计算出传送带堵煤的概率，第一预设概率为提前设定的概率，表示堵煤的概率较高的标准，当计算出的当前时间点下发生堵煤的概率达到第一预设概率时，说明该传送带可能即将堵塞，因此可以输出提示信息，以提醒工作人员能够及时对传送带检查并疏通，从而避免传送带发生堵煤的情况，进而达到了减少传送带发生堵塞的次数的效果。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (9)
1.一种传送带故障分析的方法，其特征在于，所述传送带上存在多个压力传感器，且每个压力传感器对应有位置信息；所述方法包括：
获取当前时间点；
基于所述当前时间点以及第一预设时间段确定第一目标时间段；
获取传送带的第一压力值曲线，所述第一压力值曲线为所述第一目标时间段内的压力值曲线，所述压力值曲线表征所述第一目标时间段内压力值与时间的关系；
基于所述第一压力值曲线，计算所述传送带堵煤的概率；
若所述概率达到第一预设概率，则输出提示信息，所述提示信息为用于提醒工作人员当前需对传送带进行检查；
若所述概率达到第一预设概率，则输出提示信息，之前还包括：
获取所述传送带的移动速度；
基于所述移动速度、所述当前时间点以及所述多个压力传感器分别对应的位置信息，确定第一压力传感器的煤炭在至少两个第二压力传感器分别对应的位置信息时的历史时间点，所述第一压力传感器为在所述传送带上的按照所述传送带的移动方向排序的最后一个压力传感器，所述多个压力传感器包括所述第一压力传感器以及所述至少两个第二压力传感器；
获取所述至少两个第二压力传感器在所述历史时间点时的历史压力值以及所述第一压力传感器采集的当前压力值；
基于所述当前压力值、所述历史压力值以及所述多个压力传感器分别对应的位置信息，计算相邻两个压力传感器的压力差值；
若所述压力差值达到预设压力差值，则确定目标位置信息，所述目标位置信息为所述压力差值对应的第二压力传感器的位置信息；
获取所述目标位置信息对应的目标视频信息；
基于所述目标视频信息，确定所述目标位置信息对应的目标概率；
基于所述目标概率，确定所述传送带堵煤的概率。
2.根据权利要求1所述的一种传送带故障分析的方法，其特征在于，所述基于所述第一压力值曲线，计算所述传送带堵煤的概率，包括：
从所述第一压力值曲线中确定至少一个第一目标时间点，所述第一目标时间点对应的压力值小于相邻两个时间点分别对应的压力值或大于所述相邻两个时间点分别对应的压力值；
计算每个第一目标时间点与所述当前时间点的差值，得到所述每个第一目标时间点对应的时间差值；
将所述时间差值最小的第一目标时间点确定为第二目标时间点；
计算第二压力值曲线的斜率，并基于所述斜率确定所述传送带堵煤的概率，所述第二压力值曲线为所述第二目标时间点与所述当前时间点之间的压力值曲线。
3.根据权利要求2所述的一种传送带故障分析的方法，其特征在于，基于所述斜率确定所述传送带堵煤的概率，包括：
判断所述斜率是否属于正数；
若属于正数，则确定所述斜率为所述传送带堵煤的概率；
若属于负数，则将第二预设概率确定为所述传送带堵煤的概率。
4.根据权利要求3所述的一种传送带故障分析的方法，其特征在于，当属于正数时，所述方法还包括：
获取第二目标时间段内所述传送带的第一视频信息，所述第二目标时间段为所述第二目标时间点与所述当前时间点之间的时间段；
将所述第一视频信息放入预设计算模型，得到所述传送带堵煤的模型概率；
基于所述模型概率以及所述斜率，确定所述传送带堵煤的概率。
5.根据权利要求4所述的一种传送带故障分析的方法，其特征在于，所述基于所述移动速度、所述当前时间点以及所述多个压力传感器分别对应的位置信息，确定所述第一压力传感器的煤炭在至少两个第二压力传感器分别对应的位置信息时的历史时间点，包括：
计算每个第二压力传感器的位置信息与所述第一压力传感器的位置信息之间的距离差值；
基于所述距离差值、所述当前时间以及所述移动速度，得到所述每个第二压力传感器对应的历史时间点。
6.根据权利要求1所述的一种传送带故障分析的方法，其特征在于，输出提示信息，之后还包括：
基于所述当前时间点以及第二预设时间段，确定第二目标时间段；
若在所述第二目标时间段内未接收到已疏通指令，则获取所述传送带的工作状态，所述工作状态包括运行状态以及停止运行状态；
若所述工作状态为运行状态，则切换所述传送带的工作状态为停止运行状态。
7.一种传送带故障分析的装置，其特征在于，包括：
多个压力传感器，设置于所述传送带上，每个压力传感器对应有位置信息；
第一获取模块，用于获取当前时间点；
第一确定模块，用于基于所述当前时间点以及第一预设时间段确定第一目标时间段；
第二获取模块，用于获取传送带的第一压力值曲线，所述第一压力值曲线为所述第一目标时间段内的压力值曲线，所述压力值曲线表征所述第一目标时间段内压力值与时间的关系；
第一计算模块，用于基于所述第一压力值曲线，计算所述传送带堵煤的概率；
输出模块，用于当所述概率达到第一预设概率时，输出提示信息，所述提示信息为用于提醒工作人员当前需对传送带进行检查；
第四获取模块，用于获取所述传送带的移动速度；
第三确定模块，用于基于所述移动速度、所述当前时间点以及所述多个压力传感器分别对应的位置信息，确定第一压力传感器的煤炭在至少两个第二压力传感器分别对应的位置信息时的历史时间点，所述第一压力传感器为在所述传送带上的按照所述传送带的移动方向排序的最后一个压力传感器，所述多个压力传感器包括所述第一压力传感器以及所述至少两个第二压力传感器；
第五获取模块，用于获取所述至少两个第二压力传感器在所述历史时间点时的历史压力值以及所述第一压力传感器采集的当前压力值；
第二计算模块，用于基于所述当前压力值、所述历史压力值以及所述多个压力传感器分别对应的位置信息，计算相邻两个压力传感器的压力差值；
第四确定模块，用于当所述压力差值达到预设压力差值时，确定目标位置信息，所述目标位置信息为所述压力差值对应的第二压力传感器的位置信息；
第六获取模块，用于获取所述目标位置信息对应的目标视频信息；
第五确定模块，用于基于所述目标视频信息，确定所述目标位置信息对应的目标概率；
第六确定模块，用于基于所述目标概率，确定所述传送带堵煤的概率。
8.一种电子设备，其特征在于，其包括：
至少一个处理器；
存储器；
至少一个应用程序，其中所述至少一个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行根据权利要求1～6任一项所述的传送带故障分析的方法。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行权利要求1～6任一项所述的传送带故障分析的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310473933.1A CN116812492B (zh) | 2023-04-28 | 2023-04-28 | 一种传送带故障分析的方法、装置、电子设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310473933.1A CN116812492B (zh) | 2023-04-28 | 2023-04-28 | 一种传送带故障分析的方法、装置、电子设备及介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116812492A CN116812492A (zh) | 2023-09-29 |
| CN116812492B true CN116812492B (zh) | 2024-01-30 |
Family
ID=88124825
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310473933.1A Active CN116812492B (zh) | 2023-04-28 | 2023-04-28 | 一种传送带故障分析的方法、装置、电子设备及介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116812492B (zh) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117590820A (zh) * | 2024-01-18 | 2024-02-23 | 深圳市嘉合劲威电子科技有限公司 | 一种基于数据分析的自动化生产产线调度方法及系统 |
| CN117886081B (zh) * | 2024-03-14 | 2024-06-18 | 山西森尔科技有限公司 | 一种带式输送机故障监测方法、装置、电子设备及介质 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU742291A1 (ru) * | 1978-03-13 | 1980-06-25 | Уральский Филиал Всесоюзного Дважды Ордена Трудового Красного Знамени Теплотехнического Научно- Исследовательского Института Им. Ф.Э.Дзержинского | Устройство контрол завала течки |
| CN208217745U (zh) * | 2018-05-29 | 2018-12-11 | 长乐壹中正和信息科技有限公司 | 一种传送带堆积自动报警装置 |
| CN109230351A (zh) * | 2018-08-30 | 2019-01-18 | 山西精英科技股份有限公司 | 一种皮带输送机运行异常的识别方法 |
| CN110307035A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-10-08 | 贵州大学 | 测试煤层瓦斯基础参数和预测瓦斯堆积带的装置及方法 |
| CN114560261A (zh) * | 2022-02-21 | 2022-05-31 | 山东科技大学 | 基于物料动态计量的转载点溜槽堵塞检测系统 |
| CN114751158A (zh) * | 2022-04-30 | 2022-07-15 | 徐州中联水泥有限公司 | 一种运输皮带堵料保护装置 |
| CN114890051A (zh) * | 2022-05-25 | 2022-08-12 | 广东韶钢松山股份有限公司 | 一种皮带机堵料检测系统及方法 |
-
2023
- 2023-04-28 CN CN202310473933.1A patent/CN116812492B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU742291A1 (ru) * | 1978-03-13 | 1980-06-25 | Уральский Филиал Всесоюзного Дважды Ордена Трудового Красного Знамени Теплотехнического Научно- Исследовательского Института Им. Ф.Э.Дзержинского | Устройство контрол завала течки |
| CN208217745U (zh) * | 2018-05-29 | 2018-12-11 | 长乐壹中正和信息科技有限公司 | 一种传送带堆积自动报警装置 |
| CN109230351A (zh) * | 2018-08-30 | 2019-01-18 | 山西精英科技股份有限公司 | 一种皮带输送机运行异常的识别方法 |
| CN110307035A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-10-08 | 贵州大学 | 测试煤层瓦斯基础参数和预测瓦斯堆积带的装置及方法 |
| CN114560261A (zh) * | 2022-02-21 | 2022-05-31 | 山东科技大学 | 基于物料动态计量的转载点溜槽堵塞检测系统 |
| CN114751158A (zh) * | 2022-04-30 | 2022-07-15 | 徐州中联水泥有限公司 | 一种运输皮带堵料保护装置 |
| CN114890051A (zh) * | 2022-05-25 | 2022-08-12 | 广东韶钢松山股份有限公司 | 一种皮带机堵料检测系统及方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116812492A (zh) | 2023-09-29 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN116812492B (zh) | 一种传送带故障分析的方法、装置、电子设备及介质 | |
| CN108334530B (zh) | 用户行为信息分析方法、设备及存储介质 | |
| US20210176174A1 (en) | Load balancing device and method for an edge computing network | |
| CN112637162A (zh) | 一种udp数据包处理方法及装置 | |
| CN115908913A (zh) | 基于rgbd的包裹类别检测方法及电子设备 | |
| CN110046179B (zh) | 一种报警维度的挖掘方法、装置及设备 | |
| CN108563774B (zh) | Gps数据处理方法及装置 | |
| CN111595336B (zh) | 一种机器人定位信息的确定方法及装置 | |
| CN117387583A (zh) | 一种水文检测方法、装置、设备及介质 | |
| CN112634973A (zh) | 存储介质的数据重读方法、系统、终端设备以及存储介质 | |
| CN112862161A (zh) | 货物分拣管理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN115660540B (zh) | 货物跟踪方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN116362750A (zh) | 数据筛选方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN111694673B (zh) | 内存处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
| CN113434823B (zh) | 数据采集任务异常预警方法、装置、计算机设备和介质 | |
| CN112747946B (zh) | 一种设备结构损伤检测方法及装置 | |
| CN113432661B (zh) | 一种监控流量数据的方法、装置及介质 | |
| CN104899023A (zh) | 一种数据统计方法及装置 | |
| CN117622810B (zh) | 一种传送带监控方法、装置、设备及计算机存储介质 | |
| CN114549820A (zh) | 传输带的运动检测方法、检测设备、电子设备和介质 | |
| CN112099759A (zh) | 数值处理方法、装置、处理设备及计算机可读存储介质 | |
| CN114463262A (zh) | 异常运动状态检测方法、终端设备及计算机可读存储介质 | |
| CN116227759B (zh) | 基于多设备信息的检修时间预测方法、装置和设备 | |
| CN117010845B (zh) | 一种煤矿采、运、储一体化协同管理方法和装置 | |
| JP2021096660A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |