CN111694673B - 内存处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种内存处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及计算机数据处理技术领域。该方法包括：以预定频率检测应用程序当前占用内存是否达到预设内存占用阈值，预设内存占用阈值小于应用程序总内存；若应用程序当前占用内存达到预设内存占用阈值，获取应用程序的内存快照，并重新启动应用程序。本公开减少了内存溢出造成的卡顿问题，提高了应用程序的服务性能。

Description

内存处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

技术领域

本公开涉及计算机数据处理技术领域，具体而言，本公开涉及一种内存处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，随着通信行业的快速发展，越来越多的人使用终端，例如：手机、平板等。但通常用户在终端上安装了较多的应用程序或同时开启较多应用程序时，可能导致内存占用过高，而又无法释放掉，最终造成卡顿或者内存溢出。

现有技术中往往通过内存快照进行分析卡顿原因或者内存溢出的故障情况，但是在获取内存快照及对内存快照进行分析时又导致二次卡顿或溢出，使得用户体验感较差。

发明内容

本公开提供了一种内存处理的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决内存溢出的卡顿问题。技术方案如下：

第一方面，提供了一种内存处理的方法，该方法包括：

以预定频率检测应用程序当前占用内存是否达到预设内存占用阈值，预设内存占用阈值小于应用程序总内存；

若应用程序当前占用内存达到预设内存占用阈值，获取应用程序的内存快照，并重新启动应用程序。

第二方面，提供了一种内存处理的装置，该装置包括：

检测模块，用于以预定频率检测应用程序当前占用内存是否达到预设内存占用阈值，预设内存占用阈值小于应用程序总内存；

获取模块，用于若应用程序当前占用内存达到预设内存占用阈值，获取应用程序的内存快照，并重新启动应用程序。

第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序配置用于：执行如本公开的第一方面所示的内存处理的方法对应的操作。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本公开第一方面所示的内存处理的方法。

本公开提供的技术方案带来的有益效果是：

本公开以预定频率检测应用程序当前占用内存是否达到预设的内存占用阈值，可以防止内存溢出，并且在应用程序当前占用内存达到预设内存占用阈值，获取应用程序的内存快照，并重新启动应用程序，减少了内存溢出造成的卡顿问题，提高了应用程序的服务性能。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1为本公开实施例提供的一种内存处理方法的流程示意图；

图2为本公开实施例提供的一种获取大对象的内部引用分布结果方法的流程示意图；

图3为本公开实施例提供的一种获取小对象的引用链路分布结果方法的流程示意图；

图4为本公开实施例提供的一种内存处理装置的结构示意图；

图5为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元一定为不同的装置、模块或单元，也并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本公开实施方式作进一步地详细描述。

本公开提供的内存处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，旨在解决现有技术的如上技术问题。

下面以具体地实施例对本公开的技术方案以及本公开的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本公开的实施例进行描述。

本公开实施例中提供了一种内存处理的方法，如图1所示，该方法包括：

步骤S101：以预定频率检测应用程序当前占用内存是否达到预设内存占用阈值，预设内存占用阈值小于应用程序总内存；

可以理解的是，对应用程序的长期使用或者对应用程序的不合理使用会导致应用程序的内存占用过高，当应用程序的内存占用过高而不对其进行清理的时候会导致应用程序出现卡顿，更严重会导致内存泄露，危害应用程序的安全性，因此对应用程序的内存进行定期优化可以提高应用程序的使用体验。

因此，可以以预定频率，比如每5分钟或者10分钟检测应用程序当前占用的内存情况，具体的，可以将应用程序当前占用内存与应用程序的总内存作比较，当应用程序当前占用内存达到预设内存占用阈值，比如应用程序总内存的80％时，对应用程序进行优化处理。

步骤S102：若应用程序当前占用内存达到预设内存占用阈值，获取应用程序的内存快照，并重新启动应用程序。

具体的，在应用程序当前占用内存达到预设内存占用阈值，比如应用程序总内存的80％时，对应用程序进行优化处理可以包括获取应用程序的内存快照。其中，内存快照包括应用程序的内存文件，通过分析应用程序的内存文件可以判断应用程序中需要优化的具体位置。

可以理解的是，在应用程序当前占用内存达到应用程序总内存的一定比例时获取应用程序的内存快照可以防止应用程序在使用过程中出现卡顿，提高了用户的使用体验，并且防止了内存泄漏，提高了应用程序的安全性。

在本公开的实施例中，若应用程序当前占用内存达到预设内存占用阈值，获取应用程序的内存快照，包括：

若应用程序当前占用内存达到预设内存占用阈值，创建子进程，并在子进程中调用预设函数获取应用程序的内存快照。

可以理解的是，应用程序当前占用内存达到预设内存占用阈值时，当如果在主进程中获取应用程序的内存快照会导致应用程序的卡顿，因此可以在子进程获取应用程序的内存快照以防止卡顿。

其中，子进程可以是由主进程孵化的，即创建的子进程不会影响主进程原本的工作，因此不会导致卡顿，具体的，可以在主进程中通过fork系统调用创建子进程，然后在子进程中调用预设函数，如Hprof的DumpHeap函数来获取应用程序的内存快照。

本公开以预定频率检测应用程序当前占用内存是否达到预设的内存占用阈值，可以防止内存溢出，并且在应用程序当前占用内存达到预设内存占用阈值，获取应用程序的内存快照，并重新启动应用程序，减少了内存溢出造成的卡顿问题，提高了应用程序的服务性能。

需要说明的是，当在子进程中获取应用程序的内存快照，并且将应用程序完全从后台退出后再次启动时，可以根据实际由相关领域技术人员判断是否需要将内存快照上传至服务器。

在本公开的实施例中，在应用程序重新启动后，将内存快照上传至服务器，以使服务器分析内存快照；

可以理解的是，如果将内存快照上传到服务器，并且由服务器进行分析，不仅提高内存快照的分析效率，还可以提高应用程序在终端的运行效率。

在本公开的实施例中，终端在将应用程序的内存快照时，还可以利用预设的剪裁工具，如tailor剪裁工具压缩内存快照，并将压缩后的内存快照上传至服务器。利用预设剪裁工具压缩内存快照湿的上传的内存快照足够小不占用终端的太多流量，并且可以提高上传效率。

在本公开的实施例中，在应用程序重新启动后，还可以在终端利用预设分析工具分析内存快照，并将分析结果上传至服务器。其中，预设的分析工具扩Liko分析工具、Visual VM分析工具、IBM HeapAnalyzer分析工具、或Mat分析工具。

需要说明的是，现有技术中对于内存快照的分析基本只能对内存中的内存泄露进行分析，或者简单的展示内存中的大对象和小对象。本公开实施例可以帮助研发人员清楚的分析内存中大对象的具体占用以及众多小对象的引用链路和分布情况，使得很多内存问题在终端上便可以分析并得到解决。

在本公开的实施例中，在应用程序重新启动后，可以利用预设分析工具获取内存快照中大对象的内部引用分布结果，并将大对象的内部引用分布结果上传至服务器；

其中，大对象包括内存快照每一类中的对象内存大小超过第一预设内存阈值的对象。

可以理解的是，获取内存快照中每一类下面的所有对象实例，如果对象的内存大小超过第一预设内存阈值，比如1M，将内存大小超过1M的对象确定为大对象。

具体的，本公开实施例公开了一种利用预设分析工具获取内存快照中大对象的内部引用分布结果的方法，如图2所示，包括：

步骤S201：基于任一大对象的内部引用链路，获取任一大对象的第一引用大对象；

步骤S202：基于第一引用大对象的内存大小从大到小进行排序，将排序靠前的预设个数个第一引用大对象的内部引用链路、内存大小及数据类型确定为大对象的内部引用分布结果；

步骤S203：重复执行将引用第一引用大对象的引用大对象作为第一引用大对象，基于第一引用大对象的内存大小从大到小进行排序，将排序靠前的预设个数个第一引用大对象的内部引用链路、内存大小及数据类型确定为大对象的内部引用分布结果的步骤，直至重新执行达到预定次数。

其中，对于每一类中的任一大对象，可以记录任一大对象的内部引用链路，内存大小及数据类型，大对象的内部引用链路可以理解为引用该大对象的引用路径，从内存快照中可以获得任一大对象的引用链路，通过任一大对象的内部引用链路可以获得任一大对象第一引用大对象。

第一引用大对象的个数一般为多个，为了提高统计效率，并且需要的到准确的分析结果，可以统计并记录部分第一引用大对象的内部引用链路、内存大小及数据类型。

具体的，可以基于第一引用大对象的内存大小将多个第一引用大对象从大到小进行排序，并且记录排序靠前的预设个数个，比如前3个第一引用大对象的内部引用链路、内存大小及数据类型。

然后基于获取的第一引用大对象的内部引用链路，将引用第一引用大对象的引用大对象重新确认为第一引用大对象，对重新确认为第一引用大对象的大对象基于内存大小重新排序，同样的，也取排序前3个重新确认为第一引用大对象的大对象作为第一引用大对象的引用大对象，然后记录重新确认为第一引用大对象的内部引用链路、内存大小及数据类型。

如此循环递归，直至重复次数达预定次数，比如3次的时候，停止循环记录过程，并将获取的大对象及引用大对象的内部引用链路、内存大小及数据类型确定为大对象的内部引用分布结果。

在本公开的实施例中，在应用程序重新启动后，可以利用预设分析工具获取内存快照中小对象的引用链路分布结果，并将小对象的引用链路分布结果上传至服务器；

其中，小对象包括内存快照每一类中的对象数量超过第一预设数量的对象。

可以理解的是，获取内存快照中每一类下面的所有对象实例，如果对象的数量超过第一预设数量，比如1000个，那么将每一类下数量超过1000的对象确定为小对象。

具体的，本公开实施例公开了一种利用预设分析工具获取内存快照中小对象的引用链路分布结果，如图3所示，包括：

步骤S301：基于预设节点划分每一类中的小对象，得到至少一个第一数组，记录至少一个第一数组的数据类型、小对象数量及内存大小作为小对象的引用链路分布结果；

步骤S302：重复执行基于预设节点的下级节点划分至少一个第一数组中的小对象，将得到的至少一个数组作为第一数组，记录第一数组的数据类型、小对象数量及内存总大小作为小对象引用链路分布结果的步骤，直至第一数组中包括的小对象数量小于第二预设数量。

其中，对于获取的每一类中的小对象，可以根据预设节点，比如基于gcroot作为根节点，将每一类中的小对象划分为至少一个第一数组，然后记录该第一数组的数据类型、小对象数量及内存大小。

然后循环遍历每个第一数组，如果任一第一数组中的小对象数量大于第二预设数量，其中，第二预设数量可以是该类下小对象数量的20％，那么根据根节点的下级节点，再次获取任一第一数组的下一级数组作为新的第一数组，并且记录新的第一数组的数据类型、小对象数量及内存大小，直至新的第一数组中包括的小对象的数量小于该类小对象数量的20％。并且将每一数组中包括的数据类型、小对象数量及内存大小作为小对象的引用链路分布结果

相关技术人员在可以根据在终端获得的到大对象的内部引用分布结果及小对象的引用链路分布结果更好地处理应用程序中的内存，此外，还可以将上述分析结果以格式上传至服务器，以保证下次故障时可以调用分析结果快速处理。

需要说明的是，对内存快照的分析是为了检查出内存中暴露的问题，因此除了本公开中公开的在应用程序的当前占用内存达到预设内存占用阈值时获取的内存快照；还可以在应用程序当前占用内存达到溢出时进行内存快照，只是此时只能在主进程中进行内存快照；此外，还可以在应用程序从后台退出时监听应用程序的内存泄露是否达到预设内存泄露阈值，比如内存的10％。

本公开公开的内存快照分析方法均适用于上述方式获得的内存快照。

本公开实施例提供了一种内存处理装置，如图4所示，该内存处理装置40可以包括：检测模块401以及获取模块，其中，

检测模块401，用于以预定频率检测应用程序当前占用内存是否达到预设内存占用阈值，预设内存占用阈值小于应用程序总内存；

可以理解的是，对应用程序的长期使用或者对应用程序的不合理使用会导致应用程序的内存占用过高，当应用程序的内存占用过高而不对其进行清理的时候会导致应用程序出现卡顿，更严重会导致内存泄露，危害应用程序的安全性，因此对应用程序的内存进行定期优化可以提高应用程序的使用体验。

因此，可以以预定频率，比如每5分钟或者10分钟检测应用程序当前占用的内存情况，具体的，可以将应用程序当前占用内存与应用程序的总内存作比较，当应用程序当前占用内存达到预设内存占用阈值，比如应用程序总内存的80％时，对应用程序进行优化处理。

获取模块402，用于若应用程序当前占用内存达到预设内存占用阈值，获取应用程序的内存快照，并重新启动应用程序。

具体的，在应用程序当前占用内存达到预设内存占用阈值，比如应用程序总内存的80％时，对应用程序进行优化处理可以包括获取应用程序的内存快照。其中，内存快照包括应用程序的内存文件，通过分析应用程序的内存文件可以判断应用程序中需要优化的具体位置。

可以理解的是，在应用程序当前占用内存达到应用程序总内存的一定比例时获取应用程序的内存快照可以防止应用程序在使用过程中出现卡顿，提高了用户的使用体验，并且防止了内存泄漏，提高了应用程序的安全性。

在本公开的实施例中，获取模块402包括：

创建单元4021，具体用于若应用程序当前占用内存达到预设内存占用阈值，创建子进程；

获取单元4022，具体用于在子进程中调用预设函数获取应用程序的内存快照。

可以理解的是，应用程序当前占用内存达到预设内存占用阈值时，当如果在主进程中获取应用程序的内存快照会导致应用程序的卡顿，因此可以在子进程获取应用程序的内存快照以防止卡顿。

其中，子进程可以是由主进程孵化的，即创建的子进程不会影响主进程原本的工作，因此不会导致卡顿，具体的，可以在主进程中通过fork系统调用创建子进程，然后在子进程中调用预设函数，如Hprof的DumpHeap函数来获取应用程序的内存快照。

本公开以预定频率检测应用程序当前占用内存是否达到预设的内存占用阈值，可以防止内存溢出，并且在应用程序当前占用内存达到预设内存占用阈值，获取应用程序的内存快照，并重新启动应用程序，减少了内存溢出造成的卡顿问题，提高了应用程序的服务性能。

在本公开的实施例中，内存处理装置40还包括上传模块403及分析模块404。

其中，上传模块403，用于在应用程序重新启动后，将内存快照上传至服务器，以使服务器分析内存快照；

在本公开的实施例中，上传模块403包括：

压缩单元4031，具体用于利用预设裁剪工具压缩内存快照，

上传单元4032，具体用于将压缩后的内存快照上传至服务器。

分析模块404，用于在应用程序重新启动后，利用预设分析工具分析内存快照，并将分析结果上传至服务器。

在本公开的实施例中，分析模块404，包括：

第一分析单元4041，具体用于利用预设分析工具获取内存快照中大对象的内部引用分布结果，并将大对象的内部引用分布结果上传至服务器；

其中，大对象包括内存快照每一类中的对象内存大小超过第一预设内存阈值的对象。

在本公开的实施例中，第一分析单元4041，包括：

获取子单元501，具体用于基于任一大对象的内部引用链路，获取任一大对象的第一引用大对象；

排序子单元502，基于第一引用大对象的内存大小从大到小进行排序，将排序靠前的预设个数个第一引用大对象的内部引用链路、内存大小及数据类型确定为大对象的内部引用分布结果；

第一重复子单元503，具体用于重复执行将引用第一引用大对象的引用大对象作为第一引用大对象，基于第一引用大对象的内存大小从大到小进行排序，将排序靠前的预设个数个第一引用大对象的内部引用链路、内存大小及数据类型确定为大对象的内部引用分布结果的步骤，直至重新执行达到预定次数。

在本公开的实施例中，分析模块404，包括：

第二分析单元4042，具体用于利用预设分析工具获取内存快照中小对象的引用链路分布结果；

其中，小对象包括内存快照每一类中的对象数量超过第一预设数量的对象。

在本公开的实施例中，第二分析单元4042，包括：

划分子单元601，具体用于基于预设节点划分每一类中的小对象，得到至少一个第一数组，记录至少一个第一数组的数据类型、小对象数量及内存大小作为小对象的引用链路分布结果；

第二重复子单元602，具体用于重复执行基于预设节点的下级节点划分至少一个第一数组中的小对象，将得到的至少一个数组作为第一数组，记录第一数组的数据类型、小对象数量及内存总大小作为小对象引用链路分布结果的步骤，直至第一数组中包括的小对象数量小于第二预设数量。

本实施例的内存处理装置可执行本公开前述实施例所示的内存处理方法，其实现原理相类似，此处不再赘述。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备500的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

电子设备包括：存储器以及处理器，其中，这里的处理器可以称为下文所述的处理装置501，存储器可以包括下文中的只读存储器(ROM)502、随机访问存储器(RAM)503以及存储装置508中的至少一项，具体如下所示：

如图5所示，电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：以预定频率检测应用程序当前占用内存是否达到预设内存占用阈值，预设内存占用阈值小于应用程序总内存；若应用程序当前占用内存达到预设内存占用阈值，获取应用程序的内存快照，并重新启动应用程序。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的模块或单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块或单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种内存处理方法，包括：

以预定频率检测应用程序当前占用内存是否达到预设内存占用阈值，预设内存占用阈值小于应用程序总内存；

若应用程序当前占用内存达到预设内存占用阈值，获取应用程序的内存快照，并重新启动应用程序。

在本公开的实施例中，若应用程序当前占用内存达到预设内存占用阈值，获取应用程序的内存快照，包括：

若应用程序当前占用内存达到预设内存占用阈值，创建子进程，并在子进程中调用预设函数获取应用程序的内存快照。

在本公开的实施例中，在应用程序重新启动后，将内存快照上传至服务器，以使服务器分析内存快照；

在应用程序重新启动后，利用预设分析工具分析内存快照，并将分析结果上传至服务器。

在本公开的实施例中，在应用程序重新启动后，将内存快照上传至服务器，包括：

利用预设裁剪工具压缩内存快照，并将压缩后的内存快照上传至服务器。

在本公开的实施例中，在应用程序重新启动后，利用预设分析工具分析内存快照，并将分析结果上传至服务器，包括：

利用预设分析工具获取内存快照中大对象的内部引用分布结果，并将大对象的内部引用分布结果上传至服务器；

其中，大对象包括内存快照每一类中的对象内存大小超过第一预设内存阈值的对象。

在本公开的实施例中，利用预设分析工具获取内存快照中大对象的内部引用分布结果，包括：

基于任一大对象的内部引用链路，获取任一大对象的第一引用大对象；

基于第一引用大对象的内存大小从大到小进行排序，将排序靠前的预设个数个第一引用大对象的内部引用链路、内存大小及数据类型确定为大对象的内部引用分布结果；

重复执行将引用第一引用大对象的引用大对象作为第一引用大对象，基于第一引用大对象的内存大小从大到小进行排序，将排序靠前的预设个数个第一引用大对象的内部引用链路、内存大小及数据类型确定为大对象的内部引用分布结果的步骤，直至重新执行达到预定次数。

在本公开的实施例中，利用预设分析工具分析内存快照，并将分析结果上传至服务器，还包括：

利用预设分析工具获取内存快照中小对象的引用链路分布结果；

其中，小对象包括内存快照每一类中的对象数量超过第一预设数量的对象。

在本公开的实施例中，获取内存快照中小对象的引用链路分布结果，包括：

基于预设节点划分每一类中的小对象，得到至少一个第一数组，记录至少一个第一数组的数据类型、小对象数量及内存大小作为小对象的引用链路分布结果；

重复执行基于预设节点的下级节点划分至少一个第一数组中的小对象，将得到的至少一个数组作为第一数组，记录第一数组的数据类型、小对象数量及内存总大小作为小对象引用链路分布结果的步骤，直至第一数组中包括的小对象数量小于第二预设数量。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种内存处理装置，包括：

检测模块，用于以预定频率检测应用程序当前占用内存是否达到预设内存占用阈值，预设内存占用阈值小于应用程序总内存；

获取模块，用于若应用程序当前占用内存达到预设内存占用阈值，获取应用程序的内存快照，并重新启动应用程序。

在本公开的实施例中，获取模块包括：

创建单元，具体用于若应用程序当前占用内存达到预设内存占用阈值，创建子进程；

获取单元，具体用于在子进程中调用预设函数获取应用程序的内存快照。

在本公开的实施例中，内存处理装置还包括：

上传模块，用于在应用程序重新启动后，将内存快照上传至服务器，以使服务器分析内存快照；

分析模块，用于在应用程序重新启动后，利用预设分析工具分析内存快照，并将分析结果上传至服务器。

在本公开的实施例中，上传模块包括：

压缩单元，具体用于利用预设裁剪工具压缩内存快照，

上传单元，具体用于将压缩后的内存快照上传至服务器。

在本公开的实施例中，分析模块，包括：

第一分析单元，具体用于利用预设分析工具获取内存快照中大对象的内部引用分布结果，并将大对象的内部引用分布结果上传至服务器；

其中，大对象包括内存快照每一类中的对象内存大小超过第一预设内存阈值的对象。

在本公开的实施例中，第一分析单元，包括：

获取子单元，具体用于基于任一大对象的内部引用链路，获取任一大对象的第一引用大对象；

排序子单元，基于第一引用大对象的内存大小从大到小进行排序，将排序靠前的预设个数个第一引用大对象的内部引用链路、内存大小及数据类型确定为大对象的内部引用分布结果；

第一重复子单元，具体用于重复执行将引用第一引用大对象的引用大对象作为第一引用大对象，基于第一引用大对象的内存大小从大到小进行排序，将排序靠前的预设个数个第一引用大对象的内部引用链路、内存大小及数据类型确定为大对象的内部引用分布结果的步骤，直至重新执行达到预定次数。

在本公开的实施例中，分析模块，包括：

第二分析单元，具体用于利用预设分析工具获取内存快照中小对象的引用链路分布结果；

其中，小对象包括内存快照每一类中的对象数量超过第一预设数量的对象。

在本公开的实施例中，第二分析单元，包括：

划分子单元，具体用于基于预设节点划分每一类中的小对象，得到至少一个第一数组，记录至少一个第一数组的数据类型、小对象数量及内存大小作为小对象的引用链路分布结果；

第二重复子单元，具体用于重复执行基于预设节点的下级节点划分至少一个第一数组中的小对象，将得到的至少一个数组作为第一数组，记录第一数组的数据类型、小对象数量及内存总大小作为小对象引用链路分布结果的步骤，直至第一数组中包括的小对象数量小于第二预设数量。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序配置用于执行实施例中的内存处理方法。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现实施例中的内存处理方法。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (9)

1.一种内存处理方法，其特征在于，包括：

以预定频率检测应用程序当前占用内存是否达到预设内存占用阈值，所述预设内存占用阈值小于所述应用程序总内存；

若所述应用程序当前占用内存达到预设内存占用阈值，获取所述应用程序的内存快照，并重新启动所述应用程序；

将所述内存快照上传至服务器，以使服务器分析所述内存快照；或利用预设分析工具分析所述内存快照，并将所述分析结果上传至服务器；

所述利用预设分析工具分析所述内存快照，并将所述分析结果上传至服务器，包括：

利用预设分析工具获取所述内存快照中大对象的内部引用分布结果，并将所述大对象的内部引用分布结果上传至服务器；

其中，所述大对象包括所述内存快照每一类中的对象内存大小超过第一预设内存阈值的对象，所述大对象包括内部引用链路，通过所述内部引用链路确定第一引用大对象，以记录所述第一引用大对象的数据作为所述内部引用分布结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述应用程序当前占用内存达到预设内存占用阈值，获取所述应用程序的内存快照，包括：

若所述应用程序当前占用内存达到预设内存占用阈值，创建子进程，并在所述子进程中调用预设函数获取所述应用程序的内存快照。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述应用程序重新启动后，将所述内存快照上传至服务器，包括：

利用预设裁剪工具压缩所述内存快照，并将压缩后的内存快照上传至服务器。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预设分析工具获取所述内存快照中大对象的内部引用分布结果，包括：

基于任一大对象的所述内部引用链路，获取所述任一大对象的所述第一引用大对象；

基于所述第一引用大对象的内存大小从大到小进行排序，将排序靠前的预设个数个第一引用大对象的内部引用链路、内存大小及数据类型确定为大对象的内部引用分布结果；

重复执行将引用第一引用大对象的引用大对象作为第一引用大对象，基于所述第一引用大对象的内存大小从大到小进行排序，将排序靠前的预设个数个第一引用大对象的内部引用链路、内存大小及数据类型确定为大对象的内部引用分布结果的步骤，直至重新执行达到预定次数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预设分析工具分析所述内存快照，并将所述分析结果上传至服务器，还包括：

利用预设分析工具获取所述内存快照中小对象的引用链路分布结果；

其中，所述小对象包括所述内存快照每一类中的对象数量超过第一预设数量的对象。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取所述内存快照中小对象的引用链路分布结果，包括：

基于预设节点划分每一类中的小对象，得到至少一个第一数组，记录所述至少一个第一数组的数据类型、小对象数量及内存大小作为小对象的引用链路分布结果；

重复执行基于所述预设节点的下级节点划分所述至少一个第一数组中的小对象，将得到的至少一个数组作为第一数组，记录所述第一数组的数据类型、小对象数量及内存总大小作为小对象引用链路分布结果的步骤，直至所述第一数组中包括的小对象数量小于第二预设数量。

7.一种内存处理装置，其特征在于，包括：

检测模块，用于以预定频率检测应用程序当前占用内存是否达到预设内存占用阈值，所述预设内存占用阈值小于所述应用程序总内存；

获取模块，用于若所述应用程序当前占用内存达到预设内存占用阈值，获取所述应用程序的内存快照，并重新启动所述应用程序；

上传模块及分析模块，将所述内存快照上传至服务器，以使服务器分析所述内存快照；或利用预设分析工具分析所述内存快照，并将所述分析结果上传至服务器；

所述利用预设分析工具分析所述内存快照，并将所述分析结果上传至服务器，包括：

利用预设分析工具获取所述内存快照中大对象的内部引用分布结果，并将所述大对象的内部引用分布结果上传至服务器；

其中，所述大对象包括所述内存快照每一类中的对象内存大小超过第一预设内存阈值的对象，所述大对象包括内部引用链路，通过所述内部引用链路确定第一引用大对象，以记录所述第一引用大对象的数据作为所述内部引用分布结果。

8.一种电子设备，其特征在于，其包括：

一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于：执行根据权利要求1～6任一项所述的内存处理方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述的内存处理方法。

Images