CN111552613A - 线程超时的处理方法、装置以及电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种线程超时的处理方法、装置以及电子设备，涉及计算机技术领域。该方法包括：检测到任一主线程中的主线程消息的处理时长超过预置时长时，获取该主线程中运行的至少一个函数的信息；其中，各函数的信息中包括函数的执行时长以及函数在堆栈中对应的层级；基于各函数的执行时长以及各函数在堆栈中对应的层级生成主线程消息的调用信息；调用信息用于针对主线程消息的处理进行超时分析。本公开可以基于主线程消息的调用信息对主线程消息进行超时分析。

Description

线程超时的处理方法、装置以及电子设备

技术领域

本公开提供了一种线程超时的处理方法、装置以及电子设备，涉及计算机技术领域。

背景技术

设备卡顿是指用户在使用设备的过程中，设备界面卡住不动的现象，卡顿优化是设备性能优化里非常重要的一个方向。

目前，可以使用卡顿监测工具来检测主线程消息的耗时，如果主线程消息耗时超过阈值，设备界面就会发生卡顿，该工具可以触发抓取主线程中当前时刻的调用栈(即堆栈)，从而获取当前时刻调用栈对应的函数的函数信息，并分析该函数的耗时情况，可见，这种方式只能采集某一时刻的函数信息进行分析，但是一个消息的处理需要运行多个函数，主线程消息超时可能并不是由所分析的函数造成的，只基于某一时刻的函数信息进行主线程消息超时的分析显然分析结果并不准确。

发明内容

提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开第一方面提供了一种线程超时的处理方法，包括：

检测到任一主线程中的主线程消息的处理时长超过预置时长时，获取该主线程中运行的至少一个函数的信息；其中，各函数的信息中包括函数的执行时长以及函数在堆栈中对应的层级；

基于各函数的执行时长以及各函数在堆栈中对应的层级生成主线程消息的调用信息；调用信息用于针对主线程消息的处理进行超时分析。

本公开第二方面提供了一种线程超时的处理装置，包括：

第一获取模块，用于检测到任一主线程中的主线程消息的处理时长超过预置时长时，获取该主线程中运行的至少一个函数的信息；其中，各函数的信息中包括函数的执行时长以及函数在堆栈中对应的层级；

生成模块，用于基于各函数的执行时长以及各函数在堆栈中对应的层级生成主线程消息的调用信息；调用信息用于针对主线程消息的处理进行超时分析。

本公开第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：

电子设备包括存储器和处理器；

存储器中存储有计算机程序；

处理器，用于在运行计算机程序时执行第一方面的方法。

本公开第四方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时第一方面的方法。

本公开提供的技术方案带来的有益效果是：

任一主线程消息的处理时长超过预置时长时，设备界面就会发生卡顿，本公开在检测到任一主线程中主线程消息的处理时长超过预置时长时，可以获取主线程中运行的至少一个函数的信息，各函数的信息中包括函数的执行时长以及函数在堆栈中对应的层级，可以基于各函数的执行时长以及各函数在堆栈中对应的层级生成主线程消息的调用信息，从而可以基于该调用信息对主线程消息的处理进行超时分析，可见，相对于现有只基于单一时刻的堆栈对应函数的函数信息进行主线程消息超时分析的方案，本公开的调用信息是基于各函数的执行时长以及各函数的层级生成的，基于该调用信息可以还原至少一个函数运行时对应的堆栈情况，同时还可以确定每个函数的执行时长，基于该调用信息对主线程消息进行超时分析时，分析的结果更加准确。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1为本公开线程超时的处理方法的一个实施例示意图；

图2为本公开各函数在堆栈中对应的层级以及各函数之间的调用关系示意图；

图3为本公开卡顿监测工具与应用程序模块的关系示意图；

图4为本公开线程超时的处理方法的另一个实施例示意图；

图5为本公开线程超时的处理装置的结构示意图；

图6为本公开电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元一定为不同的装置、模块或单元，也并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

现有的卡顿监测工具主要存在如下缺陷：

1、BlockCanary作为一种卡顿监测工具，只能获取主线程中瞬时堆栈对应函数的函数信息，基于单一时刻的函数信息进行主线程消息的超时分析时，分析结果并不准确。

2、systrace作为一种卡顿监测工具，也是可以用做卡顿监测，可以收集应用程序使用的整个过程中出现了多少次卡顿，每次卡顿卡了多久等卡顿数据，但是对于造成每次卡顿的原因是未知的，同时由于卡顿数据的数据量较多，在卡顿数据中定位具体的卡顿点时定位的效率很低。

为解决上述技术问题，本公开提供了一种线程超时的处理方法，该方法由终端设备执行，终端设备可以为移动终端也可以为台式终端，请参照图1，本公开可以包括：

步骤S101、检测到任一主线程中的主线程消息的处理时长超过预置时长时，获取该主线程中运行的至少一个函数的信息；其中，各函数的信息中包括函数的执行时长以及函数在堆栈中对应的层级；

终端设备上运行有应用程序，该应用程序对应的主线程消息的处理时长超过预置时长时，应用程序的当前页面就会发生卡顿，为找出引起页面卡顿的原因，本公开终端设备可以监测主线程消息的处理时长，同时可以通过卡顿监测工具对主线程中运行的、与该主线程消息的处理相关的至少一个函数进行监测，检测到该主线程消息的处理时长超过预置时长时，本公开终端设备可以获取监测到的至少一个函数的信息。

其中，主线程指的是应用程序启动时，立即启动运行的线程；主线程消息指的是主线程处理的消息；

主线程消息的处理时长指的是主线程消息的开始处理时刻到处理完成后向应用程序的当前页面返回数据、并展示出页面内容的时间长度；

主线程消息的预置时长是可变动的，针对不同的页面可以设置不同的预置时长，针对不同的场景也可以设置不同的预置时长，场景的含义将在后面的实施例中介绍；

主线程中运行的至少一个函数指的是主线程执行时所调用的至少一个函数。

在本实施例中，各函数的信息包括该函数的执行时长以及函数在堆栈中对应的层级，函数的执行时长指的是函数初始执行到结束执行的时间长度，至少一个函数中可能存在一个函数与一个层级对应，也可能存在两个或两个以上函数对应同一层级。

步骤S102、基于各函数的执行时长以及各函数在堆栈中对应的层级生成主线程消息的调用信息；调用信息用于针对主线程消息的处理进行超时分析。

终端设备可以基于各函数的执行时长以及各函数在堆栈中对应的层级，生成与该主线程消息的处理相关的调用信息，该调用信息可以用于针对主线程消息的处理进行超时分析，即分析造成主线程消息超时的原因，定位具体的卡顿点，并修改相关配置。

在本实施例中，任一主线程消息的处理时长超过预置时长时，设备界面(即应用程序的页面)就会发生卡顿，本公开在检测到任一主线程中主线程消息的处理时长超过预置时长时，可以获取主线程中运行的至少一个函数的信息，各函数的信息中包括函数的执行时长以及函数在堆栈中对应的层级，可以基于各函数的执行时长以及各函数在堆栈中对应的层级生成主线程消息的调用信息，从而可以基于该调用信息对主线程消息的处理进行超时分析，可见，相对于现有只基于单一时刻的堆栈对应函数的函数信息进行主线程消息超时分析的方案，本公开的调用信息是基于各函数的执行时长以及各函数的层级生成的，基于该调用信息可以还原至少一个函数运行时对应的堆栈情况，同时还可以确定每个函数的执行时长，基于该调用信息对主线程消息进行超时分析时，分析的结果更加准确。

可选的，在本实施例中，步骤S102：基于各函数的执行时长以及各函数在堆栈中对应的层级生成主线程消息的调用信息，可以包括：

(1)确定至少一个函数所包含于的至少一个函数集合；

(2)针对各函数集合，基于函数集合中各函数的在堆栈中对应的层级，确定函数集合中各函数之间的调用关系；

(3)将至少一个函数集合中各函数之间的调用关系、至少一个函数以及至少一个函数的执行时长作为调用信息。

在本实施例中，可以基于至少一个函数的标识，确定至少一个函数所包含于的至少一个函数集合后，各函数集合中可以包括一个或多个函数，函数集合之间互不相关，但每个函数集合中的各函数间存在调用关系，主线程消息处理超时可以是某一个或多个函数集合导致主线程消息处理超时，主线程消息的处理的超时分析可以对每个函数集合进行分析。

针对每个函数集合，终端设备可以基于该函数集合中各函数在堆栈中对应的层级，确定各函数之间的调用关系，例如，堆栈中第一层级对应的函数调用第二层级对应的函数，第二层级对应的函数调用第三层级对应的函数，直至第n-1层级对应的函数调用第n层级对应的函数，这样，第一层级对应的函数的执行时长是第二层级对应的函数的执行时长之和，同样的第二层级对应的函数的执行时长是第三层级对应的函数的执行时长之和，第n-1层级对应的函数的执行时长是第n层级对应的函数的执行时长之和，n为大于2的整数。

一种可能的情况是，终端设备生成的调用信息，该调动信息中可以包括至少一个函数集合中各函数之间的调用关系、至少一个函数以及至少一个函数的执行时长，从而应用程序模块基于该调用信息分析主线程消息卡顿的原因；另一种可能的情况是，终端设备没有进行函数对应的层级到函数间调用关系的转换，终端设备生成的调用信息，该调用信息中可以包括至少一个函数集合中各函数的层级、至少一个函数以及至少一个函数的执行时长，从而应用程序模块可以基于各函数集合中多个函数的层级确定该函数集合中函数间的调用关系，从而基于该调用关系、至少一个函数以及至少一个函数的执行时长分析主线程消息卡顿的原因；

在本实施例中，得到调用信息后，可以基于调用信息分析主线程消息超时的原因，一种可能的情况是，可能是函数运行超时导致主线程消息超时，则对主线程进行超时分析可以是：终端设备基于该调用信息，从主线程运行的至少一个函数中确定导致主线程消息超时的一个或多个目标函数。

终端设备可以运行至少一个函数，当某一个函数发生卡顿时，基于该函数所属函数集合中各函数间的调用关系，该函数集合中各函数的执行时长，分析造成该函数卡顿的目标函数。

如上述，调用信息可以还原堆栈情况，参照图2，堆栈中第一层(即层级)对应函数1，第二层对应函数2和函数3，第三层对应函数4至函数6，直至第n-1层对应函数m-1，第n层对应函数m和函数m+1，调用关系为：函数1调用函数2和函数3，函数2和函数3调用函数4至函数6(具体是，函数2调用函数4和函数5，函数3调用函数6，但是本公开并不需要知道上下两层间多个函数具体的调用关系)，直至函数m-1调用函数m以及函数m+1，若主线程消息超时分析时，发现函数1的处理时长为10ms，函数2的处理时长为9.5ms，函数3的处理时长为0.5ms，则是由于函数2导致函数1超时的，进一步分析函数2超时的原因，若函数4处理时长为9ms和函数5处理时长为0.5ms和函数6也是0.5ms，则可见，即使不知道函数2具体调用第3层的哪几个函数，也可以确定是由于函数4导致函数2超时的，则进一步分析函数4超时的原因，直至分析到堆栈中最后一个层(即上述第n层)对应的被调用的函数，从第n层对应的被调用的函数中找出导致上一层即第n-1层对应的函数超时的目标函数，例如图2中，函数m-1调用函数m以及函数m+1，函数m-1的执行时长为8ms，函数m的执行时长为7.7ms，函数m+1的执行时长为0.3ms，则是由于函数m导致函数m-1超时的，可见，最终导致函数1超时的函数是函数m。

另一种可能的情况是，导致主线程消息的处理超时的原因可以是当前页面的页面层级过深，可选的，检测到任一主线程消息的处理时长超过预置时长时，方法还可以包括：

获取应用程序的当前页面的页面层级；

其中，页面层级用于结合调用信息共同针对主线程消息的处理进行超时分析。

在本实施例中，终端设备可以获取应用程序的当前页面的页面层级，当前页面的页面层级指的是：终端设备可以通过触发第一层级页面中的控件进入到第二层级页面，通过触发第二层级页面中的控件进入到第三层级页面，直至通过触发第k层级页面中的控件进入到第k+1层级页面，当前页面的页面层级可以是k+1个层级页面中的第k1层级页面，可见，k1越大，表示当前页面层级越深，页面层级太深时，展示第k1层级页面的数据时，第k1层级页面以及第k1层级页面的之前层级页面的数据都需要渲染后展示，也会导致第k1层级页面的卡顿，本公开可以将页面层级结合上述调用信息共同分析主线程消息的超时原因，其中，k和k1都为整数。

另一种可能的情况是，导致主线程消息的处理超时的原因可以是当前页面的存在无效渲染，可选的，检测到任一主线程消息的处理时长超过预置时长时，方法还可以包括：

确定当前页面中目标数据的渲染时长，目标数据为渲染后未展示在当前页面的数据；

其中，渲染时长用于结合调用信息共同针对主线程消息的处理进行超时分析。

在本实施例中，终端设备还可以确定当前页面对应的页面数据中目标数据的渲染时长，目标数据指的是渲染后未展示在当前页面的数据，例如有些页面中的可能有部分动画、图标等渲染了但是没有展示在页面，再例如有些APP，可以在多个单元格(cell)中分别展示多个信息(信息可以是视频、文字以及图片中至少一项)，用户滑动可以改变展示页面展示的cell，有些cell在可能不会还没有展示(或由于用户滑动导致无法展示)，但cell中的数据依然会进行渲染，很明显这种无效渲染也会导致主线程消息处理超时，本公开可以将该渲染时长结合调用信息共同针对主线程消息的处理进行超时分析。

当然，本公开也可以将该渲染时长以及页面层级结合调用信息共同针对主线程消息的处理进行超时分析。

更进一步的，本公开收集调用信息后，还可以将调用信息发送给应用程序模块，以便于应用程序模块分析主线程消息的超时原因，定位卡顿点并修改相关配置，这样可以保证产品上线后正常运行。在本公开实施例中，该方法还可以包括：向用于分析调用信息的应用程序模块发送调用信息，以使应用程序模块运行调用信息对主线程消息的处理进行超时分析。

参照图3，本公开线程超时的处理方法具体由终端设备中的卡顿监测工具执行，一种可能的情况是，应用程序模块为终端设备中处理当前应用程序数据的模块，卡顿监测工具可以将卡顿数据(即页面层级以及渲染时长中至少一项以及调用信息)发送给应用程序模块，应用程序模块可以运行该卡顿数据中的至少一个函数在本地进行调试并将调试记录存储于本地数据库，可以找出引起主线程消息超时的原因(如上述，卡顿的原因可能是函数运行超时、页面层级以及无效渲染中一个或多个的问题)并修改相关配置。

另一种可能的情况是，应用程序模块为服务器，卡顿监测工具将卡顿数据发送给服务器，服务器可以自己基于卡顿数据进行调试，找出引起主线程消息超时的原因并修改相关配置，除该终端设备的其他设备也可以从服务器下载该卡顿数据，由其他设备运行该卡顿数据中的至少一个函数进行调试，找出引起主线程消息超时的原因并修改相关配置。

进一步的，本公开还支持一个场景的卡顿数据的上报，场景指的是有明确执行顺序的一个阶段，一个页面可以对应多段有前后执行顺序的代码，一段代码就是一段场景。现有的卡顿监测工具并不支持一个场景的卡顿数据的上报，而本公开中的卡顿监测工具提供相应的接口供研发人员进行场景打点，可以保证存在打点时，打点开始和结束之间的卡顿数据不会被清除，通过所打点的时间，可以获得某一场景的卡顿数据，如上述还可以针对不同的场景对主线程消息设置不同的预置时长。

向用于分析调用信息的应用程序模块发送调用信息，以使应用程序模块运行调用信息对主线程消息的处理进行超时分析，包括：

获取预置监测时长内的每一主线程消息对应的调用信息；

向应用程序模块发送每一主线程消息对应的调用信息、每一主线程消息的处理时长、预置监测时长内主线程消息的处理总时长以及线程超时次数，以使得应用程序模块运行调用信息针对主线程消息进行超时分析。

预置监测时长即为待监测的场景对应的监测时长，预置监测时长内可能会发生多次卡顿，一次卡顿即有一个主线程消息超时，终端设备可以存储预置监测时长内每一个主线程消息对应的调用信息，从而可以向应用程序模块发送场景的卡顿数据，场景的卡顿数据中包括每一主线程消息的调用信息、每一主线程消息的处理时长、预置监测时长内所有主线程消息处理的总时长以及预置监测时长内的超时次数，这样应用程序模块可以分析一个场景发生卡顿的原因，找出发生卡顿的各主线程消息的卡顿点。

进一步的，在本实施例中，本公开的卡顿监测工具可以实时或周期性监测应用程序，可以监测应用程序完整的运行过程，也可以只针对应用程序的某一个页面进行卡顿监测，具体的：

若检测到针对当前页面的卡顿监测的指令时，卡顿监测工具获取应用程序模块中当前页面对应的配置信息，该配置信息中包括上述至少一个函数，当前页面对应的主线程消息的处理通过运行至少一个函数实现，终端设备可以监测至少一个函数的运行过程，从而确定至少一个函数中各函数的执行时长以及各函数在堆栈中对应的层级。这样，当应用程序的当前页面发生卡顿时，终端设备就可以获取所记录的各函数的信息。

结合上述关于本公开方案的描述，下面，参照图4，针对本公开中卡顿监测工具的各个模块进行解释。

本公开的卡顿监测工具包括三层，分别是对外服务层、数据处理层、基础服务层。

基础服务层是提供卡顿监控体系的一些基础服务，包括系统运控模块以及卡顿场景收集模块。系统云控模块可以控制是否打开卡顿监测功能(可以打开针对整个应用程序的卡顿监测功能，也可以只打开针对单一应用程序页面的卡顿监测功能)，可以控制是否采集堆栈对应的各函数的信息，是保证卡顿监控体系的动态性和稳健性的重要部分。卡顿场景收集模块，是保证数据处理器按照场景输出某个场景的卡顿数据的重要保障。

数据处理层是本方案中真正收集卡顿数据的工作层，该层的主要工作就是高效准确的收集卡顿数据，数据处理层包括字节码工具，字节码工具可以是mtrace数据处理器、stacktrace数据处理器、atrace数据处理器以及其他数据处理器中一个或多个处理器。

对外服务层可以接入宿主APP(即上述实施例中的应用程序)，一般提供初始化的服务和卡顿发现的服务。初始化服务即对外服务层可以通过初始化服务宿主APP能够把宿主工程的一些配置注入到数据处理层，以便于监测配置中函数的运行过程。卡顿发现的服务即对外服务层可以通过卡顿发现服务，在宿主APP发生页面卡顿的时候通知数据处理层进行卡顿数据收集。

本公开的具体流程是：

1、对外服务层发现宿主APP的页面发生卡顿。

a.主线程消息会在Looper的loop方法中进行调度，对外服务层通过在宿主APP主线程looper中注入printer来感知主线程中每一个消息的开始和结束，可以获得主线程中某一个主线程消息的执行时长，从而确认是否发生了页面卡顿；

b.对外服务层发现某一次主线程消息的执行时长超过预置时长时，则视为发生一次卡顿；

c.对外服务层发现卡顿时，即通知数据处理层收集卡顿数据；

通过接口配置，本公开卡顿监测工具可以根据需要自己配置上述主线程超时的预置时长，由此实现不同粒度的卡顿监测，可以做到契合业务按需使用。

2、数据处理层能够收集完整准确的卡顿数据。

卡顿数据包括：主线程中至少一个函数的调用信息，调用信息的含义参照上述实施例。

数据处理层通过所携带自研的字节码工具，通过使用字节码插桩的手段，可以持续不断的记录主线程中每个函数的执行时长和每个函数在堆栈中对应的层级，从而在主线程消息处理超时时，基于每个函数在堆栈中对应的层级，可以确定各函数之间的调用关系，从而可以精准的还原卡顿时的堆栈情况，同时可以清晰的感知每个函数的执行时长。

卡顿数据还包括：主线程消息对应的当前页面的页面层级以及当前页面进行无效渲染的渲染时长。

现有的卡顿监测工具，不支持对页面层级和无效渲染的监测，本公开的卡顿监测工具通过运行时遍历根视图(view)检测页面层级和通过hook方法监测是否存在无效渲染。可以查看当前页面是否存在过度绘制的情况，渲染线程是否存在吞吐量过大的情况，可以作为参考信息帮助使用研发人员决定应用程序下一步的优化方向。

本公开的卡顿监测工具还支持一个场景的卡顿数据的上报，而这一点现有的卡顿监测工具并不支持。

3、对外服务层回传数据给宿主APP

数据处理层将卡顿数据封装为统一的数据格式，或由数据粗里程将卡顿数据发送给对外服务层后，由对外服务层将卡顿数据封装为统一的个数，然后对外服务层通过宿主APP设置的回调接口将卡顿数据回传给宿主APP。

4、宿主APP输出卡顿数据

宿主APP可以通过自己需要的方式输出卡顿数据。本公开的卡顿监测工具已经封装了logcat日志形式的卡顿数据输出功能，和toast形式的卡顿数据输出功能。

本公开主要具有以下有益效果：

1、通过卡顿监测工具，可以收集主线程消息卡顿时的每个函数的执行时长以及每个函数在堆栈中对应的层级，基于每个函数在堆栈中对应的层级可以精确地还原卡顿时的堆栈情况，同时还可以确定每个函数的执行时长，这样进行主线程消息卡顿分析的结果更加精确。

2、可以支持一个场景的卡顿数据的上报，针对不同的场景可以设置不同的主线程消息超时的预置时长。

3、能够收集卡顿时当前页面的页面层级以及无效渲染的渲染时长，基于页面层级以及渲染时长可以结合函数的调用信息更加精确的分析出主线程消息卡顿的原因。

下面，请参照图5，对本公开的一种线程超时的处理装置进行说明，该装置包括：

第一获取模块501，用于检测到任一主线程中的主线程消息的处理时长超过预置时长时，获取该主线程中运行的至少一个函数的信息；其中，各函数的信息中包括函数的执行时长以及函数在堆栈中对应的层级；

生成模块502，用于基于各函数的执行时长以及各函数在堆栈中对应的层级生成主线程消息的调用信息；调用信息用于针对主线程消息的处理进行超时分析。

可选的，生成模块502，具体用于：

确定至少一个函数所包含于的至少一个函数集合；

针对各函数集合，基于函数集合中各函数的在堆栈中对应的层级，确定函数集合中各函数之间的调用关系；

将至少一个函数集合中各函数之间的调用关系、至少一个函数以及至少一个函数的执行时长作为调用信息。

可选的，该装置还包括第二获取模块；

检测到任一主线程消息的处理时长超过预置时长时，第二获取模块，用于获取应用程序的当前页面的页面层级；

其中，页面层级用于结合调用信息共同针对主线程消息的处理进行超时分析。

可选的，该装置还包括确定模块；

检测到任一主线程消息的处理时长超过预置时长时，确定模块，用于确定应用程序的当前页面中目标数据的渲染时长，目标数据为渲染后未展示在当前页面的数据；

其中，渲染时长用于结合调用信息共同针对主线程消息的处理进行超时分析。

可选的，该装置还包括发送模块，发送模块，用于向用于分析调用信息的应用程序模块发送调用信息，以使应用程序模块运行调用信息对主线程消息的处理进行超时分析。

可选的，发送模块，具体用于：

获取预置监测时长内的每一主线程消息对应的调用信息；

向应用程序模块发送每一主线程消息对应的调用信息、每一主线程消息的处理时长、预置监测时长内主线程消息的处理总时长以及线程超时次数，以使得应用程序模块运行调用信息针对主线程消息进行超时分析。

可选的，该装置还包括第三获取模块，监测模块；获取该主线程中运行的至少一个函数的信息之前；

第三获取模块，用于若检测到针对当前页面的卡顿监测的指令，获取当前页面对应的配置信息，配置信息中包括至少一个函数；

监测模块，用于监测至少一个函数的运行过程，得到至少一个函数的信息。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图1中的终端设备)600的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

电子设备包括：存储器以及处理器，其中，这里的处理器可以称为下文的处理装置601，存储器可以包括下文中的只读存储器(ROM)602、随机访问存储器(RAM)603以及存储装置608中的至少一项，具体如下所示：

如图6所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：检测到任一主线程中的主线程消息的处理时长超过预置时长时，获取该主线程中运行的至少一个函数的信息；其中，各函数的信息中包括函数的执行时长以及函数在堆栈中对应的层级；基于各函数的执行时长以及各函数在堆栈中对应的层级生成主线程消息的调用信息；调用信息用于针对主线程消息的处理进行超时分析。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的模块或单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块或单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取模块还可以被描述为“获取获取该主线程中运行的至少一个函数的信息的模块”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种线程超时的处理方法，包括：

检测到任一主线程中的主线程消息的处理时长超过预置时长时，获取该主线程中运行的至少一个函数的信息；其中，各函数的信息中包括函数的执行时长以及函数在堆栈中对应的层级；

基于各函数的执行时长以及各函数在堆栈中对应的层级生成主线程消息的调用信息；调用信息用于针对主线程消息的处理进行超时分析。

可选的，基于各函数的执行时长以及各函数在堆栈中对应的层级生成主线程消息的调用信息，包括：

确定至少一个函数所包含于的至少一个函数集合；

针对各函数集合，基于函数集合中各函数的在堆栈中对应的层级，确定函数集合中各函数之间的调用关系；

将至少一个函数集合中各函数之间的调用关系、至少一个函数以及至少一个函数的执行时长作为调用信息。

可选的，检测到任一主线程消息的处理时长超过预置时长时，方法还包括：

获取应用程序的当前页面的页面层级；

其中，页面层级用于结合调用信息共同针对主线程消息的处理进行超时分析。

可选的，检测到任一主线程消息的处理时长超过预置时长时，方法还包括：

确定应用程序的当前页面中目标数据的渲染时长，目标数据为渲染后未展示在当前页面的数据；

其中，渲染时长用于结合调用信息共同针对主线程消息的处理进行超时分析。

可选的，方法还包括：

向用于分析调用信息的应用程序模块发送调用信息，以使应用程序模块运行调用信息对主线程消息的处理进行超时分析。

可选的，向用于分析调用信息的应用程序模块发送调用信息，以使应用程序模块运行调用信息对主线程消息的处理进行超时分析，包括：

获取预置监测时长内的每一主线程消息对应的调用信息；

向应用程序模块发送每一主线程消息对应的调用信息、每一主线程消息的处理时长、预置监测时长内主线程消息的处理总时长以及线程超时次数，以使得应用程序模块运行调用信息针对主线程消息进行超时分析。

可选的，获取该主线程中运行的至少一个函数的信息之前，方法还包括：

若检测到针对当前页面的卡顿监测的指令，获取当前页面对应的配置信息，配置信息中包括至少一个函数；

监测至少一个函数的运行过程，得到至少一个函数的信息。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种线程超时的处理装置，包括：

第一获取模块，用于检测到任一主线程中的主线程消息的处理时长超过预置时长时，获取该主线程中运行的至少一个函数的信息；其中，各函数的信息中包括函数的执行时长以及函数在堆栈中对应的层级；

生成模块，用于基于各函数的执行时长以及各函数在堆栈中对应的层级生成主线程消息的调用信息；调用信息用于针对主线程消息的处理进行超时分析。

可选的，生成模块，具体用于：

确定至少一个函数所包含于的至少一个函数集合；

针对各函数集合，基于函数集合中各函数的在堆栈中对应的层级，确定函数集合中各函数之间的调用关系；

将至少一个函数集合中各函数之间的调用关系、至少一个函数以及至少一个函数的执行时长作为调用信息。

可选的，该装置还包括第二获取模块；

检测到任一主线程消息的处理时长超过预置时长时，第二获取模块，用于获取应用程序的当前页面的页面层级；

其中，页面层级用于结合调用信息共同针对主线程消息的处理进行超时分析。

可选的，该装置还包括确定模块；

检测到任一主线程消息的处理时长超过预置时长时，确定模块，用于确定应用程序的当前页面中目标数据的渲染时长，目标数据为渲染后未展示在当前页面的数据；

其中，渲染时长用于结合调用信息共同针对主线程消息的处理进行超时分析。

可选的，该装置还包括发送模块，发送模块，用于向用于分析调用信息的应用程序模块发送调用信息，以使应用程序模块运行调用信息对主线程消息的处理进行超时分析。

可选的，发送模块，具体用于：

获取预置监测时长内的每一主线程消息对应的调用信息；

向应用程序模块发送每一主线程消息对应的调用信息、每一主线程消息的处理时长、预置监测时长内主线程消息的处理总时长以及线程超时次数，以使得应用程序模块运行调用信息针对主线程消息进行超时分析。

可选的，该装置还包括第三获取模块，监测模块；获取该主线程中运行的至少一个函数的信息之前；

第三获取模块，用于若检测到针对当前页面的卡顿监测的指令，获取当前页面对应的配置信息，配置信息中包括至少一个函数；

监测模块，用于监测至少一个函数的运行过程，得到至少一个函数的信息。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (10)

1.一种线程超时的处理方法，其特征在于，包括：

检测到任一主线程中的主线程消息的处理时长超过预置时长时，获取该主线程中运行的至少一个函数的信息；其中，各函数的信息中包括所述函数的执行时长以及所述函数在堆栈中对应的层级；

基于所述各函数的执行时长以及各函数在堆栈中对应的层级生成所述主线程消息的调用信息；所述调用信息用于针对所述主线程消息的处理进行超时分析。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各函数的执行时长以及各函数在堆栈中对应的层级生成所述主线程消息的调用信息，包括：

确定所述至少一个函数所包含于的至少一个函数集合；

针对各函数集合，基于所述函数集合中各函数的在堆栈中对应的层级，确定所述函数集合中各函数之间的调用关系；

将至少一个函数集合中各函数之间的调用关系、所述至少一个函数以及所述至少一个函数的执行时长作为所述调用信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述检测到任一主线程消息的处理时长超过预置时长时，所述方法还包括：

获取应用程序的当前页面的页面层级；

其中，所述页面层级用于结合所述调用信息共同针对所述主线程消息的处理进行超时分析。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述检测到任一主线程消息的处理时长超过预置时长时，所述方法还包括：

确定应用程序的当前页面中目标数据的渲染时长，所述目标数据为渲染后未展示在所述当前页面的数据；

其中，所述渲染时长用于结合所述调用信息共同针对所述主线程消息的处理进行超时分析。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

向用于分析所述调用信息的应用程序模块发送所述调用信息，以使所述应用程序模块运行所述调用信息对所述主线程消息的处理进行超时分析。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述向用于分析所述调用信息的应用程序模块发送所述调用信息，以使所述应用程序模块运行所述调用信息对所述主线程消息的处理进行超时分析，包括：

获取预置监测时长内的每一主线程消息对应的调用信息；

向所述应用程序模块发送每一主线程消息对应的调用信息、每一主线程消息的处理时长、所述预置监测时长内主线程消息的处理总时长以及线程超时次数，以使得所述应用程序模块运行所述调用信息针对所述主线程消息进行超时分析。

7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取该主线程中运行的至少一个函数的信息之前，所述方法还包括：

若检测到针对所述当前页面的卡顿监测的指令，获取所述当前页面对应的配置信息，所述配置信息中包括所述至少一个函数；

监测所述至少一个函数的运行过程，得到所述至少一个函数的信息。

8.一种线程超时的处理装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于检测到任一主线程中的主线程消息的处理时长超过预置时长时，获取该主线程中运行的至少一个函数的信息；其中，各函数的信息中包括所述函数的执行时长以及所述函数在堆栈中对应的层级；

生成模块，用于基于所述各函数的执行时长以及各函数在堆栈中对应的层级生成所述主线程消息的调用信息；所述调用信息用于针对所述主线程消息的处理进行超时分析。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

所述电子设备包括存储器和处理器；

所述存储器中存储有计算机程序；

所述处理器，用于在运行所述计算机程序时执行权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法。

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