CN110673955B - 优化内存的方法、装置、系统、终端和存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供优化内存的方法、装置、系统、终端和存储介质。优化内存方法包括：获取第一时间内应用的内存占用信息，从所述内存占用信息中提取峰值信息；经与所述第一时间起始点相同的第二时间后，获取所述应用的所述峰值信息的第一平均值，其中所述第二时间大于所述第一时间；及检测预设条件，如满足所述预设条件，则检测所述应用的当前内存占用信息是否超过所述第一平均值的N倍，其中N为正数；如所述当前内存占用信息超过所述第一平均值的N倍且所述应用处于后台运行状态，则释放所述应用占用的内存。本公开的优化内存方法能够根据用户的使用特点释放进程内存，在精准地找到出现内存问题的进程的同时，避免了进程误关闭的问题。

Description

优化内存的方法、装置、系统、终端和存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种优化内存的方法、装置、系统、终端和存储介质。

背景技术

随着各种平台应用占用内存越来越庞大，很多设备面临内存吃紧的问题。但是，现有的内存管理不能根据用户的使用特点释放进程内存。

发明内容

为解决现有问题，本公开提供一种优化内存的方法、装置、系统、终端和存储介质。

本公开采用以下的技术方案。

在一些实施例中，本公开提供一种优化内存的方法，包括：

获取第一时间内应用的内存占用信息，从所述内存占用信息中提取峰值信息；

经与所述第一时间起始点相同的第二时间后，获取所述应用的所述峰值信息的第一平均值，其中所述第二时间大于所述第一时间，所述第一平均值是所述应用在所述第二时间所涵盖的各个第一时间内的所述峰值信息的加权平均值；及

检测预设条件，如满足所述预设条件，则检测所述应用的当前内存占用信息是否超过所述第一平均值的N倍，其中N为正数；如所述当前内存占用信息超过所述第一平均值的N倍且所述应用处于后台运行状态，则释放所述应用占用的内存。

在一些实施例中，本公开提供一种优化内存的方法，包括：

获取第一应用的第一优先级和第二应用的第二优先级；其中，所述第一优先级高于所述第二优先级；

检测剩余内存状态，如所述剩余内存小于第一阈值，拦截对所述第二应用的关闭进程；及

检测所述第一应用的第一内存占用信息和所述第二应用的第二内存占用信息，如所述第一内存占用信息高于第二阈值且所述第一应用处于后台运行状态，则释放所述第一应用的内存；如所述第二内存占用信息高于第三阈值且所述第二应用处于后台运行状态，则释放所述第二应用的内存。

在一些实施例中，本公开提供一种优化内存的装置，包括：

获取模块，用于获取第一时间内应用的内存占用信息和所述应用的所述峰值信息的第一平均值；

提取模块，用于从所述内存占用信息中提取峰值信息；

检测模块，用于检测剩余内存状态和所述应用的所述内存占用信息是否超过所述第一平均值的N倍，其中N为正数；及

释放模块，用于释放所述应用占用的内存。

在一些实施例中，本公开提供一种优化内存的装置，包括：

获取模块，用于获取第一应用的第一优先级和第二应用的第二优先级；

检测模块，用于检测剩余内存状态，所述第一应用的第一内存占用信息和所述第二应用的第二内存占用信息；

拦截模块，用于拦截对所述第一应用或所述第二应用的关闭进程；及

释放模块，用于释放所述第一应用或所述第二应用的内存。

在一些实施例中，本公开提供一种系统，包括：

如前所述的优化内存的装置；及

服务器，用于接收所述第一平均值及所述峰值信息，计算所述第一平均值与所述峰值信息的平均值返回给所述装置。

在一些实施例中，本公开提供一种系统，包括：

如前所述的优化内存的装置；及

服务器，用于接收所述第一内存占用信息和所述第二内存占用信息；分别计算所述第一内存占用信息和所述第二内存占用信息的峰值的平均值，并将所述平均值返回给所述装置。

在一些实施例中，本公开提供一种终端，包括：至少一个存储器和至少一个处理器；

其中，存储器用于存储程序代码，处理器用于调用所述存储器所存储的程序代码执行上述方法。

在一些实施例中，本公开提供一种存储介质，所述存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行上述方法。

本公开提供的优化内存的方法、装置、系统、终端和存储介质至少能够根据用户的使用特点释放进程内存，在精准地找到出现内存问题的进程的同时快速将内存释放出来，避免了进程误关闭的问题。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。

图1是本公开实施例的优化内存方法的流程图。

图2是本公开另一实施例的优化内存方法的流程图。

图3是本公开实施例的优化内存的装置的结构示意图。

图4是本公开又一实施例的优化内存的装置的结构示意图。

图5是本公开实施例的优化内存的系统的结构示意图。

图6是本公开再一实施例的优化内存的系统的结构示意图。

图7是本公开实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

随着各平台应用占用内存越来越庞大，很多设备面临内存吃紧的问题。通常，内存管理策略可以是当设备剩余内存到达一定阈值时，启动进程关闭，例如杀掉优先级较低的应用来释放内存。释放后再次检查剩余内存，如果高于阈值则停止关闭，如果仍等于或低于阈值将继续关闭，直到高于阈值为止。有些策略的优化，例如熄屏后启动关闭进程，或者中央处理器(CPU)繁忙时启动关闭进程等，但这些策略在所有设备上都是一致的，不能根据用户的使用特点释放进程内存。例如如果某个应用使用过程中出现内存泄露的问题，即程序中己动态分配的堆内存由于某种原因程序未释放或无法释放，造成系统内存的浪费，导致程序运行速度减慢甚至系统崩溃等严重后果；但是由于其优先级比较高，那么可能在关闭应用过程中不将这个内存泄露的进程杀掉。同时为了释放内存，系统会杀掉很多优先级相对低的进程来获得内存，这就会导致系统中只能保留很少的进程，同时依然没有大量剩余的内存可用，从而导致使用体验很差。因此，本公开实施例将提供根据用户使用特点选择释放应用内存的技术方案。

如图1所示，图1是本公开实施例的优化内存方法的流程图，包括如下步骤。

S100，获取第一时间内应用的内存占用信息，从所述内存占用信息中提取峰值信息。

具体地，可以每间隔第一子时间获取一内存占用信息，选取所述内存占用信息中的最大值。换言之，即可以一定频率对应用的内存占用信息进行采样，例如每隔两分钟，这样，经过一定时间后，例如24小时，就可以获取到一组内存占用信息。从改组内存占用信息中提取其中峰值信息/最大值，就可获知该应用一段时间内例如每天占用内存最重的数据。可以理解，采样频率可根据需要进行调节。得到的峰值信息/最大值可上传至服务器中，可经由服务器进行统计后回传。

S200，经与所述第一时间起始点相同的第二时间后，获取所述应用的所述峰值信息的第一平均值，其中所述第二时间大于所述第一时间。

具体地，当获取一定数量的峰值信息/最大值后，还可获得峰值信息的平均值。经第一时间例如24小时获取第一峰值信息，再经第二个24小时获取第二峰值信息，直至经第M个所述第一时间获取第M峰值信息，例如经过一周时间，可获得七个峰值信息；此时，M等于7。之后，获取所述第一峰值信息、所述第二峰值信息、直至所述第M峰值信息的所述第一平均值，也就是七个峰值信息的平均值，这七个峰值信息的平均值会更精确地反映出应用占用内存的最终数据，并可以此作为标准来评价该应用占用内存的高低。

在本公开实施例中，随着时间的增长，获取到的峰值信息也会越来越多，因此，作为评价标准的峰值平均值也会发生变化。本公开实施例还可以连续获取作为标准的更新的峰值平均值。具体可以是获取所述第二时间后的i个所述第一时间内的所述内存占用信息的峰值信息Ki，其中，Ki为所述第二时间后的第i个所述第一时间内的所述内存占用信息的峰值信息；将首次获得的所述第一平均值确定为所述第一平均值的初始值，将所述初始值与所述峰值信息Ki进行加权平均，将所述第一平均值更新为所述加权平均的结果，其中，i的取值范围是从1到j的自然数，当前时刻位于所述第二时间后的第j个第一时间。示例性地，其例如可以是一周后的下一日，即加入接连的下一日获取的峰值信息以获取新的平均值。这样，在连续的后几日中，每日都可以获得一个更新值。值得注意的是，本公开实施例中的第一平均值可以是峰值信息的等权重平均值或不等权重的加权平均值，例如可以是在后获取的峰值信息的权重大于在先获取的峰值信息的权重，在此不做限制。可以理解，本公开对于第一时间和第二时间的限定不局限于上述所列出的24小时或一周，其它时间也包含在本公开实施例的保护范围内。上述峰值信息获取后，既可以在应用端进行保存和计算，也可以将数据上传至服务器，由服务器计算处理后下发回应用端，其中，发送的数据类型可以是未经筛选的原始内存占用信息，也可以是每一第一时间内的峰值信息，由服务器计算平均值并返回，本公开实施例不做具体限定。

在另一实施例中，本公开也可以根据当前时刻和所述第二时间的时间长度，确定所述时间长度范围所涵盖的所有第一时间，其中，当前时刻所在的第一时间为所述所有第一时间中的最后一个第一时间；获取所述所有第一时间的所述峰值信息的第一平均值。示例性地，若第二时间的时间长度为30天，第一时间为1天，当前日期为3月30日，则可以获取以3月30日为最后1天的30天内(即3月1号至30号)指定应用的峰值信息，然后将这些峰值信息进行加权平均，得到所述第一平均值。通过本实施例，第一平均值是根据以当前时间为基准的距离当前时间预定时间长度(即第二时间的长度)内的应用峰值信息得到的，因此能够真实地反映用户近期一段时间内对所述指定应用的使用习惯所导致的应用内存泄漏情况，进而能够提高应用内存优化的准确度。

S300，检测预设条件，如满足所述预设条件，则检测所述应用的当前内存占用信息是否超过所述第一平均值的N倍，其中N为正数；如所述当前内存占用信息超过所述第一平均值的N倍且所述应用处于后台运行状态，则释放所述应用占用的内存。

具体地，预设条件可以是剩余内存小于第一阈值，例如经过上述步骤获得检测内存占用状况的标准后，在检测发现客户端内存吃紧/发出内存不足警报的情况下，可根据得到的标准进行检测并评价。可以理解，本公开实施例不限于检测内存剩余，其它可作为警报依据的情形也包含在本公开实施例中。例如实时或周期性地获取一应用的内存占用情况，将之与根据该应用之前的峰值信息平均值的倍数进行比对，如发现超过作为标准的该应用的内存占用平均值的倍数时，可认为该应用可能存在异常。需要注意的是，这里选取平均值的倍数，不仅仅是以平均值作为标准，是考虑到仅以峰值信息超过平均值为标准，对于平均值的方差较大的情况的来讲可能存在不合理的情况。因此，本申请实施例中的N可根据具体应用的情况进行变化，例如方差较小，平均值较能反映内存占用情况，可以直接选取峰值信息平均值为标准，此时N＝1；如方差较大，则适当放宽标准值与平均值的差值，例如选取N＝2.5。本申请实施例中的N为正数。此外，还需判定该应用的运行状态，如为前台运行应用，则不要对应用进行操作，以免发生应用闪退等情况，影响用户的使用；如此时该应用处于后台运行状态，则可尝试释放该应用的内存，例如启动垃圾回收进程或者关闭该应用。需要注意的是，可以不直接进行应用的关闭，因为在启动垃圾回收操作后，如成功释放出该应用的内存，使剩余内存回升至警戒值以上，则无需再关闭该应用；如在垃圾回收进程后仍不能成功释放出足够内存以至于内存不足警报仍在，说明可能存在内存泄露的问题，则可再进行应用的关闭操作。这样，可以避免在不必要关闭应用时将之关闭，影响应用在后台的运行例如后台的下载更新等。此外，评价标准也可不限定于内存状态，如检测到内存占用信息超过标准值，也可直接执行内存释放操作。

本公开实施例还提供一种优化内存的方法，如图2所示，图2是本公开另一实施例的优化内存方法的流程图，包括如下步骤。

S500，获取第一应用的第一优先级和第二应用的第二优先级；其中，所述第一优先级高于所述第二优先级。

具体地，系统中可能同时运行多个应用，各应用的优先级可能不同。例如，前台运行的应用的优先级一般高于后台运行的应用的优先级；后台运行的应用的优先级也可能不同，例如后台有服务例如下载、更新、发声等的应用的优先级高于无服务的应用。

S600，检测预设条件，如满足所述预设条件，拦截对所述第二应用的关闭进程。

具体地，在预定条件下，例如剩余内存低于第一阈值，系统会关闭一些应用以释放内存。通常系统关闭应用的顺序是先关闭优先级较低的应用。但是，该应用不一定占用内存资源较多，因此为了避免误关闭，本公开实施例需要首先根据步骤S500中获取的优先级级别拦截对于优先级低的应用的关闭。可以理解，在本公开实施例中，预定条件还可以是其它系统认为需要释放内存的情形，此处不做限定。

S700，检测所述第一应用的第一内存占用信息和所述第二应用的第二内存占用信息，如所述第一内存占用信息高于第二阈值且所述第一应用处于后台运行状态，则释放所述第一应用的内存；如所述第二内存占用信息高于第三阈值且所述第二应用处于后台运行状态，则释放所述第二应用的内存。

具体地，可以理解，不同应用的内存占用信息不同，即针对不同的应用，对应的门限/标准不同。因此，在判断各个应用是否超内存时，需要根据各自的标准加以确定。各自门限的确定可如上所述，这里不再赘述。之后，根据判定的结果决定释放或者关闭哪一应用，以实现根据用户的使用特点释放内存进程的目的。同样，对于释放内存的应用的选取需要考虑到应用的运行状态，只能释放后台运行的应用的内存而不能释放前台运行的应用的内存，原因如前所述，这里不再重复。

本公开实施例还提供一种优化内存的装置。如图3所示，装置10包括获取模块13、提取模块15、检测模块17和释放模块19。其中，获取模块13可用于获取第一时间内应用的内存占用信息和所述应用的所述峰值信息的第一平均值。提取模块15可用于从所述内存占用信息中提取峰值信息。检测模块17可用于检测剩余内存状态和所述应用的所述内存占用信息是否超过所述第一平均值的N倍，其中N为正数。释放模块19可用于释放所述应用占用的内存。

本公开实施例还提供一种优化内存的装置。如图4所示，装置30包括获取模块33、检测模块35、拦截模块37和释放模块39。其中，获取模块33可用于获取第一应用的第一优先级和第二应用的第二优先级。检测模块35可用于检测剩余内存状态、所述第一应用的第一内存占用信息和所述第二应用的第二内存占用信息。拦截模块37可用于拦截对所述第一应用或所述第二应用的关闭进程。释放模块39可用于释放所述第一应用或所述第二应用的内存。

对于装置的实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离模块说明的模块可以是或者也可以不是分开的。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

本公开实施例还提供一种优化内存的系统。如图5所示，系统50可包括如上所述的装置10和服务器55，其中服务器55可用于接收所述第一平均值及所述峰值信息，计算所述第一平均值与所述峰值信息的平均值返回给所述装置。此时，服务器55承担一部分的运算工作并将结果返回装置10。

本公开实施例还提供一种优化内存的系统。如图6所示，系统70可包括如上所述的装置30和服务器75，其中服务器75可用于接收所述第一内存占用信息和所述第二内存占用信息；分别计算所述第一内存占用信息和所述第二内存占用信息的峰值的平均值，并将所述平均值返回给所述装置。与上一实施例相比，服务器75承担更多的运算工作并将结果返回装置30。

以上，基于实施例和应用例说明了本公开的优化内存的方法、装置和系统。此外，本公开还提供一种终端及存储介质，以下说明这些终端和存储介质。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如终端设备或服务器)800的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图7示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，电子设备800可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储装置808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM803中，还存储有电子设备800操作所需的各种程序和数据。处理装置801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。

通常，以下装置可以连接至I/O接口805：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置806；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置807；包括例如磁带、硬盘等的存储装置808；以及通信装置809。通信装置809可以允许电子设备800与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图7示出了具有各种装置的电子设备800，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置809从网络上被下载和安装，或者从存储装置808被安装，或者从ROM 802被安装。在该计算机程序被处理装置801执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备执行上述的本公开的方法。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种优化内存的方法，包括：

获取第一时间内应用的内存占用信息，从所述内存占用信息中提取峰值信息；

经与所述第一时间起始点相同的第二时间后，获取所述应用的所述峰值信息的第一平均值，其中所述第二时间大于所述第一时间，所述第一平均值是所述应用在所述第二时间所涵盖的各个第一时间内的所述峰值信息的加权平均值；及

检测预设条件，如满足所述预设条件，则检测所述应用的当前内存占用信息是否超过所述第一平均值的N倍，其中N为正数；如所述当前内存占用信息超过所述第一平均值的N倍且所述应用处于后台运行状态，则释放所述应用占用的内存。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种方法，其特征在于，所述获取第一时间内应用的内存占用信息，从所述内存占用信息中提取峰值信息包括：

每间隔第一子时间获取一内存占用信息，选取所述内存占用信息中的最大值；及

将所述最大值发送至服务器。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种方法，其特征在于，所述经与所述第一时间起始点相同的第二时间后，获取所述应用的所述峰值信息的第一平均值包括：

经所述第一时间获取第一峰值信息，再经第二个所述第一时间获取第二峰值信息，直至经第M个所述第一时间获取第M峰值信息；其中，M为不小于2的整数；及

获取所述第一峰值信息、所述第二峰值信息、直至所述第M峰值信息的所述第一平均值；其中，M倍所述第一时间等于所述第二时间。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种方法，其特征在于，所述检测预设条件，如满足所述预设条件，则检测所述应用的所述内存占用信息是否超过所述第一平均值的N倍包括：

检测剩余内存状态，如所述剩余内存小于第一阈值，则检测所述应用的所述内存占用信息是否超过所述第一平均值的N倍。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种方法，其特征在于，所述释放所述应用占用的内存包括：

对所述应用进行垃圾回收操作；或

关闭所述应用。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种方法，其特征在于，所述检测剩余内存状态，如所述剩余内存小于第一阈值，则检测所述应用的当前内存占用信息是否超过所述第一平均值的N倍，如所述当前内存占用信息超过所述第一平均值的N倍且所述应用处于后台运行状态，则释放所述应用占用的内存包括：

如所述当前内存占用信息超过所述第一平均值的N倍且所述应用处于后台运行状态，则对所述应用进行垃圾回收操作；

在结束所述垃圾回收操作后，再次检测所述剩余内存状态，如所述剩余内存状态仍小于所述第一阈值，则继续检测所述应用的所述当前内存占用信息是否超过所述第一平均值的N倍，如所述当前内存占用信息超过所述第一平均值的N倍且所述应用处于后台运行状态，则关闭所述应用；或

在结束所述垃圾回收操作后，检测所述应用的所述当前内存占用信息是否超过所述第一平均值的N倍，如所述当前内存占用信息超过所述第一平均值的N倍且所述应用处于后台运行状态，则关闭所述应用。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述第二时间后的i个所述第一时间内的所述内存占用信息的峰值信息Ki，其中，Ki为所述第二时间后的第i个所述第一时间内的所述内存占用信息的峰值信息；

将首次获得的所述第一平均值确定为所述第一平均值的初始值，将所述初始值与所述峰值信息Ki进行加权平均，将所述第一平均值更新为所述加权平均的结果，其中，i的取值范围是从1到j的自然数，其中，当前时刻位于所述第二时间后的第j个第一时间。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种方法，其特征在于，经与所述第一时间起始点相同的第二时间后，获取所述应用的所述峰值信息的第一平均值包括：

根据当前时刻和所述第二时间的时间长度，确定所述时间长度范围所涵盖的所有第一时间，其中，当前时刻所在的第一时间为所述所有第一时间中的最后一个第一时间；

获取所述所有第一时间的所述峰值信息的第一平均值。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种优化内存的方法，包括：

获取第一应用的第一优先级和第二应用的第二优先级；其中，所述第一优先级高于所述第二优先级；

检测剩余内存状态，如所述剩余内存小于第一阈值，拦截对所述第二应用的关闭进程；及

检测所述第一应用的第一内存占用信息和所述第二应用的第二内存占用信息，如所述第一内存占用信息高于第二阈值且所述第一应用处于后台运行状态，则释放所述第一应用的内存；如所述第二内存占用信息高于第三阈值且所述第二应用处于后台运行状态，则释放所述第二应用的内存。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取第一时间内所述第一应用的内存占用信息，从所述内存占用信息中提取峰值信息；经与所述第一时间起始点相同的第二时间后，获取所述第一应用的所述峰值信息的平均值作为第二阈值；及

获取第一时间内所述第二应用的内存占用信息，从所述内存占用信息中提取峰值信息；经与所述第一时间起始点相同的第二时间后，获取所述第二应用的所述峰值信息的平均值作为第三阈值。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种优化内存的装置，包括：

获取模块，用于获取第一时间内应用的内存占用信息和所述应用的所述峰值信息的第一平均值；

提取模块，用于从所述内存占用信息中提取峰值信息；

检测模块，用于检测剩余内存状态和所述应用的所述内存占用信息是否超过所述第一平均值的N倍，其中N为正数；及

释放模块，用于释放所述应用占用的内存。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种优化内存的装置，包括：

获取模块，用于获取第一应用的第一优先级和第二应用的第二优先级；

检测模块，用于检测剩余内存状态、所述第一应用的第一内存占用信息和所述第二应用的第二内存占用信息；

拦截模块，用于拦截对所述第一应用或所述第二应用的关闭进程；及

释放模块，用于释放所述第一应用或所述第二应用的内存。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种系统，包括：

如前所述的优化内存的装置；及

服务器，用于接收所述第一平均值及所述峰值信息，计算所述第一平均值与所述峰值信息的平均值返回给所述装置。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种系统，包括：

如前所述的优化内存的装置；及

服务器，用于接收所述第一内存占用信息和所述第二内存占用信息；分别计算所述第一内存占用信息和所述第二内存占用信息的峰值的平均值，并将所述平均值返回给所述装置。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种终端，包括：至少一个存储器和至少一个处理器；

其中，所述至少一个存储器用于存储程序代码，所述至少一个处理器用于调用所述至少一个存储器所存储的程序代码执行任一项如前所述的方法。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种存储介质，所述存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行上述的方法。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (16)

1.一种优化内存的方法，包括：

获取第一时间内应用的内存占用信息，从所述内存占用信息中提取峰值信息；

经与所述第一时间起始点相同的第二时间后，获取所述应用的所述峰值信息的第一平均值，其中所述第二时间大于所述第一时间，所述第一平均值是所述应用在所述第二时间所涵盖的各个第一时间内的所述峰值信息的加权平均值；及

检测预设条件，如满足所述预设条件，则检测所述应用的当前内存占用信息是否超过所述第一平均值的N倍，其中N为正数；如所述当前内存占用信息超过所述第一平均值的N倍且所述应用处于后台运行状态，则释放所述应用占用的内存。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一时间内应用的内存占用信息，从所述内存占用信息中提取峰值信息包括：

每间隔第一子时间获取一内存占用信息，选取所述内存占用信息中的最大值；及

将所述最大值发送至服务器。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述经与所述第一时间起始点相同的第二时间后，获取所述应用的所述峰值信息的第一平均值包括：

经所述第一时间获取第一峰值信息，再经第二个所述第一时间获取第二峰值信息，直至经第M个所述第一时间获取第M峰值信息；其中，M为不小于2的整数；及

获取所述第一峰值信息、所述第二峰值信息、直至所述第M峰值信息的所述第一平均值；其中，M倍所述第一时间等于所述第二时间。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测预设条件，如满足所述预设条件，则检测所述应用的所述内存占用信息是否超过所述第一平均值的N倍包括：

检测剩余内存状态，如所述剩余内存小于第一阈值，则检测所述应用的所述当前内存占用信息是否超过所述第一平均值的N倍。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述检测剩余内存状态，如所述剩余内存小于第一阈值，则检测所述应用的当前内存占用信息是否超过所述第一平均值的N倍，如所述当前内存占用信息超过所述第一平均值的N倍且所述应用处于后台运行状态，则释放所述应用占用的内存包括：

如所述当前内存占用信息超过所述第一平均值的N倍且所述应用处于后台运行状态，则对所述应用进行垃圾回收操作；

在结束所述垃圾回收操作后，再次检测所述剩余内存状态，如所述剩余内存状态仍小于所述第一阈值，则继续检测所述应用的所述当前内存占用信息是否超过所述第一平均值的N倍，如所述当前内存占用信息超过所述第一平均值的N倍且所述应用处于后台运行状态，则关闭所述应用；或

在结束所述垃圾回收操作后，检测所述应用的所述当前内存占用信息是否超过所述第一平均值的N倍，如所述当前内存占用信息超过所述第一平均值的N倍且所述应用处于后台运行状态，则关闭所述应用。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述释放所述应用占用的内存包括：

对所述应用进行垃圾回收操作；或

关闭所述应用。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述第二时间后的i个所述第一时间内的所述内存占用信息的峰值信息Ki，其中，Ki为所述第二时间后的第i个所述第一时间内的所述内存占用信息的峰值信息；

将首次获得的所述第一平均值确定为所述第一平均值的初始值，将所述初始值与所述峰值信息Ki进行加权平均，将所述第一平均值更新为所述加权平均的结果，其中，i的取值范围是从1到j的自然数，当前时刻位于所述第二时间后的第j个第一时间。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，经与所述第一时间起始点相同的第二时间后，获取所述应用的所述峰值信息的第一平均值包括：

根据当前时刻和所述第二时间的时间长度，确定所述时间长度范围所涵盖的所有第一时间，其中，当前时刻所在的第一时间为所述所有第一时间中的最后一个第一时间；

获取所述所有第一时间的所述峰值信息的第一平均值。

9.一种优化内存的方法，包括：

获取第一应用的第一优先级和第二应用的第二优先级；其中，所述第一优先级高于所述第二优先级；

检测预设条件，如满足所述预设条件，拦截对所述第二应用的关闭进程；及

检测所述第一应用的第一内存占用信息和所述第二应用的第二内存占用信息，如所述第一内存占用信息高于第二阈值且所述第一应用处于后台运行状态，则释放所述第一应用的内存；如所述第二内存占用信息高于第三阈值且所述第二应用处于后台运行状态，则释放所述第二应用的内存；

所述方法还包括：

获取第一时间内所述第一应用的内存占用信息，从所述内存占用信息中提取峰值信息；经与所述第一时间起始点相同的第二时间后，获取所述第一应用的所述峰值信息的平均值作为第二阈值；及

获取第一时间内所述第二应用的内存占用信息，从所述内存占用信息中提取峰值信息；经与所述第一时间起始点相同的第二时间后，获取所述第二应用的所述峰值信息的平均值作为第三阈值。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述预设条件包括剩余内存小于第一阈值。

11.一种优化内存的装置，包括：

获取模块，用于获取第一时间内应用的内存占用信息和所述应用的峰值信息的第一平均值；

提取模块，用于从所述内存占用信息中提取峰值信息，其中，经与所述第一时间起始点相同的第二时间后，获取所述应用的所述峰值信息的第一平均值，其中所述第二时间大于所述第一时间，所述第一平均值是所述应用在所述第二时间所涵盖的各个第一时间内的所述峰值信息的加权平均值；

检测模块，用于检测剩余内存状态和所述应用的所述内存占用信息是否超过所述第一平均值的N倍，其中N为正数；及

释放模块，用于如当前内存占用信息超过所述第一平均值的N倍且所述应用处于后台运行状态，则释放所述应用占用的内存。

12.一种优化内存的装置，包括：

获取模块，用于获取第一应用的第一优先级和第二应用的第二优先级；其中，所述第一优先级高于所述第二优先级；

检测模块，用于检测剩余内存状态、所述第一应用的第一内存占用信息和所述第二应用的第二内存占用信息；

拦截模块，用于拦截对所述第一应用或所述第二应用的关闭进程；及

释放模块，用于释放所述第一应用或所述第二应用的内存，其中，如所述第一内存占用信息高于第二阈值且所述第一应用处于后台运行状态，则释放所述第一应用的内存；如所述第二内存占用信息高于第三阈值且所述第二应用处于后台运行状态，则释放所述第二应用的内存；

其中，获取第一时间内所述第一应用的内存占用信息，从所述内存占用信息中提取峰值信息；经与所述第一时间起始点相同的第二时间后，获取所述第一应用的所述峰值信息的平均值作为第二阈值；及

获取第一时间内所述第二应用的内存占用信息，从所述内存占用信息中提取峰值信息；经与所述第一时间起始点相同的第二时间后，获取所述第二应用的所述峰值信息的平均值作为第三阈值。

13.一种优化内存的系统，包括：

如权利要求11所述的优化内存的装置；及

服务器，用于接收所述第一平均值及所述峰值信息，计算所述第一平均值与所述峰值信息的平均值返回给所述装置。

14.一种优化内存的系统，包括：

如权利要求12所述的优化内存的装置；及

服务器，用于接收所述第一内存占用信息和所述第二内存占用信息；分别计算所述第一内存占用信息和所述第二内存占用信息的峰值的平均值，并将所述平均值返回给所述装置。

15.一种终端，包括：

至少一个存储器和至少一个处理器；

其中，所述至少一个存储器用于存储程序代码，所述至少一个处理器用于调用所述至少一个存储器所存储的程序代码执行权利要求1至10中任一项所述的方法。

16.一种存储介质，所述存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行权利要求1至10中任一项所述的方法。

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