CN116805480A - 音响设备及该音响设备的参数输出方法 - Google Patents
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Abstract
提供将在正利用的音响设备中用于使输入音接近目标声音的参数提示给利用者的音响设备及该音响设备的参数输出方法。音响设备的参数输出方法对音响设备输入音信号，使用对所述音响设备的训练用输出音、所述音响设备的训练用输入音和由所述音响设备进行的音处理的参数之间的关系进行了训练的训练好的模型，求出在所述音响设备中从利用者接受的参数涉及的信息，输出所述信息。
Description
技术领域
本发明的一个实施方式涉及音响设备及该音响设备的参数输出方法。
背景技术
专利文献1的电子乐器具有：效果模块，其由多个效果器功能性地串联连接而构成；多个乘法器，其配置于构成效果模块的各效果器的输入侧或输出侧；作为第1操作部的RATIO操作部，其对效果模块的第1特性的变更进行指示；以及DSP的运算部，其使多个乘法器的放大率集中地同时变化，以使得与RATIO操作部的操作对应地效果模块的第1特性成为被指示的特性。
专利文献2的失真施加装置具有：第一放大单元，其基于由利用者设定的衰减率而使输入的声音信号衰减，将所述衰减后的声音信号放大；第二放大单元，其与所述第一放大单元串联连接；以及限制单元，其连接于所述第一放大单元的输出端和所述第二放大单元的输入端之间，将所述第二放大单元的输入电压限制为规定的失真电压。所述限制单元基于所述衰减率而决定所述失真电压。
专利文献3的乐音信号处理装置在音高检测成否信息是将音高的检测设为否的信息的情况下，输出由所述失真信号生成单元生成的对通过所述弦操作得到的乐音信号进行加工后的所述失真信号。
专利文献1：日本特开2020－160102号公报
专利文献2：日本特开2020－76928号公报
专利文献3：日本特开2019－8333号公报
上述背景技术都是通过信号处理将音信号校正为目标音信号。
发明内容
本发明的一个方式的目的在于提供一种音响设备，该音响设备将在正利用的音响设备中用于使输入音接近目标声音的参数提示给利用者。
本发明的一个实施方式涉及的音响设备的参数输出方法对音响设备输入音信号，使用对所述音响设备的训练用输出音、所述音响设备的训练用输入音和由所述音响设备进行的音处理的参数之间的关系进行了训练的训练好的模型，求出在所述音响设备中从利用者接受的参数涉及的信息，输出所述信息。
发明的效果
根据本发明的一个实施方式，能够将在正利用的音响设备中用于使输入音接近目标声音的参数提示给利用者。
附图说明
图1是表示音响系统1的结构的图。
图2是表示吉他放大器11的结构的框图。
图3是表示用户I/F 102的一个例子的外观图。
图4是表示利用者终端12的主要结构的框图。
图5是表示应用程序涉及的显示画面的一个例子的利用者终端12的外观图。
图6是表示由吉他放大器11的CPU 104实现的参数输出方法的功能性结构的框图。
图7是表示该参数输出方法的动作的流程图。
图8是表示所输入的电吉他10的演奏音的音信号的频率特性(input)和频谱包络(envelope)的图。
图9是作为目标音色信息而示出对电吉他的演奏音施加了某个失真的效果的音信号的频率特性(distorted：type1)和频谱包络(envelope)的图。
图10是表示应用程序涉及的显示画面的一个例子的利用者终端12的外观图。
图11是表示训练好的模型的生成装置进行的训练好的模型的生成方法的动作的流程图。
图12是表示变形例6涉及的用户I/F 102的一个例子的外观图。
图13是表示音响系统1A的结构的图。
具体实施方式
图1是表示音响系统1的一个例子的外观图。音响系统1具有电吉他10、吉他放大器11及利用者终端12。
电吉他10是乐器的一个例子。此外，在本实施方式中，作为乐器的一个例子而示出了电吉他10，但乐器不限于电吉他。乐器可以是其他弦乐器。除此以外乐器例如还包含电贝司等其他电子乐器、钢琴、小提琴等原声乐器、或者电子钢琴等电子乐器。
吉他放大器11经由音频线缆与电吉他10连接。另外，吉他放大器11通过Bluetooth(注册商标)或无线LAN等无线通信而与利用者终端12连接。电吉他10将演奏音涉及的模拟音信号输出至吉他放大器11。此外，在乐器为原声乐器的情况下，使用传声器或者拾音器将音信号向吉他放大器11输入。
图2是表示吉他放大器11的结构的框图。吉他放大器11具有显示器101、用户接口(I/F)102、闪存103、CPU 104、RAM 105、DSP 106、通信I/F 107、音频I/F 108、A/D变换器109、D/A变换器110、放大器111及扬声器112。
显示器101例如由LED、LCD(Liquid Crystal Display)或OLED(Organic Light-Emitting Diode)等构成，对吉他放大器11的状态等进行显示。
用户I/F 102由旋钮、开关或按钮等构成，接受利用者的操作。图3是表示用户I/F102的一个例子的外观图。在该例子中，用户I/F
102具有5个旋钮。5个旋钮分别是用于接受DRIVE(过载)、MASTER(主音量)、BASS(低音)、TREBLE(高音)及TONE(音调)的参数的调整的旋钮。
此外，在本实施方式中，作为用户I/F 102的一个例子示出主要用于对与失真相关的参数进行调整的旋钮，用户I/F 102除此以外还具有电源开关等操作件。
DRIVE是用于对失真的强度进行调整的旋钮。使DRIVE的旋钮沿顺时针方向越旋转，失真的强度越强。
MASTER是用于对放大器111的放大率进行调整的旋钮。将使MASTER的旋钮沿顺时针方向越旋转，放大器111的放大率越大。另外，使MASTER的旋钮沿顺时针方向越旋转，由放大器111产生的失真的强度也越强。
BASS是用于对低频带的强度进行调整的旋钮。使BASS的旋钮沿顺时针方向越旋转，低频带越被增强。另外，使BASS的旋钮沿顺时针方向越旋转，低频带的失真的强度也越强。TREBLE是用于对高频带的强度进行调整的旋钮。使TREBLE的旋钮沿顺时针方向越旋转，高频带越被增强。另外，使TREBLE的旋钮沿顺时针方向越旋转，高频带的失真的强度也越强。TONE是用于对声音的亮度进行调整的旋钮。使TONE的旋钮沿顺时针方向越旋转，调整为越明亮的音色。
此外，用户I/F 102可以是层叠于显示器101的LCD的触摸面板。另外，利用者可以经由利用者终端12的应用程序对上述的DRIVE、MASTER、BASS、TREBLE及TONE等参数进行调整。在这种情况下，利用者终端12经由触摸面板显示器等从利用者接受参数的调整，向吉他放大器11发送表示参数的调整量的信息。
图4是表示利用者终端12的结构的框图。图5是表示应用程序涉及的显示画面的一个例子的利用者终端12的外观图。
利用者终端12是个人计算机或智能手机等信息处理装置。利用者终端12具有显示器201、用户I/F 202、闪存203、CPU 204、RAM205及通信I/F 206。
显示器201例如由LED、LCD或OLED等构成，对各种信息进行显示。用户I/F 202是层叠于显示器201的LCD或OLED的触摸面板。或者，用户I/F 202可以是键盘或鼠标等。在用户I/F 202是触摸面板的情况下，该用户I/F 202与显示器201一起构成GUI(Graphical UserInterface)。
CPU 204是处理器的一个例子，是对利用者终端12的动作进行控制的控制部。CPU204通过将在作为存储介质的闪存203存储的应用程序等规定的程序向RAM 205读出并执行，从而进行各种动作。此外，程序可以存储于服务器(未图示)。CPU 204可以经由网络从服务器下载程序并执行。
CPU 204如图5所示，在显示器201对吉他放大器11的用户I/F102的5个旋钮(DRIVE、MASTER、BASS、TREBLE及TONE)的图标图像进行显示，构成GUI。吉他放大器11经由通信I/F 107而发送表示5个旋钮的当前位置的信息。CPU 204从吉他放大器11接收该信息，对在显示器201显示的5个旋钮的图标图像进行控制。
利用者还可以经由该GUI对5个旋钮(DRIVE、MASTER、BASS、TREBLE及TONE)的图标图像进行操作，对参数进行调整。CPU 204接受针对该图标图像的操作，对吉他放大器11发送接受操作后的参数的信息。
吉他放大器11的CPU 104将在作为存储介质的闪存103存储的各种程序读出至RAM105而对吉他放大器11进行控制。例如，CPU104如上述那样从用户I/F 102或者利用者终端12接受信号处理涉及的参数，对DSP 106及放大器111进行控制。DSP 106及放大器111与本发明的信号处理器对应。
通信I/F 107经由Bluetooth(注册商标)或无线LAN等而与例如利用者终端12等其他装置连接。
音频I/F 108具有模拟音频端子。音频I/F 108经由音频线缆而从电吉他10接受模拟音信号。
A/D变换器109将由音频I/F 108接受到的模拟音信号变换为数字音信号。
DSP 106对该数字音信号实施效果等各种信号处理。信号处理涉及的参数是从用户I/F 102接受的。在本实施方式中，利用者通过对上述的5个旋钮进行操作，可以对DSP106的效果的参数进行变更，对从吉他放大器11输出的电吉他10的声音的音色进行调整。此外，效果包含对声音赋予变化的所有的信号处理。与本实施方式中示出的上述的5个旋钮对应的参数作为一个例子是与失真的效果相关的参数。
DSP 106将实施了信号处理后的数字音信号输出至D/A变换器110。
D/A变换器110将从DSP 106接受到的数字音信号变换为模拟音信号。放大器111将该模拟音信号放大。放大涉及的参数是经由用户I/F 102而接受的。
扬声器112基于由放大器111放大后的模拟音信号而输出电吉他10的演奏音。
图6是表示由吉他放大器11的CPU 104实现的参数输出方法的功能性结构的框图。图7是表示该参数输出方法的动作的流程图。CPU 104通过从闪存103读出的规定的程序而构成图4所示的输入部51、计算部52及输出部53。
输入部51输入电吉他10的演奏音涉及的数字音信号(S111)。利用者例如通过使电吉他10的多个弦的全部或者特定的弦以开放和弦的方式奏响，将演奏音输入至吉他放大器11。计算部52求出所输入的音信号的音色(音响特征量)(S12)。
音响特征量例如是频率特性，更具体而言是频谱包络。图8是表示所输入的电吉他10的演奏音的音信号的频率特性(input)和频谱包络(envelope)的图。图8的曲线的横轴是频率(Hz)，纵轴是振幅。频谱包络例如是根据所输入的音信号，通过线性预测法(LinearPredictive Coding:LPC)或倒频谱分析法等而求出的。例如，计算部52通过短时傅里叶变换将音信号变换为频率轴，取得音信号的振幅频谱。计算部52针对特定期间对振幅频谱进行平均化，取得平均频谱。计算部52从平均频谱将作为能量成分的偏置(倒谱的0次成分)去除，取得音信号的频谱包络。此外，向时间轴方向的平均化和偏置的去除可以先进行任一者。即，计算部52可以首先从振幅频谱将偏置去除，然后取得在时间轴方向进行了平均化的平均频谱作为频谱包络。
输入部51取得目标音色信息(S13)。目标音色信息例如是某个艺术家的演奏音涉及的音信号的音响特征量。音响特征量例如是频率特性，更具体而言是频谱包络。图9是作为目标音色信息而示出对电吉他的演奏音实施了某个失真的效果的音信号的频率特性(distorted：type1)和频谱包络(envelope)的图。图9的曲线的横轴是频率(Hz)，纵轴是振幅。与目标音色信息对应的音响特征量例如是从音频内容等取得利用者希望的特定的艺术家的演奏音，根据所取得的演奏音的音信号而计算的。频谱包络的计算方法是上述的线性预测法(Linear Predictive Coding：LPC)或倒频谱分析法等。另外，输入部51可以经由网络而在服务器取得计算好的频谱包络。
利用者对用户I/F 102进行操作，作为目标音色信息而输入例如特定的艺术家的名称。输入部51从音频内容或服务器等取得所输入的艺术家的演奏音或音响特征量。另外，输入部51可以预先取得音响特征量而存储至闪存103。
另外，利用者可以经由利用者终端12的应用程序而输入目标音色信息。
图10是表示应用程序涉及的显示画面的一个例子的利用者终端12的外观图。
CPU 204如图10所示，在显示器201对表示目标音色信息的文本和吉他放大器11的用户I/F 102的5个旋钮(DRIVE、MASTER、BASS、TREBLE及TONE)的图标图像进行显示。
在图10的例子中，作为目标音色信息，对利用者所期望的艺术家的某个失真的效果的名称“DISTORTION of Artist A”进行显示。该显示成为列表框50，利用者能够从大量的艺术家及大量的效果名之中选择所期望的艺术家及效果名。CPU 204从服务器取得与所选择的艺术家及效果名对应的音响特征量，发送至吉他放大器11。
接着，计算部52基于由输入部51输入的演奏音和所取得的目标音色信息，对用于使所输入的演奏音接近目标音色的信号处理的参数进行计算(S14)。
例如，计算部52基于通过DNN(Deep Neural Network)对电吉他10的演奏音涉及的音响特征量、目标音色信息和参数之间的关系进行训练得到的训练好的模型(trainedmodel)，对参数进行计算。
图11是表示由训练好的模型的生成装置进行的训练好的模型的生成方法的动作的流程图。训练好的模型的生成装置例如通过在吉他放大器11的制造者所利用的计算机(服务器)执行的程序而实现。
训练好的模型的生成装置作为训练阶段，取得大量的包含音响设备的训练用输入音、音响设备的训练用输出音和由音响设备进行的音处理的参数在内的数据集(训练数据)(S21)。音响设备的训练用输入音例如是输入至吉他放大器11的电吉他10的演奏音，是没有失真的声音。音响设备的训练用输出音是目标音色的声音，例如是某个艺术家使用某个效果而演奏出的有失真的声音。更具体而言，音响设备的训练用输入音例如是输入至吉他放大器11的电吉他10的演奏音的音响特征量，音响设备的训练用输出音是目标音色的音响特征量。在本实施方式中，音响特征量包含失真音的音响特征量。更具体而言，音响设备的训练用输入音的音响特征量是失真前的音信号涉及的频率特性(更具体而言，频谱包络)，音响设备的训练用输出音的音响特征量是失真后的音信号涉及的频率特性(更具体而言，频谱包络)。
在音响设备进行的音处理的参数是从利用者接受的参数，在本实施方式中，是与吉他放大器11的失真相关的上述5个旋钮(DRIVE、MASTER、BASS、TREBLE及TONE)的参数。
训练好的模型的生成装置使规定的训练模型使用规定的算法对音响设备的训练用输入音的音响特征量、音响设备的训练用输出音的音响特征量和在音响设备中从利用者接受的参数之间的关系进行训练(S22)。
用于对训练模型进行训练的算法没有限定，可以使用CNN(Convolutional NeuralNetwork)或RNN(Recurrent Neural Network)等任意的机器训练算法。机器训练算法可以是有教师的训练、无教师的训练、半教师训练、强化训练、反向强化训练、能动训练或者转移训练等。另外，计算部52可以使用HMM(Hidden Markov Model：隐马尔可夫模型)或SVM(Support Vector Machine)等机器训练模型对训练模型进行训练。
向吉他放大器11输入的电吉他10的声音可以通过吉他放大器11的效果而接近目标音色的声音(例如某个艺术家使用某个效果进行演奏时的声音)。即，向吉他放大器11输入的电吉他10的声音、某个艺术家以某个效果进行演奏时的声音和吉他放大器11的效果处理的参数具有相关关系。因此，训练好的模型的生成装置使规定的训练模型对向吉他放大器11输入的电吉他10的声音、某个艺术家使用某个效果进行演奏时的声音和吉他放大器11的效果处理的参数之间的关系进行训练，生成训练好的模型(S23)。
此外，“训练数据”还可以表现为“教师数据”或者“学习数据”。另外，关于“对模型进行训练”这一状况的表现，还可以表现为“对模型进行学习”。例如，“计算机使用训练数据对训练模型进行训练”这一表现还可以置换为“计算机使用教师数据对学习模型进行学习”这一表现。
计算部52经由网络从训练好的模型的生成装置(例如，乐器制造者的服务器)取得训练好的模型。计算部52作为执行阶段，通过该训练好的模型而求出用于使输入至吉他放大器11的电吉他10的演奏音接近目标音色的声音(例如某个艺术家使用某个效果进行演奏时的声音)的、吉他放大器11的效果处理的参数(S14)。计算部52所求出的参数涉及的信息是在吉他放大器11能够设定的范围的值。更具体而言，计算部52求出吉他放大器11的上述5个旋钮(DRIVE、MASTER、BASS、TREBLE及TONE)的参数。
输出部53输出由计算部52求出的参数涉及的信息(S15)。例如，输出部53经由通信I/F 107向利用者终端12发送该信息。利用者终端12的CPU 204接收该信息，在显示器201对参数进行显示。例如，CPU 204如图10所示，在显示器201对吉他放大器11的用户I/F 102的5个旋钮(DRIVE、MASTER、BASS、TREBLE及TONE)的图标图像进行显示，对目标参数进行显示。在图10的例子中，CPU204用黑色显示5个旋钮(DRIVE、MASTER、BASS、TREBLE及TONE)的目标位置。另外，在图10的例子中，CPU 204用虚线显示5个旋钮的当前的位置。
如上所述，本实施方式的吉他放大器11可以将用于使电吉他10的声音接近目标音色的效果的参数涉及的信息提示给利用者。由此，利用者仅通过奏响电吉他10就能够容易地判断将吉他放大器11的哪个参数以何种程度进行调整才能接近目标音色。本实施方式的吉他放大器11例如可以模拟地再现利用者所憧憬的某个艺术家的演奏音，使利用者体验到如同以利用者喜爱的声音在进行演奏。具体而言，吉他放大器11的利用者可以通过吉他放大器11对所憧憬的某个艺术家的失真音进行再现，利用者可以体验到如同以利用者喜爱的失真音在进行演奏。
(变形例1)
在上述实施方式中，作为训练阶段的动作，使用训练用输入音的音响特征量(更具体而言，频谱包络)及训练用输出音的音响特征量(更具体而言，频谱包络)对训练模型进行了训练。另外，吉他放大器11作为执行阶段的动作，取得电吉他10的演奏音涉及的音响特征量(更具体而言，频谱包络)及目标音响特征量(更具体而言，频谱包络)，求出在音响设备中从利用者接受的参数涉及的信息。
但是，训练好的模型的生成装置也可以使训练模型对训练用输入音的音信号、训练用输出音的音信号和在音响设备从利用者接受的参数之间的关系进行训练。吉他放大器11也可以作为执行阶段的动作，取得电吉他10的演奏音涉及的音信号及目标音色的音信号，求出从利用者接受的参数涉及的信息。
但是，吉他放大器11通过使用基于音响特征量进行了训练的训练好的模型，从而与使用基于音信号进行了训练的训练好的模型的情况相比，能够提高得到结果的速度及精度。
(变形例2)
在上述实施方式中，在利用者终端12的显示器201对参数进行了显示。但是，作为音响设备的吉他放大器11可以将用于接近目标音色的参数显示于显示器101。在这种情况下，不需要利用者终端12。
(变形例3)
在上述实施方式中，作为执行阶段的动作，吉他放大器11取得电吉他10的演奏音涉及的音响特征量(更具体而言，频谱包络)及目标音响特征量(更具体而言，频谱包络)，求出从利用者接受的参数涉及的信息。但是，执行阶段的动作无需由吉他放大器11进行。例如，利用者终端12也可以作为执行阶段的动作，取得电吉他10的演奏音涉及的音响特征量(更具体而言，频谱包络)及目标音响特征量(更具体而言，频谱包络)，求出从利用者接受的参数涉及的信息。此外，利用者终端12可以经由吉他放大器11从电吉他10取得音信号。在这种情况下，利用者终端12求出所取得的音信号的音响特征量而求出参数涉及的信息。
(变形例4)
图13是表示变形例4涉及的音响系统1A的结构的图。音响系统1A的利用者终端12直接连接于电吉他10。利用者终端12从电吉他10经由未图示的音频I/F而取得音信号。利用者终端12例如如图10所示那样，在显示器201对列表框50进行显示，作为目标音色信息而接受利用者所期望的艺术家及效果名。另外，利用者终端12在显示器201对列表框50进行显示，接受利用者所利用的吉他放大器等音响设备的机型名等信息。利用者终端12针对每个音响设备，利用对输入的声音、目标音色和效果处理的参数之间的关系进行了训练的训练好的模型，求出从利用者接受的参数涉及的信息。利用者终端12将所求出的参数涉及的信息显示于显示器201。利用者将所显示的参数作为参考，能够容易地对在所利用的音响设备中将哪个参数以何种程度进行调整才能使本身的演奏音的音色接近目标音色。
(变形例5)
变形例5的吉他放大器11进行作为图11中示出的训练阶段的训练好的模型的生成和作为图7中示出的执行阶段的参数信息的输出。即，训练模型的训练阶段的动作和训练好的模型的执行阶段的动作可以由1个装置进行。另外，可以不是由吉他放大器11进行，而由服务器进行作为训练阶段的训练好的模型的生成和作为执行阶段的参数信息的输出。在这种情况下，吉他放大器11只要经由网络将电吉他10的演奏音的音响特征量和目标音色信息发送至服务器，从服务器接收参数信息即可。
(变形例6)
图12是表示变形例6涉及的用户I/F 102的一个例子的外观图。在该例子中，用户I/F 102除了5个旋钮以外还具有音响处理模型的选择旋钮501。
吉他放大器11具有将多个音响设备的输入输出特性进行了模型化的多个音响处理模型。在图12的例子中，对选择旋钮501、CLEAN、CRUNCH及BRIT任一者的音响处理模型进行选择。CLEAN是针对所输入的声音而输出失真小的清晰的声音的音响处理模型。CRUNCH是针对所输入的声音而输出轻微失真的声音的音响处理模型。BRIT是针对所输入的声音而输出强烈失真的声音的音响处理模型。吉他放大器11使用所选择的音响处理模型，对输入至吉他放大器11的电吉他10的演奏音实施音响处理。
变形例6的参数包含对上述多个音响处理模型之中的要利用的音响处理模型进行指定的信息。训练好的模型的生成装置作为训练阶段，使训练模型对音响设备的训练用输入音、音响设备的训练用输出音和包含由音响设备利用的音响处理模型在内的参数之间的关系进行训练。吉他放大器11作为执行阶段，通过该训练好的模型，求出用于使输入至吉他放大器11的电吉他10的演奏音接近目标音色的包含由吉他放大器11利用的音响处理模型在内的参数。
由此，利用者能够容易地判断选择哪个音响处理模型，将哪个参数以何种程度进行调整就能接近目标音色。
应当想到，本实施方式的说明在所有方面是例示，不是限制性内容。本发明的权利范围不是由上述的实施方式而是由权利要求书示出。并且，本发明的权利范围包含与权利要求书等同的范围。
例如，在上述的实施方式中，作为音响设备的一个例子示出了吉他放大器11，但音响设备不限于吉他放大器11。例如功率扬声器、音频混频器、或者电子乐器等进行音处理的设备全部包含于本发明的音响设备。
另外，在利用者终端12执行进行音处理的应用程序的情况下，利用者终端12也作为本发明的音响设备起作用。例如，利用者终端12有时执行用于进行音信号的编辑作业的DAW(Digital Audio Workstation)等应用程序。DAW等应用程序有时输入包含演奏者的演奏音在内的多个音轨(truck)的音信号，对各个音轨的音信号进行效果处理。在这种情况下，DAW等应用程序输入音信号，使用训练好的模型而根据所输入的声音信号求出在音响设备中从利用者接受的参数涉及的信息。DAW等应用程序将所求出的参数涉及的信息显示于显示器201。利用者将所显示的参数作为参考，能够容易地判断将哪个参数以何种程度进行调整就能使各音轨的音信号接近目标音色。
此外，DAW等应用程序可以经由吉他放大器11而从电吉他10取得音信号，也可以如图13那样从电吉他10直接取得音信号，或者也可以从在闪存203之类的存储装置或服务器等存储的录音数据取得演奏音涉及的音信号。
在上述实施方式中，作为音响特征量的一个例子示出了频谱包络。但是，音响特征量例如可以是功率、基本频率、共振峰频率或梅尔频谱等。即，只要是与音色相关的音响特征量，则可以是任意种类的音响特征量。
在本实施方式中，作为效果的一个例子示出了失真，但效果不限于失真，也可以是合唱、压缩、延迟、或者混响等其他效果。
在上述实施方式中，计算部52基于对电吉他10的演奏音涉及的音响特征量、目标音色信息和参数之间的关系进行了训练的训练好的模型，计算出参数。但是，计算部52也可以参照规定了电吉他10的演奏音涉及的音响特征量、目标音色信息和参数之间的关系的对应表，对参数进行计算。该对应表预先登记于吉他放大器11的闪存103或未图示的服务器的数据库。
由此，吉他放大器11能够不使用人工智能算法而将用于使电吉他10的声音接近目标音色的效果的参数涉及的信息提示给利用者。
标号的说明
1：音响系统
10：电吉他
11：吉他放大器
12：利用者终端
50：列表框
51：输入部
52：计算部
53：输出部
101：显示器
102：用户I/F
103：闪存
104：CPU
105：RAM
106：DSP
107：通信I/F
108：音频I/F
109：A/D变换器
110：D/A变换器
111：放大器
112：扬声器
201：显示器
202：用户I/F
203：闪存
204：CPU
205：RAM
206：通信I/F
Claims (18)
1.一种音响设备，其具有：
输入部，其输入音信号；
计算部，其使用对音响设备的训练用输出音、所述音响设备的训练用输入音和由所述音响设备进行的音处理的参数之间的关系进行了训练的训练好的模型，根据所输入的所述音信号，求出在所述音响设备中从利用者接受的参数涉及的信息；以及
输出部，其输出所述信息。
2.根据权利要求1所述的音响设备，其中，
所述训练用输入音与利用者的演奏音对应，
所述训练用输出音与目标音色的声音对应，
所述参数与用于使所述利用者的演奏音接近所述目标音色的声音的所述音处理的参数对应，
所述输出部将所述信息显示于显示器，
所述音响设备具有：
用户接口，其用于从所述利用者接受所述参数；以及
信号处理器，其基于在所述用户接口接受到的所述参数，对所述音信号实施所述音处理。
3.根据权利要求1或2所述的音响设备，其中，
所述训练包含对所述训练用输出音的音响特征量、所述训练用输入音的音响特征量和所述参数之间的关系进行训练的处理，
所述计算部求出所述输入的音信号的音响特征量，基于该音响特征量和所述训练好的模型而求出所述参数涉及的信息。
4.根据权利要求3所述的音响设备，其中，
所述音响特征量包含失真音的音响特征量。
5.根据权利要求4所述的音响设备，其中，
所述音响特征量包含失真前的音信号或失真后的音信号涉及的频率特性。
6.根据权利要求4或5所述的音响设备，其中，
所述失真音是弦乐器的演奏的失真音。
7.根据权利要求3至6中任一项所述的音响设备，其中，
所述音响特征量包含频谱包络。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的音响设备，其中，
所述音处理包含效果处理，
所述参数包含所述效果处理的参数。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的音响设备，其中，
所述计算部求出的所述参数涉及的信息表示在所述音响设备能够设定的范围的值。
10.根据权利要求1至9中任一项所述的音响设备，其中，
所述音响设备具有将多个音响设备的输入输出特性进行了模型化的多个音响处理模型，
所述参数包含对所述多个音响处理模型之中的要利用的音响处理模型进行指定的信息。
11.一种音响设备的参数输出方法，其中，
向音响设备输入音信号，
使用对所述音响设备的训练用输出音、所述音响设备的训练用输入音和由所述音响设备进行的音处理的参数之间的关系进行了训练的训练好的模型，根据所输入的所述音信号，求出在所述音响设备中从利用者接受的参数涉及的信息，
输出所述信息。
12.根据权利要求11所述的音响设备的参数输出方法，其中，
所述训练包含对所述训练用输入音的音响特征量、所述训练用输出音的音响特征量和所述参数之间的关系进行训练的处理，
求出所述所输入的音信号的音响特征量，基于该音响特征量和所述训练好的模型而求出所述参数涉及的信息。
13.根据权利要求12所述的音响设备的参数输出方法，其中，
所述音响特征量包含失真音的音响特征量。
14.根据权利要求13所述的音响设备的参数输出方法，其中，
所述音响特征量包含失真前的音信号或失真后的音信号涉及的频率特性。
15.根据权利要求12至14中任一项所述的音响设备的参数输出方法，其中，
所述音响特征量包含频谱包络。
16.根据权利要求11至15中任一项所述的音响设备的参数输出方法，其中，
所述音处理包含效果处理，
所述参数包含所述效果处理的参数。
17.根据权利要求11至16中任一项所述的音响设备的参数输出方法，其中，
所述音响设备具有将多个音响设备的输入输出特性进行了模型化的多个音响处理模型，
所述参数包含对所述多个音响处理模型之中的要利用的音响处理模型进行指定的信息。
18.一种信息处理装置的参数输出方法，其中，
输入音信号，
使用对音响设备的训练用输出音、所述音响设备的训练用输入音和由所述音响设备进行的音处理的参数之间的关系进行了训练的训练好的模型，根据所输入的所述音信号，求出在所述音响设备中从利用者接受的参数涉及的信息，
输出所述信息。
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