CN116801113A - 自动白平衡调整方法及自动白平衡调整系统 - Google Patents

自动白平衡调整方法及自动白平衡调整系统 Download PDF

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CN116801113A CN202210328905.6A CN202210328905A CN116801113A CN 116801113 A CN116801113 A CN 116801113A CN 202210328905 A CN202210328905 A CN 202210328905A CN 116801113 A CN116801113 A CN 116801113A
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Abstract

自动白平衡调整方法包括决定局部白色像素点区域以及全局白色像素点区域；依据局部白色像素点区域，在图像中选择多个像素，以产生对应于局部白色像素点区域并且在第一色彩空间的局部色彩平均值；依据全局白色像素点区域，在图像中选择多个像素，以产生对应于全局白色像素点区域并且在第一色彩空间的全局色彩平均值；将局部色彩平均值转换为第二色彩空间的三原色增益；依据三原色增益及在第二色彩空间的色温曲线，产生三原色目标增益；及依据局部色彩平均值及三原色增益，逐帧调整图像的白平衡，以符合三原色目标增益。

Description

自动白平衡调整方法及自动白平衡调整系统
技术领域
本发明描述一种自动白平衡调整方法及自动白平衡调整系统，尤指一种利用双色彩空间连续地对图像进行自动白平衡调整的方法以及自动白平衡调整的系统。
背景技术
随着科技日新月异，各种光传感器及图像处理演算法已经应用于日常生活中。光传感器及图像处理演算法用于还原当下环境的真实色彩。在不同的环境下会有不同的光源。由于不同的光源有不同的色温，因此同一物体被不同的光源照射会呈现不同的颜色。色温的单位简称“K”值。当K值越小，色彩会偏红。当K值越大，色彩会偏蓝。因此，在不同的光源下，物体的色彩呈现会受到影响，发生色彩偏移。
在图像处理的范畴中，白平衡的目的为将色偏校准，使图像能还原原本的真实色彩。由于白色物体发生色偏时最为明显，因此通常以白色为消除色偏的基准。然而，不同的相机具有不同的感光元件，其白平衡的演算法不同。由于相机的感光元件在不同温度的光线环境下，其红色(R)、绿色(G)、以及蓝色(B)的分量是不平衡的，所以容易发生色彩上的失真。例如，图像的色温明显偏红或是偏蓝。因此，调整白平衡实为图像校正的重要议题。
目前常用的白平衡校正方式有两种，一种为灰度世界演算法(Gray WorldAlgorithm)，另一种为完美反射演算法(Perfect Reflector Algorithm)。在灰度世界演算法中，当图像中的色彩较为单一时，其白平衡会失效。在完美反射演算法中，当图像中最亮的区域不是白色时，其白平衡会失效。因此，发展一种优化的白平衡校正方式是很重要的议题。
发明内容
本发明之一实施例提出一种自动白平衡调整方法。自动白平衡调整方法包括依据第一色彩空间的第一色温曲线及第一亮度范围，决定局部白色像素点区域，依据第一色彩空间的第一色温曲线及第二亮度范围，决定全局白色像素点区域，依据局部白色像素点区域，在图像中选择多个像素，以产生对应于局部白色像素点区域并且在第一色彩空间的局部色彩平均值，依据全局白色像素点区域，在图像中选择多个像素，以产生对应于全局白色像素点区域并且在第一色彩空间的全局色彩平均值，将第一色彩空间的局部色彩平均值转换为第二色彩空间的三原色增益，以及依据第一色彩空间的局部色彩平均值及第二色彩空间的三原色增益，逐帧调整图像的白平衡，以符合三原色目标增益。第一色彩空间与该第二色彩空间不同。
本发明之另一实施例提出一种自动白平衡调整系统。自动白平衡调整系统包括图像获取装置、存储器、输出装置以及处理器。图像获取装置用以获取图像。存储器用以储存数据。输出装置用以输出白平衡调整后的图像。处理器耦接在图像获取装置、存储器及输出装置，用以控制图像获取装置、存储器及输出装置。在图像获取装置获取图像后，处理器依据存于存储器中的第一色彩空间的第一色温曲线及第一亮度范围，决定局部白色像素点区域，处理器依据存于存储器中的第一色彩空间的第一色温曲线及第二亮度范围，决定全局白色像素点区域，处理器依据局部白色像素点区域，在图像中选择多个像素，以产生对应于局部白色像素点区域并且在第一色彩空间的局部色彩平均值，处理器依据全局白色像素点区域，在图像中选择多个像素，以产生对应于该全局白色像素点区域并且在第一色彩空间的全局色彩平均值；处理器将第一色彩空间的局部色彩平均值转换为第二色彩空间的三原色增益，处理器依据三原色增益及在第二色彩空间的第二色温曲线，产生三原色目标增益，处理器依据第一色彩空间的局部色彩平均值及第二色彩空间的三原色增益，逐帧调整图像的白平衡，以符合三原色目标增益，处理器控制输出装置输出白平衡调整后的图像，且第一色彩空间与该第二色彩空间不同。
附图说明
图1是本发明的自动白平衡调整系统的实施例的方块图。
图2是图1的自动白平衡调整系统中，第一色彩空间中决定局部白色像素点区域以及全局白色像素点区域的示意图。
图3A是图1的自动白平衡调整系统中，第二色彩空间的第二色温曲线的示意图。
图3B是图1的自动白平衡调整系统中，第二色温曲线、三原色增益以及三原色目标增益的关系的示意图。
图3C是图1的自动白平衡调整系统中，距离、权重以及机率函数的关系的示意图。
图4是图1的自动白平衡调整系统执行自动白平衡调整方法的流程图。
具体实施方式
图1是本发明的自动白平衡调整系统100的实施例的方块图。自动白平衡调整系统100可用于连续地校正因外部光源的影响，而出现色偏的图像的白平衡。自动白平衡调整系统100包括图像获取装置10、存储器11、输出装置12及处理器13。图像获取装置10用以获取图像。图像获取装置10可为相机或是任何具有感光元件的装置。存储器11用以储存数据。输出装置12用以输出白平衡调整后的图像。输出装置12可为屏幕、图像输出用的连接端口、或是投影系统等等。处理器13耦接在图像获取装置10、存储器11及输出装置12，用以控制图像获取装置10、存储器11及输出装置12。自动白平衡调整系统100可以利用图像中，两个色彩空间的资讯以调整白平衡，故可以增加可靠度。并且，自动白平衡调整系统100可以利用动态调整局部白色像素点区域以及全局白色像素点区域，决定最佳参考白以增加自动白平衡的精确度。在自动白平衡调整系统100中，在图像获取装置10获取图像后，处理器13可以依据存于存储器11中的第一色彩空间的第一色温曲线及第一亮度范围，决定局部白色像素点区域(Local White Pixel Area)。第一色彩空间可为亮度色度色彩空间(YUV色彩空间)。处理器13可以依据存于存储器11中的第一色彩空间的第一色温曲线及第二亮度范围，决定全局白色像素点区域(Global White Pixel Area)。处理器13可以依据局部白色像素点区域，在图像中选择多个像素，以产生对应于局部白色像素点区域并且在第一色彩空间的局部色彩平均值。处理器13可以依据全局白色像素点区域，在图像中选择多个像素，以产生对应于全局白色像素点区域并且在第一色彩空间的全局色彩平均值。处理器13将第一色彩空间的局部色彩平均值转换为第二色彩空间的三原色增益。第二色彩空间可为三原色色彩空间(RGB色彩空间)。处理器13可以依据三原色增益及在第二色彩空间的第二色温曲线，产生三原色目标增益。处理器13依据第一色彩空间的局部色彩平均值及第二色彩空间的三原色增益，逐帧调整图像的白平衡，以符合三原色目标增益。处理器13可控制输出装置12输出白平衡调整后的图像。
图2是自动白平衡调整系统100中，第一色彩空间中决定局部白色像素点区域以及全局白色像素点区域的示意图。如前述提及，第一色彩空间可为亮度色度色彩空间(YUV色彩空间)。在YUV色彩空间中，如图2所示，Cr为红色色度轴，Cb为蓝色色度轴。因此，图2的CrCb表可预先存于存储器11中。由YUV色彩空间为基准，处理器13可以利用第一色温曲线TC1在高低色温变化为考量，再加上局部亮度(Y)的限制，定义出系统所认定局部场景所存在的局部白色像素点区域，在图2称为：局部白色像素点区域R1。更精确地说，局部白色像素点区域R1的定义方式可为第一色温曲线TC1往外扩展任意形状的大小以及范围，或是直接定义局部白色像素点区域R1的范围。局部白色像素点区域R1在形成时的条件为局部亮度(Y)的限制，例如设定局部亮度为100～200nits之下的局部白色像素点区域R1。因此，局部白色像素点区域R1是一个三维(Cr,Cb,Y)的局部白色像素空间。局部白色像素点区域R1的范围会影响到系统判断参考白像素的严谨度。类似地，处理器13可以利用第一色温曲线TC1在高低色温变化为考量，再加上全局亮度(Y)的限制，定义出系统所认定全局场景所存在的白色像素点区域，在图2称为：全局白色像素点区域R2。更精确地说，全局白色像素点区域R2的定义方式可为第一色温曲线TC1往外扩展任意形状的大小以及范围，或是直接定义全局白色像素点区域R2的范围。全局白色像素点区域R2在形成时的条件为全局亮度(Y)的限制，因此，全局白色像素点区域R2是一个三维(Cr,Cb,Y)的全局白色像素空间。并且，局部白色像素点区域R1落入全局白色像素点区域R2之内。在局部白色像素点区域R1以及全局白色像素点区域R2定义完成后，处理器13可依据局部白色像素点区域R1以及全局白色像素点区域R2，搜寻图像中“对应”的多个白色像素点数量。例如，处理器13可依据局部白色像素点区域R1，将图像中对应的多个白色像素点的亮度色度色彩值(Y,U,V)平均，以产生局部色彩平均值(Local YUVNWP)。处理器13可依据全局白色像素点区域R2，将图像中对应的多个白色像素点的亮度色度色彩值(Y,U,V)平均，以产生全局色彩平均值(Global YUVAverage)。接着，处理器13会进行色域转换，将第一色彩空间(YUV空间)的局部色彩平均值转换为第二色彩空间(RGB空间)的三原色增益(RGAIN、GGAIN以及BGAIN)。换句话说，处理器13依据第一色彩空间的局部色彩平均值，转换为第二色彩空间的红色增益(RGAIN)、绿色增益(GGAIN)及蓝色增益(BGAIN)。接着，处理器13可以将绿色增益(GGAIN)，将红色增益(RGAIN)及蓝色增益(BGAIN)正规化。举例而言，处理器13可以将红色增益(RGAIN)及蓝色增益(BGAIN)除上绿色增益(GGAIN)，以完成其正规化的数值。
图3A是自动白平衡调整系统100中，第二色彩空间的第二色温曲线TC2的示意图。图3B是自动白平衡调整系统100中，第二色温曲线TC2、三原色增益P以及三原色目标增益TP的关系的示意图。图3C是自动白平衡调整系统100中，距离、权重以及机率函数PC的关系的示意图。在图3A中，处理器13可以由第二色彩空间(RGB空间)做调适，基于已知的色温曲线C为基准，可以设定色温曲线C是由多少组以及范围数量的色温区间组成。例如，处理器13可以设定1000K～5000K之间，每1000K为一个区间。换句话说，在第3图中，1000K～2000K为一个区间。2000K～3000K为一个区间。3000K～4000K为一个区间。4000K～5000K为一个区间。多个区间的边界点可以用回归演算法或是线性法连接而形成第二色温曲线TC2。因此，第二色温曲线TC2可为线性或是非线性。意即，第二色温曲线TC2可由多个色温范围边界点组成。X轴为红色增益(正规化)。Y轴为蓝色增益(正规化)。图3A的第二色温曲线TC2可视为已知的数据，因此可以预先储存于存储器11中。
如前述提及，处理器13可将第一色彩空间(YUV色彩空间)的局部色彩平均值转换为第二色彩空间的三原色增益(RGB色彩空间)，并依据三原色增益以及第二色温曲线TC2，产生三原色目标增益，细节如下。由于第二色温曲线TC2可由多个色温范围边界点组成，因此，如图3B所示，处理器13可取得三原色增益P与位于该第二色温曲线TC2上，最近的两色温范围边界点的两距离。例如，在图3B中，处理器13可取得第二色温曲线TC2上，色温2000K对应的色温范围边界点以及色温3000K对应的色温范围边界点。三原色增益P与色温2000K对应的色温范围边界点之距离为d1。三原色增益P与色温3000K对应的色温范围边界点之距离为d2。距离的定义可为欧拉距离、取向量相减平方、取向量相减绝对值或是任何量化距离的方式。接着，处理器13可以依据两距离d1以及d2(后文称为第一距离d1以及第二距离d2)，将三原色增益P与最近的两色温范围边界点线性组合，以产生三原色目标增益TP。举例而言，处理器13可以设定两个权重w1以及w2(后文称为第一权重w1以及第二权重w2)。第一权重w1以及第二权重w2与第一距离d1以及第二距离d2进行线性组合后，按照比例调整三原色目标增益TP的坐标。并且，第一权重w1以及第二权重w2可以依据查表或是依据图3C所示的机率函数PC而得。例如，在图3C中，依据机率函数PC，第一距离d1对应的权重为第一权重w1。第二距离d2对应的权重为第二权重w2。
在自动白平衡调整系统100中，“白色像素点区域”可以根据环境变化自适应之更新，其机制说明如下。处理器13可在第一色彩空间内设定全局白色误差阈值。处理器13在逐帧调整图像的该白平衡时，可取得全局色彩平均值在更新的全局白色误差。举例而言，处理器13可以将本次求得的全局色彩平均值与上一次的全局色彩平均值计算误差。误差的计算方式可为将两个值相减取平方、将两个值相减开根号、或将两个值相减取绝对值等。若全局白色误差大于或等于全局白色误差阈值，表示场景的光影变化剧烈。因此，由于场景的光影变化过大，原始的全局白色像素点区域R2已经无法作为参考。因此，处理器13可以依据全局白色误差，调整全局白色像素点区域R2。例如，当全局白色误差很大时，处理器13可以放大全局白色像素点区域R2及局部白色像素点区域R1，以增加白点像素的数量而改善精确度。并且，调整全局白色像素点区域R2及局部白色像素点区域R1的大小的依据可为预定义或是查表。
当全局白色误差小于全局白色误差阈值时，表示场景的光影变化并非如此剧烈。因此，处理器13可以使用局部场景变化侦测模式。例如，处理器13可在第一色彩空间内设定白色像素点目标值，如设定白色像素点U、V目标为128(以8-位元表示)，处理器13可在第一色彩空间设定局部白色误差阈值。接着，处理器13可以取得局部色彩平均值与白色像素点目标值的局部白色误差。局部白色误差越小，表示预测结果越接近参考白。局部白色误差越大，表示预测结果越偏离参考白。因此，当处理器13在逐帧调整图像的该白平衡时，若局部白色误差大于或等于局部白色误差阈值，可放大局部白色像素点区域R1，以增加搜寻白点像素的数量而改善精确度。反之，处理器13在逐帧调整图像的该白平衡时，若局部白色误差小于局部白色误差阈值，可缩小局部白色像素点区域R1，增加自动白平衡收敛的精确度。并且，调整局部白色像素点区域R1的大小之依据可为预定义或是查表。
在自动白平衡调整系统100中，也提供了自适应白平衡增益：红色增益(RGAIN)、绿色增益(GGAIN)及蓝色增益(BGAIN)的原理，描述于下。处理器13可以取得前一次的三原色目标增益Curr_TP，再取得更新权重WAWB。接着，处理器依据本次的三原色目标增益TP、更新权重WAWB以及前一次的三原色目标增益Curr_TP，产生更新增益Update_Gain，如下：
Update_Gain＝(1-WAWB)×Curr_TP+WAWB×TP
由上式可观之，更新增益Update_Gain可由前一次的三原色目标增益Curr_TP以及本次的三原色目标增益TP依据更新权重WAWB进行线性组合。并且，更新权重WAWB可依据前一次的三原色目标增益Curr_TP与三原色目标增益TP的距离、查询表或预定值决定。例如，距离的计算可以将前次的红色增益及蓝色增益，与本次的红色增益及蓝色增益相减再取平方、相减再开根号、或相减再取绝对值等。应该理解的是，更新增益Update_Gain也是为在第二色彩空间(RGB)中的数值，故其坐标可表示为(Update_BGain,Update_RGain)。因此，系统在逐帧调整白平衡时，蓝色增益以及红色增益的更新分量即为更新增益在第二色彩空间(RGB)中的坐标。并且，自动白平衡调整系统100调整图像白平衡的更新频率可以为自定义。举例而言，自动白平衡调整系统100的更新频率可为每一帧(Frame)更新或是每两帧更新，为自定义的参数。
图4是自动白平衡调整系统100执行自动白平衡调整方法的流程图。自动白平衡调整系统100执行自动白平衡调整方法的流程图包括步骤S401至步骤S407。步骤S401至步骤S407的描述如下：
步骤S401：依据第一色彩空间的第一色温曲线TC1及第一亮度范围，决定局部白色像素点区域R1；
步骤S402：依据第一色彩空间的第一色温曲线TC1及第二亮度范围，决定全局白色像素点区域R2；
步骤S403：依据局部白色像素点区域R1，在图像中选择多个像素，以产生对应于局部白色像素点区域R1并且在第一色彩空间的局部色彩平均值；
步骤S404：依据全局白色像素点区域R2，在图像中选择多个像素，以产生对应于全局白色像素点区域R2并且在第一色彩空间的全局色彩平均值；
步骤S405：将第一色彩空间的局部色彩平均值转换为第二色彩空间的三原色增益P；
步骤S406：依据三原色增益及在第二色彩空间的第二色温曲线TC2，产生三原色目标增益TP；
步骤S407：依据第一色彩空间的局部色彩平均值及第二色彩空间的三原色增益P，逐帧调整图像的白平衡，以符合三原色目标增益TP。
步骤S401至步骤S407的细节已于前文详述，故于此将不再赘述。由步骤S401至步骤S407观之，自动白平衡调整系统100可利用两个色彩空间资讯，例如YUV的色彩空间以及RGB的色彩空间，以自动化白平衡的调整。YUV的色彩空间可利用于快速估算及监视讯号反馈。RGB的色彩空间内之色温曲线可利用于快速搜寻目标色彩增益。自动白平衡调整系统100还引入了优化白色像素点区域的方法，以增加其搜寻到白点的机会或是增加白平衡的收敛精确度。因此，自动白平衡调整系统100对于复杂的光源环境，其图像的白平衡调整具有更高的强健性。
综上所述，本发明描述一种自动白平衡调整方法以及自动白平衡调整系统。自动白平衡调整方法可利用两个色彩空间资讯，以自动化白平衡的调整。例如，YUV的色彩空间可利用于快速估算及监视讯号反馈。RGB的色彩空间内之色温曲线可利用于快速搜寻目标色彩增益。并且，自动白平衡调整方法还可以引入自适应的三原色增益更新机制，以及自适应的白色像素点区域的更新机制。因此，自动白平衡调整方法对于复杂的光源环境，其图像的白平衡调整具有更高的强健性以及稳定性。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，凡依本发明申请权利要求书所做的均等变化与修饰，皆应属本发明的涵盖范围。
[符号说明]
100：自动白平衡调整系统
10：图像获取装置
11：存储器
12：输出装置
13：处理器
R1：局部白色像素点区域
R2：全局白色像素点区域
TC1：第一色温曲线
TC2：第二色温曲线
P：三原色增益
TP：三原色目标增益
d1：第一距离
d2：第二距离
w1：第一权重
w2：第二权重
PC：机率函数
S401至S407：步骤

Claims (20)

1.一种自动白平衡调整方法，包括：
依据第一色彩空间的第一色温曲线及第一亮度范围，决定局部白色像素点区域；
依据该第一色彩空间的该第一色温曲线及第二亮度范围，决定全局白色像素点区域；
依据该局部白色像素点区域，在图像中选择多个像素，以产生对应于该局部白色像素点区域并且在该第一色彩空间的局部色彩平均值；
依据该全局白色像素点区域，在该图像中选择多个像素，以产生对应于该全局白色像素点区域并且在该第一色彩空间的全局色彩平均值；
将该第一色彩空间的该局部色彩平均值转换为第二色彩空间的三原色增益；
依据该三原色增益及在该第二色彩空间的第二色温曲线，产生三原色目标增益；及
依据该第一色彩空间的该局部色彩平均值及该第二色彩空间的该三原色增益，逐帧调整该图像的白平衡，以符合该三原色目标增益；
其中该第一色彩空间与该第二色彩空间不同。
2.根据权利要求1所述的方法，其中该第一色彩空间是亮度色度色彩空间(YUV色彩空间)，且该第二色彩空间是三原色色彩空间(RGB色彩空间)。
3.根据权利要求1所述的方法，其中将该第一色彩空间的该局部色彩平均值转换为该第二色彩空间的该三原色增益包括：
依据该第一色彩空间的该局部色彩平均值，转换为该第二色彩空间的红色增益、绿色增益及绿色增益；及
依据该绿色增益，将该红色增益及该蓝色增益正规化，以产生该第二色彩空间的该三原色增益。
4.根据权利要求1所述的方法，其中依据该三原色增益及在该第二色彩空间的该第二色温曲线，产生该三原色目标增益包括：
取得该三原色增益与位于该第二色温曲线上，最近的两色温范围边界点的两距离；
依据该两距离，将该三原色增益与该最近的两色温范围边界点线性组合，以产生该三原色目标增益；
其中该第二色温曲线系由多个色温范围边界点组成。
5.根据权利要求1所述的方法，还包括：
在该第一色彩空间内设定全局白色误差阈值；
在逐帧调整该图像的该白平衡时，取得该全局色彩平均值在更新的全局白色误差；及
若该全局白色误差大于或等于该全局白色误差阈值，放大该全局白色像素点区域及该局部白色像素点区域。
6.根据权利要求5所述的方法，还包括：
若该全局白色误差小于该全局白色误差阈值，在该第一色彩空间内设定白色像素点目标值；
取得该局部色彩平均值与该白色像素点目标值的局部白色误差；及
在逐帧调整该图像的该白平衡时，若该局部白色误差大于或等于局部白色误差阈值，放大该局部白色像素点区域。
7.根据权利要求5所述的方法，还包括：
若该全局白色误差小于该全局白色误差阈值，在该第一色彩空间内设定白色像素点目标值；
取得该局部色彩平均值与该白色像素点目标值的局部白色误差；及
在逐帧调整该图像的该白平衡时，若该局部白色误差小于局部白色误差阈值，缩小该局部白色像素点区域。
8.根据权利要求1所述的方法，还包括：
取得前一次的三原色目标增益；
取得更新权重；及
依据该三原色目标增益、更新权重以及前一次的三原色目标增益，产生更新增益。
9.根据权利要求8所述的方法，其中该更新权重依据该前一次的三原色目标增益与该三原色目标增益的距离、查询表或预定值决定。
10.根据权利要求1所述的方法，其中该局部白色像素点区域落入该全局白色像素点区域之内。
11.一种自动白平衡调整系统，包括：
图像获取装置，用以获取图像；
存储器，用以储存数据；
输出装置，用以输出白平衡调整后的图像；及
处理器，耦接在该图像获取装置、该存储器及该输出装置，用以控制该图像获取装置、该存储器及该输出装置；
其中在该图像获取装置获取该图像后，该处理器依据存于该存储器中的第一色彩空间的第一色温曲线及第一亮度范围，决定局部白色像素点区域，该处理器依据存于该存储器中的该第一色彩空间的该第一色温曲线及第二亮度范围，决定全局白色像素点区域，该处理器依据该局部白色像素点区域，在该图像中选择多个像素，以产生对应于该局部白色像素点区域并且在该第一色彩空间的局部色彩平均值，该处理器依据该全局白色像素点区域，在该图像中选择多个像素，以产生对应于该全局白色像素点区域并且在该第一色彩空间的全局色彩平均值，该处理器将该第一色彩空间的该局部色彩平均值转换为第二色彩空间的三原色增益，该处理器依据该三原色增益及在该第二色彩空间的第二色温曲线，产生三原色目标增益，该处理器依据该第一色彩空间的该局部色彩平均值及该第二色彩空间的该三原色增益，逐帧调整该图像的白平衡，以符合该三原色目标增益，该处理器控制该输出装置输出该白平衡调整后的图像，且该第一色彩空间与该第二色彩空间不同。
12.根据权利要求11所述的系统，其中该第一色彩空间是亮度色度色彩空间(YUV色彩空间)，且该第二色彩空间是三原色色彩空间(RGB色彩空间)。
13.根据权利要求11所述的系统，其中该处理器依据该第一色彩空间的该局部色彩平均值，转换为该第二色彩空间的红色增益、绿色增益及绿色增益，以及该处理器依据该绿色增益，将该红色增益及该蓝色增益正规化，以产生该第二色彩空间的该三原色增益。
14.根据权利要求11所述的系统，其中该处理器取得该三原色增益与位于该第二色温曲线上，最近的两色温范围边界点的两距离，该处理器依据该两距离，将该三原色增益与该最近的两色温范围边界点线性组合，以产生该三原色目标增益，且该第二色温曲线系由多个色温范围边界点组成。
15.根据权利要求11所述的系统，其中该处理器在该第一色彩空间内设定全局白色误差阈值，该处理器在逐帧调整该图像的该白平衡时，取得该全局色彩平均值在更新的全局白色误差，以及若该全局白色误差大于或等于该全局白色误差阈值，该处理器放大该全局白色像素点区域及该局部白色像素点区域。
16.根据权利要求15所述的系统，其中若该全局白色误差小于该全局白色误差阈值，该处理器在该第一色彩空间内设定白色像素点目标值，该处理器取得该局部色彩平均值与该白色像素点目标值的局部白色误差，及该处理器在逐帧调整该图像的该白平衡时，若该局部白色误差大于或等于局部白色误差阈值，放大该局部白色像素点区域。
17.根据权利要求15所述的系统，其中若该全局白色误差小于该全局白色误差阈值，该处理器在该第一色彩空间内设定白色像素点目标值，该处理器取得该局部色彩平均值与该白色像素点目标值的局部白色误差，及该处理器在逐帧调整该图像的该白平衡时，若该局部白色误差小于局部白色误差阈值，缩小该局部白色像素点区域。
18.根据权利要求11所述的系统，其中该处理器取得前一次的三原色目标增益，该处理器取得更新权重，及该处理器依据该三原色目标增益、更新权重以及前一次的三原色目标增益，产生更新增益。
19.根据权利要求18所述的系统，其中该更新权重依据该前一次的三原色目标增益与该三原色目标增益的距离、查询表或预定值决定。
20.根据权利要求11所述的系统，其中该局部白色像素点区域落入该全局白色像素点区域之内。
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