CN116798656A - 基于云-终端协同的远程医疗与分级监控平台 - Google Patents

Abstract

本发明涉及医疗保健信息领域，具体涉及基于云‑终端协同的远程医疗与分级监控平台，用于解决现有的远程医疗与分级监控系统无法对医院进行智能化推荐，仍然不能很好的医疗资源浪费的问题，而且还不能对患者进行提醒，导致患者不能及时就医，易于耽误病情，导致危险情况发生的问题；该远程医疗与分级监控平台，包括远程医疗单元、医疗监控模块、数据采集单元、分级监控单元以及信息提醒单元；该远程医疗与分级监控平台实现了对医院以及用户进行监控，并将医院进行医疗点排行榜分级展示，智能化推荐，不仅大大提升了对患者的治疗效率以及提高了患者的就诊服务质量，避免医疗资源的浪费。

Description

基于云-终端协同的远程医疗与分级监控平台

技术领域

本发明涉及医疗保健信息领域，具体涉及基于云-终端协同的远程医疗与分级监控平台。

背景技术

目前各类疾病患者日益增长，但是目前医疗资源有限，不同区域的医疗机构存在医疗资源分布不均，部分医疗机构每天患者爆满，而有些医疗机构每天都在亏损经营，导致医疗水平存在严重差异，也导致医疗资源的浪费。

申请号CN202110536468.2为的专利公开了一种基于云-终端协同的远程医疗与分级监控系统，该系统包括数据采集模块、交互终端模块和云端数据整合模块，数据采集模块用于患者医疗数据的采集；数据采集模块用于采集患者数据；交互终端模块用于患者的单点登陆、数据的输入以及诊断信息的输出；云端数据整合模块包括数据接收模块、信息处理模块和信息输出模块，信息处理模块用于处理病例信息并输出最终疾病治疗方案；信息输出模块用于传输信息；通过本发明可以保证患者足不出户便能得到较好的医疗效果，为患者定制私人医生，使治疗方案相对精准可靠，同时也为医院减缓就诊压力，提高工作效率。，但仍然存在以下不足之处：该远程医疗与分级监控系统无法对医院进行智能化推荐，仍然不能很好的医疗资源浪费的问题，而且还不能对患者进行提醒，导致患者不能及时就医，易于耽误病情，导致危险情况发生。

发明内容

为了克服上述的技术问题，本发明的目的在于提供基于云-终端协同的远程医疗与分级监控平台：用户通过远程医疗单元输入身份信息以及在线与在线医生进行病情沟通，确定科室号，通过医疗监控模块获取接收到身份信息与科室号的时刻并将其标记为问诊时，通过数据采集单元根据用户的位置将所有含有相同科室号的医院标记为分析医点，并获取分析医点的推荐参数，通过分级监控单元根据推荐参数获得推荐系数，并根据推荐系数将分析医点进行排序并展示，形成医疗点排行榜，通过信息提醒单元根据问诊时生成治疗检测指令，并根据未疗信号后对用户进行提醒，解决了现有的远程医疗与分级监控系统无法对医院进行智能化推荐，仍然不能很好的医疗资源浪费的问题，而且还不能对患者进行提醒，导致患者不能及时就医，易于耽误病情，导致危险情况发生的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

基于云-终端协同的远程医疗与分级监控平台，包括：

远程医疗单元，用于用户输入身份信息以及在线与在线医生进行病情沟通，确定科室号，并将身份信息与科室号发送至医疗监控模块；其中，身份信息包括姓名、身份证号码以及手机号码；

医疗监控模块，用于获取接收到身份信息与科室号的时刻并将其标记为问诊时，并将问诊时发送至信息提醒单元，同时生成数据采集指令，并将数据采集指令发送至数据采集单元；

数据采集单元，用于根据用户的位置将所有含有相同科室号的医院标记为分析医点i，并获取分析医点i的推荐参数，并将推荐参数发送至分级监控单元；其中，推荐参数包括路线值LX、患医比HY、人数值RS以及评分值PF；

分级监控单元，用于根据推荐参数获得推荐系数，并根据推荐系数将分析医点i进行排序并展示，形成医疗点排行榜；

信息提醒单元，用于根据问诊时生成治疗检测指令，并将指令检测指令发送至医疗监控模块，并根据医疗监控模块反馈的未疗信号后对用户进行提醒。

作为本发明进一步的方案：所述数据采集单元获取推荐参数的具体过程如下：

接收到数据采集指令后获取用户的位置并将其标记为问诊点，以问诊点为中心，预设半径绘制圆形区域并将其标记为问诊区，获取问诊区中的所有含有相同科室号的医院并将其标记为分析医点i，i＝1、……、n，n为自然数；

获取问诊点与分析医点i之间的所有行驶路线，获取所有行驶路线的距离值JL并将行驶路线按照距离值JL从小到大的顺序进行排序，将位于前三位的行驶路线标记为预选路线，获取预选路线中的车辆总数以及平均相邻车辆之间的距离值并将其分别标记为车数值CS、车距值CJ，将距离值JL、车数值CS以及车距值CJ代入公式得到预选值YX，其中o1、o2、o3分别为距离值JL、车数值CS以及车距值CJ的预设比例系数，且o1+o2+o3＝1，0＜o3＜o2＜o1＜1，将最小的预选值YX标记为路线值LX；

获取分析医点i的相同科室号的值班医生人数和挂号排队人数并将其标记为医数值、患数值，获取患数值和医数值之间的比值并将其标记为患医比HY；

获取分析医点i挂号处的进入人数和离开人数，获取两者的差值并将其标记为人数值RS；

获取分析医点i的评分值PF，评分值PF为所有患者分别对分析医点i进行评分后的平均值；

将路线值LX、患医比HY、人数值RS以及评分值PF发送至分级监控单元。

作为本发明进一步的方案：所述分级监控单元获得推荐系数的具体过程如下：

将路线值LX、患医比HY、人数值RS以及评分值PF代入公式 得到推荐系数TJ，其中，g1、g2、g3、g4分别为路线值LX、患医比HY、人数值RS以及评分值PF的预设权重系数，且g4＞g2＞g1＞g3＞1.28，ε为误差因子，取β＝0.985；

将分析医点i按照推荐系数TJ从大到小的顺序进行排序并展示，形成医疗点排行榜。

作为本发明进一步的方案：该基于云-终端协同的远程医疗与分级监控平台的工作过程如下：

步骤a1：远程医疗单元用户输入身份信息，用户在线与在线医生进行病情沟通，确定科室号，并将身份信息与科室号发送至医疗监控模块；其中，身份信息包括姓名、身份证号码以及手机号码；

步骤a2：医疗监控模块获取接收到身份信息与科室号的时刻并将其标记为问诊时，并将问诊时发送至信息提醒单元，同时生成数据采集指令，并将数据采集指令发送至数据采集单元；

步骤a3：数据采集单元接收到数据采集指令后获取用户的位置并将其标记为问诊点，以问诊点为中心，预设半径绘制圆形区域并将其标记为问诊区，获取问诊区中的所有含有相同科室号的医院并将其标记为分析医点i，i＝1、……、n，n为自然数；

步骤a4：数据采集单元获取问诊点与分析医点i之间的所有行驶路线，获取所有行驶路线的距离值JL并将行驶路线按照距离值JL从小到大的顺序进行排序，将位于前三位的行驶路线标记为预选路线，获取预选路线中的车辆总数以及平均相邻车辆之间的距离值并将其分别标记为车数值CS、车距值CJ，将距离值JL、车数值CS以及车距值CJ代入公式得到预选值YX，其中o1、o2、o3分别为距离值JL、车数值CS以及车距值CJ的预设比例系数，且o1+o2+o3＝1，0＜o3＜o2＜o1＜1，将最小的预选值YX标记为路线值LX；

步骤a5：数据采集单元获取分析医点i的相同科室号的值班医生人数和挂号排队人数并将其标记为医数值、患数值，获取患数值和医数值之间的比值并将其标记为患医比HY；

步骤a6：数据采集单元获取分析医点i挂号处的进入人数和离开人数，获取两者的差值并将其标记为人数值RS；

步骤a7：数据采集单元获取分析医点i的评分值PF，评分值PF为所有患者分别对分析医点i进行评分后的平均值；

步骤a8：数据采集单元将路线值LX、患医比HY、人数值RS以及评分值PF发送至分级监控单元；

步骤a9：分级监控单元将路线值LX、患医比HY、人数值RS以及评分值PF代入公式得到推荐系数TJ，其中，g1、g2、g3、g4分别为路线值LX、患医比HY、人数值RS以及评分值PF的预设权重系数，且g4＞g2＞g1＞g3＞1.28，ε为误差因子，取β＝0.985；

步骤a10：分级监控单元将分析医点i按照推荐系数TJ从大到小的顺序进行排序并展示，形成医疗点排行榜；

步骤a11：信息提醒单元获取当前时刻并将其标记为当前时，获取问诊时与当前时之间时间差并将其标记为提醒时，当提醒时＝预设提醒时间，则生成治疗检测指令，并将指令检测指令发送至医疗监控模块；

步骤a12：医疗监控模块接收到治疗检测指令后获取所有医院的相同科室号是否存在与身份信息相同的治疗信息，若不存在则生成未疗信号，并将未疗信号发送至信息提醒单元；

步骤a13：信息提醒单元接收到未疗信号后则根据身份信息中的手机号码对用户进行提醒，提醒方式包括电话通知、短信通知以及APP弹窗通知。

本发明的有益效果：

本发明的基于云-终端协同的远程医疗与分级监控平台，用户通过远程医疗单元输入身份信息以及在线与在线医生进行病情沟通，确定科室号，通过医疗监控模块获取接收到身份信息与科室号的时刻并将其标记为问诊时，通过数据采集单元根据用户的位置将所有含有相同科室号的医院标记为分析医点，并获取分析医点的推荐参数，通过分级监控单元根据推荐参数获得推荐系数，并根据推荐系数将分析医点进行排序并展示，形成医疗点排行榜，通过信息提醒单元根据问诊时生成治疗检测指令，并根据未疗信号后对用户进行提醒；该远程医疗与分级监控平台首先利用互联网将用户与在线医生进行咨询病情，实现远程医疗，之后获取分析医点的路线值、患医比、人数值以及评分值，路线值用于衡量就医过程的行驶路线的行驶情况，路线值越小表示行驶状态越佳，患医比、人数值用于衡量就医的人数情况，患医比、人数值越小表示就医人数情况越佳，评分值用于患者的评价情况，评分值越高表示患者的评价越高，因此，由四者分析得到的推荐系数能够综合衡量分析医点的就医情况，推荐系数越大表示就医情况越佳，就医难度越低、就医速率越快，从而能使用户及时就医，避免病情不及时治疗导致加重，避免危险情况发生，而且能够对用户进行提醒，从而进一步的督促用户及时就医；该远程医疗与分级监控平台实现了对医院以及用户进行监控，并将医院进行医疗点排行榜分级展示，智能化推荐，不仅大大提升了对患者的治疗效率以及提高了患者的就诊服务质量，避免医疗资源的浪费。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1是本发明中基于云-终端协同的远程医疗与分级监控平台的原理框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1：

请参阅图1所示，本实施例为基于云-终端协同的远程医疗与分级监控平台，包括远程医疗单元、医疗监控模块、数据采集单元、分级监控单元以及信息提醒单元；

其中，所述远程医疗单元用于用户输入身份信息以及在线与在线医生进行病情沟通，确定科室号，并将身份信息与科室号发送至医疗监控模块；其中，身份信息包括姓名、身份证号码以及手机号码；

其中，所述医疗监控模块用于获取接收到身份信息与科室号的时刻并将其标记为问诊时，并将问诊时发送至信息提醒单元，同时生成数据采集指令，并将数据采集指令发送至数据采集单元；

其中，所述数据采集单元用于根据用户的位置将所有含有相同科室号的医院标记为分析医点i，并获取分析医点i的推荐参数，并将推荐参数发送至分级监控单元；其中，推荐参数包括路线值LX、患医比HY、人数值RS以及评分值PF；

其中，所述分级监控单元用于根据推荐参数获得推荐系数，并根据推荐系数将分析医点i进行排序并展示，形成医疗点排行榜；

其中，所述信息提醒单元用于根据问诊时生成治疗检测指令，并将指令检测指令发送至医疗监控模块，并根据医疗监控模块反馈的未疗信号后对用户进行提醒。

实施例2：

请参阅图1所示，本实施例为基于云-终端协同的远程医疗与分级监控平台的工作过程，包括如下步骤：

步骤a1：远程医疗单元用户输入身份信息，用户在线与在线医生进行病情沟通，确定科室号，并将身份信息与科室号发送至医疗监控模块；其中，身份信息包括姓名、身份证号码以及手机号码；

步骤a2：医疗监控模块获取接收到身份信息与科室号的时刻并将其标记为问诊时，并将问诊时发送至信息提醒单元，同时生成数据采集指令，并将数据采集指令发送至数据采集单元；

步骤a3：数据采集单元接收到数据采集指令后获取用户的位置并将其标记为问诊点，以问诊点为中心，预设半径绘制圆形区域并将其标记为问诊区，获取问诊区中的所有含有相同科室号的医院并将其标记为分析医点i，i＝1、……、n，n为自然数；

步骤a4：数据采集单元获取问诊点与分析医点i之间的所有行驶路线，获取所有行驶路线的距离值JL并将行驶路线按照距离值JL从小到大的顺序进行排序，将位于前三位的行驶路线标记为预选路线，获取预选路线中的车辆总数以及平均相邻车辆之间的距离值并将其分别标记为车数值CS、车距值CJ，将距离值JL、车数值CS以及车距值CJ代入公式得到预选值YX，其中o1、o2、o3分别为距离值JL、车数值CS以及车距值CJ的预设比例系数，且o1+o2+o3＝1，0＜o3＜o2＜o1＜1，将最小的预选值YX标记为路线值LX；

步骤a5：数据采集单元获取分析医点i的相同科室号的值班医生人数和挂号排队人数并将其标记为医数值、患数值，获取患数值和医数值之间的比值并将其标记为患医比HY；

步骤a6：数据采集单元获取分析医点i挂号处的进入人数和离开人数，获取两者的差值并将其标记为人数值RS；

步骤a7：数据采集单元获取分析医点i的评分值PF，评分值PF为所有患者分别对分析医点i进行评分后的平均值；

步骤a8：数据采集单元将路线值LX、患医比HY、人数值RS以及评分值PF发送至分级监控单元；

步骤a9：分级监控单元将路线值LX、患医比HY、人数值RS以及评分值PF代入公式得到推荐系数TJ，其中，g1、g2、g3、g4分别为路线值LX、患医比HY、人数值RS以及评分值PF的预设权重系数，且g4＞g2＞g1＞g3＞1.28，ε为误差因子，取β＝0.985；

步骤a10：分级监控单元将分析医点i按照推荐系数TJ从大到小的顺序进行排序并展示，形成医疗点排行榜；

步骤a11：信息提醒单元获取当前时刻并将其标记为当前时，获取问诊时与当前时之间时间差并将其标记为提醒时，当提醒时＝预设提醒时间，则生成治疗检测指令，并将指令检测指令发送至医疗监控模块；

步骤a12：医疗监控模块接收到治疗检测指令后获取所有医院的相同科室号是否存在与身份信息相同的治疗信息，若不存在则生成未疗信号，并将未疗信号发送至信息提醒单元；

步骤a13：信息提醒单元接收到未疗信号后则根据身份信息中的手机号码对用户进行提醒，提醒方式包括电话通知、短信通知以及APP弹窗通知。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上内容仅仅是对本发明所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (4)

1.基于云-终端协同的远程医疗与分级监控平台，其特征在于，包括：

远程医疗单元，用于用户输入身份信息以及在线与在线医生进行病情沟通，确定科室号，并将身份信息与科室号发送至医疗监控模块；其中，身份信息包括姓名、身份证号码以及手机号码；

医疗监控模块，用于获取接收到身份信息与科室号的时刻并将其标记为问诊时，并将问诊时发送至信息提醒单元，同时生成数据采集指令，并将数据采集指令发送至数据采集单元；

数据采集单元，用于根据用户的位置将所有含有相同科室号的医院标记为分析医点，并获取分析医点的推荐参数，并将推荐参数发送至分级监控单元；其中，推荐参数包括路线值、患医比、人数值以及评分值；

分级监控单元，用于根据推荐参数获得推荐系数，并根据推荐系数将分析医点进行排序并展示，形成医疗点排行榜；

信息提醒单元，用于根据问诊时生成治疗检测指令，并将指令检测指令发送至医疗监控模块，并根据医疗监控模块反馈的未疗信号后对用户进行提醒。

2.根据权利要求1所述的基于云-终端协同的远程医疗与分级监控平台，其特征在于，所述数据采集单元获取推荐参数的具体过程如下：

接收到数据采集指令后获取用户的位置并将其标记为问诊点，以问诊点为中心，预设半径绘制圆形区域并将其标记为问诊区，获取问诊区中的所有含有相同科室号的医院并将其标记为分析医点；

获取问诊点与分析医点之间的所有行驶路线，获取所有行驶路线的距离值并将行驶路线按照距离值从小到大的顺序进行排序，将位于前三位的行驶路线标记为预选路线，获取预选路线中的车辆总数以及平均相邻车辆之间的距离值并将其分别标记为车数值、车距值，将距离值、车数值以及车距值经过分析得到预选值，将最小的预选值标记为路线值；

获取分析医点的相同科室号的值班医生人数和挂号排队人数并将其标记为医数值、患数值，获取患数值和医数值之间的比值并将其标记为患医比；

获取分析医点挂号处的进入人数和离开人数，获取两者的差值并将其标记为人数值；

获取分析医点的评分值，评分值为所有患者分别对分析医点进行评分后的平均值；

将路线值、患医比、人数值以及评分值发送至分级监控单元。

3.根据权利要求1所述的基于云-终端协同的远程医疗与分级监控平台，其特征在于，所述分级监控单元获得推荐系数的具体过程如下：

将路线值、患医比、人数值以及评分值经过分析得到推荐系数；

将分析医点按照推荐系数从大到小的顺序进行排序并展示，形成医疗点排行榜。

4.根据权利要求1所述的基于云-终端协同的远程医疗与分级监控平台，其特征在于，该基于云-终端协同的远程医疗与分级监控平台的工作过程如下：

步骤a1：远程医疗单元用户输入身份信息，用户在线与在线医生进行病情沟通，确定科室号，并将身份信息与科室号发送至医疗监控模块；其中，身份信息包括姓名、身份证号码以及手机号码；

步骤a2：医疗监控模块获取接收到身份信息与科室号的时刻并将其标记为问诊时，并将问诊时发送至信息提醒单元，同时生成数据采集指令，并将数据采集指令发送至数据采集单元；

步骤a3：数据采集单元接收到数据采集指令后获取用户的位置并将其标记为问诊点，以问诊点为中心，预设半径绘制圆形区域并将其标记为问诊区，获取问诊区中的所有含有相同科室号的医院并将其标记为分析医点；

步骤a4：数据采集单元获取问诊点与分析医点之间的所有行驶路线，获取所有行驶路线的距离值并将行驶路线按照距离值从小到大的顺序进行排序，将位于前三位的行驶路线标记为预选路线，获取预选路线中的车辆总数以及平均相邻车辆之间的距离值并将其分别标记为车数值、车距值，将距离值、车数值以及车距值经过分析得到预选值，将最小的预选值标记为路线值；

步骤a5：数据采集单元获取分析医点的相同科室号的值班医生人数和挂号排队人数并将其标记为医数值、患数值，获取患数值和医数值之间的比值并将其标记为患医比；

步骤a6：数据采集单元获取分析医点挂号处的进入人数和离开人数，获取两者的差值并将其标记为人数值；

步骤a7：数据采集单元获取分析医点的评分值，评分值为所有患者分别对分析医点进行评分后的平均值；

步骤a8：数据采集单元将路线值、患医比、人数值以及评分值发送至分级监控单元；

步骤a9：分级监控单元将路线值、患医比、人数值以及评分值经过分析得到推荐系数；

步骤a10：分级监控单元将分析医点按照推荐系数从大到小的顺序进行排序并展示，形成医疗点排行榜；

步骤a11：信息提醒单元获取当前时刻并将其标记为当前时，获取问诊时与当前时之间时间差并将其标记为提醒时，当提醒时＝预设提醒时间，则生成治疗检测指令，并将指令检测指令发送至医疗监控模块；

步骤a12：医疗监控模块接收到治疗检测指令后获取所有医院的相同科室号是否存在与身份信息相同的治疗信息，若不存在则生成未疗信号，并将未疗信号发送至信息提醒单元；

步骤a13：信息提醒单元接收到未疗信号后则根据身份信息中的手机号码对用户进行提醒，提醒方式包括电话通知、短信通知以及APP弹窗通知。