CN115602342A - 一种面向医疗大数据处理的医疗云系统 - Google Patents

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CN115602342A CN202211192493.4A CN202211192493A CN115602342A CN 115602342 A CN115602342 A CN 115602342A CN 202211192493 A CN202211192493 A CN 202211192493A CN 115602342 A CN115602342 A CN 115602342A
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贾志伟
孙颖
杜新斌
殷献伦
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Nanjing Kangxun Information Technology Co ltd
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Abstract

本发明公开了一种面向医疗大数据处理的医疗云系统，涉及医疗系统技术领域，公开了包括数据采集模块、就诊推荐模块、远程会诊模块，设置就诊推荐模块，可以向患者推荐合适的就诊医院进行就诊，提高患者的就诊效率，避免医院出现就诊资源不平均，部分医院就诊人数过多，部分医院无人就诊的情况，设置远程会诊模块，可以对周围没有合适就诊医院的患者安排医院进行远程会诊，避免患者出现难以会诊的情况，同时协调每个医院远程会诊的合理性，确保每个医院的远程会诊资源可以合理分配。

Description

一种面向医疗大数据处理的医疗云系统
技术领域
本发明涉及医疗系统技术领域，更具体地说，它涉及一种面向医疗大数据处理的医疗云系统。
背景技术
医疗服务是人们生活中不可缺少的一部分。目前的医疗服务是病人到医院挂号看病，病人做了一系列的检查后，医生根据检查结果诊断病情并进行治疗，人们对医疗服务的要求越来越高。
现有的医疗系统导致患者只能根据自己的选择去医院进行就诊，这样会导致就诊的资源不平均，而且患者的就诊效率也会大大下降，导致患者容易出现无法及时就诊的情况。并且目前的医疗系统没有考虑到对不方便去医院就诊的患者安排远程会诊，导致患者为了就诊需要长途跋涉，导致患者的就诊难度大大增加。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种面向医疗大数据处理的医疗云系统。
为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：
一种面向医疗大数据处理的医疗云系统，包括数据采集模块、就诊推荐模块、远程会诊模块；
所述数据采集模块用于采集患者的基本信息；
所述就诊推荐模块用于向患者推荐合适的就诊医院进行就诊，具体为：
获取得到患者的手机定位，并以该位置为圆心，以预设半径画圆获取得到就诊范围，将位置在就诊范围内的医院标记为初定医院；
将初定医院的位置与患者的手机定位进行距离差值计算，获取得到就诊距离；
获取得到系统当前时间之前一个月初定医院内患者所选科室每天的就诊人数，并将初定医院内患者所选科室每天的就诊人数标记为实际就诊人数，设置每个实际就诊人数均对应一个峰值就诊人数，将实际就诊人数与峰值就诊人数进行对比，当实际就诊人数大于峰值就诊人数时，将该实际就诊人数标记为超核就诊人数，将超核就诊人数与峰值就诊人数进行差值计算，获取得到超量就诊人数，并标记为Rh，设置超量就诊人数系数为Jb，利用公式
Figure BDA0003870052020000021
获取得到初定医院的超诊值Tg；
将超核就诊人数所对应的日期按照时间先后进行排序，将相邻两个超核就诊人数所对应的日期进行时间差值计算获取得到超诊间隔，将系统当前时间之前一个月超诊间隔进行求和处理并取均值获取得到超诊平均间隔并标记为Dt；
获取得到系统当前时间之前一个月出现超核就诊人数的总天数，并标记为Ts；
利用公式
Figure BDA0003870052020000022
获取得到初定医院的诊推值Qz，设置诊推值阈值为Jz，当诊推值Qz≥诊推值阈值Jz时，将该初定医院标记为超诊医院，当诊推值Qz＜诊推值阈值Jz时，将该初定医院标记为正常医院，将诊推值最小的正常医院的医院位置发送至患者的手机终端，其中，a1、a2、a3均为预设比利系数；
所述远程会诊模块用于安排医院对患者进行远程会诊。
进一步的，所述患者的基本信息包括患者的姓名、年龄、所选科室。
进一步的，所述远程会诊模块用于安排医院对患者进行远程会诊，具体为：
当患者就诊范围内的医院均为超诊医院时，获取得到系统内每个医院内患者所选科室系统当前时间前一个月的远程会诊次数，并标记为Rn；
获取得到系统当前时间前一个月医院的会诊时长进行求和处理并取均值，获取得到会诊均长并标记为Tz；
将系统当前时间前一个月医院的每个会诊时长所对应的会诊开始时刻与会诊结束时刻按照时间先后顺序进行排序，将相邻的后一个的会诊时长所对应会诊开始时刻与前一个的会诊时长所对应的会诊开始时刻进行时间差值计算，获取得到会诊间隔时长，将系统当前时间前一个月的会诊间隔时长进行求和处理并取均值，获取得到会诊平均间隔并标记为Lg；
利用公式
Figure BDA0003870052020000031
获取得到医院的远程会诊值Ch，将远程会诊值最大的医院的科室电脑终端与患者的手机终端通信连接，其中，b1、b2、b3均为预设比利系数。
进一步的，所述医院的会诊时长通过下述步骤获取得到：当患者的手机终端与医院科室电脑终端通信连接时，则将该时刻标记为会诊开始时刻，当患者的手机终端与医院科室电脑终端通信连接断开时，则将该时刻标记为会诊结束时刻，将会诊结束时刻与会诊开始时刻进行时间差值计算得到会诊时长。
与现有技术相比，本发明具备以下有益效果：
1、设置就诊推荐模块，可以向患者推荐合适的就诊医院进行就诊，提高患者的就诊效率，避免医院出现就诊资源不平均，部分医院就诊人数过多，部分医院无人就诊的情况；
2、设置远程会诊模块，可以对周围没有合适就诊医院的患者安排医院进行远程会诊，避免患者出现难以会诊的情况，同时协调每个医院远程会诊的合理性，确保每个医院的远程会诊资源可以合理分配。
附图说明
图1为一种面向医疗大数据处理的医疗云系统的原理框图。
具体实施方式
实施例1
参照图1，一种面向医疗大数据处理的医疗云系统，包括数据采集模块、就诊推荐模块；
数据采集模块用于采集患者的基本信息；
就诊推荐模块用于向患者推荐合适的就诊医院进行就诊，具体为：
获取得到患者的手机定位，并以该位置为圆心，以预设半径画圆获取得到就诊范围，将位置在就诊范围内的医院标记为初定医院；
将初定医院的位置与患者的手机定位进行距离差值计算，获取得到就诊距离；
获取得到系统当前时间之前一个月初定医院内患者所选科室每天的就诊人数，并将初定医院内患者所选科室每天的就诊人数标记为实际就诊人数，设置每个实际就诊人数均对应一个峰值就诊人数，将实际就诊人数与峰值就诊人数进行对比，当实际就诊人数大于峰值就诊人数时，将该实际就诊人数标记为超核就诊人数，将超核就诊人数与峰值就诊人数进行差值计算，获取得到超量就诊人数，并标记为Rh，设置超量就诊人数系数为Jb，利用公式
Figure BDA0003870052020000041
获取得到初定医院的超诊值Tg；
将超核就诊人数所对应的日期按照时间先后进行排序，将相邻两个超核就诊人数所对应的日期进行时间差值计算获取得到超诊间隔，将系统当前时间之前一个月超诊间隔进行求和处理并取均值获取得到超诊平均间隔并标记为Dt；
获取得到系统当前时间之前一个月出现超核就诊人数的总天数，并标记为Ts；
利用公式
Figure BDA0003870052020000042
获取得到初定医院的诊推值Qz，设置诊推值阈值为Jz，当诊推值Qz≥诊推值阈值Jz时，将该初定医院标记为超诊医院，当诊推值Qz＜诊推值阈值Jz时，将该初定医院标记为正常医院，将诊推值最小的正常医院的医院位置发送至患者的手机终端，其中，a1、a2、a3均为预设比利系数。
实施例2
在实施例1的基础上，还包括远程会诊模块，远程会诊模块用于安排医院对患者进行远程会诊，具体为：
当患者就诊范围内的医院均为超诊医院时，获取得到系统内每个医院内患者所选科室系统当前时间前一个月的远程会诊次数，并标记为Rn；
获取得到系统当前时间前一个月医院的会诊时长进行求和处理并取均值，获取得到会诊均长并标记为Tz；
将系统当前时间前一个月医院的每个会诊时长所对应的会诊开始时刻与会诊结束时刻按照时间先后顺序进行排序，将相邻的后一个的会诊时长所对应会诊开始时刻与前一个的会诊时长所对应的会诊开始时刻进行时间差值计算，获取得到会诊间隔时长，将系统当前时间前一个月的会诊间隔时长进行求和处理并取均值，获取得到会诊平均间隔并标记为Lg；
利用公式
Figure BDA0003870052020000051
获取得到医院的远程会诊值Ch，将远程会诊值最大的医院的科室电脑终端与患者的手机终端通信连接，其中，b1、b2、b3均为预设比利系数。
医院的会诊时长通过下述步骤获取得到：当患者的手机终端与医院科室电脑终端通信连接时，则将该时刻标记为会诊开始时刻，当患者的手机终端与医院科室电脑终端通信连接断开时，则将该时刻标记为会诊结束时刻，将会诊结束时刻与会诊开始时刻进行时间差值计算得到会诊时长。
工作原理：
设置就诊推荐模块，可以向患者推荐合适的就诊医院进行就诊，提高患者的就诊效率，避免医院出现就诊资源不平均，部分医院就诊人数过多，部分医院无人就诊的情况，设置远程会诊模块，可以对周围没有合适就诊医院的患者安排医院进行远程会诊，避免患者出现难以会诊的情况，同时协调每个医院远程会诊的合理性，确保每个医院的远程会诊资源可以合理分配。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例，凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本模板的保护范围。

Claims (4)

1.一种面向医疗大数据处理的医疗云系统，其特征在于，包括数据采集模块、就诊推荐模块、远程会诊模块；
所述数据采集模块用于采集患者的基本信息；
所述就诊推荐模块用于向患者推荐合适的就诊医院进行就诊，具体为：
获取得到患者的手机定位，并以该位置为圆心，以预设半径画圆获取得到就诊范围，将位置在就诊范围内的医院标记为初定医院；
将初定医院的位置与患者的手机定位进行距离差值计算，获取得到就诊距离；
获取得到系统当前时间之前一个月初定医院内患者所选科室每天的就诊人数，并将初定医院内患者所选科室每天的就诊人数标记为实际就诊人数，设置每个实际就诊人数均对应一个峰值就诊人数，将实际就诊人数与峰值就诊人数进行对比，当实际就诊人数大于峰值就诊人数时，将该实际就诊人数标记为超核就诊人数，将超核就诊人数与峰值就诊人数进行差值计算，获取得到超量就诊人数，并标记为Rh，设置超量就诊人数系数为Jb，利用公式
Figure FDA0003870052010000011
获取得到初定医院的超诊值Tg；
将超核就诊人数所对应的日期按照时间先后进行排序，将相邻两个超核就诊人数所对应的日期进行时间差值计算获取得到超诊间隔，将系统当前时间之前一个月超诊间隔进行求和处理并取均值获取得到超诊平均间隔并标记为Dt；
获取得到系统当前时间之前一个月出现超核就诊人数的总天数，并标记为Ts；
利用公式
Figure FDA0003870052010000012
获取得到初定医院的诊推值Qz，设置诊推值阈值为Jz，当诊推值Qz≥诊推值阈值Jz时，将该初定医院标记为超诊医院，当诊推值Qz＜诊推值阈值Jz时，将该初定医院标记为正常医院，将诊推值最小的正常医院的医院位置发送至患者的手机终端，其中，a1、a2、a3均为预设比利系数；
所述远程会诊模块用于安排医院对患者进行远程会诊。
2.根据权利要求1所述的一种面向医疗大数据处理的医疗云系统，其特征在于，所述患者的基本信息包括患者的姓名、年龄、所选科室。
3.根据权利要求2所述的一种面向医疗大数据处理的医疗云系统，其特征在于，所述远程会诊模块用于安排医院对患者进行远程会诊，具体为：
当患者就诊范围内的医院均为超诊医院时，获取得到系统内每个医院内患者所选科室系统当前时间前一个月的远程会诊次数，并标记为Rn；
获取得到系统当前时间前一个月医院的会诊时长进行求和处理并取均值，获取得到会诊均长并标记为Tz；
将系统当前时间前一个月医院的每个会诊时长所对应的会诊开始时刻与会诊结束时刻按照时间先后顺序进行排序，将相邻的后一个的会诊时长所对应会诊开始时刻与前一个的会诊时长所对应的会诊开始时刻进行时间差值计算，获取得到会诊间隔时长，将系统当前时间前一个月的会诊间隔时长进行求和处理并取均值，获取得到会诊平均间隔并标记为Lg；
利用公式
Figure FDA0003870052010000021
获取得到医院的远程会诊值Ch，将远程会诊值最大的医院的科室电脑终端与患者的手机终端通信连接，其中，b1、b2、b3均为预设比利系数。
4.根据权利要求3所述的一种面向医疗大数据处理的医疗云系统，其特征在于，所述医院的会诊时长通过下述步骤获取得到：当患者的手机终端与医院科室电脑终端通信连接时，则将该时刻标记为会诊开始时刻，当患者的手机终端与医院科室电脑终端通信连接断开时，则将该时刻标记为会诊结束时刻，将会诊结束时刻与会诊开始时刻进行时间差值计算得到会诊时长。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116798656A (zh) * 2023-05-04 2023-09-22 华中科技大学同济医学院附属协和医院 基于云-终端协同的远程医疗与分级监控平台

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Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116798656A (zh) * 2023-05-04 2023-09-22 华中科技大学同济医学院附属协和医院 基于云-终端协同的远程医疗与分级监控平台

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WW01 Invention patent application withdrawn after publication

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