CN116798574A - 学生膳食营养规划方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明属于膳食营养规划技术领域，公开了一种学生膳食营养规划方法、装置、设备及存储介质。本发明通过根据学号获取对应学生的生理数据，根据所述生理数据生成膳食营养指标，获取所述学生的饮食信息，并根据所述饮食信息得到已摄入营养成分，基于饮食规划模型，根据所述已摄入营养成分与所述膳食营养指标动态生成饮食规划。通过根据学生的信息确定营养需求指标，并通过学生的饮食信息确定当天已摄入的营养成分，并根据营养需求指标动态地生成接下来的饮食规划，从而保证学生能够充分摄入每日的营养需求，并且能根据每个学生的喜好个性化推荐饮食规划。
Description
技术领域
本发明涉及膳食营养规划技术领域，尤其涉及一种学生膳食营养规划方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
根据近年来的营养调查表面，处于生长发育阶段的中小学生在每日的营养获取上存在明显不足，随着生活物质水平的提高，食物资源以及种类都较为丰富，中小学生在食物摄入上存在明显的不均衡，致使出现营养不良或某些营养素摄入过多，从而影响学生的身体发育，以至于影响身体健康。目前对于中小学生的膳食营养规划为对一天需要摄入的营养素进行规划，例如一天应当摄入50g鱼，但是根据实际情况，不会出现每天吃鱼的情况，因此，现行的营养规划方法无法给出精准的膳食营养规划方案。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种学生膳食营养规划方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术无法提供精准的膳食营养规划方案的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种学生膳食营养规划方法，所述方法包括以下步骤：
根据学号获取对应学生的生理数据；
根据所述生理数据生成膳食营养指标；
获取所述学生的饮食信息，并根据所述饮食信息得到已摄入营养成分；
基于饮食规划模型，根据所述已摄入营养成分与所述膳食营养指标动态生成饮食规划。
可选地，所述根据所述生理数据生成膳食营养指标，包括：
获取所述学生的学习任务；
根据所述学习任务得到营养增幅权重；
根据所述营养增幅权重与所述生理数据生成膳食营养指标。
可选地，所述根据学号获取对应学生的生理数据之前，还包括：
接收学生登记请求，根据所述学生登记请求反馈学生登记页面；
接收所述学生登记页面返回的学生登记信息，所述学生登记信息包括学号和生理数据；
存储所述学生登记信息。
可选地，所述获取所述学生的饮食信息，并根据所述饮食信息得到已摄入营养成分，包括：
根据所述饮食信息确定摄入的膳食种类和膳食摄入量；
根据所述膳食种类和膳食摄入量得到所述已摄入营养成分。
可选地，所述根据所述饮食信息确定摄入的膳食种类和膳食摄入量，包括：
对所述饮食信息的信息类别检测；
在所述信息类别为图像信息时，对所述饮食信息进行图像识别，并根据膳食分类模型对所述饮食信息进行特征提取，得到膳食种类和膳食摄入量；
在所述信息类别为文字信息时，根据所述文字信息确定所述饮食信息的膳食种类和膳食摄入量。
可选地，所述根据所述已摄入营养成分与所述膳食营养指标动态生成饮食规划，包括：
根据当前时间确定所述学生的用餐类型；
根据所述用餐类型与所述膳食营养指标生成当前的目标营养指标；
根据所述目标营养指标推荐饮食规划。
可选地，所述基于饮食规划模型，根据所述已摄入营养成分与所述膳食营养指标动态生成饮食规划，包括：
确定所述饮食规划与所述学生的饮食信息的相关度；
根据所述相关度对所述饮食规划模型的规划参数更新，得到更新规划参数；
根据所述规划参数对饮食规划模型更新，更新后的饮食规划模型；
基于所述更新后的饮食规划模型，根据所述已摄入营养成分与所述膳食营养指标动态生成饮食规划。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种学生膳食营养规划装置，所述学生膳食营养规划装置包括：
生理数据获取模块，用于根据学号获取对应学生的生理数据；
膳食营养确定模块，用于根据所述生理数据生成膳食营养指标；
营养分析模块，用于获取所述学生的饮食信息，并根据所述饮食信息得到已摄入营养成分；
饮食规划模块，用于基于饮食规划模型，根据所述已摄入营养成分与所述膳食营养指标动态生成饮食规划。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种学生膳食营养规划设备，所述学生膳食营养规划设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的学生膳食营养规划程序，所述学生膳食营养规划程序配置为实现如上文所述的学生膳食营养规划方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有学生膳食营养规划程序，所述学生膳食营养规划程序被处理器执行时实现如上文所述的学生膳食营养规划方法的步骤。
本发明通过根据学号获取对应学生的生理数据，根据所述生理数据生成膳食营养指标，获取所述学生的饮食信息，并根据所述饮食信息得到已摄入营养成分，基于饮食规划模型，根据所述已摄入营养成分与所述膳食营养指标动态生成饮食规划。通过根据学生的信息确定营养需求指标，并通过学生的饮食信息确定当天已摄入的营养成分，并根据营养需求指标动态地生成接下来的饮食规划，从而保证学生能够充分摄入每日的营养需求，并且能根据每个学生的喜好个性化推荐饮食规划。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的学生膳食营养规划设备的结构示意图；
图2为本发明学生膳食营养规划方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明学生膳食营养规划方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明学生膳食营养规划装置第一实施例的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的学生膳食营养规划设备结构示意图。
如图1所示，该学生膳食营养规划设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器（Central Processing Unit，CPU），通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏（Display）、输入单元比如键盘（Keyboard），可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如无线保真（Wireless-Fidelity，Wi-Fi）接口）。存储器1005可以是高速的随机存取存储器（RandomAccess Memory，RAM）存储器，也可以是稳定的非易失性存储器（Non-Volatile Memory，NVM），例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对学生膳食营养规划设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及学生膳食营养规划程序。
在图1所示的学生膳食营养规划设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明学生膳食营养规划设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在学生膳食营养规划设备中，所述学生膳食营养规划设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的学生膳食营养规划程序，并执行本发明实施例提供的学生膳食营养规划方法。
本发明实施例提供了一种学生膳食营养规划方法，参照图2，图2为本发明一种学生膳食营养规划方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中，所述学生膳食营养规划方法包括以下步骤：
步骤S10：根据学号获取对应学生的生理数据。
需要说明的是，本实施例的执行主体是学生膳食营养规划设备，其中，该学生膳食营养规划设备具有数据处理，数据通信及程序运行等功能，所述学生膳食营养规划设备可以为集成控制器，控制计算机等设备，当然还可以为其他具备相似功能的设备，本实施例对此不做限制。
应当理解的是，生理数据包括学生的年龄、升高、体重、过敏信息、疾病史等信息，用于根据生理数据对学生的营养需求，以及可食用的食物进行安排与规划。
在具体实现中，学号作为学生在学校中的唯一身份识别信息之一，能够用于和学生之间一一对应，避免出现一对多导致数据紊乱，以至于产生不正确的膳食营养规划。另外，学生膳食营养规划设备还能够根据场景灵活切换，若在学校中，可以根据学号进行唯一识别，根据学号对应学生，若在家庭中使用，则可以切换为家庭场景，为家庭中的每个人分配对应唯一识别信息，例如账号等，或是直接以家庭组的形式，进行家庭成员的生理数据匹配。本实施例以学校场景为例，进行说明。在根据学号获取对应学生的生理数据时，能够以学号作为搜索条件，在存储生理数据的数据库中获取到学号对应的学生的生理数据。
进一步地，在所述根据学号获取对应学生的生理数据之前，还包括：
接收学生登记请求，根据所述学生登记请求反馈学生登记页面；
接收所述学生登记页面返回的学生登记信息，所述学生登记信息包括学号和生理数据；
存储所述学生登记信息。
需要说明的是，学生登记请求指的是在学生第一次使用学生膳食营养规划设备时的登记行为，用于录入学生的信息。
在具体实现中，在学生第一次使用学生膳食营养规划设备时，需要将自身的数据录入到学生膳食营养规划设备中，具体过程包括，学生在学生膳食营养规划设备上发起学生登记请求，在学生膳食营养规划设备接收到学生登记请求时，能够根据学生请求信息反馈学生登记页面，用于为登记学生填写对应的学生登记信息，学生登记信息包括该学生的学号和生理数据，具体的可以包括学生的学号、姓名、照片、性别、身高、体重、疾病史、过敏史、忌口、饮食偏好等信息。当学生在学生登记页面上填写完成后，可以将数据保存并反馈至学生膳食营养规划设备。学生膳食营养规划设备能够将接收到的学生登记信息存储至本地或云端的数据库中，由于存储学生数据的数据库中包含的为学生的生理数据，具有极高的保密程度，因此存储学生登记信息的数据库需要进行严格的数据加密及访问记录监控，具体的加密方式以及访问记录监控的方式本实施例对此不作限制。
步骤S20：根据所述生理数据生成膳食营养指标。
需要说明的是，膳食营养指标指的是每天学生需要摄入的营养素的摄入量，例如性别和年龄的不同，每天需要的热量存在差别，在从事中体力活动的情况下分别为男生需要2050kcal，女生需要1900kcal。
在具体实现中，根据生理数据获取到学生的年龄、性别、身高、体重等生理数据，首先根据学生的身高和体重，计算得到当前学生的身体质量指数(Body Mass Index,BMI)，根据BMI确定当前学生的胖瘦程度，若学生的BMI偏高，则认为当前学生为肥胖，需要根据当前的BMI和标准BMI的差值，来对当前学生的热量摄入进行纠正，同时对其他营养素的摄入量进行适应性修改，同样的，若BMI低于标准BMI，则当前学生为偏瘦，需要加大热量摄入并适应调整其他营养素摄入。在根据BMI进行热量控制时，能根据公式：
其中，K为摄入的热量，BEE为基础代谢数值。
同时根据中国居民膳食营养素参考摄入量对该学生的其他营养素的摄取进行进一步详细规划。
进一步地，所述根据所述生理数据生成膳食营养指标，包括：
获取所述学生的学习任务；
根据所述学习任务得到营养增幅权重；
根据所述营养增幅权重与所述生理数据生成膳食营养指标。
在具体实现中，学生的学习任务与学生的年龄、年级存在对应联系，对着年级的提升，学习的任务量也会加剧，需要为脑部提供能能量也增多，因此，能够根据学生的学习任务对学生的营养摄入量进行动态的调整，例如邻近考试前的一段时间，复习任务加重，可以对应的增加营养增幅权重，具体根据公式：
得到膳食营养指标。
其中，为调整后的营养素的摄入量，/>为调整前的营养素的摄入量，/>为对应营养素的增幅权重，/>表示营养素的种类。
步骤S30：获取所述学生的饮食信息，并根据所述饮食信息得到已摄入营养成分。
需要说明的是，饮食信息包括学生当前摄入的食物以及饮品，营养成分指的是食物以及饮品中所包含的营养成分。例如摄入的食物为白米饭，对应的营养成分为糖分、蛋白质、纤维素、B族维生素、钙、磷、铁等营养成分。
在具体实现中，学生的饮食信息可以由多种形式获取，一方面可以采用文字和计量发的方式获得学生的饮食信息，另一方面可以通过饮食图像的方式获取饮食信息。无论那种方式，都能够对学生当前的摄入食物的营养成分进行估计，进而得到根据当前的饮食信息获得的以摄入的营养成分。
进一步地，获取所述学生的饮食信息，并根据所述饮食信息得到已摄入营养成分，包括：
根据所述饮食信息确定摄入的膳食种类和膳食摄入量；
根据所述膳食种类和膳食摄入量得到所述已摄入营养成分。
在具体实现中，由于每种食材对应的提供的营养成分是一定的，决定营养成分多少的取决于摄入量，例如100g牛肉含有20g蛋白质，蛋白质在牛肉中的含量是不会发生太大变化，若学生摄入100g牛肉后，相当于摄入了20g的蛋白质，相应的，在摄入同样的牛肉200g后，相当于摄入了40g的蛋白质，因此，在确定已摄入营养成分时，需要获取对应的膳食种类及膳食摄入量。
进一步地，所述根据所述饮食信息确定摄入的膳食种类和膳食摄入量，包括：
对所述饮食信息的信息类别检测；
在所述信息类别为图像信息时，对所述饮食信息进行图像识别，并根据膳食分类模型对所述饮食信息进行特征提取，得到膳食种类和膳食摄入量；
在所述信息类别为文字信息时，根据所述文字信息确定所述饮食信息的膳食种类和膳食摄入量。
在具体实现中，学生膳食营养规划设备中存储有各菜系菜谱，在自创菜品时，也能够将自创菜品的食谱进行对应存储，因此在根据对饮食信息输入时，能够匹配到各个食物的成分以及营养成分。由于学生膳食营养规划设备能够接收两种形式的饮食信息输入，分别为文字信息输入和图像信息输入。在信息类别为图像信息时，对所述饮食信息进行图像识别，并根据膳食分类模型对所述饮食信息进行特征提取，得到膳食种类和膳食摄入量。具体过程为对输入图像进行初始化，确定图像中食物的区域，并对食物的轮廓，以及食物中各个组成成分进行分类，确定食材种类，例如获取到的图像为宫保鸡丁的图像，此时学生膳食营养规划设备能够从输入的宫爆鸡丁图像中的食材特征匹配，得到食材包含鸡肉、黄瓜、花生米、胡萝卜等，根据食材的外形轮廓，根据神经网络自动分类，可以将当前的输入图像识别为宫保鸡丁，并对应获取其营养成分，再根据图像中食物的占比区域，大致估计出食物的份量，进而得到当前食物的营养成分。在输入的饮食信息为文字时，则直接根据饮食信息中的食物名称得到对应的食材种类，并根据食物的份量，匹配得到当前食物的营养成分。
步骤S40：基于饮食规划模型，根据所述已摄入营养成分与所述膳食营养指标动态生成饮食规划。
需要说明的是，饮食规划模型能够对一天的饮食进行规划，具体为根据饮食习惯得到每天进食次数，并根据进食次数将每天需要摄入的营养成分对应为食材，进一步地根据食材匹配对应的食物，更进一步地，在根据当前的饮食信息，动态的调整后续的饮食规划
在具体实现中，假设该学生一天进食三次，分别为早餐、午餐和晚餐。若早餐摄入的食物为大肉包一个，豆浆250ml，此时能够根据一个大肉包和250ml的豆浆得到所对应的营养成分，并将早餐摄入的营养成分中从当天需要摄入的营养成分中剔除，并根据剩余为摄入的营养成分反推，对应生成食材，进而得到午餐为牛肉面一碗和一个苹果或其他的饮食搭配，晚餐为白米饭一碗，海带排骨汤一份，青椒炒肉一份等。在为学生推荐了饮食搭配后，若学生并没有按照推荐的饮食搭配进行食物摄入，那么可以根据学生选择的饮食搭配对下一次食物摄入的饮食进行规划。
本实施例通过根据学号获取对应学生的生理数据，根据所述生理数据生成膳食营养指标，获取所述学生的饮食信息，并根据所述饮食信息得到已摄入营养成分，基于饮食规划模型，根据所述已摄入营养成分与所述膳食营养指标动态生成饮食规划。通过根据学生的信息确定营养需求指标，并通过学生的饮食信息确定当天已摄入的营养成分，并根据营养需求指标动态地生成接下来的饮食规划，从而保证学生能够充分摄入每日的营养需求，并且能根据每个学生的喜好个性化推荐饮食规划。
参考图3，图3为本发明一种学生膳食营养规划方法第二实施例的流程示意图。
基于上述第一实施例，本实施例学生膳食营养规划方法在所述步骤S10之前，还包括：
步骤S401：根据当前时间确定所述学生的用餐类型。
步骤S402：根据所述用餐类型与所述膳食营养指标生成当前的目标营养指标。
步骤S403：根据所述目标营养指标推荐饮食规划。
在具体实现中，根据当前的时间得到学生的用餐类型，例如学生的饮食习惯为一日三餐，那么在早上7-9点为早餐时间，11-13点为午餐时间，17点以后为晚餐时间。此时能够根据当前的时间匹配对应的时间段，确定对应的用餐类型。并根据每一种用餐类型匹配对应的饮食搭配。同时还根据当前的用餐类型对应的目标营养目标。例如早餐补充一天所需热能的25%~30%，可以选择性多补充蛋白质，例如面条、包子、鸡蛋、豆浆等；午餐补充一天所需热能40%，提倡均衡补充；晚餐补充一天所需热能的30%~35%，选择易消化的主食，提倡荤素搭配，均衡营养。并根据对应的目标营养规划和学生的饮食偏好、忌口、过敏史等匹配对应的饮食推荐搭配，进一步地，可以同时提供多种风格不同的饮食搭配。为了能够更准确的为学生进行饮食规划，可以为每个学生建立各自的饮食数据库，饮食数据库中仅包含当前学生能够吃的食物。
进一步地，所述基于饮食规划模型，根据所述已摄入营养成分与所述膳食营养指标动态生成饮食规划，包括：
确定所述饮食规划与所述学生的饮食信息的相关度；
根据所述相关度对所述饮食规划模型的规划参数更新，得到更新规划参数；
根据所述规划参数对饮食规划模型更新，更新后的饮食规划模型；
基于所述更新后的饮食规划模型，根据所述已摄入营养成分与所述膳食营养指标动态生成饮食规划。
在具体实现中，在向学生推荐了对应的饮食搭配后，学生可以选择接收推荐、不接受推荐或是部分接受，此时，根据接收到的饮食信息后，能够根据接收到的饮食信息与推荐的饮食搭配进行比较，得到推荐饮食搭配和学生选择的饮食信息之间的相关度，具体可以为：为每一种食物种类赋予唯一的识别ID，用于区分不同的食物，另外，根据食物之间的相似性，可以为食物之间建立关联食物，若食物A和食物B之间为关联食物，在推荐A而选择B时，可以认为当前推荐的食物的相关度较高，若推荐A而选择食物C，则认为当前推荐的食物的相关度较低。此时的相关度与食物原材料的比例确定。例如土豆片和土豆丝，虽然两者为两种菜品，但从营养成分上对比，两者一致，具有的相关度为100%。在得到相关度之后，能够根据相关度对饮食规划模型的规划参数进行更新，修改对应的规划参数，根据修改后的规划参数对饮食规划模型更新，更新后的饮食规划模型，并基于所述更新后的饮食规划模型，根据所述已摄入营养成分与所述膳食营养指标动态生成饮食规划。
本实施例通过对推荐的饮食规划与学生选择的饮食信息之间的相关度进行确定，并根据相关度反映出学生对饮食规划的满意程度，根据从学生角度得到相关度之后，能够对饮食规划模型更新，使饮食规划模型更加私人化，能够根据每个人的口味偏好以及饮食习惯动态推荐饮食搭配，在先前未摄足的营养成分时，能够动态的在后续的进食中弥补少摄入的营养成分。
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有学生膳食营养规划程序，所述学生膳食营养规划程序被处理器执行时实现如上文所述的学生膳食营养规划方法的步骤。
参照图4，图4为本发明学生膳食营养规划装置第一实施例的结构框图。
如图4所示，本发明实施例提出的学生膳食营养规划装置包括：
生理数据获取模块10，用于根据学号获取对应学生的生理数据；
膳食营养确定模块20，用于根据所述生理数据生成膳食营养指标；
营养分析模块30，用于获取所述学生的饮食信息，并根据所述饮食信息得到已摄入营养成分；
饮食规划模块40，用于基于饮食规划模型，根据所述已摄入营养成分与所述膳食营养指标动态生成饮食规划。
本实施例通过根据学号获取对应学生的生理数据，根据所述生理数据生成膳食营养指标，获取所述学生的饮食信息，并根据所述饮食信息得到已摄入营养成分，基于饮食规划模型，根据所述已摄入营养成分与所述膳食营养指标动态生成饮食规划。通过根据学生的信息确定营养需求指标，并通过学生的饮食信息确定当天已摄入的营养成分，并根据营养需求指标动态地生成接下来的饮食规划，从而保证学生能够充分摄入每日的营养需求，并且能根据每个学生的喜好个性化推荐饮食规划。
在一实施例中，所述膳食营养确定模块20，还用于获取所述学生的学习任务；根据所述学习任务得到营养增幅权重；根据所述营养增幅权重与所述生理数据生成膳食营养指标。
在一实施例中，所述生理数据获取模块10，还用于接收学生登记请求，根据所述学生登记请求反馈学生登记页面；接收所述学生登记页面返回的学生登记信息，所述学生登记信息包括学号和生理数据；存储所述学生登记信息。
在一实施例中，所述营养分析模块30，还用于根据所述饮食信息确定摄入的膳食种类和膳食摄入量；根据所述膳食种类和膳食摄入量得到所述已摄入营养成分。
在一实施例中，所述营养分析模块30，还用于对所述饮食信息的信息类别检测；在所述信息类别为图像信息时，对所述饮食信息进行图像识别，并根据膳食分类模型对所述饮食信息进行特征提取，得到膳食种类和膳食摄入量；在所述信息类别为文字信息时，根据所述文字信息确定所述饮食信息的膳食种类和膳食摄入量。
在一实施例中，所述饮食规划模块40，还用于根据当前时间确定所述学生的用餐类型；根据所述用餐类型与所述膳食营养指标生成当前的目标营养指标；根据所述目标营养指标推荐饮食规划。
在一实施例中，所述饮食规划模块40，还用于确定所述饮食规划与所述学生的饮食信息的相关度；根据所述相关度对所述饮食规划模型的规划参数更新，得到更新规划参数；根据所述规划参数对饮食规划模型更新，更新后的饮食规划模型；基于所述更新后的饮食规划模型，根据所述已摄入营养成分与所述膳食营养指标动态生成饮食规划。
应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在具体应用中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，本发明对此不做限制。
应该理解的是，虽然本申请实施例中的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。
此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述 实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通 过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的 技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体 现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如只读存储器（Read Only Memory，ROM）/RAM、磁碟、光 盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备（可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种学生膳食营养规划方法，其特征在于，所述学生膳食营养规划方法包括：
根据学号获取对应学生的生理数据；
根据所述生理数据生成膳食营养指标；
获取所述学生的饮食信息，并根据所述饮食信息得到已摄入营养成分；
基于饮食规划模型，根据所述已摄入营养成分与所述膳食营养指标动态生成饮食规划。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述生理数据生成膳食营养指标，包括：
获取所述学生的学习任务；
根据所述学习任务得到营养增幅权重；
根据所述营养增幅权重与所述生理数据生成膳食营养指标。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据学号获取对应学生的生理数据之前，还包括：
接收学生登记请求，根据所述学生登记请求反馈学生登记页面；
接收所述学生登记页面返回的学生登记信息，所述学生登记信息包括学号和生理数据；
存储所述学生登记信息。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述学生的饮食信息，并根据所述饮食信息得到已摄入营养成分，包括：
根据所述饮食信息确定摄入的膳食种类和膳食摄入量；
根据所述膳食种类和膳食摄入量得到所述已摄入营养成分。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述饮食信息确定摄入的膳食种类和膳食摄入量，包括：
对所述饮食信息的信息类别检测；
在所述信息类别为图像信息时，对所述饮食信息进行图像识别，并根据膳食分类模型对所述饮食信息进行特征提取，得到膳食种类和膳食摄入量；
在所述信息类别为文字信息时，根据所述文字信息确定所述饮食信息的膳食种类和膳食摄入量。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述已摄入营养成分与所述膳食营养指标动态生成饮食规划，包括：
根据当前时间确定所述学生的用餐类型；
根据所述用餐类型与所述膳食营养指标生成当前的目标营养指标；
根据所述目标营养指标推荐饮食规划。
7.如权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于饮食规划模型，根据所述已摄入营养成分与所述膳食营养指标动态生成饮食规划，包括：
确定所述饮食规划与所述学生的饮食信息的相关度；
根据所述相关度对所述饮食规划模型的规划参数更新，得到更新规划参数；
根据所述规划参数对饮食规划模型更新，更新后的饮食规划模型；
基于所述更新后的饮食规划模型，根据所述已摄入营养成分与所述膳食营养指标动态生成饮食规划。
8.一种学生膳食营养规划装置，其特征在于，所述学生膳食营养规划装置包括：
生理数据获取模块，用于根据学号获取对应学生的生理数据；
膳食营养确定模块，用于根据所述生理数据生成膳食营养指标；
营养分析模块，用于获取所述学生的饮食信息，并根据所述饮食信息得到已摄入营养成分；
饮食规划模块，用于基于饮食规划模型，根据所述已摄入营养成分与所述膳食营养指标动态生成饮食规划。
9.一种学生膳食营养规划设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的学生膳食营养规划程序，所述学生膳食营养规划程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的学生膳食营养规划方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有学生膳食营养规划程序，所述学生膳食营养规划程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的学生膳食营养规划方法的步骤。
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