CN116777517B - 一种电池箱位置确定方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电池箱位置确定方法,涉及电池箱位置确定技术领域,本电池箱位置确定方法的步骤包括车辆信息获取、区域筛分、安装位置确认和安装位置显示,通过对各区域中各具有换电需求的电动汽车进行分析,再对各区域中电动汽车的换电需求系数进行分析,筛选出各目标区域,并计算各目标区域对应的电池箱参考安装数量,进而依据各目标区域中各许可安装位置的安装优先评估系数,选取各目标区域中各参考安装位置,体现了电池箱位置选择的多维度分析,提高了电池箱位置选择的准确性和参考性,保障了区域中多个电池箱位置选取的合理性,进而保障了区域中各电池箱的正常运营。
Description
技术领域
本发明涉及电池箱位置确定技术领域,具体涉及一种电池箱位置确定方法。
背景技术
随着全球汽车保有量的增加,电动汽车作为一种环保、高效、节能的交通工具越来越受到人们的关注和青睐。然而,电动汽车的续航里程问题限制了其使用范围和时间,而充电时间长、充电设施不足等问题也阻碍了电动汽车的普及。为了解决这些问题,换电池则成为了一种备受关注的解决方案,而电池箱的位置则是电池箱站建设的主要问题之一。
现有技术如申请公开号CN115759629A的中国发明专利申请公开的一种换电站的选址方法、装置、设备及介质,其主要根据目标区域中各行驶车辆对应的行驶轨迹绘制出目标热力图,进而根据目标热力图中的颜色热力值进行换电站位置的选取;针对上述方案,本申请人认为电池箱的位置选择受到交通和人流量等多方面的影响,仅仅根据电动汽车的行驶轨迹确认电池箱的位置,无法体现出电池箱位置选择的多维度分析,降低了电池箱位置选择的准确性和参考性,另一方面,一个区域中可能不止一个电池箱,不同电池箱位置间距的长度影响着电池箱的使用,现有技术中并没有对多个电池箱位置的选取进行分析,无法实现区域中多个电池箱位置选取的合理性,进而无法保障区域中各电池箱的正常运营。
发明内容
针对上述存在的技术不足,本发明的目的是提供一种电池箱位置确定方法。
为解决上述技术问题,本发明采用如下技术方案:本发明提供一种电池箱位置确定方法,该方法包括以下步骤:步骤一、车辆信息获取:从调研数据库中获取各区域的面积、电动汽车数量、各电动汽车对应的购买时间、各电动汽车已行驶公里和各电动汽车的行驶路径;
步骤二、区域筛分:根据各区域中各电动汽车对应的购买时间和已行驶公里,筛选出各区域中各具有换电需求的电动汽车,并记为各区域中各目标电动汽车,进而根据各区域对应的面积、电动汽车数量和目标电动汽车数量,计算得到各区域中电动汽车换电需求系数,进而根据各区域中电动汽车换电需求系数筛选出各目标区域,同时分析各目标区域对应的电池箱参考安装数量;
步骤三、安装位置确认:提取各目标区域中各目标电动汽车对应的行驶路径,生成各目标区域对应的目标热力图,并从调研数据库中获取各目标区域对应的三维模型、各许可安装位置、各许可安装位置对应的车流量和各许可安装位置对应的人口密度,从各目标区域对应的目标热力图中获取各许可安装位置对应的颜色深度值,由此对各目标区域中各许可安装位置对应的安装优先评估系数进行分析,从而从各目标区域对应的各许可安装位置中选取各参考安装位置;
步骤四、安装位置显示:显示各目标区域对应的各参考安装位置。
优选地,所述筛选出各区域中各具有换电需求的电动汽车,具体筛选过程如下:将各区域中各电动汽车对应的购买时间和已行驶公里代入计算公式中,得到各区域中各电动汽车对应的换电需求评估系数/>其中Tij、Lij分别表示第i个区域中第j个电动汽车对应的购买时间、已行驶公里,T、L分别为设定的参考购买时间、参考已行驶公里,ΔT、ΔL分别为设定的参考购买时长差、参考已行驶公里差,ε1、ε2分别为设定的购买时间、已行驶公里对应的权重因子,i表示各区域对应的编号,i=1,2......n,j表示各电动汽车对应的编号,j=1,2......m;
将各区域中各电动汽车对应的换电需求评估系数与设定的换电需求评估系数阈值进行对比,若某区域中某电动汽车对应的换电需求评估系数大于或者等于换电需求评估系数阈值,则判定该区域中该电动汽车为具有换电需求的电动汽车,以此方式筛选出各区域中各具有换电需求的电动汽车。
优选地,所述计算得到各区域中电动汽车换电需求系数,具体计算过程如下:将各区域对应的面积、电动汽车数量和目标电动汽车数量代入计算公式中,得到各区域中电动汽车换电需求系数,其中αi、Si、mi、m′i分别表示第i个区域对应的电动汽车换电需求系数、面积、电动汽车数量、目标电动汽车数量,κ1、κ2分别为设定的标准区域中电动汽车密度、目标电动汽车密度,γ1、γ2分别为设定的区域中电动汽车密度、目标电动汽车密度对应的权重因子,j表示各电动汽车对应的编号,j=1,2......m。
优选地,所述分析各目标区域对应的电池箱参考安装数量,具体分析过程如下:提取各目标区域对应的电动汽车换电需求系数,进而将各目标区域对应的电动汽车换电需求系数与设定的各电池箱参考安装数量对应的电动汽车换电需求系数区间进行对比,若某目标区域对应的电动汽车换电需求系数在某电池箱参考安装数量对应的电动汽车换电需求系数区间内,则将该电池箱参考安装数量作为该目标区域对应的电池箱参考安装数量,以此方式分析得到各目标区域对应的电池箱参考安装数量。
优选地,所述对各目标区域中各许可安装位置对应的安装优先评估系数进行分析,具体分析过程如下:基于各目标区域对应的三维模型,分析得到各目标区域中各许可安装位置对应的第一优先评估系数,记为χ1i′f,其中i′表示各目标区域对应的编号,i′=1′,2′......n′,f表示各许可安装位置对应的编号,f=1,2......g;
基于各目标区域中各许可安装位置对应的车流量、人口密度和颜色深度值,分析得到各目标区域中各许可安装位置对应的第二优先评估系数,记为χ2i′f;
依据统计公式得到各目标区域中各许可安装位置对应的安装优先评估系数χi′f,其中μ1、μ2分别为设定的第一优先评估系数、第二优先评估系数对应的权重因子。
优选地,所述分析得到各目标区域中各许可安装位置对应的第一优先评估系数,具体分析过程如下:基于各目标区域对应的三维模型,以各目标区域中各许可安装位置为圆心,以预设影响距离为半径作圆,圆内区域即为各目标区域中各许可安装位置对应的影响区域,并从各目标区域对应的三维模型中获取各目标区域中各许可安装位置对应影响区域内马路数量和与各马路之间的距离,分别记为Qi′f和p表示许可安装位置对应影响区域内各马路对应的编号,p=1,2......z;
依据计算公式得到各目标区域中各许可安装位置对应的第一优先评估系数χ1i′f,其中Q、L′分别为设定的标准马路数量、参考许可安装位置与马路之间的距离,σ1、σ2分别为设定的马路数量、许可安装位置与马路之间的距离对应的权重因子。
优选地,所述各目标区域中各许可安装位置对应的第二优先评估系数的分析过程如下:通过计算公式得到各目标区域中各许可安装位置对应的第二优先评估系数χ2i′f,其中Ci′f、Wi′f、Yi′f分别表示第i′个目标区域中第f个许可安装位置对应的车流量、人口密度、颜色深度值,C、W、Y分别为设定的参考车流量、参考人口密度、参考颜色深度值,ζ1、ζ2、ζ3分别为设定的车流量、人口密度、颜色深度值对应的权重因子。
优选地,所述从各目标区域对应的各许可安装位置中选取各参考安装位置,具体选取过程如下:A1、将各目标区域中各许可安装位置对应的安装优先评估系数按照从大到小的顺序进行排序,得到各目标区域中各许可安装位置对应的安装顺序;
A2、将各目标区域中排名第一的许可安装位置作为第一参考安装位置,将排名第二的许可安装位置作为第二安装位置,进而获取各目标区域中第一参考安装位置与第二安装位置之间的间距,并与设定的安装间隔阈值进行对比,若某目标区域中第一参考安装位置与第二安装位置之间的间距大于安装间隔阈值,则将该目标区域中第二安装位置作为第二参考安装位置,反之则将第二安装位置作为不参考安装位置;
A3、若该目标区域中存在第二参考安装位置,将该目标区域中排名第三的许可安装位置作为第三安装位置,进而获取该目标区域中第一参考安装位置与第三安装位置之间的间距以及第二参考安装位置与第三安装位置之间的间距,并分别与设定的安装间隔阈值进行对比,若该目标区域中中第一参考安装位置与第三安装位置之间的间距和第二参考安装位置与第三安装位置之间的间距均大于设定的安装间隔阈值,则将该目标区域中第三安装位置作为第三参考安装位置,反之则将第三安装位置作为不参考安装位置;
A4、若该目标区域中不存在第二参考安装位置,将该目标区域中排名第三的许可安装位置作为第三安装位置,进而获取该目标区域中第一参考安装位置与第三安装位置之间的间距,并与设定的安装间隔阈值进行对比,该目标区域中中第一参考安装位置与第三安装位置之间的间距大于设定的安装间隔阈值,则将该目标区域中第三安装位置作为第二参考安装位置;
A5、根据各目标区域对应的电池箱参考安装数量,并按照步骤A2至A4的分析方式,分析得到各目标区域中各参考安装位置。
本发明的有益效果在于:本发明提供的一种电池箱位置确定方法,通过对各区域中电动汽车的换电需求系数进行分析,筛选出各目标区域,并计算各目标区域对应的电池箱参考安装数量,进而对各目标区域中各许可安装位置的安装优先评估系数进行分析,由此选出各目标区域中各参考安装位置,体现了电池箱位置选择的多维度分析,提高了电池箱位置选择的准确性和参考性,保障了区域中多个电池箱位置选取的合理性,进而保障了区域中各电池箱的正常运营。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明方法实施步骤流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,一种电池箱位置确定方法,该方法包括以下步骤:步骤一、车辆信息获取:从调研数据库中获取各区域的面积、电动汽车数量、各电动汽车对应的购买时间、各电动汽车已行驶公里和各电动汽车的行驶路径;
需要说明的是,电池箱企业通过对各区域中购买电动汽车的车主进行电话、网络和线下交流的方式对各区域对应的各电动汽车进行调研,得到各区域对应的电动车数量、各电动汽车对应的购买时间、各电动汽车已行驶公里和各电动汽车的行驶路径,并存储至调研数据库中。
步骤二、区域筛分:根据各区域中各电动汽车对应的购买时间和已行驶公里,筛选出各区域中各具有换电需求的电动汽车,并记为各区域中各目标电动汽车,进而根据各区域对应的面积、电动汽车数量和目标电动汽车数量,计算得到各区域中电动汽车换电需求系数,进而根据各区域中电动汽车换电需求系数筛选出各目标区域,同时分析各目标区域对应的电池箱参考安装数量;
在一个具体的实施例中,筛选出各区域中各具有换电需求的电动汽车,具体筛选过程如下:将各区域中各电动汽车对应的购买时间和已行驶公里代入计算公式中,得到各区域中各电动汽车对应的换电需求评估系数/>其中Tij、Lij分别表示第i个区域中第j个电动汽车对应的购买时间、已行驶公里,T、L分别为设定的参考购买时间、参考已行驶公里,ΔT、ΔL分别为设定的参考购买时长差、参考已行驶公里差,ε1、ε2分别为设定的购买时间、已行驶公里对应的权重因子,i表示各区域对应的编号,i=1,2......n,j表示各电动汽车对应的编号,j=1,2......m;
将各区域中各电动汽车对应的换电需求评估系数与设定的换电需求评估系数阈值进行对比,若某区域中某电动汽车对应的换电需求评估系数大于或者等于换电需求评估系数阈值,则判定该区域中该电动汽车为具有换电需求的电动汽车,以此方式筛选出各区域中各具有换电需求的电动汽车。
在另一个具体的实施例中,计算得到各区域中电动汽车换电需求系数,具体计算过程如下:将各区域对应的面积、电动汽车数量和目标电动汽车数量代入计算公式中,得到各区域中电动汽车换电需求系数,其中αi、Si、mi、m′i分别表示第i个区域对应的电动汽车换电需求系数、面积、电动汽车数量、目标电动汽车数量,κ1、κ2分别为设定的标准区域中电动汽车密度、目标电动汽车密度,γ1、γ2分别为设定的区域中电动汽车密度、目标电动汽车密度对应的权重因子,j表示各电动汽车对应的编号,j=1,2......m。
在一个具体的实施例中,根据各区域中电动汽车换电需求系数筛选出各目标区域,具体筛选过程如下:将各区域中电动汽车换电需求系数与设定的电动汽车换电需求系数阈值进行对比,若某区域中电动汽车换电需求系数大于或者等于设定的电动汽车换电需求系数阈值,则将该区域作为目标区域,以此方式筛选出各目标区域。
在又一个具体的实施例中,分析各目标区域对应的电池箱参考安装数量,具体分析过程如下:
提取各目标区域对应的电动汽车换电需求系数,进而将各目标区域对应的电动汽车换电需求系数与设定的各电池箱参考安装数量对应的电动汽车换电需求系数区间进行对比,若某目标区域对应的电动汽车换电需求系数在某电池箱参考安装数量对应的电动汽车换电需求系数区间内,则将该电池箱参考安装数量作为该目标区域对应的电池箱参考安装数量,以此方式分析得到各目标区域对应的电池箱参考安装数量。
步骤三、安装位置确认:提取各目标区域中各目标电动汽车对应的行驶路径,生成各目标区域对应的目标热力图,并从调研数据库中获取各目标区域对应的三维模型、各许可安装位置、各许可安装位置对应的车流量和各许可安装位置对应的人口密度,从各目标区域对应的目标热力图中获取各许可安装位置对应的颜色深度值,由此对各目标区域中各许可安装位置对应的安装优先评估系数进行分析,从而从各目标区域对应的各许可安装位置中选取各参考安装位置;
需要说明的是,电池箱企业根据各区域对应的规定,在各区域中寻找符合各区域规定的各电池箱安装位置,并作为各区域中各许可安装位置,同时存储至调研数据库中。
在一个具体的实施例中,对各目标区域中各许可安装位置对应的安装优先评估系数进行分析,具体分析过程如下:基于各目标区域对应的三维模型,分析得到各目标区域中各许可安装位置对应的第一优先评估系数,记为χ1i′f,其中i′表示各目标区域对应的编号,i′=1′,2′......n′,f表示各许可安装位置对应的编号,f=1,2......g;
上述中,分析得到各目标区域中各许可安装位置对应的第一优先评估系数,具体分析过程如下:基于各目标区域对应的三维模型,以各目标区域中各许可安装位置为圆心,以预设影响距离为半径作圆,圆内区域即为各目标区域中各许可安装位置对应的影响区域,并从各目标区域对应的三维模型中获取各目标区域中各许可安装位置对应影响区域内马路数量和与各马路之间的距离,分别记为Qi′f和p表示许可安装位置对应影响区域内各马路对应的编号,p=1,2......z;
依据计算公式得到各目标区域中各许可安装位置对应的第一优先评估系数χ1i′f,其中Q、L′分别为设定的标准马路数量、参考许可安装位置与马路之间的距离,σ1、σ2分别为设定的马路数量、许可安装位置与马路之间的距离对应的权重因子。
基于各目标区域中各许可安装位置对应的车流量、人口密度和颜色深度值,分析得到各目标区域中各许可安装位置对应的第二优先评估系数,记为χ2i′f;
上述中,各目标区域中各许可安装位置对应的第二优先评估系数的分析过程如下:通过计算公式得到各目标区域中各许可安装位置对应的第二优先评估系数χ2i′f,其中Ci′f、Wi′f、Yi′f分别表示第i′个目标区域中第f个许可安装位置对应的车流量、人口密度、颜色深度值,C、W、Y分别为设定的参考车流量、参考人口密度、参考颜色深度值,/>分别为设定的车流量、人口密度、颜色深度值对应的权重因子。
依据统计公式得到各目标区域中各许可安装位置对应的安装优先评估系数χi′f,其中μ1、μ2分别为设定的第一优先评估系数、第二优先评估系数对应的权重因子。
在另一个具体的实施例中,从各目标区域对应的各许可安装位置中选取各参考安装位置,具体选取过程如下:A1、将各目标区域中各许可安装位置对应的安装优先评估系数按照从大到小的顺序进行排序,得到各目标区域中各许可安装位置对应的安装顺序;
A2、将各目标区域中排名第一的许可安装位置作为第一参考安装位置,将排名第二的许可安装位置作为第二安装位置,进而获取各目标区域中第一参考安装位置与第二安装位置之间的间距,并与设定的安装间隔阈值进行对比,若某目标区域中第一参考安装位置与第二安装位置之间的间距大于安装间隔阈值,则将该目标区域中第二安装位置作为第二参考安装位置,反之则将第二安装位置作为不参考安装位置;
A3、若该目标区域中存在第二参考安装位置,将该目标区域中排名第三的许可安装位置作为第三安装位置,进而获取该目标区域中第一参考安装位置与第三安装位置之间的间距以及第二参考安装位置与第三安装位置之间的间距,并分别与设定的安装间隔阈值进行对比,若该目标区域中中第一参考安装位置与第三安装位置之间的间距和第二参考安装位置与第三安装位置之间的间距均大于设定的安装间隔阈值,则将该目标区域中第三安装位置作为第三参考安装位置,反之则将第三安装位置作为不参考安装位置;
A4、若该目标区域中不存在第二参考安装位置,将该目标区域中排名第三的许可安装位置作为第三安装位置,进而获取该目标区域中第一参考安装位置与第三安装位置之间的间距,并与设定的安装间隔阈值进行对比,该目标区域中中第一参考安装位置与第三安装位置之间的间距大于设定的安装间隔阈值,则将该目标区域中第三安装位置作为第二参考安装位置;
A5、根据各目标区域对应的电池箱参考安装数量,并按照步骤A2至A4的分析方式,分析得到各目标区域中各参考安装位置。
步骤四、安装位置显示:显示各目标区域对应的各参考安装位置。
本发明实施例通过对各区域中电动汽车的换电需求系数进行分析,筛选出各目标区域,并计算各目标区域对应的电池箱参考安装数量,进而对各目标区域中各许可安装位置的安装优先评估系数进行分析,由此选出各目标区域中各参考安装位置,体现了电池箱位置选择的多维度分析,提高了电池箱位置选择的准确性和参考性,保障了区域中多个电池箱位置选取的合理性,进而保障了区域中各电池箱的正常运营。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (2)
1.一种电池箱位置确定方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
步骤一、车辆信息获取:从调研数据库中获取各区域的面积、电动汽车数量、各电动汽车对应的购买时间、各电动汽车已行驶公里和各电动汽车的行驶路径;
步骤二、区域筛分:根据各区域中各电动汽车对应的购买时间和已行驶公里,筛选出各区域中各具有换电需求的电动汽车,并记为各区域中各目标电动汽车,进而根据各区域对应的面积、电动汽车数量和目标电动汽车数量,计算得到各区域中电动汽车换电需求系数,进而根据各区域中电动汽车换电需求系数筛选出各目标区域,同时分析各目标区域对应的电池箱参考安装数量;
所述筛选出各区域中各具有换电需求的电动汽车,具体筛选过程如下:
将各区域中各电动汽车对应的购买时间和已行驶公里代入计算公式中,得到各区域中各电动汽车对应的换电需求评估系数/>其中Tij、Lij分别表示第i个区域中第j个电动汽车对应的购买时间、已行驶公里,T、L分别为设定的参考购买时间、参考已行驶公里,ΔT、ΔL分别为设定的参考购买时长差、参考已行驶公里差,ε1、ε2分别为设定的购买时间、已行驶公里对应的权重因子,i表示各区域对应的编号,i=1,2......n,j表示各电动汽车对应的编号,j=1,2......m;
将各区域中各电动汽车对应的换电需求评估系数与设定的换电需求评估系数阈值进行对比,若某区域中某电动汽车对应的换电需求评估系数大于或者等于换电需求评估系数阈值,则判定该区域中该电动汽车为具有换电需求的电动汽车,以此方式筛选出各区域中各具有换电需求的电动汽车;
所述计算得到各区域中电动汽车换电需求系数,具体计算过程如下:
将各区域对应的面积、电动汽车数量和目标电动汽车数量代入计算公式中,得到各区域中电动汽车换电需求系数,其中αi、Si、mi、mi′分别表示第i个区域对应的电动汽车换电需求系数、面积、电动汽车数量、目标电动汽车数量,κ1、κ2分别为设定的标准区域中电动汽车密度、目标电动汽车密度,γ1、γ2分别为设定的区域中电动汽车密度、目标电动汽车密度对应的权重因子,j表示各电动汽车对应的编号,j=1,2......m;
步骤三、安装位置确认:提取各目标区域中各目标电动汽车对应的行驶路径,生成各目标区域对应的目标热力图,并从调研数据库中获取各目标区域对应的三维模型、各许可安装位置、各许可安装位置对应的车流量和各许可安装位置对应的人口密度,从各目标区域对应的目标热力图中获取各许可安装位置对应的颜色深度值,由此对各目标区域中各许可安装位置对应的安装优先评估系数进行分析,从而从各目标区域对应的各许可安装位置中选取各参考安装位置;
所述对各目标区域中各许可安装位置对应的安装优先评估系数进行分析,具体分析过程如下:
基于各目标区域对应的三维模型,分析得到各目标区域中各许可安装位置对应的第一优先评估系数,记为χ1i′f,其中i′表示各目标区域对应的编号,i′=1′,2′......n′,f表示各许可安装位置对应的编号,f=1,2......g;
基于各目标区域中各许可安装位置对应的车流量、人口密度和颜色深度值,分析得到各目标区域中各许可安装位置对应的第二优先评估系数,记为χ2i′f;
依据统计公式得到各目标区域中各许可安装位置对应的安装优先评估系数χi′f,其中μ1、μ2分别为设定的第一优先评估系数、第二优先评估系数对应的权重因子;
所述分析得到各目标区域中各许可安装位置对应的第一优先评估系数,具体分析过程如下:
基于各目标区域对应的三维模型,以各目标区域中各许可安装位置为圆心,以预设影响距离为半径作圆,圆内区域即为各目标区域中各许可安装位置对应的影响区域,并从各目标区域对应的三维模型中获取各目标区域中各许可安装位置对应影响区域内马路数量和与各马路之间的距离,分别记为Qi′f和p表示许可安装位置对应影响区域内各马路对应的编号,p=1,2......z;
依据计算公式得到各目标区域中各许可安装位置对应的第一优先评估系数χ1i′f,其中Q、L′分别为设定的标准马路数量、参考许可安装位置与马路之间的距离,σ1、σ2分别为设定的马路数量、许可安装位置与马路之间的距离对应的权重因子;
所述各目标区域中各许可安装位置对应的第二优先评估系数的分析过程如下:
通过计算公式得到各目标区域中各许可安装位置对应的第二优先评估系数χ2i′f,其中Ci′f、Wi′f、Yi′f分别表示第i′个目标区域中第f个许可安装位置对应的车流量、人口密度、颜色深度值,C、W、Y分别为设定的参考车流量、参考人口密度、参考颜色深度值,/>分别为设定的车流量、人口密度、颜色深度值对应的权重因子;
所述从各目标区域对应的各许可安装位置中选取各参考安装位置,具体选取过程如下:
A1、将各目标区域中各许可安装位置对应的安装优先评估系数按照从大到小的顺序进行排序,得到各目标区域中各许可安装位置对应的安装顺序;
A2、将各目标区域中排名第一的许可安装位置作为第一参考安装位置,将排名第二的许可安装位置作为第二安装位置,进而获取各目标区域中第一参考安装位置与第二安装位置之间的间距,并与设定的安装间隔阈值进行对比,若某目标区域中第一参考安装位置与第二安装位置之间的间距大于安装间隔阈值,则将该目标区域中第二安装位置作为第二参考安装位置,反之则将第二安装位置作为不参考安装位置;
A3、若该目标区域中存在第二参考安装位置,将该目标区域中排名第三的许可安装位置作为第三安装位置,进而获取该目标区域中第一参考安装位置与第三安装位置之间的间距以及第二参考安装位置与第三安装位置之间的间距,并分别与设定的安装间隔阈值进行对比,若该目标区域中第一参考安装位置与第三安装位置之间的间距和第二参考安装位置与第三安装位置之间的间距均大于设定的安装间隔阈值,则将该目标区域中第三安装位置作为第三参考安装位置,反之则将第三安装位置作为不参考安装位置;
A4、若该目标区域中不存在第二参考安装位置,将该目标区域中排名第三的许可安装位置作为第三安装位置,进而获取该目标区域中第一参考安装位置与第三安装位置之间的间距,并与设定的安装间隔阈值进行对比,该目标区域中中第一参考安装位置与第三安装位置之间的间距大于设定的安装间隔阈值,则将该目标区域中第三安装位置作为第二参考安装位置;
A5、根据各目标区域对应的电池箱参考安装数量,并按照步骤A2至A4的分析方式,分析得到各目标区域中各参考安装位置;
步骤四、安装位置显示:显示各目标区域对应的各参考安装位置。
2.如权利要求1所述的一种电池箱位置确定方法,其特征在于,所述分析各目标区域对应的电池箱参考安装数量,具体分析过程如下:
提取各目标区域对应的电动汽车换电需求系数,进而将各目标区域对应的电动汽车换电需求系数与设定的各电池箱参考安装数量对应的电动汽车换电需求系数区间进行对比,若某目标区域对应的电动汽车换电需求系数在某电池箱参考安装数量对应的电动汽车换电需求系数区间内,则将该电池箱参考安装数量作为该目标区域对应的电池箱参考安装数量,以此方式分析得到各目标区域对应的电池箱参考安装数量。
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CN (1) | CN116777517B (zh) |
Citations (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103793750A (zh) * | 2012-10-30 | 2014-05-14 | 国际商业机器公司 | 部署充/换电站的方法和装置 |
CN105938514A (zh) * | 2016-04-07 | 2016-09-14 | 浙江万马新能源有限公司 | 基于0-1整数规划模型的充电桩部署选址方法及装置 |
CN107145983A (zh) * | 2017-05-09 | 2017-09-08 | 东南大学 | 一种基于城市虚拟交通平台的电动汽车充电站选址方法 |
CN107274008A (zh) * | 2017-05-26 | 2017-10-20 | 上海蔚来汽车有限公司 | 电动汽车充换电需求量预测方法、存储设备及系统 |
CN108171386A (zh) * | 2018-01-11 | 2018-06-15 | 成都雅骏新能源汽车科技股份有限公司 | 一种基于车辆gprs信息的充电站建设优化方法 |
CN108182508A (zh) * | 2017-12-07 | 2018-06-19 | 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 | 一种电动汽车充电站规划的方法及系统 |
CN109447410A (zh) * | 2018-09-25 | 2019-03-08 | 华南理工大学 | 一种考虑城市路网交通运行状态的充电站选址方法 |
CN111680930A (zh) * | 2020-06-17 | 2020-09-18 | 云南省设计院集团有限公司 | 一种基于特征可达圈的电动汽车充电站选址评估方法 |
CN112085381A (zh) * | 2020-09-07 | 2020-12-15 | 南通电力设计院有限公司 | 一种多目标优化的电动汽车充电站规划方法 |
CN114021880A (zh) * | 2021-09-27 | 2022-02-08 | 北方工业大学 | 一种基于电动汽车保有量的充电站选址定容方法 |
KR102373276B1 (ko) * | 2021-06-29 | 2022-03-18 | (주)아인스에스엔씨 | 빅데이터 기반의 공공 시설물의 입지 선정 장치 및 방법 |
CN114297809A (zh) * | 2021-12-20 | 2022-04-08 | 上海电机学院 | 一种电动汽车充电站选址定容方法 |
CN114662984A (zh) * | 2022-04-19 | 2022-06-24 | 国网浙江电动汽车服务有限公司 | 一种车辆区域充电需求的分析方法、装置及介质 |
CN114693044A (zh) * | 2020-12-31 | 2022-07-01 | 奥动新能源汽车科技有限公司 | 换电站选址方法、系统、电子设备和存储介质 |
WO2022231100A1 (ko) * | 2021-04-29 | 2022-11-03 | (주)에코브레인 | 빅데이터를 이용한 전기차 충전인프라 적지 분석시스템 |
CN115759629A (zh) * | 2022-11-17 | 2023-03-07 | 协鑫电港云科技(海南)有限公司 | 一种换电站的选址方法、装置、设备及介质 |
CN115759779A (zh) * | 2022-11-28 | 2023-03-07 | 华北电力大学 | 电动汽车充换电站选址方法、电子设备及存储介质 |
CN116340443A (zh) * | 2021-12-24 | 2023-06-27 | 奥动新能源汽车科技有限公司 | 车辆行驶数据的热力图显示方法及系统、设备及介质 |
-
2023
- 2023-07-27 CN CN202310931608.5A patent/CN116777517B/zh active Active
Patent Citations (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103793750A (zh) * | 2012-10-30 | 2014-05-14 | 国际商业机器公司 | 部署充/换电站的方法和装置 |
CN105938514A (zh) * | 2016-04-07 | 2016-09-14 | 浙江万马新能源有限公司 | 基于0-1整数规划模型的充电桩部署选址方法及装置 |
CN107145983A (zh) * | 2017-05-09 | 2017-09-08 | 东南大学 | 一种基于城市虚拟交通平台的电动汽车充电站选址方法 |
CN107274008A (zh) * | 2017-05-26 | 2017-10-20 | 上海蔚来汽车有限公司 | 电动汽车充换电需求量预测方法、存储设备及系统 |
CN108182508A (zh) * | 2017-12-07 | 2018-06-19 | 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 | 一种电动汽车充电站规划的方法及系统 |
CN108171386A (zh) * | 2018-01-11 | 2018-06-15 | 成都雅骏新能源汽车科技股份有限公司 | 一种基于车辆gprs信息的充电站建设优化方法 |
CN109447410A (zh) * | 2018-09-25 | 2019-03-08 | 华南理工大学 | 一种考虑城市路网交通运行状态的充电站选址方法 |
CN111680930A (zh) * | 2020-06-17 | 2020-09-18 | 云南省设计院集团有限公司 | 一种基于特征可达圈的电动汽车充电站选址评估方法 |
CN112085381A (zh) * | 2020-09-07 | 2020-12-15 | 南通电力设计院有限公司 | 一种多目标优化的电动汽车充电站规划方法 |
CN114693044A (zh) * | 2020-12-31 | 2022-07-01 | 奥动新能源汽车科技有限公司 | 换电站选址方法、系统、电子设备和存储介质 |
WO2022231100A1 (ko) * | 2021-04-29 | 2022-11-03 | (주)에코브레인 | 빅데이터를 이용한 전기차 충전인프라 적지 분석시스템 |
KR102373276B1 (ko) * | 2021-06-29 | 2022-03-18 | (주)아인스에스엔씨 | 빅데이터 기반의 공공 시설물의 입지 선정 장치 및 방법 |
CN114021880A (zh) * | 2021-09-27 | 2022-02-08 | 北方工业大学 | 一种基于电动汽车保有量的充电站选址定容方法 |
CN114297809A (zh) * | 2021-12-20 | 2022-04-08 | 上海电机学院 | 一种电动汽车充电站选址定容方法 |
CN116340443A (zh) * | 2021-12-24 | 2023-06-27 | 奥动新能源汽车科技有限公司 | 车辆行驶数据的热力图显示方法及系统、设备及介质 |
CN114662984A (zh) * | 2022-04-19 | 2022-06-24 | 国网浙江电动汽车服务有限公司 | 一种车辆区域充电需求的分析方法、装置及介质 |
CN115759629A (zh) * | 2022-11-17 | 2023-03-07 | 协鑫电港云科技(海南)有限公司 | 一种换电站的选址方法、装置、设备及介质 |
CN115759779A (zh) * | 2022-11-28 | 2023-03-07 | 华北电力大学 | 电动汽车充换电站选址方法、电子设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
考虑路网与配电网可靠性的电动汽车充电站多目标规划;刘畅;刘洪;李香龙;张晶;李康;张静;张旭;;电力自动化设备;20170810(第08期);全文 * |
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