CN116775567A - 一种基于多维数据的安全运维数据分析方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于多维数据的安全运维数据分析方法，涉及运维数据分析技术领域，包括生成安全运维数据分析系统，搜集各个渠道的安全运维数据，本发明通过设置安全运维数据分析系统，在实际数据分析时，进行搜集各个渠道的安全运维数据，通过接入时间按照由少到多模式进行覆盖，对接入的安全运维数据进行实时备份处理，通过构建运维数据集生成多样化数据接入场景，方便当分析结果存在异常、误差或者错误情况时，进行精准找寻出现问题的具体环节，即具体运行模块或单元，对安全运维数据分析数据及相应的分析结果进行管理、可视化和存储，有助于通过互联网云管控实现安全运维数据分析管理，提高安全运维数据分析管理的智能化水平。

Description

一种基于多维数据的安全运维数据分析方法

技术领域

本发明涉及运维数据分析技术领域，具体为一种基于多维数据的安全运维数据分析方法。

背景技术

运维数据的规模和企业规模、业务形态和运维能力有很大的关系，企业规模越大、业务形态越复杂、运维能力越高的企业，运维所纳管的数据越多，运维数据变现的效果越好，相对应的，运维数据建设的层次越高，通常使用较为前沿的大数据和AI技术作载体来进行数据的价值交付，典型场景为，知识图谱、智能监控、动态阈值、根因分析和故障自愈。

中国专利公告号CN 113177647 A公开了一种基于变电设备的运维大数据分析系统及方法，系统包括：缺陷分析子系统、运行数据分析子系统和运维质量分析子系统；缺陷分析子系统用于分析变电设备的缺陷类型和缺陷数量，缺陷分析子系统包括：缺陷类型分析模块、缺陷数量分析模块和缺陷消除统计模块；运行数据分析子系统用于分析变电设备运行过程中的运行状态，运行数据分析子系统包括：温度分析模块、异常统计模块和泄漏电流分析模块；运维质量分析子系统用于分析巡检变电设备的运维人员的巡检状态，运维质量分析子系统包括：巡检时长分析模块、变电设备巡检数量统计模块和巡检质量分析。

现有在进行安全运维时仍然存在以下问题：对运维数据处理处理效果差，导致仍然存在安全风险问题，不方便对安全运维数据处理分析过程中每一个环节进行精准控制与查询，导致当分析结果存在异常、误差或者错误情况时，无法第一时间查询问题点来源，加大了整体的作业量，整体的智能化管理、操作水平较低，无法满足正常使用时所需，因此本发明需要设计一种基于多维数据的安全运维数据分析方法来解决上述出现的问题。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种基于多维数据的安全运维数据分析方法，解决了背景技术中提到对运维数据处理效果差，导致仍然存在安全风险问题，不方便对安全运维数据处理分析过程中每一个环节进行精准控制与查询，导致当分析结果存在异常、误差或者错误情况时，无法第一时间查询问题点来源，加大了整体的作业量，整体的智能化管理、操作水平较低，无法满足正常使用时所需的问题。

为了解决上述问题，本发明提供了一种技术方案：

一种基于多维数据的安全运维数据分析方法，包括以下具体步骤：

S1、生成安全运维数据分析系统，搜集各个渠道的安全运维数据，通过接入时间按照由少到多模式进行覆盖，对接入的安全运维数据进行实时备份处理；

S2、构建运维数据集，生成多样化数据接入场景，管理数据源、数据服务和数据覆盖时带来的数据波动问题，通过提供安全运维数据参照集，配合进行数据接入时对比、接出时对比；

S3、分析运维数据中是否存在缺陷不完整数据和风险异常数据，根据预先设定的指标进行逐一排查，同时得出此次运维数据风险与缺陷分析结论；

S4、对得出的安全运维数据分析结论其中的数据进行转换，进行变现处理，进行成像处理，进行所述系统的管控，得出最终安全运维数据分析方法。

作为优选，所述S4中在进行变现处理时需要同时辅助接入人工操作指令，启动人工管理模式，进行正常成像。

作为优选，所述S3中在进行逐一排查后，当发现与设定指标存在相同数据时，进行及时对应预警；当发现与设定指标不存在相同数据时，得出此次运维数据风险与缺陷分析结论。

作为优选，所述S1在进行实时备份处理时包括本地备份和异地备份。

作为优选，所述S1中的各个渠道包括监控数据渠道、文本数据渠道、资源数据渠道和日志渠道。

作为优选，所述S4中的结论数据包括图片、数据、文字、符号和影像数据。

作为优选，所述安全运维数据分析系统包括安全运维数据分析模块、运维数据集模块、运维数据搜集模块和多维管控平台，所述运维数据搜集模块的输出端与运维数据集模块的输入端通讯连接，所述运维数据集模块的输出端与安全运维数据分析模块的输入端通讯连接，所述安全运维数据分析模块的输出端与多维管控平台的输入端通讯连接。

作为优选，所述安全运维数据分析模块包括缺陷数据分析单元、风险数据分析单元和自动预警单元，所述缺陷数据分析单元和风险数据分析单元均与自动预警单元双向通讯连接，所述缺陷数据分析单元和风险数据分析单元的输出端均与多维管控平台的输入端通讯连接；

所述缺陷数据分析单元用于分析运维数据中是否存在缺陷不完整数据，根据预先设定的指标进行逐一排查，当发现与设定指标存在相同数据时，进行及时预警，当发现与设定指标不存在相同数据时，同时得出此次运维数据缺陷分析结论；

所述风险数据分析单元用于分析运维数据中是否存在风险异常数据，根据预先设定的指标进行逐一排查，当发现与设定指标存在相同数据时，进行及时预警，当发现与设定指标不存在相同数据时，同时得出此次运维数据风险分析结论；

所述自动预警单元集成于所述缺陷数据分析单元和所述风险数据分析单元内部，所述自动预警单元用于对接收的缺陷数据预警和风险数据预警指令进行对应预警。

作为优选，所述运维数据集模块包括运维数据模型生成单元和运维数据接入接出单元，所述运维数据模型生成单元和运维数据接入接出单元双向通讯连接；

所述运维数据模型生成单元用于生成多样化数据接入场景，用于管理数据源、数据服务和数据覆盖时带来的数据波动问题，所述运维数据模型生成单元还用于提供安全运维数据参照集，配合所述运维数据接入接出单元进行数据对比；

所述运维数据接入接出单元用于与所述运维数据模型生成单元进行运维数据接入时对比、接出时对比；

所述运维数据搜集模块包括多渠道数据搜集单元和实时备份单元，所述多渠道数据搜集单元和实时备份单元双向通讯连接，所述多渠道数据搜集单元的输出端与运维数据集模块的输入端通讯连接；

所述多渠道数据搜集单元用于搜集各个渠道的安全运维数据，通过接入时间按照由少到多模式进行覆盖；

所述实时备份单元集成于所述多渠道数据搜集单元内部，用于对接入的安全运维数据进行实时备份处理。

作为优选，所述多维管控平台包括运维数据变现单元、多维管理接入单元和可视化单元，所述运维数据变现单元和多维管理接入单元的输出端均与可视化单元的输入端通讯连接；

所述运维数据变现单元用于接收所述安全运维数据分析模块发送的安全运维数据分析结论，对其中的结论数据进行转换，进行变现处理；

所述多维管理接入单元用于接入人工操作指令，启动人工管理模式，配合所述可视化单元进行成像处理；

所述可视化单元用于对变现数据进行成像，配合人工操作指令，进行所述系统的管控。

本发明的有益效果是：本发明通过设置安全运维数据分析系统，在实际数据分析时，进行搜集各个渠道的安全运维数据，通过接入时间按照由少到多模式进行覆盖，对接入的安全运维数据进行实时备份处理，通过构建运维数据集生成多样化数据接入场景，管理数据源、数据服务和数据覆盖时带来的数据波动问题，通过提供安全运维数据参照集，配合进行数据接入时对比、接出时对比，通过分析运维数据中是否存在缺陷不完整数据和风险异常数据，根据预先设定的指标进行逐一排查，同时得出此次运维数据风险与缺陷分析结论，通过对得出的安全运维数据分析结论其中的数据进行转换，进行变现处理，进行成像处理，得出最终安全运维数据分析方法，方便当分析结果存在异常、误差或者错误情况时，进行精准找寻出现问题的具体环节，即具体运行模块或单元，对安全运维数据分析数据及相应的分析结果进行管理、可视化和存储，有助于通过互联网云管控实现安全运维数据分析管理，提高安全运维数据分析管理的智能化水平。

附图说明

为了易于说明，本发明由下述的具体实施及附图作以详细描述。

图1是本发明一种基于多维数据的安全运维数据分析方法整体流程图；

图2是本发明一种基于多维数据的安全运维数据分析方法的整体结构拓扑图。

具体实施方式

如图1和图2所示，本具体实施方式采用以下技术方案：

一种基于多维数据的安全运维数据分析方法，包括以下具体步骤：

S1、生成安全运维数据分析系统，搜集各个渠道的安全运维数据，各个渠道包括监控数据渠道、文本数据渠道、资源数据渠道和日志渠道，通过接入时间按照由少到多模式进行覆盖，对接入的安全运维数据进行实时备份处理，在进行实时备份处理时包括本地备份和异地备份；

S2、构建运维数据集，生成多样化数据接入场景，管理数据源、数据服务和数据覆盖时带来的数据波动问题，通过提供安全运维数据参照集，配合进行数据接入时对比、接出时对比；

S3、分析运维数据中是否存在缺陷不完整数据和风险异常数据，根据预先设定的指标进行逐一排查，在进行逐一排查后，当发现与设定指标存在相同数据时，进行及时对应预警；当发现与设定指标不存在相同数据时，同时得出此次运维数据风险与缺陷分析结论；

S4、对得出的安全运维数据分析结论其中的数据进行转换，结论数据包括图片、数据、文字、符号和影像数据，进行变现处理，在进行变现处理时需要同时辅助接入人工操作指令，启动人工管理模式，进行正常成像，进行所述系统的管控，得出最终安全运维数据分析方法。

进一步的，所述安全运维数据分析系统包括安全运维数据分析模块、运维数据集模块、运维数据搜集模块和多维管控平台，所述运维数据搜集模块的输出端与运维数据集模块的输入端通讯连接，所述运维数据集模块的输出端与安全运维数据分析模块的输入端通讯连接，所述安全运维数据分析模块的输出端与多维管控平台的输入端通讯连接。

进一步的，所述安全运维数据分析模块包括缺陷数据分析单元、风险数据分析单元和自动预警单元，所述缺陷数据分析单元和风险数据分析单元均与自动预警单元双向通讯连接，所述缺陷数据分析单元和风险数据分析单元的输出端均与多维管控平台的输入端通讯连接；所述缺陷数据分析单元用于分析运维数据中是否存在缺陷不完整数据，根据预先设定的指标进行逐一排查，当发现与设定指标存在相同数据时，进行及时预警，当发现与设定指标不存在相同数据时，同时得出此次运维数据缺陷分析结论；所述风险数据分析单元用于分析运维数据中是否存在风险异常数据，根据预先设定的指标进行逐一排查，当发现与设定指标存在相同数据时，进行及时预警，当发现与设定指标不存在相同数据时，同时得出此次运维数据风险分析结论；所述自动预警单元集成于所述缺陷数据分析单元和所述风险数据分析单元内部，所述自动预警单元用于对接收的缺陷数据预警和风险数据预警指令进行对应预警。

进一步的，所述运维数据集模块包括运维数据模型生成单元和运维数据接入接出单元，所述运维数据模型生成单元和运维数据接入接出单元双向通讯连接；所述运维数据模型生成单元用于生成多样化数据接入场景，用于管理数据源、数据服务和数据覆盖时带来的数据波动问题，所述运维数据模型生成单元还用于提供安全运维数据参照集，配合所述运维数据接入接出单元进行数据对比；所述运维数据接入接出单元用于与所述运维数据模型生成单元进行运维数据接入时对比、接出时对比；

所述运维数据搜集模块包括多渠道数据搜集单元和实时备份单元，所述多渠道数据搜集单元和实时备份单元双向通讯连接，所述多渠道数据搜集单元的输出端与运维数据集模块的输入端通讯连接；所述多渠道数据搜集单元用于搜集各个渠道的安全运维数据，通过接入时间按照由少到多模式进行覆盖；所述实时备份单元集成于所述多渠道数据搜集单元内部，用于对接入的安全运维数据进行实时备份处理。

进一步的，所述多维管控平台包括运维数据变现单元、多维管理接入单元和可视化单元，所述运维数据变现单元和多维管理接入单元的输出端均与可视化单元的输入端通讯连接；所述运维数据变现单元用于接收所述安全运维数据分析模块发送的安全运维数据分析结论，对其中的结论数据进行转换，进行变现处理；所述多维管理接入单元用于接入人工操作指令，启动人工管理模式，配合所述可视化单元进行成像处理；所述可视化单元用于对变现数据进行成像，配合人工操作指令，进行所述系统的管控。

实施例

当多维数据连接到安全运维数据分析系统中：

S1、在进行使用系统前，运维工作人员对系统所需要涉及到的设备进行逐一排查，核对无误后，启动安全运维数据分析系统，通过多渠道数据搜集单元搜集各个渠道的安全运维数据，各个渠道包括监控数据渠道、文本数据渠道、资源数据渠道和日志渠道，通过接入时间按照由少到多模式进行覆盖，实时备份单元对接入的安全运维数据进行实时备份处理，在进行实时备份处理时包括本地备份和异地备份；

S2、通过运维数据模型构建运维数据集，生成多样化数据接入场景，管理数据源、数据服务和数据覆盖时带来的数据波动问题，通过提供安全运维数据参照集，运维数据接入接出单元配合进行数据接入时对比、接出时对比；

S3、缺陷数据分析单元分析运维数据中是否存在缺陷不完整数据，根据预先设定的指标进行逐一排查，风险数据分析单元分析运维数据中是否存在风险异常数据，在进行逐一排查后，当发现与设定指标存在相同数据时，自动预警单元进行及时对应预警；当发现与设定指标不存在相同数据时，同时得出此次运维数据风险与缺陷分析结论；

S4、运维数据变现单元对得出的安全运维数据分析结论其中的数据进行转换，结论数据包括图片、数据、文字、符号和影像数据，进行变现处理，在进行变现处理时需要通过多维管理接入单元同时辅助接入人工操作指令，启动人工管理模式，可视化单元进行正常成像，进行系统的管控，得出最终安全运维数据分析方法。

实施例

当安全运维数据分析系统正常使用时：

S1、在进行使用系统前，工作人员对系统所需要涉及到的设备进行逐一排查，核对无误后，启动安全运维数据分析系统，通过多渠道数据搜集单元搜集监控数据渠道和文本数据渠道的安全运维数据，通过接入时间按照由少到多模式进行覆盖，实时备份单元对接入的安全运维数据进行实时异地备份处理；

S2、通过运维数据模型构建运维数据集，生成多样化数据接入场景，管理数据源、数据服务和数据覆盖时带来的数据波动问题，通过提供安全运维数据参照集，运维数据接入接出单元配合进行数据对比；

S3、缺陷数据分析单元分析运维数据中是否存在缺陷不完整数据，根据预先设定的指标进行逐一排查，风险数据分析单元分析运维数据中是否存在风险异常数据，在进行逐一排查后，当发现与设定指标存在相同数据时，自动预警单元进行及时对应预警；当发现与设定指标不存在相同数据时，同时得出此次运维数据风险与缺陷分析结论；

S4、运维数据变现单元对得出的安全运维数据分析结论其中的图片、数据、文字、符号数据进行转换，进行变现处理，在进行变现处理时需要通过多维管理接入单元同时辅助接入人工操作指令，启动人工管理模式，可视化单元进行正常成像，得出最终安全运维数据分析方法。

具体的：在实际的应用中，具有多个运维数据搜集模块，分别与安全运维数据分析模块、运维数据集模块和多维管控平台进行配合使用，多个运维数据搜集模块分别位于不同的地理位置，本发明通过设置安全运维数据分析系统，在实际数据分析时，进行搜集各个渠道的安全运维数据，通过接入时间按照由少到多模式进行覆盖，对接入的安全运维数据进行实时备份处理，通过构建运维数据集生成多样化数据接入场景，管理数据源、数据服务和数据覆盖时带来的数据波动问题，通过提供安全运维数据参照集，配合进行数据接入时对比、接出时对比，通过分析运维数据中是否存在缺陷不完整数据和风险异常数据，根据预先设定的指标进行逐一排查，同时得出此次运维数据风险与缺陷分析结论，通过对得出的安全运维数据分析结论其中的数据进行转换，进行变现处理，进行成像处理，得出最终安全运维数据分析方法，方便当分析结果存在异常、误差或者错误情况时，进行精准找寻出现问题的具体环节，即具体运行模块或单元，对安全运维数据分析数据及相应的分析结果进行管理、可视化和存储，有助于通过互联网云管控实现安全运维数据分析管理，提高安全运维数据分析管理的智能化水平，在进行使用系统前，运维工作人员对系统所需要涉及到的设备进行逐一排查，核对无误后，启动安全运维数据分析系统，通过多渠道数据搜集单元搜集各个渠道的安全运维数据，各个渠道包括监控数据渠道、文本数据渠道、资源数据渠道和日志渠道，通过接入时间按照由少到多模式进行覆盖，实时备份单元对接入的安全运维数据进行实时备份处理，在进行实时备份处理时包括本地备份和异地备份；通过运维数据模型构建运维数据集，生成多样化数据接入场景，管理数据源、数据服务和数据覆盖时带来的数据波动问题，通过提供安全运维数据参照集，运维数据接入接出单元配合进行数据接入时对比、接出时对比；缺陷数据分析单元分析运维数据中是否存在缺陷不完整数据，根据预先设定的指标进行逐一排查，风险数据分析单元分析运维数据中是否存在风险异常数据，在进行逐一排查后，当发现与设定指标存在相同数据时，自动预警单元进行及时对应预警；当发现与设定指标不存在相同数据时，同时得出此次运维数据风险与缺陷分析结论；运维数据变现单元对得出的安全运维数据分析结论其中的数据进行转换，结论数据包括图片、数据、文字、符号和影像数据，进行变现处理，在进行变现处理时需要通过多维管理接入单元同时辅助接入人工操作指令，启动人工管理模式，可视化单元进行正常成像，进行系统的管控，得出最终安全运维数据分析方法。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块及方法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置、设备和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备、系统和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或单元可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或设备的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

另外，还需要说明的是，本案中各技术特征的组合方式并不限本案权利要求中所记载的组合方式或是具体实施例所记载的组合方式，本案所记载的所有技术特征可以以任何方式进行自由组合或结合，除非相互之间产生矛盾。

需要注意的是，以上列举的仅为本发明的具体实施例，显然本发明不限于以上实施例，随之有着许多的类似变化。本领域的技术人员如果从本发明公开的内容直接导出或联想到的所有变形，均应属于本发明的保护范围。

以上仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于多维数据的安全运维数据分析方法，其特征在于，包括以下具体步骤：

S1、生成安全运维数据分析系统，搜集各个渠道的安全运维数据，通过接入时间按照由少到多模式进行覆盖，对接入的安全运维数据进行实时备份处理；

S2、构建运维数据集，生成多样化数据接入场景，管理数据源、数据服务和数据覆盖时带来的数据波动问题，通过提供安全运维数据参照集，配合进行数据接入时对比、接出时对比；

S3、分析运维数据中是否存在缺陷不完整数据和风险异常数据，根据预先设定的指标进行逐一排查，同时得出此次运维数据风险与缺陷分析结论；

S4、对得出的安全运维数据分析结论其中的数据进行转换，进行变现处理，进行成像处理，进行所述系统的管控，得出最终安全运维数据分析方法。

2.根据权利要求1所述的基于多维数据的安全运维数据分析方法，其特征在于：所述S4中在进行变现处理时需要同时辅助接入人工操作指令，启动人工管理模式，进行正常成像。

3.根据权利要求1所述的基于多维数据的安全运维数据分析方法，其特征在于：所述S3中在进行逐一排查后，当发现与设定指标存在相同数据时，进行及时对应预警；当发现与设定指标不存在相同数据时，得出此次运维数据风险与缺陷分析结论。

4.根据权利要求3所述的基于多维数据的安全运维数据分析方法，其特征在于：所述S1在进行实时备份处理时包括本地备份和异地备份。

5.根据权利要求1所述的基于多维数据的安全运维数据分析方法，其特征在于：所述S1中的各个渠道包括监控数据渠道、文本数据渠道、资源数据渠道和日志渠道。

6.根据权利要求5所述的基于多维数据的安全运维数据分析方法，其特征在于：所述S4中的结论数据包括图片、数据、文字、符号和影像数据。

7.根据权利要求1所述的基于多维数据的安全运维数据分析方法，其特征在于：所述安全运维数据分析系统包括安全运维数据分析模块、运维数据集模块、运维数据搜集模块和多维管控平台，所述运维数据搜集模块的输出端与运维数据集模块的输入端通讯连接，所述运维数据集模块的输出端与安全运维数据分析模块的输入端通讯连接，所述安全运维数据分析模块的输出端与多维管控平台的输入端通讯连接。

8.根据权利要求7所述的基于多维数据的安全运维数据分析方法，其特征在于：

所述安全运维数据分析模块包括缺陷数据分析单元、风险数据分析单元和自动预警单元，所述缺陷数据分析单元和风险数据分析单元均与自动预警单元双向通讯连接，所述缺陷数据分析单元和风险数据分析单元的输出端均与多维管控平台的输入端通讯连接；

所述缺陷数据分析单元用于分析运维数据中是否存在缺陷不完整数据，根据预先设定的指标进行逐一排查，当发现与设定指标存在相同数据时，进行及时预警，当发现与设定指标不存在相同数据时，同时得出此次运维数据缺陷分析结论；

所述风险数据分析单元用于分析运维数据中是否存在风险异常数据，根据预先设定的指标进行逐一排查，当发现与设定指标存在相同数据时，进行及时预警，当发现与设定指标不存在相同数据时，同时得出此次运维数据风险分析结论；

所述自动预警单元集成于所述缺陷数据分析单元和所述风险数据分析单元内部，所述自动预警单元用于对接收的缺陷数据预警和风险数据预警指令进行对应预警。

9.根据权利要求7所述的基于多维数据的安全运维数据分析方法，其特征在于：

所述运维数据集模块包括运维数据模型生成单元和运维数据接入接出单元，所述运维数据模型生成单元和运维数据接入接出单元双向通讯连接；

所述运维数据模型生成单元用于生成多样化数据接入场景，用于管理数据源、数据服务和数据覆盖时带来的数据波动问题，所述运维数据模型生成单元还用于提供安全运维数据参照集，配合所述运维数据接入接出单元进行数据对比；

所述运维数据接入接出单元用于与所述运维数据模型生成单元进行运维数据接入时对比、接出时对比；

所述运维数据搜集模块包括多渠道数据搜集单元和实时备份单元，所述多渠道数据搜集单元和实时备份单元双向通讯连接，所述多渠道数据搜集单元的输出端与运维数据集模块的输入端通讯连接；

所述多渠道数据搜集单元用于搜集各个渠道的安全运维数据，通过接入时间按照由少到多模式进行覆盖；

所述实时备份单元集成于所述多渠道数据搜集单元内部，用于对接入的安全运维数据进行实时备份处理。

10.根据权利要求7所述的基于多维数据的安全运维数据分析方法，其特征在于：

所述多维管控平台包括运维数据变现单元、多维管理接入单元和可视化单元，所述运维数据变现单元和多维管理接入单元的输出端均与可视化单元的输入端通讯连接；

所述运维数据变现单元用于接收所述安全运维数据分析模块发送的安全运维数据分析结论，对其中的结论数据进行转换，进行变现处理；

所述多维管理接入单元用于接入人工操作指令，启动人工管理模式，配合所述可视化单元进行成像处理；

所述可视化单元用于对变现数据进行成像，配合人工操作指令，进行所述系统的管控。