CN106373391A - 一种服务于城市交通的多维度智能调度服务平台的使用方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种服务于城市交通的多维度智能调度指挥服务平台，包括交通信息数据采集融合分析、交通数据共享平台、综合平台信息展示，通过综合平台信息展示进行基础信息管理、配置，设定数据采集类型、范围；交通信息数据采集融合分析将会根据系统配置进行数据实时监听，接受到前端设备应用数据后，进行基础融合分析，然后分门别类进行调用交通数据共享平台接口，将数据存储于关系数据库、非关系数据库、分布式文件系统；交通信息数据采集融合分析用于数据采集，针对卡口、电警、流量、GPS、信号、诱导的信息采集；交通数据共享平台用于数据存储、访问调用，综合平台信息展示用于表现层。
Description
技术领域
本发明属于智能交通技术领域，其包括安全治安、指挥调度、监督管控、应急指挥、侦查断案、交通态势研判、决策分析等，尤其涉及一种服务于城市交通的多维度智能调度服务平台的使用方法。
背景技术
随着各地智能交通信息系统工程的持续建设和投入，交通设施设备大量增加，卡口过车、GPS数据、流量信息、诱导、电警、视频、测速等等高智能设备投入也日益丰富。无论是厂家，还是设备类型都层出不穷。企业应用日益多元化、复杂化，传统业务开发日益无法满足用户需求。
现在传统平台主要针对某一个或几个领域进行分析，大都无法进行宏观把握，统筹处理。采集数据也没有进行深度挖掘分析，造成资源浪费。最终，导致信息孤岛、数据隔离、有效性不高、时效性太低等问题日益突出。另外，随着目前交通数据逐渐向海量级别推进，数据从TB级到PB级，展示着交通行业业务量增加同时，也意味着传统应用遭受着越来越严峻的挑战。
发明内容
本发明旨在克服现有技术的缺陷，提供一种服务于城市交通的多维度智能调度服务平台的指挥方法，采用分布式存储，大数据方案，对数据进行深度分析，挖掘潜在信息，彻底解决了传统跨平台复杂操作难题和多元化系统建设带来的信息孤岛、数据隔离、有效性不高、时效性太低等问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供以下技术方案：
一种服务于城市交通的多维度智能调度服务平台的指挥方法，包括如下步骤，综合平台信息展示，进行基础信息管理、系统配置，设定数据采集类型、范围；其中，综合平台信息展示应用于表现层，支持web应用展示、智能终端、PAD、以及车载终端平台展示，负责交通信息服务数据采编与运维管理，通过Nginx反向代理，完成负载以及单点故障问题；数据采集及监控，交通信息数据采集融合分析将会根据系统配置进行数据采集实时监控；数据储存、分析，接收到前端设备应用数据后，进行基础融合分析，然后分门别类进行调用交通数据共享平台接口，将数据存储于关系数据库、非关系数据库、分布式文件系统；
交通数据共享平台主要由数据总线、关系型数据库、非关系型数据库、分布式文件系统、以及缓存共同组成。对外提供一系列访问API，动态选择数据源，并建立完善的城市级海量数据处理体制，进行海量数据的采集、存储、备份、查询、删除、计算等关键技术操作，完成数据存储、分析、访问调用；研究多源异构交通数据标准化技术，实现在不同网络协议下对各种检测设备的方便接入；研究交通数据融合的关键技术，主要包括异常数据过滤技术，缺失数据补偿技术，交通路况拥堵状态判别技术等。大数据方案的加入，提高数据有效性，也从根本上解决了时效性问题。
进一步，第2步，交通信息数据采集融合分析由适配应用服务完成。
进一步，第2步，交通信息数据采集融合分析是针对卡口、电警、流量、GPS、信号、诱导的信息采集。支持文字信息、简易图形等方式，使系统具备多渠道数据采集能力，并将点状数据分析融合，最终线性化，面向化，具有相应统筹分析、预测交通状况能力。从而解决了传统业务中信息孤岛、数据隔离等问题。
进一步，第2步，交通数据融合的关键技术，主要包括异常数据过滤技术，缺失数据补偿技术，交通路况拥堵状态判别技术。
进一步，第2步，交通信息服务数据采集包括道路状况、道路交通流量、道路管制信息、交通事故信息、停车诱导，并实现对数据质量、应用服务质量、基础设施状态的运维监管。
与现有技术相比较，本发明具有如下的有益效果：
该系统的应用，将大大降低了系统间耦合度。采用读写分离，分类存储，分布式计算，以及内存数据库、非关系型数据库的应用，从根本上解决了大数据、高并发带来的一系列问题。彻底解决了多元化系统建设带来的信息孤岛、数据隔离、有效性不高、时效性太低等问题。对用户体验，以及城市智能交通建设，城市刑侦治安，大数据深度挖掘分析，都具有十分重要的意义。
附图说明
图1为本发明服务于城市交通的多维度智能调度指挥服务平台的框架设计图。
图2为本发明服务于城市交通的多维度智能调度指挥服务平台的数据图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1、图2所示，一种服务于城市交通的多维度智能调度服务平台的指挥方法，包括如下步骤，综合平台信息展示，进行基础信息管理、系统配置，设定数据采集类型、范围；其中，综合平台信息展示应用于表现层，支持web应用展示、智能终端、车载终端平台展示，负责交通信息服务数据采编与运维管理，通过Nginx反向代理，完成负载以及单点故障问题。
数据采集及监控，交通信息数据采集融合分析将会根据系统配置进行数据采集实时监控；数据储存、分析，接受到前端设备应用数据后，进行基础融合分析，然后分门别类进行调用交通数据共享平台接口，将数据存储于关系数据库、非关系数据库、分布式文件系统；第2步，交通信息服务数据采集包括道路状况、道路交通流量、道路管制信息、交通事故信息、停车诱导，并实现对数据质量、应用服务质量、基础设施状态的运维监管。
交通数据共享平台主要由数据总线、关系型数据库、非关系型数据库、分布式文件系统、以及缓存共同组成；对外提供一系列访问API，动态选择数据源，并建立完善的城市级海量数据处理体制，进行海量数据的采集、存储、备份、查询、删除、计算等关键技术操作，完成数据存储、分析、访问调用。研究多源异构交通数据标准化技术，实现在不同网络协议下对各种检测设备的方便接入；研究交通数据融合的关键技术，主要包括异常数据过滤技术，缺失数据补偿技术，交通路况拥堵状态判别技术等。大数据方案的加入，提高数据有效性，也从根本上解决了时效性问题。
第2步，交通信息数据采集融合分析由适配应用服务完成。
第2步，交通信息数据采集融合分析是针对卡口、电警、流量、GPS、信号、诱导的信息采集。支持文字信息、简易图形等方式，使系统具备多渠道数据采集能力，并将点状数据分析融合，最终线性化，面向化，具有相应统筹分析、预测交通状况能力。从而解决了传统业务中信息孤岛、数据隔离等问题。
第2步，交通数据融合的关键技术，主要包括异常数据过滤技术，缺失数据补偿技术，交通路况拥堵状态判别技术。
客户端，包括基础数据验证，URL包含信息有用户标志、访问业务标志、包括判断是否为登录请求，根据消息总线返回信息打印提示，判断业务类型；消息总线，若登录请求，进行用户验证；若非登录请求，判断URL是否完整，判断用户是否合法；访问业务服务。
另外，架构服务方案将权限认证、业务服务、适配接口应用彻底分离，保证数据安全性同时，也尽可能降低耦合度。
服务于城市交通的多维度智能调度服务平台框架设计说明：
Ø 通过Nginx实现WEB用户的代理访问，提高并发访问量。
Ø 通过WEB用户接入集群服务，自动将用户请求分配到各个应用服务节点上。
Ø 采用消息总线进行统一接口封装，对外提供API，将业务层、表现层隔离。
Ø 单独的权限认证管理，从系统业务中独立出来，便于管理，提高安全性。
Ø 临时库、历史库、实时库、基础信息库分离。
Ø 非关系数据库，配合kafka用于卡口过车数据等存储，更有效提高访问效率。
Ø 分布式文件系统，采用文件的分布式存储，进行统一图片保存、管理，降低架构耦合度。
Ø 高速缓存，统一分配系统缓存资源，提高频繁数据访问效率。
以上所述仅为说明本发明的实施方式，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (5)
1.一种服务于城市交通的多维度智能调度指挥服务平台的使用方法，其特征在于：包括如下步骤，综合平台信息展示，进行基础信息管理、系统配置，设定数据采集类型、范围；其中，综合平台信息展示应用于表现层，支持web应用展示、智能终端、PAD以及车载终端平台展示，负责交通信息服务数据采编与运维管理，通过Nginx反向代理，完成负载以及单点故障问题；
数据采集及监控，交通信息数据采集融合分析将会根据系统配置进行数据采集并进行实时监控；
数据储存、分析，接收到前端设备应用数据后，进行基础融合分析，然后分门别类进行调用交通数据共享平台接口，将数据存储于关系数据库、非关系数据库、以及分布式文件系统；
其中，交通数据共享平台主要由数据总线、关系型数据库、非关系型数据库、分布式文件系统、以及缓存共同组成；对外提供一系列访问API，动态选择数据源，进行海量数据的采集、存储、备份、查询、删除、计算操作，完成数据存储、分析、访问调用。
2.根据权利要求1所述的服务于城市交通的多维度智能调度指挥服务平台的使用方法，其特征在于，第2步，交通信息数据采集融合分析由适配应用服务完成。
3.根据权利要求1所述的服务于城市交通的多维度智能调度指挥服务平台的使用方法，其特征在于，第2步，交通信息数据采集融合分析是针对卡口、电警、流量、GPS、信号、诱导的信息采集。
4.根据权利要求1所述的服务于城市交通的多维度智能调度指挥服务平台的使用方法，其特征在于，第2步，交通数据融合的关键技术，主要包括异常数据过滤技术，缺失数据补偿技术，交通路况拥堵状态判别技术。
5.根据权利要求1所述的服务于城市交通的多维度智能调度指挥服务平台的使用方法，其特征在于，第2步，交通信息服务数据采集包括道路状况、道路交通流量、道路管制信息、交通事故信息、停车诱导，并实现对数据质量、应用服务质量、基础设施状态的运维监管。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170201 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |