CN116757469A - 一种针对灵活用工平台的即时风控管理系统 - Google Patents
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Abstract
发明提供一种针对灵活用工平台的即时风控管理系统，涉及企业用工技术领域，包括：数据采集清洗单元、特征提取评估单元、风险建模单元、风险评估分析单元、风险监控预警模块、用户识别评估、交易监测评估、历史交易取征、行为特征取证、个人信息取征、风险控制干预模块和风险反馈优化模块。本发明，配合用户识别评估和交易监测评估，有效地对发布方以及承接方进行佣金方法考核以及服务满意度考核，同时由风险控制干预模块进行电话随访核实，包括风险干预回访以及，被服务客户满意度回访，确保承接方、发布方的自身利益以及被服务客户的满意度，以此来提高服务质量，实现精细化管理平台风险管理，提高风控效果和用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及企业用工技术领域，尤其涉及一种针对灵活用工平台的即时风控管理系统。
背景技术
灵活用工平台是指一种通过在线平台或应用程序来连接雇主和工作者的服务，以便他们能够进行短期、临时或兼职工作。这种平台通常提供一种便捷、快速和灵活的方式，让企业能够招募和管理灵活的工作人员，同时让工作者能够自由地选择工作时间和工作项目，从而更好地平衡工作和生活，而灵活用工平台是指一种通过在线平台或应用程序来连接雇主和工作者的服务，以便他们能够进行短期、临时或兼职工作。这种平台通常提供一种便捷、快速和灵活的方式，让企业能够招募和管理灵活的工作人员，同时让工作者能够自由地选择工作时间和工作项目，从而更好地平衡工作和生活。
但是在现有技术中，在对于灵活用工平台的风险管理时，无法有效及时的进行实时数据反馈，导致服务的延后性，降低用户的使用体验，以及客户的服务体验，例如中国专利申请公开了一种基于灵活用工的任务管理系统及其管理方法，CN114936792A，所述系统包括服务平台和用户端；用户端，用于选择所需的用户角色；所述用户角色包括企业用户和个人用户；用户角色为企业用户时，发布企业任务，企业任务的类型包括普通任务和极速任务；根据不同的任务类型，调用对应的中标方式；服务平台，用于审核；向个人用户发送待确认信息或触发企业用户直接进行企业验收以及佣金支付；用户角色为个人用户时，进行接收待确认任务；其有益效果是：划分出普通任务和极速任务，而普通任务又包含多种不同的类型，满足了自由职业者不同的灵活用工场景的需求，而极速任务简化了自由职业者的操作，进而实现既可满足通用任务，又可满足其个性化需求。
虽然上述方案具有如上的优势，但是上述方案的劣势在于：没有有效的针对用工平台的风险进行管理，而目前市面上的一些用工平台采用针对任务发布方的佣金结算进行风险管控，保证承接方可以及时收到佣金，虽然可以一定程度的提高承接方的使用体验，但用工平台并非只有承接方一方用户，还包括任务发布方以及被服务客户，而传统的用工平台无法有效的对双方同时进行风险监控，不利于提高被服务客户的服务体验和发布方以及承接方的使用体验，因此亟须一种针对灵活用工平台的即时风控管理系统来解决此类问题。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的而目前市面上的一些用工平台采用针对任务发布方的佣金结算进行风险管控，保证承接方可以及时收到佣金，虽然可以一定程度的提高承接方的使用体验，但用工平台并非只有承接方一方用户，还包括任务发布方以及被服务客户，无法有效对双方进行风控管理的问题。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种针对灵活用工平台的即时风控管理系统，包括：数据采集清洗单元、特征提取评估单元、风险建模单元、风险评估分析单元、风险监控预警模块、用户识别评估、交易监测评估、历史交易取征、行为特征取证、个人信息取征、风险控制干预模块和风险反馈优化模块，所述数据采集清洗单元的输出端通过导线与特征提取评估单元的输入端电性连接，所述特征提取评估单元的输出端通过导线与风险建模单元的输入端电性连接，其中：
所述数据采集清洗单元用于采集用户的工作任务、工资、工时数据，用于后续的风险识别和管理；
所述特征提取评估单元作为发布方与承接方的风险特征提取单元，用于提取双方特征信息并进行特征信息转化；
所述风险建模单元基于特征提取评估单元采集的历史数据和实时数据，进行风险评估和控制策略制定，根据历史数据和实时数据对比制定个性化风险控制策略。
作为一种优选的具体实施方式，所述风险建模单元的输出端通过导线与风险评估分析单元的输入端电性连接，所述风险评估分析单元的输出端通过导线与风险监控预警模块的输入端电性连接，其中：
所述风险评估分析单元通过预设流程对发布方与承接方进行责任判定；
所述风险监控预警模块通过随访和回访方式，对定责后的发布方和承接方进行后续跟进，对被服务客户进行满意度调研以及承接方服务质量调查。
作为一种优选的具体实施方式，所述历史交易取征、行为特征取证和个人信息取征的输入端分别通过导线与特征提取评估单元的输出端电性连接，所述用户识别评估和交易监测评估的输入端分别通过导线与特征提取评估单元的输出端电性连接，所述风险控制干预模块和风险反馈优化模块的输入端分别通过导线与风险监控预警模块的输出端电性连接，其中：
所述历史交易取征对用户历史的交易金额、频率、时间间隔进行特征信息提取；
所述行为特征取证对用户的登录频率、活跃时段、设备类型进行特征信息提取；
所述个人信息取征对用户的年龄、性别、职业、教育水平、婚姻状况进行特征信息提取。
作为一种优选的具体实施方式，所述数据采集清洗单元包括数据模拟系统、数据清洗系统、数据库管理系统和分布式存储系统，所述数据模拟系统的输出端通过无线网与数据清洗系统的输入端双向信号连接，其中：
所述数据模拟系统用于采集用户的工作任务、工资、工时数据，用于后续的风险识别和管理。
作为一种优选的具体实施方式，所述数据清洗系统的输出端通过无线网与数据库管理系统的输入端双向信号连接，所述数据库管理系统的输出端通过无线网与分布式存储系统的输入端双向信号连接，其中：
所述数据清洗系统对采集数据进行清洗，用于去除数据中的噪声、异常值、重复数据；
所述数据库管理系统在数据采集和清洗过程中，借助数据库对数据进行存储和管理；
所述分布式存储系统采用分布式存储方式来提供数据的分布式存储和管理。
作为一种优选的具体实施方式，所述用户识别评估包括发布方特征提取、结款及时率、结款达标率、满意度完成率、承接方特征提取、满意度模块、范围限定模块和效率评估模块。
作为一种优选的具体实施方式，所述结款及时率、结款达标率和满意度完成率分别与发布方特征提取连接，其中：
所述结款及时率通过交易监测评估对发布方的结款及时情况进行实时监控；
所述结款达标率通过交易监测评估对发布方的结款达标情况进行实时监控。
作为一种优选的具体实施方式，所述满意度模块、范围限定模块和效率评估模块分别与承接方特征提取连接，其中：
所述满意度模块具体实施由风险监控预警模块通过电话对被服务客户回访的方式，进行满意度核实；
所述范围限定模块对承接方技能、地区进行任务发布限定，从可供的服务方向进行风险评估；
所述效率评估模块具体实施由风险监控预警模块通过电话对被服务客户以及发布方回访的方式，进行服务效率核实。
与现有技术相比，本发明的优点和积极效果在于，
1.本发明，通过特征提取评估单元的设置，配合用户识别评估和交易监测评估，有效地对发布方以及承接方进行佣金方法考核以及服务满意度考核，同时由风险控制干预模块进行电话随访核实，包括风险干预回访以及，被服务客户满意度回访，确保承接方、发布方的自身利益以及被服务客户的满意度，以此来提高服务质量，形成良性循环，实现精细化管理平台风险管理，提高风控效果和用户体验，解决了现有技术中存在的而目前市面上的一些用工平台采用针对任务发布方的佣金结算进行风险管控，保证承接方可以及时收到佣金，虽然可以一定程度的提高承接方的使用体验，但用工平台并非只有承接方一方用户，还包括任务发布方以及被服务客户，无法有效对双方进行风控管理的问题。
2.本发明，通过数据采集清洗单元、特征提取评估单元的配合，数据模拟系统通过爬虫算法，模拟用户操作，自动访问网页并抓取用户数据，再由数据清洗系统对数据进行清洗和处理，确保数据的质量和准确性，结合分布式存储系统可将数据存储在多个节点上的系统，在数据采集和清洗过程中，可以借助分布式存储方式来实现数据的分布式存储和管理，提高数据的可靠性和性能，将用户信息数据信息化后再由特征提取评估单元对用户做风险评估，避承接方所能接收到的任务和本身技能不匹配的问题。
3.本发明，通过特征提取评估单元的设置，采用特征提取算法采用TF-IDF，信息处理算法采用Flink，将用户注册时填写的个人资料、工作经历，进行文本数据转换，将文本数据转换为数值型特征，利用Flink本身的精确一次性处理exactly-onceprocessing和精确最少一次处理at-minimum-onceprocessing两种容错模式，可以更好地保障数据处理的准确性，得以通过Flink算法实现灵活用工平台的高效、精确以及实时风控管理。
4.本发明，通过发布方特征提取和承接方特征提取配合，对双方进行多角度的测评，同时实时未达标惩罚以及达标奖励，激励其保持良好的表现，确保员工的工作质量和安全性，来提供对承接方、发布方自身利益的保证，同时通过对被服务客户的回访，以及对承接方效率评估的考核，提高服务质量。
附图说明
图1为本发明的一种针对灵活用工平台的即时风控管理系统的风控系统图；
图2为本发明的一种针对灵活用工平台的即时风控管理系统的用户识别评估系统图；
图3为本发明的一种针对灵活用工平台的即时风控管理系统的数据采集清洗单元系统图；
图4为本发明的一种针对灵活用工平台的即时风控管理系统的责任判定示意图。
图例说明：
100、数据采集清洗单元；200、特征提取评估单元；300、风险建模单元；400、风险评估分析单元；500、风险监控预警模块；201、用户识别评估；202、交易监测评估；203、历史交易取征；204、行为特征取证；205、个人信息取征；501、风险控制干预模块；502、风险反馈优化模块；101、数据模拟系统；102、数据清洗系统；103、数据库管理系统；104、分布式存储系统；211、发布方特征提取；212、承接方特征提取；111、结款及时率；112、结款达标率；113、满意度完成率；121、满意度模块；122、范围限定模块；123、效率评估模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-4，本发明提供一种技术方案：一种针对灵活用工平台的即时风控管理系统，包括：数据采集清洗单元100、特征提取评估单元200、风险建模单元300、风险评估分析单元400、风险监控预警模块500、用户识别评估201、交易监测评估202、历史交易取征203、行为特征取证204、个人信息取征205、风险控制干预模块501和风险反馈优化模块502，数据采集清洗单元100的输出端通过导线与特征提取评估单元200的输入端电性连接，特征提取评估单元200的输出端通过导线与风险建模单元300的输入端电性连接，其中：
数据采集清洗单元100用于采集用户的工作任务、工资、工时数据，用于后续的风险识别和管理；
特征提取评估单元200作为发布方与承接方的风险特征提取单元，用于提取双方特征信息并进行特征信息转化；
风险建模单元300基于特征提取评估单元200采集的历史数据和实时数据，进行风险评估和控制策略制定，根据历史数据和实时数据对比制定个性化风险控制策略，该灵活用工平台的风控管理系统采用实时信息处理，简单来说由发布方在平台上发布任务，由承接方接任务后进行客户服务，该风控管理系统从承接方和发布两方进行风险评估，以及高风险用户干预，同时针对承接方的服务满意度以及服务质量由平台与被服务客户进行连接核实，具体来说，对不同渠道和系统来源的平台数据通过数据采集清洗单元100进行数据整合和清洗，数据采集清洗单元100包括数据模拟系统101、数据清洗系统102、数据库管理系统103和分布式存储系统104，其中数据模拟系统101通过爬虫算法，模拟用户操作，自动访问网页并抓取用户数据，再由数据清洗系统102对数据进行清洗和处理，确保数据的质量和准确性，具体步骤包括：去重、缺失值填充、异常值处理、数据转换、数据类型转换和数据格式转换，数据清洗系统102可以通过识别和处理无效数据，提高数据的质量，通过双向连接的数据清洗系统102配合数据库管理系统103借助数据库管理系统103对数据进行存储和管理，便于后续的数据处理和分析，在数据库管理系统103中设置有数据仓库，用于集中存储大量数据的系统，在数据采集和清洗过程中，可以将数据存储到数据仓库中，而结合分布式存储系统104可将数据存储在多个节点上的系统，在数据采集和清洗过程中，可以借助分布式存储方式来实现数据的分布式存储和管理，提高数据的可靠性和性能，将用户信息数据信息化后再由特征提取评估单元200对用户做风险评估，此处的特征提取采用TF-IDF算法，将用户注册时填写的个人资料、工作经历，进行文本数据转换，通过TF-IDF算法进行文本特征提取，将文本数据转换为数值型特征，此处特征提取后的信息处理采用Flink算法，在灵活用工平台的即时风控管理系统中，需要处理的数据量通常较大，且需要在短时间内进行快速处理和分析，而在流处理算法中，Storm和Flink都是比较常见的选择，而Flink比Storm更具有容错性，Flink支持精确一次性处理exactly-onceprocessing和精确最少一次处理at-minimum-onceprocessing两种容错模式，可以更好地保障数据处理的准确性，因此更适合使用基于流处理的算法，得以通过Flink算法实现灵活用工平台的高效、精确以及实时风控管理，其中个人信息取征205、行为特征取证204、历史交易取征203从数据中提取统计信息，包括平均值、标准差、最大值、最小值，以此更好地反映数据的分布情况和数据的基本特征，而具体特征包括历史交易取征203所提取的：历史的交易金额、交易次数、交易频率，行为特征取证204提取的登录频率、活跃时段、设备类型，避承接方所能接收到的任务和本身技能不匹配的问题，个人信息取征205提取的年龄、性别、地区，将用户基础信息评估后，再由用户识别评估201和交易监测评估202对发布方和承接方的具体特征进行提取，通过结款及时率111、结款达标率112、满意度完成率113对发布方特征进行提取考核，对于承接方考核分为满意度模块121、范围限定模块122、效率评估模块123，具体实施时，根据结款是否超出结款期限对发布方进行考核，累计多次超期结款且超过超期结款最大次数，将终止平台发布任务，由风险控制干预模块501进行电话随访，风险干预，同时后续发布任务需要提前提供押金，同时考核方面包括充足结款次数，同超期次数考核，若发布方达标则提供更多每日任务发布量，此处结款充足考核根据具体责任方进行考核，若承接方责任则对承接方进行低效率次数记录，同样的若低效率考核不达标次数超标，限制平台接单，需支付保证金后方可接单，同时对后续效率进行严格监控，若达标则提供更多的工作机会和福利，激励其保持良好的表现，确保员工的工作质量和安全性，由风险控制干预模块501进行电话随访，风险干预，而风险反馈优化模块502则有风控系统平台与客户回访，针对承接方的服务进行满意度核实以及服务质量核实，以此来提供对承接方、发布方自身利益的保证，同时通过对被服务客户的回访，以及对承接方效率评估的考核，提高服务质量，形成良性循环，实现精细化管理平台风险管理，提高风控效果和用户体验。
请参阅图1-4，风险建模单元300的输出端通过导线与风险评估分析单元400的输入端电性连接，风险评估分析单元400的输出端通过导线与风险监控预警模块500的输入端电性连接，其中：
风险评估分析单元400通过预设流程对发布方与承接方进行责任判定；
风险监控预警模块500通过随访和回访方式，对定责后的发布方和承接方进行后续跟进，对被服务客户进行满意度调研以及承接方服务质量调查。
请参阅图1-4，历史交易取征203、行为特征取证204和个人信息取征205的输入端分别通过导线与特征提取评估单元200的输出端电性连接，用户识别评估201和交易监测评估202的输入端分别通过导线与特征提取评估单元200的输出端电性连接，风险控制干预模块501和风险反馈优化模块502的输入端分别通过导线与风险监控预警模块500的输出端电性连接，其中：
历史交易取征203对用户历史的交易金额、频率、时间间隔进行特征信息提取；
行为特征取证204对用户的登录频率、活跃时段、设备类型进行特征信息提取；
个人信息取征205对用户的年龄、性别、职业、教育水平、婚姻状况进行特征信息提取。
请参阅图1-4，数据采集清洗单元100包括数据模拟系统101、数据清洗系统102、数据库管理系统103和分布式存储系统104，数据模拟系统101的输出端通过无线网与数据清洗系统102的输入端双向信号连接，其中：
数据模拟系统101用于采集用户的工作任务、工资、工时数据，用于后续的风险识别和管理。
请参阅图1-4，数据清洗系统102的输出端通过无线网与数据库管理系统103的输入端双向信号连接，数据库管理系统103的输出端通过无线网与分布式存储系统104的输入端双向信号连接，其中：
数据清洗系统102对采集数据进行清洗，用于去除数据中的噪声、异常值、重复数据；
数据库管理系统103在数据采集和清洗过程中，借助数据库对数据进行存储和管理；
分布式存储系统104采用分布式存储方式来提供数据的分布式存储和管理。
请参阅图1-4，用户识别评估201包括发布方特征提取211、结款及时率111、结款达标率112、满意度完成率113、承接方特征提取212、满意度模块121、范围限定模块122和效率评估模块123。
请参阅图1-4，结款及时率111、结款达标率112和满意度完成率113分别与发布方特征提取211连接，其中：
结款及时率111通过交易监测评估202对发布方的结款及时情况进行实时监控；
结款达标率112通过交易监测评估202对发布方的结款达标情况进行实时监控。
请参阅图1-4，满意度模块121、范围限定模块122和效率评估模块123分别与承接方特征提取212连接，其中：
满意度模块121具体实施由风险监控预警模块500通过电话对被服务客户回访的方式，进行满意度核实；
范围限定模块122对承接方技能、地区进行任务发布限定，从可供的服务方向进行风险评估；
效率评估模块123具体实施由风险监控预警模块500通过电话对被服务客户以及发布方回访的方式，进行服务效率核实。
工作原理
该灵活用工平台的风控管理系统采用实时信息处理，简单来说由发布方在平台上发布任务，由承接方接任务后进行客户服务，该风控管理系统从承接方和发布两方进行风险评估，以及高风险用户干预，同时针对承接方的服务满意度以及服务质量由平台与被服务客户进行连接核实，具体来说，对不同渠道和系统来源的平台数据通过数据采集清洗单元100进行数据整合和清洗，数据采集清洗单元100包括数据模拟系统101、数据清洗系统102、数据库管理系统103和分布式存储系统104，其中数据模拟系统101通过爬虫算法，模拟用户操作，自动访问网页并抓取用户数据，再由数据清洗系统102对数据进行清洗和处理，确保数据的质量和准确性，具体步骤包括：去重、缺失值填充、异常值处理、数据转换、数据类型转换和数据格式转换，数据清洗系统102可以通过识别和处理无效数据，提高数据的质量，通过双向连接的数据清洗系统102配合数据库管理系统103借助数据库管理系统103对数据进行存储和管理，便于后续的数据处理和分析，在数据库管理系统103中设置有数据仓库，用于集中存储大量数据的系统，在数据采集和清洗过程中，可以将数据存储到数据仓库中，而结合分布式存储系统104可将数据存储在多个节点上的系统，在数据采集和清洗过程中，可以借助分布式存储方式来实现数据的分布式存储和管理，提高数据的可靠性和性能，将用户信息数据信息化后再由特征提取评估单元200对用户做风险评估，此处的特征提取采用TF-IDF算法，将用户注册时填写的个人资料、工作经历，进行文本数据转换，通过TF-IDF算法进行文本特征提取，将文本数据转换为数值型特征，此处特征提取后的信息处理采用Flink算法，在灵活用工平台的即时风控管理系统中，需要处理的数据量通常较大，且需要在短时间内进行快速处理和分析，而在流处理算法中，Storm和Flink都是比较常见的选择，而Flink比Storm更具有容错性，Flink支持精确一次性处理exactly-onceprocessing和精确最少一次处理at-minimum-onceprocessing两种容错模式，可以更好地保障数据处理的准确性，因此更适合使用基于流处理的算法，得以通过Flink算法实现灵活用工平台的高效、精确以及实时风控管理，其中个人信息取征205、行为特征取证204、历史交易取征203从数据中提取统计信息，包括平均值、标准差、最大值、最小值，以此更好地反映数据的分布情况和数据的基本特征，而具体特征包括历史交易取征203所提取的：历史的交易金额、交易次数、交易频率，行为特征取证204提取的登录频率、活跃时段、设备类型，避承接方所能接收到的任务和本身技能不匹配的问题，个人信息取征205提取的年龄、性别、地区，将用户基础信息评估后，再由用户识别评估201和交易监测评估202对发布方和承接方的具体特征进行提取，通过结款及时率111、结款达标率112、满意度完成率113对发布方特征进行提取考核，对于承接方考核分为满意度模块121、范围限定模块122、效率评估模块123，具体实施时，根据结款是否超出结款期限对发布方进行考核，累计多次超期结款且超过超期结款最大次数，将终止平台发布任务，由风险控制干预模块501进行电话随访，风险干预，同时后续发布任务需要提前提供押金，同时考核方面包括充足结款次数，同超期次数考核，若发布方达标则提供更多每日任务发布量，此处结款充足考核根据具体责任方进行考核，若承接方责任则对承接方进行低效率次数记录，同样的若低效率考核不达标次数超标，限制平台接单，需支付保证金后方可接单，同时对后续效率进行严格监控，若达标则提供更多的工作机会和福利，激励其保持良好的表现，确保员工的工作质量和安全性，由风险控制干预模块501进行电话随访，风险干预，而风险反馈优化模块502则有风控系统平台与客户回访，针对承接方的服务进行满意度核实以及服务质量核实，以此来提供对承接方、发布方自身利益的保证，同时通过对被服务客户的回访，以及对承接方效率评估的考核，提高服务质量，形成良性循环，实现精细化管理平台风险管理，提高风控效果和用户体验。
以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非是对本发明作其它形式的限制，任何熟悉本专业的技术人员可能利用上述揭示的技术内容加以变更或改型为等同变化的等效实施例应用于其它领域，但是凡是未脱离本发明技术方案内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与改型，仍属于本发明技术方案的保护范围。
Claims (8)
1.一种针对灵活用工平台的即时风控管理系统，包括：数据采集清洗单元(100)、特征提取评估单元(200)、风险建模单元(300)、风险评估分析单元(400)、风险监控预警模块(500)、用户识别评估(201)、交易监测评估(202)、历史交易取征(203)、行为特征取证(204)、个人信息取征(205)、风险控制干预模块(501)和风险反馈优化模块(502)，其特征在于：所述数据采集清洗单元(100)的输出端通过导线与特征提取评估单元(200)的输入端电性连接，所述特征提取评估单元(200)的输出端通过导线与风险建模单元(300)的输入端电性连接，其中：
所述数据采集清洗单元(100)用于采集用户的工作任务、工资、工时数据，用于后续的风险识别和管理；
所述特征提取评估单元(200)作为发布方与承接方的风险特征提取单元，用于提取双方特征信息并进行特征信息转化；
所述风险建模单元(300)基于特征提取评估单元(200)采集的历史数据和实时数据，进行风险评估和控制策略制定，根据历史数据和实时数据对比制定个性化风险控制策略。
2.根据权利要求1所述的一种针对灵活用工平台的即时风控管理系统，其特征在于：所述风险建模单元(300)的输出端通过导线与风险评估分析单元(400)的输入端电性连接，所述风险评估分析单元(400)的输出端通过导线与风险监控预警模块(500)的输入端电性连接，其中：
所述风险评估分析单元(400)通过预设流程对发布方与承接方进行责任判定；
所述风险监控预警模块(500)通过随访和回访方式，对定责后的发布方和承接方进行后续跟进，对被服务客户进行满意度调研以及承接方服务质量调查。
3.根据权利要求1所述的一种针对灵活用工平台的即时风控管理系统，其特征在于：所述历史交易取征(203)、行为特征取证(204)和个人信息取征(205)的输入端分别通过导线与特征提取评估单元(200)的输出端电性连接，所述用户识别评估(201)和交易监测评估(202)的输入端分别通过导线与特征提取评估单元(200)的输出端电性连接，所述风险控制干预模块(501)和风险反馈优化模块(502)的输入端分别通过导线与风险监控预警模块(500)的输出端电性连接，其中：
所述历史交易取征(203)对用户历史的交易金额、频率、时间间隔进行特征信息提取；
所述行为特征取证(204)对用户的登录频率、活跃时段、设备类型进行特征信息提取；
所述个人信息取征(205)对用户的年龄、性别、职业、教育水平、婚姻状况进行特征信息提取。
4.根据权利要求1所述的一种针对灵活用工平台的即时风控管理系统，其特征在于：所述数据采集清洗单元(100)包括数据模拟系统(101)、数据清洗系统(102)、数据库管理系统(103)和分布式存储系统(104)，所述数据模拟系统(101)的输出端通过无线网与数据清洗系统(102)的输入端双向信号连接，其中：
所述数据模拟系统(101)用于采集用户的工作任务、工资、工时数据，用于后续的风险识别和管理。
5.根据权利要求1所述的一种针对灵活用工平台的即时风控管理系统，其特征在于：所述数据清洗系统(102)的输出端通过无线网与数据库管理系统(103)的输入端双向信号连接，所述数据库管理系统(103)的输出端通过无线网与分布式存储系统(104)的输入端双向信号连接，其中：
所述数据清洗系统(102)对采集数据进行清洗，用于去除数据中的噪声、异常值、重复数据；
所述数据库管理系统(103)在数据采集和清洗过程中，借助数据库对数据进行存储和管理；
所述分布式存储系统(104)采用分布式存储方式来提供数据的分布式存储和管理。
6.根据权利要求2所述的一种针对灵活用工平台的即时风控管理系统，其特征在于：所述用户识别评估(201)包括发布方特征提取(211)、结款及时率(111)、结款达标率(112)、满意度完成率(113)、承接方特征提取(212)、满意度模块(121)、范围限定模块(122)和效率评估模块(123)。
7.根据权利要求3所述的一种针对灵活用工平台的即时风控管理系统，其特征在于：所述结款及时率(111)、结款达标率(112)和满意度完成率(113)分别与发布方特征提取(211)连接，其中：
所述结款及时率(111)通过交易监测评估(202)对发布方的结款及时情况进行实时监控；
所述结款达标率(112)通过交易监测评估(202)对发布方的结款达标情况进行实时监控。
8.根据权利要求4所述的一种针对灵活用工平台的即时风控管理系统，其特征在于：所述满意度模块(121)、范围限定模块(122)和效率评估模块(123)分别与承接方特征提取(212)连接，其中：
所述满意度模块(121)具体实施由风险监控预警模块(500)通过电话对被服务客户回访的方式，进行满意度核实；
所述范围限定模块(122)对承接方技能、地区进行任务发布限定，从可供的服务方向进行风险评估；
所述效率评估模块(123)具体实施由风险监控预警模块(500)通过电话对被服务客户以及发布方回访的方式，进行服务效率核实。
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| CN202310600171.7A CN116757469A (zh) | 2023-05-25 | 2023-05-25 | 一种针对灵活用工平台的即时风控管理系统 |
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Cited By (2)
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|---|---|---|---|---|
| CN117236778A (zh) * | 2023-10-08 | 2023-12-15 | 广州网盈信息科技有限公司 | 一种基于大数据的灵活用工的智能结算管理系统 |
| CN117236778B (zh) * | 2023-10-08 | 2024-05-31 | 广州网盈信息科技有限公司 | 一种基于大数据的灵活用工的智能结算管理系统 |
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