CN116756262A - 基于地图兴趣点稽核的电子围栏生成方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于地图兴趣点稽核的电子围栏生成方法及系统，包括如下步骤：基于电子地图获取兴趣点数据所在的目标区域范围；根据兴趣点数据分布特征，获取目标区域范围内的不同兴趣点的聚类结果；根据稽核规则对聚类结果进行处理，得到初步电子围栏；确定初步电子围栏的缩放量，最终生成电子围栏。本发明实现了对电子围栏的收缩或扩张调整，使电子围栏的适用性更强，能够解决的电子围栏生成方法无法进行电子围栏的收缩或扩张调整的问题。
Description
技术领域
本发明涉及电子围栏技术领域，尤其涉及一种基于地图兴趣点稽核的电子围栏生成方法及系统。
背景技术
电子围栏以其独特的性能，被广泛应用于很多的领域。电子围栏通过电子区域的划分来展示组织机构的业务范围在地图上的位置，现有的电子围栏生成方法大都是采用GPS坐标点连接生成,在需要设置的电子围栏端点处打点,直接使用GPS数据作为电子围栏端点。但是这种方法几乎无法进行电子围栏的收缩或扩张调整。
发明内容
本发明目的是提供了一种基于地图兴趣点稽核的电子围栏生成方法及系统，以解决上述问题。
本发明解决技术问题采用如下技术方案：
一种基于地图兴趣点稽核的电子围栏生成方法，包括如下步骤：
S1，基于电子地图获取兴趣点数据所在的目标区域范围；
S2，根据兴趣点数据分布特征，获取目标区域范围内的不同兴趣点的聚类结果；
S3，根据稽核规则对聚类结果进行处理，得到初步电子围栏；
S4，确定初步电子围栏的缩放量，最终生成电子围栏。
进一步的，确定电子地图上兴趣点的位置信息，位置信息包含了对应边界坐标信息；通过预设的次序将边界坐标信息进行连接得到目标区域边界；对目标区域边界围成的区域进行检测，剔除不符合要求的位置信息，增加遗漏的位置信息，再次按照次序将边界坐标信息进行连接，围成的区域即为目标区域范围。
进一步的，判断每个目标区域范围的任一位置信息是否与有效兴趣点相匹配，若采集的位置信息与有效兴趣点位置间的距离小于等于阈值，则认为匹配；若采集的位置信息与有效兴趣点位置间的距离大于阈值，则认为不匹配，确定当前采集的位置信息处包含待更新的兴趣点。
进一步的，根据兴趣点数据分布特征，获取目标区域范围内的不同兴趣点的聚类结果的方法如下：根据各个兴趣点数据列表中的“兴趣点类别”这一参数对各目标区域范围内的兴趣点进行分类统计，得到每个目标区域范围的兴趣点类别分布矩阵A；并将兴趣点类别分布矩阵A采用归一化的方法进行处理，得到矩阵B；对矩阵B进行模糊聚类分析，获取目标区域范围内的不同兴趣点的聚类结果。
进一步的，采用公式(1)对兴趣点类别分布矩阵A进行归一化处理，矩阵归一化到[0，1]的区间内，得到矩阵B：
(1)
公式(1)中，为样本集所有样本分量，/>为样本集所有样本各分量的最大值，为样本集所有样本各分量的最小值；B维数为n×m；n为目标区域数，m为兴趣点类别数。
进一步的，根据稽核规则对聚类结果进行处理，得到初步电子围栏的方法为：
构建稽核逻辑配置数表和稽核结果代码映射数表，将稽核逻辑配置数表和稽核结果代码映射数表存储于区块链；根据区块链上的稽核逻辑配置数表构建稽核逻辑，并将稽核逻辑存储于区块链；根据区块链上的稽核逻辑对聚类结果进行稽核，获取稽核结果，将稽核结果存储于区块链；通过稽核结果代码在区块链上的稽核结果代码映射数表上获取目标区域范围内的不同兴趣点的初步电子围栏。
进一步的，确定初步电子围栏的缩放量的方法为：根据初步电子围栏边界点的端点坐标以及设定要求，向外扩展距离s或向内缩进h，生成电子围栏墙边界Q；初步电子围栏和围栏墙边界Q之间的空间为缩放空间。
进一步的，确定初步电子围栏的缩放量之后还包括，获取缩放空间内的设定物，检测缩放空间是否与设定物之间存在位置干涉；若存在位置干涉的情况，则调整缩放空间。
进一步的，设定物包含地物地貌特征以及其他电子围栏中的至少一项。
一种基于地图兴趣点稽核的电子围栏生成系统，用于实现上述任一项所述的基于地图兴趣点稽核的电子围栏生成方法，包括：目标区域范围获取模块、聚类结果获取模块、初步电子围栏生成模块以及电子围栏生成模块；其中，
所述目标区域范围获取模块，基于电子地图获取兴趣点数据所在的目标区域范围；
所述聚类结果获取模块，根据兴趣点数据分布特征，获取目标区域范围内的不同兴趣点的聚类结果；
所述初步电子围栏生成模块，根据稽核规则对聚类结果进行处理，得到初步电子围栏；
所述电子围栏生成模块，确定初步电子围栏的缩放量，最终生成电子围栏。
有益效果
本发明根据兴趣点数据分布特征，获取目标区域范围内的不同兴趣点的聚类结果；根据稽核规则对聚类结果进行处理，得到初步电子围栏；确定初步电子围栏的缩放量，最终生成电子围栏，从而实现了对电子围栏的收缩或扩张调整，使电子围栏的适用性更强，能够解决的电子围栏生成方法无法进行电子围栏的收缩或扩张调整的问题；并且通过检测缩放空间是否与设定物之间存在位置干涉，来进行缩放空间的调整，从而能够避开其他电子围栏与地物地貌的干涉影响，有效提高了电子围栏生成效率以及准确性。
附图说明
图1为本发明的方法流程图；
图2为本发明系统结构图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参考图1，本发明提供了一种基于地图兴趣点稽核的电子围栏生成方法，包括如下步骤：
S1，基于电子地图获取兴趣点数据所在的目标区域范围；
S2，根据兴趣点数据分布特征，获取目标区域范围内的不同兴趣点的聚类结果；
S3，根据稽核规则对聚类结果进行处理，得到初步电子围栏；
S4，确定初步电子围栏的缩放量，最终生成电子围栏。
本实施例中，确定电子地图上兴趣点的位置信息，位置信息包含了对应边界坐标信息；通过预设的次序将边界坐标信息进行连接得到目标区域边界；对目标区域边界围成的区域进行检测，剔除不符合要求的位置信息，增加遗漏的位置信息，再次按照次序将边界坐标信息进行连接，围成的区域即为目标区域范围。边界坐标信息之间的连线进可以但不限于是直线。
本实施例中，判断每个目标区域范围的任一位置信息是否与有效兴趣点相匹配，若采集的位置信息与有效兴趣点位置间的距离小于等于阈值，则认为匹配；若采集的位置信息与有效兴趣点位置间的距离大于阈值，则认为不匹配，确定当前采集的位置信息处包含待更新的兴趣点。通过判断采集的位置信息与有效兴趣点位置间的距离与阈值的关系，以确定是否存在待更新的兴趣点，可以提升处理效率，降低兴趣点数据的采集周期，并且可以提升兴趣点确定的准确性和可靠性，进而保证电子围栏生成的准确性。
步骤S2中，根据兴趣点数据分布特征，获取目标区域范围内的不同兴趣点的聚类结果的方法如下：根据各个兴趣点数据列表中的“兴趣点类别”这一参数对各目标区域范围内的兴趣点进行分类统计，得到每个目标区域范围的兴趣点类别分布矩阵A；并将兴趣点类别分布矩阵A采用归一化的方法进行处理，得到矩阵B；对矩阵B进行模糊聚类分析，获取目标区域范围内的不同兴趣点的聚类结果。本发明通过C均值模糊聚类算法聚类，得出的目标区域内的兴趣点属于不同簇的可能性列表，然后，提取目标区域范围内在各类可能性中的最大值所属的类，根据该类得到兴趣点所在目标区域的类别的列表，该列表即聚类结果。兴趣点数据分布特征的特征点位置信息可以是根据实际需要确定的位置坐标值，特征点位置信息包含了对应于电子围栏的边界特征信息，特征点位置信息的数量可以按实际需求和精度要求而定。
本实施例中，采用公式(1)对兴趣点类别分布矩阵A进行归一化处理，矩阵归一化到[0，1]的区间内，得到矩阵B：
(1)
公式(1)中，为样本集所有样本分量，/>为样本集所有样本各分量的最大值，为样本集所有样本各分量的最小值；B维数为n×m；n为目标区域数，m为兴趣点类别数。
本实施例中，根据稽核规则对聚类结果进行处理，得到初步电子围栏的方法为：构建稽核逻辑配置数表和稽核结果代码映射数表，将稽核逻辑配置数表和稽核结果代码映射数表存储于区块链；根据区块链上的稽核逻辑配置数表构建稽核逻辑，并将稽核逻辑存储于区块链；根据区块链上的稽核逻辑对聚类结果进行稽核，获取稽核结果，将稽核结果存储于区块链；通过稽核结果代码在区块链上的稽核结果代码映射数表上获取目标区域范围内的不同兴趣点的初步电子围栏。其中稽核结果包括正常或异常，数据表中查找到符合稽核逻辑的结果时，返回结果正常值，用于快速判断稽核结果；通过建立统一的稽核逻辑，统一表字段，利于目标区域范围内的不同兴趣点之间的稽核；根据稽核规则实时对聚类结果进行处理，提高了数据稽核的便捷性及效率。本发明还可通过稽核结果及时发现问题，及时对其进行针对性整改，确保聚类结果的完整可靠以及准确度。
本实施例中，确定初步电子围栏的缩放量的方法为：根据初步电子围栏边界点的端点坐标以及设定要求，向外扩展距离s或向内缩进h，生成电子围栏墙边界Q；初步电子围栏和围栏墙边界Q之间的空间为缩放空间。本发明解决了现有的电子围栏地图构建方法都是通过GPS坐标点连接生成，在修改时需要重新编辑，操作繁琐，不能满足以电子围栏地图为基础的业务需求的技术问题。本发通过实现对电子围栏的收缩或扩张调整，从而使电子围栏的适用性更强，从而具备更强的实用性。
本实施例中，确定初步电子围栏的缩放量之后还包括，获取缩放空间内的设定物，检测缩放空间是否与设定物之间存在位置干涉；若存在位置干涉的情况，则调整缩放空间。设定物包含地物地貌特征以及其他电子围栏中的至少一项。可以根据位置关系调整生成的电子围栏，致使生成的电子围栏与设定物不会产生冲突，此冲突包括位置冲突、围栏类型冲突等，以提高电子围栏调整得到准确性。生成的电子围栏可以设置一个围栏标识进行管理，以减少数据冗余度。本发明能够大大提高生成电子围栏的效率，并消除设定物因素对生成电子围栏的结果的影响，提高了生成电子围栏的一致性及规范性。
参考图2，本发明还提供了一种基于地图兴趣点稽核的电子围栏生成系统，包括：目标区域范围获取模块、聚类结果获取模块、初步电子围栏生成模块以及电子围栏生成模块；其中，
所述目标区域范围获取模块，基于电子地图获取兴趣点数据所在的目标区域范围；
所述聚类结果获取模块，根据兴趣点数据分布特征，获取目标区域范围内的不同兴趣点的聚类结果；
所述初步电子围栏生成模块，根据稽核规则对聚类结果进行处理，得到初步电子围栏；
所述电子围栏生成模块，确定初步电子围栏的缩放量，最终生成电子围栏。
本发明根据兴趣点数据分布特征，获取目标区域范围内的不同兴趣点的聚类结果；根据稽核规则对聚类结果进行处理，得到初步电子围栏；确定初步电子围栏的缩放量，最终生成电子围栏，从而实现了对电子围栏的收缩或扩张调整，使电子围栏的适用性更强，能够解决的电子围栏生成方法无法进行电子围栏的收缩或扩张调整的问题；并且通过检测缩放空间是否与设定物之间存在位置干涉，来进行缩放空间的调整，从而能够避开其他电子围栏与地物地貌的干涉影响，有效提高了电子围栏生成效率以及准确性。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于地图兴趣点稽核的电子围栏生成方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1，基于电子地图获取兴趣点数据所在的目标区域范围；
S2，根据兴趣点数据分布特征，获取目标区域范围内的不同兴趣点的聚类结果；
S3，根据稽核规则对聚类结果进行处理，得到初步电子围栏；
S4，确定初步电子围栏的缩放量，最终生成电子围栏。
2.根据权利要求1所述的一种基于地图兴趣点稽核的电子围栏生成方法，其特征在于，确定电子地图上兴趣点的位置信息，位置信息包含了对应边界坐标信息；通过预设的次序将边界坐标信息进行连接得到目标区域边界；对目标区域边界围成的区域进行检测，剔除不符合要求的位置信息，增加遗漏的位置信息，再次按照次序将边界坐标信息进行连接，围成的区域即为目标区域范围。
3.根据权利要求2所述的一种基于地图兴趣点稽核的电子围栏生成方法，其特征在于，判断每个目标区域范围的任一位置信息是否与有效兴趣点相匹配，若采集的位置信息与有效兴趣点位置间的距离小于等于阈值，则认为匹配；若采集的位置信息与有效兴趣点位置间的距离大于阈值，则认为不匹配，确定当前采集的位置信息处包含待更新的兴趣点。
4.根据权利要求2所述的一种基于地图兴趣点稽核的电子围栏生成方法，其特征在于，根据兴趣点数据分布特征，获取目标区域范围内的不同兴趣点的聚类结果的方法如下：根据各个兴趣点数据列表中的“兴趣点类别”这一参数对各目标区域范围内的兴趣点进行分类统计，得到每个目标区域范围的兴趣点类别分布矩阵A；并将兴趣点类别分布矩阵A采用归一化的方法进行处理，得到矩阵B；对矩阵B进行模糊聚类分析，获取目标区域范围内的不同兴趣点的聚类结果。
5.根据权利要求4所述的一种基于地图兴趣点稽核的电子围栏生成方法，其特征在于，采用公式(1)对兴趣点类别分布矩阵A进行归一化处理，矩阵归一化到[0，1]的区间内，得到矩阵B：
(1)
公式(1)中，为样本集所有样本分量，/>为样本集所有样本各分量的最大值，/>为样本集所有样本各分量的最小值；B维数为n×m；n为目标区域数，m为兴趣点类别数。
6.根据权利要求5所述的一种基于地图兴趣点稽核的电子围栏生成方法，其特征在于，根据稽核规则对聚类结果进行处理，得到初步电子围栏的方法为：
构建稽核逻辑配置数表和稽核结果代码映射数表，将稽核逻辑配置数表和稽核结果代码映射数表存储于区块链；根据区块链上的稽核逻辑配置数表构建稽核逻辑，并将稽核逻辑存储于区块链；根据区块链上的稽核逻辑对聚类结果进行稽核，获取稽核结果，将稽核结果存储于区块链；通过稽核结果代码在区块链上的稽核结果代码映射数表上获取目标区域范围内的不同兴趣点的初步电子围栏。
7.根据权利要求6所述的一种基于地图兴趣点稽核的电子围栏生成方法，其特征在于，确定初步电子围栏的缩放量的方法为：根据初步电子围栏边界点的端点坐标以及设定要求，向外扩展距离s或向内缩进h，生成电子围栏墙边界Q；初步电子围栏和围栏墙边界Q之间的空间为缩放空间。
8.根据权利要求7所述的一种基于地图兴趣点稽核的电子围栏生成方法，其特征在于，确定初步电子围栏的缩放量之后还包括，获取缩放空间内的设定物，检测缩放空间是否与设定物之间存在位置干涉；若存在位置干涉的情况，则调整缩放空间。
9.根据权利要求8所述的一种基于地图兴趣点稽核的电子围栏生成方法，其特征在于，设定物包含地物地貌特征以及其他电子围栏中的至少一项。
10.一种基于地图兴趣点稽核的电子围栏生成系统，其特征在于，用于实现权利要求1-9任一项所述的基于地图兴趣点稽核的电子围栏生成方法，包括：目标区域范围获取模块、聚类结果获取模块、初步电子围栏生成模块以及电子围栏生成模块；其中，
所述目标区域范围获取模块，基于电子地图获取兴趣点数据所在的目标区域范围；
所述聚类结果获取模块，根据兴趣点数据分布特征，获取目标区域范围内的不同兴趣点的聚类结果；
所述初步电子围栏生成模块，根据稽核规则对聚类结果进行处理，得到初步电子围栏；
所述电子围栏生成模块，确定初步电子围栏的缩放量，最终生成电子围栏。
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|---|---|
| CN (1) | CN116756262A (zh) |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106503714A (zh) * | 2016-10-11 | 2017-03-15 | 湖州师范学院 | 一种基于兴趣点数据识别城市功能区的方法 |
| CN106991142A (zh) * | 2017-03-22 | 2017-07-28 | 湖州师范学院 | 一种基于微信数据和兴趣点数据识别城市功能区的方法 |
| US20180048997A1 (en) * | 2016-08-12 | 2018-02-15 | Contagious Atmosphere LLC | Systems and Methods for Automatically Generating Geofences Based on Property Information |
| CN111163294A (zh) * | 2020-01-03 | 2020-05-15 | 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 | 一种人工智能目标识别的建筑安全通道监测系统和方法 |
| CN111666287A (zh) * | 2020-06-01 | 2020-09-15 | 北京思特奇信息技术股份有限公司 | 一种基于区块链的数据稽核方法 |
| CN113470307A (zh) * | 2021-06-29 | 2021-10-01 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 电子围栏的管理和配置方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN114371735A (zh) * | 2022-01-07 | 2022-04-19 | 广东汇天航空航天科技有限公司 | 一种飞行器地理围栏数据处理方法及系统 |
| CN115239905A (zh) * | 2022-09-23 | 2022-10-25 | 山东新坐标智能装备有限公司 | 一种电子围栏和虚拟墙生成方法 |
-
2023
- 2023-08-15 CN CN202311020251.1A patent/CN116756262A/zh active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20180048997A1 (en) * | 2016-08-12 | 2018-02-15 | Contagious Atmosphere LLC | Systems and Methods for Automatically Generating Geofences Based on Property Information |
| CN106503714A (zh) * | 2016-10-11 | 2017-03-15 | 湖州师范学院 | 一种基于兴趣点数据识别城市功能区的方法 |
| CN106991142A (zh) * | 2017-03-22 | 2017-07-28 | 湖州师范学院 | 一种基于微信数据和兴趣点数据识别城市功能区的方法 |
| CN111163294A (zh) * | 2020-01-03 | 2020-05-15 | 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 | 一种人工智能目标识别的建筑安全通道监测系统和方法 |
| CN111666287A (zh) * | 2020-06-01 | 2020-09-15 | 北京思特奇信息技术股份有限公司 | 一种基于区块链的数据稽核方法 |
| CN113470307A (zh) * | 2021-06-29 | 2021-10-01 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 电子围栏的管理和配置方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN114371735A (zh) * | 2022-01-07 | 2022-04-19 | 广东汇天航空航天科技有限公司 | 一种飞行器地理围栏数据处理方法及系统 |
| CN115239905A (zh) * | 2022-09-23 | 2022-10-25 | 山东新坐标智能装备有限公司 | 一种电子围栏和虚拟墙生成方法 |
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