CN116743958A - 一种音视频会议系统融合管控数用一体化运维方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请涉及图像通信技术领域，提供了一种音视频会议系统融合管控数用一体化运维方法及系统，包括：组建目标音视频会议系统的目标组件集合，其中包括目标硬件集和目标软件集；依次对目标硬件集和目标软件集进行运行检测；匹配运行检测数据集中第一运行检测数据的第一稳态运行数据，得到第一状态指数；根据预定会议需求进行联调联试，分析得到第二状态指数；加权第一状态指数与第二状态指数得到目标状态指数，并判断是否满足预定状态阈值；若满足，向会议终端发送初始状态合格指令。能够解决传统的音视频会议系统运维方法存在系统维护质量较低的技术问题，可以提高音视频会议系统的运维质量，从而保障音视频会议顺利进行。

Description

一种音视频会议系统融合管控数用一体化运维方法及系统

技术领域

本申请涉及图像通信技术领域，具体涉及一种音视频会议系统融合管控数用一体化运维方法及系统。

背景技术

音视频会议是指可以提供音频和视频服务的远程会议，是一种通过网络通信技术来实现的虚拟会议，其中包括硬件设备结构和系统软件结构，相对于传统会议而言，音视频会议可以很大程度上帮助人们减少了地域因素的制约，提高了办公效率。目前传统的音视频会议运维方法通常只是对会议涉及的硬件设备进行检查和维护，并没有一套完善合理的运维方案对硬件设备和系统软件进行统一维护，造成音视频会议运维质量较差。

综上所述，现有技术中存在传统的音视频会议系统运维方法存在系统维护质量较低的技术问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种音视频会议系统融合管控数用一体化运维方法及系统。

一种音视频会议系统融合管控数用一体化运维方法，应用于运维平台端，包括：组建目标音视频会议系统的目标组件集合，其中，所述目标组件集合包括目标硬件集和目标软件集；依次对所述目标硬件集和所述目标软件集中的各个组件进行运行检测，得到目标组件运行检测数据集；匹配所述目标组件运行检测数据集中第一目标组件运行检测数据的第一目标组件稳态运行数据，并对比分析得到第一状态指数；接收会议终端的预定会议需求，并根据所述预定会议需求对所述目标音视频会议系统进行联调联试，得到目标调试数据，并分析得到第二状态指数；加权所述第一状态指数与所述第二状态指数得到目标状态指数，并判断所述目标状态指数是否满足预定状态阈值；若是满足，向所述会议终端发送初始状态合格指令，其中，所述初始状态合格指令是指所述会议终端启动所述目标音视频会议系统的指令。

一种音视频会议系统融合管控数用一体化运维方法，应用于会议终端，包括：读取目标会议的预定会议需求，并将所述预定会议需求发送至运维平台端；接收所述运维平台端的初始状态合格指令；根据所述初始状态合格指令对目标音视频会议系统进行启动，并进入所述目标会议。

一种音视频会议系统融合管控数用一体化运维系统，应用于运维平台端，包括：

目标组件集合组建模块，所述目标组件集合组建模块用于组建目标音视频会议系统的目标组件集合，其中，所述目标组件集合包括目标硬件集和目标软件集；

组件运行检测模块，所述组件运行检测模块用于依次对所述目标硬件集和所述目标软件集中的各个组件进行运行检测，得到目标组件运行检测数据集；

第一状态指数得到模块，所述第一状态指数得到模块用于匹配所述目标组件运行检测数据集中第一目标组件运行检测数据的第一目标组件稳态运行数据，并对比分析得到第一状态指数；

第二状态指数得到模块，所述第二状态指数得到模块用于接收会议终端的预定会议需求，并根据所述预定会议需求对所述目标音视频会议系统进行联调联试，得到目标调试数据，并分析得到第二状态指数；

目标状态指数判断模块，所述目标状态指数判断模块用于加权所述第一状态指数与所述第二状态指数得到目标状态指数，并判断所述目标状态指数是否满足预定状态阈值；

初始状态合格指令发送模块，所述初始状态合格指令发送模块用于若是满足，向所述会议终端发送初始状态合格指令，其中，所述初始状态合格指令是指所述会议终端启动所述目标音视频会议系统的指令。

一种音视频会议系统融合管控数用一体化运维系统，应用于会议终端，包括：

预定会议需求读取模块，所述预定会议需求读取模块用于读取目标会议的预定会议需求，并将所述预定会议需求发送至运维平台端；

初始状态合格指令接收模块，所述初始状态合格质量接收模块用于接收所述运维平台端的初始状态合格指令；

目标会议系统启动模块，所述目标会议系统启动模块用于根据所述初始状态合格指令对目标音视频会议系统进行启动，并进入所述目标会议。

上述一种音视频会议系统融合管控数用一体化运维方法及系统，能够解决传统的音视频会议系统运维方法存在系统维护质量较低的技术问题。首先对目标音视频会议的目标硬件集和目标软件集中的各个组件进行运行检测，获得目标组件运行检测数据集；然后依次将所述目标组件运行检测数据集中的各目标组件运行检测数据与各目标组件的稳态运行数据进行遍历比对，所述稳态运行数据是指最优历史运行参数，并根据对比结果分析得到第一状态指数；根据预定会议需求对所述目标音视频会议系统进行联调联试，获得目标调试数据，对所述目标调试数据进行分析获得第二状态指数；对所述第一状态指数和所述第二状态指数进行影响音视频会议系统重要度的客观分析，获得权重占比，根据所述权重占比对所述第一状态指数和所述第二状态指数进行加权计算，获得目标状态指数，并根据预定状态阈值对所述目标状态指数进行判断；当所述目标状态阈值满足所述预定状态阈值时，则向会议终端发送初始状态合格指令来启动目标音视频会议系统。可以提高音视频会议系统的运维质量，从而保障音视频会议顺利进行。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请提供了一种应用于运维平台端的音视频会议系统融合管控数用一体化运维方法的流程示意图；

图2为本申请提供了一种应用于会议终端的音视频会议系统融合管控数用一体化运维方法的流程示意图；

图3为本申请提供了一种应用于运维平台端的音视频会议系统融合管控数用一体化运维系统的结构示意图；

图4为本申请提供了一种应用于会议终端的音视频会议系统融合管控数用一体化运维系统的结构示意图。

附图标记说明：目标组件集合组建模块1、组件运行检测模块2、第一状态指数得到模块3、第二状态指数得到模块4、目标状态指数判断模块5、初始状态合格指令发送模块6、预定会议需求读取模块21、初始状态合格指令接收模块22、目标会议系统启动模块23。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

实施例一

如图1所示，本申请提供了一种音视频会议系统融合管控数用一体化运维方法，应用于运维平台端，包括：

步骤S100：组建目标音视频会议系统的目标组件集合，其中，所述目标组件集合包括目标硬件集和目标软件集；

具体而言，本申请提供的方法用于对音视频会议系统进行一体化的合理维护，用于保障音视频会议的顺利召开，本方法应用于运维平台端，所述运维平台端是指对音视频会议进行运营维护的后台系统。首先，组建目标音视频会议系统的目标组件集合，所述目标音视频会议系统是指即将进行音视频会议的会议系统，所述目标组件集合包括目标硬件集和目标软件集。所述目标硬件集主要包括通信线路、音频处理器、视频矩阵、会议话筒、音柱、音箱、摄像头、电子显示屏、光端机、会议终端和功放等设备；所述目标软件集主要包括数据信息采集软件、时间同步软件、路由转发软件和用户信息采集管理软件等运行软件系统。通过组建所述目标硬件集和所述目标软件集，为进行音视频会议提供了支持，同时为下一步进行系统运行检测提供了目标。

步骤S200：依次对所述目标硬件集和所述目标软件集中的各个组件进行运行检测，得到目标组件运行检测数据集；

具体而言，对所述目标硬件集和所述目标软件集中的各个组件依次进行运行检测，其中硬件检测是指对系统的硬件设备使用做测试，确定硬件的运行效果和具体的参数和性能，获得硬件设备运行参数和性能，例如：对电子显示屏做运行测试，获得电子显示屏的分辨率、延迟时间、运行流畅度等运行参数。其中软件检测是指运行软件系统，并对软件系统的运行数据进行记录，从而判断软件运行过程中是否存在问题，获得软件运行记录数据。根据所述硬件设备运行参数和性能、所述软件运行记录数据组成所述目标组件运行检测数据集。通过获得所述目标组件运行检测数据集，可以从系统硬件和系统运行软件两方面来确定系统可能存在的故障，可以提高系统运行检测的准确率。

步骤S300：匹配所述目标组件运行检测数据集中第一目标组件运行检测数据的第一目标组件稳态运行数据，并对比分析得到第一状态指数；

在一个实施例中，本申请步骤S300还包括：

步骤S310：获取第一目标组件；

步骤S320：采集所述第一目标组件的最优第一历史运行参数，其中，所述最优第一历史运行参数包括多个指标的多个指标参数；

步骤S330：在所述目标组件运行检测数据集中遍历所述第一目标组件的所述第一目标组件运行检测数据；

步骤S340：其中，所述第一目标组件运行检测数据包括所述多个指标的多个检测指标参数，且所述多个检测指标参数与所述多个指标参数具备一一对应关系；

具体而言，匹配所述目标组件运行检测数据集中第一目标组件运行检测数据的第一目标组件稳态运行数据，所述第一目标组件稳态运行数据是指所述第一目标组件的最优状态运行数据，首先，在所述目标组件集合中随机选取一目标组件作为第一目标组件，并根据所述第一目标组件进行历史运行参数记录查询，获取最优第一历史运行参数，所述最优第一历史运行参数是指所述第一目标组件历史运行过程中的最优性能对应的运行参数，其中所述最优第一历史运行参数包括多个指标的多个指标参数。例如：所述目标组件为电子显示屏，在历史运行过程中，其中分辨率最高、延迟时间最短、运行最流畅时对应的运行参数为最优第一历史运行参数。

根据所述最优第一历史运行参数对所述目标组件运行检测数据集中的第一目标组件运行检测数据进行遍历比对，其中所述第一目标组件运行检测数据包括所述多个指标的多个检测指标参数，且所述检测指标参数和指标参数具有对应关系。

步骤S350：对比所述多个检测指标参数与所述多个指标参数，并根据对比结果得到所述第一状态指数。

在一个实施例中，本申请步骤S350还包括：

步骤S351：提取所述多个指标中的第一指标，并制定所述第一指标的第一指标标记方案；

步骤S352：分别在所述多个检测指标参数中匹配所述第一指标的第一检测指标参数，在所述多个指标参数中匹配所述第一指标的第一指标参数；

步骤S353：根据所述第一指标标记方案得到所述第一检测指标参数的第一标注信息和所述第一指标参数的第二标注信息；

步骤S354：判断所述第一标注信息与所述第二标注信息是否一致，若是一致，将所述第一指标添加至正常指标列表，若是不一致，将所述第一指标添加至异常指标列表；

步骤S355：分别统计所述正常指标列表中的正常指标数和所述异常指标列表中的异常指标数；

步骤S356：根据所述正常指标数和所述异常指标数计算得到所述第一状态指数。

具体而言，在所述多个指标中任意提取一个指标作为第一指标，并制定所述第一指标的第一指标标记方案，所述第一指标标记方案本领域技术人员可基于实际情况自定义设置，例如：以电子显示屏的延迟时间为例，延迟时间为0.1秒标记延迟系数为10，延迟时间为0.5秒标记延迟系数为5等。根据所述第一指标在所述多个检测指标参数和所述多个指标参数中进行匹配，获得所述第一指标的第一检测指标参数和第一指标参数。并根据所述第一指标标记方案对所述第一检测指标参数进行标记，获得第一标注信息；根据所述第一指标标记方案对所述第一指标参数进行标记，获得第二标注信息。

判断所述第一标注信息与所述第二标注信息是否一致，当所述第一标注信息与所述第二标注信息一致时，则将所述第一指标添加至正常指标列表，所述正常指标列表用于存储正常指标；当所述第一标注信息与所述第二标注信息不一致时，则将所述第一指标添加至异常指标列表，所述异常指标列表用于存储异常指标。然后对所述正常指标列表中的正常指标数量进行统计，获得正常指标数；对所述异常指标列表中的异常指标数量进行统计，获得异常指标数。根据所述正常指标数和所述异常指标数进行第一状态指数计算，将所述正常指标数与正常指标数与异常指标数之和的比值作为第一状态指数，例如：正常指标数为89，异常指标数为11，则第一状态指数为89/100。通过计算获得第一状态指数，可以直观准确地表述出所述目标组件集合的运行检测状态，为下一步进行目标音视频系统的综合状态评估提供了支持。

步骤S400：接收会议终端的预定会议需求，并根据所述预定会议需求对所述目标音视频会议系统进行联调联试，得到目标调试数据，并分析得到第二状态指数；

在一个实施例中，本申请步骤S400还包括：

步骤S410：在所述目标组件集合中匹配所述预定会议需求的预定组件需求集合；

步骤S420：提取所述预定组件需求集合中的第一预定组件；

步骤S430：通过联调联试得到所述第一预定组件的第一调试数据，并组成所述目标调试数据。

在一个实施例中，本申请步骤S430还包括：

步骤S431：采集历史联调联试记录，其中，所述历史联调联试记录包括多组具备实际会议质量指数标识的历史调试数据；

步骤S432：提取所述多组具备实际会议质量指数标识的历史调试数据中的第一历史调试数据，且所述第一历史调试数据对应第一实际会议质量指数；

步骤S433：对所述第一历史调试数据和所述第一实际会议质量指数进行监督学习、训练、校验，得到智能状态预测模型；

步骤S434：通过所述智能状态预测模型对所述目标调试数据进行分析，得到所述第二状态指数，其中，所述第二状态指数用于表征预测的目标会议的实际会议质量指数。

具体而言，接收会议终端的预定会议需求，所述预定会议需求可基于实际情况自定义设置，例如：按照参会人员数量分配多个单独会议室、按照发言人员设置多个会议话筒、电子显示屏画面质量要求等，然后根据所述预定会议需求对所述目标音视频会议系统进行联调联试，所述联调联试是指对音视频会议系统进行预处理维护，即在会议开始前对所述音视频会议系统的硬件设备和运行软件进行试运行和检查。

首先，在所述目标组件集合中匹配所述预定会议需求的预定组件需求集合，所述预定组件需求集合是指满足预定会议需求的组件集合，其中包括系统硬件和系统运行软件。例如：本次会议需要多人进行讲话讨论，则需要多通道声音传输软件，因此需要对其进行预准备调试，看一下这个软件功能是否正常，会不会出现卡顿等故障。然后在所述预定组件需求集合中随机选择一组预定组件作为第一预定组件，并通过预设的联调联试方法对所述第一预定组件进行试运行，获得所述第一预定组件的第一调试数据。

基于大数据技术，以音视频会议系统联调联试为搜索条件进行历史联调联试数据采集，获得历史联调联试记录，其中所述历史联调联试记录包括多组具备实际会议质量指数标识的历史调试数据，所述实际会议质量指数本领域技术人员可根据历史会议的实际状态进行自定义赋值。根据所述第一预定组件对所述多组具备实际会议质量指数标识的历史调试数据进行提取，获得多组第一历史调试数据和对应的多个第一实际会议质量指数。

基于BP神经网络，构建智能状态预测模型，所述智能状态预测模型为机器学习中可以不断进行迭代优化的神经网络模型，通过训练数据集进行监督训练获得。所述智能状态预测模型的输入数据为调试数据，输出数据为会议质量指数。根据所述多组第一历史调试数据和所述多个第一实际会议质量指数构建样本数据集，并按照预设数据划分比例将所述样本数据集划分为样本训练集和样本校验集，所述预设数据划分比例本领域技术人员可基于实际情况自定义赋值，例如：样本训练集80%、样本校验集20%。通过所述样本训练集对所述智能状态预测模型进行监督训练，当模型输出结果趋于收敛状态时，通过所述样本校验集对所述智能状态预测模型的输出结果进行校验，预设校验准确率指标，所述校验准确率指标可基于实际情况自定义设置，例如：98%。当模型输出结果大于所述校验准确率指标时，获得训练完成的所述智能状态预测模型。

然后将所述目标调试数据输入所述智能状态预测模型进行分析，输出会议质量指数，并将所述会议质量指数作为第二状态指数，其中所述第二状态指数用于表征预测的目标会议的实际会议质量指数。通过获得所述第二状态指数，可以准确地对目标会议质量进行预测。通过基于神经网络构建智能状态预测模型，并通过智能状态预测模型获得第二状态指数，可以提高第二状态指数获得的准确率和效率。

步骤S500：加权所述第一状态指数与所述第二状态指数得到目标状态指数，并判断所述目标状态指数是否满足预定状态阈值；

在一个实施例中，本申请步骤S500还包括：

步骤S510：若是不满足，向所述会议终端发送初始状态不合格指令，并根据所述初始状态不合格指令调用应急故障检修数据库；

步骤S520：其中，所述应急故障检修数据库用于对所述目标音视频会议系统进行应急检修。

具体而言，获取所述第一状态指数和所述第二状态指数的权重占比，所述权重占比通过获取历史第一状态指数、历史第二状态指数、历史会议质量进行统计，并根据统计结果客观分析后得到。然后根据所述权重占比对所述第一状态指数与所述第二状态指数进行加权计算，并将加权计算结果作为目标状态指数。具体来说，首先基于历史第一状态指数、历史第二状态指数和历史会议质量，通过变异系数法可以得到历史第一状态指数和历史第二状态指数的权重系数。其中，其权重系数的具体计算公式如下：

式中：是指历史第一状态指数或者历史第二状态指数的变异系数、也称标准差系数；/>是指历史第一状态指数或者历史第二状态指数的标准差；/>是指各次历史数据记录中，所有历史第一状态指数或者所有历史第二状态指数的平均数；/>是指历史第一状态指数或者历史第二状态指数的权重，将其作为所述第一状态指数与所述第二状态指数的权重系数。

变异系数法根据历史各次实际会议前的历史第一状态指数和历史第二状态指数，结合实际记录的历史会议质量信息等真实数据计算得到音视频会议设备的第一状态指数和第二状态指数的权重系数，通过基于历史实际数据和客观化的变异系数法进行权值计算，使得到的所述第一状态指数与所述第二状态指数的权重系数客观准确，为后续加权计算得到目标状态指数提供了更加准确有效的数据基础。

获取预定状态阈值，所述预定状态阈值可基于会议实际情况自定义设置，根据所述预定状态阈值对所述目标状态指数进行判断，当所述目标状态指数小于所述预定状态阈值时，则向会议终端发送初始状态不合格指令，并根据所述初始状态不合格指令调用应急故障检修数据库，所述应急故障检修数据库为基于音视频会议系统的历史故障和对应的最优故障解决措施所构建，并且可以不断对所述应急故障检修数据库进行扩充。然后根据所述应急故障检修数据库进行故障解决措施匹配，获得故障解决措施，并根据所述故障解决措施对所述目标音视频会议系统进行应急检修。通过构建应急故障检修数据库，可以提高音视频会议系统故障检修的效率和准确率。

步骤S600：若是满足，向所述会议终端发送初始状态合格指令，其中，所述初始状态合格指令是指所述会议终端启动所述目标音视频会议系统的指令。

具体而言，当所述目标状态指数大于等于所述预定状态阈值时，则向会议终端发送初始状态合格指令，当所述会议终端接收到所述初始状态合格指令时，则启动目标音视频会议系统。通过上述方法解决了传统的音视频会议系统运维方法存在系统维护质量较低的技术问题，可以提高音视频会议系统的运维质量，从而保障音视频会议顺利进行。

实施例二

在一个实施例中，如图3所示提供了一种音视频会议系统融合管控数用一体化运维系统，应用于运维平台端，包括：目标组件集合组建模块1、组件运行检测模块2、第一状态指数得到模块3、第二状态指数得到模块4、目标状态指数判断模块5、初始状态合格指令发送模块6、其中：

目标组件集合组建模块1，所述目标组件集合组建模块1用于组建目标音视频会议系统的目标组件集合，其中，所述目标组件集合包括目标硬件集和目标软件集；

组件运行检测模块2，所述组件运行检测模块2用于依次对所述目标硬件集和所述目标软件集中的各个组件进行运行检测，得到目标组件运行检测数据集；

第一状态指数得到模块3，所述第一状态指数得到模块3用于匹配所述目标组件运行检测数据集中第一目标组件运行检测数据的第一目标组件稳态运行数据，并对比分析得到第一状态指数；

第二状态指数得到模块4，所述第二状态指数得到模块4用于接收会议终端的预定会议需求，并根据所述预定会议需求对所述目标音视频会议系统进行联调联试，得到目标调试数据，并分析得到第二状态指数；

目标状态指数判断模块5，所述目标状态指数判断模块5用于加权所述第一状态指数与所述第二状态指数得到目标状态指数，并判断所述目标状态指数是否满足预定状态阈值；

初始状态合格指令发送模块6，所述初始状态合格指令发送模块6用于若是满足，向所述会议终端发送初始状态合格指令，其中，所述初始状态合格指令是指所述会议终端启动所述目标音视频会议系统的指令。

在一个实施例中，所述系统还包括：

第一目标组件获取模块，所述第一目标组件获取模块用于获取第一目标组件；

最优第一历史运行参数采集模块，所述最优第一历史运行参数采集模块用于采集所述第一目标组件的最优第一历史运行参数，其中，所述最优第一历史运行参数包括多个指标的多个指标参数；

第一目标组件运行检测数据遍历模块，所述第一目标组件运行检测数据遍历模块用于在所述目标组件运行检测数据集中遍历所述第一目标组件的所述第一目标组件运行检测数据；

信息概括模块，所述信息概括模块是指其中，所述第一目标组件运行检测数据包括所述多个指标的多个检测指标参数，且所述多个检测指标参数与所述多个指标参数具备一一对应关系；

第一状态指数得到模块，所述第一状态指数得到模块用于对比所述多个检测指标参数与所述多个指标参数，并根据对比结果得到所述第一状态指数。

在一个实施例中，所述系统还包括：

第一指标标记方案制定模块，所述第一指标标记方案制定模块用于提取所述多个指标中的第一指标，并制定所述第一指标的第一指标标记方案；

指标参数匹配模块，所述指标参数匹配模块用于分别在所述多个检测指标参数中匹配所述第一指标的第一检测指标参数，在所述多个指标参数中匹配所述第一指标的第一指标参数；

标注信息得到模块，所述标注信息得到模块用于根据所述第一指标标记方案得到所述第一检测指标参数的第一标注信息和所述第一指标参数的第二标注信息；

标注信息判断模块，所述标注信息判断模块用于判断所述第一标注信息与所述第二标注信息是否一致，若是一致，将所述第一指标添加至正常指标列表，若是不一致，将所述第一指标添加至异常指标列表；

异常指标数统计模块，所述异常指标数统计模块用于分别统计所述正常指标列表中的正常指标数和所述异常指标列表中的异常指标数；

第一状态指数得到模块，所述第一状态指数得到模块用于根据所述正常指标数和所述异常指标数计算得到所述第一状态指数。

在一个实施例中，所述系统还包括：

预定组件需求集合匹配模块，所述预定组件需求集合匹配模块用于在所述目标组件集合中匹配所述预定会议需求的预定组件需求集合；

第一预定组件提取模块，所述第一预定组件提取模块用于提取所述预定组件需求集合中的第一预定组件；

第一调试数据得到模块，所述第一调试数据得到模块用于通过联调联试得到所述第一预定组件的第一调试数据，并组成所述目标调试数据。

在一个实施例中，所述系统还包括：

历史联调联试记录采集模块，所述历史联调联试记录采集模块用于采集历史联调联试记录，其中，所述历史联调联试记录包括多组具备实际会议质量指数标识的历史调试数据；

第一历史调试数据提取模块，所述第一历史调试数据提取模块用于提取所述多组具备实际会议质量指数标识的历史调试数据中的第一历史调试数据，且所述第一历史调试数据对应第一实际会议质量指数；

智能状态预测模型得到模块，所述智能状态预测模型得到模块用于对所述第一历史调试数据和所述第一实际会议质量指数进行监督学习、训练、校验，得到智能状态预测模型；

第二状态指数得到模块，所述第二状态指数得到模块用于通过所述智能状态预测模型对所述目标调试数据进行分析，得到所述第二状态指数，其中，所述第二状态指数用于表征预测的目标会议的实际会议质量指数。

在一个实施例中，所述系统还包括：

应急故障检修数据库调用模块，所述应急故障检修数据库调用模块用于若是不满足，向所述会议终端发送初始状态不合格指令，并根据所述初始状态不合格指令调用应急故障检修数据库；

应急检修模块，所述应急检修模块是指其中，所述应急故障检修数据库用于对所述目标音视频会议系统进行应急检修。

实施例三

如图2所示，本申请提供了一种音视频会议系统融合管控数用一体化运维方法，应用于会议终端，包括：

步骤S710：读取目标会议的预定会议需求，并将所述预定会议需求发送至运维平台端；

步骤S720：接收所述运维平台端的初始状态合格指令；

步骤S730：根据所述初始状态合格指令对目标音视频会议系统进行启动，并进入所述目标会议。

具体而言，本申请提供的方法用于对音视频会议系统进行一体化的合理维护，本方法应用于会议终端，所述会议终端是指目标音视频会议现场的控制平台。对目标会议的预定会议要求进行读取，所述目标会议要求是指满足所述目标会议所需的指标，并将所述预定会议需求发送至运维平台端。当所述运维平台端发送初始状态合格指令时，接收所述初始状态合格指令，并对所述目标音视频会议进行启动进入目标会议。通过设置会议终端，可以节约音视频会议系统的运维管控时间，提高运维管控效率。

在一个实施例中，本申请步骤还包括：

步骤S740：在所述目标会议之后，调用目标会议日志对所述目标会议进行会议质量分析；

步骤S750：提取所述目标会议日志的目标故障信息，其中，所述目标故障信息包括故障次数、故障时长；

步骤S760：基于所述故障次数和所述故障时长得到第一目标会议质量指数，其中，所述第一目标会议质量指数用于表征所述目标会议的会议质量。

具体而言，通过音视频会议系统的信息数据采集软件对所述目标会议进行记录，在目标会议完成之后，调取目标会议日志，并根据所述目标会议日志对所述目标会议质量进行分析。首先，对所述目标会议日志中的目标故障信息进行提取，所述目标故障信息包括故障次数和故障时长。然后根据所述故障次数和所述故障时长对所述目标会议进行质量分析，获得第一目标会议指数，所述第一目标会议质量指数用于表征所述目标会议的会议质量。其中所述质量分析的方法本领域技术人员可基于实际情况自定义设置，例如：一次故障标记为1分、故障时间每10秒记1分，假设故障次数为2，故障时间分别为15秒、32秒，则第一目标会议指数为6。通过获得第一目标会议质量指数，可以从客观数据方面来表述目标会议质量。

在一个实施例中，本申请步骤还包括：

步骤S770：组建所述目标会议的会议成员集；

步骤S780：依次获取所述会议成员集中各成员对所述目标会议的质量评估值，得到质量评估值集；

步骤S790：对所述质量评估值集进行均值计算，并分析得到第二目标会议质量指数；

步骤S7100：根据所述第二目标会议质量指数对所述第一目标会议质量指数进行纠正调整。

具体而言，组建所述目标会议的会议成员集，所述会议成员集为参数目标会议的成员。然后通过所述会议成员集中各成员对所述目标会议依次进行会议质量评估，获得质量评估集，所述质量评估集包括所述会议成员的质量评估指数。对所述质量评估值集中的多个质量评估指数进行平均值计算，并将质量指数平均值作为第二目标会议质量指数。最后根据所述第二目标会议质量指数对所述第一目标会议质量指数进行纠正调整。通过组件会议成员集对所述目标会议进行质量评估，可以从主观方面来表述目标会议质量，最后根据第二目标会议质量指数对所述第一目标会议质量指数进行纠正调整，可以提高目标会议质量评估的准确率。

实施例四

在一个实施例中，如图4所示提供了一种音视频会议系统融合管控数用一体化运维系统，应用于会议终端，包括：预定会议需求读取模块21、初始状态合格指令接收模块22、目标会议系统启动模块23、其中：

预定会议需求读取模块21，所述预定会议需求读取模块21用于读取目标会议的预定会议需求，并将所述预定会议需求发送至运维平台端；

初始状态合格指令接收模块22，所述初始状态合格质量接收模块22用于接收所述运维平台端的初始状态合格指令；

目标会议系统启动模块23，所述目标会议系统启动模块23用于根据所述初始状态合格指令对目标音视频会议系统进行启动，并进入所述目标会议。

在一个实施例中，所述系统还包括：

会议质量分析模块，所述会议质量分析模块用于在所述目标会议之后，调用目标会议日志对所述目标会议进行会议质量分析；

目标故障信息提取模块，所述目标故障信息提取模块用于提取所述目标会议日志的目标故障信息，其中，所述目标故障信息包括故障次数、故障时长；

第一目标会议质量指数得到模块，所述第一目标会议质量指数得到模块用于基于所述故障次数和所述故障时长得到第一目标会议质量指数，其中，所述第一目标会议质量指数用于表征所述目标会议的会议质量。

在一个实施例中，所述系统还包括：

会议成员集组建模块，所述会议成员集组建模块用于组建所述目标会议的会议成员集；

质量评估值集得到模块，所述质量评估值集得到模块用于依次获取所述会议成员集中各成员对所述目标会议的质量评估值，得到质量评估值集；

第二目标会议质量指数得到模块，所述第二目标会议质量指数得到模块用于对所述质量评估值集进行均值计算，并分析得到第二目标会议质量指数；

指数纠正调整模块，所述指数纠正调整模块用于根据所述第二目标会议质量指数对所述第一目标会议质量指数进行纠正调整。

综上所述，本申请提供了一种音视频会议系统融合管控数用一体化运维方法及系统具有以下技术效果：

1.解决了传统的音视频会议系统运维方法存在系统维护质量较低的技术问题，可以提高音视频会议系统的运维质量，从而保障音视频会议顺利进行。

2.在会议开始前对会议系统中所有软、硬件以及此次会议需要用到的软、硬件状态进行量化分析，并智能预测此次会议质量，即通过获得所述目标组件运行检测数据集，可以从系统硬件和系统运行软件两方面来确定系统可能存在的故障，可以提高系统运行检测的准确率，进而实现了通过预测性超前运维来保证会议进程和质量的目标。

3.通过计算获得第一状态指数，可以直观准确地表述出所述目标组件集合的运行检测状态，为下一步进行目标音视频系统的综合状态评估提供了支持。

4.通过基于神经网络构建智能状态预测模型，并通过智能状态预测模型获得第二状态指数，可以提高第二状态指数获得的准确率和效率。

5.通过构建应急故障检修数据库，可以提高音视频会议系统故障检修的效率和准确率。通过设置会议终端，可以节约音视频会议系统的运维管控时间，提高运维管控效率。

6.通过组件会议成员集对所述目标会议进行质量评估，可以从主观方面来表述目标会议质量，最后根据第二目标会议质量指数对所述第一目标会议质量指数进行纠正调整，可以提高目标会议质量评估的准确率。结合实际会议记录对会议质量进行量化，并以会议质量表征系统运维效能。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种音视频会议系统融合管控数用一体化运维方法，应用于运维平台端，其特征在于，包括：

组建目标音视频会议系统的目标组件集合，其中，所述目标组件集合包括目标硬件集和目标软件集；

依次对所述目标硬件集和所述目标软件集中的各个组件进行运行检测，得到目标组件运行检测数据集；

匹配所述目标组件运行检测数据集中第一目标组件运行检测数据的第一目标组件稳态运行数据，并对比分析得到第一状态指数；

接收会议终端的预定会议需求，并根据所述预定会议需求对所述目标音视频会议系统进行联调联试，得到目标调试数据，并分析得到第二状态指数；

加权所述第一状态指数与所述第二状态指数得到目标状态指数，并判断所述目标状态指数是否满足预定状态阈值；

若是满足，向所述会议终端发送初始状态合格指令，其中，所述初始状态合格指令是指所述会议终端启动所述目标音视频会议系统的指令。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对比分析得到第一状态指数，包括：

获取第一目标组件；

采集所述第一目标组件的最优第一历史运行参数，其中，所述最优第一历史运行参数包括多个指标的多个指标参数；

在所述目标组件运行检测数据集中遍历所述第一目标组件的所述第一目标组件运行检测数据；

其中，所述第一目标组件运行检测数据包括所述多个指标的多个检测指标参数，且所述多个检测指标参数与所述多个指标参数具备一一对应关系；

对比所述多个检测指标参数与所述多个指标参数，并根据对比结果得到所述第一状态指数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对比所述多个检测指标参数与所述多个指标参数，并根据对比结果得到所述第一状态指数，包括：

提取所述多个指标中的第一指标，并制定所述第一指标的第一指标标记方案；

分别在所述多个检测指标参数中匹配所述第一指标的第一检测指标参数，在所述多个指标参数中匹配所述第一指标的第一指标参数；

根据所述第一指标标记方案得到所述第一检测指标参数的第一标注信息和所述第一指标参数的第二标注信息；

判断所述第一标注信息与所述第二标注信息是否一致，若是一致，将所述第一指标添加至正常指标列表，若是不一致，将所述第一指标添加至异常指标列表；

分别统计所述正常指标列表中的正常指标数和所述异常指标列表中的异常指标数；

根据所述正常指标数和所述异常指标数计算得到所述第一状态指数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预定会议需求对所述目标音视频会议系统进行联调联试，得到目标调试数据，包括：

在所述目标组件集合中匹配所述预定会议需求的预定组件需求集合；

提取所述预定组件需求集合中的第一预定组件；

通过联调联试得到所述第一预定组件的第一调试数据，并组成所述目标调试数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述组成所述目标调试数据，包括：

采集历史联调联试记录，其中，所述历史联调联试记录包括多组具备实际会议质量指数标识的历史调试数据；

提取所述多组具备实际会议质量指数标识的历史调试数据中的第一历史调试数据，且所述第一历史调试数据对应第一实际会议质量指数；

对所述第一历史调试数据和所述第一实际会议质量指数进行监督学习、训练、校验，得到智能状态预测模型；

通过所述智能状态预测模型对所述目标调试数据进行分析，得到所述第二状态指数，其中，所述第二状态指数用于表征预测的目标会议的实际会议质量指数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述判断所述目标状态指数是否满足预定状态阈值之后，还包括：

若是不满足，向所述会议终端发送初始状态不合格指令，并根据所述初始状态不合格指令调用应急故障检修数据库；

其中，所述应急故障检修数据库用于对所述目标音视频会议系统进行应急检修。

7.一种音视频会议系统融合管控数用一体化运维方法，应用于会议终端，其特征在于，包括：

读取目标会议的预定会议需求，并将所述预定会议需求发送至运维平台端；

接收所述运维平台端的初始状态合格指令；

根据所述初始状态合格指令对目标音视频会议系统进行启动，并进入所述目标会议。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述进入所述目标会议之后，还包括：

在所述目标会议之后，调用目标会议日志对所述目标会议进行会议质量分析；

提取所述目标会议日志的目标故障信息，其中，所述目标故障信息包括故障次数、故障时长；

基于所述故障次数和所述故障时长得到第一目标会议质量指数，其中，所述第一目标会议质量指数用于表征所述目标会议的会议质量。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在所述基于所述故障次数和所述故障时长得到第一目标会议质量指数之后，还包括：

组建所述目标会议的会议成员集；

依次获取所述会议成员集中各成员对所述目标会议的质量评估值，得到质量评估值集；

对所述质量评估值集进行均值计算，并分析得到第二目标会议质量指数；

根据所述第二目标会议质量指数对所述第一目标会议质量指数进行纠正调整。

10.一种音视频会议系统融合管控数用一体化运维系统，应用于运维平台端，其特征在于，用于实施权利要求1-6中任意一项所述一种音视频会议系统融合管控数用一体化运维方法，所述系统包括：

目标组件集合组建模块，所述目标组件集合组建模块用于组建目标音视频会议系统的目标组件集合，其中，所述目标组件集合包括目标硬件集和目标软件集；

组件运行检测模块，所述组件运行检测模块用于依次对所述目标硬件集和所述目标软件集中的各个组件进行运行检测，得到目标组件运行检测数据集；

第一状态指数得到模块，所述第一状态指数得到模块用于匹配所述目标组件运行检测数据集中第一目标组件运行检测数据的第一目标组件稳态运行数据，并对比分析得到第一状态指数；

第二状态指数得到模块，所述第二状态指数得到模块用于接收会议终端的预定会议需求，并根据所述预定会议需求对所述目标音视频会议系统进行联调联试，得到目标调试数据，并分析得到第二状态指数；

目标状态指数判断模块，所述目标状态指数判断模块用于加权所述第一状态指数与所述第二状态指数得到目标状态指数，并判断所述目标状态指数是否满足预定状态阈值；

初始状态合格指令发送模块，所述初始状态合格指令发送模块用于若是满足，向所述会议终端发送初始状态合格指令，其中，所述初始状态合格指令是指所述会议终端启动所述目标音视频会议系统的指令。